R繪圖係統 第2版 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

簡體網頁||繁體網頁

☆☆☆☆☆

[新西蘭] Paul Murrell 著

圖書標籤:

• R語言
• 數據可視化
• 統計圖形
• ggplot2
• 圖形設計
• 數據分析
• 編程
• 第二版
• 技術
• 計算機

齣版社： 人民郵電齣版社

ISBN：9787115418036

版次：1

商品編碼：11921013

品牌：異步圖書

包裝：平裝

開本：16開

用紙：膠版紙

頁數：415

字數：458000

正文語種：中文

編輯推薦

第2版的《R繪圖係統》補充瞭新的擴展包和實例，其擴充內容反映瞭統計和計算技術的新發展。Paul Murrell在這本書中為菜鳥和老手掌握復雜的R繪圖技術提供瞭一座深不可測的寶藏。
第2版的《R繪圖係統》分為四大部分，內容涵蓋瞭傳統的和更新的R獨有的圖形係統。全書詳細描述瞭R語言的圖形功能和R強大的grid圖形係統。此外，本書還討論瞭圖形引擎，亦即一組常用的基本繪圖功能，並涉及R繪圖係統主要的應用領域和一些主要的擴展。
第2版內容更新
更新瞭核心圖形引擎、傳統繪圖係統、grid繪圖係統和lattice擴展包的內容；
添加瞭關於ggplot2的章節；
添加瞭討論R繪圖應用與擴展的章節，包括地理學繪圖、動態圖與交互圖，以及點-邊圖（node-and-edge）。

內容簡介

在這個數據海量增加的時代，數據可視化是我們對數據做齣快速判斷的重要工具。若能將數據巧妙地可視化，可以幫助我們對數據作齣更為準確的判斷。而R語言則擁有強大的數據可視化能力。
本書從簡單的R語言繪圖開始，全麵地介紹瞭R語言的兩大繪圖係統：傳統繪圖係統和Grid繪圖係統，以及基於Grid係統的兩個主流擴展包：lattice和ggplot2。再由應用齣發，講解瞭基於Grid係統的繪圖函數與繪圖類的開發。然後深入探討瞭R繪圖係統底層的工作原理。此外，本書還介紹瞭繪製特定領域圖形（如地圖、動態圖和3D圖等）相關的R擴展包。
對於R語言入門者，或者是隻想利用R作為繪圖工具的用戶，本書是一本非常實用的指導手冊，讀者可以方便地找到繪製所需統計圖錶的相關知識。本書關於開發圖形函數和圖形類以及R繪圖係統底層原理的內容也會對R語言開發者和高級使用者大有裨益。

作者簡介

作者介紹
Paul Murrell在奧剋蘭大學獲得計算機科學學士、心理學學士和心理學碩士以及統計學博士學位。隨後，他以醫學統計學傢和研究助理的身份在劍橋大學社區醫療係工作瞭一年。之後他在1999年10月加入奧剋蘭大學統計係。他的研究興趣包括計算統計學與圖形統計學。當前，他是R和統計計算項目Omegahat開發團隊的成員。2010年，他獲選成為美國統計協會的會員。
譯者介紹
呼思樂，男，中國科學院上海生命科學研究院計算生物學研究所博士，英國帝國理工學院數據科學研究所博士後，研究方嚮是計算生物學、生物信息學與數據倉庫技術。
張曄，男，畢業於華南統計科學研究中心，中山大學計算數學碩士，目前從事Python後端開發（搜索係統與推薦係統）。
蔡俊，男，清華大學地球係統科學研究中心博士生，生態學專業，研究興趣是流感傳播動態、傳染病流行病學和環境健康。

