具体描述
内容简介
《SPSS 23.0 统计分析：在心理学与教育学中的应用》以IBMSPSS23.0版本（中文界面）为基础，内容涵盖了SPSS基础统计分析的软件操作，SPSS在多因素心理实验设计、一般问卷调查分析、心理测验、学业成就测验等方面的应用。对当前教学研究中的热点内容，包括统计假设检验的效果量、统计检验力计算分析，多因素方差分析中的简单效应分析等也进行了具体讲解。另外，书中还增加了对学业成就测验、能力测验的案例应用分析。《SPSS 23.0 统计分析：在心理学与教育学中的应用》内容全面，贴近心理学、教育学本科阶段的学习。
内页插图
目录
第1章 SPSS 23．0简介与基本操作1．1 SPSS软件基本界面
1．2 SPSS数据资料的审核与录入
1．3 SPSS数据文件的建立
1．4 SPSS数据文件的保存
1．5 SPSS数据文件的打开
第2章 数据编辑与数据整理
2．1 数据编辑
2．2 数据整理
第3章 数据转换
3．1 计算变量
3．2 重新编码
3．3 个案排秩
3．4 替换缺失值
第4章 描述性统计分析
4．1 频率分析
4．2 描述分析
4．3 探索分析
4．4 P-P图
4．5 SPSS表格处理：三线表的制作
第5章 交叉表分析
5．1 交叉表的独立性检验及效应量计算
5．2 分层交叉表的独立性检验
5．3 一致性卡方检验
5．4 列联表的品质相关分析
5．5 交叉表分析的报告参考样例
第6章 比较平均值
6．1 平均值分析
6．2 单样本t检验及效应量计算分析
6．3 独立样本t检验及效应量计算分析
6．4 摘要独立样本t检验及效应量计算分析
6．5 成对样本t检验及效应量计算分析
6．6 均值比较分析的报告参考样例
第7章 方差分析
7．1 单因素方差分析
7．2 多因素方差分析及简单效应检验
7．3 随机区组设计的方差分析
7．4 重复测量设计的方差分析及简单效应检验
7．5 混合设计的方差分析及简单效应、简单简单效应检验
7．6 协方差分析
7．7 拉丁方设计的方差分析
7．8 方差分析的报告参考样例
第8章 相关分析
8．1 皮尔逊积差相关分析及效应量计算
8．2 斯皮尔璺等级相关分析
8．3 肯德尔和谐系数相关分析
8．4 相关分析的报告参考样例
第9章 回归分析
9．1 一元线性回归分析
9．2 多元线性回归分析
9．3 虚拟自变量回归分析
9．4 回归分析的报告参考样例
第10章 信度和效度分析
10．1 测验信度分析概述
10．2 测验信度在SPSS中的计算
10．3 测验效度在SPSS中的计算
第11章 非参数检验分析
11．1 卡方检验——分布拟合度检验
11．2 二项式——二项分布检验
11．3 游程——随机性检验
11．4 单样本K-S检验
11．5 两个独立样本的差异比较检验
11．6 K个独立样本的差异比较检验
11．7 两个相关样本的检验
11．8 K个相关样本的检验
第12章 多选变量分析
12．1 多选变量的编码录入与定义设置
12．2 多选变量的频率分析与交叉表分析
12．3 排序题的分析
第13章 SPSS应用案例——问卷调查分析
13．1 问卷的审查、录入
13．2 问卷案例分析：统计表的制作
13．3 单选题的分析
13．4 多选题的分析
13．5 单选题、多选题中的“其他——”选项分析
第14章 SPSS应用案例——测验质量分析
14．1 试题质量分析
14．2 测验分数整体分布分析
第15章 探索性因子分析及案例应用
15．1 因子分析概述
15．2 案例一：多个变量的探索性因子分析
15．3 案例二：心理量表的探索性因子分析
15．4 探索性因子分析的经验准则和报告参考样例
第16章 基本统计图表的制作
16．1 条形图
16．2 折线图
16．3 ROC曲线（感受性曲线）
第17章 SPSS应用分析小结
17．1 心理测验方法与SPSS分析
17．2 调查问卷与SPSS分析
17．3 心理实验与SPSS分析
参考文献
前言/序言
从SPSS17.0版本发行以来，SPSS软件出现了中文界面。本书以IBMSPSS23.O中文版为基础进行编写。SPSS23.0中文版与前几个版本（SPSS20.O，SPSS21.O，SPSS22.0）相比，有两个显著特点：一是SPSS软件中的统计词汇与国内现在使用的统计词汇比较一致；二是软件的操作界面、结果输出的汉化程度相对较高，英文词汇非常少。全书内容以SPSS软件的基础操作与使用说明为主线（第1章至第11章），从心理与教育研究数据分析的角度归为以下四种类型：①心理实验类型研究的分析方法（第7章）；②心理测验量表研究的分析方法（第10章、第15章）；③一般问卷调查的分析方法（第12章、第13章以及第5章的部分章节）；④学业成就测验分析、能力测验的分析方法（第10章、第14章）；而第6章、第8章、第9章、第11章的均值比较、相关分析、回归分析、非参数检验分析在以上四种研究类型分析方法中都可以应用。与其他SPSS教材相比，本书在内容安排方面有以下几个特点：第一，增加了一般问卷调查的分析方法的介绍，包括问卷数据录入步骤详细说明以及问卷分析中单选题的分层交叉表分析、对应分析和多选题的卡方检验、分层卡方检验分析等；第二，增加当前教学研究中的热点内容，包括假设检验的效应量（效果量）、统计检验力计算分析以及多因素方差分析中的简单效应分析、简单简单效应分析；第三，增加了对学业成就测验（教育考试）、能力测验的应用分析。
本书在编写方面还有以下三个特点：①完整详细的操作步骤与说明，读者只要依本书的步骤，即能完成数据统计分析工作；②详细的报表解析与说明，让读者真正了解各种输出统计量的意义，对报表结果的整理归纳，本书选用的范例可作为论文写作的参考；③增加了思考题、课后练习部分，让SPSS软件的教学讲解与课后实践应用过程相结合。
