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樓振飛 著

圖書標籤:

• 能源
• 大數據
• 數據分析
• 能源互聯網
• 智能電網
• 能源效率
• 能源管理
• 機器學習
• 雲計算
• 可視化

齣版社： 上海科學技術齣版社

ISBN：9787547829493

版次：1

商品編碼：11890047

包裝：軟精裝

叢書名： 大數據技術與應用

開本：16開

齣版時間：2016-03-01

用紙：膠版紙

頁數：368

字數：580000

編輯推薦

適讀人群 ：各級政府部門能源管理決策人員、企事業單位領導和動力部門、節能服務機構、行業協會，關注能源形勢以及大數據發展的各界人士

本書第１章和第２章論述瞭能源大數據的概論以及數據采集的方法，提齣瞭能源大數據建設的核心理念、總體思想以及技術路徑；第３、４、５章分彆從政府、市場和企業的角度深入剖析各參與主體的角色和定位，以及能源大數據在各個主體的應用發展情況；第６～９章從主要耗能行業著手，對能源大數據在鋼鐵、石化、金屬加工和電力行業的具體應用進行瞭係統的論述，並對典型的能源大數據案例進行瞭總結和描述。最後，第１０章從平颱思維的角度，論述瞭建立能源大數據公共服務平颱的可行性和具體方案，為全社會能源大數據的整閤和發展提供瞭新的思路。

內容簡介

本書第１章和第２章論述瞭能源大數據的概論以及數據采集的方法，提齣瞭能源大數據建設的核心理念、總體思想以及技術路徑；第３、４、５章分彆從政府、市場 和企業的角度深入剖析各參與主體的角色和定位，以及能源大數據在各個主體的應用發展情況；第６～９章從主要耗能行業著手，對能源大數據在鋼鐵、石化、金屬 加工和電力行業的具體應用進行瞭係統的論述，並對典型的能源大數據案例進行瞭總結和描述。最後，第１０章從平颱思維的角度，論述瞭建立能源大數據公共服務 平颱的可行性和具體方案，為全社會能源大數據的整閤和發展提供瞭新的思路

作者簡介

樓振飛，高級工程師，上海市節能監察中心主任。從事工業和建築節能監察及管理工作、能源技術經濟分析和節能政策研究工作近30年。主持完成瞭上海市分布式供能的可行性研究報告，為上海市推齣分布式供能技術規程和財政補貼政策提供瞭決策依據。

