互聯網+醫療健康：邁嚮5P醫學時代 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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陳金雄 編

圖書標籤:

• 互聯網+醫療健康
• 5P醫學
• 精準醫療
• 智慧醫療
• 健康管理
• 醫療信息化
• 數字健康
• 遠程醫療
• 醫療創新
• 大健康

齣版社： 電子工業齣版社

ISBN：9787121272240

版次：1

商品編碼：11783865

包裝：精裝

叢書名： “互聯網+”叢書

開本：16開

齣版時間：2015-10-01

用紙：輕型紙

頁數：356

正文語種：中文

編輯推薦

　　 在互聯網+時代，隨著精準醫療（Precision Medicine）概念的提齣，傳統的“4P”醫學模式，即Predictive（預測性）、Preventive（預防性）、Personalized（個性化）、Participatory（參與性）已經被重新定義，醫學模式正從“4p”嚮“5P”時代邁進。

內容簡介

　　移動互聯網已成為這個時代的主題，“互聯網+”已提高至國傢戰略，移動互聯網與醫療健康的深度融閤引發醫學模式發生革命性的變化。本書從醫療健康和移動互聯網本質的特徵齣發來揭示“互聯網+醫療健康”的內在規律與發展趨勢，指齣5P醫學模式即預防性、預測性、個體化、參與性和精準醫療將成為醫學發展的趨勢，基於醫療大數據平颱的診斷與治療技術將把個性化醫療推嚮一個空間，傳統的診療模式將發生變化，全過程的健康管理替代傳統的疾病診療模式，一個“以病人為中心”的新型醫療模式已經到來。醫療健康的各個細分領域，從健康管理、掛號、候診、院內導航、繳費、取報告，到診斷、監護、治療、給藥和手術等都將全麵開啓一個移動智能化時代。

作者簡介

陳金雄，現為南京軍區福州總醫院計算機應用與管理科主任，高級工程師，同時兼任全軍醫院信息化研究與技術支持基地主任、福建省醫療衛生行業計算機用戶協會理事長、南京軍區數字醫療專業委員會主任委員、中國醫院協會醫院信息管理專業委員會常委。2005年以來，先後被《計算機世界》評為推動中國信息化突齣貢獻奬，被福建省人事廳和信息産業廳評為福建省首界優秀CIO，被中國醫院協會信息管理專業委員會全國優秀CIO，被中國信息化推進聯盟評為中國信息化年度優秀人物和《IT經理世界》評為中國優秀CIO ，被中國IT價值聯盟評為全國最有價值CIO，2009年被美國《信息周刊》評為全球50個優秀CIO。__eol__

精彩書評

　　本書將醫療視野擴展到瞭整個醫療健康的生態圈，將技術視野擴展到瞭整個互聯網的發展以及新技術對大健康産業的影響，促使我們對眼前正在發生的信息時代的醫療變革進行更係統的思考。
　　
　　——李蘭娟，中國工程院院士、中華醫學會副會長、中國衛生信息學會副會長。
　　
　　我一直認為醫療與信息處理是等價的，陳老師的這本書，讓我更堅定瞭信心！
　　 樹蘭醫療總裁，OMAHA（開放醫療與健康聯盟）發起人 鄭傑
　　
　　 真正的互聯網+醫療健康需要解決三個方麵的鏈接，現在多數的APP隻是解決瞭人與人的鏈接（社交媒體），要完成醫療健康的整個閉環，還需要解決物與物的鏈接（物聯網）以及人與物的鏈接（可穿戴醫療）。陳金雄主任的這本新書，不但內容新，還囊括瞭這三個方麵的內容，有眼光，有乾貨，接地氣，非常值得閱讀。
　　上海市婦嬰保健院院長 段濤
　　
　　 互聯網+醫療健康是風口，這本書是一張地圖。對於要在風口起飛的創業者，哪怕你是鷹，要想不迷路，都建議帶上這張圖。
　　杏樹林CEO 張遇升
　　
　　 這是一本研究互聯網+醫療健康的書，在這個行業還非常年輕的時候，我很高興看到作者已經進行瞭有條理和洞察力的探索工作。毋庸置疑，這個行業的每一點積極改變，都能讓我們激動並富有成就感。
　　一呼醫生創始人及CEO 馬海平
　　
　　 互聯網+醫療健康將會如何重構醫療生態？信息科學背景，在三甲醫院工作20多年的陳金雄主任有充分的發言權。本書不光對未來醫療趨勢深具洞察，也對醫療行業的微觀運作有深入淺齣的介紹，應該成為醫療從業者的必讀書目！
　　華康移動醫療COO 戴廉

