重难点手册:高中数学3(必修 RJA 第6版) 下载 mobi epub pdf 电子书 2024
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田祥高 编
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发表于2024-11-24
图书介绍
出版社: 华中师范大学出版社
ISBN:9787562272939
版次:6
商品编码:11949280
包装:平装
开本:16开
出版时间:2016-03-01
用纸:胶版纸
页数:152
字数:302000
正文语种:中文
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图书描述
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内容简介
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作者简介
王后雄,全国优秀教师,湖北省名师,武汉市硚口区中学数学首席教师,硚口区政协委员,华中师范大学考试研究院特聘研究员,《数学通讯》特约编辑。长期从事数学教学和教育研究工作,多次参加湖北省高考数学自主命题。在多家专业报刊上发表研究论文50余篇,主编有《高中数学重难点手册》(该丛书出版20余年来多次荣获****图书奖)、《高中数学考点同步解读》等众多畅销图书。
内页插图
目录
第一章 算法初步
1.1 算法与程序框图
1.1.1 算法的概念
要点1 算法的概念
要点2 算法的特征
考法1 算法的设计
考法2 算法的应用
误区1 没有准确把握算法的概念
误区2 算法设计不明确
1.1.2 程序框图与算法的基本逻辑结构
要点1 程序框图
要点2 顺序结构
要点3 条件结构
要点4 循环结构
考法1 绘制程序框图的方法以及规则
考法2 逻辑结构的综合运用
误区1 混淆条件结构的嵌套与叠加
误区2 对累加变量理解错误
考向1 执行程序并计算输出结果
考向2 阅读框图并指出功能
考向3 理解算法并补充条件
考向4 理解算法并确定参数
1.2 基本算法语句
要点1 输入语句、输出语句和赋值语句
要点2 条件语句
要点3 循环语句
考法1 使用三种基本语句编写程序
考法2 综合运用基本语句编写程序
误区1 错误使用赋值语句
误区2 语句阅读理解不到位
考向1 求输出结果
1.3 算法案例
要点1 辗转相除法与更相减损术
要点2 秦九韶算法
要点3 进位制
考法1 算法案例的应用
考法2 算法案例赏析
误区1 利用约简法求最大公约数时忽略约简的数
误区2 利用秦九韶算法求多项式的值时忽略空缺项
考向1 案例算法思想的理解
考向2 利用算法思想处理有关案例
单元专题提升
专题1 制作程序框图的“九字诀”
专题2 程序和程序框图的相互转化口诀
专题3 程序框图题型及解题技巧
第一章单元学能测评
第二章 统计
2.1 随机抽样
要点1 统计的有关概念
要点2 简单随机抽样
要点3 系统抽样
要点4 分层抽样
考法1 三种基本抽样方法的综合应用
考法2 随机抽样在生活中的应用
误区1 没有准确把握三种抽样方法的特点
误区2 对分层抽样的实质理解不透致错
考向1 统计的有关概念
考向2 简单随机抽样
考向3 系统抽样
考向4 分层抽样
考向5 三种抽样方法的综合应用
考向6 随机抽样的实际应用
2.2 用样本估计总体
2.2.1 用样本的频率分布估计总体分布
要点1 频率分布表
要点2 频率分布直方图与频率折线图
要点3 茎叶图
考法1 图表的综合问题
考法2 总体估计
考法3 频率分布与算法的综合问题
误区1 对茎叶图认识不够
误区2 误将频率分布直方图的纵坐标当作频率
考向1 频率分布
考向2 统计图表
考向3 频率分布直方图
考向4 茎叶图
考向5 总体估计
2.2.2 用样本的数字特征估计总体的数字特征
要点1 众数、中位数、平均数
要点2 标准差与方差
考法1 总体数字特征的估计与应用
考法2 频率分布与数字特征的综合应用
误区1 没有准确把握样本与总体数字特征之间的关系
误区2 不能利用数字特征作出正确的决策
考向1 特征数的计算
考向2 总体特征数的估计及应用
考向3 统计的综合应用
考向4 统计与算法的综合问题
2.3 变量间的相关关系
要点1 变量间的相关关系
要点2 线性相关与回归直线方程
考法1 相关关系的强与弱
考法2 利用回归直线估计总体
误区1 把函数关系当作相关关系
误区2 把预测值当作实际值
考向1 线性回归方程及相关系数的求法
考向2 线性回归方程求解
考向3 线性回归方程的应用
单元专题提升
专题1 频率分布直方图问题的分类解析
专题2 应用数据分析进行评估、决策或预测
第二章单元学能测评
第三章 概率
3.1 随机事件的概率
3.1.1 随机事件的概率
3.1.2 概率的意义
要点1 事件的有关概念
要点2 随机事件的概率
要点3 概率的意义
考法1 用频率估计概率
考法2 概率与统计的综合问题
考法3 似然法与极大似然法
考法4 利用概率知识解决实际生活中的问题
误区1 混淆概率与频率
误区2 没有准确把握概率的意义
考向1 利用频率估计概率
考向2 概率与算法相综合
3.1.3 概率的基本性质
要点1 事件的关系与运算
要点2 概率的基本性质
考法1 互斥事件、对立事件的判定方法
考法2 概率性质的应用
考法3 概率的应用
误区1 不能正确区分对立事件和互斥事件
误区2 忽略概率加法公式的应用前提
考向1 互斥事件的概率加法公式
考向2 对立事件的概率减法公式
考向3 概率与统计的综合问题
3.2 古典概型
要点1 基本事件
要点2 古典概型
要点3 随机数与随机模拟
考法1 基本事件个数的探求
考法2 利用古典概型求事件的概率
考法3 较复杂事件的概率问题
考法4 古典概型与统计综合问题
误区1 混淆“等可能”与“非等可能”
误区2 搞错题中所研究的对象
考向1 古典概型及其应用
考向2 较复杂事件的概率问题
考向3 古典概型与统计的综合问题
3.3 几何概型
要点1 几何概型
要点2 几何概型的概率
要点3 均匀随机数
考法1 长度型几何概型问题
考法2 角度型几何概型问题
考法3 面积型几何概型问题
考法4 体积型几何概型问题
考法5 几何概型的实际应用
考法6 随机模拟法
误区1 审题不清,忽略隐含条件
误区2 图形画错
考向1 长度型几何概型
考向2 面积型几何概型
考向3 几何概型的实际应用
考向4 随机模拟
单元专题提升
专题1 游戏中的概率
专题2 古典概型题型分类
专题3 情境新颖的古典概型
专题4 求解概率问题技巧
第三章单元学能测评
测评参考答案
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