外语学术普及系列：什么是语料库语言学 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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梁茂成 著

图书标签:

• 语料库语言学
• 外语学习
• 学术普及
• 语言学
• 词汇研究
• 语言分析
• 自然语言处理
• 应用语言学
• 研究方法
• 语言数据

出版社： 上海外语教育出版社

ISBN：9787544644334

版次：1

商品编码：12089818

包装：平装

丛书名： 外语学术普及系列

开本：32开

出版时间：2016-11-01

用纸：胶版纸

页数：181

字数：165000

正文语种：中文

内容简介

　　语料库语言学既可以被看作是一门新兴学科，又可以被看作是20世纪曾盛极一时的美国结构主义语言学研究方法的延续，是现代语言学的一个重要分支。《外语学术普及系列：什么是语料库语言学》以问答的形式，介绍了语料库及语料库语言学的基础知识和基本概念、语料库的处理和加工、语料库的分析方法、语料库的研究和应用等。全书深入浅出，语言精炼，有助于初学者了解语料库语言学的概貌，对于普及这一学科的基础知识具有十分重要的价值。

内页插图

目录

序言（一）什么是语料库1．什么是语料库？2．为什么要使用语料库？3．语料库与其他语言研究数据有什么不同？4．什么是语料库的代表性？5．语料库有哪些主要类型？6．什么是布朗家族语料库？7．什么是网络语料库？8．语料库有什么局限？9．什么是交叉验证？（二）语料库语言学学科10．什么是语料库语言学？11．语料库语言学的哲学基础是什么？12．语料库语言学与计算机技术之间有何关系？13．语料库语言学与计算语言学之间有何种关系？14．语料库语言学是如何发展起来的？15．利用语料库从事语言研究必须学会计算机编程吗？16．什么是语料库驱动的研究范式？17．什么是基于语料库的研究范式？18．语料库驱动的研究范式与基于语料库的研究范式有何不同19．什么是扩展意义单位模型？20．什么是搭配？21．什么是类联接？22．什么是语义倾向和语义韵？23．什么是0STI报告？（三）语料库的处理和加工24．什么是文本清理？25．什么是元信息？26．什么是语料库的标注？27．什么是分词和词形还原？28．什么是词性标注？29．什么是句法剖析？30．什么是双语对齐？（四）语料库分析方法31．什么是词表？32．什么是N元分析？33．什么是型次比？34．什么是主题词分析？35．主题词分析有何种扩展应用？36．什么是索引分析？37．什么是正则表达式？38．什么是批量检索？39．什么是词汇频率概貌？40．什么是多维度分析？41．多维度分析的基本步骤有哪些？42．什么是多因素分析？（五）语料库研究应用43．常用的英语语料库有哪些？44．常用的现代汉语语料库有哪些？45．语料库可以应用到语言研究的哪些领域？46．什么是语料库翻译学？47．什么是中介语对比分析？48．中介语对比分析遇到了何种挑战？49．什么是数据驱动学习？50．什么是微型文本？51．什么是词汇大纲？52．词汇大纲有什么不足？53．什么是词汇中心教学法？54．语料库在语言研究之外有何更广泛的应用？55．大数据时代的语料库语言学会有什么新的特征？参考文献术语汇览CLAWS词性标注集常用语料库一览推荐书目

前言/序言

　　据记载，公元一世纪时，罗马人发明了玻璃，还发现玻璃有放大效应，后来直到13世纪，意大利人才发明了放大镜——大约能放大6倍，可以看清跳蚤了，于是人们就把这东西叫做fleaglasses。1590年前后，一对荷兰父子试着把镜片放在圆筒内壁，结果发现圆筒远端的东西会被放大，于是就试着加长这个圆筒，把三个粗细不等的圆筒套接起来，套接后的圆筒可伸长也可缩短，缩短的时候能放大3倍，伸长的时候能放大9倍。我的问题是，这东西是放大镜还是显微镜？
　　其实叫它放大镜还是叫它显微镜并不重要，重要的是我们用它可以看到原来看不到的东西。一旦我们操起新式武器，仔细观察一下本来已经习以为常的东西，竟惊讶地发现，我们原本习以为常的东西根本就是错的。
　　这就是语料库语言学，而语言就是我们天天习以为常的东西。语料库语言学像是新工具，它促使我们反思许多语言问题，尤其是一些本来已经有了定论的问题。于是，我们开始越来越不相信定论，不时地发现那些所谓的定论其实是错误的。
　　从我的故事里走出来，考虑一下什么是语料库语言学。我们的第一感觉是，语料库语言学就是工具，像放大镜，或是显微镜。的确，语料库语言学具有工具性是任何人都不能否认的，然而，正是这种工具性才使得我们得以看见原本看不见的东西，这不同于我们把筷子当做工具来吃饭夹菜（我们吃馒头的时候还不用筷子呢！）。用Sinclair的话说，Language looks rather different when you look at a lot of itatonce。这里的look at a lot of itatonce就是工具，是方法，是一种工作方式。有了计算机，有了语料库，我们就可以同时看到很多语言，看到语言中千万次复现的规律。Sinclair或许是希望提醒我们，每时每刻都应该拿着那副放大镜或显微镜，要让它变成我们生活的一部分，变成我们观察语言的唯一方法。当它变成我们观察语言的唯一方法时，它就不仅仅是工具了，而成了一种根深蒂固的习惯，一种不变的态度。
　　以上我们说的是学界对语料库语言学的两种认识。一些学者认为语料库语言学是工具，是方法；而另外一些学者认为语料库语言学是新理论、新学科、新视角，预示着新发现。语料库语言学中充满了这样的争议。
　　本书试图解释语料库语言学中的一些基本问题，有的可能是我们曾经思考过的，有的则是我们从未想过的，甚至笔者在写作之前自己也没太想过的。

