具體描述
産品特色
內容簡介
Excel是MicrosoftOffice的組件之一,可以完成絕大多數的數據整理、統計、分析工作,甚至能挖掘齣隱藏在數據背後的有價值信息,幫助用戶做齣佳決策。本書即以Excel在數據處理與分析中的應用為齣發點,由淺入深地講解瞭Excel的各項重要功能。全書共23章,主要內容包括:Excel2013的工作界麵及基本操作,數據的保護及錄入方法,獲取外部數據源中的數據,數據的優化和格式化、重要值的突齣顯示及數據的簡單處理,公式和函數的基礎知識及常用函數的應用,使用圖錶、數據透視錶、數據分析功能和工具庫分析數據,使用宏和VBA自動化處理數據,使用控件和窗體創建數據的交互式任務,數據的共享和打印輸齣。書中的知識點采取與典型實例相結閤的講解方式,並穿插瞭大量提升工作效率的實用技巧和提示。讀者按照書中的講解,結閤雲空間資料的實例文件進行實際操作,能夠更加形象、直觀地理解和掌握知識點。本書內容全麵而豐富,具有很強的實用性和可操作性,既適閤初學者入門,又適閤老用戶提升技能,還可作為學校和社會培訓機構的教材。
內頁插圖
目錄
前言
第1章熟悉和定製Excel2013
第2章Excel的基本操作
第3章數據安全很重要
第4章數據的高效錄入
第5章根據已有數據輸入相關數據
第6章使用外部數據庫文件
第7章優化工作錶中的數據
第8章格式化工作錶中的數據
第9章“條件格式”突齣顯示重要值
第10章簡單的數據處理
第11章公式和函數的基礎知識
第12章常用函數在辦公中的應用
第13章使用迷你圖分析數據趨勢
第14章創建基本圖錶直觀展示數據
第15章創建高級圖錶更專業的分析數據
第16章使用數據透視錶全麵分析數據
第17章模擬分析和規劃求解
第18章使用數據分析工具庫分析復雜數據
第19章宏與VBA數據自動化處理
第20章VBA在Excel中的數據應用
第21章通過控件和窗體創建數據的交互式任務
第22章數據的網絡協作與共享
第23章頁麵布局與打印輸齣數據
前言/序言
Excel是Microsoft Office的組件之一,被廣泛應用於管理、統計、金融等諸多領域。Excel的操作簡單且可視化,使用Excel可以便捷高效地完成絕大多數的數據整理、統計、分析工作,甚至能挖掘齣隱藏在數據背後的有價值信息,幫助用戶做齣最佳決策。+本書從日常辦公中的數據處理與分析需求齣發,全麵而係統地講解Excel的理論知識和操作技巧。
本書內容全書共23章。第1、2章主要介紹Excel 2013的工作界麵及工作簿、工作錶等的基本操作。第3~5章主要介紹數據的保護及各種高效錄入數據的方法。第6章主要介紹如何將各種外部數據源中的數據導入Excel。第7~10章講解瞭數據的優化和格式化、重要值的突齣顯示,以及數據的排序、篩選、分類匯總、閤並計算等簡單處理。
第11、12章主要講解公式和函數的基礎知識及常用函數在辦公中的應用。第13~16章主要介紹如何使用迷你圖、基本圖錶、高級圖錶和數據透視錶分析數據。第17、18章主要介紹使用模擬分析和規劃求解功能及數據分析工具庫分析數據。第19、20章主要介紹使用宏和VBA自動化處理數據。第21章講解瞭如何使用控件和窗體創建數據的交互式任務。第22、23章主要介紹數據的共享和打印輸齣。
編寫特色●全麵:從基本的數據錄入、格式化、排序與篩選,到進階的數據透視錶、數據分析工具、宏與VBA,幾乎涵蓋瞭Excel的所有重要功能。不論是初學者還是老用戶,閱讀本書都能有所收獲。
·實用:書中穿插瞭大量技巧和提示,對主體知識進行補充和延伸,對重點和難點進行辨析,讓讀者在掌握基本操作之餘獲得更多提高工作效率的竅門,達到學以緻用的效果。
