数据库系统：设计、实现与管理（基础篇）（原书第6版） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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[英] 托马斯·康诺利（Thomas Connolly），卡洛琳·贝格（Carolyn Begg） 著，宁洪 译

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• 数据库
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• 数据库设计
• 数据库实现
• 数据库管理
• SQL
• 数据模型
• 关系数据库
• 数据库原理
• 计算机科学

出版社： 机械工业出版社

ISBN：9787111537403

版次：1

商品编码：11928293

品牌：机工出版

包装：平装

丛书名： 计算机科学丛书

开本：16开

出版时间：2016-05-01

用纸：胶版纸

页数：603

内容简介

　　本书是数据库领域的经典著作，内容系统、全面、实用，被世界多所大学选为数据库相关课程的教材。中文版分为基础篇和进阶篇，分别对应原书~五部分和第六~九部分。本书为基础篇，主要内容包括：数据库系统与数据库设计的基础知识；关系模型与语言；数据库分析与设计的主要技术；数据库设计方法学；以及现代数据库管理相关专题，涵盖安全问题、法律与道德问题、事务管理和查询处理。本书既可作为数据库设计与管理相关课程的本科生或研究生教材，亦可作为数据库专业技术人员的参考书籍。

目录

出版者的话

译者序

前言

第一部分　背景

第1章　数据库简介2

1.1　引言3

1.2　传统的基于文件的系统4

1.2.1　基于文件的方法5

1.2.2　基于文件方法的局限性8

1.3　数据库方法10

1.3.1　数据库10

1.3.2　数据库管理系统（DBMS）11

1.3.3　（数据库）应用程序12

1.3.4　DBMS环境的组成部分13

1.3.5　数据库设计：范型改变15

1.4　数据库环境中的各种角色16

1.4.1　数据管理员和数据库管理员16

1.4.2　数据库设计人员16

1.4.3　应用开发人员17

1.4.4　终端用户17

1.5　数据库管理系统的历史17

1.6　DBMS的优点和缺点20

本章小结23

思考题23

习题24

扩展阅读25

第2章　数据库环境26

2.1　ANSI-SPARC三层体系结构27

2.1.1　外部层28

2.1.2　概念层28

2.1.3　内部层28

2.1.4　模式、映射和实例29

2.1.5　数据独立性30

2.2　数据库语言30

2.2.1　数据定义语言（DDL）31

2.2.2　数据操作语言（DML）31

2.2.3　第四代语言32

2.3　数据模型和概念建模33

2.3.1　基于对象的数据模型34

2.3.2　基于记录的数据模型34

2.3.3　物理数据模型36

2.3.4　概念建模36

2.4　DBMS的功能36

本章小结39

思考题40

习题40

扩展阅读41

第3章　数据库的结构与Web42

3.1　多用户DBMS结构42

3.1.1　远程处理43

3.1.2　文件服务器结构43

3.1.3　传统的两层客户-服务器结构44

3.1.4　三层客户-服务器结构45

3.1.5　N层客户-服务器结构47

3.1.6　中间件47

3.1.7　事务处理监视器49

3.2　Web 服务与面向服务的结构50

3.2.1　Web 服务50

3.2.2　面向服务的结构（SOA）51

3.3　分布式DBMS53

3.4　数据仓库54

3.5　云计算56

3.5.1　云计算的好处与风险58

3.5.2　基于云的数据库方案60

3.6　DBMS的组件63

3.7　Oracle的体系结构65

3.7.1　Oracle的逻辑数据库结构65

3.7.2　Oracle的物理数据库结构67

本章小结71

思考题71

习题72

扩展阅读72

第二部分　关系模型与语言

第4章　关系模型74

4.1　关系模型简史74

4.2　基本术语76

4.2.1　关系数据结构76

4.2.2　数学中的关系78

4.2.3　数据库中的关系79

4.2.4　关系的性质79

4.2.5　关系关键字80

4.2.6　关系数据库模式的表示81