目錄

第1章 “互聯網+”的本質 1
1．1 “互聯網+”=中國曆史上第三次互聯網革命 3
1．2 中國社會正式步入互聯網紅利時代 9
1．3 “互聯網+”時代，中國必將超越 16
1．4 “互聯網+”絕不等同於“+互聯網” 17
第2章 醫療、醫院、醫生 21
2．1 誰纔是神醫 22
2．2 患者的需求 23
2．3 醫學模式的轉變 25
2．4 醫生的職責 28
2．5 醫院的地位與作用 29
2．6 醫療業務範圍 32
參考文獻 42
第3章 醫療的痛點與移動醫療的機會 45
3．1 醫療的痛點 46
3．2 醫療痛點原因分析 57
3．3 移動醫療的機會 66
參考文獻 71
第4章 移動醫療的前世今生 75
4．1 首個被FDA批準的處方移動應用 76
4．2 歐洲與日本移動醫療發展 85
4．3 閑話中國移動醫療 88
第5章 移動醫療業務模式 97
5．1 傳統醫療業務模式 98
5．2 患者與醫院實現移動連接 99
5．3 移動支付解決就診過程“三長一短” 107
5．4 患者與醫生實現移動連接 112
5．5 移動互聯網時代的智能診療 156
5．6 醫療新常態 167
參考文獻 173
第6章 基因＋移動互聯網催生精準醫療 177
6．1 基因科學的發展推動精準醫療 178
6．2 基因檢測是精準醫療的入口 191
6．3 雲計算如何為精準醫療助力 194
6．4 醫療大數據在精準醫療中的地位 197
6．5 基因和移動互聯網的邂逅 201
6．6 基因行業的四大憂患 207
第7章 移動醫療技術 217
7．1 無綫網絡技術 220
7．2 智能可穿戴設備 230
7．3 醫療雲計算 242
7．4 醫療大數據 245
參考文獻： 257

第8章 移動醫療睏難與挑戰 261
8．1 “人”各有誌 263
8．2 生財無道？ 267
8．3 物換星移 272
參考文獻 281
第9章 互聯網時代的患者 283
9．1 利用雲端診療資源 286
9．2 學會管理自己健康 288
9．3 努力成為聰明的病人 292
參考文獻 296
第10章 移動互聯網時代的醫生 297
10．1 醫生麵臨的挑戰和機會 298
10．2 醫生的進化方嚮選擇 301
10．3 未來看病，還需要在醫院麵對麵交流嗎？ 309
10．4 移動醫療，會讓醫生更加有錢嗎？ 312
參考文獻 314
第11章 移動互聯網時代的院長 316
11．1 李包羅教授的e-Health 3．0 317
11．2 實體醫院麵臨的挑戰 319
11．3 移動互聯網時代醫院院長的角色與使命 323
參考文獻 331
第12章 移動醫療商業模式 333
12．1 商業模式淺談 334
12．2 移動醫療的付費方 336
12．3 移動醫療商業模式 344

精彩書摘

　　《互聯網+醫療健康：邁嚮5P醫學時代》：
　　人體健康狀態大緻可分為三類：健康、亞健康和疾病狀態。
　　健康是指一個人在身體、精神和社會等方麵都處於良好的狀態。健康包括兩個方麵的內容：一是主要髒器無疾病，身體形態發育良好，體形均勻，人體各係統具有良好的生理功能，有較強的身體活動能力和勞動能力，這是對健康最基本的要求；二是對疾病的抵抗能力較強，能夠適應環境變化，各種生理刺激以及緻病因素對身體的作用。
　　亞健康是一種臨界狀態，即指非病非健康狀態，這是一類次等健康狀態，是處於健康與疾病之間的狀態，又稱“次健康”、“第三狀態”、“中間狀態”、“遊移狀態”、“灰色狀態”等，我國普遍采用“亞健康”這一名稱。處於亞健康的患者不能達到健康的標準，錶現為一定時間的活力下降、功能和適應能力減退的癥狀。處於亞健康狀態的人，如果及時進行疏導，會走齣亞健康陰影；如果任其發展，則會轉成疾病。亞健康高危人群中，糖尿病、高血壓、腫瘤又是高危中的高危，如果不及時乾預，會威脅人的生命。
　　疾病是機體在一定的條件下，受病因損害作用後，因自穩調節紊亂而發生的異常生命活動過程。
　　世界衛生組織（WHO）所做的全球性調查顯示，完全健康的人隻占人群的5%左右，患病的約占20%，多達75%的人處於亞健康狀態。世界衛生組織也指齣，80%的慢性非傳染性疾病和40%的癌癥是可以預防的，預防是抗擊癌癥最有效的武器。
　　……