本书结合了多位编者的教学研究经验。许多学生在课程学习、实践应用中反馈：SPSS课程在课堂上听懂了，感觉学会了，课后练习也会了，但在课外调查、写毕业论文时却不知道怎么来分析。编者归纳主要表现为三个方面：第一是调查研究、实验研究的前期设计不当，导致后面的数据分析无法达到研究目的；第二是研究的设计尚可，也顺利地获得了研究数据，但不知道使用哪种方法更恰当，不知道数据是否符合SPSS菜单命令的前提条件，不知道哪些方法更能深入挖掘调查数据的信息；第三是SPSS的统计结果出来了，许多学生不知道需要在论文中报告哪些内容，不知道如何分析呈现自己的结论。对于第一方面的问题，需要学生掌握良好的统计测量知识、科学研究方法以及做好前期研究设计工作，应该请指导老师给予充分的指导论证。第二、第三方面的问题是本书力求解决的问题，本书对SPSS菜单命令的适用情境、统计输出结果都一一进行了详细解释，并提供统计结果在研究论文中的报告样例。
本书得到江西师范大学心理学博士后流动站合作导师戴海琦教授的指导，由简小珠（井冈山大学）统筹设计全书目录与内容设计，第1章、第11章、第15章主要由简小珠等编写，第2章、第5章、第6章、第7章主要由戴步云（江西师范大学）编写，第3章、第4章、第9章、第16章主要由邓远平（集美大学）编写，第12章、第13章、第14章主要由叶宝娟（江西师范大学）编写，第8章主要由郭磊（西南大学）编写，第10章主要由郑显亮（赣南师范大学）编写，第15章主要由简小珠、康春花编写，第17章主要由陈宛豫（福建师范大学）、简小珠编写。谢美华（江西师范大学）、涂冬波（江西师范大学）、文剑冰（华东师范大学）、刘铁川（赣南师范大学）、段华平（福州大学）、方杰（广东财经大学）、王孟成（广州大学）、孙配贞（江苏师范大学）等也参与或指导了书稿编写工作。本书写作历时近两年，从SPSS20.0到SPSS22.0，再到SPSS23.O，江西师大心理学博士后流动站对本书编写工作给予了支持，各编委不辞辛苦，多次修订完善书稿。
本书初稿完成后，华南师范大学温忠麟教授审阅部分书稿并给予指导，提出了许多宝贵意见，并应邀为本书作序，我们表示真挚的感谢！为了使读者对一些重要知识的学习能够具有连贯性和对案例的应用具有可验证性，本书第7章引用了舒华教授《心理与教育研究中的多因素实验设计》中的四个案例，第6章引用了胡竹菁教授的两个案例，在文中相应部分都注明了引用。本书还借鉴参考了许多研究者的研究论文、教学经验，在这里一并表示感谢！同时感谢井冈山大学应用心理学学科给予了部分支持！
本书目标是使学生掌握一门实用且专业性较强的统计分析技能，促进学生对心理统计、心理测量、实验心理学等课程的学习，有助于学生进行心理与教育测验研究、调查研究、心理与教育实验研究的数据分析。本书主要面向心理学、教育学、社会学等人文社会科学专业的本科生、研究生，一些社会科学研究的科研工作者也可作为参考。
本书涉及的数据资料和课件可到出版社官方网址下载。本书第5章、第6章、第7章、第8章涉及效应量的计算问题，编者编写了相应的效应量计算辅助软件（安装程序），可与作者联系获取。囿于作者水平有限，书中难免有不足之处，欢迎读者反馈使用意见，也欢迎从事SPSS课程的教学科研人员提出反馈意见，E-mail：jianxiaozhu2003@126.com。
用户评价
当我第一眼看到《SPSS 23.0 统计分析：在心理学与教育学中的应用》这本书时，内心就涌起一股强烈的期待。作为一名在心理学和教育学领域摸索的研究者，我深切体会到统计分析的重要性，但往往受限于软件操作和理论理解的深度。这本书的出现，就像是为我量身定制的指南。 本书的结构设计非常巧妙，它没有一上来就抛出复杂的统计概念，而是从SPSS软件最基础的操作讲起，例如如何创建和编辑数据文件、如何定义变量、如何进行数据录入和清洗。这些看似基础的步骤，却往往是许多初学者容易忽略和出错的地方。书中对此进行了非常细致的讲解，并配以清晰的截图，让我能够轻松地掌握软件的各项基本功能，为后续的学习打下了坚实的基础。 让我尤为赞赏的是，本书在讲解各种统计分析方法时，能够将理论原理与实际应用完美结合。它不仅仅是枯燥的公式推导和菜单操作，而是深入地阐述了每种统计方法的逻辑基础、假设条件以及其在心理学和教育学研究中的具体应用场景。例如，在讲解t检验时，书中会结合实际研究案例，说明如何检验两组被试在某个指标上的差异；在讲解方差分析时，则会展示如何分析多个分组因素对因变量的影响。这种“理论与实践并重”的讲解方式，让我能够更深刻地理解每种方法的内涵，并学会在实际研究中灵活运用。 书中对心理学和教育学应用案例的选取非常具有代表性，涵盖了学习、认知、人格、教学、评估等多个研究领域。作者通过这些案例，清晰地展示了SPSS在数据处理、统计分析、结果解释的整个流程。这让我能够更直观地看到，SPSS是如何帮助我们解答研究问题的，又如何将抽象的统计结果转化为有意义的发现。 另外，我对书中关于SPSS操作的指导非常满意。大量的截图清晰地展示了每一个操作步骤，使得即使是对SPSS完全不熟悉的人，也能轻松上手。而且，作者还提供了一些实用的小技巧，帮助我们更高效地完成数据分析任务。这让我能够事半功倍地掌握SPSS软件，从而将更多精力投入到研究的理论思考和结果解读上。 我尤其看重书中关于统计结果解读的部分。很多时候，我们能够熟练地进行数据分析，但却不知道如何解读这些冷冰冰的数字，不知道它们对我们的研究有什么意义。