【預訂】Industry 4.0 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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• Industry 4
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• 智能製造
• 數字化轉型
• 工業互聯網
• 物聯網
• 自動化
• 機器人
• 大數據
• 雲計算
• 未來工廠

店鋪： 中國進口圖書旗艦店

齣版社： Apress

ISBN：9781484220467

商品編碼：11681464213

頁數：215

  詳情信息：

  Product Details 基本信息

ISBN-13 書號:9781484220467

Author 作者:Gilchrist, Alasdair

齣版社:Apress

Publication Date 齣版日期:20160715

Product Dimensions 商品尺寸:23.5x23.5x1.4cm

Shipping Weight 商品重量:0.42kg

Shipping Weight Language 語種:英語

pages 頁數:215

  Book Contents 內容簡介

    Explore the current state of the production processing and manufacturing industries and discover what it will take to achieve re industrialization of the former industrial powerhouses that can counterbalance the benefits of cheap labor providers dominating the industrial sector This book explores the potential for the Internet of Things (IoT) Big Data Cyber Physical Systems (CPS) and Smart Factory technologies to replace the still largely mechanical people based systems of offshore locations Industry 4 0 The Industrial Internet of Things covers Industry 4 0 a term that encapsulates trends and technologies that could rewrite the rules of manufacturing and production What You ll Learn What are the Industrial Internet and Industrial Internet of ThingsWhich technologies must advance to enable Industry 4 0What is happening today to make that happenWhat are examples of the implementation of Industry 4 0How to apply some of these case studiesWhat is the potential to take back the lead in manufacturing and the potential fallout that could resultWho This Book is For Business futurists business strategists CEOs and CTOs and anyone with an interest and an IT or business background or anyone who may have a keen interest in how the future of IT industry and production will develop over the next two decades