前言/序言

《智慧醫療：數字賦能下的健康未來》 引言 在一個日新月異的時代，科技的觸角以前所未有的速度滲透到我們生活的方方麵麵，而醫療健康領域，作為與生命息息相關的核心産業，正經曆著一場深刻的變革。傳統醫療模式的邊界日益模糊，技術創新正以前所未有的力量，重塑著疾病的診斷、治療、康復以及健康管理的理念與實踐。《智慧醫療：數字賦能下的健康未來》正是為瞭迴應這一時代浪潮而生。本書並非是對既有模式的簡單復製，而是力求勾勒齣一幅更為廣闊、更為深入的智慧醫療發展藍圖，探究數字技術如何以前所未有的深度和廣度，賦能醫療健康，開啓一個更高效、更精準、更個性化、更普惠的健康新紀元。 第一章：數字浪潮下的醫療變革 本章將深入剖析當前全球醫療健康領域麵臨的挑戰與機遇，重點在於審視數字技術，如大數據、人工智能、雲計算、物聯網等，如何成為驅動醫療變革的核心引擎。我們將迴溯醫療模式演進的脈絡，從以疾病為中心到以患者為中心，再到如今邁嚮以健康為中心的轉型。 全球健康挑戰與應對： 係統梳理當前全球公共衛生麵臨的嚴峻挑戰，包括但不限於人口老齡化、慢性病負擔加劇、突發傳染病威脅、醫療資源分布不均以及醫療成本的持續攀升。在此基礎上，探討數字技術如何為應對這些挑戰提供創新的解決方案。 數字技術的賦能邏輯： 詳細解析各項核心數字技術在醫療健康領域的應用潛力。例如，大數據如何幫助挖掘醫療海量數據中的價值，驅動循證醫學和精準醫學的發展；人工智能如何賦能影像診斷、藥物研發、疾病預測等關鍵環節；雲計算如何提供彈性、安全、高效的醫療信息基礎設施；物聯網如何實現醫療設備的互聯互通，構建智能化的健康監測網絡。 從“連接”到“智能”的演進： 區分不同階段的數字化醫療，強調從簡單的信息互聯互通，到通過智能算法進行深度分析和決策支持的飛躍。探討數字技術如何從根本上提升醫療服務的效率、準確性和可及性。 案例分析： 選取國際及國內在數字化醫療轉型中取得顯著成效的案例，例如遠程醫療、電子病曆係統、智能可穿戴設備在慢病管理中的應用等，通過具體實踐加深讀者對數字技術賦能醫療的理解。 第二章：人工智能在診斷與治療中的前沿應用 人工智能（AI）無疑是當前醫療健康領域最引人矚目的技術力量之一。本章將聚焦AI在疾病診斷、治療方案製定、藥物研發以及手術輔助等方麵的最新進展和應用深度。 AI驅動的智能診斷： 深入探討AI在醫學影像分析（如CT、MRI、X光片）中的突破，例如識彆微小病竈、輔助腫瘤篩查、量化病情進展等。分析AI在病理診斷、基因測序分析、輔助內窺鏡檢查等領域的應用，如何提高診斷的準確性和效率，減輕醫生負擔。 個性化治療方案的製定： 闡述AI如何通過分析患者的基因組信息、病史、生活習慣等多維度數據，為患者量身定製精準的治療方案。探討AI在預測治療效果、規避藥物不良反應方麵的潛力。 AI賦能的藥物研發： 詳細介紹AI在靶點發現、化閤物篩選、臨床試驗設計等新藥研發過程中的作用。分析AI如何加速新藥研發周期，降低研發成本，並為罕見病和難治性疾病帶來新的治療希望。 機器人與AI的協同： 探討AI在手術機器人領域的應用，例如增強手術的精確性、微創性，以及在復雜手術中的輔助作用。分析AI在康復機器人、護理機器人等方麵的潛在應用。 倫理與挑戰： 討論AI在醫療應用中麵臨的倫理睏境，例如數據隱私、算法偏見、責任歸屬等問題，以及如何建立健全的監管框架和倫理準則。 第三章：大數據與精準健康管理 大數據技術為我們理解個體健康狀況、疾病風險預測以及健康管理提供瞭前所未有的洞察力。本章將深入探討如何利用海量健康數據，實現從疾病治療到主動健康管理的範式轉變。 醫療大數據來源與整閤： 分析醫療大數據的主要來源，包括電子健康記錄（EHR）、醫學影像、基因組數據、可穿戴設備數據、社交媒體數據等。探討如何對這些異構、海量的數據進行有效整閤、清洗和標準化，為後續分析奠定基礎。 疾病風險預測與早期預警： 闡述大數據分析如何識彆疾病發生的危險因素，構建疾病風險預測模型，實現對潛在疾病的早期預警。例如，利用大數據預測心血管疾病、糖尿病、癌癥等的發病風險。 精準健康檔案的構建： 探討如何利用大數據為每個人建立個性化的健康檔案，記錄健康狀況、疾病史、傢族史、生活方式等信息，為健康管理提供全麵的數據支撐。 主動健康管理模式： 論述大數據如何支持主動健康管理，包括健康行為指導、慢病管理、體重控製、心理健康支持等。分析如何通過數據反饋，激勵用戶養成健康的生活習慣。 公共衛生與流行病學研究： 強調大數據在公共衛生監測、傳染病疫情預警、流行病學研究方麵的價值。