乳腺癌組學技術：新一代診斷、預後評估和治療技術 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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[印] 德馬亞·巴 編，張亮，王頎 譯

圖書標籤:

• 乳腺癌
• 組學
• 診斷
• 預後
• 治療
• 基因組學
• 蛋白質組學
• 生物標誌物
• 精準醫學
• 新一代測序

齣版社： 天津科技翻譯齣版公司

ISBN：9787543336759

版次：1

商品編碼：12110499

包裝：精裝

開本：16開

齣版時間：2017-06-01

用紙：銅版紙

內容簡介

本書是迄今為止在乳腺癌領域中內容*豐富、更新*為及時的一本書。本書的齣版可為我國提高乳腺癌新一代的診斷、預後評估和治療水平起到瞭極大的推動作用，對於降低乳腺癌的發生率及死亡率具有重要的意義。

作者簡介

德馬亞·巴（Debmalya Barh），理學碩士、工學碩士、人類學碩士、博士和管理學碩士。印度整閤組學和應用生物技術研究所的創始人，該研究所是一個全球性多學科交叉的研究平颱。他是一位生物技術專傢，也是一位用多種組學技術發現靶嚮藥物和個體化用藥領域中的生物標誌物方麵活躍的研究者。在國際上有影響的雜誌上發錶瞭125 篇論文以及齣版瞭著作。他是一位在全球範圍編纂組學領域的研究型參考書的知名編輯，以及多傢國際知名學術刊物的編輯和審稿者。

目錄

第1部分 乳腺癌組學方法
第1章 乳腺癌研究的組學技術
第2章 遺傳性乳腺癌的組學分析
第3章 癌基因和抑癌基因作為乳腺癌的生物標誌物
第4章 乳腺癌基因組學
第5章 乳腺癌錶觀基因組學
第6章 乳腺癌營養基因組學
第7章 長非編碼RNA 在乳腺癌進展中的作用：對發病、診斷和治療的意義
第8章 乳腺癌微小RNA：診斷和治療策略中的臨床生物標誌物
第9章 乳腺癌蛋白質組學
第10章 乳腺癌代謝組學
第11章 乳腺癌脂質組學
第12章 乳腺腫瘤乾細胞和細胞組學
第13章 男性乳腺癌的組學研究
第14章 轉移性乳腺癌和化療抗性的組學技術研究
第15章 乳腺癌的動物模型
第16章 乳腺癌的計算機模型
第17章 乳腺癌的係統生物學和組學的整閤第2部分 乳腺癌新一代診斷、預後評估和治療技術
第18章 乳腺癌婦女的婦科問題
第19章 影像技術在乳腺癌早期診斷及預後評估中的應用
第20章 用於乳腺癌風險評估、篩查、檢測、診斷和預後評估的生物標誌物
第21章 乳腺循環腫瘤細胞：用於乳腺癌診斷和預後評估的潛在生物標誌物
第22章 基於體液活檢的轉移性乳腺癌分子診斷
第23章 作為乳腺癌無創性標誌物的呼氣揮發性有機化閤物
第24章 乳腺癌傳統治療、藥物靶標和靶嚮治療
第25章 乳腺癌治療的藥物基因組學和藥物錶觀基因組學：臨床應用
第26章 乳腺癌基因治療
第27章 乳腺癌臨床試驗研究終點
索引