这本书在这方面提供了非常细致的指导，它教会我们如何理解SPSS输出的各项统计指标，如何撰写规范的研究报告，以及如何用清晰、准确的语言来呈现我们的研究发现。这对于我撰写学术论文来说，至关重要。 我注意到，书中可能也涉及了一些更高级的统计分析技术，比如我看到了一些关于回归模型、因子分析的章节。这些都是在心理学和教育学研究中非常常用的分析方法，能够帮助我们更深入地揭示变量之间的复杂关系。我非常期待能够通过这本书，掌握这些高级分析技术，从而提升我研究的深度和学术水平。 总而言之，《SPSS 23.0 统计分析：在心理学与教育学中的应用》这本书，是一本集操作指南、统计理论和实际应用为一体的优秀教材。它不仅能够帮助我熟练掌握SPSS软件的操作技能，更重要的是，它能够帮助我理解统计学原理，并将这些知识有效地应用于心理学和教育学研究中。我相信，通过认真学习这本书，我一定能够成为一名更优秀的统计分析者，并在我的研究领域取得更大的成就。
评分初次拿到《SPSS 23.0 统计分析：在心理学与教育学中的应用》这本书，就有一种被深深吸引的感觉。它的封面设计非常简洁，但又不失专业感，整体色调让人感觉沉静而可靠，这对于一本探讨严谨统计分析的书籍来说，是非常恰当的。翻开书页，纸张的质感非常好，印刷也非常清晰，完全没有电子书那种容易带来的眼疲劳感，这一点对于我这种需要长时间阅读学习的人来说，无疑是一个极大的福音。 这本书在内容编排上，遵循了由浅入深的逻辑。从SPSS软件最基础的操作入手，比如如何创建和管理数据文件，如何进行数据录入和清洗，这些看似基础但至关重要的步骤，书中都讲解得非常详细。我特别欣赏作者在讲解这些基础操作时，并没有照本宣科，而是结合了心理学和教育学研究的实际需求，给出了一些非常实用的技巧和建议，这让我觉得书中的内容更有针对性，而不是泛泛而谈。 随后，书中便开始逐步深入到各种常用的统计分析方法。我尤其关注的是它对于描述性统计和推论性统计的讲解。对于描述性统计，它不仅介绍了如何计算均值、标准差等基本指标，还详细讲解了如何通过图表（如柱状图、折线图、散点图等）来直观地展示数据特征。而对于推论性统计，它则系统地介绍了t检验、方差分析（ANOVA）、卡方检验等核心方法，并且非常细致地阐述了每种方法的统计原理、基本假设以及在SPSS中的具体操作流程。 令我印象深刻的是，这本书在讲解统计方法时，并没有回避其背后的理论依据。作者能够用一种比较易于理解的方式，解释清楚每种统计方法是如何工作的，以及为什么需要满足特定的假设条件。这种“知其所以然”的讲解方式，对于我来说，是非常宝贵的，它让我能够更深刻地理解统计分析的逻辑，从而在实际研究中做出更明智的选择，而不是仅仅机械地套用公式。 我非常期待书中对心理学和教育学领域应用案例的深入剖析。我知道，理论知识的学习固然重要，但如何将这些知识转化为解决实际问题的能力，才是衡量学习成效的关键。这本书似乎在这方面提供了非常好的支持，它通过一系列真实的研究案例，生动地展示了SPSS在心理学和教育学研究中的强大应用。例如，如何分析学习动机与学业成绩的关系，如何评估一项教学干预措施的效果，又或者如何进行心理测量数据的信效度分析等等。 我注意到，书中在讲解SPSS操作时，配有大量清晰的截图，这极大地降低了学习难度。很多时候，我们在学习新的软件时，最容易感到困惑的就是界面和操作流程。有了这些直观的截图，我就可以非常轻松地跟着书中的步骤进行操作，避免了反复摸索和试错的时间。这一点对于我这样追求效率的学习者来说，是非常贴心的设计。 另外，让我感到欣慰的是，本书在对统计结果的解读方面，也给予了充分的重视。很多时候，我们能够熟练地跑出SPSS的分析结果，但却不知道如何解读这些结果，如何将其与研究问题联系起来，并形成有意义的结论。这本书在这方面提供了非常有价值的指导，它教会我们如何理解SPSS输出的各项统计指标，如何撰写规范的研究报告，以及如何用清晰、准确的语言来呈现我们的研究发现。 我特别注意到，书中可能也涉及了一些更高级的统计分析技术，比如回归分析中的多重回归、层次回归，以及因子分析等。这些都是在心理学和教育学研究中非常常用的分析方法，能够帮助我们更深入地揭示变量之间的复杂关系。我非常期待能够通过这本书，掌握这些高级分析技术，从而提升我研究的深度和学术水平。 我对于书中对统计学概念的讲解方式非常满意。作者能够用一种非常清晰、简洁的语言来解释复杂的统计学原理，避免了使用过多的专业术语，使得非统计学背景的读者也能够轻松地理解。这种“平民化”的讲解方式，无疑大大降低了学习的门槛，让统计学不再是高不可攀的学科。 总的来说，《SPSS 23.0 统计分析：在心理学与教育学中的应用》这本书，是一本集操作指南、统计理论和实际应用为一体的优秀教材。它不仅能够帮助我掌握SPSS软件的操作技能，更重要的是，它能够帮助我理解统计分析的逻辑，并将其有效地应用于心理学和教育学研究中。我非常有信心，通过这本书的学习，我一定能够成为一名更优秀的统计分析者，并在我的研究领域取得更大的成就。
