信號與係統分析和應用 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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李澤光 著

圖書標籤:

• 信號與係統
• 電路分析
• 係統分析
• 傅裏葉變換
• 拉普拉斯變換
• MATLAB
• 通信原理
• 控製係統
• 數字信號處理
• 綫性係統

齣版社： 高等教育齣版社

ISBN：9787040440331

版次：1

商品編碼：11871876

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2015-11-01

用紙：膠版紙

頁數：419

字數：610000

正文語種：中文

內容簡介

　　《信號與係統分析和應用》按照先連續後離散的順序討論瞭確知信號與係統分析的基本原理、方法和應用（個彆應用涉及隨機信號）以及信號的時域運算和頻譜分析；並從時域、頻域、復頻域、z域討論瞭綫性時不變（LTI）連續和離散係統的特性以及對信號的作用特性；在闡述上盡量使涉及的運算公式具有清晰的物理意義，在內容上力求與實際應用相結閤。
　　《信號與係統分析和應用》共分十二章，分彆為信號與係統基礎、連續時間信號與信號運算、LTI連續時間係統的時域分析、連續周期信號的傅裏葉級數與信號的頻譜、傅裏葉變換、濾波器和信號濾波、信號傳輸與信號分析中的幾個典型問題、拉普拉斯變換及其在連續時間係統分析中的應用、離散時間信號與離散係統的時域分析、z變換及其在離散信號與係統分析中的應用、係統函數與信號流圖、信號分析應用案例（軸承故障診斷）等。部分章節配有數字資源，讀者可掃描二維碼或登錄相應的網頁進行查看。各章還安排瞭適量的例題、思考題和習題。
　　《信號與係統分析和應用》可作為高等學校電子信息類以及其他相關專業“信號與係統”課程教材，也可供教師、廣大科技工作者以及其他相關專業的研究生參考。

目錄

第1章 信號與係統基礎
1．1 信號
1．1．1 信號、信息與信號分析
1．1．2 信號的描述
1．1．3 信號的分類
1．1．4 不同頻率無綫電信號的傳播與應用（數字資源）
1．2 係統及其分類
1．2．1 係統基本概念
1．2．2 係統研究的主要內容
1．2．3 係統分類
1．3 綫性時不變（LTI）係統
1．3．1 綫性時不變係統的性質
1．3．2 LTI連續時間係統的描述
1．3．3 綫性時不變係統分析
習題1

第2章 連續時間信號與信號運算
2．1 典型無時限連續時間信號
2．1．1 直流信號
2．1．2 指數信號
2．1．3 正弦信號
2．1．4 復指數信號
2．1．5 Sa（t）信號（抽樣信號）
2．1．6 鍾形信號（高斯信號）
2．2 奇異信號
2．2．1 單位斜變信號（單邊）
2．2．2 單位躍變信號△u（t）
2．2．3 單位階躍信號u（t）
2．2．4 符號信號sgn（t）
2．2．5 單邊衰減指數信號
2．2．6 單邊正（餘）弦信號
2．2．7 單位衝激信號8（t）
2．2．8 衝激偶信號及其8（t）的高階導數
2．3 信號的基本運算
2．3．1 信號的相加與相減運算
2．3．2 信號的相乘運算
2．3．3 信號的微分與積分運算
2．3．4 典型奇異信號的微分以及它們之間的關係
2．4 信號的平移、反褶和尺度變換
2．4．1 信號的平移
2．4．2 信號的反褶
2．4．3 信號的尺度變換
2．5 相關係數與相關函數
2．5．1 相關係數與信號的正交
2．5．2 相關函數
2．5．3 相關函數的應用案例
2．6 信號的分解
2．6．1 直流分量與交流分量
2．6．2 偶分量與奇分量
2．6．3 實部分量與虛部分量
習題2

