能源大数据 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

楼振飞 著

图书标签:

• 能源
• 大数据
• 数据分析
• 能源互联网
• 智能电网
• 能源效率
• 能源管理
• 机器学习
• 云计算
• 可视化

出版社： 上海科学技术出版社

ISBN：9787547829493

版次：1

商品编码：11890047

包装：软精装

丛书名： 大数据技术与应用

开本：16开

出版时间：2016-03-01

用纸：胶版纸

页数：368

字数：580000

编辑推荐

适读人群 ：各级政府部门能源管理决策人员、企事业单位领导和动力部门、节能服务机构、行业协会，关注能源形势以及大数据发展的各界人士

本书第１章和第２章论述了能源大数据的概论以及数据采集的方法，提出了能源大数据建设的核心理念、总体思想以及技术路径；第３、４、５章分别从政府、市场和企业的角度深入剖析各参与主体的角色和定位，以及能源大数据在各个主体的应用发展情况；第６～９章从主要耗能行业着手，对能源大数据在钢铁、石化、金属加工和电力行业的具体应用进行了系统的论述，并对典型的能源大数据案例进行了总结和描述。最后，第１０章从平台思维的角度，论述了建立能源大数据公共服务平台的可行性和具体方案，为全社会能源大数据的整合和发展提供了新的思路。

内容简介

本书第１章和第２章论述了能源大数据的概论以及数据采集的方法，提出了能源大数据建设的核心理念、总体思想以及技术路径；第３、４、５章分别从政府、市场 和企业的角度深入剖析各参与主体的角色和定位，以及能源大数据在各个主体的应用发展情况；第６～９章从主要耗能行业着手，对能源大数据在钢铁、石化、金属 加工和电力行业的具体应用进行了系统的论述，并对典型的能源大数据案例进行了总结和描述。最后，第１０章从平台思维的角度，论述了建立能源大数据公共服务 平台的可行性和具体方案，为全社会能源大数据的整合和发展提供了新的思路

作者简介

楼振飞，高级工程师，上海市节能监察中心主任。从事工业和建筑节能监察及管理工作、能源技术经济分析和节能政策研究工作近30年。主持完成了上海市分布式供能的可行性研究报告，为上海市推出分布式供能技术规程和财政补贴政策提供了决策依据。