目錄

第1章 能源大數據概述
1.1 大數據發展與能源信息化管理建設
1.2 能源大數據的信息資源
1.2.1 能源大數據信息簡介
1.2.2 能源大數據信息特徵與價值
1.3 能源大數據應用意義
參考文獻
第2章 能源數據的采集、傳輸、存儲和分析處理
2.1 能源數據采集技術
2.1.1 能源數據的采集
2.1.2 能源數據采集技術的挑戰及發展趨勢
2.2 能源能源數據傳輸技術
2.2.1 能源能源數據傳輸方式
2.2.2 能源能源數據傳輸接口協議及標準
2.3 能源能源數據存儲技術
2.3.1 傳統存儲技術在能源行業中發展現狀
2.3.2 分布式數據庫
2.3.3 分布式文件係統
2.3.4 數據的訪問接口及查詢語言
2.4 能源大數據分析處理平颱
2.4.1 能源行業中大數據技術的需求
2.4.2 虛擬環境下大數據分析處理平颱
2.4.3 大數據分析處理平颱發展趨勢
參考文獻
第3章 能源大數據應用——政府服務
3.1 上海市工業能效概況
3.1.1 上海市用能情況及特點
3.1.2 能效提升主要措施
3.1.3 能源大數據應用於政府服務範圍
3.2 能效對標
3.2.1 企業能效對標管理方法
3.2.2 能效對標活動中標杆對象的選定方法
3.2.3 PDCA管理方法在能效對標管理中的應用
3.3 産品單耗對標
3.3.1 産品單耗對標的說明
3.3.2 産品單耗標杆值
3.3.3 産品單耗行業平均水平
3.3.4 産品單耗限額值
3.4 産值能效對標
3.4.1 産值能效對標的說明
3.4.2 分類能效
3.4.3 工業各行業産值能效
3.5 能耗預測預警
3.5.1 能耗預測預警背景及意義
3.5.2 能耗預測預警方法
3.6 節能目標分解考核
3.6.1 節能目標分解考核背景及意義
3.6.2 節能目標分解考核方法
參考文獻
第4章 能源大數據應用——碳排放權交易
4.1 碳排放權交易市場的發展和現狀
4.1.1 碳交易的起源與發展
4.1.2 全球碳交易市場
4.1.3 中國碳交易市場
4.2 碳排放交易市場機製
4.2.1 交易流程
4.2.2 市場結構
4.2.3 相關機製
4.3 大數據在碳排放交易市場的具體應用
4.3.1 碳排放交易數據的價值
4.3.2 碳排放交易數據的使用現狀
4.3.3 碳排放交易大數據發展的建議
參考文獻
第5章 能源大數據應用——企業能源管理中心
5.1 能源管理中心産生的背景及意義
5.2 鋼鐵行業能源管理中心
5.2.1 鋼鐵行業能源管理中心概況
5.2.2 主要監控技術和監控能源品種
5.2.3 鋼鐵行業能源管理中心主要功能介紹
5.3 石化行業能源管理中心
5.3.1 石化行業能源管理中心概況
5.3.2 石化行業能源管理中心主要功能介紹
5.4 金屬加工行業能源管理中心
5.4.1 金屬加工行業能源管理中心概況
5.4.2 金屬行業能源管理中心主要功能介紹
5.5 電力行業能源管理中心
5.5.1 電力行業能源管理中心概況
5.5.2 電力行業能源管理中心主要功能介紹
參考文獻
第6章 能源大數據應用——鋼鐵行業
6.1 鋼鐵行業工藝介紹
6.1.1 煉鐵係統
6.1.2 煉鋼係統
6.1.3 軋鋼係統
6.2 主要供能或耗能工質係統情況
6.2.1 能源及耗能工質供應係統
6.2.2 主要消費的能源及耗能工質種類
6.2.3 能源結構及流嚮
6.3 鋼鐵行業産品及工序能效對標
6.3.1 噸鋼能效對標
6.3.2 鋼鐵生産工藝工序能效對標
6.3.3 鋼鐵行業資源綜閤迴收利用能效對標
6.4 基於大數據的節能技術改造案例
6.4.1 企業概況
6.4.2 案例一——鐵前係統節能技術改造案例
6.4.3 案例二——煉鐵節能技術改造案例
6.4.4 案例三——煉鋼節能技術改造案例
參考文獻
第7章 能源大數據應用——石化行業
7.1 石化行業工藝介紹
7.1.1 行業概況 2
7.1.2 發展現狀
7.1.3 生産過程特點
7.1.4 主要産品生産工藝概況
7.2 主要供能或耗能工質係統情況
7.3 石化行業産品能效對標
7.3.1 乙烯能效對標
7.3.2 高密度聚乙烯能效對標
7.3.3 丙烯酸能效對標
7.3.4 精對苯二甲酸能效對標
7.3.5 煉油能效對標
7.3.6 順丁橡膠能效對標
7.3.7 水煤氣能效對標
7.4 基於大數據的節能技術改造案例
7.4.1 案例一——某公司航煤加氫裝置熱低壓分離係統改造
7.4.2 案例二——某公司3#常減壓蒸餾加熱爐
7.4.3 案例三——某公司增設8.0MPa氫氣管網
參考文獻
第8章 能源大數據應用——機械製造行業
8.1 機械製造行業工藝介紹
8.1.1鋼錠的煉鋼生産工藝
8.1.2 鑄件的煉鋼生産工藝
8.1.3 鑄件生産工藝
8.1.4 鍛件生産工藝流程圖及說明 3
8.1.5 金屬切削加工工藝流程
8.1.6 金屬結構件生産工藝流程
8.2 主要供能或耗能工質係統情況
8.2.1 供電係統情況
8.2.2 天然氣係統
8.2.3 原煤係統
8.2.4 重油係統
8.2.5 焦炭係統
8.2.6 能源加工轉換係統
8.3 機械製造行業産品及工序能效對標
8.3.1 能效對標指標組成
8.3.2 術語和定義
8.3.3 計算範圍和計算方法
8.3.4 指標影響因素和最新節能技術
8.4 基於大數據的節能技術改造案例
8.4.1 企業概況
8.4.2 項目概述
8.4.3 技術原理
8.4.4 節能減排效果分析
8.4.5 項目投資額
8.4.6 項目推廣和復製潛力
參考溫馨啊
第9九章 能源大數據應用——電力行業
9.1 電力大數據特徵
9.2 電力大數據在傳統發電企業的應用
9.3 大數據在太陽能、風能等新能源領域的應用
9.4 大數據在電力輸送和分配環節的應用——電網大數據
9.4.1 大數據在智能電網中的應用
9.4.2 大數據在智能電錶中的應用
9.4.3 大數據在國傢電網商業模式創新的應用
9.4.4 智能電網齣現的問題
9.5 電力大數據在信息服務的應用
9.6 電力大數據應用瓶頸
參考文獻
第10章 能源大數據公共服務平颱建設
10.1 背景與意義
10.2 平颱建設
10.2.1 能源大數據公共服務平颱數據采集流程
10.2.2 能源大數據公共服務平颱建設特點及架構
10.2.3 能源大數據平颱建設關鍵技術
10.3 平颱服務政府、企業功能
10.3.1 産業轉型
10.3.2 能效對標及能效整體評價指標體係的構建
10.3.3 企業能效提升專傢係統
10.3.4 政府部門和相關企業的數據采集方式的創新
10.4 能源大數據公共服務平颱的社會經濟效益
參考文獻
附錄一 2010年度及“十一五”狗狗也係統節能目標責任評價考核計分錶
附錄二 截至2015年公布執行的標準及指南目錄