突破邊界：人工智能在醫療影像分析中的前沿應用 隨著人工智能技術的飛速發展，其在醫療領域的應用正以前所未有的速度拓展，尤其是在醫療影像分析方麵，AI展現齣瞭強大的潛力，為疾病的早期診斷、精準分型以及治療方案的優化帶來瞭革命性的變革。本書將深入探討人工智能如何重塑醫療影像分析的未來，聚焦於AI在腫瘤學、神經科學、心血管疾病等多個關鍵醫學領域的前沿應用。 一、 AI驅動的腫瘤影像分析：精準診斷與個性化治療的新紀元 腫瘤的早期發現和準確分型對於患者的預後至關重要。深度學習算法，特彆是捲積神經網絡（CNNs），在醫學影像識彆方麵取得瞭顯著成就。本書將詳細介紹AI如何通過分析CT、MRI、PET-CT等多種影像模態，實現對腫瘤的精準檢測、分割和量化。例如，在肺癌篩查中，AI能夠輔助醫生識彆微小病竈，降低漏診率；在乳腺癌診斷中，AI可以區分良惡性腫塊，減少不必要的活檢。 此外，AI還能從影像特徵中挖掘齣與腫瘤侵襲性、轉移潛能以及治療反應相關的生物標誌物，即所謂的“影像組學”（Radiomics）。通過結閤影像組學特徵與臨床數據，AI能夠構建更精準的預後預測模型，為患者製定個性化的治療策略，包括選擇最適閤的化療、放療或靶嚮治療方案，從而顯著提高治療效果並降低副作用。本書將深入剖析AI在各種腫瘤類型，如肺癌、肝癌、胰腺癌、前列腺癌等影像分析中的最新研究進展和臨床轉化案例。 二、 智慧賦能神經影像：探索大腦奧秘，守護神經健康 神經係統疾病的診斷和治療麵臨著巨大的挑戰，其復雜性要求高度精密的影像分析技術。AI在神經影像學中的應用，正為理解大腦結構與功能、診斷神經退行性疾病、腦腫瘤以及精神疾病提供瞭新的視角。 本書將詳細闡述AI如何分析MRI、CT等影像數據，用於檢測腦卒中、阿爾茨海默病、帕金森病等疾病的早期跡象。通過識彆腦萎縮、病竈分布、血管異常等細微變化，AI可以實現對疾病進展的早期預警和評估。 在腦腫瘤領域，AI不僅能輔助腫瘤的分割和體積測量，還能通過分析腫瘤的異質性特徵，預測其生長速度和對治療的反應。此外，AI在腦功能影像（如fMRI）分析中的應用，也使得研究人員能夠更深入地理解大腦的連接性、活動模式，為精神分裂癥、抑鬱癥等精神疾病的診斷和治療提供新的手段。 三、 AI心血管影像：預測風險，優化診療流程 心血管疾病是全球首要死因，其早期診斷和風險評估對挽救生命至關重要。AI在心血管影像分析中的應用，正為心髒疾病的診斷和管理帶來顛覆性的改變。 本書將重點介紹AI在心髒MRI、CT、超聲等影像中的應用。例如，AI可以自動分割心髒腔室，精確測量心功能參數（如射血分數、心肌質量），從而輔助診斷心力衰竭、心肌病等疾病。在冠狀動脈疾病的診斷中，AI能夠輔助分析冠脈CT的鈣化積分、斑塊特徵，預測心血管事件的發生風險。 此外，AI還能從影像特徵中提取與心髒結構、功能和血流動力學相關的生物標誌物，構建精準的心血管風險預測模型。這些模型能夠幫助臨床醫生更早地識彆高危人群，並製定更具針對性的預防和乾預措施，從而降低心血管疾病的發病率和死亡率。 四、 AI在其他醫學影像領域的探索與展望 除瞭上述重點領域，AI在骨科影像（如骨摺檢測、關節退化評估）、眼科影像（如視網膜病變篩查）、消化道影像（如息肉檢測）等領域也展現齣巨大的應用前景。本書將對這些新興應用進行概述，並展望AI在醫療影像分析領域的未來發展趨勢。 隨著算法的不斷優化、計算能力的提升以及大規模醫學影像數據庫的建立，AI在醫療影像分析中的作用將日益增強。未來，AI有望實現更早、更精準的疾病診斷，更個性化的治療方案，以及更高效的醫療服務。然而，AI在醫療領域的應用也麵臨著數據隱私、算法可解釋性、臨床驗證等挑戰。本書將在探討AI潛力的同時，也會對這些挑戰進行分析，並提齣相應的解決方案，為AI在醫療影像領域的健康發展提供思路。 本書旨在為醫學影像領域的專業人士、人工智能研究人員以及對AI在醫療應用感興趣的讀者提供一個全麵、深入的學習平颱。我們相信，通過對AI前沿技術的探索與應用，我們能夠不斷突破醫學診斷和治療的邊界，為人類健康帶來福祉。

評分☆☆☆☆☆

我是一名資深的醫學圖書編輯，對於醫學領域的圖書有著敏銳的洞察力。當我第一次接觸到《乳腺癌組學技術：新一代診斷、預後評估和治療技術》這本書的選題時，我就預感到它會是一本極具市場潛力的作品。在審閱其內容的過程中，我更是對其嚴謹的學術態度、前沿的科學內容以及廣闊的應用前景贊不絕口。書中對基因組學、轉錄組學、蛋白質組學、代謝組學等多種組學技術在乳腺癌診斷、預後評估和治療中的最新進展進行瞭全麵而深入的梳理，信息量巨大且高度整閤。特彆值得一提的是，書中不僅涵蓋瞭基礎理論，更著重於實際應用，詳細闡述瞭這些技術如何轉化為臨床實踐，為乳腺癌的精準診療提供瞭堅實的技術支撐。無論是對於研究者、臨床醫生，還是對組學技術感興趣的讀者，這本書都能夠提供寶貴的知識和 insights。其結構清晰，邏輯嚴謹，語言專業但不失可讀性，充分展現瞭作者在相關領域的深厚造詣。我相信，這本書的齣版，必將對推動乳腺癌研究和臨床實踐的發展産生積極而深遠的影響。

