经济数学：概率论与数理统计（第三版） [Probability and Statistics] pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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吴传生 编

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出版社： 高等教育出版社

ISBN：9787040440034

版次：3

商品编码：11862118

包装：平装

丛书名： “十二五”普通高等教育本科国家级规划教材

外文名称：Probability and Statistics

开本：16开

出版时间：2015-12-01

用纸：胶版纸

页数：313

字数：370000

正文

内容简介

　　《经济数学：概率论与数理统计（第三版）》能帮助学生用随机观点和统计思想去思考问题和解决问题为宗旨，主要内容包括：随机事件的概率、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、样本及抽样分布、参数估计、假设检验、线性回归分析与方差分析、Excel软件在统计分析中的运用等，内容的深广度符合“经济和管理类本科数学基础课程教学基本要求”。
　　经过几次修订，《经济数学：概率论与数理统计（第三版）》集科学性、先进性、适用性于一体，较好地处理了数学与经济、经典与现代、理论与应用、知识与素质、教与学诸种复杂关系，具有“问题驱动，线条鲜明，窗口适当，系统完整，内容丰富”的鲜明特色。
　　《经济数学：概率论与数理统计（第三版）》结构严谨，逻辑清晰，叙述清楚，说明到位，行文流畅，例题典型，习题配备合理，可读性强，可作为高等学校经济、管理类专业的教材或硕士研究生入学统一考试的参考书，也可供工科类专业学生选用或参考。

内页插图

目录

第一章 随机事件的概率
第一节 随机事件
一、随机试验与样本空间
二、随机事件
三、事件间的关系与运算
习题1-1
第二节 随机事件的概率
一、频率与概率
二、概率的性质
三、等可能概型(古典概型)
四、几何概型
习题1-2
第三节 条件概率
一、条件概率
二、乘法公式
三、全概率公式与贝叶斯公式
习题1-3
第四节 独立性主观概率
一、独立性
二、主观概率
习题1-4
第一章 总习题

第二章 一维随机变量及其分布
第一节 随机变量
习题2-1
第二节 离散型随机变量
一、(O-1)分布
二、伯努利试验与二项分布
三、泊松分布
习题2-2
第三节 随机变量的分布函数
习题2-3
第四节 连续型随机变量及其概率密度
一、均匀分布
二、指数分布
三、正态分布
四、幂律分布简介
习题2-4
第五节 随机变量的函数的分布
习题2-5
第二章 总习题

第三章 多维随机变量及其分布
第一节 二维随机变量
习题3-1
第二节 边缘分布
习题3-2
第三节 条件分布
习题3-3
第四节 随机变量的独立性
习题3-4
第五节 两个随机变量的函数的分布
一、z=x+y的分布
二、z=xy的分布
三、M=max{x，l，}及N=min{x，y}的分布
习题3-5
第三章 总习题

第四章 随机变量的数字特征
第一节 数学期望
一、离散型随机变量的数学期望
二、连续型随机变量的数学期望
三、二维随机变量的数学期望
四、随机变量函数的数学期望
五、数学期望的性质
六、条件数学期望
习题4-1
第二节 方差
一、方差的定义
二、方差的性质
三、切比雪夫不等式
习题4-2
第三节 协方差与相关系数
一、协方差
二、相关系数
习题4-3
第四节 矩协方差矩阵
第五节 二维正态分布
一、二维正态分布及其边缘分布
二、n维正态分布
习题4-4，5
第四章 总习题

第五章 大数定律和中心极限定理
第一节 大数定律
第二节 中心极限定理
习题5-1，2

第六章 样本及抽样分布
第一节 总体与样本
习题6-1
第二节 样本分布函数直方图
一、样本分布函数
二、直方图
习题6-2
第三节 样本函数与统计量
习题6-3
第四节 抽样分布
一、三个重要分布
二、正态总体统计量的分布
习题6-4
第六章 总习题

