乳腺癌组学技术：新一代诊断、预后评估和治疗技术 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

[印] 德马亚·巴 编，张亮，王颀 译

图书标签:

• 乳腺癌
• 组学
• 诊断
• 预后
• 治疗
• 基因组学
• 蛋白质组学
• 生物标志物
• 精准医学
• 新一代测序

出版社： 天津科技翻译出版公司

ISBN：9787543336759

版次：1

商品编码：12110499

包装：精装

开本：16开

出版时间：2017-06-01

用纸：铜版纸

内容简介

本书是迄今为止在乳腺癌领域中内容*丰富、更新*为及时的一本书。本书的出版可为我国提高乳腺癌新一代的诊断、预后评估和治疗水平起到了极大的推动作用，对于降低乳腺癌的发生率及死亡率具有重要的意义。

作者简介

德马亚·巴（Debmalya Barh），理学硕士、工学硕士、人类学硕士、博士和管理学硕士。印度整合组学和应用生物技术研究所的创始人，该研究所是一个全球性多学科交叉的研究平台。他是一位生物技术专家，也是一位用多种组学技术发现靶向药物和个体化用药领域中的生物标志物方面活跃的研究者。在国际上有影响的杂志上发表了125 篇论文以及出版了著作。他是一位在全球范围编纂组学领域的研究型参考书的知名编辑，以及多家国际知名学术刊物的编辑和审稿者。

目录

第1部分 乳腺癌组学方法
第1章 乳腺癌研究的组学技术
第2章 遗传性乳腺癌的组学分析
第3章 癌基因和抑癌基因作为乳腺癌的生物标志物
第4章 乳腺癌基因组学
第5章 乳腺癌表观基因组学
第6章 乳腺癌营养基因组学
第7章 长非编码RNA 在乳腺癌进展中的作用：对发病、诊断和治疗的意义
第8章 乳腺癌微小RNA：诊断和治疗策略中的临床生物标志物
第9章 乳腺癌蛋白质组学
第10章 乳腺癌代谢组学
第11章 乳腺癌脂质组学
第12章 乳腺肿瘤干细胞和细胞组学
第13章 男性乳腺癌的组学研究
第14章 转移性乳腺癌和化疗抗性的组学技术研究
第15章 乳腺癌的动物模型
第16章 乳腺癌的计算机模型
第17章 乳腺癌的系统生物学和组学的整合第2部分 乳腺癌新一代诊断、预后评估和治疗技术
第18章 乳腺癌妇女的妇科问题
第19章 影像技术在乳腺癌早期诊断及预后评估中的应用
第20章 用于乳腺癌风险评估、筛查、检测、诊断和预后评估的生物标志物
第21章 乳腺循环肿瘤细胞：用于乳腺癌诊断和预后评估的潜在生物标志物
第22章 基于体液活检的转移性乳腺癌分子诊断
第23章 作为乳腺癌无创性标志物的呼气挥发性有机化合物
第24章 乳腺癌传统治疗、药物靶标和靶向治疗
第25章 乳腺癌治疗的药物基因组学和药物表观基因组学：临床应用
第26章 乳腺癌基因治疗
第27章 乳腺癌临床试验研究终点
索引

