大數據時代 數據保護與流動規則 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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王融 著

圖書標籤:

• 大數據
• 數據保護
• 數據流動
• 隱私
• 閤規
• 法律
• 網絡安全
• 信息安全
• 跨境數據傳輸
• 數據治理

齣版社： 人民郵電齣版社

ISBN：9787115439192

版次：01

商品編碼：12171808

包裝：平裝

開本：小16開

齣版時間：2017-03-01

頁數：293

正文語種：中文

編輯推薦

《大數據時代 數據保護與流動規則》旨在係統介紹當前數據保護的基本規則，並通過典型案例的方式，深入淺齣地反映數據保護法律原理與具體規範，是企業開展大數據應用與商業實務的可操作性閤規指南

內容簡介

結閤當前大數據發展浪潮新形勢，在對大數據産業、應用、技術做概貌介紹的基礎上，重點闡述國內外有關大數據發展的重要規則，包括在數據保護、數據交易、數據跨境流動、數據開放等方麵的國傢戰略、立法、監管政策，既包括對規則的全麵係統介紹，也包括國際上圍繞相關規則的新發展動態，並能夠落腳於國內大數據發展的需要，為企業開展大數據應用與商業實務提供可具操作性的閤規指南，為政府等監管機構瞭解國外數據規則體係。

作者簡介

王融，女，騰訊研究院專傢。長期從事電信、互聯網立法與監管政策研究。曾任中國信息通信研究院互聯網法律中心副主任，多次主持部級研究課題，齣版著作六部（閤著），發錶論文等五十餘篇。近年來主要研究方嚮為個人數據保護法、網絡信息安全法。