第七章 参数估计
第一节 点估计
一、矩估计法
二、极大似然估计法
习题7-1
第二节 估计量的评选标准
习题7-2
第三节 区间估计
一、区间估计问题
二、估计方法
第四节 正态总体参数的区间估计
一、一个正态总体均值的区间估计
二、两个正态总体均值差的区间估计
三、一个正态总体方差的区间估计
四、两个正态总体方差比的区间估计
习题7-3，4
第五节 非正态总体参数的区间估计举例
习题7-5
第六节 单侧置信区间
习题7-6
第七章 总习题

第八章 假设检验
第一节 假设检验问题
一、统计假设
二、假设检验的思想方法
三、参数假设检验与区间估计的关系
习题8-1
第二节 正态总体均值的假设检验
一、u检验法(方差已知)
二、t检验法(方差未知)
习题8-2
第三节 正态总体方差的检验
一、一个正态总体方差的X2检验
二、两个正态总体方差比的F检验
习题8-3
第四节 大样本检验法
一、两总体均值差的大样本检验
二、二项分布参数的大样本检验法
习题8-4
第五节 p值检验法
习题8-5
第六节 假设检验的两类错误
一、犯两类错误的概率
二、两类错误概率的控制
习题8-6
第七节 非参数假设检验
一、分布拟合检验
二、两总体相等性检验
三、独立性检验
习题8-7
第八章 总习题

第九章 线性回归分析与方差分析
第一节 一元线性回归分析
一、一元线性回归模型
二、参数a，b，a。的估计
三、线性回归的显著性检验
四、预测
第二节 可线性化的非线性回归
第三节 多元线性回归简介
习题9-1，2，3
第四节 方差分析
一、单因素方差分析
二、双因素方差分析
习题9-4
第九章 总习题

第十章 Excel软件在统计分析中的运用
第一节 概述
一、Excel软件简介
二、Excel中的统计分析功能
第二节 基本运算函数
一、基本分布的计算
二、数据的基本统计量的计算
三、数据的排序与定位
第三节 描述性统计方法
一、散点图
二、直方图
三、箱线图
第四节 假设检验与方差分析方法
一、假设检验方法
二、方差分析方法
第五节 一元线性回归分析

附表1 泊松分布表
附表2 标准正态分布表
附表3 f分布表
附表4 X2分布表
附表5 F分布表
附表6 符号检验表
附表7 秩和检验表
附表8 相关系数临界值ra表
习题答案

