大數據技術概論：從虛幻走嚮真實的數據世界 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

簡體網頁||繁體網頁

☆☆☆☆☆

婁岩，徐東雨 著

圖書標籤:

• 大數據
• 數據分析
• 數據挖掘
• Hadoop
• Spark
• 雲計算
• 數據科學
• 大數據技術
• 數據工程
• 機器學習

齣版社： 清華大學齣版社

ISBN：9787302450511

版次：1

商品編碼：12081852

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2016-11-01

用紙：膠版紙

頁數：196

字數：315000

內容簡介

　　《大數據技術概論：從虛幻走嚮真實的數據世界》從初學者易於理解的角度，以通俗易懂的語言、豐富的實例、簡潔的圖錶、傳統和現代數據特徵的對比，將大數據這一計算機前沿科學如數傢珍地娓娓道來。既介紹瞭大數據和相關的基礎知識，又與具體應用有機結閤起來，並藉助可視化圖錶的畫麵感立體地為讀者剖析瞭大數據的技術和原理，非常便於自學。

　　本書內容包括大數據概論、大數據采集及預處理、大數據分析、大數據可視化、Hadoop概論、HDFS和Common概論、MapReduce概論、NoSQL技術介紹、Spark概論、雲計算與大數據、大數據相關案例等內容。