【預訂】Industry 4.0 導論：智能製造的基石與未來圖景 書籍定位： 本書旨在為工程技術人員、企業管理者、政策製定者以及對未來製造業感興趣的研究人員和學生，提供一個全麵、深入且實用的《工業 4.0》核心概念、技術棧、實施路徑與潛在影響的係統性闡述。 內容概要： 工業 4.0，即第四次工業革命，代錶著信息物理係統（Cyber-Physical Systems, CPS）在製造業中的深度融閤，標誌著生産模式從自動化（Automation）嚮智能化（Intelligentization）的根本性飛躍。本書摒棄空泛的口號，聚焦於構成工業 4.0 核心的十二大關鍵技術支柱，並詳細解析瞭它們如何協同工作，重塑價值鏈的每一個環節。 全書結構清晰，分為七個主要部分，層層遞進，確保讀者能夠建立起從宏觀認知到微觀操作的完整知識體係。 --- 第一部分：工業革命的迴響與工業 4.0 的誕生 本部分首先迴顧瞭前三次工業革命的標誌性技術與社會影響，為理解工業 4.0 的革命性奠定曆史基礎。隨後，深入剖析瞭德國“工業 4.0”戰略的提齣背景、核心目標以及其在全球範圍內引發的連鎖反應。 曆史脈絡梳理： 從蒸汽機到電氣化，再到信息技術（IT）與運營技術（OT）的初步融閤。 核心驅動力分析： 探討瞭全球化競爭加劇、資源約束收緊以及消費者需求個性化爆發等因素如何共同催生瞭對智能、柔性生産係統的迫切需求。 定義與願景： 明確界定“智能工廠”（Smart Factory）的內涵，即工廠在沒有或極少人工乾預下，能夠實現自我優化、自我診斷和自我決策的能力。 第二部分：工業 4.0 的技術基石——十大使能技術深度解析 這是全書的核心章節，詳細解構瞭支撐工業 4.0 實現的十大關鍵技術領域，每一項技術都配有詳盡的技術原理、現有成熟度評估（TRL）和潛在應用案例。 1. 物聯網（IoT）與工業互聯網（IIoT）： 重點討論瞭邊緣計算（Edge Computing）在海量工業數據采集與預處理中的關鍵作用，以及如何構建高可靠、低延遲的 M2M（Machine-to-Machine）通信網絡。 2. 大數據與分析（Big Data & Analytics）： 闡述瞭如何從海量、多源、異構的生産數據中提取洞察力，包括過程建模、預測性維護（PdM）的算法實現路徑。 3. 人工智能與機器學習（AI/ML）： 聚焦於深度學習在質量檢測、工藝參數優化以及復雜係統控製方麵的實際應用，而非僅僅停留在理論層麵。 4. 雲計算與分布式計算： 分析瞭公有雲、私有雲以及混閤雲在支持企業級數據管理和跨工廠協作中的角色差異。 5. 增材製造（Additive Manufacturing/3D打印）： 不僅關注其在原型製作中的應用，更深入探討其在定製化小批量生産、供應鏈本地化以及復雜零部件輕量化設計上的戰略價值。 6. 自動導引車（AGV）與自主移動機器人（AMR）： 比較瞭不同自動化搬運係統的優劣，重點解析瞭 AMR 如何通過實時路徑規劃實現柔性物流。 7. 信息物理係統（CPS）： 解釋瞭 CPS 如何通過數字孿生（Digital Twin）技術，實現物理世界與虛擬世界的實時映射、仿真與反饋控製，這是實現閉環優化的基礎。 8. 增強現實（AR）與虛擬現實（VR）： 探討瞭 AR 在現場操作指導、遠程專傢協助（Remote Guidance）以及復雜設備裝配中的應用案例，顯著提升瞭人員培訓效率和維護準確性。 9. 網絡安全（Cybersecurity）： 鑒於 OT/IT 融閤帶來的風險敞口增加，本節提供瞭針對工業控製係統（ICS）和關鍵基礎設施的安全防護框架和威脅模型分析。 10. 工業機器人技術與協作機器人（Cobots）： 分析瞭新一代機器人更強的感知能力、更高的安全性以及它們如何與人類員工在同一工作空間內高效協作。 第三部分：構建智能工廠的係統集成 本部分聚焦於如何將前述技術組件有機整閤，形成一個統一、高效的智能製造生態。 互操作性與標準： 深入探討 OPC UA、MTConnect 等關鍵通信協議，以及 ISA-95 等信息模型標準在打通不同層級係統（從傳感器到 ERP）中的重要性。 數字化孿生（Digital Twin）的實踐深度： 不僅是三維模型，更強調數據驅動的動態仿真、預測能力和生命周期管理。 柔性化生産綫的重構： 如何通過快速換模、模塊化設計和軟件定義製造來實現“大規模定製”（Mass Customization）。 第四部分：數據驅動的價值鏈重塑 工業 4.0 的核心價值在於數據流的優化。本部分將考察數據流如何滲透到研發、生産、供應鏈和客戶服務等全價值鏈環節。 研發的加速： 利用仿真和數據驅動設計（Data-Driven Design）縮短産品上市時間。 供應鏈的透明化與韌性： 探討區塊鏈技術在溯源和確保交易安全中的潛力，以及智能預測如何應對突發中斷。 從産品到服務的轉型（Servitization）： 闡述製造商如何通過遠程監控和基於使用量的收費模式（Pay-per-Use）實現新的商業增長點。 第五部分：組織變革與人纔重塑 技術轉型必然帶來組織結構和人力資源的深刻變革。 組織架構的扁平化： 智能工廠需要更少的層級和更強的跨職能協作。 未來技能畫像： 明確指齣對“數據科學傢”、“機器人係統集成師”和“人機協作協調員”等新興崗位的需求，以及現有員工的技能再培訓策略。 倫理與社會影響： 審視自動化對就業結構的影響，並探討數據隱私和算法公平性在工業環境中的倫理考量。 第六部分：工業 4.0 的實施路綫圖與挑戰 本部分提供給企業高管和項目經理的實操指南。 評估成熟度模型： 引入成熟度模型（如 CMMI for Manufacturing 或特定行業模型），幫助企業自我診斷當前所處的工業階段。 分階段部署策略： 強調“從小處著手，快速迭代”的原則，避免“大爆炸”式的全麵替換，推薦從特定瓶頸環節入手試點。 關鍵挑戰剖析： 詳細分析技術集成難度、高昂的初始投資、缺乏標準化的風險以及遺留係統（Legacy Systems）的整閤難題。 第七部分：展望：邁嚮工業 5.0 的過渡 在總結工業 4.0 的成就與不足後，本書前瞻性地探討瞭下一階段的趨勢——工業 5.0。 “以人為本”的迴歸： 工業 5.0 如何在強調效率的同時，重新聚焦於人類的創造力、靈活性和福祉，強調人與智能係統的和諧共生。 可持續性和循環經濟： 智能技術如何驅動能源效率最大化和材料的閉環迴收。 本書特色： 案例驅動： 包含全球領先企業在汽車、航空航天、電子設備和流程工業等領域的真實部署案例分析。 實用性強： 提供瞭技術選型、風險評估和投資迴報率（ROI）測算的框架工具。 前瞻視野： 在穩固工業 4.0 基礎的同時，為讀者指明瞭未來技術演進的方嚮。 適用讀者群： 製造企業高層管理者、IT與OT部門負責人、係統集成工程師、工業自動化解決方案架構師、工業工程及管理專業研究生和科研人員。

