具体描述
内容简介
在当前复杂的大规模系统场景下，好的应用程序性能比以往任何时候都更重要，但是获得这样的性能也更加困难。Linux由于其开源特性，已经具有一系列优化工具，只是这些工具散布在互联网上，工具的相关文档也很少，只有少数专家知道如何综合使用这些工具来解决实际问题。基于此，菲利普G.伊佐特著贺莲、龚奕利译的《Linux性能优化/LinuxUnix技术丛书》介绍了当前常用的Linux优化工具，展示了它们是如何行之有效地提升整体应用程序性能的。通过真实案例，向开发人员演示了怎样定位影响性能的源代码行，使系统管理人员和应用程序开发人员能够迅速深入系统瓶颈，实施解决方案。通过阅读《Linux/Unix技术丛书：Linux性能优化》，你能够：
在不熟悉底层系统的情况下，快速识别系统瓶颈。
针对具体问题，找到并选择正确的性能工具。
深入理解系统性能及优化问题。
掌握优化系统CPU、用户CPU、内存、网络I／O和磁盘I／O的方法，并了解它们之间的关系。
掌握修复计算密集型（CPU-bound）、延迟敏感和I／O密集型（I／O—bound）的应用程序的方法，跟随案例轻松地配置自己的环境。
安装并使用Linux系统的高级全系统分析器——oprofile。
无论读者的技术背景如何，性能优化的新手都能通过学习《Linux/Unix技术丛书：Linux性能优化》，掌握一系列清晰实用的优化原则和策略，并获得丰富的Linux知识，解决Linux系统和应用程序的优化问题，增加商业价值并提高用户满意度。
作者简介
菲利普G.伊佐特，业内知名的Linux性能优化专家，拥有20多年Linux和Unix系统性能优化经验。他曾经用6年时间为Compaq公司的Alpha性能团队设计Linux性能优化工具。此外，他协助Compaq公司制定了SPECCPU2000及后继版本的CPU性能度量标准。他还长期从事开发人员和系统管理者的Linux性能优化培训工作。内页插图
目录
译者序前言
致谢
第1章 性能追踪建议
1．1 常用建议
1．1．1 记大量的笔记（记录所有的事情）
1．1．2 自动执行重复任务
1．1．3 尽可能选择低开销工具
1．1．4 使用多个工具来搞清楚问题
1．1．5 相信你的工具
1．1．6 利用其他人的经验（慎重）
1．2 性能调查概要
1．2．1 找到指标、基线和目标
1．2．2 追踪近似问题
1．2．3 查看问题是否早已解决
1．2．4 项目开始（启动调查）
1．2．5 记录，记录，记录
1．3 本章小结
第2章 性能工具：系统CPU
2．1 CPU性能统计信息
2．1．1 运行队列统计
2．1．2 上下文切换
2．1．3 中断
2．1．4 CPU使用率
2．2 Linux性能工具：CPU
2．2．1 vmstat（虚拟内存统计）
2．2．2 top（2．0．x版本）
2．2．3 top（3．x．x版本）
2．2．4 procinfo（从／proc文件系统显示信息）
2．2．5 gnome-system-monitor
2．2．6 mpstat（多处理器统计）
2．2．7 sar（系统活动报告）
2．2．8 oprofile
2．3 本章小结
第3章 性能工具：系统内存
3．1 内存性能统计信息
3．1．1 内存子系统和性能
3．1．2 内存子系统（虚拟存储器）
3．2 Linux性能工具：CPU与内存
3．2．1 vmstat （II）
……
第4章 性能工具：特定进程CPU
第5章 性能工具：特定进程内存
第6章 性能工具：磁盘I/O
第7章 性能工具：网络
第8章 实用工具：性能工具助手
第9章 使用性能工具发现问题
第10章 性能追踪1：受CPU限制的应用程序（GIMP）
第11章 性能追踪2：延迟敏感的应用程序（nautilus）
第12章 性能追踪3：系统级迟缓（prelink）
第13章 性能工具：下一步是什么
附录A 性能工具的位置
附录B 安装oprofile
前言/序言
为什么性能很重要？如果你曾经坐等计算机完成工作（同时还伴随着敲打桌面、诅咒和好奇：“啥事儿要花这么长的时间？”），你就会知道有个速度快且性能优化良好的计算机系统是多么重要。尽管不是所有的性能问题都能轻易得到解决，但是，了解系统工作缓慢的原因，就意味着有可能采用不同的解决方法：修复软件问题，升级慢速硬件，或者干脆直接把计算机扔出窗外。幸运的是，大多数操作系统，尤其是Linux，都提供了工具用于检测机器运行缓慢的原因。使用一些基础工具，就可以确定系统中哪里速度慢，并修复那些运行效率低的部分。