4.3　完整性约束83

4.3.1　空83

4.3.2实体完整性83

4.3.3引用完整性84

4.3.4一般性约束84

4.4视图84

4.4.1术语85

4.4.2视图的用途85

4.4.3视图的更新86

本章小结86

思考题86

习题87

扩展阅读87

第5章　关系代数与关系演算88

5.1关系代数88

5.1.1一元运算90

5.1.2集合运算91

5.1.3连接运算93

5.1.4除法运算96

5.1.5聚集运算和分组运算96

5.1.6　关系代数运算小结97

5.2　关系演算98

5.2.1　元组关系演算99

5.2.2　域关系演算101

5.3　其他语言103

本章小结103

思考题104

习题104

扩展阅读106

第6章　SQL：数据操作107

6.1　SQL简介108

6.1.1　SQL的目标108

6.1.2　SQL的历史109

6.1.3　SQL的重要性110

6.1.4　术语110

6.2　书写SQL命令110

6.3　数据操作111

6.3.1　简单查询112

6.3.2　查询结果排序（ORDER BY子句）118

6.3.3　使用SQL聚集函数119

6.3.4　查询结果分组（GROUP BY子句） 121

6.3.5　子查询123

6.3.6　ANY和ALL125

6.3.7　多表查询126

6.3.8　EXISTS和NOT EXISTS131

6.3.9　合并结果表（UNION、INTERSECT和EXCEPT）132

6.3.10　数据库更新 133

本章小结136

思考题137

习题137

第7章　SQL：数据定义140

7.1　ISO SQL数据类型141

7.1.1　SQL标识符141

7.1.2　SQL标量数据类型 141

7.2　完整性增强特性145

7.2.1　必须有值的数据145

7.2.2　域约束145

7.2.3　实体完整性146

7.2.4　引用完整性147

7.2.5　一般性约束148

7.3　数据定义148

7.3.1　创建数据库149

7.3.2　创建表（CREATE TABLE）149

7.3.3　修改表定义（ALTER TABLE） 152

7.3.4　删除表（DROP TABLE）153

7.3.5　创建索引（CREATE INDEX） 153

7.3.6　删除索引（DROP INDEX）154

7.4　视图154

7.4.1　创建视图（CREATE VIEW）154

7.4.2　删除视图（DROP VIEW）156

7.4.3　视图分解157

7.4.4　视图的局限性157

7.4.5　视图的可更新性158

7.4.6　WITH CHECK OPTION159

7.4.7　视图的优缺点160

7.4.8　视图物化161

7.5　事务162

7.6　自主访问控制163

7.6.1　授予其他用户权限（GRANT）164

7.6.2　撤销用户权限（REVOKE）166

本章小结167

思考题168

习题168

第8章　高级SQL171

8.1　SQL编程语言171

8.1.1　声明172

8.1.2　赋值173

8.1.3　控制语句173

8.1.4　PL/SQL的异常175

8.1.5　PL/SQL的游标176

8.2　子程序、存储过程、函数和包178

8.3　触发器179

8.4　递归184

本章小结185

思考题185

习题186

扩展阅读186

第9章　对象关系DBMS187

9.1　高级数据库应用188

9.2　RDBMS的缺点191

9.3　在关系数据库中存储对象195

9.3.1　将类映射为关系196

9.3.2　访问关系数据库中的对象197

9.4　对象关系数据库系统简介198

9.5　SQL:2011200

9.5.1　行类型201

9.5.2　用户自定义类型201

9.5.3　子类型和超类型204

9.5.4　用户自定义例程206

9.5.5　多态性207

9.5.6　引用类型和对象标识208

9.5.7　创建表208

9.5.8　数据查询210

9.5.9　集类型211

9.5.10　类型视图214

9.5.11　持久化存储模块215

9.5.12　触发器215

9.5.13　大对象217

9.5.14　递归219

9.6　Oracle中面向对象的扩展219

9.6.1　用户自定义数据类型219

9.6.2　操作对象表223

