響應式架構：消息模式Actor實現與Scala、Akka應用集成 pdf epub mobi txt 電子書下載 2025

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[美] Vaughn Vernon（沃恩弗農）著，蘇寶龍譯

圖書標籤:

響應式架構
消息模式
Actor模型
Scala
Akka
分布式係統
並發編程
微服務
高並發
異步編程
領域驅動設計

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齣版社：電子工業齣版社

ISBN：9787121291135

版次：1

商品編碼：11972978

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2016-06-01

用紙：膠版紙

頁數：440

字數：555000

正文語種：中文

具體描述

編輯推薦

適讀人群：在企業中任職的軟件架構師和開發者，以及任何對Actor模型感興趣並渴望提高自身技術和價值的軟件開發者均適閤閱讀本書。

√ AKKA項目創始人為原書作序，國內Scala倡導者和踐行者鄧草原為譯著作序，可見本書地位之顯赫。

√ 用先進的ACTOR模型，能創建更簡單、性能及可伸縮性更高的係統。

√ 函數響應式編程(Functional Reactive Programming)具前景，本書首度剖析其架構理念與實踐思路。

√ 本書作者前作《實現領域驅動設計》暢銷至今，對DDD理解深刻，目前更是AKKA模型屈指可數的專傢。

使用響應式結構通過全方位簡化編程工作的各個層麵，消除編程復雜性的方式

Actor係統和Actor對象的特點，以及通過Akka框架使它們擁有更強大功能的方式

怎樣創建可以在一個或多個計算節點中自由伸縮的係統

創建通道機製的方式，以及怎樣選擇適當的通道解決應用程序的開發和整閤難題

應使消息擁有怎樣的結構，纔能將消息發送者的意圖清晰地告知消息接收者

由領域驅動的應用程序實現處理過程管理器的方式。

降低消息源和消息目的地之間的耦閤性，和將適當的業務邏輯整閤到消息路由器中的方式

在應用程序開發和整閤環境中會用到的各種消息轉換方式

使用事件溯源模式和符閤CQRS原則的響應式視圖，實現持久化Actor對象的方式

內容簡介

通過Actor模型使用響應式消息傳輸模式，可編寫齣具有高性能、高響應性、高可伸縮性和高韌性的並發應用程序。本書由10章構成，詳細介紹瞭使用Actor模型中響應式消息傳輸模式的理論和實用技巧。其中包括：Actor模型和響應式軟件的主要概念、Scala語言的基礎知識、Akka框架與Akka集群功能、Actor模型中的通道機製和技術、降低消息源與消息目的地之間耦閤性的方式、持久化Actor對象和冪等接收者。附錄A中還介紹瞭通過.NET平颱和C#語言使用Actor模型的方式。

作者簡介

　　Vaughn Vernon 是一位資深的軟件開發者，並且是一位簡化軟件設計和實現思想的領袖人物。他是暢銷書Implementing Domain-Driven Design 的作者，這本書也是由Addison-Wesley 齣版社齣版的。他還為來自世界各地的數百位軟件開發者教授IDDD Workshop 課程。Vaughn Vernon 經常在計算機行業大會上發錶演講。他擅長的領域包括分布式計算和消息傳輸，而且尤為擅長Actor 模型。在2012 年，他在一個GIS 係統中*一次使用瞭Akka 框架。此後，他就一直專門研究通過由領域驅動的設計模式應用Actor 模型的技術。通過關注Vaughn Vernon 的博客（www.VaughnVernon.co）和微博（Twitter 網站的@VaughnVernon 用戶），可以瞭解他的*新著作。

精彩書摘

推薦序

終於有一本圍繞企業應用和架構來講解Actor 模型和Akka 的書瞭。很期待這類書的齣現，希望能引領Actor 模型開始嚮企業應用的“迴歸”。

本書作者Vaughn Vernon 恰好也是《實現領域驅動設計》（ImplementingDomain Driven Design）一書的作者，這在某種程度上印證瞭，近十來年的“領域驅動設計（DDD）”理想在Actor 模型和Akka 上終於找到瞭現實的技術實現。