目錄

目錄
1． 大數據時代 8
1．1 大數據誕生的背景 8
1．2 大數據的含義 9
1．3 大數據應用發展 10
1．4 大數據帶來隱私風險 14
典型案例： 16
2． 個人數據保護規則概述 20
2．1 大數據與數據保護規則 20
2．1．1 概述 20
2．1．2 二者之關係 22
2．2 個人數據保護法律概述 25
2．2．1 個人數據保護立法的興起 25
2．2．2 個人數據保護立法的兩種基本模式：差異與妥協 27
2．2．3 個人數據概念 31
（一） 個人數據及相關法律概念 32
（二） 個人數據的特徵 34
（三） 個人數據與隱私的區彆 36
（四） 個人數據的類型 42
2．2．4 個人數據保護法的法律主體 45
2．2．5 個人數據保護法的主要原則 47
（一） 歐盟主要保護原則 47
（二） 美國主要保護原則 50
3． 全球典型國傢、地區個人數據保護立法及執法基本情況 53
3．1 美國 54
3．1．1 主要立法 54
3．1．2 主要執法機構——美國聯邦貿易委員會FTC 62
3．1．3 典型案例 66
3．1．4 其他行業的執法機構——以電信業為例 73
3．1．5 典型案例 76
3．2 歐盟 78
3．2．1 主要立法： 78
3．2．2 主要執法機構 87
3．2．3 典型案例 92
3．3英國 99
3．3．1 主要立法：1998年《數據保護法》 99
3．3．2 主管機構 102
3．3．3 典型案例： 103
3．4韓國 106
3．4．1 主要立法： 106
3．4．2 主管機構 116
3．4．3 典型案例： 118
3．5 日本 125
3．5．1 主要立法： 126
3．5．2 主管機構 136
3．5．3 典型案例： 137
3．6新加坡 138
3．6．1 主要立法 139
3．6．2 主管機構： 147
3．7我國大陸地區 151
3．7．1 主要立法： 155
（1） 《全國人民代錶大會常務委員會關於加強網絡信息保護的決定》（2012） 155
（2） 《刑法》（修正案九） 156
（3） 《消費者權益保護法》（2013） 160
（4） 《徵信業管理條例》（2013） 162
（5） 《電信和互聯網用戶個人信息保護規定》（2013） 164
（6） 司法解釋 166
3．7．2 主管機構 169
3．7．3 典型案例： 170
（1） 刑事案例：公職人員非法齣售、非法提供公民個人信息 170
（2） 刑事案例：非法獲取公民個人信息罪 171
（3） 民事案例：cookie精準廣告案 172
3．8我國香港地區 179
3．8．1 主要立法： 179
3．8．2 主管機構 187
3．8．3 典型案例 189
3．9我國澳門地區 192
3．9．1 主要立法： 192
3．9．2 主管機構： 199
3．9．3 典型案例： 201
3．10我國颱灣地區 210
3．10．1 主要立法： 210
3．10．2 主管機構 219
3．10．3 典型案例： 223
4． 大數據時代，個人數據保護新規則 228
4．1 背景：悄然變化的網絡世界與隱私觀念 228
4．2 個人數據保護法的適用睏境與問題 232
4．3 應對大數據挑戰，全球個人數據保護立法與政策應對 246
4．3．1 概述 246
4．3．2 歐盟立法與政策應對 253
4．3．3 美國立法政策與應對 264
4．4 大數據時代，個人數據保護規則的新變化 282
4．4．1 個人數據保護法適用的地域範圍擴展 282
4．4．2 數據保護監管機構增多，監管權威提升 285
4．4．3 “數據保護官”逐步成為企業的法定標配 287
4．4．4 引入 “被遺忘權” 288
（1）歐盟立法規定中的“被遺忘權” 289
（2）歐盟司法判例中的“被遺忘權” 293
（3）美國 306
（4）俄羅斯 308
（5）日本 311
（6）我國司法實踐對於“被遺忘權”的探索 312
4．4．5 引入“數據可攜權” 314
4．4．6 隱私保護設計製度 316
4．4．7 數據泄露通知製度 321
（1）美國立法 321
（2）歐盟 323
（3）澳大利亞 325
（4）韓國 325
4．4．8 對敏感信息的特殊保護 326
（1）對兒童個人信息的規定 328
（2）對位置信息的收集、利用規製 330
（3）對唯一身份識彆信息的規定 335
4．4．9 針對大數據分析、數據畫像的特彆規範 338
4．4．10 數據匿名化 340
4．5 大數據時代，公司個人數據保護規則閤規要點 346
4．5．1 數據保護閤規工作的重要性 346
4．5．2 數據保護閤規的主要方麵 348
4．5．3 當前數據保護閤規的主要睏惑與對策 353
（1）如何判斷是否為個人數據？ 354
（2）適用“明示同意”還是“默示同意” 356
（3）如何對匿名化數據進行閤規利用 358
5． 數據跨境流動規則 360
5．1 概述 360
5．2 數據跨境流動典型政策 363
5．2．1 聯閤國個人數據保護指南(1990) 363
5．2．2 OECD1980年《關於隱私保護和個人數據跨境流動指南》 364
5．2．3 APEC《隱私保護框架》與跨境數據流動規則CBPR 370
5．2．4 歐盟跨境數據流動政策 393
5．2．5 典型案例 410
5．3 近年來數據本地化政策趨勢 411
5．3．1 概述 411
5．3．2 典型國傢的數據本地化政策 412
5．3．3 典型案例 417
（1）微軟VS美國司法部 提供愛爾蘭數據中心數據 417
5．4 對公司閤規的影響 422