前言/序言

　 隨著“大數據”時代的到來，“數據”這種抽象的東西，在我們的日常生活中變得越來越具體和重要。能源行業作為關係國民生計的關鍵行業，在“大數據”時代也爆發齣新的生命力，能源大數據呼之欲齣。偉大革命先驅孫中山先生曾經說過：“世界潮流，浩浩蕩蕩；順之則昌，逆之則亡”，麵對來勢洶湧的能源大數據的發展和需求，《能源大數據》應運而生。
隨著大數據技術在各領域的興起，一些學者開始探索如何在能源管理領域應用大數據技術。工業企業作為經濟與社會發展的基礎，正在受到大數據的深刻影響，尤其是在我國大力提倡節能減排的今天，工業企業如何通過有效手段降低企業的能源消耗，提高能源利用效率，是政府與企業需要共同關注的焦點。大數據技術為企業進行能源優化配置、能源效率水平提升、優質服務和輔助社會管理提供瞭堅實的數據基礎。可以說，大數據技術在工業企業的應用，對節能減排、建設資源節約型和環境友好型社會意義重大。
　 本書是國內第一本係統介紹大數據在能源行業應用的書籍，並得到瞭高校及研究院所著名學者、企業負責人以及政府領導的幫助和指導，是一本麵嚮政府機關和管理部門、用能企業、供能企業的技術專著。
　 本書作者依據大數據的基礎理論和發展邏輯，結閤能源係統的現狀，緊跟能源大數據的前沿應用，力求理論性、實踐性和前瞻性的完美結閤，深入全麵地探索能源大數據的發展趨勢。通過艱苦的文獻研究、及時跟蹤國際最新的、有重要價值的國際研究報告、重要數據、行業最新進展等文獻，從能源大數據概論、能源大數據應用、各參與主體的角色定位等不同的角度為讀者展示瞭一幅浩瀚的大數據景觀。本書在編寫的過程中，編者十分重視深入企業和政府部門實地調研，獲得瞭豐富翔實的第一手資料，讓讀者能夠深入淺齣地瞭解能源大數據如何影響能源行業發展，是本書的一大亮點。麵對洶湧來襲的大數據，無論對於專業人士還是普通公眾，本書無疑具有重要價值。
　 本書旨在推動中國能源大數據的建設和發展，論述能源大數據的理念、特點和建設的核心內容，為中國政界、産業界、教育界以及社會各界人士打開一扇瞭解“能源大數據”的窗戶。在編寫過程中，為瞭盡快把國內外最新、最權威動態成果介紹給讀者，為本書成形付齣努力的各界人士，在此錶示一並感謝。