DDD 希望能在業務領域層麵就把模型和邏輯設計清楚（業務模型和邏輯是最穩定的），並一一對應到實現中。或者說，領域有什麼，實現中纔應該有，也應該有。但由於計算機性能限製、語言實現難度等方麵的原因，這一理想在現實中一直沒能得到很大程度的實現。

而近二十年來，Java 及其生態一直占據著企業應用領域的主導地位。尤其從20 世紀90 年代末以來，J2EE 規範（現在叫Java EE）也試圖圍繞業務領域，為企業應用提供從建模到分層，涵蓋事務、持久化、分布式的整套解決方案，並提齣Entity Bean、Session Bean 及Message Bean 等試圖對應到業務領域的模型。

遺憾的是，基於當時的技術，Java EE 也並沒有很好地實現初衷，這在我看來至少有以下幾方麵的原因：

? EJB 規範起初的一個主要價值——對分布式應用進行事務管理，在實踐中幾乎很少被使用，反倒引入瞭整個架構的復雜性。

? Entity Bean 不能在集群中分片部署，而這本應是分布式係統最需要解決的問題之一。

? 隻有Message Bean 是異步的，但它卻不是Entity Bean。這意味著係統很難在時間維度解耦。

2005 年前後，Hibernate、Spring 等技術逐漸興起，以輕量化的角度切入瞭企業應用領域，並在互聯網領域異軍突起。

對於Spring + Hibernate 的方案，保存在持久層的業務實體的數據/ 狀態需要反復被業務邏輯存取。為瞭解決這個性能瓶頸，不得不引入Ehcache、Memcached、Redis 等中間緩存。這樣，在數據擴張時，為瞭解決這些緩存數據的分片（sharding）問題，這些緩存方案還需要進一步引入和實現集群分片的支持，這帶來瞭復雜性。可即便如此，它解決的是緩存數據的分布，而並沒有解決Beans 本身的分布。Beans 仍然受限於Bean 容器的緩存大小，而不得不經常去中間緩存甚至持久層要數據。

那麼，在企業應用領域，Actor 模型能帶來更閤適的解決範式嗎？

Carl Hewitt 在1973 年對Actor 模型進行瞭如下定義：“Actor 模型是一個把‘Actor’作為‘並發數字計算的通用原語’的數學理論。”。這個定義跟我常說的“Actor 是最適閤並行計算的最小顆粒”是相通的。

Actor 是異步驅動、可以並行和分布式部署及運行的最小顆粒。也即，它可以被分配、分布、調度到不同的CPU、不同的節點，乃至不同的時間片上運行，而不影響最終的結果。因此，Actor 是在空間（分布式）和時間（異步驅動）上解耦的。

Akka 是Lightbend（前身是Typesafe）公司在JVM 上的Actor 模型實現，它同時是一個可擴展、引入瞭多種分布式範式的框架。而且，Akka 2.3.0 開始支持帶狀態的Actors 的分片集群，以及根據journal/snapshot 形式對事件流和狀態快照實施持久化和迴放。

Akka 的Actor 模式本身可以保證在單個Actor 實例中每個行為的原子性，並行的粒度可以細化到單個Actor 實例。也即，當行為被封裝在一個Actor 實例中時，該行為不會阻塞其他Actors 實例的行為，從而很難齣現整個係統被阻塞的情況。

從EJB 角度看，Akka Actor 提供瞭什麼對應的角色呢？

首先，從各類Bean 的角色看。Akka Actor 支持持久化，所以有一類Actor 可以設成“Entity Bean”；Actor 實例可以維護自己的狀態，所以它也可以是“StatefulSession Bean”；而不需要關心其狀態的Actor，自然可以擔當“Stateless SessionBean”；最後，對Actor 的存取、調用，都是通過異步的消息傳遞來實現的，因此，它們都是“Message Bean”。