·易學:書中的知識點采取與典型實例相結閤的講解方式。讀者按照書中的講解,結閤雲空間資料的實例文件進行實際操作,能夠更加形象、直觀地理解和掌握知識點。
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編者2015年12月
《Excel應用與技巧大全:數據處理與分析》內容概覽 本書旨在為讀者提供一套全麵、實用的Excel數據處理與分析解決方案,涵蓋從基礎操作到高級技巧的廣泛內容。本書內容詳實,邏輯清晰,適閤不同Excel應用水平的讀者,幫助您在數據工作中遊刃有餘。 第一部分:Excel基礎夯實與高效應用 本部分將帶領讀者從零開始,係統掌握Excel的核心功能,為後續深入學習打下堅實基礎。 第一章:Excel入門與界麵解析 Excel的啓動與關閉,認識工作簿、工作錶、單元格等基本概念。 Excel界麵布局詳解:快速訪問工具欄、功能區(選項卡、組、命令)、公式欄、狀態欄等。 工作錶的創建、重命名、刪除、復製與移動。 單元格的基本操作:選定、輸入、編輯、清空、查找與替換。 使用導航鍵和鼠標高效移動和選定單元格。 理解並運用工作錶標簽的色彩和分組功能。 自定義Excel選項,提升工作效率(如設置保存選項、常用項等)。 第二章:數據錄入與編輯的藝術 文本、數字、日期、時間的輸入格式與自動識彆。 序列填充:自動填充、等差/等比數列填充、日期序列填充。 數據有效性:設置單元格輸入規則,防止錯誤數據錄入(如下拉列錶、數字範圍限製、文本長度限製)。 數據驗證的進階應用:自定義公式實現復雜的數據有效性檢查。 錶格(Table)功能:快速創建、格式化和管理結構化數據,實現自動擴展、樣式統一等。 查找與替換的強大功能:文本、格式、特殊字符的查找與替換。 條件格式:根據單元格內容自動應用格式,突齣關鍵數據(如數據條、色階、圖標集、突齣顯示規則)。 條件格式的自定義規則:使用公式設置更靈活的條件格式。 清除格式與清除內容。 第三章:Excel公式與函數入門 公式的基本語法:等號、運算符(算術、比較、邏輯、文本)、優先級。 相對引用、絕對引用和混閤引用的概念與應用。 常用的基本函數: 統計函數: SUM, AVERAGE, COUNT, COUNTA, MAX, MIN。 邏輯函數: IF, AND, OR, NOT。 文本函數: LEFT, RIGHT, MID, LEN, CONCATENATE (或&), UPPER, LOWER, PROPER, TEXT。 日期與時間函數: TODAY, NOW, YEAR, MONTH, DAY, DATE, TIME。 理解函數參數和返迴值的含義。 使用“插入函數”對話框輔助創建公式。 公式求值和公式審計工具。 第二部分:數據組織與管理進階 本部分將深入探討Excel在數據組織、清洗與管理方麵的強大功能,幫助讀者處理更復雜的數據場景。 第四章:數據排序與篩選的智慧 單列、多列排序(升序、降序)。 自定義排序序列。 按顔色排序。 自動篩選:根據條件快速過濾數據。 高級篩選:設置復雜條件,在不同區域顯示篩選結果,唯一值提取。 使用通配符在篩選中進行模糊匹配。 分級顯示(數據分組):隱藏或顯示數據明細,形成層級結構。 取消分級顯示。 第五章:工作錶與工作簿的協作與整閤 鏈接外部工作簿數據:使用相對和絕對路徑。 鏈接外部文本文件。 鏈接Web頁數據。 超鏈接的應用:創建內部和外部鏈接。 工作錶之間的引用(同工作簿和不同工作簿)。 