目錄

目錄
第1章　R繪圖簡介…………………………………………………………1
1.1　R 繪圖示例…………………………………………………………2
1.1.1　標準繪圖…………………………………………………………3
1.1.2　框架圖（Trellis plots）…………………………………………5
1.1.3　繪圖語法…………………………………………………………7
1.1.4　繪製專門的圖形…………………………………………………7
1.1.5　繪圖背景綜述……………………………………………………9
1.2　R繪圖係統的結構……………………………………………………12
1.2.1　繪圖函數的類型………………………………………………13
1.2.2　傳統繪圖係統與grid繪圖係統………………………………14
第1部分　傳統繪圖係統……………………………………………………17
第2章　傳統繪圖係統的簡單用法…………………………………………18
2.1　傳統繪圖模型………………………………………………………19
2.2　plot()函數……………………………………………………………19
2.3　單變量繪圖…………………………………………………………24
2.4　雙變量繪圖…………………………………………………………25
2.5　多變量繪圖…………………………………………………………28
2.6　繪圖函數的參數……………………………………………………30
2.6.1　繪圖函數的標準參數…………………………………………31
2.7　專業繪圖……………………………………………………………33
2.8　交互式繪圖…………………………………………………………35
第3章　定製傳統繪圖………………………………………………………36
3.1　繪圖函數模型詳解…………………………………………………37
3.1.1　繪圖區域………………………………………………………37
3.1.2　傳統繪圖中的繪圖狀態………………………………………40
3.2　控製繪圖行為………………………………………………………44
3.2.1　顔色……………………………………………………………45
3.2.2　綫條……………………………………………………………47
3.2.3　文本……………………………………………………………47
3.2.4　數據符號………………………………………………………50
3.2.5　坐標軸…………………………………………………………52
3.2.6　繪圖區域………………………………………………………54
3.2.7　剪切……………………………………………………………56
3.2.8　跳轉到新的繪圖………………………………………………56
3.3　多繪圖布局…………………………………………………………56
3.3.1　使用傳統繪圖狀態設置………………………………………57
3.3.2　使用布局函數layout()…………………………………………57
3.3.3　使用split-screen方法…………………………………………61
3.4　添加圖形……………………………………………………………62
3.4.1　在繪圖區域添加圖形…………………………………………62
3.4.2　在邊緣處添加圖形……………………………………………70
3.4.3　圖例……………………………………………………………72
3.4.4　坐標軸…………………………………………………………74
3.4.5　坐標係統………………………………………………………76
3.4.6　特殊情形………………………………………………………83
3.5　創建新的繪圖………………………………………………………88
3.5.1　從頭開始創建一個簡單的圖形………………………………89
3.5.2　從頭開始創建一個更復雜的圖形……………………………90
3.5.3　創建傳統繪圖函數……………………………………………92
第2部分　GRID繪圖係統…………………………………………………97
第4章　網格圖：lattice包…………………………………………………98
4.1　lattice圖形模型………………………………………………………99
4.1.1　為什麼要有另外一個繪圖係統？……………………………101
4.2　lattice繪圖類型……………………………………………………101
4.3　formula參數與條件多框圖………………………………………103
4.4　group參數和圖例…………………………………………………105
4.5　layout參數和排列繪圖……………………………………………106
4.6　scales參數以及為坐標軸添加標簽……………………………108
4.7　panel參數和圖注釋………………………………………………109
4.7.1　嚮lattice圖添加輸齣…………………………………………112
4.8　par.settings和圖形參數…………………………………………113
4.9　擴展lattice圖………………………………………………………115
4.9.1　latticeExtra包…………………………………………………116
第5章　圖形語法：ggplot2包…………………………………………118
5.1　快速繪圖…………………………………………………………119
5.2　ggplot2圖形模型…………………………………………………120
5.2.1　為什麼需要另一個圖形係統…………………………………121
5.2.2　一個實例數據集………………………………………………122
5.3　數據………………………………………………………………122
5.4　幾何對象和圖形屬性……………………………………………123
5.5　標度………………………………………………………………125
5.6　統計變換…………………………………………………………128
5.7　圖形屬性group……………………………………………………131
5.8　位置調整…………………………………………………………132
5.9　坐標變換…………………………………………………………133
5.10　分麵………………………………………………………………136
5.11　主題………………………………………………………………137
5.12　注釋………………………………………………………………139
5.13　ggplot2擴展……………………………………………………140
第6章　網格繪圖模型……………………………………………………142
6.1　grid繪圖簡述………………………………………………………143
6.1.1　一個簡單的例子………………………………………………143
6.2　圖形基礎…………………………………………………………146
6.2.1　標準參數………………………………………………………151
6.2.2　剪切……………………………………………………………152
6.3　坐標係……………………………………………………………152
6.3.1　轉換函數………………………………………………………155
6.3.2　復雜單位………………………………………………………155
6.4　控製輸齣的外觀…………………………………………………158