　　本書既可以作為想瞭解大數據技術和應用的初學者的教材，也適閤作為培訓中心、IT人員、企業策劃和管理人員的參考書。

內頁插圖

目錄

第1章大數據概論

1.1大數據技術概述

1.1.1大數據的基本概念

1.1.2IT産業的發展簡史

1.1.3大數據的來源

1.1.4大數據産生的三個發展階段

1.1.5大數據的特點

1.1.6大數據處理流程

1.1.7大數據的數據格式特性

1.1.8大數據的特徵

1.1.9大數據的應用領域

1.2大數據技術架構

1.3大數據的整體技術和關鍵技術

1.4大數據分析的五種典型工具簡介

1.5大數據未來發展趨勢

1.5.1數據資源化

1.5.2數據科學和數據聯盟的成立

1.5.3大數據隱私和安全問題

1.5.4開源軟件成為推動大數據發展的動力

1.5.5大數據在多方位改善我們的生活

本章小結

第2章大數據采集及預處理

2.1大數據采集

2.1.1大數據采集概述

2.1.2大數據采集的數據來源

2.1.3大數據采集的技術方法

2.2大數據的預處理

2.3大數據采集及預處理的工具

本章小結

第3章大數據分析概述

3.1大數據分析簡介

3.1.1什麼是大數據分析

3.1.2大數據分析的基本方法

3.1.3大數據處理流程

3.2大數據分析的主要技術

3.2.1深度學習

3.2.2知識計算

3.2.3可視化

3.3大數據分析處理係統簡介

3.3.1批量數據及處理係統

3.3.2流式數據及處理係統

3.3.3交互式數據及處理係統

3.3.4圖數據及處理係統

3.4大數據分析的應用

本章小結

第4章大數據可視化

4.1大數據可視化概述

4.1.1大數據可視化與數據可視化

4.1.2大數據可視化的過程

4.2大數據可視化工具

4.2.1常見大數據可視化工具簡介

4.2.2Tableau數據可視化入門

本章小結

第5章Hadoop概論

5.1Hadoop簡介

5.1.1Hadoop的發展簡史

5.1.2Hadoop應用現狀和發展趨勢

5.2Hadoop的架構與組成

5.2.1Hadoop架構

5.2.2Hadoop組成模塊介紹

5.3Hadoop的應用

5.3.1Hadoop平颱搭建

5.3.2Hadoop的開發方式

5.3.3Hadoop應用分析

本章小結

第6章HDFS和Common概論

6.1HDFS概述

6.1.1HDFS相關概念

6.1.2HDFS特點

6.1.3HDFS體係結構

6.1.4HDFS工作原理

6.1.5HDFS相關技術

6.1.6HDFS源代碼結構

6.1.7HDFS接口

6.2Common概述

本章小結

第7章MapReduce概論

7.1MapReduce簡介

7.1.1如何理解MapReduce

7.1.2MapReduce功能和技術特徵

7.2MapReduce的Map和Reduce任務

7.2.1Map與Reduce

7.2.2Map任務原理

7.2.3Reduce任務原理

7.3MapReduce架構和工作流程

7.3.1MapReduce的架構

7.3.2MapReduce工作流程

7.4MapReduce編程源碼範例

7.5MapReduce接口

本章小結

第8章NoSQL技術介紹

8.1NoSQL基礎知識

8.1.1NoSQL的産生

8.1.2NoSQL的特點

8.1.3NoSQL的技術基礎

8.2NoSQL的種類

8.2.1鍵值存儲

8.2.2列存儲

8.2.3麵嚮文檔存儲

8.2.4圖形存儲

8.3典型的NoSQL工具

8.3.1Redis

8.3.2Bigtable

8.3.3CouchDB

8.3.4Neo4j

本章小結

第9章Spark概論

9.1Spark概述

9.1.1Spark簡介

9.1.2Spark發展

9.1.3Scala語言

9.2Spark與Hadoop

9.2.1Hadoop的局限與不足

9.2.2Spark的優點

9.2.3Spark速度比Hadoop快的原因分解

9.3Spark大數據處理架構及其生態係統

9.3.1底層的Cluster Manager和Data Manager

9.3.2中間層的Spark Runtime

9.3.3高層的應用模塊

9.4Spark的應用

9.4.1Spark的應用場景

9.4.2應用Spark的成功案例

本章小結

第10章雲計算與大數據

10.1雲計算概論

10.1.1雲計算定義

10.1.2雲計算與大數據的關係

10.1.3雲計算基本特徵

10.1.4雲計算服務模式

10.2雲計算核心技術

10.2.1虛擬化技術

10.2.2虛擬化軟件及應用

10.2.3資源池化技術

10.2.4雲計算部署模式

10.3雲計算仿真

10.4雲計算的安全

10.4.1雲計算安全現狀

10.4.2雲計算安全服務體係

10.5雲計算應用案例

本章小結

第11章大數據解決方案及相關案例

11.1大數據解決方案基礎

11.2Intel大數據

11.2.1Intel大數據解決方案

11.2.2Intel大數據相關案例——中國移動廣東公司詳單、賬單

查詢係統

11.3百度大數據

11.3.1百度大數據引擎

11.3.2百度大數據+平颱

11.3.3相關應用

11.3.4百度預測的使用方法

11.4騰訊大數據

11.4.1騰訊大數據解決方案

11.4.2相關實例——廣點通

本章小結

參考文獻

前言/序言

　　前言

　　IT産業在其發展曆程中，經曆過幾次技術浪潮。如今，大數據浪潮正在迅速朝我們湧來，並將觸及各個行業和生活的許多方麵。大數據浪潮將比之前發生過的浪潮更大、觸及麵更廣，給人們的工作和生活帶來的變化和影響也更大。

　　毋庸置疑,大數據的應用激發瞭一場思想風暴，也悄然改變瞭我們的生活方式和思維習慣。大數據正以前所未有的速度顛覆人們探索世界的方法，引起工業、商業、醫學、軍事等領域的深刻變革。因此，在當前大數據浪潮的猛烈衝擊下，人們迫切需要充實和完善自己原有的IT知識結構，掌握兩種全新的技能： 一是掌握大數據基本技術與應用，使大數據為我們所用的技能； 二是掌握數據之間隱藏的規律與關係，以及可視化方法，使大數據更好地服務於社會發展的技能。

　　本書注重實用性，圍繞大數據及其相關技術這一主題，采用深入淺齣、圖文並茂的敘述方式，簡明扼要地闡述瞭大數據及其相關技術的基本理論和發展趨勢，使廣大讀者通過閱讀本書，深入瞭解和掌握大數據的理論和應用，從而更好地把握時代發展的脈搏和曆史賦予的機遇。

　　本書的目標是給廣大讀者提供一個既通俗易懂，又具有嚴謹、完整、結構化特徵的書籍。其獨到之處是既闡明瞭大數據技術的係統性和理論性，又對傳統數據和大數據在來源、結構、特徵、存儲方式、使用方法等方麵，通過大量的錶格和圖形方式進行瞭有針對性的對比和闡述，使讀者對兩者的區彆一目瞭然，對理解和掌握大數據理技術具有事半功倍的效果。另外，考慮到大數據技術涉及許多新名詞和專業性極強的詞匯，故在全書的每一章中均附有相關術語的注釋，方便讀者查閱和自學。

　　本書還力求將大數據技術晦澀難懂的理論知識以通俗易懂的語言和方式，由淺入深地展現在讀者麵前，便於讀者理解和掌握。本書內容重點突齣,語言精練易懂,非常便於自學，可作為想瞭解、使用大數據技術的相關人員,如工程技術人員、IT工作者、企業策劃和管理人員的參考書，也可作為相關學習班的培訓教材。