9.6.3　对象视图224

9.6.4　权限225

本章小结226

思考题226

习题226

扩展阅读227

第三部分　数据库分析与设计

第10章　数据库系统开发生命周期230

10.1　信息系统生命周期231

10.2　数据库系统开发生命周期231

10.3　数据库规划233

10.4　系统定义233

10.5　需求收集与分析234

10.5.1　集中式方法235

10.5.2　视图集成方法235

10.6　数据库设计237

10.6.1　数据库设计方法237

10.6.2　数据建模238

10.6.3　数据库设计的阶段划分238

10.7　DBMS选型240

10.8　应用程序设计243

10.8.1　事务设计243

10.8.2　用户界面设计指南244

10.9　建立原型系统246

10.10　实现246

10.11　数据转换与加载246

10.12　测试247

10.13　运行维护247

10.14　CASE工具248

本章小结249

思考题250

习题250

扩展阅读251

第11章　数据库分析与DreamHome案例研究252

11.1　使用实况发现技术的时机253

11.2　收集实况的类型253

11.3　实况发现技术 254

11.3.1　分析文档资料254

11.3.2　面谈254

11.3.3　观察企业的运作255

11.3.4　研究256

11.3.5　问卷调查256

11.4　使用实况发现技术的实例256

11.4.1　DreamHome案例研究—概述257

11.4.2　DreamHome案例研究—数据库规划260

11.4.3　DreamHome案例研究—系统定义264

11.4.4　DreamHome案例研究—需求收集与分析266

11.4.5　DreamHome案例研究—数据库设计271

本章小结271

思考题271

习题271

扩展阅读272

第12章　实体-联系建模273

12.1　实体类型 274

12.2　联系类型275

12.2.1　联系类型的度276

12.2.2　递归联系278

12.3　属性 279

12.3.1　简单属性和组合属性279

12.3.2　单值属性和多值属性279

12.3.3　导出属性 280

12.3.4　关键字 280

12.4　强实体类型与弱实体类型282

12.5　联系的属性282

12.6　结构化约束283

12.6.1　一对一（1:1）联系283

12.6.2　一对多（1:*）联系284

12.6.3　多对多（*:*）联系285

12.6.4　复杂联系的多重性287

12.6.5　基数约束和参与性约束288

12.7　ER模型的问题289

12.7.1　扇形陷阱289

12.7.2　断层陷阱291

本章小结292

思考题293

习题293

第13章　增强的实体-联系建模295

13.1　特殊化/泛化295

13.1.1　超类和子类296

13.1.2　超类/子类联系296

13.1.3　属性的继承297

13.1.4　特殊化过程297

13.1.5　泛化过程298

13.1.6　特殊化/泛化的约束300

13.1.7　基于DreamHome案例研究的Branch视图特殊化/泛化建模示例301

13.2　聚合304

13.3　组合305

本章小结306

......

前言/序言

　　前　言

　　背景在过去的30年中，数据库的研究带来了巨大的生产力，使得数据库系统成为软件工程领域最重要的成果。目前，数据库作为信息系统的基本框架，已从根本上改变了许多公司的运作方式。特别是在最近几年里，随着这项技术本身的发展，产生了一些功能更强大、使用更方便的系统。这使得数据库系统变得越来越普及，用户类型也越来越广泛。遗憾的是，正是由于数据库系统的简单性，许多用户有可能尚缺乏必要的知识，还不懂得如何开发正确且高效的系统，就开始创建数据库及其应用程序了。这样很可能导致所谓的 “软件危机”（software crisis，有时也称为“软件抑郁”（software depression））的延续。

　　编写本书的最初动因是我们在工业界的工作经历，当时我们为新软件系统中数据库的设计提供咨询，间或也解决遗留系统中存在的种种问题。进入学术界后，我们从另一类用户—学生那里发现了类似的问题。因此，本书的目标就是给出一本教程，尽可能清楚地介绍数据库的基础理论，并给出一套既能为专业技术人员亦能为非技术人员所用的数据库设计方法学。