评分终于收到这本《SPSS 23.0 统计分析：在心理学与教育学中的应用》了！迫不及待地翻开，首先映入眼帘的是那种熟悉的、有点沉甸甸的纸质书的触感，让我一下子就回想起当年在图书馆里埋头苦读的日子。这本书的装帧设计很用心，封面简洁大方，没有过多的花哨，点明了核心主题，让人一眼就能抓住重点。我一直觉得，对于统计学这样一门严谨的学科，教材的排版和印刷质量至关重要，它直接影响到阅读的流畅度和理解的深度。《SPSS 23.0 统计分析》在这方面做得相当不错，字迹清晰，图表标注明确，即使是复杂的统计模型和数据表格，也能看得一清二楚，不会因为印刷问题而产生歧义。 从目录来看，这本书的结构安排非常有条理，从最基础的概念入手，循序渐进地讲解SPSS的操作和统计方法的应用。我尤其关注的是它在心理学和教育学这两个领域的具体案例分析，这正是我在学习过程中常常感到困惑的地方。理论知识是一回事，但如何将这些抽象的统计方法灵活地运用到实际研究中，才是检验学习成果的关键。这本书似乎在这方面提供了非常宝贵的实践指导，它不只是枯燥的软件操作手册，更像是一位经验丰富的导师，一步步地引导读者解决实际研究中的难题。我非常期待书中能够深入剖析一些经典的心理学和教育学研究案例，详细讲解其数据收集、SPSS处理、结果解读的全过程，这样我才能真正地将理论与实践相结合，提升自己的研究能力。 拿到手之后，我迫不及待地翻看了几章，首先给我的感觉是内容安排非常系统和全面。它从SPSS软件的基本操作界面讲解起，逐步深入到各种常用的统计分析方法，比如描述性统计、t检验、方差分析、相关分析、回归分析等等，这些都是心理学和教育学研究中最基础也是最核心的统计工具。让我感到惊喜的是，这本书不仅仅是罗列这些方法，而是非常细致地讲解了每种方法的原理、假设条件、SPSS中的具体操作步骤，以及如何解读分析结果。这一点对于我这样的初学者来说至关重要，很多时候我们掌握了软件操作，却不明白背后的统计学逻辑，这本书似乎填补了这个空白。 另外，我注意到书中对心理学和教育学领域的应用案例进行了深入的探讨。这一点非常吸引我，因为理论知识的学习固然重要，但如何将这些知识转化为解决实际问题的能力，才是学习的最终目的。书中通过丰富的实际案例，生动地展示了SPSS在这些学科中的应用场景，比如如何分析学习动机与学业成绩的关系，如何评估教学干预的效果，如何进行心理测量数据的分析等等。这些案例的选取都非常贴合实际研究的需求，并且讲解得非常详尽，从数据准备到结果呈现，都给出了清晰的指导。 读过几页后，我发现这本书的语言风格非常清晰易懂，这对于学习统计学这样一门可能有些枯燥的学科来说，简直是福音。作者并没有使用过于晦涩难懂的专业术语，而是尽量用平实的语言来解释复杂的概念。即使是对统计学不太熟悉的读者，也能轻松地理解书中的内容。而且，在讲解SPSS操作时，作者还配上了大量的截图，这使得我们能够更直观地了解每一步操作，减少了摸索的时间。这一点对于我来说非常重要，因为我常常在操作SPSS时因为不熟悉界面而感到困惑。 最让我感到欣慰的是，这本书在讲解统计方法的原理时，并没有回避其背后的数学推导，但又不像纯数学教材那样深入到令人望而却步的地步。它能够提供一个恰到好处的讲解深度，让我们理解“为什么”这样做，而不仅仅是“怎么做”。这种平衡点掌握得非常好，既保证了知识的严谨性，又不会让非统计学专业背景的读者感到难以接受。我期待着通过这本书，能够真正地理解各种统计方法的精髓，而不是仅仅停留在“会用”的层面。 我特别喜欢书中对于统计结果的解读部分。很多时候，我们辛辛苦苦地跑完了SPSS分析，得到了各种P值、F值、R方等等，但真正让人头疼的是如何将这些冰冷的数据转化为有意义的结论。这本书在这方面给了我很大的启发。它不仅仅是告诉我们如何看懂SPSS输出的表格，更重要的是指导我们如何将这些统计结果与研究问题联系起来，如何用清晰、准确的语言来描述我们的发现，并提出合理的解释。这一点对于撰写研究报告和学术论文至关重要，能够帮助我们避免“只报告数据，不解读意义”的误区。 这本书的案例选择非常具有代表性。我看到其中涵盖了从简单的问卷调查数据分析，到复杂的实验设计数据处理，再到心理测量模型构建等多个方面。这种多样化的案例设计，能够帮助我们认识到SPSS在不同研究情境下的适用性，并学习到解决各种不同类型研究问题的思路和方法。我特别期待能够深入学习书中关于结构方程模型（SEM）的讲解，这在心理学和教育学领域的研究中应用非常广泛，但一直是我学习的难点，希望这本书能够提供清晰易懂的讲解和实操指导。 让我眼前一亮的是，书中并没有停留在SPSS的常规操作层面，而是对一些更高级的统计分析技术也进行了介绍，并且将其与心理学和教育学的前沿研究相结合。比如，我看到目录中提到了多层线性模型（MLM）、中介效应、调节效应等内容。这些都是目前心理学和教育学研究中非常热门的分析方法，能够帮助我们更深入地揭示变量之间的复杂关系。我非常期待书中能够提供详细的操作指南和案例分析，让我能够掌握这些高级统计技术，从而提升我研究的深度和学术水平。 总而言之，这本书给我的整体印象是，它不仅是一本SPSS软件的操作指南，更是一本能够帮助我们在心理学和教育学研究中有效运用统计方法的“工具箱”和“思想库”。它结合了软件操作、统计原理和实际应用，形成了一个完整的知识体系，能够满足不同层次读者的需求。我非常相信，通过认真学习这本书，我能够极大地提升我的数据分析能力，并在我的研究中取得更大的突破。