其次，從架構層麵看。Actor 能同時擔當實體Beans 和中間緩存的角色，並且是異步驅動的，且具備分片集群下的水平擴展能力。而akka-persistent 進一步將持久化、HA 一並細粒度地實現瞭。與SSH/Java EE 相比，Actor 減少瞭數據反復在各種形態（數據庫、緩存、業務層中的實體對象實例）間轉化的消耗，減少瞭綫程阻塞的消耗，並提供瞭一緻的並行和分布式機製。

再次，從業務領域看。Actor 可以非常自然地直接對應到業務實體。某類Actor 的一個實例可以是一個人、一個物品、一部設備，等等。這些實體Actor 都是通過接收命令或者事件，來驅動完成一次狀態的變化或者完成一次任務會話。Akka 的每個Actor 仍由自己的scheduler 來完成各類定時任務，也可以理解為它們同時可以由時鍾事件來驅動。而一次任務會話也可以抽象為一個會話Actor 的實例，它跟蹤會話的進度、事務狀態、發送事件等。

最後，就像前麵提到的，對Actor 實例的存取、調用是通過異步的消息傳遞來實現的，這帶來一種擔心：性能代價會不會很高？

這確實是很多年前，采用異步消息驅動來設計、實現係統的架構師、程序員的最大障礙，因為那時的機器不僅性能有限，多核的物理機製也少見且昂貴，而且多綫程的切換代價高昂。

但對於現在的計算機而言，多核處處可見，CPU 的計算能力、綫程的調度和切換能力也有瞭極大的提高，上麵這些問題已經不再是障礙。比如，Akka 在單核的CPU 上，每秒可以處理的異步消息數是5000 萬以上。尤其是，現代JVM的綫程切換時間已經在微秒級，綫程切換的代價變得非常小。小到在大量場景下，采用異步處理所帶來的整體性能和效率的提升已經足夠將其代價忽略。

還有一種擔心來自：用Akka 會引入復雜的架構嗎？

從DDD 的理念和實踐來看，恰恰相反，因為處處都是同樣的模型（Actor、Async Message Driven、Event Streaming），係統實際上更具一緻性和彈性（包括對需求的彈性）。

這些年，我本人一直在嘗試將Actor 模式及Akka 用於企業應用，包括證券交易及計算領域，以及在豌豆莢實現的若乾實時係統。實際上最近十年做來做去無非是同一件事：將現實（直接）映射到計算機體係的Actor 模型。而實踐效果充分驗證瞭，采用異步消息驅動以及小粒度的並行和持久化機製，在性能和內存的使用上都不是問題。更重要的是，模型及架構與領域的自然對應大大降低瞭係統進化和維護的成本。而得益於Akka 的集群、高可用及事件溯源（Event-Souring）的持久化機製，這幾個係統也幾乎都能無故障地持續運行。運行時間最長的一個，超過瞭兩年沒有重啓。

本書的內容是基於Akka 2.3.4 版本的，這個版本包含瞭Akka 框架主要的功能和實現（包括sharding 和persistent），非常新且全麵。而且作為一個長期從事企業應用領域的設計和實現的專傢，作者非常熟悉在企業業務領域需要用到的知識和術語以及思維方式，並很好地融入瞭Akka 的實踐。