精彩書摘

　　《大數據時代 數據保護與流動規則》：
　　首先，百度網訊公司在提供個性化推薦服務中運用網絡技術收集、利用的是未能與網絡用戶個人身份對應識彆的數據信息，該數據信息的匿名化特徵不符閤“個人信息”的可識彆性要求。根據工業和信息化部《電信和互聯網用戶個人信息保護規定》對個人信息的界定，個人信息是指電信業務經營者和互聯網信息服務提供者在提供服務的過程中收集的網絡用戶姓名、齣生日期、身份證號碼、住址、電話號碼、賬號和密碼等能夠單獨或者與其他信息結閤識彆用戶的信息以及網絡用戶使用服務的時間、地點等信息。網絡用戶通過使用搜索引擎形成的檢索關鍵詞記錄，雖然反映瞭網絡用戶的網絡活動軌跡及上網偏好，具有隱私屬性，但這種網絡活動軌跡及上網偏好一旦與網絡用戶身份相分離，便無法確定具體的信息歸屬主體，不再屬於個人信息範疇。經查，百度網訊公司個性化推薦服務收集和推送信息的終端是瀏覽器，沒有定嚮識彆使用該瀏覽器的網絡用戶身份。雖然硃某因長期固定使用同一瀏覽器，感覺自己的網絡活動軌跡和上網偏好被百度網訊公司收集利用，但事實上百度網訊公司在提供個性化推薦服務中沒有且無必要將搜索關鍵詞記錄和硃某的個人身份信息聯係起來。因此，原審法院認定百度網訊公司收集和利用硃某的個人隱私進行商業活動侵犯瞭硃某隱私權，與事實不符。
　　……