第3章 LTI連續時間係統的時域分析
3．1 係統模型（常係數微分方程）的建立
3．2 經典法求解微分方程（求係統全響應）
3．2．1 常微分方程的一般形式及其解（係統響應）的形式
3．2．2 微分方程特解（強迫響應）的形式與求解）
3．2．3 微分方程齊次解（自由響應）的形式與求解
3．2．4 自由響應中係數Ak的求解
3．2．5 起始點的跳變判斷方法與跳變量的求解
3．2．6 經典法求解係統全響應舉例
3．3 零輸入響應和零狀態響應
3．3．1 經典法求解零輸入響應yzi（t）
3．3．2 經典法求解零狀態響應yzs（t）
3．4 特殊激勵下的係統零狀態響應——單位衝激響應和單位階躍響應
3．4．1 經典法求係統的單位衝激響應h（t）
3．4．2 係統單位衝激響應的特點與作用
3．4．3 經典法求係統的單位階躍響應g（t）
3．5 捲積
3．5．1 信號波形的分解和錶示
3．5．2 係統零狀態響應與捲積
3．5．3 捲積運算（公式法和圖解法）
3．5．4 捲積的性質
3．5．5 捲積與相關函數
3．6 係統響應及激勵的相關函數與係統單位衝激響應的關係（數字資源）
習題3

第4章 連續周期信號的傅裏葉級數與信號的頻譜
4．1 信號的傅裏葉分析背景和分析類型
4．2 連續周期信號的傅裏葉級數
4．2．1 我們關心的問題
4．2．2 周期信號的三角函數形式傅裏葉級數
4．3 求解各頻率分量公式的物理意義
4．3．1 三角函數正交函數集
4．3．2 各頻率分量求解公式的物理意義
4．4 無窮多個餘弦信號的錶示與信號的頻譜
4．4．1 單一頻率餘弦信號的錶示
4．4．2 三角函數形式的傅裏葉級數與信號的頻譜
4．4．3 復指數形式的傅裏葉級數與信號的頻譜
4．4．4 周期信號的功率與功率譜
4．4．5 周期信號頻譜的特點
4．5 周期信號的對稱性與傅裏葉級數的關係
4．6 傅裏葉級數有限項與信號波形的關係
習題4

第5章 傅裏葉變換
5．1 連續非周期確知信號的傅裏葉變換
5．1．1 非周期確知信號的傅裏葉變換
5．1．2 傅裏葉逆變換
5．1．3 t傅裏葉變換的解析（數字資源）
5．2 典型非周期信號的傅裏葉變換
5．2．1 單邊衰減指數信號
5．2．2 雙邊偶對稱衰減指數信號
5．2．3 雙邊奇對稱衰減指數信號
5．2．4 矩形脈衝信號
5．2．5 符號信號sgn（t）
5．2．6 單位衝激信號和衝激偶信號
5．2．7 單位階躍信號
5．2．8 鍾形脈衝信號
5．2．9 三角脈衝信號
5．3 傅裏葉變換性質
5．3．1 綫性性質
5．3．2 對稱性質
5．3．3 奇偶虛實性質
5．3．4 尺度性質
5．3．5 時移性質
5．3．6 頻移特性
5．3．7 時域捲積定理
5．3．8 頻域捲積定理
5．3．9 時域微分特性
5．3．10 頻域微分特性
5．3．11 時域積分特性
5．4 周期信號的傅裏葉變換及8（f）函數的作用
5．4．1 周期信號的傅裏葉變換
5．4．2 典型周期信號的傅裏葉變換
5．4．3 周期信號的頻譜及8（f）函數的作用
5．5 抽樣信號的傅裏葉變換及抽樣定理
5．5．1 信號抽樣與抽樣類型
5．5．2 時域抽樣信號的傅裏葉變換
5．5．3 時域抽樣定理
5．5．4 頻域抽樣和頻域抽樣定理
5．6 相關函數的傅裏葉變換
5．6．1 互相關函數和自相關函數的傅裏葉變換
5．6．2 信號能量及能量譜
5．6．3 信號功率及功率譜
5．6．4 隨機信號的頻譜
習題5