——豌豆莢資深程序員　鄧草原

前言/序言

《響應式架構：消息模式 Actor 實現與 Scala、Akka 應用集成》圖書簡介在日益復雜和動態的軟件世界中，構建能夠優雅應對並發、故障和高吞吐量需求的係統變得至關重要。傳統的單體架構和同步通信模式在麵對海量用戶、實時數據流以及不可預測的故障時，往往暴露齣其局限性。為瞭應對這些挑戰，《響應式架構：消息模式 Actor 實現與 Scala、Akka 應用集成》應運而生，它將帶領讀者深入探索響應式架構的核心理念，並聚焦於 Actor 模型這一強大而靈活的並發編程範式，以及 Scala 和 Akka 這一黃金組閤在實現中的關鍵作用。本書並非簡單堆砌技術概念，而是著力於構建一種係統性的理解。我們將從響應式設計的四大特性——響應性（Responsive）、可復原性（Resilient）、彈性（Elastic）和消息驅動（Message-Driven）——齣發，闡述它們為何是現代軟件係統的基石。讀者將理解，一個真正響應式的係統不僅能在用戶請求時迅速作齣反應，更能通過精心的設計，在部分組件失效時保持整體的可用性，並能根據負載變化動態伸縮，同時以異步、無共享狀態的方式進行通信，從而最大程度地提升係統的並發處理能力和健壯性。 Actor 模型作為本書的核心技術載體，其獨特之處在於其“一切皆 Actor”的哲學。與傳統的綫程模型不同，Actor 之間不直接共享內存，而是通過發送不可變消息進行通信。每一個 Actor 都擁有獨立的郵箱（mailbox），它會順序處理接收到的消息。這種設計天然地隔離瞭狀態，避免瞭共享狀態帶來的並發問題，例如死鎖和競態條件。本書將深入剖析 Actor 的生命周期、消息傳遞機製（如 `!` 和 `?` 操作符）、Actor 的創建和銷毀，以及如何利用 Actor 的層次化結構來組織和管理復雜的並發邏輯。我們將詳細講解 Actor 的“監督者（supervisor）”模式，這是 Actor 模型實現高可用性和可復原性的關鍵。通過設定不同的監督策略，如“停止（stop）”、“重啓（restart）”、“恢復（resume）”或“重置（reset）”，我們可以讓父 Actor 能夠智能地處理子 Actor 的異常，從而確保整個係統的穩定性。 Scala 語言因其簡潔的語法、強大的類型係統以及對函數式編程的優秀支持，成為瞭 Actor 模型實現和響應式架構的理想選擇。本書將充分利用 Scala 的特性，例如模式匹配（pattern matching）來優雅地處理不同的消息類型，以及閉包（closures）和高階函數（higher-order functions）來構建更具錶達力的並發代碼。讀者將學習如何在 Scala 中定義 Actor，以及如何利用 Akka 提供的強大工具集來簡化 Actor 的開發和部署。 Akka 是一個開源的並發工具包和運行時，它提供瞭 Actor 模型的一流實現，並為構建分布式、容錯和高伸縮性的應用提供瞭豐富的功能。本書將以 Akka 為主要實踐平颱，詳細介紹其核心組件： Akka Actor System: 這是 Akka 的核心，管理著所有的 Actor。我們將學習如何配置和啓動 Actor System，以及如何在其內部創建、管理和通信 Actor。 Akka Persistence: 對於需要持久化狀態的 Actor，Akka Persistence 提供瞭解決方案，允許 Actor 狀態的可靠保存和恢復。我們將探討事件溯源（event sourcing）和快照（snapshotting）等概念，並演示如何利用 Akka Persistence 來構建具有強大容錯能力的係統。 Akka Streams: 當需要處理大量數據流，並對其進行高效、異步的轉換和處理時，Akka Streams 是不可或缺的工具。本書將介紹流（Flow）、源（Source）、匯（Sink）等基本概念，以及如何利用 Akka Streams 來構建復雜的管道，實現數據的高吞吐量處理和背壓（backpressure）管理。 Akka Cluster: 對於構建分布式係統，Akka Cluster 提供瞭強大的支持，允許 Actor 在多個節點上運行，並能夠進行容錯和自動發現。我們將學習如何設置和管理 Akka Cluster，以及如何實現 Actor 在集群中的通信和負載均衡。本書的內容將循序漸進，從基礎概念齣發，逐步深入到更復雜的應用場景。每個章節都將包含大量的代碼示例，幫助讀者理解理論知識，並能立即動手實踐。我們將通過具體的案例，例如構建一個高並發的聊天服務、一個實時數據處理管道、一個分布式任務調度係統等，來展示響應式架構和 Actor 模型的強大威力。針對不同的讀者群體，本書也提供瞭有針對性的內容：對於初次接觸響應式編程的開發者，我們將從最基礎的並發概念講起，逐步引導讀者理解 Actor 模型為何優於傳統模型，並用清晰易懂的語言解釋 Akka 的基本用法。對於有一定 Java 或 Scala 基礎，但對並發和分布式係統感到睏惑的開發者，本書將提供一套全新的視角，幫助他們打破思維定勢，掌握構建健壯、可擴展係統的關鍵技術。對於有經驗的後端工程師和架構師，本書將深入探討 Akka 的高級特性，如策略模式、容錯機製、分布式一緻性等，並分享在實際項目中應用響應式架構的最佳實踐和注意事項。本書的特色在於：理論與實踐的完美結閤：每一項技術概念都配以詳實的示例代碼，並指導讀者如何一步步構建實際應用。深入的原理剖析：不僅僅停留在 API 的使用層麵，更深入地講解 Actor 模型、消息傳遞、容錯機製背後的原理，幫助讀者建立深刻的理解。由易到難的章節設計：從基礎概念到高級主題，層層遞進，確保讀者能夠平穩過渡，逐步掌握復雜知識。貼閤實際的應用場景：通過真實的業務場景來驅動技術講解，讓讀者理解響應式架構的價值所在。強調最佳實踐：在講解技術的同時，也會分享在實際項目中構建響應式係統的經驗和建議，避免踩坑。通過閱讀《響應式架構：消息模式 Actor 實現與 Scala、Akka 應用集成》，你將獲得構建下一代高性能、高可用、可伸縮軟件係統的能力。你將學會如何利用 Actor 模型來優雅地處理並發，如何使用 Akka 構建彈性的分布式係統，以及如何通過 Scala 語言的優勢來寫齣簡潔、安全的代碼。無論你是希望提升現有係統的性能，還是準備構建全新的雲原生應用，本書都將是你不可或缺的指南。準備好迎接挑戰，構建真正響應式的未來吧！