　　本书针对当前主流的商用产品—关系数据库管理系统（DBMS）给出的设计方法学，已在学术界和工业界测试和使用了许多年。它包括三个主要阶段：数据库的概念设计、逻辑设计和物理设计。第一个阶段在不考虑任何物理因素的前提下设计概念数据模型，得到的数据模型在第二阶段被细化为逻辑数据模型，细化过程主要是去除在关系系统中无法表示的结构。在第三阶段，逻辑数据模型被转换成针对目标DBMS的物理设计，物理设计阶段主要考虑如何设计存储结构和访问方法，以便有效并安全地访问存储在辅存中的数据库。

　　该方法学按阶段被分为一系列步骤。对于缺少经验的设计者，最好按步骤进行设计，这里所提供的指南可帮助你完成整个过程。对于有经验的设计者，该方法学的指导作用显然会弱化，但经常可用于开发框架和检查列表。为了帮助读者学习使用上述方法学并理解其要点，整个方法学的描述中始终贯穿一个完整的DreamHome案例研究。附录B还给出了另外三个案例，供读者自行研究。

　　UML（统一建模语言）越来越多的公司都在规范各自的数据建模方法，即选择一种特定的建模方法并在整个数据库开发项目中始终如一地使用它。一种在数据库概念设计和逻辑设计阶段较为通用的高级数据模型是ER（实体-联系）模型，这也是本书采用的模型。由于当前还没有表示ER模型的标准方法，因此大部分书籍在描述关系DBMS的数据库设计时，常常使用下述两种表示方法之一：

　　Chen氏表示方法，即用矩形表示实体，用菱形表示联系，用线段连接矩形和菱形。

　　Crow Feet（鸦爪）表示方法，仍用矩形表示实体，用实体间的连线表示联系，在一对多联系连线的多端有一个鸦爪标记。

　　当前，这两种表示方法都有计算机辅助软件工程（CASE）工具。然而，它们都难于使用和解释。本书的较早版本曾使用Chen氏表示方法，而在随后培生教育出版集团进行的一次问卷调查中，比较一致的意见是应该使用最新的称为UML（Unified Modeling Language，统一建模语言）的面向对象建模语言。UML表示方法结合了面向对象设计三大流派的成分：Rumbaugh的OMT建模语言，Booch的面向对象分析和面向对象设计，以及Jacobson的Objectory。

　　换用表示方法主要有以下三个原因：（1）UML正成为一种工业标准，例如，对象管理组（OMG）已经采纳UML作为对象方法的标准表示方法；（2）UML表达清楚并易于使用；（3） UML目前已被学术界用于面向对象分析与设计的教学，在数据库模块的教学中也使用UML将会更加一致。因此，在这个版本中，我们将采用UML的类图作为ER模型的表示方法。读者将会发现这种表示方法更加容易理解和使用。

　　第6版的更新之处扩展了第3章“数据库的结构与Web”，增加了云计算。

　　修改了第21章“数据管理中的职业、法律与道德问题”。

　　增加了“数据仓库与时态数据库”（31.5节）。

　　每章后增加了新的思考题和习题。

　　修改了与SQL相关的章节，全面反映2011年公布的新标准SQL:2011。

　　修订了第26章“复制与移动数据库”。

　　修改了关于Web-DBMS集成和XML的章节。

　　与Oracle相关的内容一律修改为针对Oracle 11g。

　　读者对象本书可作为本科生数据库管理或数据库设计的导论性教材，也可作为研究生或高年级本科生相关课程的教材，学时可分为一到两个学期。通常信息系统、商业IT或计算机科学等专业都包含这类课程。

　　本书还可以作为一些IT专业人士的参考书，如系统分析和设计人员、应用程序开发人员、系统程序员、数据库从业人员及独立的自学者。随着当今数据库系统的广泛使用，这些专业人士可能来自于需要数据库的任何类型的公司。

　　读者在学习关于物理数据库设计的第18章和关于查询处理的第23章之前，如果对附录F中介绍的文件组织和数据结构相关概念有清楚的了解，那么将会有所帮助。理想的情况是这些背景知识已从前导课程中获得。如果不具备这个条件，则可以在开始数据库课程后，学完第1章立即学习附录F。

　　......