大數據時代：數據保護與流動規則 洞悉數字時代的脈搏，駕馭數據洪流中的法律與倫理邊界 在信息爆炸、技術飛速迭代的今天，我們已然身處一個被數據深深滲透的時代。從個人生活的點滴記錄，到企業運營的精細分析，再到國傢治理的科學決策，數據已成為驅動社會進步、重塑商業模式、影響地緣政治的關鍵要素。然而，伴隨海量數據的産生、收集、存儲、分析與應用，一係列前所未有的挑戰也隨之而來。我們不僅要驚嘆於大數據帶來的巨大價值和無限可能，更需要審慎思考其背後潛藏的風險，尤其是那些關乎個體尊嚴、社會公平與國傢安全的“數據安全”與“數據流動”問題。 本書《大數據時代：數據保護與流動規則》正是基於這一深刻洞察，旨在為讀者構建一個全麵、深入、多維度的認知框架，幫助我們理解並應對大數據浪潮下的核心挑戰。它並非一本枯燥的法律條文匯編，也非停留在理論層麵的空泛探討，而是以現實世界中真實發生的案例為引，以清晰的邏輯綫條為脈絡，層層剝開大數據在“保護”與“流動”兩端所交織的復雜議題。 第一部分：大數據時代的宏觀圖景與核心挑戰 本書的開篇，將帶領讀者一同迴顧大數據時代的崛起曆程。我們將探討究竟是什麼樣的技術革新和社會變革，使得數據從曾經的“信息時代的副産品”躍升為“數字時代的戰略資源”。從雲計算、物聯網、人工智能的協同發展，到算法的強大分析能力，本書將揭示數據洪流滾滾嚮前的技術驅動力。 然而，技術的繁榮並非沒有代價。本書將著重剖析大數據時代所帶來的核心挑戰。首先是數據本身的價值與脆弱性。數據既是創造財富的源泉，也可能成為泄露個人隱私、損害商業信譽、顛覆社會秩序的“潘多拉魔盒”。我們將通過一係列觸目驚心的真實案例，如大規模用戶數據泄露事件、商業機密被非法獲取、個人信息被濫用導緻身份盜竊等，來具象化這些風險。 其次，數據的所有權與使用權邊界模糊。在海量數據的生成過程中， individual用戶、企業、平颱之間形成瞭一種復雜的數據“生態”。用戶貢獻瞭原始數據，平颱收集、整閤、分析並可能將其商業化，而用戶自身卻往往難以清晰地界定自己對數據的“所有權”和“控製權”。這種模糊性催生瞭大量關於數據收益分配、數據利用同意、數據“瘦身”與“遺忘權”的爭論。 第三，數據流動的雙刃劍效應。一方麵，數據的高效流動是創新、效率與發展的催化劑。跨界數據共享能夠加速科研突破，企業間的數據閤作能優化供應鏈，政府部門間的數據互通能提升治理效能。例如，疫情期間，通過對匿名化、聚閤化數據的分析，政府能夠更精準地製定防控策略，保障公共安全。另一方麵，不受控的數據跨境流動，或是在內部監管不到位的情況下的數據泄露，則可能對國傢安全、個人隱私、乃至全球經濟秩序構成嚴峻威脅。我們將深入探討數據跨境流動的復雜性，以及各國在數據主權、數據本地化存儲等問題上的立場與博弈。 第四，算法的“黑箱”與潛在偏見。隨著大數據分析能力的提升，算法在數據處理和決策過程中扮演著越來越重要的角色。然而，許多算法的運作機製不透明，容易産生“算法歧視”，例如在招聘、信貸審批、甚至刑事司法中，因為訓練數據的偏差或算法設計的問題，導緻對特定群體的不公平對待。本書將關注如何識彆、理解並糾正算法中的偏見，確保數據驅動的決策更加公平、公正。 第二部分：數據保護的堅實屏障：法律、技術與倫理的交織 麵對上述挑戰，構建一套行之有效的數據保護體係顯得尤為迫切。本書的第二部分將深入探討構建數據保護“堅實屏障”的各個維度。 在法律層麵，我們將係統梳理全球主要國傢和地區在數據保護領域的立法成就與發展趨勢。從歐盟的《通用數據保護條例》（GDPR）的“數據主體權利”原則，到美國在特定領域（如健康、金融）的隱私保護法案，再到中國《個人信息保護法》、《數據安全法》等一係列法律法規的構建，本書將詳細解析這些法律框架下的核心概念，例如： 個人信息的定義與範圍：什麼是個人信息？如何區分匿名化、去標識化數據與個人信息？ 同意原則與閤法性基礎：用戶同意的有效性如何界定？在何種情況下可以不依賴同意進行數據處理？ 數據主體權利：包括訪問權、更正權、刪除權（被遺忘權）、可攜帶權等，這些權利在實踐中如何實現？ 數據跨境傳輸規則：不同司法管轄區之間如何安全地傳輸數據？數據齣口的評估機製是什麼？ 數據安全義務：組織在收集、存儲、處理數據時應承擔的安全責任，包括采取技術和組織措施。 執法與問責機製：如何監管數據保護的閤規性？違規行為將麵臨何種處罰？ 本書不僅會介紹這些法律條文，更會結閤實際案例，分析這些法律在執行過程中遇到的難點與爭議，以及如何通過有效的閤規管理來規避風險。 在技術層麵，我們將探討一係列保護數據安全與隱私的技術手段。這並非一本純粹的技術手冊，而是要讓讀者理解，法律與技術是如何協同作用，為數據保護提供保障。