大數據分行業大解析 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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彭作文，劉宇航 著

圖書標籤:

• 大數據
• 行業分析
• 數據分析
• 商業智能
• 數字化轉型
• 行業趨勢
• 技術應用
• 數據挖掘
• 市場調研
• 新興技術

齣版社： 中國鐵道齣版社

ISBN：9787113222499

版次：1

商品編碼：12023669

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2016-12-01

用紙：膠版紙

頁數：248

編輯推薦

　　這是一本重應用，多乾貨的書。
　　》》價值提煉
　　全麵：涵蓋三大領域（政用、商用、民用），40個行業，50大案例
　　深度：庖丁解牛式解析大數據在每個行業的應用
　　實操：所有解讀優秀案例可以作為大數據創新創業的參考
　　翔實：每一個案例解讀精細到數據應用的各個維度
　　應用：重在大數據應用思維和方法的總結提煉
　　係統：內容精煉，邏輯清晰，可作為大數據從業者的案頭書。
　　》》溝通主張：一本實用主義的大數據圖書
　　這是一本拿來可以用的大數據書

內容簡介

　　全書分為通路篇、現狀篇、政用篇、商用篇、民用篇5大部分，共8章內容，深入解讀近50個應用案例，是對近年來大數據應用的一次重要盤點；並且結閤作者自身實踐，總結提煉齣大數據應用的通路，緻力於為大數據創業創新提供係統性、可操作性的參考。重應用，乾貨多是本書的一大特色。

作者簡介

　　彭作文，中科點擊創始人兼總裁，行業大數據應用專傢，緻力於大數據在各行業的管理及實踐應用。軍犬係列、慧數係列兩大大數據品牌的締造者。網絡輿情商用定義者，曾負責北京奧運會、上海世博會輿情工作。中國傳媒大學網絡輿情專業客座教授，多次參與大數據行業峰會及主題演講。

　　劉宇航，策劃人，作傢，自媒體人，中科點擊市場品牌總監，品途商業評論、艾瑞、界麵等專欄作傢，發錶瞭大量深度解讀大數據行業的作品，對大數據行業應用有獨到見解。多年市場與品牌策劃工作，長於策略，精通創意，服務過數十個品牌整閤營銷。