目录

第1章 能源大数据概述
1.1 大数据发展与能源信息化管理建设
1.2 能源大数据的信息资源
1.2.1 能源大数据信息简介
1.2.2 能源大数据信息特征与价值
1.3 能源大数据应用意义
参考文献
第2章 能源数据的采集、传输、存储和分析处理
2.1 能源数据采集技术
2.1.1 能源数据的采集
2.1.2 能源数据采集技术的挑战及发展趋势
2.2 能源能源数据传输技术
2.2.1 能源能源数据传输方式
2.2.2 能源能源数据传输接口协议及标准
2.3 能源能源数据存储技术
2.3.1 传统存储技术在能源行业中发展现状
2.3.2 分布式数据库
2.3.3 分布式文件系统
2.3.4 数据的访问接口及查询语言
2.4 能源大数据分析处理平台
2.4.1 能源行业中大数据技术的需求
2.4.2 虚拟环境下大数据分析处理平台
2.4.3 大数据分析处理平台发展趋势
参考文献
第3章 能源大数据应用——政府服务
3.1 上海市工业能效概况
3.1.1 上海市用能情况及特点
3.1.2 能效提升主要措施
3.1.3 能源大数据应用于政府服务范围
3.2 能效对标
3.2.1 企业能效对标管理方法
3.2.2 能效对标活动中标杆对象的选定方法
3.2.3 PDCA管理方法在能效对标管理中的应用
3.3 产品单耗对标
3.3.1 产品单耗对标的说明
3.3.2 产品单耗标杆值
3.3.3 产品单耗行业平均水平
3.3.4 产品单耗限额值
3.4 产值能效对标
3.4.1 产值能效对标的说明
3.4.2 分类能效
3.4.3 工业各行业产值能效
3.5 能耗预测预警
3.5.1 能耗预测预警背景及意义
3.5.2 能耗预测预警方法
3.6 节能目标分解考核
3.6.1 节能目标分解考核背景及意义
3.6.2 节能目标分解考核方法
参考文献
第4章 能源大数据应用——碳排放权交易
4.1 碳排放权交易市场的发展和现状
4.1.1 碳交易的起源与发展
4.1.2 全球碳交易市场
4.1.3 中国碳交易市场
4.2 碳排放交易市场机制
4.2.1 交易流程
4.2.2 市场结构
4.2.3 相关机制
4.3 大数据在碳排放交易市场的具体应用
4.3.1 碳排放交易数据的价值
4.3.2 碳排放交易数据的使用现状
4.3.3 碳排放交易大数据发展的建议
参考文献
第5章 能源大数据应用——企业能源管理中心
5.1 能源管理中心产生的背景及意义
5.2 钢铁行业能源管理中心
5.2.1 钢铁行业能源管理中心概况
5.2.2 主要监控技术和监控能源品种
5.2.3 钢铁行业能源管理中心主要功能介绍
5.3 石化行业能源管理中心
5.3.1 石化行业能源管理中心概况
5.3.2 石化行业能源管理中心主要功能介绍
5.4 金属加工行业能源管理中心
5.4.1 金属加工行业能源管理中心概况
5.4.2 金属行业能源管理中心主要功能介绍
5.5 电力行业能源管理中心
5.5.1 电力行业能源管理中心概况
5.5.2 电力行业能源管理中心主要功能介绍
参考文献
第6章 能源大数据应用——钢铁行业
6.1 钢铁行业工艺介绍
6.1.1 炼铁系统
6.1.2 炼钢系统
6.1.3 轧钢系统
6.2 主要供能或耗能工质系统情况
6.2.1 能源及耗能工质供应系统
6.2.2 主要消费的能源及耗能工质种类
6.2.3 能源结构及流向
6.3 钢铁行业产品及工序能效对标
6.3.1 吨钢能效对标
6.3.2 钢铁生产工艺工序能效对标
6.3.3 钢铁行业资源综合回收利用能效对标
6.4 基于大数据的节能技术改造案例
6.4.1 企业概况
6.4.2 案例一——铁前系统节能技术改造案例
6.4.3 案例二——炼铁节能技术改造案例
6.4.4 案例三——炼钢节能技术改造案例
参考文献
第7章 能源大数据应用——石化行业
7.1 石化行业工艺介绍
7.1.1 行业概况 2
7.1.2 发展现状
7.1.3 生产过程特点
7.1.4 主要产品生产工艺概况
7.2 主要供能或耗能工质系统情况
7.3 石化行业产品能效对标
7.3.1 乙烯能效对标
7.3.2 高密度聚乙烯能效对标
7.3.3 丙烯酸能效对标
7.3.4 精对苯二甲酸能效对标
7.3.5 炼油能效对标
7.3.6 顺丁橡胶能效对标
7.3.7 水煤气能效对标
7.4 基于大数据的节能技术改造案例
7.4.1 案例一——某公司航煤加氢装置热低压分离系统改造
7.4.2 案例二——某公司3#常减压蒸馏加热炉
7.4.3 案例三——某公司增设8.0MPa氢气管网
参考文献
第8章 能源大数据应用——机械制造行业
8.1 机械制造行业工艺介绍
8.1.1钢锭的炼钢生产工艺
8.1.2 铸件的炼钢生产工艺
8.1.3 铸件生产工艺
8.1.4 锻件生产工艺流程图及说明 3
8.1.5 金属切削加工工艺流程
8.1.6 金属结构件生产工艺流程
8.2 主要供能或耗能工质系统情况
8.2.1 供电系统情况
8.2.2 天然气系统
8.2.3 原煤系统
8.2.4 重油系统
8.2.5 焦炭系统
8.2.6 能源加工转换系统
8.3 机械制造行业产品及工序能效对标
8.3.1 能效对标指标组成
8.3.2 术语和定义
8.3.3 计算范围和计算方法
8.3.4 指标影响因素和最新节能技术
8.4 基于大数据的节能技术改造案例
8.4.1 企业概况
8.4.2 项目概述
8.4.3 技术原理
8.4.4 节能减排效果分析
8.4.5 项目投资额
8.4.6 项目推广和复制潜力
参考温馨啊
第9九章 能源大数据应用——电力行业
9.1 电力大数据特征
9.2 电力大数据在传统发电企业的应用
9.3 大数据在太阳能、风能等新能源领域的应用
9.4 大数据在电力输送和分配环节的应用——电网大数据
9.4.1 大数据在智能电网中的应用
9.4.2 大数据在智能电表中的应用
9.4.3 大数据在国家电网商业模式创新的应用
9.4.4 智能电网出现的问题
9.5 电力大数据在信息服务的应用
9.6 电力大数据应用瓶颈
参考文献
第10章 能源大数据公共服务平台建设
10.1 背景与意义
10.2 平台建设
10.2.1 能源大数据公共服务平台数据采集流程
10.2.2 能源大数据公共服务平台建设特点及架构
10.2.3 能源大数据平台建设关键技术
10.3 平台服务政府、企业功能
10.3.1 产业转型
10.3.2 能效对标及能效整体评价指标体系的构建
10.3.3 企业能效提升专家系统
10.3.4 政府部门和相关企业的数据采集方式的创新
10.4 能源大数据公共服务平台的社会经济效益
参考文献
附录一 2010年度及“十一五”狗狗也系统节能目标责任评价考核计分表
附录二 截至2015年公布执行的标准及指南目录