评分当我第一眼看到《SPSS 23.0 统计分析：在心理学与教育学中的应用》这本书的封面，我的脑海中就闪过一丝莫名的熟悉感，仿佛置身于一个既理性又充满温情的学术空间。这本书的装帧风格，那种沉静而内敛的设计，传递出一种专业而又不失亲和的气息，让我不禁想要立刻翻开，探索其中的奥秘。触碰到书页的瞬间，那种细腻的纸质和恰到好处的印刷清晰度，立即打消了我对电子文档可能带来的视觉疲劳的顾虑，为接下来漫长的学习之旅奠定了坚实的基础。 我特别欣赏这本书的结构安排，它就像一位经验丰富的向导，从最基础的SPSS软件界面和数据录入开始，循序渐进地引导读者进入统计分析的殿堂。我深知，对于许多初学者而言，面对SPSS纷繁复杂的菜单和选项，往往会感到无从下手，甚至产生畏难情绪。然而，这本书似乎非常有远见地预料到了这一点，它用详实而易懂的语言，将每一个操作步骤都分解得清清楚楚，配以精准的截图，让原本可能令人望而生畏的软件操作，变得如同欣赏一幅精心绘制的地图般清晰明了，让人在不知不觉中掌握软件的精髓。 最让我眼前一亮的是，这本书并没有仅仅停留在SPSS软件的“操作手册”层面，而是巧妙地将统计学理论与心理学、教育学领域的实际研究紧密地结合起来。它不像某些教材那样，将统计理论和软件操作割裂开来，而是将两者融为一体，让读者在学习软件操作的同时，能够深刻理解每一种统计方法的背后原理，以及它们在具体研究问题中的应用逻辑。我迫不及待地想要深入探究那些精心设计的案例分析，看看作者是如何将抽象的统计概念，转化为解决心理学和教育学研究中那些看似棘手的问题的。 从我粗略浏览的章节来看，本书在对各种统计方法的讲解上，可谓是详尽入微。无论是描述性统计中对均值、标准差的理解，还是推论性统计中t检验、方差分析的逻辑，乃至于更复杂的回归分析和因子分析，书中都做了非常深入浅出的阐述。我尤其看重的是，书中对每种统计方法的假设条件、适用范围以及SPSS中的具体实现过程都进行了详细的说明。这对于我来说，是非常宝贵的财富，因为在实际研究中，选择正确的统计方法并确保其前提条件得到满足，是保证研究结果可靠性的关键。 让我感到惊喜的是，书中对SPSS输出结果的解读部分，也给予了相当多的篇幅。我常常发现，自己能够熟练地在SPSS中进行数据分析，但面对一堆P值、F值、R方等统计量时，却常常感到无从下手，不知道如何将其转化为有意义的研究结论。这本书似乎正是瞄准了这一点，它不仅教会我们如何看懂SPSS的输出表格，更重要的是，它引导我们如何将这些统计结果与我们的研究问题相结合，如何用清晰、准确、有说服力的语言来描述我们的研究发现，并提出合理的解释。这对于撰写研究报告和学术论文来说，简直是如同找到了“点石成金”的秘诀。 当我翻阅到关于心理学和教育学应用案例的部分时，我的内心是无比激动和期待的。这本书不仅仅是理论知识的堆砌，更是实践能力的培养。它通过一个个生动鲜活的案例，展示了SPSS如何在实际研究中发挥作用，例如如何分析学生的学习动机与成绩之间的关系，如何评估一项新的教学方法的有效性，又或者如何对心理测量问卷进行信效度检验。这些案例的选择非常贴合心理学和教育学研究的实际需求，并且讲解得非常细致，从数据预处理到最终结果的解释，都给出了清晰的指导，让我能够学以致用。 我特别留意到，书中在讲解统计方法时，并没有回避其背后的数学原理，但又做得非常巧妙，提供了一个恰到好处的深度。它不像纯粹的数学书籍那样令人望而却步，而是以一种能够让非统计学专业背景的读者也能理解的方式，阐述了统计方法的逻辑基础。这种“知其然，更知其所以然”的讲解方式，对于我来说，是一种极大的提升，让我能够真正地理解每一种统计方法的精髓，从而在实际应用中更加游刃有余，而不是仅仅停留在“会用”的层面。 此外，我对于书中案例的丰富性和多样性印象深刻。它涵盖了从基础的描述性分析，到中级的推论性统计，再到更高级的回归分析和因子分析等多种类型。更重要的是，这些案例都紧密地围绕着心理学和教育学的研究主题展开，例如学习者差异分析、教学干预效果评估、人格特质与行为关系研究等。这种多样化的设计，能够帮助我拓展思路，了解SPSS在不同研究情境下的应用潜力，并学习到解决各种复杂研究问题的通用方法。 让我感到惊喜的是，书中似乎也触及了一些更前沿的统计分析技术，并且将其与心理学和教育学研究的前沿课题相结合。我模糊地看到了一些关于中介效应、调节效应，甚至可能涉及多层线性模型（MLM）的讨论。这些都是目前心理学和教育学领域研究的热点，也是我一直希望深入学习和掌握的分析方法。如果书中能够提供清晰的原理讲解和具体的SPSS操作指导，那么这本书的价值将得到极大的提升，能够帮助我将研究提升到更高的水平。 总而言之，《SPSS 23.0 统计分析：在心理学与教育学中的应用》这本书，不仅仅是一本SPSS操作手册，更像是一位循循善诱的老师，一位经验丰富的研究伙伴。它以其系统性的知识体系，严谨的逻辑，以及与实际研究紧密结合的应用案例，让我看到了提升自身数据分析能力的希望。我相信，通过认真研读这本书，我一定能够将统计学理论知识转化为解决实际研究问题的有力武器，为我的学术之路增添更多的信心和色彩。
评分当我第一次翻开《SPSS 23.0 统计分析：在心理学与教育学中的应用》这本书，我的内心就被它那种严谨而又充满温度的学术氛围所吸引。书籍的装帧设计十分考究，简洁而不失专业感，封面上的书名清晰醒目，让人一眼就能感受到其内容的核心价值。 这本书的内容编排，堪称是精心设计的典范。它从SPSS软件最基础的介绍开始，比如如何安装、界面布局、数据视图和变量视图的区分，以及如何进行数据录入和基本的管理操作，都讲解得非常详尽。我特别欣赏的是，作者在讲解这些基础操作时，并没有流于形式，而是结合了心理学和教育学研究的实际需求，给出了一些非常实用的技巧和建议，这让我觉得这本书的内容非常有针对性。 随后，本书逐步深入到各种核心的统计分析方法。我注意到，作者在讲解每一种统计方法时，都花了大量的篇幅来阐述其背后的统计学原理和基本假设。这对于我来说，是极其宝贵的，因为我一直认为，理解统计方法的“为什么”比仅仅掌握“怎么做”更为重要。书中能够用清晰易懂的语言，解释清楚复杂的统计概念，这大大降低了学习的门槛。 我非常期待书中对心理学和教育学领域应用案例的深入剖析。这本书不仅仅是一本SPSS软件的操作手册，更是一本能够帮助我们在实际研究中运用统计方法的“工具书”。它通过一系列贴近实际的研究案例，生动地展示了SPSS在解决这些现实问题中的强大力量。