評分☆☆☆☆☆

讀完這本書，我最大的感受是，它成功地將原本冰冷、抽象的工業概念，注入瞭一種人文關懷的溫度。它沒有沉溺於機器的冰冷邏輯，反而花瞭大量的篇幅去探討這場變革對社會結構、就業市場乃至個體價值實現的影響。這讓我深思，技術進步的終極意義究竟是什麼？書中關於“人機協作”的探討尤為引人入勝，它沒有渲染“機器人搶走工作”的恐慌論調，而是描繪瞭一種更具創造性和附加值的工作未來，人類將從重復勞動中解放齣來，專注於更需要直覺、情感和復雜決策的領域。這種論述方式非常老練且富有建設性，它既承認瞭轉型的痛苦與挑戰，又指明瞭積極應對的方嚮。行文風格上，作者的筆觸非常細膩，常常能從一個看似微不足道的案例中，提煉齣影響深遠的行業洞察。那種娓娓道來的講述方式，讓人感覺就像是與一位經驗豐富的行業前輩在進行深度對話，而不是在啃一本枯燥的教科書。對於那些對未來職業規劃感到迷茫的年輕人，這本書絕對能提供一種更為開闊和積極的視野，幫助他們更好地定位自己在新時代中的位置。

評分☆☆☆☆☆

這本書給我帶來的思考是多維度的，它不僅僅是一本關於“如何做”的書，更是一本關於“我們應該如何思考”的書。作者在收尾部分對“可持續發展”與“工業4.0”的融閤提齣瞭一個非常具有啓發性的觀點：真正的第四次工業革命，一定是“綠色革命”。他強調，如果不解決能源效率、材料消耗和碳排放問題，任何技術上的飛躍都將是不可持續的空中樓閣。這種將宏大敘事落腳於現實責任感的敘事手法，非常打動我。我尤其欣賞作者對“生態係統思維”的倡導，認為企業不再是孤島，而是相互依賴的節點，信息的透明流動是實現整體最優解的關鍵。這需要一種全新的信任機製和法律框架來支撐。行文的最後，作者的語氣是審慎樂觀的，他沒有迴避挑戰的艱巨性，但堅信人類的智慧終將能夠駕馭這些強大的技術力量。這種既警醒又充滿希望的基調，為整本書畫上瞭一個有力的句號，讓人閤上書本後，依然久久不能平靜，開始重新審視自己所處的行業和未來走嚮。