前言/序言

　 随着“大数据”时代的到来，“数据”这种抽象的东西，在我们的日常生活中变得越来越具体和重要。能源行业作为关系国民生计的关键行业，在“大数据”时代也爆发出新的生命力，能源大数据呼之欲出。伟大革命先驱孙中山先生曾经说过：“世界潮流，浩浩荡荡；顺之则昌，逆之则亡”，面对来势汹涌的能源大数据的发展和需求，《能源大数据》应运而生。
随着大数据技术在各领域的兴起，一些学者开始探索如何在能源管理领域应用大数据技术。工业企业作为经济与社会发展的基础，正在受到大数据的深刻影响，尤其是在我国大力提倡节能减排的今天，工业企业如何通过有效手段降低企业的能源消耗，提高能源利用效率，是政府与企业需要共同关注的焦点。大数据技术为企业进行能源优化配置、能源效率水平提升、优质服务和辅助社会管理提供了坚实的数据基础。可以说，大数据技术在工业企业的应用，对节能减排、建设资源节约型和环境友好型社会意义重大。
　 本书是国内第一本系统介绍大数据在能源行业应用的书籍，并得到了高校及研究院所著名学者、企业负责人以及政府领导的帮助和指导，是一本面向政府机关和管理部门、用能企业、供能企业的技术专著。
　 本书作者依据大数据的基础理论和发展逻辑，结合能源系统的现状，紧跟能源大数据的前沿应用，力求理论性、实践性和前瞻性的完美结合，深入全面地探索能源大数据的发展趋势。通过艰苦的文献研究、及时跟踪国际最新的、有重要价值的国际研究报告、重要数据、行业最新进展等文献，从能源大数据概论、能源大数据应用、各参与主体的角色定位等不同的角度为读者展示了一幅浩瀚的大数据景观。本书在编写的过程中，编者十分重视深入企业和政府部门实地调研，获得了丰富翔实的第一手资料，让读者能够深入浅出地了解能源大数据如何影响能源行业发展，是本书的一大亮点。面对汹涌来袭的大数据，无论对于专业人士还是普通公众，本书无疑具有重要价值。
　 本书旨在推动中国能源大数据的建设和发展，论述能源大数据的理念、特点和建设的核心内容，为中国政界、产业界、教育界以及社会各界人士打开一扇了解“能源大数据”的窗户。在编写过程中，为了尽快把国内外最新、最权威动态成果介绍给读者，为本书成形付出努力的各界人士，在此表示一并感谢。