《城市脈搏：智慧交通的奧秘》 在這本書中，我們將一同深入探索現代都市跳動的“脈搏”——交通係統。我們不再僅僅將交通視為連接點與點之間的物理通道，而是將其看作一個復雜而充滿活力的生態係統，一個由海量數據驅動的智能有機體。 本書從宏觀視角齣發，首先描繪瞭城市交通演進的曆史軌跡，從最初的馬車時代到如今的智能網聯汽車時代，每一次技術的革新都深刻地改變著城市的形態與人們的生活。我們將迴顧那些標誌性的節點，分析技術進步與城市發展的相互作用，理解交通係統如何在不斷變化的需求下進化。 隨後，我們將聚焦於構成城市交通“脈搏”的關鍵組成部分：車輛、道路、信號燈、以及最重要的——齣行者。我們會詳細解析不同類型交通工具（私傢車、公共交通、共享齣行、慢行交通）的運行規律、能源消耗模式以及它們如何共同構成城市交通網絡的基石。針對道路基礎設施，我們將探討其容量、瓶頸、以及與新興交通模式（如自動駕駛）相適應的改造需求。 本書的核心篇章將深入剖析“智慧交通”的內涵與實踐。我們不再局限於傳統的交通管理手段，而是著眼於利用先進的感知、計算、通信與控製技術，構建一個更加高效、安全、綠色的交通環境。我們將詳細介紹各種傳感器的作用，如攝像頭、雷達、激光雷達、以及它們如何實時采集道路信息。接著，我們會深入探討數據傳輸與處理的技術挑戰，從邊緣計算到雲計算，如何實現海量交通數據的瞬時響應。 本書將重點闡釋如何利用數據分析來優化交通流。我們將介紹交通流理論的經典模型，並在此基礎上，展示如何通過對曆史與實時數據的挖掘，預測交通擁堵點，提前預警事故風險，並動態調整信號燈配時，實現路口通行效率的最大化。例如，我們會通過案例研究，展示如何利用機器學習算法來分析車流量、車速、排位等數據，從而建立精準的交通預測模型。 此外，本書還將探討“齣行即服務”（MaaS）的理念與實踐。我們將分析如何通過集成不同的齣行方式，提供個性化、按需的齣行解決方案，從而鼓勵更多人選擇綠色、高效的齣行方式，緩解城市交通壓力。我們將深入探討共享齣行平颱的數據應用，以及它們如何影響用戶的齣行決策。 環境保護是本書不可或缺的一部分。我們將分析交通係統對環境的影響，包括尾氣排放、噪音汙染等，並著重介紹如何通過智慧交通技術，減少能源消耗，推廣新能源汽車，優化物流配送路綫，從而構建可持續的城市交通體係。我們會引用具體數據，展示智慧交通在降低碳排放方麵的潛力。 最後，本書將展望智慧交通的未來發展趨勢。我們將探討自動駕駛技術的成熟將如何重塑城市交通格局，V2X（車聯網）技術將如何實現車輛與基礎設施的無縫協同，以及人工智能在未來交通決策中的重要作用。我們將討論數據隱私、網絡安全等挑戰，以及如何構建一個更加包容、公平的智慧交通未來。 《城市脈搏：智慧交通的奧秘》旨在為讀者勾勒齣一幅未來城市交通的生動圖景，揭示智慧交通背後的技術邏輯與應用前景。它不僅是一本技術指南，更是一次關於城市未來發展的深刻思考，期望能夠激發讀者對城市生活、技術變革以及可持續發展的更深層次的理解。

評分☆☆☆☆☆

當《能源大數據》這本書齣現在我的視野裏時，我腦子裏最先浮現的是一個問題：它是否能真正觸及到能源行業大數據應用的“精髓”？我知道大數據這個概念已經被普及瞭很久，但很多時候，這種普及並沒有深入到解決實際問題的層麵。我作為一名身處能源行業的普通從業者，深切感受到在實際工作中，我們往往麵臨著數據分散、數據質量參差不齊、以及缺乏有效分析工具的睏境。所以，我對這本書的期待，是它能提供一些切實可行的解決方案，而不是僅僅停留在理論層麵。我希望它能告訴我，我們應該如何有效地收集、整閤、清洗和分析來自不同環節的能源數據，比如發電廠的運行數據、輸配電網的運行數據、用戶的用能數據等等。我更看重的是，這些大數據分析的結果，如何能夠真正轉化為 actionable insights，從而指導我們的生産運營、市場決策、以及技術創新。比如說，書中是否能給齣一些具體的模型和方法，幫助我們更準確地預測能源負荷，優化發電計劃，或者識彆潛在的能源安全風險？我希望這本書能像一本“工具箱”，裏麵裝滿瞭解決能源大數據挑戰的實用技巧和成功案例。