例如，通過分析區域性健康數據，及時發現並控製疫情的傳播。 數據安全與隱私保護： 深入探討在利用醫療大數據的同時，如何確保數據安全和患者隱私，以及相關的法律法規和技術保障措施。 第四章：物聯網與遠程醫療的融閤 物聯網（IoT）技術通過連接海量設備，為醫療服務提供瞭新的觸角和維度，尤其是在實現醫療資源均衡化和提升醫療服務便捷性方麵發揮著關鍵作用。本章將重點探討物聯網與遠程醫療的深度融閤。 智能醫療設備與互聯互通： 介紹各類智能醫療設備，如智能血糖儀、血壓計、心電監護儀、智能藥盒、跌倒監測設備等，以及它們如何通過物聯網技術實現數據的實時采集和傳輸。 遠程監測與慢病管理： 詳細闡述物聯網在遠程慢病管理中的應用，例如，患者在傢中通過智能設備監測生理指標，數據實時上傳至醫療平颱，醫生可以遠程評估病情，並及時調整治療方案，有效降低住院率和並發癥。 遠程診斷與谘詢： 探討物聯網如何支持遠程診斷，通過高清視頻、實時數據傳輸等技術，實現患者與醫生之間的遠程互動。分析遠程醫療在偏遠地區、基層醫療機構的應用，解決醫療資源分布不均的問題。 智能醫院與智慧病房： 介紹物聯網技術在醫院管理中的應用，例如，智能輸液監測、病人定位、設備狀態管理、環境監測等，提升醫院運營效率和患者安全。 遠程手術與會診： 展望物聯網在遠程手術和跨地域專傢會診中的潛力，雖然技術挑戰依然存在，但其未來發展前景值得期待。 可穿戴設備的應用場景拓展： 分析可穿戴設備如何從單純的健康監測，拓展到運動健康、睡眠管理、情緒監測、甚至心理健康乾預等更廣泛的應用場景。 技術壁壘與融閤挑戰： 討論物聯網與遠程醫療融閤過程中麵臨的技術挑戰，如設備兼容性、網絡穩定性、數據安全、標準化協議等，以及如何剋服這些障礙。 第五章：區塊鏈在醫療健康中的潛在應用 區塊鏈技術以其去中心化、不可篡改、可追溯等特性，為解決醫療健康領域長期存在的信任、安全和效率問題提供瞭新的思路。本章將探索區塊鏈在醫療數據管理、藥物追溯、支付結算等方麵的應用潛力。 醫療數據安全與共享： 探討區塊鏈如何構建安全的醫療數據共享平颱，保護患者隱私，同時實現授權範圍內的信息流通。分析如何利用區塊鏈實現數據的不可篡改和可追溯，增強數據可信度。 藥物供應鏈的可追溯性： 詳細介紹區塊鏈如何應用於藥品生産、分銷、零售等全流程，確保藥品的真實性和安全性，打擊假冒僞劣藥品。 醫療記錄的互操作性： 分析區塊鏈如何打破醫療機構間的信息孤島，實現醫療記錄的互操作性，方便患者跨機構就醫，以及醫療機構間的協同診療。 臨床試驗數據管理： 探討區塊鏈在提高臨床試驗數據透明度和可信度方麵的作用，例如，記錄試驗方案、數據收集、結果報告等，減少數據造假的可能性。 醫療保險與支付結算： 探索區塊鏈在簡化醫療保險理賠流程、提高支付效率、防止欺詐等方麵的應用。 挑戰與發展前景： 分析區塊鏈在醫療健康領域落地應用的挑戰，如技術成熟度、監管政策、行業接受度等，並展望其未來的發展前景。 第六章：未來展望：構建以人為本的智慧健康生態 本章將對未來的智慧醫療發展進行前瞻性思考，強調技術創新應迴歸到“以人為本”的核心理念，構建一個更加健康、公平、可持續的醫療健康生態係統。 從“被動治療”到“主動預防”的轉變： 探討智慧醫療如何驅動健康管理從以治療為中心轉嚮以預防為中心，通過早期乾預和個性化生活方式指導，提升全民健康水平。 多方協同的健康生態構建： 強調政府、醫療機構、科技企業、保險公司、用戶等各方力量的協同閤作，共同構建一個開放、包容、創新的智慧健康生態。 普惠醫療與健康公平： 探討智慧醫療如何打破地域和經濟障礙，讓優質醫療資源惠及更多人群，實現健康公平。 患者賦能與健康素養提升： 分析智慧醫療如何賦能患者，使其成為自身健康管理的積極參與者，並提升全民健康素養。 倫理、法律與社會責任： 再次強調在技術飛速發展的同時，必須高度重視倫理、法律和社會責任，確保智慧醫療朝著健康、積極的方嚮發展。 個人化、預測性、參與性、夥伴性（4P）醫學的融閤： 探討未來的醫療模式將如何深化整閤，趨嚮於更加個性化、預測性、參與性以及強調醫患夥伴關係的模式。 結語 《智慧醫療：數字賦能下的健康未來》不僅是對當前數字技術在醫療健康領域應用的梳理與總結，更是對未來健康發展趨勢的探索與展望。本書旨在為讀者呈現一個清晰、可行的智慧醫療發展路徑，激勵行業內的思考與創新，最終實現“健康中國”的美好願景，讓每一個人都能享受到科技進步帶來的健康福祉。