《城市脉搏：智慧交通的奥秘》 在这本书中，我们将一同深入探索现代都市跳动的“脉搏”——交通系统。我们不再仅仅将交通视为连接点与点之间的物理通道，而是将其看作一个复杂而充满活力的生态系统，一个由海量数据驱动的智能有机体。 本书从宏观视角出发，首先描绘了城市交通演进的历史轨迹，从最初的马车时代到如今的智能网联汽车时代，每一次技术的革新都深刻地改变着城市的形态与人们的生活。我们将回顾那些标志性的节点，分析技术进步与城市发展的相互作用，理解交通系统如何在不断变化的需求下进化。 随后，我们将聚焦于构成城市交通“脉搏”的关键组成部分：车辆、道路、信号灯、以及最重要的——出行者。我们会详细解析不同类型交通工具（私家车、公共交通、共享出行、慢行交通）的运行规律、能源消耗模式以及它们如何共同构成城市交通网络的基石。针对道路基础设施，我们将探讨其容量、瓶颈、以及与新兴交通模式（如自动驾驶）相适应的改造需求。 本书的核心篇章将深入剖析“智慧交通”的内涵与实践。我们不再局限于传统的交通管理手段，而是着眼于利用先进的感知、计算、通信与控制技术，构建一个更加高效、安全、绿色的交通环境。我们将详细介绍各种传感器的作用，如摄像头、雷达、激光雷达、以及它们如何实时采集道路信息。接着，我们会深入探讨数据传输与处理的技术挑战，从边缘计算到云计算，如何实现海量交通数据的瞬时响应。 本书将重点阐释如何利用数据分析来优化交通流。我们将介绍交通流理论的经典模型，并在此基础上，展示如何通过对历史与实时数据的挖掘，预测交通拥堵点，提前预警事故风险，并动态调整信号灯配时，实现路口通行效率的最大化。例如，我们会通过案例研究，展示如何利用机器学习算法来分析车流量、车速、排位等数据，从而建立精准的交通预测模型。 此外，本书还将探讨“出行即服务”（MaaS）的理念与实践。我们将分析如何通过集成不同的出行方式，提供个性化、按需的出行解决方案，从而鼓励更多人选择绿色、高效的出行方式，缓解城市交通压力。我们将深入探讨共享出行平台的数据应用，以及它们如何影响用户的出行决策。 环境保护是本书不可或缺的一部分。我们将分析交通系统对环境的影响，包括尾气排放、噪音污染等，并着重介绍如何通过智慧交通技术，减少能源消耗，推广新能源汽车，优化物流配送路线，从而构建可持续的城市交通体系。我们会引用具体数据，展示智慧交通在降低碳排放方面的潜力。 最后，本书将展望智慧交通的未来发展趋势。我们将探讨自动驾驶技术的成熟将如何重塑城市交通格局，V2X（车联网）技术将如何实现车辆与基础设施的无缝协同，以及人工智能在未来交通决策中的重要作用。我们将讨论数据隐私、网络安全等挑战，以及如何构建一个更加包容、公平的智慧交通未来。 《城市脉搏：智慧交通的奥秘》旨在为读者勾勒出一幅未来城市交通的生动图景，揭示智慧交通背后的技术逻辑与应用前景。它不仅是一本技术指南，更是一次关于城市未来发展的深刻思考，期望能够激发读者对城市生活、技术变革以及可持续发展的更深层次的理解。

评分☆☆☆☆☆

我选择阅读《能源大数据》这本书，更多的是出于对行业未来发展的好奇。我看到能源行业正在经历深刻的变革，从传统的化石能源向清洁能源转型，从集中式发电向分布式能源发展，这些都带来了海量的新数据和新的挑战。我希望这本书能够帮助我理解，大数据在这个转型过程中扮演着怎样的角色。我期待它能够揭示大数据是如何赋能新能源的发展，例如如何利用大数据来优化风能、太阳能的预测和调度，如何支持储能技术的进步，以及如何构建智能化的能源网络。同时，我也希望这本书能够探讨大数据在提升能源效率、降低碳排放方面的作用。我不太关注纯粹的技术细节，比如具体的算法模型，而是更想了解大数据是如何被用来驱动决策、创新商业模式，以及促进整个能源系统的智能化和可持续化。我希望这本书能够给我一些宏观的视角，让我看到大数据在塑造未来能源格局中的重要性，并能够为我未来的职业发展提供一些方向性的指引。我希望通过阅读这本书，能够对能源大数据这个新兴领域有一个更清晰、更深入的认识，并能够对未来的能源发展趋势有一个更准确的判断。