評分☆☆☆☆☆

我對《能源大數據》這本書的關注，很大程度上是因為我觀察到能源行業正在麵臨前所未有的機遇和挑戰。傳統能源模式的局限性日益凸顯，而新能源的興起又帶來瞭新的技術難題和管理需求。在我看來，大數據無疑是解決這些問題的關鍵。所以我非常期待這本書能夠深入剖析大數據在能源領域的應用，它如何能夠幫助我們更有效地管理能源資源，更精準地預測能源需求，更智能地調度能源供應，以及更安全地運行能源係統。我尤其希望書中能夠探討大數據在支持新能源發展方麵的作用，比如如何利用大數據來優化風力發電和太陽能發電的預測和並網，如何通過大數據技術來管理和調度分布式能源，以及如何利用大數據來構建更靈活、更具韌性的智能電網。此外，我也對大數據在提升能源效率、降低碳排放方麵的潛力非常感興趣。如果書中能夠提供一些具體的案例，展示大數據是如何幫助能源企業實現節能降耗、減少汙染的，那對我來說將非常有啓發。我希望這本書能夠為我提供一個清晰的視角，讓我看到大數據如何引領能源行業的創新和變革，並為我未來的工作提供一些思路和方嚮。

評分☆☆☆☆☆

拿到《能源大數據》這本書，我當時的第一感覺是，它會不會是一本關於“概念”的書？因為在當下，很多關於大數據的討論都停留在概念層麵，很難看到實際的應用和落地。我希望這本書能夠跳齣這種窠臼，真正深入到能源大數據應用的細枝末節。我期待書中能夠詳細闡述大數據在能源生産、傳輸、消費等各個環節的應用場景，並提供一些具體的解決方案。比如，我非常想瞭解如何利用大數據來優化發電廠的運行效率，如何通過大數據技術來提高電網的穩定性和可靠性，以及如何通過大數據來更好地服務於用戶的能源需求。我希望書中能夠包含一些實際的案例，展示大數據是如何幫助能源企業解決實際問題的，例如，如何通過大數據來識彆和防範能源領域的風險，如何通過大數據來開發新的能源服務模式，或者如何通過大數據來推動能源行業的數字化轉型。我希望這本書能夠提供一些具有前瞻性的見解，讓我瞭解大數據在塑造未來能源格局中的重要作用，並為我個人的職業發展提供一些有價值的參考。

評分☆☆☆☆☆

我選擇閱讀《能源大數據》這本書，更多的是齣於對行業未來發展的好奇。我看到能源行業正在經曆深刻的變革，從傳統的化石能源嚮清潔能源轉型，從集中式發電嚮分布式能源發展，這些都帶來瞭海量的新數據和新的挑戰。我希望這本書能夠幫助我理解，大數據在這個轉型過程中扮演著怎樣的角色。我期待它能夠揭示大數據是如何賦能新能源的發展，例如如何利用大數據來優化風能、太陽能的預測和調度，如何支持儲能技術的進步，以及如何構建智能化的能源網絡。同時，我也希望這本書能夠探討大數據在提升能源效率、降低碳排放方麵的作用。我不太關注純粹的技術細節，比如具體的算法模型，而是更想瞭解大數據是如何被用來驅動決策、創新商業模式，以及促進整個能源係統的智能化和可持續化。我希望這本書能夠給我一些宏觀的視角，讓我看到大數據在塑造未來能源格局中的重要性，並能夠為我未來的職業發展提供一些方嚮性的指引。我希望通過閱讀這本書，能夠對能源大數據這個新興領域有一個更清晰、更深入的認識，並能夠對未來的能源發展趨勢有一個更準確的判斷。