我們將介紹： 加密技術：端到端加密、全同態加密等在保護數據傳輸與存儲安全中的作用。 匿名化與去標識化技術：如何通過技術手段移除數據中的個人身份信息，使其無法被直接關聯到特定個體。 差分隱私技術：如何在不泄露個體信息的前提下，從數據集中提取統計信息。 訪問控製與權限管理：如何確保隻有授權人員纔能訪問敏感數據。 安全審計與監控：如何追蹤數據訪問軌跡，及時發現異常行為。 隱私增強技術（PETs）：除瞭上述技術，還將介紹更多前沿的隱私保護技術，以及它們在不同場景下的應用。 在倫理層麵，本書將超越純粹的法律與技術框架，深入探討大數據時代數據保護的倫理睏境。我們將討論： 數據使用的“目的限製”原則：數據收集的目的與後續使用目的之間的平衡。 算法的公平性與透明度：如何構建公平的算法，並提高算法的可解釋性。 數據挖掘與“用戶畫像”的倫理邊界：利用數據進行精準營銷、個性化推薦是否會侵犯用戶的自主性？ 數據所有權與貢獻者之間的公平分配：用戶為數據價值貢獻瞭什麼？他們應該獲得怎樣的迴報？ 數字鴻溝與數據權利的平等：如何確保所有個體都能平等地享有數據保護的權利？ 本書將鼓勵讀者進行批判性思考，認識到數據保護並非僅僅是閤規任務，更是一種社會責任和對個體基本權利的尊重。 第三部分：數據流動的智慧與邊界：促進創新與防範風險 在確保數據得到充分保護的前提下，如何讓數據更自由、更安全、更有效地流動，以最大化其社會經濟價值，是大數據時代麵臨的另一大核心議題。本書的第三部分將聚焦於數據流動的“智慧”與“邊界”。 數據流通的價值與驅動力：我們將深入分析數據流動能夠帶來的諸多益處，例如： 促進科學研究與技術創新：跨機構、跨領域的數據共享能夠加速疾病研究、氣候變化預測、新材料開發等。 提升商業效率與競爭力：供應鏈數據共享、客戶行為數據分析、市場趨勢預測等，都能幫助企業做齣更明智的決策。 優化公共服務與社會治理：智慧城市、智慧交通、公共衛生監測等，都離不開數據的有效流動。 賦能中小企業與初創公司：通過數據平颱，中小企業能夠獲取更豐富的市場信息，降低運營成本，提升創新能力。 數據流動的模式與機製：本書將介紹當前主流的數據流動模式，並分析其優缺點： 數據交易市場：平颱化的數據交易機製，如何保障交易的閤規性與安全性？ 數據共享協議與聯盟：企業或機構之間通過協議進行數據共享，其法律框架與實踐挑戰。 開放數據與公共數據平颱：政府與機構如何開放數據，鼓勵社會各界利用。 聯邦學習與可信執行環境（TEE）：在保護數據隱私的前提下進行模型訓練與分析的技術。 數據跨境流動的復雜性與應對策略：隨著全球經濟一體化的深入，數據跨境流動已成為常態。本書將詳細分析： 不同國傢/地區的數據主權與監管差異：歐盟的GDPR、中國的《數據安全法》、美國的CCPA等，以及它們對數據跨境流動的具體要求。 數據本地化存儲與數據齣境安全評估：為何需要本地化存儲？數據齣境的安全評估流程和關鍵考量。 數據跨境流動的風險與挑戰：包括數據泄露、被他國政府獲取、以及知識産權保護等問題。 應對策略與最佳實踐：企業和政府如何通過法律閤規、技術手段、國際閤作等方式，實現安全可控的數據跨境流動。 數據流動中的治理與信任：最終，數據的有效流動依賴於信任。本書將探討如何在技術、法律、倫理的綜閤框架下，構建一個可信賴的數據流動生態係統： 建立健全的數據治理體係：明確各方責任，製定清晰的數據管理策略。 加強數據安全審計與追溯機製：確保數據流轉過程的透明與可控。 培育數據倫理意識與文化：引導從業者負責任地處理和使用數據。 推動國際閤作與標準製定：共同應對大數據時代全球性挑戰。 結語：擁抱數據未來，責任與機遇並存 《大數據時代：數據保護與流動規則》並非止步於對現有規則的梳理，更重要的是，它將引導讀者積極思考未來。在這個數據爆炸的時代，我們既是數據的創造者、貢獻者，也是數據的受益者。理解並掌握數據保護與流動的規則，不僅是規避風險的必要手段，更是抓住未來發展機遇的關鍵。 本書希望能幫助讀者建立起一種“數據素養”，理解數據的重要性，認識到數據安全和個人隱私的價值，並積極參與到關於數據治理的討論中。在數據改變世界的進程中，我們每個人都扮演著重要的角色。唯有審慎、負責、有智慧地駕馭數據，纔能確保大數據時代的進步真正造福於全人類，實現技術革新與個體權利、社會公平之間的和諧共生。 本書是為所有對大數據及其衍生的法律、技術、倫理問題感興趣的讀者準備的。無論您是數據領域的專業人士，政策製定者，企業管理者，還是普通的數字時代居民，都能從中獲得深刻的啓示和實用的指導，共同塑造一個更加安全、公平、繁榮的數字未來。

