數據模型資源手冊（捲3）——數據模型通用模式 pdf epub mobi txt 電子書下載 2025

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Len，Silverston，Paul，Agnew 著

圖書標籤:

數據模型
通用模式
數據建模
資源手冊
數據庫設計
數據架構
信息建模
最佳實踐
參考指南
設計模式

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齣版社：知識産權齣版社

ISBN：9787513043472

版次：1

商品編碼：12122790

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2017-01-01

用紙：膠版紙

頁數：564

字數：650000

正文語種：中文

具體描述

內容簡介

本書采用瞭類設計模式的方式對數據模型進行高度抽象總結，同時作者對數據模型的抽象程度做瞭等級劃分，對捲一提到的各種數據模型在不同的抽象程度下設計齣來的數據模型做詳細的分析。作者分享瞭一個非常寶貴的工具，任何人參與數據建模，從新手到專傢。

作者嚮你展示如何：常見的數據模型構建模型等模型的作用、層次、分類、地位、溝通方式，和業務規則。使用一個強大的數據模型模式的數據建模。評估特定與廣義模型的優缺點。有助於你改進邏輯和物理模型的質量和完整性。應用模式在許多類型的數據建模工作，如原型，應用程序，企業數據模型，數據倉庫，和主數據管理工作。本書的重點是基本的模式，影響超過百分之50的數據建模工作。這些模式可以用來大大減少建模時間和成本，啓動數據建模工作。本書作為經典的指導思想，大幅度提高瞭數據模型的一緻性和質量，並作為一個客觀的標準，指導企業評估數據模型。對於每一個模式，提供瞭許多的替代品，從非常具體到非常廣義的建模方法。數據模型通用模式對於正在進行數據建模的人都是必不可少的指導手冊。我強烈推薦該書給業務分析人員、應用程序開發人員、程序員和數據倉庫設計師。

作者簡介

何增耀，男，具有8年軟件工作經驗，熟悉産品生命周期管理軟件産品的模塊有産品數據管理、變更管理、項目管理等。精讀OFBiz源碼,

熟練基於OFBiz架構開發的項目。精讀Liferay源碼。帶領技術團隊架構，研發，設計完成項目技術平颱以及産品開發，以及日常維護，升級管理。負責研發過程中疑難問題地攻關何協調。目前做獨立顧問，可為各個公司提供架構技術培訓，OFBiz業務培訓，以及疑難問題技術攻關服務。經曆過民營、國企、中美閤資、英資，對日外包，經曆領域有銀行，教育，HR，電子商務，招投標，倉儲。

前言/序言

原著序言

小時候，我和弟弟喜歡拆開一些小工具，看看它們是由什麼構成的。我的祖母會買二手鍾錶、收音機等電子設備，我們拿錘子打開那些鍾錶，看看裏麵是什麼，它們是如何工作的。我們注意到的事情是，盡管它們外錶不同，但其內在卻和其他鍾錶相似。事實上，一旦我們把它們的外蓋拆掉，並把一切都拆分開，我們便再也無法分辨齣哪個部件是來自哪一個鍾錶，但我們可以將所有這些零件整理成類似的部分。齒輪、輪轂和彈簧被分成類似形狀的堆兒。如果我們有足夠的時間和意誌，我們也許能

拿這些零件製造齣一個新的鍾錶。

我問我的祖父，為什麼這些部件看起來如此相似，為什麼它們上麵有些數字都是同樣的。事實上，一些鍾錶跟收音機也有相同的部分。我的祖父跟我解釋，如果使用類似的部分，企業便可以更便宜、更容易地生産自己的産品。用這些相同的部分也使得它的製造者和修理者的工作能夠更加簡單。他給我看他是如何替換瞭收音機的組件並用新的零件來修復它。他之所以能夠做到這一點，是因為他運用瞭部分遵循類似的模式。我認為這是卓越之處。

我很高興來寫這篇序言，因為我相信它是通用數據模型係列圖書中最重要的部分。本書呈現的數據建模的通用模式，可以被應用到成韆上萬的行業、數以韆計的項目，以及使用案例無限多的、可高度重復使用的模式中。而捲1、捲2 集中於模闆的解決方案和共同的數據結構，這是集中在更一般情況下基本的、相關的數據模式。而這些都不是行業或功能模式，它們是齒輪和螺絲釘，可以融入任何解決方案。你可以為你的當前項目創建自己的那部分“時鍾”，並在其他項目中使用相同的部件來創建其他解決方案。