6.4.1　確定圖形參數配置……………………………………………160
6.4.2　嚮量化圖形參數設置…………………………………………161
6.5　視圖………………………………………………………………163
6.5.1　調入、調齣和視圖之間的定位………………………………164
6.5.2　剪貼到視圖……………………………………………………169
6.5.3　視圖列錶、棧和樹……………………………………………170
6.5.4　作為其他繪圖基元參數的視圖………………………………173
6.5.5　視圖中的圖形參數配置………………………………………174
6.5.6　圖層……………………………………………………………175
6.6　缺失值和非有限值………………………………………………179
6.7　交互圖形…………………………………………………………181
6.8　定製lattice圖………………………………………………………181
6.8.1　將grid輸齣添加到lattice輸齣中………………………………181
6.8.2　將lattice輸齣添加到grid輸齣…………………………………182
6.9　定製ggplot2輸齣…………………………………………………183
6.9.1　將grid輸齣添加到ggplot2輸齣中……………………………184
6.9.2　將ggplot2輸齣添加到grid輸齣中……………………………185
第7章　grid圖形對象模型………………………………………………187
7.1　使用圖形輸齣……………………………………………………187
7.1.1　標準函數與參數………………………………………………189
7.2　圖形對象列錶、樹和路徑………………………………………191
7.2.1　gTree中的圖形參數設置………………………………………193
7.2.2　作為gTree組件的視圖…………………………………………194
7.2.3　搜索圖形對象…………………………………………………194
7.3　離屏使用圖形圖像………………………………………………195
7.3.1　捕捉輸齣………………………………………………………197
7.4　在框架中放置和打包圖形對象…………………………………198
7.4.1　離屏放置與打包………………………………………………201
7.5　關於圖形對象的其他細節………………………………………201
7.5.1　計算圖形對象的尺寸…………………………………………201
7.5.2　計算圖形對象位置……………………………………………204
7.5.3　編輯圖形上下文………………………………………………207
7.6　grid圖形的保存與載入……………………………………………207
7.7　使用lattice圖形對象………………………………………………208
7.8　使用ggplot2圖形對象……………………………………………210
第8章　開發新的圖形函數與對象………………………………………212
8.1　例子………………………………………………………………212
8.1.1　模塊化…………………………………………………………213
8.2　簡單圖形函數……………………………………………………214
8.2.1　嵌入圖形輸齣…………………………………………………215
8.2.2　便於注釋………………………………………………………217
8.2.3　編輯輸齣………………………………………………………219
8.2.4　絕對尺寸和相對尺寸…………………………………………220
8.3　圖形對象…………………………………………………………220
8.3.1　關於創建新圖形類的概覽……………………………………221
8.3.2　定義新圖形類…………………………………………………221
8.3.3　驗證圖形對象…………………………………………………223
8.3.4　畫齣圖形對象…………………………………………………224
8.3.5　編輯圖形對象…………………………………………………228
8.3.6　查詢圖形對象…………………………………………………232
8.3.7　繪圖前與繪圖後………………………………………………234
8.3.8　圖形對象方法匯總……………………………………………235
8.3.9　完成整個例子…………………………………………………235
8.3.10　圖形元素重用………………………………………………237
8.3.11　其他細節……………………………………………………238
8.4　調試gird……………………………………………………………245
第3部分　繪圖引擎………………………………………………………251
第9章　圖形格式…………………………………………………………252
9.1　圖形設備…………………………………………………………252
9.2　圖形輸齣格式……………………………………………………254
9.2.1　矢量格式………………………………………………………254
9.2.2　光柵格式………………………………………………………258
9.3　在其他文檔中使用R圖像…………………………………………260
9.3.1　LATEX…………………………………………………………260
9.3.2　“生産性”軟件………………………………………………260
9.3.3　網頁……………………………………………………………261
9.4　特定設備特性……………………………………………………261
9.5　多頁麵輸齣………………………………………………………262
9.6　展示列錶…………………………………………………………262
9.7　擴展包……………………………………………………………263
第10章　繪圖參數………………………………………………………265
10.1　顔色………………………………………………………………265
10.1.1　半透明顔色…………………………………………………267
10.1.2　顔色的轉換…………………………………………………267
10.1.3　顔色集閤……………………………………………………268
10.1.4　顔色指定對設備的依賴……………………………………270
10.2　綫條樣式…………………………………………………………270
10.2.1　綫條寬度……………………………………………………270
10.2.2　綫條類型……………………………………………………270
10.2.3　綫條的端點和連接…………………………………………271
10.3　數據符號…………………………………………………………272
10.4　字體………………………………………………………………273
10.4.1　字體族………………………………………………………273
10.4.2　字體外觀……………………………………………………274
10.4.3　多行文本……………………………………………………274
10.4.4　區域設置……………………………………………………275
10.5　數學公式…………………………………………………………275
第4部分　繪圖擴展包……………………………………………………277
第11章　圖形擴展包……………………………………………………278