宏观经济学：原理与应用（第十二版） 作者： 迈克尔·帕金森 (Michael Parkinson), 戴维·霍金斯 (David Hawkins) 译者： 张伟，李明 出版社： 现代经济学出版社 页数： 约 850 页 装帧： 精装 出版日期： 2023 年 10 月 --- 内容简介 《宏观经济学：原理与应用（第十二版）》是一本全面、深入且紧跟时代步伐的宏观经济学教材，旨在为读者提供理解现代复杂经济体系所需的坚实理论基础和实际分析工具。本书不仅继承了前十一版在清晰阐述经典理论方面的优势，更融入了近年来全球经济危机、技术变革以及政策实践的新洞察，尤其关注新兴市场和全球化背景下的宏观经济现象。 本书结构清晰，逻辑严密，覆盖了从最基础的国民收入核算、经济增长理论到复杂的宏观经济政策工具及其影响的各个层面。它特别强调理论模型与现实世界数据的紧密结合，帮助学习者将抽象的经济学概念转化为对国家层面经济运行的深刻理解和批判性分析能力。 第一部分：宏观经济学的核心概念与衡量 本部分奠定了宏观经济分析的基础。首先，我们详细介绍了国内生产总值（GDP）的核算方法、局限性及其在衡量国民福利中的作用。接着，本书深入探讨了通货膨胀的度量（如 CPI 和 GDP 平减指数）、失业的类型与结构，并分析了经济周期波动中的产出缺口和价格水平变动。 国民收入核算： 详细解析了产出、收入和支出的循环流动模型，区分了名义变量与实际变量，并介绍了资本存量、折旧和投资的会计处理。 通货膨胀的成本与成因： 探讨了恶性通货膨胀、预期通货膨胀的形成机制，以及它们对储蓄、投资和收入分配的实质性影响。 就业市场分析： 对自然失业率、摩擦性失业和结构性失业进行了区分，并引入了奥肯定律（Okun’s Law）来量化失业与产出之间的关系。 第二部分：长期经济增长与稳定 这一部分聚焦于决定一个国家长期生活水平的关键因素——经济增长。本书采用索洛增长模型（Solow Growth Model）作为分析框架，详细阐述了技术进步、人力资本积累和物质资本积累在推动长期可持续增长中的作用。 新古典增长理论的深化： 详细分析了稳态（Steady State）的含义，并探讨了储蓄率、人口增长率和折旧率对稳态人均产出的影响。 内生增长理论的引入： 突破了外生技术进步的局限，引入了知识溢出、研发（R&D）投入和人力资本积累如何成为经济持续增长的内生动力的观点。本书着重分析了知识作为非竞争性公共品的特性。 技术进步与全要素生产率（TFP）： 提供了实证分析工具，用以分离资本和劳动力投入之外的生产率增长贡献，并讨论了创新政策对TFP的激励作用。 第三部分：经济学中的利率、储蓄与投资 本部分将分析的焦点转向金融市场和资源配置。我们利用可贷资金市场模型，清晰地解释了决定实际利率的因素，以及储蓄和投资决策如何相互作用。 跨期选择理论： 引入跨期预算约束和无差异曲线，分析了个人和家庭的消费-储蓄决策如何受到利率变化的影响。 投资决策的微观基础： 考察了企业对新设备、厂房的投资需求曲线的推导，特别是资本边际效率（MEI）的概念及其与实际利率的关系。 金融中介机构的作用： 探讨了银行、债券市场在信息不对称和风险分散方面的核心功能，以及金融深化对实体经济效率的提升。 第四部分：总需求与总供给框架（AD-AS 模型） 这是理解短期宏观经济波动的核心工具。本书系统地构建和应用了总需求（AD）曲线和总供给（AS）曲线（包括短期和长期）。 总需求（AD）的推导： 运用 IS-LM 模型，清晰地展示了产品市场（IS 曲线）和货币市场（LM 曲线）的均衡如何共同决定总产出和利率水平，进而推导出 AD 曲线。 总供给（AS）的结构： 详细讨论了短期粘性工资和粘性价格模型的微观基础，解释了工资和物价调整的滞后性如何导致短期内产出偏离自然水平。 宏观经济政策的冲击分析： 利用 AD-AS 框架，演示了财政政策（政府支出、税收）和货币政策（利率、货币供应）如何影响短期产出和价格水平，并分析了政策的有效性和时滞问题。 第五部分：货币、金融与中央银行政策 本部分深入剖析了货币的本质、银行体系的运作以及中央银行在稳定经济中的关键角色。 货币的职能与供给： 考察了货币的交易性、价值储藏和记账单位功能。详细解释了货币乘数、部分准备金制度以及中央银行如何通过准备金率、贴现率和公开市场操作来控制货币供给。 菲利普斯曲线（Phillips Curve）： 探讨了通货膨胀与失业之间的短期权衡取舍关系。特别关注了弗里德曼和菲尔普斯的理性预期观点如何挑战了早期的菲利普斯曲线，引入了自然失业率假设（NAIRU）。 现代中央银行的工具箱： 重点分析了在零利率下限（ZLB）情景下，量化宽松（QE）、前瞻性指引（Forward Guidance）等非常规货币政策工具的作用机制和局限性。 第六部分：开放经济的宏观经济学 在高度互联的全球经济中，理解国际收支和汇率至关重要。本部分将分析扩展到跨国界维度。 国际收支平衡表（BOP）： 详细解释了经常账户、资本和金融账户之间的恒等关系，强调了“双赤字”（财政赤字与贸易赤字）之间的联系。 汇率决定理论： 对比了购买力平价理论（PPP）和利率平价理论（IPR），分析了名义汇率和实际汇率的决定因素。 汇率制度的选择： 比较了固定汇率制、浮动汇率制以及联系汇率制的优劣，特别是对“蒙代尔不可能三角”（Mundell-Fleming Trilemma）的深入剖析，阐述了在资本自由流动背景下，各国在货币政策独立性、固定汇率和资本自由流动中只能选择两项的约束。 第七部分：政策辩论与前沿议题 本书的最后一部分聚焦于现实世界的政策挑战和经济学界的热点争论。 财政政策的有效性辩论： 讨论了李嘉图等价性（Ricardian Equivalence）的理论基础，以及在不同经济环境下，扩张性财政政策的挤出效应（Crowding Out）程度。 宏观审慎政策（Macroprudential Policy）： 鉴于 2008 年金融危机，本书专门增加章节探讨了宏观审慎工具（如 LTV 和 DTI 限制）如何用来管理系统性金融风险，区别于传统的货币政策目标。 全球化与供应链韧性： 探讨了全球化对各国通胀预期、结构性失业的影响，并分析了地缘政治风险和疫情对全球价值链的冲击与重塑。 --- 本书特色 1. 案例驱动学习： 每章都包含详尽的“现实世界案例分析”，如“欧洲主权债务危机中的财政紧缩效果”、“美联储的负利率政策讨论”等，确保理论与实践的无缝衔接。 2. 图形与代数平衡： 本书在图形分析的基础上，提供了足够的代数推导，但难度适中，适合初学者理解核心机制，也满足进阶学习者对模型严谨性的要求。 3. 政策导向清晰： 明确区分了供给侧管理和需求侧管理，并对不同经济学流派（如新古典主义、凯恩斯主义、新凯恩斯主义）的政策主张进行了公正的对比和评估。 4. 丰富习题资源： 书末附有大量的概念回顾题、计算题和开放式讨论题，帮助巩固知识点，培养批判性思维。 《宏观经济学：原理与应用（第十二版）》是经济学专业本科生、研究生以及所有希望掌握现代宏观经济分析框架的政策制定者、金融专业人士和研究人员的必备参考书。它不仅教授“是什么”，更解释了“为什么”，帮助读者驾驭当今复杂多变的全球经济格局。