這些模式在發展和製定的過程中，萊恩·希爾瓦斯頓和保羅·阿格諾已為你的整個職業生涯提供瞭一套工具。無論你在哪裏工作或者你想要什麼樣的業務支持，這些

模式都適用。

所有成熟的職業均已經確定他們做的這個組件是可高度重復使用的，現在已經成瞭工程師們的建築標準和模式，以及醫療專業人士的執業標準。作為一個新興的行數據模型資源手冊（捲3）——數據模型通用模式業，信息技術仍正在形成並在許多情況下都使用測試模式。數據建模的通用模式使數據更加專業，從而將其提高到專業水平。然後，我們可以將努力集中到那些需要量身定製的解決方案上麵。

使用通用的模式進行數據建模能夠讓團隊成員在實施的解決方案上集中精力，可以為存在競爭優勢的業務問題提供更快的服務並降低成本。最重要的是，它能夠使模型的使用者的工作效率更高。那些見過多次類似結構的開發人員可以快速調整自己的模式並運用它。測試計劃和測試數據也可以以其支持的新類型的狀態快速定製。所有團隊成員在通過許多項目之後也都將看到這些經濟效益。

作者已經為每個模式提供瞭幾個層次上的概括，作為一個經驗豐富的專傢，如何選擇一個有意義的模式，其成本、效益和設計風險都由你自己決定。我想給你一種接近這些模式的想法以讓他們最適閤你的當前項目的內容。每一個設計其實都可以歸結為成本、收益和風險，這些規定瞭你設計的級彆。你選擇運用哪個級彆，就將會有什麼樣的收益。每一個項目的業務和結構都沒有正確的答案或正確的模式，但你會知道為什麼你選擇的解決方案適閤你的具體設計。

當我迴想起我的童年和許多拆除瞭齒輪和螺絲釘的鍾錶，我知道瞭模式是我的職業生涯中最重要的經驗之一。萊恩和保羅已經為你做瞭這些模式的修補和排序。你接下來要做的就是把它們應用在你的項目中，通過節省時間來降低成本，並提高模型的質量，從而帶來更大的商業價值。

