海量遥感数据并行处理技术研究与应用 下载 mobi epub pdf 电子书 2024

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内容简介

　　《海量遥感数据并行处理技术研究与应用》分析高性能遥感数据集群处理现状与发展趋势，论述高性能遥感数据集群处理技术，开展高性能遥感数据集群处理平台设计，实现高性能遥感数据集群处理平台，开展大气校正、影像配准、影像镶嵌、影像分割、影像分类等并行处理服务研究，实现面向环境卫星遥感监测、地理国情监测地表覆盖产品生产、全球地表覆盖产品生产等方面的应用。
　　《海量遥感数据并行处理技术研究与应用》是作者近年来在高性能遥感数据集群处理方面的研究成果总结，内容翔实，适合于从事遥感、测绘、图像处理等领域的科学和工程技术人员参考使用，也可作为高等院校相关专业的教学和研究资料。

内页插图

目录

前言
第1章 高性能遥感数据处理现状与发展趋势
1．1 高性能计算发展状况
1．1．1 高性能计算概述
1．1．2 高性能计算机体系结构
1．1．3 高性能计算机发展趋势
1．2 高性能遥感数据处理应用需求
1．2．1 国家对地观测技术发展规划的要求
1．2．2 对地观测领域进入大数据时代的需求
1．2．3 海量遥感数据快速加工处理与存储的需求
1．2．4 遥感大数据挖掘分析服务社会的需要
1．3 高性能遥感数据处理技术发展现状
1．4 高性能遥感数据处理平台发展现状
1．4．1 集群计算平台
1．4．2 网格计算平台
1．4．3 云计算平台
1．5 高性能遥感数据处理面临挑战与发展趋势
1．5．1 面临挑战
1．5．2 发展趋势
1．6 小结
参考文献

第2章 高性能遥感数据集群处理技术
2．1 高性能计算硬件架构支撑
2．1．1 高性能计算硬件架构概述
2．1．2 常用的高性能计算硬件架构
2．1．3 高性能计算硬件架构对比分析
2．2 高性能计算并行编程环境
2．2．1 高性能计算并行编程环境概述
2．2．2 常用的高性能计算软件开发环境
2．2．3 高性能软件开发环境对比分析
2．3 高性能计算文件系统
2．3．1 分布式文件系统概述
2．3．2 典型分布式文件系统
2．3．3 分布式文件系统对比分析
2．4 高性能集群处理作业调度管理技术
2．4．1 集群作业调度管理概述
2．4．2 集群作业调度策略
2．4．3 集群作业调度系统
2．4．4 集群作业系统对比分析
2．5 高性能计算并行处理算法设计
2．5．1 并行算法设计概述
2．5．2 常用的并行算法设计模式
2．6 小结
参考文献

第3章 高性能遥感数据集群处理平台设计
3．1 高性能遥感数据集群处理平台架构设计
3．2 高性能遥感数据集群处理平台硬件拓扑设计
3．2．1 硬件网络拓扑结构
3．2．2 相关服务及优势
3．2．3 硬件性能测试
3．3 高性能遥感数据集群处理平台软件设计
3．3．1 单一系统映像
3．3．2 基础软件支持
3．3．3 软件架构设计
3．4 高性能遥感数据集群处理并行算法设计
3．4．1 遥感数据处理并行度分析
3．4．2 遥感数据并行处理通用策略
……
第4章 高性能遥感数据集群处理平台实现
第5章 摇感数据并行处理服务
第6章 高性能遥感数据集群处理平台应用

前言/序言

　　全球信息化时代，遥感对地观测技术呈现“三高”（高空间分辨率、高光谱分辨率、高时间分辨率）、“三多”（多平台、多传感器、多角度）的发展趋势，随着一些对地观测系统重大计划的实施，对地观测技术及其应用已经进入一个全新的发展时期。
　　我国在对地观测与航空航天领域一系列战略发展规划，显示了在未来的一段时间对空间信息的巨大需求。但我国的对地观测应用技术还缺乏方法基础与工程实践研究积累，没有形成高级、智能化的业务流程。高速、高效地满足灾害监测、预报与应急响应、资源、生态、环境监测与分析等应用需求，是我国在遥感技术方面追赶世界先进水平的重要战略目标，也是研发高性能遥感数据集群处理系统的重要目标。
　　为加强对地观测数据的处理能力，近年来，作者研究遥感影像高性能计算和并行处理方法，实现了遥感影像处理算法的并行化运行，形成了完整流程的业务化处理软硬件系统与技术保障。在这些工作的基础上，作者总结整理了高性能遥感数据集群处理的技术方法和体系，编写成书，目的是为今后高性能遥感数据集群处理应用提供技术基础与实践经验。
　　本书共6章，第1章主要对高性能遥感数据处理现状与发展趋势进行总结和概述，由史园莉、顾海燕撰写；第2章介绍高性能遥感数据集群处理技术，南史园莉、李海涛撰写；第3章介绍高性能遥感数据集群处理平台设计，由杨懿、韩颜顺撰写；第4章介绍高性能遥感数据集群处理平台实现，由韩颜顺、杨懿撰写；第5章介绍遥感数据并行处理服务，由顾海燕、刘佳、余凡、邵聪颖、任亚芬、郑月邻撰写；第6章介绍高性能遥感数据集群处理平台应用，由顾海燕、李海涛撰写。
　　本书写作过程中得到多位领导和专家的指导帮助，在此表示衷心的感谢！在相关课题执行过程中，得到中国测绘科学研究院、环境保护部卫星环境应用中心等单位的大力支持，在此向他们致以诚挚的谢意！
　　由于时间仓促，书中难免存在不足之处，敬请广大读者批评指正。
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