评分☆☆☆☆☆

不得不说，这本《经济数学：概率论与数理统计（第三版）》的练习题设计得相当巧妙。我之前学过的很多统计学教材，练习题要么过于简单，要么直接跳到很难，缺乏一个循序渐进的过程。而这本书的习题，从最基础的概念巩固，到需要综合运用多个知识点的综合题，梯度设置得非常合理。每一章的习题都紧密围绕本章的知识点展开，有助于我及时检测学习效果。而且，书中还特别设计了一些“思考题”和“拓展题”，这些题目虽然没有标准答案，但却极大地激发了我的思考和探索欲望，让我能够从不同角度去理解和应用所学知识。有时候，一道思考题就能让我琢磨半天，但一旦想通了，那种成就感是无与伦比的。这种高质量的习题设计，让我觉得这本书不仅仅是知识的传授者，更是我学习过程中的良师益友。

评分☆☆☆☆☆

这本书的光盘太令人失望了！我一直以为经济数学这个系列的书都会附带非常实用的教学光盘，里面包含例题的详细解答、课后习题的逐步推导，甚至是相关的视频讲解。然而，拿到这本《经济数学：概率论与数理统计（第三版）》之后，我发现随书附带的光盘内容简直少得可怜，几乎没有任何实际价值。上面只是零零散散地放了几张PPT，内容也非常基础，根本无法满足我学习的需要。很多课后习题都没有提供解答，更别提详细的推导过程了。我当初选择这本书，很大程度上是看中了它“配套光盘”的宣传，以为这样可以更方便地巩固知识。现在看来，这个“配套光盘”更像是一个摆设，完全没有起到应有的辅助教学作用。我花了这么多钱买这本书，结果在最重要的辅助学习资源上却如此吝啬，这让我非常不满意。我希望能有一个更完善的学习工具，而不是这样敷衍了事的光盘。我希望出版社能够认真对待读者需求，提供真正有用的学习资源。

