現代地理學中的數學方法-(第三版) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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徐建華 著

圖書標籤:

• 地理學
• 數學方法
• 空間分析
• 統計地理學
• GIS
• 遙感
• 模型
• 第三版
• 高等教育
• 學術研究

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齣版社： 高等教育齣版社（藍色暢想）

ISBN：9787040466325

商品編碼：12198189935

齣版時間：2017-04-01

基本信息

商品名稱： 現代地理學中的數學方法-(第三版)	齣版社： 高等教育齣版社（藍色暢想）	齣版時間：2017-04-01
作者：徐建華	譯者：	開本： 16開
定價： 65.00	頁數：415	印次： 1
ISBN號：9787040466324	商品類型：圖書	版次： 3

好的，這是一本關於現代地理學中數學方法的圖書簡介，內容涵蓋瞭該領域的多個核心方麵，並力求詳實和專業： --- 圖書名稱：《現代地理學中的數學方法》（第三版） 圖書簡介 《現代地理學中的數學方法》（第三版）是一部全麵而深入的著作，旨在係統梳理和闡述支撐當代地理學研究的核心數學工具、模型與計算技術。本書不僅是地理學專業學生和研究人員的必備參考書，也是跨學科領域學者理解人地係統復雜性的重要橋梁。在信息技術飛速發展和數據驅動成為主流的今天，對數學方法的精確掌握已成為推進地理學前沿研究的關鍵。 本書核心內容與結構 本版在繼承前兩版優良傳統的基礎上，緊密結閤瞭近年來地理信息科學（GIScience）、遙感（RS）和全球導航衛星係統（GNSS）等領域的最新進展，對數學方法進行瞭全麵的更新和拓展。全書結構嚴謹，邏輯清晰，圍繞地理空間現象的量化、建模、分析與可視化展開。 第一部分：地理數據的數學基礎與描述 本部分奠定瞭地理空間分析的數學基石。首先，詳細探討瞭地理數據的本質特徵，包括其空間性和時間性，以及如何用集閤論、拓撲學和測度理論對這些特徵進行形式化描述。 嚮量代數與綫性代數在地理分析中的應用： 深入講解瞭嚮量在描述空間位置、方嚮和移動中的作用，重點闡述瞭矩陣運算在坐標變換、鏇轉、投影和變換中的關鍵地位。這部分內容對於理解空間數據結構和數據可視化至關重要。 概率論與數理統計基礎： 鑒於地理現象的隨機性和不確定性，本章詳細介紹瞭描述性統計、推斷性統計，特彆是空間統計學的基礎。內容涵蓋瞭描述空間分布的指標（如集聚度、離散度）、假設檢驗在地理情景中的應用，以及最大似然估計等在參數估計中的運用。 空間數據的度量與尺度效應： 討論瞭歐氏距離、測地距離、地心距等不同距離度量標準在不同尺度和投影下的適用性，並引入瞭分形幾何的概念，以解釋地理實體（如海岸綫、河流網絡）在不同尺度下展現齣的復雜性與自相似性。 第二部分：空間過程的數學建模 本部分是全書的理論核心，重點在於如何運用數學語言來模擬和解釋地理現象的生成和演化過程。 微分方程與連續介質模型： 詳細闡述瞭偏微分方程（PDEs）在描述連續空間過程中的強大能力。涵蓋瞭擴散方程（如物質遷移、汙染物擴散）、波動方程（如聲波、電磁波在地球錶麵的傳播）以及能量守恒方程（如水文過程、熱量傳輸）在地理學中的具體應用實例和求解方法。 優化理論與空間規劃： 介紹瞭綫性規劃、非綫性規劃在資源配置、選址問題（如設施選址模型——如P-中位問題、最大覆蓋問題）中的應用。重點探討瞭多目標優化在復雜城市和區域規劃決策中的權重確定和帕纍托前沿分析。 係統動力學與時空演化模型： 針對涉及反饋機製和時間延遲的復雜係統（如城市化進程、生態係統演替），本章引入瞭係統動力學建模方法，幫助讀者理解宏觀趨勢背後的微觀交互作用。 第三部分：空間統計與計量經濟地理學 隨著大數據的普及，對空間依賴性和空間異質性的處理成為地理學研究的難點和熱點。本部分專注於處理空間數據的特殊性。 空間計量經濟學模型： 深入剖析瞭處理空間自相關問題的核心模型，包括空間滯後模型（SAR）、空間誤差模型（SEM）以及空間杜賓模型（SDM）。講解瞭如何通過最大似然法或廣義矩估計法（GMM）來識彆和估計這些模型中的空間迴歸係數，並討論瞭模型選擇的統計檢驗方法（如Lagrange Multiplier檢驗）。 空間插值與剋裏金法（Kriging）： 詳細介紹瞭地統計學（Geostatistics）的核心技術——剋裏金法。從變異函數（Variogram）的構建、模型擬閤到最優綫性無偏估計（BLUE）的推導，本書提供瞭嚴謹的數學推導和實際操作指南，特彆強調瞭各階剋裏金（普通剋裏金、至高剋裏金、指示剋裏金）在不同地學情景下的適用性。 空間模式分析與空間點過程： 探討瞭用於分析空間點分布模式的數學工具，如Ripley's K函數、最近鄰分析、密度估計（Kernel Density Estimation）等，這些工具對於理解物種分布、犯罪熱點或基礎設施布局的內在機製至關重要。 第四部分：計算方法與地理信息係統（GIS）的數學實現 本部分關注將上述數學理論轉化為實際的計算流程和GIS功能。 數值分析與離散化方法： 介紹瞭有限差分法（FDM）和有限元法（FEM）在地球錶麵過程模擬中的應用。重點闡述瞭如何將連續的微分方程轉化為可以在計算機上求解的離散代數方程組，並討論瞭數值穩定性和精度控製的問題。 數據融閤與不確定性分析： 探討瞭如何利用貝葉斯網絡或D-S證據理論（Dempster-Shafer Theory）對來自不同源頭（如遙感、地麵觀測）的數據進行融閤，並量化和傳播模型輸入和結構帶來的不確定性對最終結果的影響。 網絡分析的圖論基礎： 從圖論（Graph Theory）的角度齣發，係統闡述瞭最短路徑問題（如Dijkstra算法、Floyd-Warshall算法）、最小生成樹以及網絡中心性分析等在交通網絡、水係分析和基礎設施優化中的應用。 本書特色 《現代地理學中的數學方法》（第三版）的一大亮點在於其理論的嚴謹性與應用的緊密結閤。每一章的理論闡述後，均配有詳盡的案例分析，這些案例取材於氣候學、水文學、城市地理學和環境科學等多個分支，並清晰地展示瞭如何選擇閤適的數學工具、如何建立模型、以及如何解釋模型的數學結果，從而提升地理學研究的量化水平和可解釋性。本書的編寫風格力求清晰、精確，確保讀者在掌握數學技巧的同時，能深刻理解這些方法背後的地理學意義。 ---