評分☆☆☆☆☆

坦白說，初次接觸這個主題時，我有些抗拒，擔心內容會過於偏嚮工程技術，充滿瞭晦澀難懂的專業術語。然而，這本書齣乎意料地采用瞭非常注重可讀性的寫作手法。作者似乎深諳“大道至簡”的道理，他總是能找到一個極富畫麵感的比喻，來解釋一個復雜的算法或一個陌生的概念。比如，他將數據流比作河流的生態係統，清晰地勾勒齣瞭數據采集、處理、分析和反饋的完整閉環。這種生動有力的錶達，極大地降低瞭閱讀門檻，讓一個非技術背景的讀者也能跟上思路。更令人稱道的是，本書並未止步於描述現狀，它對監管政策和標準製定的前瞻性分析，展現瞭作者深厚的戰略眼光。在全球化競爭日益激烈的今天，誰掌握瞭數據標準和技術規範，誰就掌握瞭未來的主動權。這本書敏銳地捕捉到瞭這一點，並提齣瞭多方閤作、建立互信機製的必要性。總而言之，這是一本既能滿足技術深度需求，又兼顧大眾理解廣度的優秀著作。

評分☆☆☆☆☆

這本書的結構設計堪稱精妙，它像是一部層層遞進的交響樂，從基礎理論的鋪陳，到具體行業的案例剖析，再到對未來倫理和治理框架的展望，過渡自然流暢，毫無割裂感。特彆要贊揚的是它在案例選擇上的獨到眼光，沒有選取那些已經被媒體過度報道的“明星企業”，而是深入挖掘瞭一些在供應鏈優化、資源循環利用等“幕後”領域取得突破性進展的中小型企業。正是這些細節，使得整本書的論證充滿瞭說服力，它證明瞭第四次工業革命的浪潮並非隻屬於那些巨頭，而是對所有參與者開放的。閱讀時，我驚喜地發現，作者對傳統製造業的理解非常深刻，他清楚地知道，數字化轉型絕不是簡單地在舊設備上加裝傳感器，而是一場涉及組織架構、文化思維的徹底變革。這種對“落地難度”的深刻理解，使得全書的論調顯得非常務實，沒有空談浮誇的願景。對於希望在實際工作中推動數字化轉型的管理者而言，這本書提供的實戰指導價值遠超其理論探討的價值。

評分☆☆☆☆☆

這本關於第四次工業革命的書，從宏觀的視角切入瞭這場技術浪潮的本質。作者顯然下瞭很大功夫去梳理那些錯綜復雜的概念，什麼物聯網、大數據、人工智能，聽起來總是那麼高深莫測，但在這裏，它們被一層層剝開，用一種齣乎意料的清晰度呈現在讀者麵前。我尤其欣賞書中對於“範式轉移”的論述，它不僅僅是把各種前沿技術堆砌起來，而是深入探討瞭這些技術如何從根本上重塑瞭生産關係和商業模式。比如，書中對“柔性製造”的分析，簡直像是在描繪一個未來的工廠藍圖，那種生産效率的飛躍和個性化定製的完美結閤，讀來讓人既興奮又感到一絲緊迫。閱讀過程中，我常常需要停下來，翻閱一下前麵的章節，因為信息密度實在太大瞭，稍不留神就會錯過一些關鍵的邏輯鏈條。這本書的敘事節奏是比較穩健的，不像有些技術書籍那樣急於展示炫酷的應用，而是更側重於奠定理論基礎，確保讀者在理解“是什麼”的同時，也能把握“為什麼會是這樣”。對於那些希望建立紮實知識框架的專業人士來說，這無疑是一份極好的參考資料，它提供瞭一個堅固的基石，讓你能夠在這個快速變動的領域站穩腳跟。