評分☆☆☆☆☆

一本關於互聯網+醫療健康的書，我一直對這個領域很感興趣。我期待它能深入探討數字技術如何顛覆傳統的醫療模式，例如遠程診療、智能診斷、個性化用藥等等。我特彆想知道書中是如何闡述“5P醫學”這個概念的，它是指什麼？是預防（Preventive）、預測（Predictive）、參與（Participatory）、個性化（Personalized）和以人為本（Patient-centered）嗎？如果書中有這方麵的論述，我希望能看到作者如何詳細地解讀每一個“P”，以及它們之間是如何相互關聯，共同構建一個全新的醫療健康生態係統。書中是否會提及大數據在醫療健康領域的應用？比如如何通過分析海量醫療數據來發現疾病的早期跡象，或者預測疾病的發生風險？另外，我對AI在輔助診斷和藥物研發方麵的潛力也非常好奇，這本書是否會給齣相關的案例分析或者技術展望？它是否會討論患者在新的醫療模式中扮演的角色，以及如何提高患者的參與度和自主性？我更關注的是，這些變革最終將如何惠及普通大眾，讓醫療服務更加便捷、高效、可及。

評分☆☆☆☆☆

這本《互聯網+醫療健康：邁嚮5P醫學時代》聽起來就像是一份關於未來醫療的路綫圖。我非常好奇作者是如何將“互聯網+”這個相對宏觀的概念，與“5P醫學”這個更為具體和前沿的醫學範式結閤起來的。我猜想書中會詳細介紹如何利用互聯網平颱，實現醫療資源的優化配置，打破地域限製，讓偏遠地區的患者也能享受到優質的醫療服務。關於“5P醫學”，我腦海裏已經浮現齣許多畫麵：是不是可以通過基因測序和生活習慣數據，為每個人量身定製預防方案？疾病預測方麵，是否會有提及利用可穿戴設備收集的實時健康數據，來提前預警潛在的健康風險？“參與式”和“以人為本”更是讓我感到振奮，我希望書中能詳細說明如何讓患者從被動的接受者轉變為主動的健康管理者，如何通過各種技術手段賦能患者，讓他們更深入地參與到自己的健康管理和治療決策中來。這本書有沒有提到倫理和隱私問題？畢竟，在數據爆炸的時代，如何平衡技術發展與個人隱私保護，是繞不開的難題。我期待書中能提供一些具有前瞻性的思考和解決方案。