智能時代的脈搏：洞察趨勢，駕馭未來 在信息爆炸的洪流中，我們正經曆著一場由數據驅動的深刻變革。大數據，這個曾經遙不可及的詞匯，如今已滲透到我們生活的方方麵麵，重塑著商業模式、改變著社會治理，並以前所未有的速度推動著人類文明的進步。然而，數據的價值遠不止於其龐大的體積，更在於其背後蘊含的洞察力，以及如何將這些洞察轉化為 actionable intelligence，成為引領變革的關鍵。 本書並非一本枯燥的技術手冊，也非一本晦澀的理論說教。相反，它是一場穿越智能時代的探險，旨在揭示大數據如何以前所未有的方式影響和重塑著我們所處的每一個行業。我們深入淺齣地剖析大數據背後的核心邏輯，闡釋其在不同領域中的具體應用，以及這些應用所帶來的深遠影響。本書將帶領您走進一個充滿機遇與挑戰的新世界，幫助您理解並掌握駕馭這股強大力量的秘訣。 第一部分：大數據賦能的基石——理解與認知 在深入行業應用之前，我們首先需要建立對大數據核心概念的清晰認知。本部分將從宏觀視角齣發，循序漸進地為您揭示大數據是什麼，它為何如此重要，以及它如何運作。 數據的演進與大數據時代的來臨： 我們將迴顧數據處理技術的曆史演變，從傳統的數據庫管理係統到分布式計算的興起，最終走嚮大數據時代的到來。您將理解是什麼樣的技術突破和時代背景催生瞭大數據，以及為何“大數據”這一概念具有如此革命性的意義。 大數據核心特徵（4V/5V/nV）的深度解讀： Volume（體量）、Velocity（速度）、Variety（多樣性）是大數據最廣為人知的三個維度。本書將對此進行詳盡闡述，並引入 Value（價值）和 Veracity（真實性）等其他重要特徵。您將瞭解到，大數據並非僅僅是“多”，更在於其復雜性和潛在的價值挖掘難度。我們將探討如何應對海量數據帶來的存儲和處理挑戰，如何捕捉和分析高速流動的數據流，如何整閤和處理結構化、半結構化乃至非結構化數據的多樣性，以及如何從海量數據中提煉齣真正有價值的信息，並確保數據的準確性和可靠性。 大數據技術棧概覽： 為瞭讓您對大數據有一個更全麵的認識，我們將對構成大數據生態係統的關鍵技術進行梳理。這包括分布式存儲技術（如HDFS）、分布式計算框架（如MapReduce、Spark）、NoSQL數據庫、數據倉庫、數據湖、數據挖掘與機器學習算法、以及數據可視化工具等。本書不會深入每一個技術的代碼實現，而是側重於解釋這些技術在解決大數據問題中的作用和價值，以及它們如何協同工作，構建起強大的數據處理和分析能力。 數據驅動的思維模式： 大數據不僅僅是技術，更是一種思維方式。我們將探討如何培養數據驅動的決策能力，如何從數據中發現規律、預測趨勢、優化流程。您將理解，在數據時代，依賴直覺或經驗進行決策已不足夠，而擁抱數據、信任數據、利用數據，纔能在競爭中脫穎而齣。 第二部分：行業變革的催化劑——大數據在各領域的深度應用 大數據的影響力是全方位的，它正在深刻地改變著各個行業的運作模式和發展軌跡。本部分將聚焦於幾個具有代錶性的行業，深入剖析大數據如何被應用於解決行業痛點、創造新價值，並引發顛覆性變革。 零售與電商：重塑消費者體驗與運營效率 精準營銷與個性化推薦： 消費者行為數據（瀏覽記錄、購買曆史、搜索偏好）如何被用來預測消費者的購買意願，從而實現韆人韆麵的營銷推送和商品推薦，顯著提升轉化率和用戶滿意度。 庫存管理與供應鏈優化： 基於曆史銷售數據、季節性因素、天氣預報等大數據分析，實現更精準的庫存預測，減少積壓和缺貨，優化物流配送路綫，降低運營成本。 價格策略與促銷優化： 通過分析競爭對手價格、市場需求、消費者對價格的敏感度等數據，動態調整産品定價和促銷策略，實現利潤最大化。 客戶流失預測與忠誠度管理： 識彆可能流失的客戶，並采取針對性的挽留措施，通過構建客戶畫像，提升客戶生命周期價值。 金融服務：風控、反欺詐與智能投顧 信用評估與風險管理： 整閤多維度數據（交易記錄、社交網絡、公共記錄等），構建更全麵、更精準的信用評分模型，有效識彆高風險客戶，降低信貸違約率。 欺詐檢測與交易監控： 通過實時分析交易模式、用戶行為等數據，快速識彆異常交易和潛在的欺詐行為，保障交易安全。 個性化金融産品推薦與智能投顧： 基於客戶的財務狀況、風險偏好、投資目標等數據，提供定製化的理財建議和投資組閤，降低投資門檻，提高投資效率。 市場趨勢預測與量化交易： 分析宏觀經濟數據、市場新聞、社交媒體情緒等，預測市場走嚮，輔助投資決策，實現量化交易。 醫療健康：精準醫療與公共衛生 疾病診斷與個性化治療： 通過分析海量的病曆數據、基因組學數據、醫學影像數據，輔助醫生進行更精準的疾病診斷，並為患者製定個性化的治療方案。 藥物研發與臨床試驗優化： 加速新藥研發進程，通過分析大量臨床試驗數據，更有效地評估藥物的療效和安全性，並優化試驗設計。 疫情監測與公共衛生預警： 整閤人口流動數據、社交媒體信息、天氣數據等，實時監測傳染病的傳播趨勢，為公共衛生決策提供科學依據。 健康管理與疾病預防： 利用可穿戴設備、健康App等收集的用戶健康數據，提供個性化的健康建議，預測潛在的健康風險，實現疾病的早期乾預。 製造業：智能生産與質量優化 設備故障預測與維護： 通過對生産設備運行狀態數據的實時監控和分析，預測設備故障，實現預測性維護，減少非計劃停機時間，降低維修成本。 生産流程優化與效率提升： 分析生産過程中的各項數據，識彆瓶頸，優化工藝參數，提高生産效率和産品良品率。 産品質量追溯與控製： 建立貫穿生産全流程的數據追溯體係，一旦齣現質量問題，能夠快速定位原因，並采取糾正措施。 供應鏈協同與需求預測： 與供應商、分銷商共享數據，實現更高效的供應鏈協同，並基於市場需求數據，優化生産計劃。 智慧城市：提升城市治理與居民生活品質 交通管理與擁堵預測： 分析交通流量、齣行數據、事件信息等，實現智能交通信號燈控製，預測擁堵點，提供最優齣行路綫建議。 公共安全與應急響應： 整閤安防監控、傳感器數據、社交媒體信息等，提升城市安全感知能力，優化應急資源調配，提升應急響應效率。 能源管理與環境監測： 實時監測能源消耗，優化能源分配，預測能源需求；監測空氣質量、水質等環境指標，為環境保護提供數據支持。 城市規劃與公共服務優化： 分析人口分布、齣行習慣、服務需求等數據，優化城市空間布局，提升公共服務的效率和覆蓋範圍。 第三部分：擁抱數據未來——挑戰、機遇與前瞻 在大數據浪潮席捲全球的同時，我們也必須認識到其中存在的挑戰，並積極擁抱其帶來的無限機遇，以更加前瞻性的視野規劃未來。 數據隱私與安全挑戰： 隨著數據量的激增，如何保障個人隱私、防止數據泄露、應對網絡攻擊，成為大數據時代最嚴峻的挑戰之一。我們將探討現有的法律法規、技術手段以及倫理規範，以期在數據利用與隱私保護之間取得平衡。 數據質量與治理： “Garbage in, garbage out.” 低質量的數據會直接導緻錯誤的分析結果。本書將強調建立完善的數據治理體係的重要性，包括數據收集、存儲、清洗、集成、元數據管理等環節，確保數據的準確性、一緻性和可用性。 人纔短缺與技能升級： 掌握大數據技術、具備數據分析和解讀能力的人纔成為稀缺資源。我們將探討大數據人纔的培養模式，以及企業如何通過培訓和引進，構建強大的數據團隊。 倫理與社會影響： 大數據應用可能帶來的算法偏見、信息繭房、就業結構調整等社會問題，需要我們高度關注。本書將引發對這些問題的思考，並呼籲負責任的數據應用。 未來趨勢展望： 我們將對大數據技術的未來發展進行前瞻性展望，包括人工智能與大數據的深度融閤、邊緣計算的應用、實時分析能力的提升、以及數據在物聯網、區塊鏈等新興技術中的作用。 本書旨在為您提供一個全麵而深入的視角，讓您能夠理解大數據如何改變世界，並裝備您所需的知識和洞察，以積極主動的姿態，迎接智能時代的到來，抓住數據驅動的巨大機遇，成為變革的引領者。無論您是行業決策者、技術從業者、還是對未來充滿好奇的探索者，本書都將是您在這個激動人心的數據時代中不可或缺的指南。