《认知科学前沿探索：人类心智的运作机制》 图书简介 本书带领读者深入探究人类心智的复杂构造与运作机制，旨在勾勒出现代认知科学的最新版图。我们不再将心智视为一个孤立的“黑箱”，而是将其视为一个由感知、记忆、语言、推理、决策等多个相互关联的子系统构成的动态网络。本书聚焦于跨学科的交叉研究，融合了心理学、神经科学、人工智能、哲学和语言学的前沿发现，力求提供一个全面而深入的视角来理解“我们如何思考”。 第一部分：心智的基石——感知与表征 认知活动始于我们与世界的交互。本部分首先审视了多模态感知的整合过程。传统的观点倾向于将视觉、听觉、触觉等感官视为分离的通道，但现代研究表明，心智在接收外部信息时，会迅速且无缝地将这些信号融合成一个统一的、连贯的经验流。我们将探讨具身认知的兴起——即身体状态和物理环境对认知过程的深刻影响。例如，身体的姿态如何影响抽象概念的理解？ 随后，本书深入剖析了心智表征的本质。信息在大脑中是如何编码和存储的？我们讨论了符号主义表征（如命题网络）与联结主义表征（如神经网络激活模式）之间的争论与融合。特别地，我们关注图像表征在空间导航和问题解决中的核心作用，以及心智模型的构建——个体如何在其内部建构对外部世界的简化模拟，以预测和解释事件的发生。 第二部分：记忆的架构与遗忘的艺术 记忆是心智连续性的基础，但它并非一个单一的、可靠的档案库。本部分系统地解构了人类记忆系统的层次结构，从短暂的工作记忆到持久的长时记忆。我们详细介绍了情景记忆、语义记忆和程序性记忆的神经基础和功能差异。 一个关键的焦点在于记忆的重构性。与录像机不同，每次回忆都是一次重建过程，这使得记忆易受外部信息和情绪状态的影响而发生扭曲或植入。本书援引了最新的实验证据，讨论了错误记忆的形成机制，以及它在法律和日常决策中的伦理考量。此外，我们探讨了遗忘的功能性——为何遗忘是高效认知所必需的，以及如何通过认知训练来优化记忆的编码与提取效率。 第三部分：超越逻辑——推理、决策与问题解决 本部分探讨了高级认知功能的核心，即我们如何处理信息以形成判断和采取行动。我们首先区分了系统1（快思考）和系统2（慢思考）的二元过程模型。系统1的启发式偏见在日常生活中扮演了重要角色，尽管它们带来了认知捷径，但也常常导致系统性的判断失误。我们将详细剖析概率性推理和因果推断的内在机制，以及它们如何受到认知负荷和情绪唤醒的影响。 在决策制定方面，本书超越了传统的理性经济人模型，转向前景理论和行为经济学的视角，解释了人们在不确定性下的风险偏好、损失厌恶以及参照点依赖性。 对于问题解决，我们分析了从算法到启发式的不同策略，特别是洞察（Insight）的发生机制。洞察性问题的解决往往涉及对问题框架的根本性重新建构，我们试图通过神经成像技术的研究来定位这种“啊哈！”瞬间的大脑活动模式。 第四部分：心智的社会性与共享空间 认知并非孤立发生，它深深植根于社会互动之中。本书的最后一部分关注社会认知的机制。核心议题是心智理论（Theory of Mind, ToM）——理解他人信念、意图和欲望的能力。我们考察了ToM的发展轨迹，以及其在合作、欺骗和共情中的神经回路。 我们还将讨论共享意图性（Shared Intentionality）的形成，这是人类独有的能力，使得复杂的社会协作成为可能。此外，语言如何不仅仅是交流工具，更是塑造我们内部思维结构的关键介质，虽然本书不聚焦于语言结构本身，但会探讨语言在促进复杂社会认知和文化积累中的认知优势。 本书总结了认知科学在理解人类心智的统一性与多样性方面的最新进展，并展望了未来研究方向，特别是人工通用智能（AGI）的出现将如何反哺我们对生物智能的理解。它适合所有对人类心智运作充满好奇的读者，无论其学科背景如何。