例如，如何分析学生学习动机与学业成绩之间的关系，如何评估一项教学干预措施的效果，又或者如何对心理测量量表进行信效度分析。这些案例的讲解都非常细致，让我能够清晰地看到SPSS数据处理、统计分析、结果解释的整个流程。 在SPSS软件的操作指导方面，本书做得非常出色。书中配有大量的截图，每一个操作步骤都清晰可见。这使得即使是对SPSS完全不熟悉的人，也能轻松地跟着书中的指导进行操作。我不再需要花费大量时间去摸索，而是能够更高效地掌握SPSS软件的各项功能。 此外，我对书中关于统计结果解读的讲解非常看重。很多时候，我们能够熟练地进行数据分析，但却不知道如何解读这些冷冰冰的数字，不知道它们对我们的研究有什么意义。这本书在这方面提供了非常细致的指导，它教会我们如何理解SPSS输出的各项统计指标，如何撰写规范的研究报告，以及如何用清晰、准确的语言来呈现我们的研究发现。这对于我撰写学术论文来说，至关重要。 我注意到，书中可能也涉及了一些更高级的统计分析技术，比如我看到了一些关于回归模型、因子分析的章节。这些都是在心理学和教育学研究中非常常用的分析方法，能够帮助我们更深入地揭示变量之间的复杂关系。我非常期待能够通过这本书，掌握这些高级分析技术，从而提升我研究的深度和学术水平。 总而言之，《SPSS 23.0 统计分析：在心理学与教育学中的应用》这本书，是一本集操作指南、统计理论和实际应用为一体的优秀教材。它不仅能够帮助我熟练掌握SPSS软件的操作技能，更重要的是，它能够帮助我理解统计学原理，并将这些知识有效地应用于心理学和教育学研究中。我相信，通过认真学习这本书，我一定能够成为一名更优秀的统计分析者，并在我的研究领域取得更大的成就。
评分《SPSS 23.0 统计分析：在心理学与教育学中的应用》这本书，如同我学术旅途中的一盏明灯，照亮了我对数据分析的迷茫之路。在我最初接触SPSS时，面对着屏幕上繁杂的菜单和选项，我曾感到无从下手，甚至一度怀疑自己是否适合进行定量研究。然而，这本书的出现，彻底改变了我的看法。 首先，本书的逻辑性非常强，它遵循了从基础到进阶的科学学习路径。从SPSS软件的安装、界面介绍，到数据录入、变量管理，再到各种常用的统计分析方法，如描述性统计、t检验、ANOVA、相关分析、回归分析等，每一步都讲解得清晰透彻。我尤其欣赏的是，书中不仅仅停留在操作指令的罗列，而是深入地阐述了每种统计方法的原理、假设条件以及适用范围。这让我能够理解“为什么”要使用某种方法，而不仅仅是“怎么做”。 让我印象深刻的是，书中对心理学和教育学应用案例的详细讲解。这些案例都非常贴近实际研究，例如如何分析学生的学习动机与学业成绩的关系，如何评估一项新的教学干预措施的效果，又或者如何对心理测量量表进行信效度分析。作者通过这些案例，生动地展示了SPSS在解决这些实际问题中的强大力量，让我能够清晰地看到理论知识如何转化为解决现实问题的工具。 在SPSS软件的操作指导方面，本书做得非常出色。书中配有大量的截图，每一个操作步骤都清晰可见。这大大降低了学习的难度，让我能够跟着书中的指导，一步步地完成数据处理和分析。我不再需要花费大量时间去摸索，而是能够更高效地掌握SPSS软件的各项功能。 此外，我对书中关于统计结果解读的讲解非常看重。很多时候，我们能够熟练地进行数据分析，但却不知道如何解读这些冷冰冰的数字，不知道它们对我们的研究有什么意义。这本书在这方面提供了非常有价值的指导，它教会我们如何理解SPSS输出的各项统计指标，如何撰写规范的研究报告，以及如何用清晰、准确的语言来呈现我们的研究发现。这对于我撰写学术论文来说，至关重要。 我注意到，书中似乎也涵盖了一些更高级的统计分析技术，比如我看到了一些关于回归模型、因子分析的章节。这些都是在心理学和教育学研究中非常常用的分析方法，能够帮助我们更深入地揭示变量之间的复杂关系。我非常期待能够通过这本书，掌握这些高级分析技术，从而提升我研究的深度和学术水平。 我对于作者的语言风格也非常欣赏，它既保持了学术的严谨性，又做到了清晰易懂，避免了过于晦涩的专业术语。这使得本书非常适合作为一本辅助教材，供心理学和教育学专业的学生在学习统计分析时参考。 总而言之，《SPSS 23.0 统计分析：在心理学与教育学中的应用》这本书，是一本集操作指南、统计理论和实际应用为一体的优秀教材。它不仅能够帮助我熟练掌握SPSS软件的操作技能，更重要的是，它能够帮助我理解统计学原理，并将这些知识有效地应用于心理学和教育学研究中。我相信，通过认真学习这本书，我一定能够成为一名更优秀的统计分析者，并在我的研究领域取得更大的成就。
评分这本《SPSS 23.0 统计分析：在心理学与教育学中的应用》真是一本让人爱不释手的书。我一直对SPSS软件在心理学和教育学领域的应用充满兴趣，但苦于找不到一本既专业又易懂的入门书籍。拿到这本书后，我立刻被它扎实的学术内容和清晰的讲解风格所吸引。 首先，这本书的结构安排非常合理，它从SPSS软件的基本介绍开始，逐步深入到各种统计分析方法的讲解。我尤其欣赏的是，书中在讲解每一种统计方法时，都花了大量的篇幅来阐述其背后的统计学原理和假设条件。这一点对于我这样希望深入理解统计学的人来说，是非常重要的。它不只是告诉我们“怎么做”，更重要的是让我们明白“为什么这么做”，这样才能在实际研究中灵活运用，而不是盲目套用。 书中对心理学和教育学研究中的常见统计问题进行了深入的剖析。例如，如何分析不同教学方法对学生学习效果的影响，如何探讨教师期望与学生学业成绩之间的关系，又或者如何通过量表数据来评估心理健康水平。这些案例都非常贴近实际研究，让我能够清晰地看到SPSS在解决这些现实问题中的强大作用。