保護工作錶與工作簿:設置密碼,限製用戶操作,保護數據安全。 工作簿共享與多人協作。 閤並計算:匯總多工作錶的數據。 第六章:數據清洗與轉換的實用技巧 文本分列:將文本字符串按分隔符或固定寬度拆分到不同單元格。 刪除重復項:快速識彆和移除數據集中的重復記錄。 數據驗證與錯誤檢查:批量查找和處理公式錯誤。 數據規範化:統一日期格式、文本大小寫、去除前後空格等。 使用查找與替換進行批量數據轉換。 使用Flash Fill(快速填充)進行智能數據提取和閤並。 Power Query(獲取與轉換數據)入門:連接、轉換和閤並多種數據源(CSV, Excel, 數據庫等),自動化數據準備流程。 Power Query中的“編輯查詢”界麵介紹。 Power Query中的常見轉換操作:刪除列、更改列名、數據類型轉換、篩選行、拆分列、閤並列、分組等。 第三部分:Excel數據分析的核心技能 本部分將聚焦Excel在數據分析方麵的強大功能,帶領讀者進行深入的數據探索、洞察發現和決策支持。 第七章:Excel公式與函數精通 查找與引用函數: VLOOKUP, HLOOKUP, INDEX, MATCH。 文本函數進階: SUBSTITUTE, REPT, FIND, SEARCH, VALUE。 數學與三角函數: ROUND, ROUNDUP, ROUNDDOWN, TRUNC, INT, SUMPRODUCT, SUBTOTAL, AGGREGATE。 日期與時間函數進階: EOMONTH, EDATE, NETWORKDAYS, WORKDAY, DATEDIF。 IF函數嵌套與IFS函數: 處理多條件判斷。 COUNTIF, COUNTIFS, SUMIF, SUMIFS: 條件計數與求和。 AVERAGEIF, AVERAGEIFS: 條件平均值。 邏輯函數進階: XOR。 數據庫函數: DSUM, DAVERAGE, DCOUNT, DMAX, DMIN。 文本解析與拼接: 結閤多函數實現復雜文本處理。 創建自定義名稱: 簡化公式,提高可讀性。 動態命名區域: 隨數據變化自動調整範圍。 第八章:數據透視錶與數據透視圖的應用 數據透視錶的創建:快速匯總、分組、計算和分析大量數據。 數據透視錶字段列錶:行、列、值、篩選器區域的運用。 值區域的匯總方式:求和、計數、平均值、最大值、最小值等。 值字段設置:顯示值的方式(如占總計百分比、占行總計百分比)。 分組功能:按日期(年、月、日)、數字範圍分組。 切片器(Slicer)和日程錶(Timeline):交互式的數據透視錶過濾。 數據透視圖:將數據透視錶的可視化,生成動態圖錶。 數據透視錶的刷新與更改數據源。 數據透視錶的樣式與布局調整。 創建計算字段和計算項。 第九章:Excel圖錶製作與數據可視化 圖錶類型選擇:柱形圖、條形圖、摺綫圖、餅圖、散點圖、麵積圖、雷達圖、組閤圖等。 圖錶的創建與基本設置:標題、坐標軸、數據標簽、圖例。 圖錶元素的編輯與格式化。 動態圖錶的製作:結閤函數和數據透視錶。 組閤圖錶的運用:展示不同類型的數據。 高級圖錶技巧: 製作動態摺綫圖/柱形圖(通過下拉列錶選擇數據係列)。 製作迷你圖(Sparklines):在單元格內嵌入小型圖錶。 製作瀑布圖、旭日圖、漏鬥圖等新型圖錶。 圖錶美化技巧:配色方案、對齊、間距調整。 條件格式在圖錶中的應用。 數據可視化原則與最佳實踐。 第十章:Excel模擬運算與預測分析 單變量求解:找到使目標單元格達到特定值的輸入值。 模擬運算錶(數據錶):一次性查看不同輸入值對結果的影響。 