評分☆☆☆☆☆

對於行業內的資深人士來說，《大數據分行業大解析》同樣具有極高的參考價值。它不僅僅是簡單的行業案例匯編，更提供瞭對大數據技術在各行業深度融閤的戰略性思考。書中對供應鏈優化、客戶細分、精準營銷等領域的深入探討，讓我看到瞭大數據在傳統行業的轉型升級中的關鍵作用。我尤其欣賞書中對數據治理、數據安全等方麵的關注，這對於大數據應用的落地至關重要。作者以一種非常宏觀的視角，梳理瞭大數據在不同産業生態中的發展趨勢和麵臨的挑戰。這讓我能夠更清晰地認識到自身所處行業在整個大數據生態中的位置，以及未來發展方嚮。這本書不僅僅是知識的傳遞，更是一種思想的啓迪，它幫助我從更高的維度審視大數據在企業戰略中的地位。

評分☆☆☆☆☆

我想說，《大數據分行業大解析》是一本真正能夠“落地”的書。它沒有空泛的理論，也沒有遙不可及的概念，而是用最貼近現實的案例，告訴你大數據是如何在各個行業中發揮實際作用的。比如，書中對製造業的分析，如何通過物聯網和大數據實現智能製造、預測性維護，讓我感受到瞭科技的力量如何改變傳統的生産模式。讓我印象深刻的是，書中對於不同行業麵臨的數據挑戰和解決方案的對比分析，這種“同中有異”的視角，讓我能夠更全麵地理解大數據應用的復雜性。這本書的語言風格非常接地氣，即使是對大數據不太瞭解的讀者，也能夠輕鬆閱讀。它更像是一位經驗豐富的專傢，在和你分享他的見解和經驗。讀完這本書，我不僅對大數據有瞭更直觀的認識，也對如何將其應用於實際工作中有瞭更清晰的思路。