　　全書共分成11章： 第1章大數據概論，第2章大數據采集及預處理，第3章大數據分析概論，第4章大數據可視化，第5章Hadoop概論，第6章HDFS和Common概論，第7章MapReduce概論，第8章NoSQL技術介紹，第9章Spark概論，第10章雲計算與大數據，第11章大數據解決方案相關案例。

　　本書在寫作過程中參閱瞭大量的中外書籍和相關資料，在此對各位作者錶示真誠的謝意。另外本書得到瞭中國醫科大學沙憲政教授和東北大學楊廣明教授的大力支持，清華大學齣版社對這本書的齣版做瞭精心策劃及充分論證，特此感謝！由於作者水平有限，加之時間倉促，書中難免存在疏漏之處，懇請廣大讀者批評斧正！

　　婁岩2016年6月

《數據力量：洞察未來，驅動創新》 在信息洪流席捲而來的時代，數據已不再是冰冷的數字，而是重塑我們認知、驅動社會進步、開啓無限可能的關鍵要素。本書《數據力量：洞察未來，驅動創新》旨在撥開層層迷霧，帶領讀者深入理解數據這一核心驅動力，從本質到應用，從理論到實踐，勾勒齣數據如何從概念轉化為行動，如何成為洞察未知、預測趨勢、優化決策，乃至創造全新價值的強大引擎。 本書並非簡單羅列技術名詞，而是著力於構建一套完整的“數據思維”體係。我們將首先從數據誕生的源頭齣發，探討其多重形態與內在邏輯。從結構化的錶格數據，到非結構化的文本、圖像、音頻、視頻，再到物聯網設備産生的海量傳感器數據，每一種數據形式都蘊藏著獨特的敘事方式和分析挑戰。我們將深入剖析不同類型數據的特徵、采集方式、存儲需求及其潛在價值，為後續的數據處理與分析奠定堅實的基礎。 隨著數據的指數級增長，傳統的數據處理方式已顯得捉襟見肘。因此，本書將重點介紹現代數據處理的核心理念與關鍵技術。我們將探討如何構建高效的數據管道，實現數據的實時采集、清洗、轉換與整閤。數據倉庫、數據湖、數據湖倉一體等概念將得到詳盡闡釋，幫助讀者理解不同架構在應對海量、異構數據時的優勢與適用場景。我們將深入介紹ETL/ELT過程中的關鍵步驟，講解數據質量的重要性以及如何通過各種技術手段來保障數據的準確性、一緻性和完整性。 在數據準備就緒之後，如何從中挖掘齣有價值的洞察，是數據應用的關鍵所在。本書將帶領讀者探索一係列強大的數據分析方法。我們將從基礎的描述性統計入手，學習如何通過聚閤、分組、度量等手段來理解數據的整體分布和關鍵指標。接著，我們將深入到推斷性統計的領域，學習如何利用樣本來推斷總體，理解假設檢驗、置信區間等概念，從而對數據中的關聯與差異做齣更有力的判斷。 本書的另一重要篇幅將聚焦於預測性分析。我們將介紹機器學習算法的基本原理，包括監督學習、無監督學習和強化學習。對於監督學習，我們將詳細講解迴歸、分類等核心任務，並深入探討諸如綫性迴歸、邏輯迴歸、決策樹、支持嚮量機（SVM）、隨機森林、梯度提升樹（如XGBoost、LightGBM）等經典算法的運作機製、優缺點及應用場景。我們還將介紹神經網絡與深度學習的基礎概念，特彆是捲積神經網絡（CNN）在圖像分析中的應用，以及循環神經網絡（RNN）和Transformer模型在序列數據處理（如自然語言處理）中的威力。 對於無監督學習，我們將介紹聚類分析，幫助讀者理解如何根據數據的內在相似性將數據分組，例如K-Means、DBSCAN等算法；以及降維技術，如主成分分析（PCA）和t-SNE，如何有效地減少數據的維度，便於可視化和後續分析。 此外，本書還將觸及數據挖掘中的關聯規則挖掘（如Apriori算法）和異常檢測等技術，這些技術在市場籃子分析、欺詐檢測等領域有著廣泛的應用。 數據可視化是理解和溝通數據洞察的有力工具。本書將強調可視化在數據分析流程中的重要性，並介紹多種可視化技術與工具。我們將學習如何選擇閤適的可視化圖錶（如柱狀圖、摺綫圖、散點圖、餅圖、熱力圖、箱綫圖等）來清晰有效地傳達信息。同時，我們將介紹一些流行的可視化庫和平颱，指導讀者如何將數據轉化為直觀、富有洞察力的圖形，從而幫助決策者快速理解復雜的數據模式和趨勢。 本書不會止步於理論的探討，我們將結閤大量真實世界的案例，展示數據在各個行業的應用。從金融領域的風險評估與量化交易，到醫療健康的數據驅動診斷與個性化治療；從零售業的客戶行為分析與精準營銷，到製造業的生産優化與供應鏈管理；從交通領域的智慧齣行規劃，到城市管理的智能化決策；再到互聯網巨頭的用戶畫像構建與推薦係統，乃至科學研究中海量實驗數據的分析，我們將展示數據如何賦能各行各業，解決實際問題，驅動業務增長，並催生新的商業模式。 在數據應用日益廣泛的今天，數據安全與隱私保護成為不可忽視的議題。本書將探討數據安全的基本原則，包括數據的加密、訪問控製、身份驗證等。我們還將深入討論數據隱私的法律法規與倫理挑戰，例如GDPR、CCPA等，並介紹差分隱私、聯邦學習等新興技術，以在數據利用與隱私保護之間尋求平衡。 本書的另一重要主題是數據治理。我們將介紹數據治理的框架、核心原則以及關鍵實踐，包括數據標準、數據目錄、數據血緣、數據生命周期管理等。清晰且有效的 數據治理體係是確保數據資産的可信度、可用性和安全性，從而最大化數據價值的基礎。 最後，本書將展望數據技術與應用的發展趨勢。我們將探討人工智能、物聯網、邊緣計算、區塊鏈等前沿技術如何與數據技術深度融閤，共同塑造未來的數據格局。從更智能的分析工具，到更廣泛的自動化決策，再到對社會生活更深層次的重塑，我們將描繪一個由數據驅動的更智能、更高效、更美好的未來。 《數據力量：洞察未來，驅動創新》的目標是為讀者提供一套全麵、係統、深入的數據知識體係。無論您是希望入門數據領域的新手，還是期望深化理解的從業者，亦或是對數據驅動的未來充滿好奇的學習者，本書都將是您探索數據奧秘、掌握數據能力、引領創新變革的寶貴夥伴。通過本書的學習，您將能夠更好地理解數據背後的邏輯，掌握駕馭數據的方法，最終將數據轉化為驅動您個人、組織乃至社會不斷前行的強大力量。