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《数据之基：精炼技术与应用之道》 内容摘要： 本书聚焦于数据管理领域的核心原理与实践，为读者构建起坚实的数据技术基石。我们将深入探索数据生命周期的各个环节，从数据的采集、清洗、存储，到数据的分析、可视化以及最终的应用，力求展现一个清晰、系统且富有洞察力的数据处理流程。全书分为四个主要部分：数据基础理论、核心技术解析、实际应用场景以及未来发展趋势。 第一部分：数据基础理论 在本部分，我们将回归数据的本质，理解数据为何如此重要，以及不同类型数据的特性。 数据及其意义： 我们将从宏观角度审视数据在全球经济、科学研究和社会发展中的地位。探讨数据的价值不仅仅在于原始信息，更在于其经过提炼和分析后所能释放的洞察力。我们将讨论数据作为一种战略资产，如何驱动决策、优化流程、创造新的商业模式。 数据类型与结构： 深入剖析各种数据类型的差异，包括结构化数据（如表格）、半结构化数据（如XML、JSON）以及非结构化数据（如文本、图像、音频、视频）。理解不同数据类型的存储、处理和分析需求。我们将详细介绍数据的粒度、维度、度量等概念，为后续的数据建模奠定基础。 数据质量的重要性： 数据质量是后续所有数据活动的生命线。我们将探讨数据质量的维度，如准确性、完整性、一致性、及时性、有效性和唯一性。分析导致数据质量问题的常见原因，并介绍保障数据质量的基本原则和策略。 数据生命周期模型： 描绘数据从产生到最终归档或销毁的完整旅程。理解数据在不同阶段的需求和挑战，例如数据采集的准确性、存储的安全性、使用时的合规性以及归档的管理。 第二部分：核心技术解析 本部分将聚焦于支撑数据管理的核心技术，深入剖析其工作原理与应用。 数据采集与预处理： 数据采集技术： 详细介绍多种数据采集方法，包括但不限于API接口、数据库同步、文件导入（CSV、Excel等）、Web抓取（爬虫技术）以及物联网设备数据收集。讨论不同采集方式的优缺点及适用场景。 数据清洗与转换： 这是数据预处理的关键环节。我们将详细讲解如何识别和处理缺失值、异常值、重复值，如何进行数据类型转换、格式统一、单位标准化等。介绍数据转换中的聚合、拆分、关联等操作。 数据标准化与归一化： 探讨不同场景下对数据进行标准化（例如Z-score标准化）和归一化（例如Min-Max归一化）的目的和方法，理解它们在模型训练中的作用。 数据存储与管理： 关系型数据库模型： 深入讲解关系型数据库的基本概念，包括表、字段、记录、主键、外键、索引、视图等。阐述范式理论（1NF、2NF、3NF等）对于设计高效、规范的数据库的重要性。 SQL语言精粹： 全面介绍SQL（Structured Query Language）的核心功能，包括数据查询（SELECT）、数据插入（INSERT）、数据更新（UPDATE）、数据删除（DELETE）、数据定义（CREATE, ALTER, DROP）以及数据控制（GRANT, REVOKE）。通过大量实例演示SQL语句的编写和优化技巧。 