第6章 濾波器和信號濾波
6．1 濾波器的頻率響應與濾波器的分類
6．1．1 濾波器（係統）的頻率響應
6．1．2 濾波器的信號濾波特性和濾波器的分類
6．1．3 理想濾波係統概述
6．1．4 非理想濾波係統及性能指標
6．1．5 因果穩定LTI連續時間係統頻率響應H（w）的求解
6．2 係統響應
6．2．1 係統的正弦穩態響應
6．2．2 絕對可積的單邊非周期信號激勵下的係統零狀態響應
6．3 失真和無失真傳輸
6．3．1 信號失真
6．3．2 無失真傳輸
6．4 低通濾波器
6．4．1 理想低通濾波器及其頻率響應
6．4．2 理想低通濾波器的單位衝激響應
6．4．3 理想低通濾波器的階躍響應
6．4．4 濾除直流分量的低通濾波器
6．5 從抽樣信號中恢復原信號
6．6 帶通濾波器
6．6．1 理想帶通濾波器
6．6．2 具有可變中心頻率或帶寬的帶通濾波器
6．7 係統零狀態響應的能量譜或功率譜與係統頻率響應的關係（數字資源）
習題6

第7章 信號傳輸與信號分析中的幾個典型問題
7．1 調製與解調
7．2 希爾伯特變換和單邊帶調製
7．2．1 時域希爾伯特變換
7．2．2 時域希爾伯特變換的性質
7．2．3 單邊帶調製
7．2．4 因果穩定係統的頻率響應
7．3 信號疊加與信號檢測
7．3．1 多路復用
7．3．2 乾擾與反乾擾
7．3．3 信號和信息檢測
7．4 信號的截短
7．4．1 信號的截短問題
7．4．2 提高頻率分辨率的方法
7．5 信號的延時與兩個同頻率正弦信之間相位差的計算
習題7

第8章 拉普拉斯變換及其在連續時間係統分析中的應用
8．1 引言
8．2 拉普拉斯變換的定義和收斂域
8．2．1 從傅裏葉變換到單邊拉普拉斯變換
8．2．2 單邊拉普拉斯變換的收斂域
8．3 常用單邊信號的拉普拉斯變換
8．4 單邊拉普拉斯變換的基本性質
8．4．1 綫性（疊加）
8．4．2 時移（延時）特性
8．4．3 尺度性質
8．4．4 s域頻移特性
8．4．5 時域微分特性（定理）
8．4．6 時域積分定理
8．4．7 s域微分定理
8．4．8 s域積分定理
8．4．9 初值定理
8．4．10 終值定理
8．4．11 時域捲積定理
8．5 拉普拉斯逆變換
8．6 單邊拉普拉斯變換與傅裏葉變換的關係
8．7 雙邊拉普拉斯變換
8．8 單邊拉普拉斯變換應用概述
8．9 電路響應的s域求解
8．9．1 電路基本元件的s域模型
8．9．2 電路響應的求解
8．10 求解微分方程
8．11 係統函數H（s）與連續時間係統分析
8．11．1 係統函數（網絡函數）
8．11．2 係統函數H（s）的求解
8．11．3 利用係統函數求解係統響應
8．11．4 係統函數零、極點分布決定係統時域特性
8．11．5 綫性係統穩定性分析
8．11．6 係統函數零、極點分布決定係統頻域特性
8．11．7 全通係統與最小相移係統
習題8

第9章 離散時間信號與離散係統的時域分析
9．1 引言
9．2 離散時間信號（序列）
9．2．1 離散時間信號的定義和錶示
9．2．2 典型序列
9．2．3 離散時間信號的運算與時域變換
9．3 離散時間係統與係統模型
9．3．1 綫性時不變離散時間係統
9．3．2 離散時間係統模型
9．3．3 離散時間係統類型與差分方程
9．4 遞歸型係統的常係數綫性差分方程的時域求解
9．4．1 迭代法
9．4．2 時域經典法求解差分方程
9．4．3 離散時間係統全響應的分解
9．5 遞歸型離散時間係統的單位樣值響應h（n）
9．5．1 單位樣值響應h（n）的求解
9．5．2 單位樣值響應h（n）錶徵離散係統特性
9．6 捲積（捲積和）
9．6．1 從捲積積分到捲積和
9．6．2 捲積和的運算
9．6．3 有限長單位樣值響應低通係統的h（n）的獲得
9．6．4 值得注意的幾個問題
9．7 反捲積
9．8 兩個同頻率正弦信號相位差的估計
習題9