突破边界：人工智能在医疗影像分析中的前沿应用 随着人工智能技术的飞速发展，其在医疗领域的应用正以前所未有的速度拓展，尤其是在医疗影像分析方面，AI展现出了强大的潜力，为疾病的早期诊断、精准分型以及治疗方案的优化带来了革命性的变革。本书将深入探讨人工智能如何重塑医疗影像分析的未来，聚焦于AI在肿瘤学、神经科学、心血管疾病等多个关键医学领域的前沿应用。 一、 AI驱动的肿瘤影像分析：精准诊断与个性化治疗的新纪元 肿瘤的早期发现和准确分型对于患者的预后至关重要。深度学习算法，特别是卷积神经网络（CNNs），在医学影像识别方面取得了显著成就。本书将详细介绍AI如何通过分析CT、MRI、PET-CT等多种影像模态，实现对肿瘤的精准检测、分割和量化。例如，在肺癌筛查中，AI能够辅助医生识别微小病灶，降低漏诊率；在乳腺癌诊断中，AI可以区分良恶性肿块，减少不必要的活检。 此外，AI还能从影像特征中挖掘出与肿瘤侵袭性、转移潜能以及治疗反应相关的生物标志物，即所谓的“影像组学”（Radiomics）。通过结合影像组学特征与临床数据，AI能够构建更精准的预后预测模型，为患者制定个性化的治疗策略，包括选择最适合的化疗、放疗或靶向治疗方案，从而显著提高治疗效果并降低副作用。本书将深入剖析AI在各种肿瘤类型，如肺癌、肝癌、胰腺癌、前列腺癌等影像分析中的最新研究进展和临床转化案例。 二、 智慧赋能神经影像：探索大脑奥秘，守护神经健康 神经系统疾病的诊断和治疗面临着巨大的挑战，其复杂性要求高度精密的影像分析技术。AI在神经影像学中的应用，正为理解大脑结构与功能、诊断神经退行性疾病、脑肿瘤以及精神疾病提供了新的视角。 本书将详细阐述AI如何分析MRI、CT等影像数据，用于检测脑卒中、阿尔茨海默病、帕金森病等疾病的早期迹象。通过识别脑萎缩、病灶分布、血管异常等细微变化，AI可以实现对疾病进展的早期预警和评估。 在脑肿瘤领域，AI不仅能辅助肿瘤的分割和体积测量，还能通过分析肿瘤的异质性特征，预测其生长速度和对治疗的反应。此外，AI在脑功能影像（如fMRI）分析中的应用，也使得研究人员能够更深入地理解大脑的连接性、活动模式，为精神分裂症、抑郁症等精神疾病的诊断和治疗提供新的手段。 三、 AI心血管影像：预测风险，优化诊疗流程 心血管疾病是全球首要死因，其早期诊断和风险评估对挽救生命至关重要。AI在心血管影像分析中的应用，正为心脏疾病的诊断和管理带来颠覆性的改变。 本书将重点介绍AI在心脏MRI、CT、超声等影像中的应用。例如，AI可以自动分割心脏腔室，精确测量心功能参数（如射血分数、心肌质量），从而辅助诊断心力衰竭、心肌病等疾病。在冠状动脉疾病的诊断中，AI能够辅助分析冠脉CT的钙化积分、斑块特征，预测心血管事件的发生风险。 此外，AI还能从影像特征中提取与心脏结构、功能和血流动力学相关的生物标志物，构建精准的心血管风险预测模型。这些模型能够帮助临床医生更早地识别高危人群，并制定更具针对性的预防和干预措施，从而降低心血管疾病的发病率和死亡率。 四、 AI在其他医学影像领域的探索与展望 除了上述重点领域，AI在骨科影像（如骨折检测、关节退化评估）、眼科影像（如视网膜病变筛查）、消化道影像（如息肉检测）等领域也展现出巨大的应用前景。本书将对这些新兴应用进行概述，并展望AI在医疗影像分析领域的未来发展趋势。 随着算法的不断优化、计算能力的提升以及大规模医学影像数据库的建立，AI在医疗影像分析中的作用将日益增强。未来，AI有望实现更早、更精准的疾病诊断，更个性化的治疗方案，以及更高效的医疗服务。然而，AI在医疗领域的应用也面临着数据隐私、算法可解释性、临床验证等挑战。本书将在探讨AI潜力的同时，也会对这些挑战进行分析，并提出相应的解决方案，为AI在医疗影像领域的健康发展提供思路。 本书旨在为医学影像领域的专业人士、人工智能研究人员以及对AI在医疗应用感兴趣的读者提供一个全面、深入的学习平台。我们相信，通过对AI前沿技术的探索与应用，我们能够不断突破医学诊断和治疗的边界，为人类健康带来福祉。

评分☆☆☆☆☆

我是一名资深的医学图书编辑，对于医学领域的图书有着敏锐的洞察力。当我第一次接触到《乳腺癌组学技术：新一代诊断、预后评估和治疗技术》这本书的选题时，我就预感到它会是一本极具市场潜力的作品。在审阅其内容的过程中，我更是对其严谨的学术态度、前沿的科学内容以及广阔的应用前景赞不绝口。书中对基因组学、转录组学、蛋白质组学、代谢组学等多种组学技术在乳腺癌诊断、预后评估和治疗中的最新进展进行了全面而深入的梳理，信息量巨大且高度整合。特别值得一提的是，书中不仅涵盖了基础理论，更着重于实际应用，详细阐述了这些技术如何转化为临床实践，为乳腺癌的精准诊疗提供了坚实的技术支撑。无论是对于研究者、临床医生，还是对组学技术感兴趣的读者，这本书都能够提供宝贵的知识和 insights。其结构清晰，逻辑严谨，语言专业但不失可读性，充分展现了作者在相关领域的深厚造诣。我相信，这本书的出版，必将对推动乳腺癌研究和临床实践的发展产生积极而深远的影响。