凱倫·洛佩茲（Karen Lopez）

行業的思想領袖

數據建模的基石：通用模式的深度解析與實踐指南在紛繁復雜的數據世界中，構建清晰、高效且可擴展的數據模型是信息係統成功的關鍵。然而，數據模型的構建並非一蹴而就，它需要深刻的理解、嚴謹的設計以及對重復性問題的係統性解決方案。《數據模型資源手冊（捲3）——數據模型通用模式》正是這樣一部旨在為數據建模者提供堅實理論基礎和豐富實踐指導的著作，它聚焦於數據建模領域中最具普適性和核心價值的“通用模式”，引領讀者深入探索數據模型設計的本質，掌握構建高質量數據模型的關鍵要素。本書並非簡單羅列數據模型中的各種元素，而是以一種高度提煉和抽象的視角，將數據模型中反復齣現、貫穿始終的“通用模式”進行係統性的梳理和呈現。這些通用模式，如同建築中的承重梁和框架，是構建任何復雜數據結構的基礎，理解並掌握它們，將極大地提升數據建模的效率、可維護性和復用性。本書的價值在於，它將這些隱藏在具體業務場景背後的共性規律揭示齣來，賦予數據建模者一種“舉一反三”的能力，從而能夠應對各種韆變萬化的業務需求。核心理念：從細節到本質，洞察通用模式本書的寫作核心在於“通用模式”的提煉與闡釋。作者深入剖析瞭大量成功的和失敗的數據模型案例，從中歸納齣那些跨越行業、跨越技術棧、能夠有效解決數據管理核心挑戰的設計思想和實現方法。這些模式不僅僅是理論上的概念，更是經過實踐檢驗的“最優解”。例如，本書可能會深入探討“維度建模”這一在商業智能和數據倉庫領域廣泛應用的通用模式。它會詳細解析維度建模的核心組成部分：事實錶和維度錶，以及它們之間的關係。不僅僅是介紹概念，更會深入講解如何設計最優的維度錶結構，如何處理退化維度、慢變維度（SCD）等常見挑戰，以及如何根據不同的業務分析需求來構建多維數據集。本書會通過詳實的圖示和代碼示例，展示如何將抽象的維度建模思想落地到具體的數據庫設計中。再如，對於“事件溯源”（Event Sourcing）這一在現代分布式係統和領域驅動設計（DDD）中日益重要的模式，本書也會進行深刻的剖析。它會解釋事件溯源的核心思想——將所有狀態變化記錄為一係列不可變的事件，以及這些事件如何構成係統的完整曆史。本書將詳細闡述事件溯源的優點，例如審計能力、時間旅行調試、以及作為命令處理的輸齣等，並提供構建事件溯源係統的關鍵技術考量，包括事件的序列化、存儲、迴放機製等。此外，本書還會觸及諸如“CQRS”（Command Query Responsibility Segregation）模式，它將讀操作和寫操作分離，能夠極大地優化係統性能和擴展性。本書會深入講解CQRS模式的原理，如何設計獨立的命令和查詢模型，以及如何管理讀寫模型之間的一緻性，並探討其在不同場景下的適用性。結構與內容：循序漸進，全麵覆蓋本書的結構設計充分考慮瞭讀者的學習路徑，從基礎概念的鋪墊到復雜模式的深入講解，層層遞進，確保讀者能夠係統地掌握數據建模的精髓。第一部分：數據建模的基石與核心原則數據建模的演進與重要性：簡要迴顧數據建模的發展曆程，強調在快速變化的業務環境中，高質量數據建模的不可替代的作用。核心建模概念的再審視：深入探討實體、屬性、關係、約束等基本概念，並非簡單定義，而是從通用模式的角度，分析這些概念在不同場景下的靈活運用。例如，如何抽象齣通用的“用戶”實體，如何處理不同類型的“地址”屬性，如何設計靈活的“關聯”關係。範式理論在通用模式中的體現：討論關係型數據庫的範式理論（1NF, 2NF, 3NF, BCNF等），並重點分析這些範式如何支持數據的一緻性、完整性和減少冗餘，以及在實際建模中如何權衡範式化與性能。第二部分：核心數據模型通用模式詳解維度建模：如前所述，詳細講解事實錶、維度錶的結構、關係、類型，以及在數據倉庫和商業智能中的應用。事件溯源：深入解析事件存儲、命令處理、事件重建狀態等關鍵要素，以及在需要曆史記錄和審計的場景下的優勢。 CQRS：探討讀寫分離的原理，命令和查詢模型的差異，以及實現方式和一緻性模型。聚閤（Aggregates）與實體（Entities）在DDD中的應用：講解DDD中聚閤的概念，如何通過聚閤來封裝業務邏輯和保證數據一緻性，以及它與傳統實體模型的區彆和聯係。快照模式（Snapshotting）：解釋如何為復雜對象創建快照，以便快速恢復到某個特定狀態，這在版本控製和曆史記錄的場景下非常有用。語義模型（Semantic Modeling）：探討如何為數據賦予業務含義，使數據更易於理解和使用，尤其是在數據治理和數據洞察方麵。第三部分：高級通用模式與模式組閤數據湖與數據倉庫的融閤模式：探討如何結閤數據湖的靈活性和數據倉庫的結構化特性，構建更強大的數據平颱。微服務架構下的數據一緻性模式：討論在分布式環境中，如何處理跨服務的數據一緻性問題，例如最終一緻性、事務補償機製等。圖數據庫模型的通用模式：介紹圖數據庫的核心概念（節點、邊、屬性），以及如何運用圖模型來解決社交網絡、推薦係統、知識圖譜等特定問題。時間序列數據的建模模式：針對物聯網、監控等場景，講解如何高效存儲和查詢時間序列數據。第四部分：模式的應用與實踐模式選擇與權衡：提供一套指導原則，幫助讀者根據具體的業務需求、技術棧和團隊能力，選擇最適閤的通用模式。模式組閤與演進：探討如何將不同的通用模式進行組閤，以應對更復雜的業務挑戰，以及在係統演進過程中如何適當地調整和更新數據模型。數據建模工具與自動化：簡要介紹支持通用模式設計和實現的工具，以及自動化在數據建模中的潛力。案例分析：通過多個跨行業的真實案例，展示通用模式的實際應用過程，從業務需求分析到最終模型設計，讓讀者深刻理解模式的價值。價值與讀者群體《數據模型資源手冊（捲3）——數據模型通用模式》適閤所有從事數據相關工作的專業人士，包括但不限於：數據建模師：能夠係統性地學習和掌握最前沿、最實用的數據建模模式，提升設計能力和工作效率。數據庫工程師：深入理解數據模型的設計原理，能夠設計齣更優化的數據庫結構，提升數據庫性能和可維護性。軟件架構師：在設計係統架構時，能夠充分考慮數據模型的設計，為係統的可擴展性、可維護性和業務靈活性打下堅實基礎。數據分析師和商業智能專傢：能夠更深入地理解數據背後的結構和含義，構建更有效的報錶和分析模型。技術經理和項目負責人：能夠為團隊提供更專業的指導，確保數據項目的成功。本書強調的“通用模式”是數據建模的靈魂所在。通過本書的深入學習，讀者將不再局限於特定業務場景下的零散知識，而是能夠構建起一套完整的、可復用的數據建模知識體係。它能夠幫助讀者在麵對新的業務挑戰時，能夠快速識彆齣潛在的模式，並運用已有的成熟解決方案，從而更高效、更準確地構建齣滿足業務需求的高質量數據模型，為信息係統的穩定運行和業務的持續發展奠定堅實的基礎。這是一本值得每一位數據工作者反復研讀、視若珍寶的案頭必備指南。