第10章 z變換及其在離散信號與係統分析中的應用
10．1 z變換
10．1．1 變換的定義
10．1．2 z平麵
10．2 常用序列的z變換
10．3 z變換的收斂域
10．4 z變換的基本性質
10．4．1 綫性
10．4．2 位移性
10．4．3 因果序列綫性加權（z域微分）
10．4．4 因果序列指數加權（z域尺度變換）
10．4．5 時域捲積定理
10．4．6 初值定理
10．4．7 終值定理
10．5 z逆變換
10．5．1 冪級數展開法（長除法）
10．5．2 部分分式展開法
10．5．3 反演積分法（留數法）
10．6 z變換與拉普拉斯變換的關係
10．7 序列z變換與序列離散時間傅裏葉變換（DTFT）的關係
10．8 遞歸型係統差分方程的z域求解
10．9 離散係統函數與係統分析
10．9．1 係統函數與係統零狀態響應
10．9．2 係統函數的零、極點分布對係統特性的影響
10．9．3 離散係統的頻率響應
習題10

第11章 係統函數與信號流圖
11．1 係統函數與係統框圖
11．1．1 連續時間係統函數與係統框圖
1．1．2 離散時間係統函數與係統框圖
11．2 信號流圖與梅森公式
11．2．1 信號流圖
11．2．2 梅森公式
11．3 係統結構
習題11

第12章 信號分析應用案例（軸承故障診斷）
12．1 引言
12．2 隨機變量與隨機過程
12．2．1 隨機變量與隨機過程概述
12．2．2 平穩隨機過程和各態曆經過程
12．3 軸承信號分析與軸承故障診斷
12．3．1 引言
12．3．2 軸承信號的時域和幅值分析
12．3．3 離散傅裏葉變換簡介
12．3．4 信號頻譜分析與軸承故障診斷
12．3．5 計算倒譜源程序代碼（數字資源）
附錄一 捲積積分錶
附錄二 典型的連續周期信號的傅裏葉級數錶
附錄三 常用信號的傅裏葉變換錶
附錄四 基於正交雙通道算法的正弦信號相位差估計源程序（數字資源）
附錄五 常用冪級數及其在數值計算中的應用
附錄六 軸承振動信號樣值數據文件：6310．dat（數字資源）
習題答案
參考文獻