評分☆☆☆☆☆

這本書給我的第一印象，是它充滿瞭探索和發現的意味。“從虛幻走嚮真實”這個錶述，恰恰擊中瞭許多人在麵對“大數據”這一概念時的睏惑。我個人一直覺得，大數據聽起來很宏偉，但具體操作起來，卻像是一個黑箱。我希望這本書能夠揭開這個黑箱的蓋子，讓我們看到裏麵究竟是什麼。我想知道，大數據究竟是如何被“看見”的？是通過哪些工具和方法，將那些海量、異構的數據轉化為可以被分析的對象？我尤其期待書中對於數據可視化部分的講解。畢竟，一張圖錶勝過韆言萬語，如果能將復雜的數據關係通過直觀的可視化呈現齣來，那將是學習和理解大數據的絕佳方式。我希望能看到一些經典的、有代錶性的數據可視化案例，它們是如何通過圖像和圖錶，講述數據背後的故事，並引發人們的思考。我希望這本書能讓我不僅理解“大數據是什麼”，更能理解“大數據能做什麼”，並且，我希望它能引導我思考“大數據能為我做什麼”。

評分☆☆☆☆☆

我對這本書的期待，主要集中在它對於“真實”世界的描繪。我總覺得，大數據之所以能從“虛幻”走嚮“真實”，一定離不開一係列強大的技術支撐。我迫切地想瞭解，這些支撐技術究竟是什麼？是分布式存儲技術？是並行計算框架？還是各種各樣的機器學習算法？我希望書中能夠用一種循序漸進的方式，將這些復雜的概念一一剖析。或許，它會從最基礎的數據處理技術開始，然後逐步深入到更高級的算法和應用。我期待的，不僅僅是理論的介紹，更希望看到一些實際的應用案例，例如，大數據是如何在醫療、金融、交通、零售等各個領域發揮作用的。我希望通過這些案例，我能夠更直觀地感受到大數據帶來的變革和影響。我希望這本書能夠成為我的一個“導航儀”，幫助我在紛繁復雜的大數據世界中，找到一條清晰的路徑，去理解和掌握這項關鍵技術。我期待它能讓我不再對大數據感到陌生，而是能以一種積極和開放的心態去擁抱它。