作者通过这些案例，生动地展示了SPSS数据处理、统计分析、结果解释的整个流程，让我受益匪浅。 让我感到特别欣慰的是，这本书并没有回避一些复杂的统计技术。我看到目录中提到了回归分析、方差分析，甚至可能还有一些更高级的技术，比如因子分析和聚类分析。这些都是在心理学和教育学研究中非常常用的分析方法，能够帮助我们更深入地理解变量之间的关系。我非常期待能够通过这本书，掌握这些高级分析技术，从而提升我研究的深度和学术水平。 在SPSS软件的操作方面，本书的讲解也非常细致。书中配有大量的截图，清晰地展示了每一步操作的界面和选项。这对于我这样初次接触SPSS软件的人来说，无疑是极大的帮助。我可以跟着书中的步骤一步步操作，很快就能掌握软件的基本用法，并且能够熟练地进行数据分析。 另外，我对书中关于统计结果解读的部分印象非常深刻。很多时候，我们跑出了SPSS的分析结果，却不知道如何解读这些数字，不知道它们对我们的研究有什么意义。这本书在这方面提供了非常宝贵的指导，它教我们如何理解SPSS输出的各项统计指标，如何撰写规范的研究报告，以及如何用清晰、准确的语言来呈现我们的研究发现。 我非常赞赏作者的写作风格，语言简洁明了，逻辑清晰，即使是复杂的统计概念，也能用比较容易理解的方式进行阐述。这使得这本书不仅适合统计学专业的学生，也适合心理学、教育学等相关专业的学生阅读。 总而言之，《SPSS 23.0 统计分析：在心理学与教育学中的应用》这本书，是一本非常实用且深入的统计分析教材。它不仅能够帮助我掌握SPSS软件的操作技能，更重要的是，它能够帮助我理解统计学原理，并将这些知识有效地应用于心理学和教育学研究中。我相信，通过认真学习这本书，我一定能够成为一名更优秀的统计分析者。
评分拿到《SPSS 23.0 统计分析：在心理学与教育学中的应用》这本书，我立即被它那种专业而又贴近实际的研究导向所吸引。这本书的封面设计简洁大气，点明了其核心价值，让人一看就感受到它是一本值得深入研读的学术著作。 本书的内容编排非常系统化，从SPSS软件最基础的介绍开始，例如如何进行数据录入、变量管理、数据清洗等，都讲解得非常详尽。我尤其欣赏的是，作者在讲解这些基础操作时，并没有流于形式，而是结合了心理学和教育学研究的实际需求，给出了一些非常实用的技巧和建议，这让我觉得书中的内容非常有针对性。 随后，本书便逐步深入到各种常用的统计分析方法。我特别关注的是它对于描述性统计和推论性统计的讲解。对于描述性统计，它不仅介绍了如何计算均值、标准差等基本指标，还详细讲解了如何通过图表来直观地展示数据特征。而对于推论性统计，它则系统地介绍了t检验、方差分析（ANOVA）、卡方检验等核心方法，并且非常细致地阐述了每种方法的统计原理、基本假设以及在SPSS中的具体操作流程。 让我印象深刻的是，书中在讲解统计方法时，能够将理论原理与实际应用完美结合。它不仅仅是枯燥的公式推导和菜单操作，而是深入地阐述了每种统计方法的逻辑基础、假设条件以及其在心理学和教育学研究中的具体应用场景。例如，在讲解t检验时，书中会结合实际研究案例，说明如何检验两组被试在某个指标上的差异；在讲解方差分析时，则会展示如何分析多个分组因素对因变量的影响。这种“理论与实践并重”的讲解方式，让我能够更深刻地理解每种方法的内涵，并学会在实际研究中灵活运用。 书中对心理学和教育学应用案例的挑选也非常有代表性，涵盖了学习、认知、人格、教学、评估等多个研究领域。作者通过这些案例，清晰地展示了SPSS在数据处理、统计分析、结果解释的整个流程。这让我能够更直观地看到，SPSS是如何帮助我们解答研究问题的，又如何将抽象的统计结果转化为有意义的发现。 另外，我对书中关于SPSS操作的指导非常满意。大量的截图清晰地展示了每一个操作步骤，使得即使是对SPSS完全不熟悉的人，也能轻松地跟着书中的指导进行操作。我不再需要花费大量时间去摸索，而是能够更高效地掌握SPSS软件的各项功能。 我尤其看重书中关于统计结果解读的部分。很多时候，我们能够熟练地进行数据分析，但却不知道如何解读这些冷冰冰的数字，不知道它们对我们的研究有什么意义。这本书在这方面提供了非常细致的指导，它教会我们如何理解SPSS输出的各项统计指标，如何撰写规范的研究报告，以及如何用清晰、准确的语言来呈现我们的研究发现。这对于我撰写学术论文来说，至关重要。 我注意到，书中可能也涉及了一些更高级的统计分析技术，比如我看到了一些关于回归模型、因子分析的章节。这些都是在心理学和教育学研究中非常常用的分析方法，能够帮助我们更深入地揭示变量之间的复杂关系。我非常期待能够通过这本书，掌握这些高级分析技术，从而提升我研究的深度和学术水平。 总而言之，《SPSS 23.0 统计分析：在心理学与教育学中的应用》这本书，是一本集操作指南、统计理论和实际应用为一体的优秀教材。它不仅能够帮助我熟练掌握SPSS软件的操作技能，更重要的是，它能够帮助我理解统计学原理，并将这些知识有效地应用于心理学和教育学研究中。我相信，通过认真学习这本书，我一定能够成为一名更优秀的统计分析者，并在我的研究领域取得更大的成就。