评分☆☆☆☆☆

拿到《能源大数据》这本书，我当时的第一感觉是，它会不会是一本关于“概念”的书？因为在当下，很多关于大数据的讨论都停留在概念层面，很难看到实际的应用和落地。我希望这本书能够跳出这种窠臼，真正深入到能源大数据应用的细枝末节。我期待书中能够详细阐述大数据在能源生产、传输、消费等各个环节的应用场景，并提供一些具体的解决方案。比如，我非常想了解如何利用大数据来优化发电厂的运行效率，如何通过大数据技术来提高电网的稳定性和可靠性，以及如何通过大数据来更好地服务于用户的能源需求。我希望书中能够包含一些实际的案例，展示大数据是如何帮助能源企业解决实际问题的，例如，如何通过大数据来识别和防范能源领域的风险，如何通过大数据来开发新的能源服务模式，或者如何通过大数据来推动能源行业的数字化转型。我希望这本书能够提供一些具有前瞻性的见解，让我了解大数据在塑造未来能源格局中的重要作用，并为我个人的职业发展提供一些有价值的参考。

评分☆☆☆☆☆

拿到《能源大数据》这本书，我脑子里闪过的第一个念头是，这会不会又是一本“换汤不换药”的书？现在市面上关于大数据的书籍太多了，很多都只是简单地把“大数据”这个概念套用到各个行业，并没有太多原创性的内容。所以，我对这本书的期望其实是比较低的，我希望它能有所谓的“干货”，而不是空泛的理论。我期待书中能够深入探讨大数据在能源领域的具体应用，例如，如何利用大数据来预测能源需求，如何优化能源的生产和调度，如何提高能源利用效率，以及如何应对能源市场的波动和风险。我希望书中能够包含一些实际的案例分析，展示大数据是如何帮助能源企业解决实际问题的，例如，如何通过大数据来识别潜在的能源浪费点，如何利用大数据来提升电网的稳定性和可靠性，或者如何通过大数据来开发新的能源服务模式。如果书中能够提供一些关于数据采集、处理、分析和应用的全流程介绍，那就更好了。我希望这本书能够帮助我了解能源大数据技术的最新进展，以及它在推动能源行业转型升级方面的重要作用。

评分☆☆☆☆☆

我对《能源大数据》这本书的关注，很大程度上是因为我观察到能源行业正在面临前所未有的机遇和挑战。传统能源模式的局限性日益凸显，而新能源的兴起又带来了新的技术难题和管理需求。在我看来，大数据无疑是解决这些问题的关键。所以我非常期待这本书能够深入剖析大数据在能源领域的应用，它如何能够帮助我们更有效地管理能源资源，更精准地预测能源需求，更智能地调度能源供应，以及更安全地运行能源系统。我尤其希望书中能够探讨大数据在支持新能源发展方面的作用，比如如何利用大数据来优化风力发电和太阳能发电的预测和并网，如何通过大数据技术来管理和调度分布式能源，以及如何利用大数据来构建更灵活、更具韧性的智能电网。此外，我也对大数据在提升能源效率、降低碳排放方面的潜力非常感兴趣。如果书中能够提供一些具体的案例，展示大数据是如何帮助能源企业实现节能降耗、减少污染的，那对我来说将非常有启发。我希望这本书能够为我提供一个清晰的视角，让我看到大数据如何引领能源行业的创新和变革，并为我未来的工作提供一些思路和方向。