NoSQL数据库概述： 介绍NoSQL（Not Only SQL）数据库的出现背景，及其与关系型数据库的互补性。重点解析几种主流的NoSQL数据库类型，如键值对数据库（Key-Value Stores）、文档数据库（Document Databases）、列族数据库（Column-Family Stores）和图数据库（Graph Databases），并探讨它们的适用场景。 数据仓库与数据湖： 区分数据仓库（Data Warehouse）和数据湖（Data Lake）的概念，阐述它们各自的特点、设计原则和应用场景。介绍ETL（Extract, Transform, Load）和ELT（Extract, Load, Transform）在数据仓库构建中的作用。 数据分析与挖掘基础： 统计学基础： 回顾描述性统计（均值、中位数、方差、标准差等）和推断性统计（假设检验、置信区间）的基本概念，理解它们在数据分析中的应用。 数据可视化原理： 强调数据可视化在理解复杂数据、发现模式和沟通洞察方面的重要性。介绍不同类型图表的选择原则（如柱状图、折线图、散点图、饼图、热力图等）及其适用场景。 常用分析方法简介： 简要介绍一些基础的数据分析方法，如聚类分析（K-Means）、分类分析（决策树）、关联规则挖掘（Apriori）等，为读者建立初步的认知。 第三部分：实际应用场景 本部分将结合实际业务场景，展示数据管理技术的应用价值。 商业智能（BI）与决策支持： 阐述BI系统如何通过数据分析和可视化，为企业提供运营洞察，支持战略和运营决策。介绍关键绩效指标（KPIs）的设定和跟踪。 客户关系管理（CRM）中的数据应用： 探讨如何利用客户数据来理解客户行为、进行精准营销、提升客户满意度和忠诚度。 供应链管理中的数据优化： 分析数据在预测需求、优化库存、提升物流效率、降低成本等方面的应用。 风险管理与欺诈检测： 介绍如何通过数据分析技术识别潜在的风险和欺诈行为，保障企业资产安全。 其他行业应用案例： 简要提及数据在金融、医疗、制造、互联网等行业的具体应用，展示数据管理技术的广泛适用性。 第四部分：未来发展趋势 展望数据管理领域的未来，我们将触及一些前沿概念和发展方向。 大数据技术生态： 介绍Hadoop、Spark等大数据处理框架的基本概念及其在处理海量数据中的作用。 人工智能与机器学习集成： 探讨数据分析如何与人工智能（AI）和机器学习（ML）深度融合，实现更智能化的数据处理和预测。 云原生数据服务： 介绍云平台如何提供弹性、可扩展的数据存储、处理和分析服务，降低企业的数据管理成本和复杂度。 数据治理与合规性： 强调数据安全、隐私保护、数据主权以及合规性要求在数据管理中的日益重要性。 本书特色： 本书旨在以一种循序渐进、深入浅出的方式，引导读者掌握数据管理的核心知识。我们不追求列举所有技术细节，而是着力于构建起读者对数据处理流程的全面理解和对关键技术的深刻认识。通过清晰的逻辑结构、丰富的概念阐释，以及对实际应用场景的合理映射，本书将帮助读者建立起数据驱动的思维方式，为在日益复杂的数据环境中工作和创新奠定坚实基础。无论您是初学者还是希望系统梳理数据知识的从业者，本书都将为您提供宝贵的指引。