虽然终端用户非常讨厌速度慢的系统，但对于应用程序开发者而言，他们有着更重要的理由对其程序进行性能调优：程序能够在多个系统上高效运行。如果你编写的程序运行缓慢，又需要快速的计算机，那么你就会排除掉那些拥有慢速计算机的用户。毕竟，并非所有人都具备最新的硬件。性能良好的应用程序能被更多的用户使用，从而带来更大的潜在用户群。另外，如果潜在用户必须在两个具有相似功能的不同应用程序中进行选择，他们通常会选择运行更快或效率更高的那一个。最后，长期使用的应用程序很可能会经过几轮优化，以便适应不同的用户需求，因此，关键是了解如何追踪性能问题。
如果你是系统管理员，那么对系统用户来说，你就有责任使系统在运行时保持适当的性能水平。若系统运行缓慢，用户就会抱怨。如果你能迅速找到并解决问题，他们就会停止抱怨。还有让人高兴的是，如果你能通过调整应用程序或操作系统来解决问题（从而使他们不用购买新的硬件），那么公司的会计就会很开心。知道如何有效使用性能工具就意味着，在性能问题上需要花费的时间是有区别的：几天，还是几个小时。
Linux：优势和劣势
如果你使用Linux，维护它并用其进行开发，你就会处于一种奇特但良好的处境中。你能访问和接触的源代码、开发者和邮件列表是前所未有的，通常，这些邮件列表中会记录着多年前的设计决策。Linux是发现和修复性能问题的优良环境。与之形成鲜明对比的是专有环境，在这种环境下，很难直接接触到软件开发者，同时也很难找到大多数设计决策讨论的书面记录，而访问源代码则几乎是不可能的。除了是一个高效环境外，Linux还具备强大的性能工具，使你能发现并修复性能问题。这些工具可以与那些专门的工具相媲美。
即使有着这些令人印象深刻的优势，Linux生态环境还是需要征服一些挑战。Linux性能工具分散性很强。不同的小组根据不同的目标开发工具，其结果就是，这些工具不一定集中在一个地方。有些工具已经包含在标准的Linux发行版中，如RedHat、SUSE和Debian；而有些工具则分散在整个互联网上。如果你尝试解决一个性能问题，首先要做的是了解你需要的工具是否存在，然后再设法找到它们。由于没有哪一个Linux性能工具能够独立解决所有类型的性能问题，因此，还必须了解如何使用多个工具来确定问题出在哪儿。这可能需要点技巧，但是经验会让它变得容易些。虽然大多数常见的方法会有文档记录，但是Linux没有任何指南来告诉你如何整合性能工具以实际解决问题。很多工具或子系统都有调整特定子系统的信息，但是却没有说明如何将它们与其他工具一起使用。许多性能问题涉及系统的多个部分，如果不知道如何同时使用多个工具，就无法解决这些问题。
用户评价
读完《Linux/Unix技术丛书：Linux性能优化》后，我最大的感受就是它的“深度”和“实用性”的完美结合。这本书不仅仅是讲解一些表面上的调优技巧，而是真正深入到了 Linux 内核的底层机制。我印象最深刻的是关于网络协议栈优化的章节，它详细解释了 TCP/IP 的三次握hand握手、拥塞控制算法，以及如何根据不同的网络环境调整相关的内核参数。这让我明白，网络性能不仅仅是带宽的问题，内核协议栈的精细化配置同样至关重要。书中还提到了文件系统的优化，比如如何选择合适的文件系统类型，以及文件系统参数的调整，这对于磁盘 I/O 密集型应用来说简直是福音。我一直认为文件系统是性能的“隐形杀手”，这本书给了我清晰的指引。而且，它并不是那种只讲理论的书，每个概念的讲解都伴随着具体的命令示例和实际场景的应用，让我能够立即动手实践，验证书中的观点。这种边学边练的学习方式，极大地提高了我的学习效率，也让我对 Linux 性能的理解更加深刻。