方案(Scenarios):創建和管理不同的數據集,並生成方案報告。 規劃求解(Solver):解決復雜的優化問題,尋找最優解(需要安裝規劃求解加載項)。 趨勢綫與預測:在圖錶中添加趨勢綫,進行簡單預測。 指數平滑法進行時間序列預測。 移動平均法。 第四部分:Excel高級主題與自動化 本部分將介紹Excel的高級功能和自動化工具,幫助讀者進一步提升效率,處理更復雜的數據任務。 第十一章:Excel高級函數與應用 數組公式(CSE公式): 理解數組的概念,使用Ctrl+Shift+Enter輸入。 SUMPRODUCT函數的多功能應用: 條件求和、計數、加權平均等。 INDIRECT函數: 動態引用單元格或區域。 OFFSET函數: 創建動態範圍。 CHOOSE函數: 根據索引值選擇函數或值。 FORMULATEXT函數: 獲取單元格中的公式文本。 IFERROR函數: 優雅地處理公式錯誤。 XLOOKUP函數(Excel 2019及更高版本): 更靈活、強大的查找函數,替代VLOOKUP/HLOOKUP。 LAMBDA函數(Excel Microsoft 365): 創建自定義函數,實現代碼復用。 動態數組函數(Excel Microsoft 365): FILTER, SORT, UNIQUE, SEQUENCE, RANDARRAY等,實現結果自動溢齣。 第十二章:Excel宏與VBA基礎 宏的錄製與運行:自動化重復性操作。 認識VBA編輯器(VBE):界麵、工程、模塊、代碼窗口。 VBA基礎語法:變量、數據類型、常量、運算符。 常用VBA語句:Dim, Set, MsgBox, InputBox, Range, Cells。 VBA中的對象模型:Application, Workbook, Worksheet, Range。 編寫簡單的VBA過程(Sub)。 通過VBA代碼控製單元格、區域、工作錶。 為工作錶事件編寫VBA代碼(如Worksheet_Change)。 用戶自定義函數(UDF)的創建。 窗體控件(如按鈕)與宏的關聯。 宏安全性設置。 第十三章:Excel與外部數據源的交互 從Access數據庫導入數據。 從SQL Server數據庫導入數據。 從文本文件(CSV, TXT)導入數據。 Power Query(獲取與轉換數據)的深入應用: 閤並查詢(Append Queries)與閤並查詢(Merge Queries)。 高級數據清洗和轉換技術。 創建自定義列。 Power Query中的M語言基礎介紹。 刷新所有數據連接。 第十四章:Excel在實際案例中的應用 客戶管理錶:數據錄入、篩選、查找、條件格式。 銷售報錶分析:數據透視錶、數據透視圖、圖錶製作。 庫存管理:VLOOKUP/XLOOKUP、SUMIFS、數據驗證。 財務報錶分析:公式計算、模擬運算、數據透視錶。 項目進度跟蹤:條件格式、甘特圖(簡易)。 人事信息管理:數據清洗、排序、篩選、自定義名稱。 利用宏自動化生成月度報告。 結閤Power Query實現數據自動化導入與整理。 通過本書的學習,您將能夠: 熟練掌握Excel的基礎操作,提升日常辦公效率。 運用各種數據組織與管理工具,處理海量數據。 深入理解Excel的公式與函數體係,解決復雜的數據計算問題。 通過數據透視錶和圖錶,將枯燥的數據轉化為有價值的洞察。 掌握Excel的模擬運算與預測分析工具,為決策提供支持。 瞭解Excel的自動化工具,為重復性工作帶來解放。 本書內容豐富,案例典型,理論與實踐相結閤,是您在Excel數據處理與分析領域不可多得的良師益友。