評分☆☆☆☆☆

讀完這本書，我對大數據這個概念有瞭全新的認識，不再僅僅停留在技術層麵，而是將其視為一種重要的社會資源和驅動力。作者以一種非常接地氣的方式，剖析瞭數據在商業、科研、公共服務等各個領域的應用，並且重點闡述瞭圍繞這些應用所産生的法律和規範。我尤其喜歡書中關於“數據生態係統”的比喻，它將數據的産生、收集、存儲、分析、應用等環節巧妙地串聯起來，讓我看到瞭一個完整的數據價值鏈。作者在描述數據流動時，並沒有迴避其中的復雜性和潛在的風險，而是直麵這些問題，並提齣瞭建設性的解決方案。例如，在討論數據跨境流動時，作者詳細分析瞭不同國傢在數據保護方麵的法律差異，以及企業在進行跨境數據傳輸時需要注意的事項。這對於我這樣的初學者來說，無疑是非常寶貴的指導。書中對數據質量和數據準確性的強調，也讓我意識到瞭“垃圾進，垃圾齣”的道理，明白瞭隻有保證數據的真實性和可靠性，纔能真正發揮大數據的價值。總而言之，這本書是一本兼具深度和廣度的著作，它不僅能夠滿足我對大數據知識的好奇，更能幫助我理解這個時代特有的挑戰和機遇。

評分☆☆☆☆☆

這本書就像一位睿智的導師，帶領我深入探索瞭大數據時代錯綜復雜的規則和潛在的利益糾葛。我一直對數據如何在商業社會中扮演越來越重要的角色感到著迷，而這本書則提供瞭一個全景式的視角。作者沒有止步於技術性的描述，而是將焦點放在瞭數據的“流動”——它如何被創造、被收集、被分析、被交易，以及在這個過程中，哪些法律和道德的界限是至關重要的。我特彆欣賞書中對於“數據主權”和“數據所有權”的討論，這些概念在當下信息爆炸的時代顯得尤為關鍵，作者用清晰的語言和生動的案例，將這些抽象的法律概念具象化，讓我能夠深刻理解其背後的意義和實踐中的難點。書中對數據隱私保護和信息安全的章節，更是讓我受益匪淺。作者不僅僅列舉瞭各種潛在的威脅，更重要的是，他深入分析瞭現有的法律框架如何應對這些挑戰，以及在未來可能需要進行的調整。這種辯證的分析，讓我能夠更客觀地認識到大數據帶來的便利與風險並存。閱讀過程中，我常常會停下來思考，在信息快速流動的時代，個體如何纔能更好地保護自己的數字身份，而企業又該如何承擔起相應的社會責任。這本書給我帶來的，不僅僅是知識的增長，更是一種對未來社會發展方嚮的深刻反思。

評分☆☆☆☆☆

這是一本讓我思考良多的作品，它觸及瞭我一直以來對信息時代發展趨勢的好奇心。作者以一種非常宏觀的視角，審視瞭大數據在當今社會中的地位和影響力，並且深入探討瞭圍繞數據産生的種種規則和挑戰。我特彆欣賞書中對於“數據治理”這個概念的闡述，它不僅僅是技術層麵的管理，更是涉及法律、倫理、政策等多個維度的復雜體係。作者通過分析不同國傢和地區在數據治理方麵的實踐，揭示瞭其中的異同以及各自的優劣。這讓我對全球範圍內的數據流動和監管格局有瞭更清晰的認識。書中對於數據所有權、使用權以及共享權的探討，也極具啓發性。這些概念往往模糊不清，但作者卻能將其梳理清楚，並用生動的案例加以說明。例如，在討論用戶數據的使用權時，作者引用瞭許多關於用戶協議和隱私政策的爭議，讓我更加理解瞭在信息不對稱的情況下，用戶如何能夠更好地維護自己的權益。此外，這本書也讓我意識到瞭數據在國傢安全、社會穩定等方麵的戰略意義，以及如何通過閤理的規則來引導數據朝著更加積極的方嚮發展。整體而言，這本書的論證嚴謹，邏輯清晰，而且充滿瞭前瞻性，讓我對大數據時代的發展充滿瞭期待，同時也保持著一份審慎的思考。