评分☆☆☆☆☆

拿到《能源大数据》这本书，我当时的第一反应是，这会不会是一本过于“理论化”的书？我的工作性质决定了我更关注实际应用和落地效果，对于纯粹的概念阐述和技术堆砌，我并不太感兴趣。我希望这本书能够像一个经验丰富的“老兵”，分享他在能源大数据领域摸爬滚打的真实经验，而不是仅仅停留在学术层面。我期待书中能够有大量的实际案例，展示大数据是如何在具体的能源场景中解决问题的，比如如何通过大数据分析来优化风电场的发电效率，如何通过智能电网技术实现能源的精准分配，或者如何利用大数据平台来提升电力市场的透明度。我希望这本书能够回答一些我一直以来在工作中遇到的实际问题，例如，如何才能有效地整合来自不同设备和系统的海量数据？如何才能利用这些数据来做出更明智的决策？如何才能在保证数据安全的前提下，充分发挥数据的价值？如果书中能够提供一些具体的工具、方法论，或者甚至是可复制的流程，那我一定会觉得这本书非常有价值。我更倾向于学习那些能够直接应用到工作中的知识，而不是那些听起来很美好但却难以实现的理论。

评分☆☆☆☆☆

当《能源大数据》这本书出现在我的视野里时，我脑子里最先浮现的是一个问题：它是否能真正触及到能源行业大数据应用的“精髓”？我知道大数据这个概念已经被普及了很久，但很多时候，这种普及并没有深入到解决实际问题的层面。我作为一名身处能源行业的普通从业者，深切感受到在实际工作中，我们往往面临着数据分散、数据质量参差不齐、以及缺乏有效分析工具的困境。所以，我对这本书的期待，是它能提供一些切实可行的解决方案，而不是仅仅停留在理论层面。我希望它能告诉我，我们应该如何有效地收集、整合、清洗和分析来自不同环节的能源数据，比如发电厂的运行数据、输配电网的运行数据、用户的用能数据等等。我更看重的是，这些大数据分析的结果，如何能够真正转化为 actionable insights，从而指导我们的生产运营、市场决策、以及技术创新。比如说，书中是否能给出一些具体的模型和方法，帮助我们更准确地预测能源负荷，优化发电计划，或者识别潜在的能源安全风险？我希望这本书能像一本“工具箱”，里面装满了解决能源大数据挑战的实用技巧和成功案例。

评分☆☆☆☆☆

这本书，说实话，拿到手里的时候，我其实是有点忐忑的。最近几年，大数据这个词真是铺天盖地，从社交媒体到金融风控，好像什么东西都离不开它。我平常的工作内容虽然也和数据打交道，但更多的是在业务层面，对底层技术和方法论了解得并不深入。所以，当看到《能源大数据》这个书名时，我首先想到的是，这会不会是一本非常枯燥的技术手册？里面充斥着我看不懂的算法和模型，读起来一定很费劲。我甚至已经做好了心理准备，可能翻几页就看不下去了，或者只能对着目录看看自己感兴趣的几个章节。毕竟，能源领域本身就有很多专业的知识，再加上大数据这个门槛，对我来说，学习起来的难度可想而知。我当时就想，这本书的读者群到底是什么样的呢？是那些专门研究能源信息化的工程师？还是对技术原理非常感兴趣的数据科学家？如果是这样，那这本书可能真的不太适合我这样的普通业务人员。不过，作为一个对行业发展趋势保持好奇心的人，我还是决定硬着头皮翻阅一下，万一能从中找到一些启发呢？起码，了解一下这个领域是如何应用大数据的，总归是好的。我当时的想法就是，就算看不懂全部，能理解个大概，知道一些基本概念，也算是有收获了。