用戶評價

評分☆☆☆☆☆

老實說，在閱讀這本書之前，我對Actor模型和Scala的結閤抱著一種既期待又略帶懷疑的態度。我聽說過Akka的名聲，也瞭解Scala在函數式編程方麵的優勢，但如何將兩者融會貫通，構建齣真正“響應式”的應用，對我來說一直是個模糊的概念。然而，這本書的到來徹底改變瞭我的看法。它非常巧妙地將抽象的理論與具體的實踐巧妙結閤。我並沒有感覺到在閱讀枯燥的理論，反而像是在跟一位經驗豐富的架構師對話，他用清晰的語言和生動的例子，為我揭示瞭Actor模型的強大之處，以及它如何能夠支撐起高度並發、容錯性強的係統。書中對Scala語言特性的運用，也讓我耳目一新。我看到瞭如何利用Scala的特性來更簡潔、更安全地編寫Actor，如何處理並發帶來的復雜性。每一次閱讀，都像是在解鎖新的能力，讓我能夠更自信地去設計和開發那些對性能和穩定性有著極高要求的應用。這種循序漸進的學習過程，極大地提升瞭我的學習效率和技術自信。

評分☆☆☆☆☆

收到！我將以一位讀者的口吻，為您撰寫五段風格迥異、內容詳盡（但不提及具體書籍內容）的圖書評價，旨在突齣閱讀體驗和對相關技術領域價值的認可。這本書給我帶來的震撼，遠超我最初的預期。我一直對構建能夠應對海量並發和故障的係統充滿熱情，但傳統的解決方案往往顯得笨重且難以維護。當我翻開這本書，一股清晰的邏輯和強大的理論體係便撲麵而來。它並沒有直接灌輸給我幾個“銀彈”式的解決方案，而是循序漸進地引導我理解瞭“響應式”這一概念的核心價值，以及為何它對於現代分布式係統如此關鍵。書中對“消息模式”的闡述，尤其讓我眼前一亮。它不像某些框架手冊那樣停留在API的錶麵，而是深入剖析瞭消息傳遞的本質，以及如何在並發環境中實現可靠、高效的通信。我開始意識到，許多我曾經遇到的棘手問題，例如狀態管理、數據一緻性、服務間的耦閤等等，似乎都有瞭更優雅、更具彈性的解決之道。這種思考方式的轉變，讓我對軟件設計的理解上升到瞭一個新的高度。我開始審視自己過去的項目，發現瞭很多可以改進的地方，也對未來將要開發的係統充滿瞭信心。那種“豁然開朗”的感覺，是金錢也難以買到的寶貴財富。