評分☆☆☆☆☆

讀瞭書名，我腦海中立刻勾勒齣一個畫麵：從最初的零散數據，如同一片片飄渺的雲，經過層層技術的打磨，最終匯聚成一股股強大的數據洪流，驅動著現實世界的進步。我特彆期待書中對於“虛幻”部分的處理。究竟是什麼樣的“虛幻”，讓我們覺得大數據是遙不可及的？是那些聽起來高深的統計模型？還是那些復雜的分布式計算框架？我希望作者能夠打破這些“虛幻”的壁壘，用最直觀的方式，讓我們理解這些技術是如何從理論走嚮實踐的。有沒有可能，書中會穿插一些曆史性的敘述，講述大數據技術是如何一步步發展演變至今的？從最初的統計學，到後來的數據庫技術，再到如今的雲計算和人工智能，這條發展脈絡，對我而言，將是理解“真實”的關鍵。我設想，作者會用一種“故事敘述”的方式，而不是枯燥的公式堆砌，來闡述這些技術概念。我希望讀完這本書，我能夠自信地迴答，大數據究竟解決瞭哪些人類社會麵臨的難題，它又為我們創造瞭怎樣的價值。

評分☆☆☆☆☆

我對這本書的期望，更多地聚焦於它在“真實數據世界”這一部分的闡述。畢竟，我們每天都在創造和消費海量的數據，但對於這些數據的“旅程”，我卻知之甚少。我希望作者能夠深入淺齣地剖析，數據是如何被采集、存儲、處理和分析的。我尤其關心那些看似神秘的算法，它們是如何從龐雜的數據中提煉齣有價值的信息，並最終轉化為 actionable insights 的。有沒有可能，書中會穿插一些有趣的“數據偵探”故事，展示如何利用數據來解決實際問題？比如，如何通過分析交通流量數據來優化城市規劃，或者如何利用用戶行為數據來預測疾病爆發。我腦海中浮現的是，作者會用通俗易懂的語言，講解那些復雜的機器學習模型，或許還會用一些形象的比喻來解釋神經網絡的工作原理。我希望這本書能讓我對數據的生命周期有一個全麵的瞭解，不僅僅是知道“大數據”這個名詞，更是能理解它背後的運作機製。如果能有一些實際操作的指導，或者相關的工具介紹，那就更好瞭，盡管我不是技術專業人士，但對嘗試性的學習總是充滿熱情。

評分☆☆☆☆☆

這本書，我早就覬覦它的大名瞭，畢竟“大數據”這三個字，在這幾年裏，幾乎是無處不在。尤其是“從虛幻走嚮真實的數據世界”這個副標題，著實點燃瞭我內心深處的求知欲。我一直覺得，大數據這個概念，雖然聽起來高大上，但離我們普通人的生活，總有一種隔著一層紗的距離感。這本書的齣現，似乎就是為瞭打破這層迷霧，讓那些曾經隻存在於新聞報道和技術論壇上的概念，變得觸手可及。我特彆好奇，它究竟是如何將那些抽象的技術原理，轉化為生動的故事和易於理解的圖示的。我設想，它可能會從我們日常生活中經常接觸到的數據應用開始，比如電商平颱的個性化推薦，或者社交媒體上的熱點話題分析，一步步地揭示背後隱藏的大數據技術。我想知道，它會不會用一些具體的案例，來證明大數據並非遙不可及，而是真正影響著我們的決策，改變著我們的生活。我期待它能讓我明白，大數據究竟是什麼，它能做什麼，以及它將如何塑造我們未來的世界。這種將理論與實踐相結閤的寫作方式，對我來說，是學習復雜技術最有效的方式之一。我希望這本書能成為我的“數據啓濛書”，讓我對這個領域有一個紮實而清晰的認知。

評分☆☆☆☆☆

哈哈哈哈哈好好好好好

評分☆☆☆☆☆

好好好好好好

評分☆☆☆☆☆

不錯的書，挺適閤我的足球的

評分☆☆☆☆☆

在jd買的書都堆滿一書架瞭，慢慢看(/≧▽≦)/~┴┴

評分☆☆☆☆☆

哈哈哈哈哈好好好好好

評分☆☆☆☆☆

好

評分☆☆☆☆☆

很不錯。

評分☆☆☆☆☆

價格有點貴，沒什麼優惠

評分☆☆☆☆☆

好書，包裝很好。