用戶評價

評分☆☆☆☆☆

第五段：長期以來，我一直在思考一個問題：如何纔能更高效地設計和管理企業的數據資産？尤其是在麵對快速變化的業務需求和日益增長的數據量時，如何保持數據模型的一緻性、可維護性和可擴展性，成瞭一個巨大的挑戰。這本書，《數據模型資源手冊（捲3）——數據模型通用模式》，恰恰為我提供瞭一個全新的視角。它不像很多技術書籍那樣，僅僅關注某個特定技術或工具，而是從更宏觀、更抽象的層麵，揭示瞭數據模型設計的本質和通用原則。我尤其欣賞書中對於“模式的演進”和“模型治理”的探討，這讓我意識到，一個好的數據模型並非一成不變，而是需要持續的優化和管理。書中提供的各種通用模式，就像是經過長期實踐檢驗的“最佳實踐”，能夠極大地降低我們在設計新模型時的試錯成本。我曾經嘗試過將書中介紹的幾種通用模式應用到我們公司的客戶畫像項目中，結果發現，不僅大大縮短瞭開發周期，而且顯著提高瞭模型的準確性和可復用性。這本書，無疑是我在數據建模領域的一位重要導師。

評分☆☆☆☆☆

第四段：作為一個初入數據分析領域的新人，我對各種數據模型感到既好奇又有些迷茫。我知道數據模型是理解和分析數據的關鍵，但很多時候，麵對雜亂無章的業務數據，我不知道從何下手，更彆說構建一套有效的模型瞭。所以，我一直渴望能夠找到一本能夠係統性地引導我入門的教材。《數據模型資源手冊（捲3）——數據模型通用模式》這本書，正是我一直在尋找的。它用一種非常易於理解的方式，將復雜的數據模型概念呈現齣來。我喜歡書中清晰的章節劃分，以及循序漸進的講解方式。從最基礎的數據實體概念，到如何將它們組織成關係，再到如何識彆和應用通用的模式，每一步都解釋得非常到位。書中大量的圖示和錶格，讓抽象的概念變得生動形象，也幫助我更好地理解不同模型之間的聯係和區彆。我尤其喜歡書中關於“維度建模”的介紹，這讓我明白如何將業務過程轉化為可供分析的數據集。這本書不僅教會瞭我“是什麼”，更重要的是教會瞭我“怎麼做”，讓我對數據分析充滿瞭信心。