评分☆☆☆☆☆

作为一名对生物信息学和癌症研究充满热情的博士生，我一直密切关注着乳腺癌领域的新技术发展。偶然间翻阅到《乳腺癌组学技术：新一代诊断、预后评估和治疗技术》这本书，立刻被其内容所吸引。书中对各种组学数据（如基因组、转录组、蛋白质组）在乳腺癌研究中的整合应用进行了详尽的阐述，这对于我正在进行的课题研究具有极大的启发性。尤其是关于组学数据在识别新的生物标志物和药物靶点方面的介绍，让我看到了解决当前治疗瓶颈的可能途径。书中对机器学习和人工智能在组学数据分析中的应用也进行了详细的讲解，这对于我这样的生物信息学背景的学生来说，简直是福音。如何从海量的组学数据中挖掘出有价值的信息，一直是研究中的一大挑战，而书中提供的各种算法和模型，为我解决这一难题提供了思路和工具。此外，书中对组学技术在开发新型治疗策略方面的应用，例如靶向治疗和免疫治疗的精准选择，让我看到了未来乳腺癌治疗的无限可能。这本书不仅有理论深度，更有实际的应用指导，为我今后的科研道路指明了方向。

评分☆☆☆☆☆

作为一名对健康科技发展趋势保持高度关注的普通读者，我被《乳腺癌组学技术：新一代诊断、预后评估和治疗技术》这本书的宏大主题深深吸引。虽然我没有医学背景，但我一直认为了解最新的医疗技术对个人健康至关重要。这本书让我得以窥见乳腺癌治疗的未来图景。它以一种相对易懂的方式，解释了“组学技术”这一听起来很复杂的概念，是如何被用来更精确地“看”懂癌症的。书中对“诊断”的介绍，让我了解到，未来我们或许能通过更微创、更早期的检测手段来发现癌症，这无疑是巨大的福音。而关于“预后评估”，则让我明白，医生可以基于更全面的信息来判断癌症的“脾气”，从而制定更个性化的治疗方案，这让作为患者或家属的我，感到更加安心。书中还提到了一些“治疗技术”的革新，这让我对现有的治疗方法有了更深的理解，并对未来可能出现的新型疗法充满了期待。虽然书中包含的专业知识很多，但我能感受到作者努力让读者理解这些前沿科技的决心，这让我觉得，即便我不是专家，也能从中汲取有用的信息，更好地了解和应对疾病。

评分☆☆☆☆☆

这本书简直是为我量身定做的！我是一名临床医生，每天都面对着各种乳腺癌患者，深知早期诊断和精准治疗的重要性。近年来，组学技术的发展日新月异，我一直渴望找到一本能够系统梳理这些前沿进展的书籍，帮助我跟上时代的步伐。当我看到《乳腺癌组学技术：新一代诊断、预后评估和治疗技术》这本书的标题时，就感觉找到了“救星”。书中详细介绍了基因组学、转录组学、蛋白质组学、代谢组学等多种组学技术在乳腺癌诊断中的应用，这让我对如何更早、更准确地识别癌症有了全新的认识。特别是关于液体活检的部分，我一直对它在非侵入性诊断中的潜力非常感兴趣，书中不仅解释了其基本原理，还列举了许多临床应用的实例，让我看到了未来的希望。此外，书中对组学数据在预后评估中的作用也进行了深入探讨，这对于我们如何更好地预测患者的疾病进程、制定个性化的治疗方案至关重要。过去，我们更多依赖传统的病理分型和临床指标，现在有了组学技术的加持，我们可以获得更精细、更全面的预后信息，从而为患者提供更具针对性的个体化关怀。这本书的理论深度和实践价值并存，让我受益匪浅。

评分☆☆☆☆☆

我是一名乳腺癌患者的家属，一直以来都希望能为家人找到最好的治疗方案。在陪同家人就医的过程中，我接触到了“组学技术”这个概念，但一直对其了解不深。当我看到《乳腺癌组学技术：新一代诊断、预后评估和治疗技术》这本书时，虽然标题有些专业，但我还是决定购买一本，希望能从中获得一些可以帮助家人的信息。这本书的内容比我想象的要易懂很多，它用清晰的语言解释了不同的组学技术是如何帮助医生了解我的家人所患的乳腺癌的。书中关于“新一代诊断”的介绍，让我明白原来现在已经有这么多先进的方法可以帮助医生更早、更准确地发现癌症，甚至在它还没有发展到很严重的地步时就能被发现，这让我对未来的治疗充满了信心。书中关于“预后评估”的部分，也让我了解了医生是如何根据这些技术来预测癌症的发展趋势，以及需要采取什么样的治疗策略。这让我能够更好地理解医生的建议，也能在与医生沟通时提出更有针对性的问题。虽然我不是专业人士，但这本书让我对现代乳腺癌治疗有了更清晰的认识，也让我觉得，科学技术的发展真的能给患者带来希望。