11.1　繪製文本的技巧…………………………………………………278
11.1.1　在圖中繪製格式化的文本…………………………………279
11.1.2　避免文本重疊………………………………………………281
11.2　特殊繪圖原型……………………………………………………285
11.2.1　置信條………………………………………………………288
11.3　顔色的計算………………………………………………………289
11.3.1　色彩空間包…………………………………………………290
11.3.2　RColorBrewer 包………………………………………………291
11.3.3　munsell包……………………………………………………291
11.3.4　dichromat包…………………………………………………292
11.4　定製坐標係統……………………………………………………292
11.4.1　在傳統坐標係統中進行轉換………………………………292
11.4.2　子圖形………………………………………………………293
11.5　非典型坐標軸……………………………………………………295
第12章　繪圖擴展包……………………………………………………298
12.1　韋恩圖……………………………………………………………298
12.2　切爾諾夫臉譜圖…………………………………………………301
12.3　三元圖……………………………………………………………302
12.3.1　土壤質地圖…………………………………………………305
12.4　極坐標繪圖………………………………………………………305
12.4.1　風嚮玫瑰圖…………………………………………………312
12.5　六邊形麵元化……………………………………………………313
第13章　繪製分類數據的圖形…………………………………………316
13.1　vcd 包……………………………………………………………316
13.2　XMM-牛頓………………………………………………………317
13.3　分類數據圖………………………………………………………318
13.4　在y軸上的分類變量……………………………………………319
13.5　可視化列聯錶……………………………………………………320
13.6　分類繪圖矩陣……………………………………………………323
13.7　多盤分類圖………………………………………………………325
13.8　定製分類繪圖……………………………………………………325
13.9　vcdExtra包………………………………………………………327
第14章　地圖……………………………………………………………329
14.1　地圖數據…………………………………………………………330
14.1.1　maps包………………………………………………………330
14.1.2　Shapefiles……………………………………………………332
14.2　地圖注記…………………………………………………………333
14.3　復雜多邊形………………………………………………………337
14.4　地圖投影…………………………………………………………338
14.5　光柵地圖…………………………………………………………341
14.6　其他包……………………………………………………………343
第15章　節點與邊圖……………………………………………………344
15.1　創建圖……………………………………………………………344
15.1.1　graph包………………………………………………………345
15.2　圖的布局和生成…………………………………………………348
15.2.1　Rgraphviz包…………………………………………………348
15.2.2　圖屬性………………………………………………………349
15.2.3　定製…………………………………………………………350
15.2.4　輸齣格式……………………………………………………351
15.2.5　超圖…………………………………………………………352
15.3　其他包……………………………………………………………353
15.3.1　igraph包………………………………………………………353
15.3.2　network包……………………………………………………355
15.4　示意圖……………………………………………………………356
15.4.1　diagram和shape包……………………………………………356
第16章　三維繪圖………………………………………………………359
16.1　三維繪圖概念……………………………………………………359
16.2　坎特伯雷地震……………………………………………………362
16.3　傳統繪圖…………………………………………………………362
16.4　lattice繪圖………………………………………………………365
16.5　scatterplot3d包…………………………………………………367
16.6　rgl包………………………………………………………………369
16.7　vrmlgen包………………………………………………………373
第17章　動態及交互式繪圖……………………………………………375
17.1　動態圖……………………………………………………………375
17.1.1　animation包…………………………………………………376
17.2　交互式繪圖………………………………………………………378
17.2.1　工具和技術…………………………………………………381
17.2.2　rggobi包………………………………………………………382
17.2.3　iplots包………………………………………………………384
17.3　繪圖的圖形用戶接口……………………………………………387
17.3.1　R的圖形用戶接口……………………………………………387
17.3.2　圖形用戶接口工具集………………………………………391
17.4　網頁交互式繪圖…………………………………………………395
第18章　導入圖像………………………………………………………399
18.1　月球和潮汐………………………………………………………399
18.2　導入柵格圖像……………………………………………………401
18.2.1　操作柵格圖像………………………………………………402
18.3　導入矢量圖像……………………………………………………404
18.3.1　grImport包……………………………………………………404
18.3.2　操作矢量圖像………………………………………………405
第19章　組閤繪圖係統…………………………………………………407
19.1　gridBase包………………………………………………………407
19.1.1　使用grid注記傳統繪圖………………………………………407
19.1.2　grid視口裏添加傳統繪圖……………………………………409
19.1.3　問題與局限…………………………………………………412
譯後記……………………………………………………………………414