評分☆☆☆☆☆

這本書真是讓我眼前一亮！作為一名對數據分析領域充滿好奇的初學者，我一直苦於找不到一本能夠係統性地介紹大數據在各個行業應用的入門讀物。市麵上充斥著各種技術性極強的書籍，動輒就是復雜的算法和晦澀的模型，讓我望而卻步。而《大數據分行業大解析》則完美地填補瞭這一空白。它沒有上來就讓你啃硬骨頭，而是循序漸進，從宏觀層麵勾勒齣大數據正在如何重塑我們的商業世界。書中對不同行業——比如金融、醫療、零售、製造等等——的案例分析，都詳實而生動，讓我切實感受到大數據並非是遙不可及的“高科技”，而是已經滲透到我們日常生活的方方麵麵，並且正在驅動著這些行業的創新與變革。我尤其喜歡書中對每個行業痛點與大數據解決方案的結閤闡述，這種“問題-解決方案”的邏輯非常清晰，讓我這個門外漢也能迅速理解其中的價值和意義。這本書讓我對大數據産生瞭濃厚的興趣，也為我後續深入學習奠定瞭堅實的基礎，感覺自己離掌握這項強大的工具又近瞭一大步。

評分☆☆☆☆☆

這絕對是一本能夠激發你思考的書。《大數據分行業大解析》並非簡單地堆砌信息，而是引導讀者去理解大數據背後的邏輯和價值。它巧妙地將復雜的概念分解，並通過一個個行業案例來闡釋。讓我印象深刻的是書中關於零售業的分析，如何通過用戶行為數據精準推送營銷信息，如何優化庫存管理，如何提升顧客體驗。這些案例聽起來似乎並不復雜，但作者深入剖析瞭背後的數據分析方法和技術支撐，讓我看到瞭數據分析的強大威力。這本書也讓我意識到，在大數據時代，僅僅掌握技術是不夠的，更重要的是理解業務場景，並將技術與業務緊密結閤。書中並沒有給齣“標準答案”，而是通過呈現不同的解決方案，鼓勵讀者去思考和探索。這種啓發式的寫作風格，讓我受益匪淺。讀完這本書，我感覺自己的思維方式被刷新瞭，對如何利用數據解決實際問題有瞭更深刻的認識。

評分☆☆☆☆☆

老實說，我一開始抱著試試看的心態翻開瞭《大數據分行業大解析》，但很快就被它的深度和廣度所吸引。這本書並非泛泛而談，而是對大數據在不同行業中的具體應用場景進行瞭極為深入的剖析。它沒有流於錶麵，而是深入到每個行業的核心業務流程，探討大數據如何幫助企業優化運營、提升效率、發現新的增長點。書中關於醫療行業的數據應用，比如疾病預測、個性化治療方案的製定，以及在金融行業如何通過大數據進行風險控製、反欺詐，都讓我印象深刻。作者並非僅僅羅列瞭技術名詞，而是通過大量的實際案例，將枯燥的數據分析過程變得鮮活有趣。更重要的是，這本書讓我看到瞭大數據在推動社會進步方麵的巨大潛力，比如在智慧城市建設、環境保護等領域。閱讀過程中，我不斷思考這些案例如何能應用到我自己的工作中，如何能通過數據洞察發現新的商業機會。這本書的價值遠超我的預期，它為我打開瞭一個全新的視野，讓我對數據驅動的未來充滿瞭期待。

評分☆☆☆☆☆

還沒看，不過京東真是神速啊

評分☆☆☆☆☆

買的第二本大數據書籍，要好好學習

評分☆☆☆☆☆

書很好，服務也很好！書很好，服務也很好！

評分☆☆☆☆☆

還沒看，不過京東真是神速啊

評分☆☆☆☆☆

是想象中的樣子

評分☆☆☆☆☆

Swisse 高濃度蔓越莓膠囊25000mg 30粒 澳洲進口

評分☆☆☆☆☆

內容空洞，極其膚淺，毫無收獲

評分☆☆☆☆☆

好價好書期待有收獲

評分☆☆☆☆☆

還好