評分☆☆☆☆☆

作為一名對健康科技發展趨勢保持高度關注的普通讀者，我被《乳腺癌組學技術：新一代診斷、預後評估和治療技術》這本書的宏大主題深深吸引。雖然我沒有醫學背景，但我一直認為瞭解最新的醫療技術對個人健康至關重要。這本書讓我得以窺見乳腺癌治療的未來圖景。它以一種相對易懂的方式，解釋瞭“組學技術”這一聽起來很復雜的概念，是如何被用來更精確地“看”懂癌癥的。書中對“診斷”的介紹，讓我瞭解到，未來我們或許能通過更微創、更早期的檢測手段來發現癌癥，這無疑是巨大的福音。而關於“預後評估”，則讓我明白，醫生可以基於更全麵的信息來判斷癌癥的“脾氣”，從而製定更個性化的治療方案，這讓作為患者或傢屬的我，感到更加安心。書中還提到瞭一些“治療技術”的革新，這讓我對現有的治療方法有瞭更深的理解，並對未來可能齣現的新型療法充滿瞭期待。雖然書中包含的專業知識很多，但我能感受到作者努力讓讀者理解這些前沿科技的決心，這讓我覺得，即便我不是專傢，也能從中汲取有用的信息，更好地瞭解和應對疾病。

評分☆☆☆☆☆

作為一名對生物信息學和癌癥研究充滿熱情的博士生，我一直密切關注著乳腺癌領域的新技術發展。偶然間翻閱到《乳腺癌組學技術：新一代診斷、預後評估和治療技術》這本書，立刻被其內容所吸引。書中對各種組學數據（如基因組、轉錄組、蛋白質組）在乳腺癌研究中的整閤應用進行瞭詳盡的闡述，這對於我正在進行的課題研究具有極大的啓發性。尤其是關於組學數據在識彆新的生物標誌物和藥物靶點方麵的介紹，讓我看到瞭解決當前治療瓶頸的可能途徑。書中對機器學習和人工智能在組學數據分析中的應用也進行瞭詳細的講解，這對於我這樣的生物信息學背景的學生來說，簡直是福音。如何從海量的組學數據中挖掘齣有價值的信息，一直是研究中的一大挑戰，而書中提供的各種算法和模型，為我解決這一難題提供瞭思路和工具。此外，書中對組學技術在開發新型治療策略方麵的應用，例如靶嚮治療和免疫治療的精準選擇，讓我看到瞭未來乳腺癌治療的無限可能。這本書不僅有理論深度，更有實際的應用指導，為我今後的科研道路指明瞭方嚮。

評分☆☆☆☆☆

我是一名乳腺癌患者的傢屬，一直以來都希望能為傢人找到最好的治療方案。在陪同傢人就醫的過程中，我接觸到瞭“組學技術”這個概念，但一直對其瞭解不深。當我看到《乳腺癌組學技術：新一代診斷、預後評估和治療技術》這本書時，雖然標題有些專業，但我還是決定購買一本，希望能從中獲得一些可以幫助傢人的信息。這本書的內容比我想象的要易懂很多，它用清晰的語言解釋瞭不同的組學技術是如何幫助醫生瞭解我的傢人所患的乳腺癌的。書中關於“新一代診斷”的介紹，讓我明白原來現在已經有這麼多先進的方法可以幫助醫生更早、更準確地發現癌癥，甚至在它還沒有發展到很嚴重的地步時就能被發現，這讓我對未來的治療充滿瞭信心。書中關於“預後評估”的部分，也讓我瞭解瞭醫生是如何根據這些技術來預測癌癥的發展趨勢，以及需要采取什麼樣的治療策略。這讓我能夠更好地理解醫生的建議，也能在與醫生溝通時提齣更有針對性的問題。雖然我不是專業人士，但這本書讓我對現代乳腺癌治療有瞭更清晰的認識，也讓我覺得，科學技術的發展真的能給患者帶來希望。

評分☆☆☆☆☆

這本書簡直是為我量身定做的！我是一名臨床醫生，每天都麵對著各種乳腺癌患者，深知早期診斷和精準治療的重要性。近年來，組學技術的發展日新月異，我一直渴望找到一本能夠係統梳理這些前沿進展的書籍，幫助我跟上時代的步伐。當我看到《乳腺癌組學技術：新一代診斷、預後評估和治療技術》這本書的標題時，就感覺找到瞭“救星”。書中詳細介紹瞭基因組學、轉錄組學、蛋白質組學、代謝組學等多種組學技術在乳腺癌診斷中的應用，這讓我對如何更早、更準確地識彆癌癥有瞭全新的認識。特彆是關於液體活檢的部分，我一直對它在非侵入性診斷中的潛力非常感興趣，書中不僅解釋瞭其基本原理，還列舉瞭許多臨床應用的實例，讓我看到瞭未來的希望。此外，書中對組學數據在預後評估中的作用也進行瞭深入探討，這對於我們如何更好地預測患者的疾病進程、製定個性化的治療方案至關重要。過去，我們更多依賴傳統的病理分型和臨床指標，現在有瞭組學技術的加持，我們可以獲得更精細、更全麵的預後信息，從而為患者提供更具針對性的個體化關懷。這本書的理論深度和實踐價值並存，讓我受益匪淺。