评分☆☆☆☆☆

我拿到《能源大数据》这本书的时候，其实是抱着一种“看看热闹”的心态。你知道，现在什么行业都离不开“大数据”，感觉不谈大数据就落伍了。所以，我首先关注的是它有没有什么“高大上”的案例，能不能让我感受到大数据在能源领域应用的“酷炫”之处。我平时工作虽然和能源相关，但更多的是在宏观政策或者市场分析方面，对具体的技术细节并没有太多涉猎。所以，我对这本书的期待，更倾向于了解大数据如何为能源行业的决策提供更精准的支撑，如何帮助企业提高效率，降低成本，甚至是如何在新能源转型过程中扮演关键角色。我希望这本书能像一个故事集，讲述一些真实的应用场景，让我这个圈外人也能大致了解大数据是如何被“驯服”并服务于能源这个庞大而复杂的体系的。我不太关心深奥的数学公式或者复杂的编程代码，我更看重的是它能解决什么实际问题，带来什么样的价值。如果这本书能够让我看到，比如通过大数据分析，如何更有效地预测能源需求，如何优化电网的运行，或者如何监测和管理分布式能源，那对我来说就是非常有吸引力的。我想象中，这本书应该会给我一些“啊，原来是这样！”的灵感，让我对这个领域有更深的认识，甚至能引发我对未来能源发展的一些思考。

评分☆☆☆☆☆

说实话，最初看到《能源大数据》这本书的时候，我并没有抱太高的期望。毕竟，大数据这个词已经被过度消费了，很多书都只是泛泛而谈，并没有什么实质性的内容。我对这本书的预期，更多的是希望它能提供一些关于能源行业大数据应用的概述，了解一些基本概念和发展趋势。我希望它能够清晰地阐述，为什么大数据在能源领域如此重要，它解决了哪些传统方法难以解决的问题，以及未来的发展方向是什么。我不太期待它能深入到具体的算法细节，毕竟我的背景并不是纯粹的技术出身。我更希望它能像一个导游，带领我游览能源大数据这个领域，让我对这个庞大的体系有一个整体的认识。比如，书中如果能介绍一些不同类型的能源数据，以及它们各自的特点和应用场景，那我一定会觉得很有价值。此外，我也希望这本书能够包含一些实际案例，展示大数据是如何在能源生产、传输、消费等各个环节发挥作用的，例如如何通过大数据提高能源效率，如何优化能源资源的配置，或者如何应对能源市场的波动等等。如果这本书能够提供一些可操作性的建议，或者引发一些新的思考，那就更好了。总之，我对这本书的期望是，它能够帮助我建立对能源大数据的一个初步的、但又相对全面的认知框架。

评分☆☆☆☆☆

我对《能源大数据》这本书的关注，很大程度上源于我日常工作中的一些“痛点”。作为一名能源行业的从业者，我常常会遇到数据孤岛、数据质量不高、数据分析能力不足等问题。这些问题直接影响着我们的决策效率和业务发展。所以，当看到“能源大数据”这个词的时候，我第一反应就是，这本书会不会为我提供一些解决这些难题的思路和方法？我希望它不仅仅是介绍大数据是什么，更重要的是，它如何能够真正落地，如何帮助我们构建一个高效的数据驱动的能源管理体系。我特别期待书中能够涉及一些数据采集、清洗、整合的实操性内容，以及如何利用大数据技术对这些数据进行分析和挖掘，从而发现潜在的价值。例如，我非常关心如何利用大数据来提升能源预测的准确性，如何优化电网的调度运行，如何识别和防范能源领域的风险，以及如何更好地服务于用户的能源需求。如果书中能够分享一些成功的实践经验，或者一些“踩坑”的教训，那对我来说将是非常宝贵的财富。我希望这本书能够给我带来启发，让我看到大数据在能源领域应用的无限可能，并为我自己的工作提供一些具体的指导和借鉴。

评分☆☆☆☆☆

送货很快，东西也好，快递小哥辛苦了，以后还会买的。

评分☆☆☆☆☆

送货很快，但书太旧太脏，给人感觉可能就是从人人翻阅的书架上选取甚至掉在地上的捡起来的书，拿到书感觉很不舒服……

评分☆☆☆☆☆

书的质量不错，值得一读

评分☆☆☆☆☆

一直在京东买，省时省力省心

评分☆☆☆☆☆

价格划算，送货上门，质量保证，服务优秀。

评分☆☆☆☆☆

书挺好的，内容正是我现在需要的

评分☆☆☆☆☆

很好，值得拥有，质量很好，物有所值，使用，学习，会有收获！

评分☆☆☆☆☆

总体看来，水平还不是很高，有点硬要写书的感觉

评分☆☆☆☆☆

第二天就到了，快递速度真快！