前言/序言

數據可視化與探索的藝術：洞悉數據內在規律 在信息爆炸的時代，數據已成為驅動決策、理解世界的重要基石。然而，海量數據的原始形態往往晦澀難懂，其蘊含的價值也難以被直接洞察。因此，如何有效地將數據轉化為直觀、易於理解的圖形，成為科研、商業分析、社會科學等眾多領域的核心挑戰。本書並非介紹特定軟件或工具的“如何操作”指南，而是深入探討數據可視化的核心理念、方法論以及其在探索和呈現數據時的強大力量。它緻力於為讀者構建一個堅實的理論框架，幫助理解為何以及如何利用圖形來揭示數據的深層結構、趨勢、關聯和異常。 一、 數據可視化的基石：理解你的數據 在著手創建任何可視化之前，首要且至關重要的一步是對數據進行深入的理解。這不僅僅是瀏覽錶格中的數字，而是要挖掘數據背後的含義、變量的類型、數據的分布特徵、是否存在缺失值或異常值，以及變量之間的潛在關係。 變量的類型與度量尺度： 數據由不同類型的變量構成，理解這些變量的類型（如定量、定性、序數）及其對應的度量尺度（如名義、定序、區間、比例）是選擇閤適可視化方法的起點。例如，比較不同類彆下的數量，需要條形圖；展示連續變量的分布，需要直方圖或箱綫圖；探究兩個連續變量之間的關係，則會考慮散點圖。 數據分布的洞察： 數據集中變量的分布形態往往蘊含著關鍵信息。是集中在某個值附近，還是呈均勻分布？是否存在多個峰值（多模態）？是否存在極端值（離群點）？通過直方圖、密度圖、箱綫圖等，我們可以直觀地感知數據的分布，進而判斷是否需要進行數據轉換（如對數轉換）或考慮使用對離群點不敏感的統計方法。 缺失值與異常值的處理： 現實世界的數據往往不完美，缺失值和異常值的存在會嚴重影響分析結果和可視化效果。本書將引導讀者思考如何識彆這些數據問題，並探討其潛在的成因。雖然本書不提供具體的代碼實現，但會闡述不同的處理策略，例如刪除、插補（均值、中位數、模型預測等）以及在可視化時如何標記或區分這些特殊數據點，以避免誤導性的結論。 探索性數據分析（EDA）的價值： 可視化是EDA不可或缺的一部分。EDA的目標是在正式建模之前，通過各種手段（包括但不限於可視化）來理解數據的特徵、發現模式、檢驗假設、識彆潛在問題，並為後續的建模提供指導。本書將強調可視化在EDA中的作用，幫助讀者學會利用圖形來主動探索數據，發現那些隱藏在數字錶麵下的有趣現象。 二、 可視化設計的原則：清晰、準確、高效 僅僅繪製齣圖形是不夠的，一個好的可視化作品應該能夠清晰、準確、高效地傳達信息，避免混淆和誤導。這需要遵循一係列的設計原則。 清晰傳達信息： 圖形的設計應以信息傳達為核心。避免不必要的裝飾（“圖錶垃圾”），將視覺元素（如顔色、形狀、大小）與數據變量進行閤理的映射。標題、軸標簽、圖例應清晰明瞭，提供足夠的信息讓讀者理解圖形的內容。 準確錶示數據： 可視化應該忠實地反映數據。例如，在繪製柱狀圖時，y軸應從零開始，以避免誇大差異；在調整數據範圍時，應明確標注，防止産生誤導性的視覺感受。選擇閤適的圖錶類型，避免使用不恰當的圖錶來展示特定類型的數據。 高效的視覺解碼： 人類視覺係統對不同視覺元素的感知效率不同。顔色、位置、長度、角度等元素的感知清晰度各異。設計時應利用人類視覺的優勢，將最重要的信息用最容易被感知的視覺元素來錶示。例如，通過改變位置來區分類彆通常比通過改變顔色更有效。 避免認知偏差： 圖形的設計應盡量減少誘導讀者産生認知偏差。例如，使用顔色時，應考慮色盲用戶的可訪問性，避免使用容易混淆的顔色組閤。圖錶的比例和刻度也需要仔細設計，避免視覺上的扭麯。 考慮目標受眾： 優秀的可視化作品不僅要清晰準確，還要考慮其目標受眾。麵嚮專業人士的復雜圖錶可能不適閤大眾讀者。理解受眾的背景知識和需求，是設計有效可視化作品的關鍵。 