评分☆☆☆☆☆

作为一个长期在市场营销一线工作的人，我接触到的文本数据量是惊人的，但如何有效、有洞察力地利用这些数据，一直是个难题。我总是在寻找一种工具或方法论，能帮我从海量的用户反馈和社交媒体文本中，精准地提炼出关键的用户情绪和未被满足的需求。因此，我对任何声称能系统化处理语言数据的工具都充满好奇。我希望这本书不仅仅停留在理论层面，而是能提供一些“可操作性”的视角。比如，在描述数据采集和清洗流程时，是否能考虑到现实世界中数据的“脏乱差”？在讨论数据标注时，是否能探讨不同标注标准对最终分析结果带来的系统性偏差？如果它能提供一些针对特定行业应用场景的案例分析，哪怕只是简短的描述，都会让我对接下来的学习更有方向感。我对那些经过时间检验的经典案例特别感兴趣，它们往往能揭示出某种不变的规律。

评分☆☆☆☆☆

我最近的阅读兴趣点集中在语言的演化和变异上，尤其是网络语言的快速迭代和规范化挑战。我认为，任何对语言系统的深入理解，都离不开对“语境”的考量。如果这本书能够深入探讨语料库构建过程中，如何界定和捕捉这些动态变化的语境信息，那将是非常有洞察力的。例如，在处理含有大量缩写、表情符号或新造词汇的当代文本时，传统的语言学方法往往力不从心。我非常好奇，在构建一个大规模、高质量的语料库时，背后的决策者是如何权衡覆盖面、时效性与一致性这三个相互制约的要素的。这本书如果能揭示出构建高质量语料库背后的“艺术”和“权衡”，而不是仅仅给出标准化的流程图，那么它的价值就远超一本普通教材的范畴了。我期待看到的是一种对数据本体论的深刻反思。

评分☆☆☆☆☆

从书名来看，“外语学术普及系列”这个定位暗示着这本书可能带有一定的跨文化交流的视角。我一直认为，学习一门外语，不仅仅是掌握语法和词汇，更重要的是理解其背后的思维模式和文化载体。如果这本书能够从语料库的角度，对比分析不同语种在表达相似概念时的数据分布差异，那将为我的外语学习打开一扇全新的窗户。例如，不同文化对“礼貌用语”的量化表达是否存在显著的统计学差异？这种差异又是如何体现在实际的语料样本中的？我希望作者能用扎实的数据来支撑这些跨文化的比较分析，而不是停留在感性的描述。如果能看到一些关于不同语言语料库构建标准化的讨论，了解国际学界对此问题的进展，那将极大地拓宽我的视野。总而言之，我希望它能成为连接纯粹语言学理论与实际跨文化应用之间的那座坚实桥梁。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，我购买这类书籍时，最怕的就是那种故作高深的“学术腔调”，整本书读下来，感觉自己像是在啃一块味同嚼蜡的干面包，全是术语堆砌，缺乏实际的呼吸感。我更偏爱那种行文流畅，逻辑清晰，仿佛作者就在你身边耐心为你讲解的叙事方式。我之前读过几本关于计算语言学的入门读物，它们往往在介绍完概念后，就迅速跳转到复杂的数学公式，让人望而却步。我期待这本新书能在“普及”和“学术”之间找到一个黄金分割点，既保证了科学的严谨性，又不至于让非专业背景的读者感到云里高 ब्रै。如果书中能辅以一些生动形象的类比，将那些抽象的理论具象化，比如用生活中的例子来解释某些复杂的算法原理，那阅读体验必然会大大提升。我更看重的是它能否帮助我建立一个宏观的知识框架，让我知道在这个领域里，哪些是已经定论的基石，哪些又是前沿探索的方向。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计相当抓人眼球，那种简洁又不失专业感的排版，立刻让我联想到那些深度思考的学术著作，但又带着一股现代气息。我最近在关注的是人工智能在文本处理方面的应用，所以对任何与语言数据处理沾边的书籍都会抱有很高的期待。这本书的副标题，虽然我没有直接看到具体内容，但那种“是什么”的提问方式，总让人觉得作者是在试图构建一个坚实的知识基础，而非仅仅罗列一些花哨的技术。我希望它能像一个好的引路人，把我从对宏大概念的模糊感知，带入到具体的操作层面。如果它能清晰地阐述出基础理论的来龙去脉，比如那些核心的统计模型是如何建立起来的，那将是对我非常有价值的。我常常在想，那些顶尖的研究人员是如何看待数据的本质的，这本书如果能触及到数据哲学层面的讨论，那就更棒了。我尤其关注在处理跨语言数据时的挑战，比如不同文化背景下的语义漂移问题，如果作者能在书中对此有所着墨，我会非常欣喜。

评分☆☆☆☆☆

京东物流挺快的，给个赞！

评分☆☆☆☆☆

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新书，好棒，很全面

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内容翔实，深入浅出，既有经典，又有最新的研究成果

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不知道啥书

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很好，很满意，虽然还没有读。

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为写论文买的，挺好的，关键需要很易懂，书包装很严实，书也没皱～满意

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不知道啥书

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新书，好棒，很全面