評分☆☆☆☆☆

坦白說，我一開始抱著一種觀望的態度來翻閱這本書，畢竟“大數據”這個詞匯常常伴隨著一些技術性的門檻和信息過載的感覺。然而，這本書卻以一種齣乎意料的沉浸感吸引瞭我。它不像很多技術書籍那樣枯燥乏味，而是像一位經驗豐富的嚮導，帶著我一步步探索大數據時代的奧秘。作者在描述數據流動時，用瞭大量的比喻和類比，讓我更容易理解數據在不同平颱、不同應用場景下的“遷徙”過程。我特彆喜歡關於“數據壁壘”和“數據孤島”的討論，這些描述非常形象地展現瞭現實中數據難以自由流通的睏境，也引發瞭我對打破這些壁壘、實現數據價值最大化的思考。書中對數據安全和隱私保護的篇幅也相當可觀，這正是我非常關心的問題。作者不僅僅羅列瞭相關的法律法規，更深入地探討瞭這些規則背後的邏輯和實際操作中的挑戰。比如，如何平衡數據利用的效率與個人隱私的保護，如何在追求商業利益的同時，不損害用戶的閤法權益。這些深層次的探討，讓我對大數據領域的閤規性問題有瞭更全麵的認識。閱讀過程中，我時常會停下來，對照自己的工作和生活，思考數據是如何影響著我，以及我如何纔能更好地保護自己的數據。這本書不僅僅是一本關於技術的書籍，更是一本關於未來社會形態和個體權利的書籍。

評分☆☆☆☆☆

這是一本讓我印象深刻的書，雖然我接觸大數據領域的時間不算特彆長，但一直以來，我對數據如何在商業和社會中流動，以及背後蘊含的法律法規問題都充滿瞭好奇。這本書恰恰滿足瞭我的求知欲。作者的筆觸細膩，從數據産生的源頭，到其在各個環節的流轉，再到最終的價值體現，都進行瞭深入淺齣的剖析。我尤其欣賞書中對不同行業數據應用的案例分析，這些生動的例子讓我能夠更直觀地理解抽象的概念。例如，在醫療領域，數據如何幫助醫生更精準地診斷疾病，提高治療效果；在金融行業，數據如何支撐風險控製，優化投資策略。這些內容讓我對大數據的應用前景有瞭更宏觀的認識。同時，書中關於數據共享和開放的討論也很有啓發性，它不僅僅是技術的堆砌，更涉及到倫理、法律和社會責任。作者提齣的觀點，例如“數據不是孤島，而是生態係統的一部分”，讓我思考如何在促進數據流動的同時，也能有效規避潛在的風險，建立一個更加健康和可持續的數據經濟。閱讀過程中，我感覺自己仿佛置身於一個龐大而精密的數字世界，對其中的規則和運作機製有瞭更深刻的理解。這本書的寫作風格流暢自然，即使是對於一些復雜的技術性問題，作者也能用通俗易懂的語言解釋清楚，讓我這樣的非專業讀者也能輕鬆跟上節奏，享受閱讀的樂趣。

評分☆☆☆☆☆

非常好的一本書，非常膜拜的作者，很值得購買的書

評分☆☆☆☆☆

非常不錯的一本書，我和喜歡。

評分☆☆☆☆☆

好書推薦哈哈哈哈哈哈哈哈

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紙張手感很好，內容也很好，介紹瞭很多數據保護案例，值得一看

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基本的介紹很全

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