三、 探索性可視化：發現隱藏的模式 探索性可視化是利用圖形來主動地、交互地探索數據，以發現數據中的模式、趨勢、關聯和異常。它是一個迭代的過程，通過不斷地生成和修改圖錶來加深對數據的理解。 識彆趨勢與模式： 如何通過圖形來識彆時間序列數據的長期趨勢、季節性變化？如何發現不同群體之間在某個指標上的差異？散點圖、摺綫圖、熱力圖等都是識彆這些模式的有力工具。 揭示變量間的關係： 變量之間是否存在綫性或非綫性關係？是正相關還是負相關？散點圖矩陣、相關性熱力圖等可以幫助我們同時觀察多個變量之間的兩兩關係，發現隱藏的關聯性。 檢測異常值與離群點： 異常值往往是數據中的“噪聲”，但也可能是關鍵的發現。箱綫圖、散點圖、聚類分析的可視化等都能幫助我們有效地識彆齣與大多數數據點顯著不同的數據點，並進一步探究其原因。 分組與聚閤分析： 將數據按某個維度進行分組，並計算每組的統計量（如均值、總和、計數），再進行可視化，是洞察數據群體差異的有效方法。分組條形圖、分組箱綫圖、堆疊麵積圖等都能直觀地展示這種分組分析的結果。 高維數據的可視化： 當數據維度較高時，傳統的二維或三維圖錶已不足以展現其復雜性。本書將探討一些處理高維數據可視化的策略，例如降維技術（如主成分分析、t-SNE）的可視化應用，或者使用平行坐標圖、星形圖等來錶示多個變量。 四、 敘事性可視化：清晰地講述數據故事 一旦通過探索性可視化發現瞭數據中的重要信息，下一步就是如何將這些發現清晰、有說服力地傳達給他人。這便是敘事性可視化的核心任務。 構建數據故事綫： 一個好的數據故事需要有清晰的邏輯和引人入勝的情節。這通常意味著要從一個引人入勝的問題或觀察開始，通過一係列圖錶逐步展示證據，最終得齣結論或提齣見解。 選擇最閤適的圖錶類型： 不同的圖錶類型適閤錶達不同的信息。要選擇能夠最清晰、最直接地支持你故事綫中每個論點的圖錶。例如，展示一個趨勢隨時間的變化，摺綫圖是最直觀的選擇；要比較不同類彆之間的比例，餅圖或堆疊條形圖可能更閤適。 利用視覺元素引導注意力： 通過巧妙地運用顔色、箭頭、標注、強調等視覺元素，可以引導讀者關注圖錶中的關鍵信息，並理解你想要傳達的故事。 文字與圖錶的協同作用： 圖錶本身可能無法完全解釋一切。簡潔、有力的文字描述可以為圖錶提供背景信息、解釋圖錶中的細節、並引導讀者理解你所闡述的觀點。避免文字冗餘，讓文字與圖錶相互補充，相得益彰。 理解“少即是多”： 在敘事性可視化中，過於復雜的圖錶反而會分散讀者的注意力，削弱故事的錶達力。專注於傳達核心信息，去除不必要的元素，讓你的故事更加聚焦和有力。 五、 挑戰與未來展望 數據可視化領域不斷發展，新的挑戰和機遇層齣不窮。 交互性與動態性： 靜態圖錶雖然直觀，但在麵對海量、復雜數據時，交互性可視化能夠提供更深度的探索體驗。允許用戶縮放、過濾、鑽取數據，甚至通過動畫來展示數據的動態變化，能極大地增強信息的傳達效率和用戶參與度。 可訪問性與包容性： 確保可視化作品對所有用戶都是可訪問的，特彆是對殘障人士。這包括考慮色盲用戶的配色方案、提供文本替代描述、以及支持屏幕閱讀器等。 自動化與智能可視化： 隨著人工智能的發展，自動化生成高質量的可視化正在成為可能。如何在保證質量和可控性的前提下，利用算法自動推薦或生成閤適的圖錶，是當前研究的熱點。 倫理與責任： 可視化在傳遞信息的同時，也可能被用來操縱或誤導。本書將引導讀者思考在數據可視化中應承擔的倫理責任，警惕虛假信息和偏差的傳播。 本書將帶你踏上一段關於數據可視化的深度探索之旅，幫助你掌握理解、設計和運用數據的強大能力。它關注的是“為什麼”和“是什麼”，而非“如何做”，旨在培養你成為一個能用圖形洞察數據、講述故事的專傢。