評分☆☆☆☆☆

這本書的名字《互聯網+醫療健康：邁嚮5P醫學時代》讓我覺得它是一本非常具有前瞻性和指導意義的書籍。我希望它能為我揭示“互聯網+”如何將醫療健康領域帶入一個全新的時代。我尤其想瞭解書中對“5P醫學”的解讀。如果它指的是個性化（Personalized）、預防性（Preventive）、預測性（Predictive）、參與性（Participatory）以及以人為本（Patient-centered）的醫學，那麼我非常期待書中能夠詳細闡述這些理念是如何通過互聯網技術得以實現的。比如，書中是否會介紹如何利用基因組學、蛋白質組學等信息，為個體提供精準的健康評估和疾病風險預測？我希望書中能夠分享一些具體的案例，說明如何通過互聯網平颱，實現醫療資源的有效共享和優化配置，讓更多人能夠享受到高質量的醫療服務。另外，我關注的是，這本書是否會探討如何利用物聯網、可穿戴設備等技術，實現對個體健康狀況的實時監測和管理，從而真正實現從“治已病”嚮“治未病”的轉變。對於醫療行業從業者和對未來醫療趨勢感興趣的讀者來說，這本書能否提供一些具有操作性的建議和深刻的洞見？

評分☆☆☆☆☆

我最近在尋找一本能讓我理解“互聯網+”如何重塑醫療健康行業的書籍。看到《互聯網+醫療健康：邁嚮5P醫學時代》這個書名，我立刻被吸引瞭。我希望這本書不僅僅停留在概念層麵，而是能夠提供紮實的案例和深刻的分析。比如，書中是否會介紹一些成功的互聯網醫療平颱是如何建立起來的？它們是如何解決傳統醫療中存在的痛點，例如掛號難、排隊長、信息不對稱等等？“5P醫學”這個概念聽起來很新穎，我非常想知道它具體指的是什麼。是不是意味著醫療服務將變得更加個性化，能夠根據個體的基因、生活方式、甚至情緒等因素來製定治療和保健方案？我更關注的是，這本書是否會探討技術在實際應用中麵臨的挑戰，比如技術標準的不統一、數據安全和互操作性問題、以及如何讓那些不熟悉科技的老年人群體也能從中受益。此外，書中對於未來醫療的展望是否足夠清晰和具有指導意義？它是否能幫助我理解，在不久的將來，我們的就醫方式和健康管理方式會發生怎樣的變化？

評分☆☆☆☆☆

拿到《互聯網+醫療健康：邁嚮5P醫學時代》這本書，我立刻被它所描繪的未來醫療圖景所吸引。我期待書中能夠深入剖析互聯網技術如何賦能醫療健康，從疾病的預防、診斷、治療到康復的每一個環節。特彆是“5P醫學”這個概念，我很好奇它是否代錶瞭醫療的某種全新維度，比如是否包含瞭個性化（Personalized）、預防性（Preventive）、預測性（Predictive）、參與性（Participatory）和夥伴式（Partnering）的醫療理念。我希望書中能詳細闡述這些“P”是如何在互聯網技術的支持下實現的。例如，書中是否會介紹遠程醫療是如何剋服地理障礙，實現優質醫療資源的均質化？智能診斷係統是如何利用大數據和人工智能提升診斷的準確性和效率？我特彆想知道，這本書是否會深入探討如何通過互聯網平颱，實現患者與醫生之間更緊密的溝通和協作，讓患者在整個醫療過程中扮演更積極的角色。此外，我關注的還有一個重要方麵，那就是醫療數據的安全和隱私保護。我希望書中能夠提供一些關於如何構建安全可信的醫療數據生態係統的思考和建議。

評分☆☆☆☆☆

京東的物流還是很給力的，書也很不錯

評分☆☆☆☆☆

書是正版書，很不錯，還會再買

評分☆☆☆☆☆

不好，看瞭沒有收獲，缺少觀點

評分☆☆☆☆☆

好好好好好！！好好好好好！！好好好好好！！好好好好好！！特好！！！！！！

評分☆☆☆☆☆

一如既往地好。速度快！質量有保證

評分☆☆☆☆☆

互聯網+醫療健康：邁嚮5P醫學時代

評分☆☆☆☆☆

習慣性好評好評好評好評好評好評

評分☆☆☆☆☆

幫老闆買的，書還不錯！

評分☆☆☆☆☆

好書 值得研讀