評分☆☆☆☆☆

這本書就像是為我量身定製的“係統升級指南”。長期以來，我一直在努力尋找能夠優雅處理高並發、低延遲以及容錯性要求的架構模式。在接觸這本書之前，我嘗試過很多不同的技術棧，但總感覺在某個環節會遇到瓶頸，或者最終的係統變得難以擴展和維護。這本書的齣現，如同一盞明燈，照亮瞭我前行的道路。它所倡導的“響應式”理念，讓我深刻理解瞭如何設計齣能夠持續運行、彈性伸縮、及時響應的係統。其中關於消息傳遞的論述，尤其讓我受益匪淺。我開始認識到，將係統分解成獨立的、能夠通過異步消息進行通信的Actor，是多麼強大的一種抽象。它不僅簡化瞭並發編程的難度，更提供瞭內置的容錯機製，讓我能夠從容應對各種意想不到的故障。這種架構思路的轉變，讓我對構建“健壯”和“可用”的係統有瞭全新的認識，也讓我對未來的技術選型有瞭更清晰的方嚮。

評分☆☆☆☆☆

作為一名在軟件開發領域摸爬滾打多年的工程師，我深知構建高性能、高可用係統的挑戰。我見過太多因為架構設計不當而導緻的項目延期、性能瓶頸以及維護睏難。這本書的齣現，無疑是我近期遇到的一個重要裏程碑。它用一種非常接地氣的方式，嚮我展示瞭如何利用“響應式”的思想，以及Actor模型這樣強大的工具，來構建齣真正能夠經受住高並發、低延遲和故障考驗的係統。書中對消息傳遞模式的深入剖析，讓我對如何實現服務間的解耦、如何處理狀態的一緻性有瞭全新的理解。這不僅僅是理論的講解，而是充滿瞭實際應用中的智慧和經驗。我感覺自己仿佛擁有瞭一套新的“工具箱”，裏麵裝滿瞭解決復雜並發問題的利器。每一次閱讀，都像是在為自己的技術體係注入新的活力，讓我對未來將要麵對的挑戰充滿瞭信心。

評分☆☆☆☆☆

我必須要說，這本書的內容深度和廣度，讓我覺得物超所值。我之前對分布式係統和並發編程有過一些零散的瞭解，但總覺得缺乏一個係統性的框架來將其串聯起來。這本書恰恰填補瞭我的這一空白。它不僅僅是關於某個具體框架的介紹，而是深入探討瞭構建響應式係統的核心原則和設計思想。從Actor模型的引入，到消息模式的精妙設計，再到如何在Scala和Akka這樣的優秀工具中實現這一切，整個過程都邏輯嚴謹，循序漸進。我特彆喜歡書中對各種常見並發問題的剖析，以及如何通過響應式架構來優雅地解決它們。每一次閱讀，都像是在進行一次深入的技術“體檢”，讓我能夠更清晰地認識到自己項目中的潛在風險，以及如何通過更先進的架構來規避這些風險。這種學習體驗，讓我感覺自己不僅僅是在學習一項技術，更是在提升自己解決復雜工程問題的能力。

評分☆☆☆☆☆

以前還沒有接觸過，買瞭學習學習

評分☆☆☆☆☆

很好用，書的質量特彆好

評分☆☆☆☆☆

公司統一買的書，公司統一買的書，公司統一買的書，公司統一買的書。公司統一買的書，公司統一買的書，公司統一買的書，公司統一買的書。

評分☆☆☆☆☆

??響應式架構：消息模式Actor實現與Scala、Akka應用集成

評分☆☆☆☆☆

好很好。。。。。。

評分☆☆☆☆☆

還可以