评分坦白说，我刚拿到《Linux/Unix技术丛书：Linux性能优化》这本书时，心里还有点忐忑，担心它会过于晦涩难懂。毕竟“性能优化”这个词听起来就带着一股技术深度。但出乎意料的是，它的行文风格非常流畅，即便是一些复杂的内核概念，也被作者用相对易于理解的方式进行了阐述。让我感到惊喜的是，这本书不仅仅是理论的堆砌，还融入了大量的实际案例和故障排除经验。例如，在讲解如何优化系统日志时，它就分析了不同日志级别和不同日志驱动对系统性能的影响，并给出了具体的配置建议。这一点对于我来说非常实用，因为日志系统的性能往往容易被忽视，但却可能对整个系统的响应速度产生影响。此外，书中对调度器算法的详细解释，以及如何在不同负载下选择和调整调度策略，让我对 CPU 的利用效率有了全新的认识。这本书就像一位经验丰富的老师，耐心地引导我一步步去理解 Linux 性能的奥秘，让我感觉学习过程是充满乐趣和收获的。
评分我是一名嵌入式 Linux 开发工程师，对性能的要求可谓是“锱铢必较”，每一毫秒的延迟都可能影响到产品的用户体验。《Linux/Unix技术丛书：Linux性能优化》这本书给我带来了极大的启发。它让我从更宏观的层面去审视系统的性能，而不仅仅是关注单个组件。书中关于系统启动时间和内存占用分析的内容，对于资源极其有限的嵌入式设备来说，具有非常重要的指导意义。它不仅仅是教我如何“加快速度”，更是教我如何“减少消耗”。我特别喜欢它关于功耗优化和性能之间的权衡分析，这在嵌入式领域是至关重要的考量。书中还提到了利用更底层的机制，比如 Cgroups 和 Namespaces 来进行资源隔离和限制，这对于构建稳定、高效的嵌入式系统架构非常有帮助。它提供了一种“以小博大”的优化思路，让我能够更有效地利用有限的硬件资源，实现最佳的性能表现。这本书让我对 Linux 的理解上升到了一个新的高度。
评分对于我这样长期在企业环境中运维 Linux 服务器的工程师来说，《Linux/Unix技术丛书：Linux性能优化》这本书的价值不言而喻。它提供的不仅仅是技术知识，更是解决实际问题的“工具箱”和“方法论”。我之前也遇到过系统负载居高不下，用户抱怨响应慢的情况，但往往只能靠经验去猜测原因，定位过程耗时耗力，而且效果不一定理想。这本书系统地介绍了各种性能瓶颈的识别方法，从 CPU、内存、磁盘 I/O 到网络，都提供了详细的检查清单和诊断工具。特别是关于进程间通信（IPC）和线程模型对性能的影响，以及如何通过内核参数进行优化，这些内容对于我理解复杂应用场景下的性能问题非常有帮助。书中还强调了“持续监控”和“基线建立”的重要性，这对于预防性能问题、及时发现异常非常关键。它让我意识到，性能优化不是一次性的工作，而是一个持续迭代的过程。这本书为我提供了一个科学、系统性的解决思路，让我能够更从容地应对各种性能挑战。
评分这本《Linux/Unix技术丛书：Linux性能优化》真的像打开了一扇新世界的大门。我一直觉得 Linux 很好用，但总感觉它还有很多潜力没有被挖掘出来，尤其是在服务器性能这块，有时候会出现一些难以捉摸的瓶颈。这本书恰恰填补了我的认知空白。它没有直接给我一堆“调优参数”，而是循序渐进地从最基础的系统架构讲起，比如 CPU 的工作原理、内存管理机制、 I/O 子系统的细节等等，让我理解了“为什么”这些参数会影响性能，而不仅仅是“怎么”去调。特别是关于进程调度和内存页的换入换出，那些图文并茂的解释，让我之前对这些概念模糊的理解变得清晰无比。我之前也看过一些技术文章，但总是碎片化的，这本书将这些零散的知识点串联起来，构建了一个完整的性能优化思维框架。它还深入剖析了各种常见的性能问题，并且给出了非常实用的诊断思路和方法，比如如何利用 `perf`、`strace` 这些工具去定位问题，而不是凭感觉去猜测。读完之后，我感觉自己不再是那个只会“重启大法”的技术小白了，而是能够更自信、更精准地分析和解决 Linux 性能难题。
评分搞活动买的，非常划算。
评分3，翻译极差，如网友所说，nice居然被翻译为"友好的"
评分翻译水平真烂，nice是进程优先级改变居然被翻译成了“友好的”进程
评分在不熟悉底层系统的情况下，快速识别系统瓶颈。
评分在不熟悉底层系统的情况下，快速识别系统瓶颈。
评分内容一般，很泛，不深不浅
评分很好很棒的东西，不错值得推荐
评分针对具体问题，找到并选择正确的性能工具。
评分书质量很好，值得多学习学习。
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