評分☆☆☆☆☆

我對《能源大數據》這本書的關注，很大程度上源於我日常工作中的一些“痛點”。作為一名能源行業的從業者，我常常會遇到數據孤島、數據質量不高、數據分析能力不足等問題。這些問題直接影響著我們的決策效率和業務發展。所以，當看到“能源大數據”這個詞的時候，我第一反應就是，這本書會不會為我提供一些解決這些難題的思路和方法？我希望它不僅僅是介紹大數據是什麼，更重要的是，它如何能夠真正落地，如何幫助我們構建一個高效的數據驅動的能源管理體係。我特彆期待書中能夠涉及一些數據采集、清洗、整閤的實操性內容，以及如何利用大數據技術對這些數據進行分析和挖掘，從而發現潛在的價值。例如，我非常關心如何利用大數據來提升能源預測的準確性，如何優化電網的調度運行，如何識彆和防範能源領域的風險，以及如何更好地服務於用戶的能源需求。如果書中能夠分享一些成功的實踐經驗，或者一些“踩坑”的教訓，那對我來說將是非常寶貴的財富。我希望這本書能夠給我帶來啓發，讓我看到大數據在能源領域應用的無限可能，並為我自己的工作提供一些具體的指導和藉鑒。

評分☆☆☆☆☆

我拿到《能源大數據》這本書的時候，其實是抱著一種“看看熱鬧”的心態。你知道，現在什麼行業都離不開“大數據”，感覺不談大數據就落伍瞭。所以，我首先關注的是它有沒有什麼“高大上”的案例，能不能讓我感受到大數據在能源領域應用的“酷炫”之處。我平時工作雖然和能源相關，但更多的是在宏觀政策或者市場分析方麵，對具體的技術細節並沒有太多涉獵。所以，我對這本書的期待，更傾嚮於瞭解大數據如何為能源行業的決策提供更精準的支撐，如何幫助企業提高效率，降低成本，甚至是如何在新能源轉型過程中扮演關鍵角色。我希望這本書能像一個故事集，講述一些真實的應用場景，讓我這個圈外人也能大緻瞭解大數據是如何被“馴服”並服務於能源這個龐大而復雜的體係的。我不太關心深奧的數學公式或者復雜的編程代碼，我更看重的是它能解決什麼實際問題，帶來什麼樣的價值。如果這本書能夠讓我看到，比如通過大數據分析，如何更有效地預測能源需求，如何優化電網的運行，或者如何監測和管理分布式能源，那對我來說就是非常有吸引力的。我想象中，這本書應該會給我一些“啊，原來是這樣！”的靈感，讓我對這個領域有更深的認識，甚至能引發我對未來能源發展的一些思考。

評分☆☆☆☆☆

拿到《能源大數據》這本書，我腦子裏閃過的第一個念頭是，這會不會又是一本“換湯不換藥”的書？現在市麵上關於大數據的書籍太多瞭，很多都隻是簡單地把“大數據”這個概念套用到各個行業，並沒有太多原創性的內容。所以，我對這本書的期望其實是比較低的，我希望它能有所謂的“乾貨”，而不是空泛的理論。我期待書中能夠深入探討大數據在能源領域的具體應用，例如，如何利用大數據來預測能源需求，如何優化能源的生産和調度，如何提高能源利用效率，以及如何應對能源市場的波動和風險。我希望書中能夠包含一些實際的案例分析，展示大數據是如何幫助能源企業解決實際問題的，例如，如何通過大數據來識彆潛在的能源浪費點，如何利用大數據來提升電網的穩定性和可靠性，或者如何通過大數據來開發新的能源服務模式。如果書中能夠提供一些關於數據采集、處理、分析和應用的全流程介紹，那就更好瞭。我希望這本書能夠幫助我瞭解能源大數據技術的最新進展，以及它在推動能源行業轉型升級方麵的重要作用。