评分☆☆☆☆☆

我曾尝试过几本概率论与数理统计的书籍，但总觉得它们过于理论化，像是在啃一本晦涩难懂的数学专著，很难找到学习的动力。直到我接触到这本《经济数学：概率论与数理统计（第三版）》，才真正体会到学习这类课程的乐趣。这本书最大的亮点在于其“理论与实践相结合”的编排思路。作者在介绍每一个统计概念或方法时，都会紧密联系实际经济问题，例如如何在不确定性条件下进行投资决策，如何分析产品销售数据以预测未来趋势，或者如何设计有效的市场调查方案。这些真实的案例让原本枯燥的统计模型瞬间变得鲜活起来，我能够真切地感受到这些理论知识是如何被应用到解决实际问题中的。书中的语言也相对通俗易懂，避免了过多的专业术语堆砌，即便是我这样初学者，也能在阅读中逐渐建立起对概率论与数理统计的信心和兴趣。

评分☆☆☆☆☆

我对这本《经济数学：概率论与数理统计（第三版）》的排版和设计深感满意。在阅读过程中，我发现书中的文字清晰易读，行间距和字号都恰到好处，长时间阅读也不会感到疲劳。更重要的是，本书在对数学公式和定理的呈现上，采用了非常友好的排版方式。每一个公式都单独列出，并且配有清晰的文字解释，关键的术语和定义也用加粗或斜体等方式进行强调，使得阅读者能够快速抓住重点。此外，书中插入的插图和图表也设计得十分精美，线条流畅，色彩搭配合理，不仅提升了阅读的愉悦感，更重要的是，这些视觉元素有效地辅助了对抽象概念的理解，例如在讲解各种概率分布时，书中提供的图形化展示，比纯文字描述要直观得多。总的来说，这本书在细节之处体现了专业性和对读者的关怀，让我能够更专注于学习内容本身。

评分☆☆☆☆☆

这次购买的《经济数学：概率论与数理统计（第三版）》给我带来了意想不到的惊喜，尽管我此前对概率论与数理统计的理解仅停留在概念层面，总觉得这些理论离我的实际工作有些遥远。然而，这本书的叙述方式却异常生动且贴近现实。作者在讲解每一个概念时，都会穿插大量来自经济学领域的实际案例，例如市场预测、风险评估、抽样调查等，这些案例不仅解释了抽象理论的实际应用，更让我看到了概率论与数理统计在经济决策中的重要性。我尤其喜欢书中关于“贝叶斯统计”的章节，作者用一个非常有趣的例子，解释了如何根据新的证据更新先验知识，这对于我理解和应对不确定性非常有帮助。书中的图表绘制也非常清晰直观，有效地帮助我理解复杂的数据分布和统计模型。读完这本书，我感觉自己对经济数据的分析和解读能力有了质的飞跃，不再是那个望“数”生畏的门外汉了。

评分☆☆☆☆☆

用来辅导高数的，里面习题讲解很详细，但是有一些题目没有这让我很尴尬呀，想要每一道题都有！

评分☆☆☆☆☆

很好很好很好很好很好很好

评分☆☆☆☆☆

很详细，很容易看懂。书的质量也很不错。赞赞赞赞赞赞赞赞赞赞赞赞赞赞赞赞赞赞赞赞赞赞赞赞赞赞赞赞赞赞赞赞赞赞赞赞赞赞赞赞赞赞赞赞赞赞赞赞赞赞赞赞赞赞赞赞赞赞赞！

评分☆☆☆☆☆

下学期上课要用的教材，很经典，很好用

评分☆☆☆☆☆

还不错，其实只用一本，不用教材个辅导都买

评分☆☆☆☆☆

数学三参考书。经济应用类数学。

评分☆☆☆☆☆

孩子上课指定用书。

评分☆☆☆☆☆

到了到了，京东自营，晚上下的第二天中午就到了。无褶皱，保护的不错。我要好好看看书看看数学书了，看看课后题~棒棒哒！

评分☆☆☆☆☆

下学期上课要用的教材，很经典，很好用