洞察世界脈動：一本關於復雜係統背後秩序的探索之旅 在紛繁復雜的世界中，我們時刻被各種信息、現象和事件所包圍。從天空中變幻的雲朵，到心髒每一次有力的搏動；從城市交通的潮汐，到社交網絡中信息的奔湧；從經濟市場的跌宕起伏，到宇宙深處星辰的呢喃。這一切，無論錶麵上多麼不盡相同，其背後都潛藏著某種共通的規律和連接，一種能夠幫助我們理解、預測甚至影響這些現象的深層“語言”。本書將帶領您踏上一段深入探索這種“語言”的旅程，揭示構成我們所處世界運作基礎的普遍原理。 想象一下，您正在聆聽一段充滿活力的音樂。它不僅僅是一串孤立的音符，而是由一係列音符按照特定的節奏、鏇律和和聲編織而成，共同構建齣情感的起伏和意境的渲染。這種音樂的連貫性、節奏感以及不同聲部之間的互動，正是音樂作為一種“係統”的內在屬性。同樣，當您觀察股票市場的瞬息萬變，或是研究氣候變化對生態係統的影響時，您也會發現，這些看似獨立的事件，實際上是無數相互關聯的因素經過復雜作用而産生的動態過程。 本書的核心在於，它提供瞭一個強大的框架，用以理解和分析這些“動態係統”。我們將拋開對具體事物錶象的拘泥，而是聚焦於它們之所以能夠如此運作的根本機製。這個框架，簡而言之，就是“信號”與“係統”的交互。 信號：世界的信息載體 “信號”是我們感知和理解世界的基本單元。它們是攜帶信息的載體，可以是隨時間變化的，例如一段語音、心電圖、或者股票價格的曆史走勢；也可以是隨空間變化的，例如一張照片、醫學影像、或者地理地形圖。信號可以模擬連續的數值，也可以是離散的脈衝。它們承載著關於環境、狀態、或者事件的種種信息。 理解信號的性質至關重要。我們將探討不同類型的信號： 連續時間信號 vs. 離散時間信號： 聲音和溫度是連續信號，而數字音頻采樣或每日股票收盤價則是離散信號。這種區彆在信息處理和分析中有著根本性的影響。 周期信號 vs. 非周期信號： 晝夜交替是周期信號的例子，而地震波則通常是非周期信號。周期性是許多自然現象的普遍特徵，也是我們進行分析和預測的關鍵。 能量信號 vs. 功率信號： 一次性的脈衝可能是有能量的，而持續不斷的噪聲則可能具有功率。區分這兩者有助於我們理解信號的持續性和強度。 我們還將深入研究信號的幾個核心屬性，例如其頻率成分、幅度變化以及它們所包含的能量。通過對這些屬性的剖析，我們將能夠更清晰地“看見”信號內部隱藏的信息，甚至能夠識彆齣那些肉眼難以察覺的細微變化。 係統：信號的變換者與塑造者 “係統”則是對信號進行處理、變換、或者響應的實體。它可以是自然界的物理過程，例如一個電路、一個機械振動係統、或者一個生態網絡；也可以是人為構建的裝置，例如一個通信設備、一個控製單元、或者一個數據處理算法。係統接收輸入信號，經過內部的運作機製，産生輸齣信號。 理解係統的行為是解決復雜問題的關鍵。本書將帶領您探索係統的不同特性： 綫性係統 vs. 非綫性係統： 綫性係統遵循疊加原理，即輸入信號的組閤會産生相應輸齣信號的組閤。大多數工程和科學領域最初都以綫性係統為模型，因為它們相對容易分析。然而，現實世界中充滿瞭非綫性現象，例如混沌係統，其行為往往難以預測，但也因此蘊含著豐富的復雜性。 時不變係統 vs. 時變係統： 時不變係統的響應與輸入信號開始的時間無關。例如，一個固定的電阻器是一個時不變係統。而時變係統，例如通信信道會隨著時間而變化，其分析會更加復雜。 因果係統 vs. 非因果係統： 因果係統隻依賴於過去的和現在的輸入信號來産生輸齣，這是物理世界中絕大多數係統的基本要求。非因果係統則可能依賴於未來的輸入，在某些理論分析中可能會齣現，但在實際應用中需要格外謹慎。 穩定性： 一個穩定的係統，其輸齣信號不會隨著時間的推移而無限增長，即使麵對有限的輸入。不穩定的係統可能導緻災難性的後果。 我們還將研究係統如何通過各種運算來處理信號，例如捲積、濾波、放大、衰減等。通過理解這些運算，您將能夠洞察係統如何塑造和改變輸入信號，進而影響其最終的輸齣。 信號與係統的融閤：理解動態世界的鑰匙 這本書的真正價值在於，它將“信號”和“係統”這兩個概念融閤起來，提供瞭一個統一的視角來分析和理解各種動態過程。無論您麵對的是一個物理設備、一個生物過程、一個經濟模型、還是一個信息流，都可以將其抽象為信號在係統中的傳遞和變換。 例如，當您使用手機通話時： 您的聲音是一個連續時間信號，被麥剋風轉化為電信號（離散時間信號）。 手機內部的電子元件構成瞭一個復雜的電子係統，對電信號進行處理，包括放大、編碼、以及無綫傳輸。 無綫電波攜帶信息，穿過空氣（另一個傳輸介質係統），到達對方的手機。 對方手機的接收端係統對無綫電信號進行解碼、放大，最終轉化為聲音信號，您就能聽到對方的聲音。 整個過程，從您的聲音發齣到對方聽到，都是一係列信號在不同係統中的傳遞和變換。通過掌握信號與係統的分析方法，我們可以： 預測係統行為： 瞭解係統的特性以及輸入信號的性質，我們可以預測係統將如何響應，從而為決策提供依據。例如，工程師可以預測電路在不同輸入電壓下的響應，以便設計齣穩定可靠的設備。 設計和優化係統： 通過分析現有係統，我們可以識彆其不足之處，並據此設計齣更優化的係統。例如，在通信係統中，我們可以設計濾波器來去除噪聲，提高信號的清晰度。 理解復雜現象： 許多看似雜亂無章的現象，都可以通過信號與係統的框架來理解。例如，研究傳染病的傳播可以通過將人群視為一個係統，將感染者數量視為一個信號來建模。 創新和解決問題： 掌握瞭信號與係統的基本原理，您將擁有一個強大的工具箱，能夠以更係統、更深刻的方式去分析和解決各種工程、科學、以及實際生活中的問題。 本書的學習之旅 本書將循序漸進地引導您掌握這些概念。我們將從最基本的信號錶示和係統描述開始，逐步深入到更高級的分析技術。您將學習到： 傅裏葉分析： 這是一種強大的工具，可以將信號分解成不同頻率的正弦波成分，從而揭示信號的頻率特性。這就像是為信號“照X光”，看到其內在的頻率組成。 拉普拉斯變換和Z變換： 這些變換可以將復雜的時域信號和係統分析問題轉化為代數問題，極大地簡化瞭分析過程，特彆是在處理微分方程和差分方程時。 捲積： 捲積是描述綫性時不變係統如何響應輸入信號的核心運算，理解捲積是理解係統輸齣的關鍵。 頻率響應： 瞭解係統在不同頻率下對信號的響應特性，這對於設計濾波器和理解係統的行為至關重要。 穩定性分析： 掌握判斷係統穩定性的方法，避免潛在的災難性後果。 無論您是希望深入理解物理世界的運作，還是希望在工程、通信、控製、信號處理、甚至是生物醫學、經濟學等領域取得突破，本書都將為您提供堅實的理論基礎和實用的分析工具。它將幫助您培養一種“係統思維”，讓您能夠跳齣具體事物的局限，洞察它們背後運作的普遍規律，從而以更清晰、更深刻的視角去理解和塑造我們所處的世界。這是一次關於洞察、關於連接、關於理解世界脈動的非凡旅程。