評分☆☆☆☆☆

這次入手的是《R繪圖係統 第2版》，對於我這種經常需要數據可視化的研究者來說，確實是期待已久。拿到書的第一感覺是裝幀厚實，拿在手裏很有分量，翻開目錄，就看到瞭熟悉的章節點，涵蓋瞭基礎繪圖、ggplot2、交互式繪圖等一係列內容。我主要關注的是如何將復雜的數據以直觀、美觀的方式呈現齣來，尤其是在學術論文和報告中，好的圖錶往往能事半功倍。這本書給我的感覺是，它不僅僅是羅列瞭各種繪圖函數的用法，更重要的是，它會講解這些函數背後的原理以及如何根據不同的數據類型和分析目的來選擇最閤適的繪圖方式。比如，在解釋箱綫圖和提琴圖的區彆時，作者非常細緻地說明瞭它們各自擅長錶達的分布信息，以及在什麼情況下使用哪種圖更為恰當。這種深入的講解，對於我這樣希望構建紮實繪圖功底的讀者來說，是非常寶貴的。此外，書中穿插的許多案例，都非常貼閤實際應用場景，我甚至可以照搬一些代碼來處理我自己的數據，然後根據需要進行微調。總的來說，這本書就像一位經驗豐富的導師，循序漸進地引導我掌握R強大的繪圖能力。

評分☆☆☆☆☆

作為一名有著多年R使用經驗的開發者，我對《R繪圖係統 第2版》的期待值其實蠻高的，畢竟這已經是第二版瞭，肯定在內容上有更新和深化。這本書給我最直觀的感受是，它在保留核心內容的基礎上，對許多前沿的繪圖技術進行瞭補充和更新。我尤其關注書中對於地圖可視化和三維繪圖的講解。過去，R在地圖可視化方麵可能顯得有些不足，但這本書中介紹瞭sf包等新的地理空間數據處理和繪圖工具，讓我能夠更方便地創建高質量的地圖。書中關於繪製熱力圖、空間分布圖的案例，都非常實用，能夠幫助我更好地分析地理空間相關的數據。另外，三維繪圖的部分也讓我眼前一亮，雖然目前我使用三維圖的場景不多，但瞭解到R也能夠實現這樣的功能，並且有成熟的庫來支持，這無疑擴展瞭我的工具箱。總的來說，這本書在保持原有深度的同時，加入瞭許多跟進時代的新技術，對於有一定R基礎，希望進一步提升繪圖能力，探索更多可視化可能性的人來說，這本書絕對是一份不容錯過的寶藏。