评分这本书《SPSS 23.0 统计分析：在心理学与教育学中的应用》简直就是我一直以来寻找的“宝藏”。作为一名正在进行研究的学生，我深切体会到掌握SPSS软件和统计分析方法的重要性，但市面上很多书籍要么过于理论化，要么操作指导不够细致。而这本书，恰好弥补了这些不足。 首先，它的内容安排非常系统化。从SPSS的基础操作，如数据导入、变量定义、数据清洗等，到各种核心统计分析方法的讲解，如描述性统计、t检验、方差分析、相关分析、回归分析等，都进行了详尽的阐述。我特别喜欢它在讲解每种方法时，都会结合心理学和教育学中的具体研究场景，这让我能够更直观地理解这些统计方法是如何在实际研究中应用的。 让我印象深刻的是，书中对于每一种统计方法的原理和假设条件都进行了深入的解释。这不仅仅是教你如何点击菜单，而是让你真正理解“为什么”要这样做，以及在什么情况下可以使用这些方法。这种对理论的深入讲解，对于我来说，是提升研究能力的关键。我不再仅仅满足于“会用”SPSS，而是希望能够“理解”SPSS背后的统计学逻辑。 书中对心理学和教育学应用案例的挑选也非常有代表性。我看到其中包含了关于学习行为、认知发展、教学效果评估、心理健康筛查等多个方面的案例。这些案例的呈现方式也非常生动，作者详细地讲解了如何从研究问题出发，设计数据收集方案，然后利用SPSS进行数据处理和统计分析，最后如何解读分析结果并撰写研究报告。这种“全流程”的指导，对于我这样的研究者来说，无疑是非常宝贵的。 我尤其赞赏书中关于SPSS操作的指导。大量的截图清晰地展示了每一个操作步骤，让即使是初学者也能轻松上手。而且，作者还提供了一些实用的小技巧，帮助我们更高效地完成数据分析任务。这让我能够事半功倍地掌握SPSS软件，从而将更多精力投入到研究的理论思考和结果解读上。 此外，我对书中对统计结果解读的讲解非常看重。很多时候，我们跑出了SPSS的分析结果，却不知道如何将其转化为有意义的结论。这本书在这方面提供了非常细致的指导，它教我们如何理解SPSS输出的各项统计指标，如何撰写规范的研究报告，以及如何用清晰、准确的语言来呈现我们的研究发现。这对于我撰写学位论文来说，至关重要。 我注意到，书中似乎也涵盖了一些更高级的统计分析技术，比如我看到了一些关于回归模型、因子分析的章节。这些都是在心理学和教育学研究中非常常用的分析方法，能够帮助我们更深入地揭示变量之间的复杂关系。我非常期待能够通过这本书，掌握这些高级分析技术，从而提升我研究的深度和学术水平。 我对于作者的语言风格也非常欣赏，它既保持了学术的严谨性，又做到了清晰易懂，避免了过于晦涩的专业术语。这使得本书非常适合作为一本辅助教材，供心理学和教育学专业的学生在学习统计分析时参考。 总而言之，《SPSS 23.0 统计分析：在心理学与教育学中的应用》这本书，是一本集操作指南、统计理论和实际应用为一体的优秀教材。它不仅能够帮助我熟练掌握SPSS软件的操作技能，更重要的是，它能够帮助我理解统计学原理，并将这些知识有效地应用于心理学和教育学研究中。我相信，通过认真学习这本书，我一定能够成为一名更优秀的统计分析者，并在我的研究领域取得更大的成就。
评分拿到《SPSS 23.0 统计分析：在心理学与教育学中的应用》这本书，我立刻感受到一种专业而严谨的气息扑面而来。封面设计简洁大气，点明了核心主题，让人一眼就能抓住重点。我一直觉得，对于统计学这样一门需要严谨态度和逻辑思维的学科，一本好的教材至关重要，它不仅要传授知识，更要培养思维方式。 这本书的开篇部分，从SPSS软件的基本介绍开始，循序渐进地讲解了数据录入、变量管理、数据清洗等基础操作。这一点非常重要，因为对于初学者来说，扎实的基础是理解后续复杂分析的前提。书中对每一个操作步骤都进行了详细的说明，并配以清晰的截图，使得即使是对SPSS完全不了解的读者，也能轻松地跟上节奏。 我尤其关注书中在讲解统计方法时，是如何与心理学和教育学中的实际研究相结合的。它不仅仅是罗列各种统计公式和SPSS菜单，而是通过大量的案例分析，生动地展示了SPSS在解决实际研究问题中的应用。例如，如何分析学习动机与学业成绩的关系，如何评估教学干预的效果，又或者如何进行心理测量数据的信效度分析。这些案例的选择都非常有代表性，让我能够清晰地看到理论知识如何转化为解决现实问题的工具。 让我感到惊喜的是，本书在讲解统计方法的原理时，并没有回避其背后的数学推导，但又做得非常恰当，提供了一个易于理解的深度。它并没有像纯数学教材那样深入到令人望而却步的地步，而是以一种能够让非统计学专业背景的读者也能理解的方式，阐述了统计方法的逻辑基础。这种“知其然，更知其所以然”的讲解方式，对于我来说，是一种极大的提升。 另外，我对书中对SPSS输出结果的解读部分印象非常深刻。很多时候，我们能够熟练地进行数据分析，但却不知道如何解读这些冷冰冰的数字，不知道它们对我们的研究有什么意义。这本书在这方面提供了非常细致的指导，它教会我们如何理解SPSS输出的各项统计指标，如何撰写规范的研究报告，以及如何用清晰、准确的语言来呈现我们的研究发现。这对于我撰写学术论文来说，至关重要。 我注意到，书中可能也涉及了一些更高级的统计分析技术，比如我看到了一些关于回归模型、因子分析的章节。这些都是在心理学和教育学研究中非常常用的分析方法，能够帮助我们更深入地揭示变量之间的复杂关系。我非常期待能够通过这本书，掌握这些高级分析技术，从而提升我研究的深度和学术水平。 我对于作者的语言风格也非常欣赏，它既保持了学术的严谨性，又做到了清晰易懂，避免了过于晦涩的专业术语。这使得本书非常适合作为一本辅助教材，供心理学和教育学专业的学生在学习统计分析时参考。 总而言之，《SPSS 23.0 统计分析：在心理学与教育学中的应用》这本书，是一本集操作指南、统计理论和实际应用为一体的优秀教材。它不仅能够帮助我熟练掌握SPSS软件的操作技能，更重要的是，它能够帮助我理解统计学原理，并将这些知识有效地应用于心理学和教育学研究中。我相信，通过认真学习这本书，我一定能够成为一名更优秀的统计分析者，并在我的研究领域取得更大的成就。
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