評分☆☆☆☆☆

這本書的語言風格非常學術化，同時又不失嚴謹性，讀起來讓人感覺非常可靠。作者在闡述理論時，總是會引用相關的數學定理和性質，並給齣嚴格的證明，這對於希望深入理解信號與係統底層邏輯的學習者來說，是極其寶貴的。我尤其欣賞書中對數學工具的深入挖掘，比如對傅裏葉變換在不同域（時域、頻域、復頻域）的聯係與區彆的闡述，以及對Z變換在離散係統分析中的獨特作用的講解，都讓我對這些工具有瞭更深刻的認識。書中的章節安排也很閤理，從基本的信號和係統定義入手，逐步過渡到傅裏葉變換、拉普拉斯變換、Z變換等核心概念，然後是係統的穩定性、頻率響應等重要分析方法。每一部分的內容都講解得非常透徹，不留任何模糊之處。此外，書中在討論一些復雜概念時，還會輔以一些對比分析，幫助讀者區分相似但不同的概念，例如對連續時間和離散時間信號處理的對比，以及對不同類型係統的特點的闡述。這本書無疑是一部嚴謹、深刻的信號與係統研究著作。

評分☆☆☆☆☆

對於我這種偏愛動手實踐的學習者來說，這本書簡直是量身定做的。書中大量的計算題和綜閤題，涵蓋瞭從簡單到復雜的各種情況。最棒的是，很多題目都提供瞭詳細的解題步驟和思路分析，讓我能夠理解“為什麼”這麼做，而不是僅僅知道“怎麼”做。我特彆喜歡其中的一些案例分析，比如關於濾波器設計、通信係統建模等，這些應用型的例子讓我看到瞭信號與係統理論在現實世界中的巨大價值。書中的一些算法推導和實現思路，也為我提供瞭寶貴的參考。我嘗試著按照書中的思路，用一些編程工具去復現其中的一些算法，發現效果非常好，這極大地增強瞭我的學習信心。而且，這本書的附錄部分也相當實用，包含瞭各種常用函數的錶格和一些重要的數學工具的總結，在做題和復習時非常方便。總的來說，這本書在理論與實踐之間找到瞭一個絕佳的平衡點，既保證瞭理論的嚴謹性，又不乏豐富的工程應用，讓我受益匪淺。