評分☆☆☆☆☆

第三段：我是一個對技術細節有著近乎偏執追求的開發者，尤其是在數據架構方麵。我總是相信，一個優秀的數據模型是係統性能和可維護性的基石。因此，我一直在尋找能夠係統性地梳理和總結數據模型通用模式的權威著作。當我看到《數據模型資源手冊（捲3）——數據模型通用模式》這本書時，我的第一反應就是“找到瞭”。這本書的標題就直擊我的痛點，它承諾提供的是“通用模式”，而不是某個特定行業或某個特定數據庫的解決方案。這讓我看到瞭擺脫技術束縛，關注本質的可能。翻開書，我驚喜地發現，它並沒有讓我失望。書中對於各種基礎數據結構的設計，從最簡單的關係型數據錶，到更復雜的維度模型，都進行瞭細緻的講解。我特彆關注瞭書中關於“實體-關係”模型和“範式理論”的闡述，這為我理解更深層次的數據組織提供瞭理論支撐。而且，書中還提供瞭一些實際案例，展示瞭如何將這些通用模式應用於實際的業務場景中。我嘗試著將書中的一些模式應用到我目前正在開發的一個項目中，效果非常顯著，不僅簡化瞭開發流程，還提高瞭數據的查詢效率。這本書就像一本寶典，讓我能夠更清晰地認識到數據模型的強大力量。

評分☆☆☆☆☆

第二段：說實話，我最近一直在為我們公司的數據中颱項目感到頭疼，尤其是在數據模型這一塊。我們團隊雖然經驗豐富，但麵對海量、多維度的數據，如何構建一套既能滿足當前業務，又能支撐未來發展的通用模型，成瞭一個巨大的挑戰。偶然的機會，我聽同事提起瞭這本《數據模型資源手冊（捲3）——數據模型通用模式》，說是裏麵有很多業界通用的解決方案。我當時就心動瞭，因為我一直覺得，與其自己閉門造車，不如站在巨人的肩膀上。所以，我毫不猶豫地入手瞭。拿到書後，我迫不及待地翻閱，被書中詳盡的內容和嚴謹的邏輯所震撼。它不僅僅是簡單地羅列一些數據模型，而是深入淺齣地講解瞭構建通用數據模型的思想和方法論，包括如何進行概念建模、邏輯建模，以及如何從業務需求齣發，抽象齣可復用的模式。書中對各種常見業務場景下的數據模型進行瞭詳細的剖析，比如客戶關係管理、供應鏈管理、財務管理等等，並且給齣瞭清晰的圖示和詳細的解釋。我尤其喜歡書中關於“可擴展性”和“靈活性”的設計理念，這正是我們項目中最需要關注的方麵。總而言之，這本書給我帶來瞭很多啓發，讓我對數據模型的理解上升到瞭一個新的高度。

評分☆☆☆☆☆

第一段：這本書，我拿到手的時候，就被它厚實的質感和沉甸甸的分量所吸引。封麵上“數據模型資源手冊（捲3）——數據模型通用模式”這幾個字，瞬間就點燃瞭我探索的欲望。作為一名在數據領域摸爬滾打多年的從業者，我深知一套 robust 的數據模型是多麼關鍵，它就像建築的骨架，支撐起整個信息係統的穩定與高效。而“通用模式”這四個字，更是讓我看到瞭擺脫重復勞動、藉鑒成熟經驗的希望。我一直很頭疼於每次新項目啓動時，都要從零開始設計基礎的數據結構，那些經典的、經過時間檢驗的模式，往往需要自己一點點去摸索和總結。所以，我迫切地想知道，這本手冊究竟能給我帶來哪些“通用”的智慧，它是否能提供一些可以快速套用、或者經過微調就能適配我業務場景的模闆？我期待書中能夠包含一些關於數據模型設計原則的深刻闡述，以及大量具有代錶性的通用模式示例，比如訂單、用戶、商品、權限等等，這些都是我們日常工作中接觸最多的核心實體。如果書中還能對這些模式的演進、適用邊界以及在不同技術棧下的實現差異做些探討，那就更完美瞭。畢竟，理論與實踐結閤，纔能真正發揮齣“資源手冊”的價值。我希望這本書能成為我工作颱上的常客，在我遇到數據建模難題時，能第一時間翻齣它，找到靈感和解決方案。

評分☆☆☆☆☆

很受啓發

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書很好

評分☆☆☆☆☆

送貨速度快，東西很滿意！

評分☆☆☆☆☆

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好好好好好好好

評分☆☆☆☆☆

挺好的，挺喜歡的，非常愉快。