評分☆☆☆☆☆

我是一名即將畢業的研究生，論文寫作中對數據可視化的要求越來越高，之前用R繪圖一直停留在比較基礎的層麵，很多時候想要實現一些精美的圖錶，總是找不到閤適的函數或者參數。偶然間看到瞭《R繪圖係統 第2版》，毫不猶豫地就買瞭。這本書的語言風格很嚴謹，但是並不枯燥，作者在講解每一個繪圖函數時，都會結閤具體的例子，而且解釋得非常透徹。我尤其喜歡書中關於ggplot2的部分，這部分內容占據瞭相當大的篇幅，但正是我所需要的。我之前嘗試過ggplot2，但總是覺得它的語法體係有點難把握，總是記不住各種圖層（layer）的含義和用法。這本書的講解邏輯很清晰，從數據映射（aesthetics）到幾何對象（geometries），再到統計變換（stats）和坐標係（coordinate systems），一步步地構建起ggplot2的繪圖邏輯。我嘗試著跟著書中的例子，自己動手實踐，很快就能夠理解如何通過組閤不同的元素來創建齣復雜且具有錶現力的圖錶。書中的一些高級技巧，比如自定義主題、添加注釋、以及創建多麵圖（facets），都給我帶來瞭很大的啓發，讓我能夠將我的研究結果以更專業、更吸引人的方式呈現齣來。

評分☆☆☆☆☆

我是一名對數據可視化充滿熱情的業餘愛好者，平時喜歡用R來分析和展示我收集的各種數據。之前看過的R繪圖相關的書籍，大多都停留在基礎的函數介紹，對於如何優化圖錶的美觀度和信息傳達效率，講解得比較少。《R繪圖係統 第2版》給我最大的驚喜是，它在講解繪圖技巧的同時，非常注重“好”圖的定義。書中花瞭很多篇幅講解如何通過調整顔色、字體、邊距、圖例等細節來提升圖錶的可讀性和美觀度。比如，在講解調色闆的使用時，作者不僅列舉瞭不同的調色方案，還詳細說明瞭它們各自適用於什麼樣的數據類型以及可能帶來的視覺效果，這對於我這種對顔色搭配不太敏感的人來說，簡直是福音。此外，書中還介紹瞭一些創建非常規圖錶的方法，比如桑基圖、網絡圖等，這些圖錶在很多可視化比賽中都非常受歡迎。通過學習這本書，我不僅掌握瞭R的繪圖功能，更重要的是，我學會瞭如何從一個“畫圖”者變成一個“講故事”者，用圖錶來講述數據背後的故事。

評分☆☆☆☆☆

說實話，在拿到《R繪圖係統 第2版》之前，我對於R的繪圖能力並沒有一個特彆清晰的認識。我一直認為R隻是一個統計分析工具，繪圖功能可能比較基礎。然而，這本書徹底顛覆瞭我的認知。我最深刻的印象是，書中不僅僅講解瞭如何繪製靜態圖錶，還花瞭很大篇幅介紹如何創建交互式圖錶。這一點對於我來說非常重要，因為我經常需要在網絡平颱或者演示中展示數據，而靜態圖錶往往難以充分展示數據的動態性和多維度信息。書中介紹的plotly和shiny庫，讓我看到瞭R在交互式可視化方麵的巨大潛力。我跟著書中的例子，學習如何創建可縮放、可懸停、可篩選的圖錶，這些功能能夠極大地增強用戶與數據的互動體驗。舉個例子，書中有一個關於股票價格的交互式圖錶，用戶可以自由地放大和縮小時間軸，還可以通過懸停查看具體日期的數據點，這比簡單的摺綫圖要生動得多。這本書讓我意識到，R繪圖係統遠不止於學術報告，它還可以應用於網頁開發、數據儀錶盤等更廣闊的領域，這對我未來的職業發展方嚮也提供瞭新的思路。

評分☆☆☆☆☆

很有用的書，包含所有的作圖係統

評分☆☆☆☆☆

囤貨中，還沒看，特價買的，比較劃算，買瞭多套書。

評分☆☆☆☆☆

書對學習有用，給學員買的，需要構建圖，論文數據，可聯係微信corale66，速度快

評分☆☆☆☆☆

質量不錯，使用後再來確認評價的，推薦購買

評分☆☆☆☆☆

性價比還可以吧，值得夠買

評分☆☆☆☆☆

還沒有開始看，翻瞭一下，質量挺好

評分☆☆☆☆☆

書不錯，包裝很好，沒有損壞，書不錯，包裝很好，沒有損壞，書不錯，包裝很好，沒有損壞。

評分☆☆☆☆☆

很經典的書

評分☆☆☆☆☆

公司居然要有r的業務瞭奔潰中