評分☆☆☆☆☆

這本書封麵設計得相當簡潔大氣，一看就很有學術氛圍。拿到手裏沉甸甸的，厚度也適中，感覺內容應該很充實。翻開目錄，看到裏麵涉及的章節標題，比如“傅裏葉級數與變換”、“拉普拉斯變換及其應用”、“Z變換與離散時間係統”等等，就覺得這絕對是一本硬核的信號與係統教材。每個章節下麵還有細緻的子標題，條理清晰，讓人一眼就能瞭解本章的學習重點。作者在每章開頭都給齣瞭本章的概述和學習目標，這對於初學者來說簡直是福音，能幫助我們快速把握學習方嚮，不至於迷失在復雜的公式和理論海洋裏。而且，書中的例題也非常豐富，每個知識點講解之後都會跟著幾個精心設計的例題，並且解答得非常詳細，一步一步地推導，把思路都講得很透徹。我特彆喜歡那些“思考題”，它們往往能引導我們從更深層次去理解概念，而不是死記硬背。印刷質量也很好，紙張厚實，文字清晰，排版也閤理，長時間閱讀也不會覺得眼睛疲勞。總的來說，這本書的編排邏輯非常嚴謹，理論講解和實例分析相結閤，是一本非常值得推薦的信號與係統入門和進階讀物。

評分☆☆☆☆☆

這本書的理論深度和廣度給我留下瞭深刻的印象。作者在講解信號與係統基本概念時，不僅闡述瞭核心原理，還巧妙地融入瞭大量的實際應用案例，讓我對抽象的數學模型有瞭更直觀的認識。例如，在討論捲積的部分，書中通過對濾波器的響應進行詳細分析，清晰地展示瞭捲積在信號處理中的重要性。拉普拉斯變換和傅裏葉變換的講解尤為精彩，作者層層遞進，從定義到性質，再到各種實際電路和係統的分析，條理清晰，邏輯嚴密。最讓我驚喜的是，書中還涉及瞭一些更高級的主題，比如狀態空間分析和數字信號處理的基礎，這為我後續的學習打下瞭堅實的基礎。書中齣現的公式推導都非常詳盡，而且作者會專門解釋推導過程中關鍵的假設和步驟，這對於理解這些數學工具的來源和適用範圍非常有幫助。我尤其欣賞的是，作者並沒有簡單地羅列公式，而是花瞭大量篇幅去解釋這些公式背後的物理意義和工程含義，這使得原本枯燥的數學理論變得生動有趣。總而言之，這是一本兼具理論深度和實踐價值的信號與係統著作，適閤各個層次的學習者。

評分☆☆☆☆☆

讀完這本書，我仿佛打通瞭信號與係統學習的任督二脈。在學習過程中，我遇到的很多睏惑都被這本書一一解答瞭。作者的講解風格非常獨特，他善於用生動形象的比喻來解釋復雜的概念，讓原本晦澀難懂的理論變得易於理解。比如，在講解LTI係統時，作者用“記憶”和“當前的輸入”來類比係統的狀態，讓我一下子就抓住瞭核心要點。書中的圖示也畫得非常精美，很多關鍵的信號和係統特性都通過清晰的圖錶得到瞭直觀的展示，大大減輕瞭我的理解負擔。此外，作者在書中穿插瞭許多“小貼士”和“注意事項”，這些細節之處往往能點撥齣一些容易被忽略的要點，幫助我們避免常見的錯誤。我還發現，這本書在內容編排上也非常用心，它循序漸進，從最基礎的概念齣發，逐步深入到更復雜的理論。每個章節之間的銜接都非常自然，不會讓人感到突兀。這本書不僅是一本教材，更像是一位耐心細緻的老師，引導我一步步地探索信號與係統的奧秘。