评分☆☆☆☆☆

总的来说，这是一本能够真正帮助读者建立起扎实数据库基础的优秀教材。我发现，这本书最大的优点在于它能够将复杂的技术概念以一种清晰、易于理解的方式呈现出来，并且在理论阐述的同时，也非常注重与实际应用的结合。书中大量的实例和图示，让学习过程不再枯燥乏味，而是充满探索的乐趣。我特别喜欢作者在讲解过程中所展现的逻辑性和严谨性，这让我能够逐步构建起完整的知识体系，而不是仅仅停留在零散的知识点上。这本书的内容覆盖面广，从数据库的设计原理到实现技术，再到后期的管理维护，都有详尽的阐述，能够满足不同层次读者的需求。我尤其看重的是它为读者提供了一个清晰的学习路径，让我能够有目的地去深入学习，并且能够逐步提升自己的技术能力。这本书的价值，远不止于知识的传递，更在于它能够激发读者的思考，培养解决实际问题的能力。

评分☆☆☆☆☆

这本书不仅仅是一本技术手册，更像是一部关于数据世界观的哲学著作。它让我开始思考，数据是如何在我们日常生活中扮演着如此重要的角色，又是如何被组织、存储和利用的。作者在书中对数据库的“设计”部分进行了深入的探讨，这让我意识到，一个好的数据库设计并非易事，它需要严谨的逻辑思维，对业务需求的深刻理解，以及对未来扩展性的预判。书中对范式理论的讲解，虽然初听起来有些枯燥，但当作者结合实际案例，详细剖析非规范化数据可能带来的问题时，我才真正体会到其精妙之处。这不仅仅是理论的学习，更是对如何构建高效、可维护的数据结构的深入思考。而“实现”的部分，则让我开始触及到数据库系统的内部工作原理，理解各种算法是如何支撑着数据的增删改查。这让我不再仅仅将数据库视为一个“黑箱”，而是能够对其内部机制有一个更清晰的认识，也为我后续的学习打下了坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

阅读这本书的体验，就像是在一位经验丰富的导师的带领下，进行一场深入浅出的探索之旅。我尤其欣赏作者在讲解复杂概念时的条理性和逻辑性。他不会一开始就抛出晦涩难懂的术语，而是循序渐进，从最基本、最直观的概念入手，逐步引导读者进入更深层次的理解。例如，在介绍数据模型时，作者巧妙地运用了现实生活中的例子，让我能够轻松地将抽象的概念与具体事物联系起来，极大地降低了学习门槛。而且，书中提供的插图和图表也非常清晰，有效地辅助了文字的说明，让一些复杂的结构和流程一目了然。我发现，在遇到一些自己曾经觉得难以理解的知识点时，这本书总是能够提供一个全新的视角，或者以一种更易于接受的方式重新阐释，让我豁然开朗。这种“润物细无声”的教学方式，让我感受到了作者深厚的功力和对教学的热情。它不是简单地罗列知识，而是真正地在传授方法和培养能力。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计简洁大气，烫金的标题在书架上格外醒目，瞬间就勾起了我对数据库领域的好奇心。虽然我目前对数据库的了解还停留在一些基础概念的层面，但看到这本书的标题，特别是“设计、实现与管理”这几个字，就预感到这是一本能够系统性地构建我数据库知识体系的宝藏。我一直觉得，要真正理解和掌握一项技术，光靠碎片化的知识是不够的，必须要有深入浅出的理论支撑和扎实的实践指导。这本书的“基础篇”字样，更是让我看到了它能够引导我从零开始，循序渐进地学习，不会因为起点太高而望而却步。原书第6版的标签，也让我对它的内容质量和时效性有了信心，毕竟能够不断更新迭代到第六版，说明它经受住了时间的考验，并且一直在吸收最新的技术发展。我期待它能够为我打开数据库世界的大门，让我能够理解数据库是如何被设计出来的，又是如何一步步实现，最终能够被有效地管理起来。这种从宏观到微观、从理论到实践的全方位覆盖，正是我的期望所在，也让我对未来的学习之路充满了期待。

评分☆☆☆☆☆

这本书在“管理”方面的论述，为我揭示了数据背后隐藏的巨大价值以及如何有效地挖掘和保护这些价值。我发现，仅仅拥有数据是不够的，如何确保数据的安全、一致性和可用性，才是真正能够体现数据库系统核心价值的关键。书中对事务管理、并发控制以及备份恢复等概念的讲解，让我认识到数据库系统在保障数据可靠性方面所承担的重任。我尤其对书中关于性能调优的部分印象深刻，它不仅提供了解决问题的思路，还给出了具体的操作方法，让我在面对实际的数据库性能瓶颈时，不再束手无策。这种从理论到实践，从宏观到微观的深入讲解，使得我对数据库系统的理解更加全面和透彻。它不仅仅教会了我“做什么”，更重要的是教会了我“为什么这样做”以及“如何做得更好”，这种方法论的传授，对我未来的职业发展具有重要的指导意义。

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质量不错，还是实体书看着更有feel

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书的质量很好，价格也很便宜，主要是书的内容很值得拥有

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经典教材买的，物有所值

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东西不错，而且送货快，很好！

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书的内容还是不错的,纸张不是很好,只有英文版原书前23章,称为基础篇

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经常在京东买书，速度快，时效有保障。还不错

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好书，值得拥有！

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送货准时，价格合理

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包装完好 速度很快 快递服务态度也好