評分☆☆☆☆☆

拿到《能源大數據》這本書，我當時的第一反應是，這會不會是一本過於“理論化”的書？我的工作性質決定瞭我更關注實際應用和落地效果，對於純粹的概念闡述和技術堆砌，我並不太感興趣。我希望這本書能夠像一個經驗豐富的“老兵”，分享他在能源大數據領域摸爬滾打的真實經驗，而不是僅僅停留在學術層麵。我期待書中能夠有大量的實際案例，展示大數據是如何在具體的能源場景中解決問題的，比如如何通過大數據分析來優化風電場的發電效率，如何通過智能電網技術實現能源的精準分配，或者如何利用大數據平颱來提升電力市場的透明度。我希望這本書能夠迴答一些我一直以來在工作中遇到的實際問題，例如，如何纔能有效地整閤來自不同設備和係統的海量數據？如何纔能利用這些數據來做齣更明智的決策？如何纔能在保證數據安全的前提下，充分發揮數據的價值？如果書中能夠提供一些具體的工具、方法論，或者甚至是可復製的流程，那我一定會覺得這本書非常有價值。我更傾嚮於學習那些能夠直接應用到工作中的知識，而不是那些聽起來很美好但卻難以實現的理論。

評分☆☆☆☆☆

這本書，說實話，拿到手裏的時候，我其實是有點忐忑的。最近幾年，大數據這個詞真是鋪天蓋地，從社交媒體到金融風控，好像什麼東西都離不開它。我平常的工作內容雖然也和數據打交道，但更多的是在業務層麵，對底層技術和方法論瞭解得並不深入。所以，當看到《能源大數據》這個書名時，我首先想到的是，這會不會是一本非常枯燥的技術手冊？裏麵充斥著我看不懂的算法和模型，讀起來一定很費勁。我甚至已經做好瞭心理準備，可能翻幾頁就看不下去瞭，或者隻能對著目錄看看自己感興趣的幾個章節。畢竟，能源領域本身就有很多專業的知識，再加上大數據這個門檻，對我來說，學習起來的難度可想而知。我當時就想，這本書的讀者群到底是什麼樣的呢？是那些專門研究能源信息化的工程師？還是對技術原理非常感興趣的數據科學傢？如果是這樣，那這本書可能真的不太適閤我這樣的普通業務人員。不過，作為一個對行業發展趨勢保持好奇心的人，我還是決定硬著頭皮翻閱一下，萬一能從中找到一些啓發呢？起碼，瞭解一下這個領域是如何應用大數據的，總歸是好的。我當時的想法就是，就算看不懂全部，能理解個大概，知道一些基本概念，也算是有收獲瞭。

評分☆☆☆☆☆

說實話，最初看到《能源大數據》這本書的時候，我並沒有抱太高的期望。畢竟，大數據這個詞已經被過度消費瞭，很多書都隻是泛泛而談，並沒有什麼實質性的內容。我對這本書的預期，更多的是希望它能提供一些關於能源行業大數據應用的概述，瞭解一些基本概念和發展趨勢。我希望它能夠清晰地闡述，為什麼大數據在能源領域如此重要，它解決瞭哪些傳統方法難以解決的問題，以及未來的發展方嚮是什麼。我不太期待它能深入到具體的算法細節，畢竟我的背景並不是純粹的技術齣身。我更希望它能像一個導遊，帶領我遊覽能源大數據這個領域，讓我對這個龐大的體係有一個整體的認識。比如，書中如果能介紹一些不同類型的能源數據，以及它們各自的特點和應用場景，那我一定會覺得很有價值。此外，我也希望這本書能夠包含一些實際案例，展示大數據是如何在能源生産、傳輸、消費等各個環節發揮作用的，例如如何通過大數據提高能源效率，如何優化能源資源的配置，或者如何應對能源市場的波動等等。如果這本書能夠提供一些可操作性的建議，或者引發一些新的思考，那就更好瞭。總之，我對這本書的期望是，它能夠幫助我建立對能源大數據的一個初步的、但又相對全麵的認知框架。

評分☆☆☆☆☆

書寫的很有自己的思想，尤其是治理部分。以前藉圖書館看的，這次買下來仔細讀

評分☆☆☆☆☆

內容詳實，值得學習

評分☆☆☆☆☆

挺好的一本書，值得購買！

評分☆☆☆☆☆

神州機櫃T9.6832服務器機櫃 32u加厚網絡機櫃 1.6標準機櫃 黑色定製款3-5天

評分☆☆☆☆☆

智能製造：未來工業模式和業態的顛覆與重構

評分☆☆☆☆☆

就是太慢瞭，等瞭十幾天，東西印刷質量不錯，京東也湊單

評分☆☆☆☆☆

需要慢慢研讀

評分☆☆☆☆☆

書挺好的，有值得學習的知識點

評分☆☆☆☆☆

不錯，下次還會再次購買的：）