評分☆☆☆☆☆

這本書簡直是我開啓地理學新世界的大門！作為一個對數據分析和建模一直抱著好奇但又望而卻步的地理學愛好者，這本書的齣現簡直是及時雨。它沒有像很多專業書籍那樣直接拋齣復雜的公式和晦澀的理論，而是以一種非常平緩且富有啓發性的方式，將數學這個“幕後英雄”的魅力展現在瞭我們麵前。翻開第一頁，我就被作者細膩的筆觸所吸引，仿佛在和一位經驗豐富的老師對話，他用通俗易懂的語言，結閤生動形象的地理學案例，一步步引導我們理解那些看似抽象的數學概念在實際地理問題中的應用。從空間統計的基石，到氣候模型中的微觀演算，再到城市規劃中的優化算法，這本書為我揭示瞭地理現象背後隱藏的數學邏輯。我特彆喜歡它在講解過程中穿插的各種圖錶和示意圖，它們將抽象的概念可視化，讓我能夠更直觀地把握核心思想。而且，作者並沒有止步於理論的介紹，還鼓勵讀者動手實踐，提供瞭大量的思考題和案例分析，這對於我這樣渴望將理論知識轉化為實踐技能的人來說，簡直太有幫助瞭。讀完之後，我感覺自己看待地理問題的方式都發生瞭翻天覆地的變化，不再僅僅停留在錶象，而是能夠深入挖掘其內在的規律和驅動力，這種成就感是無與倫比的。

評分☆☆☆☆☆

老實說，我一開始對這本書的期望並沒有那麼高，畢竟“數學方法”這個詞聽起來就有點令人頭皮發麻，而且我一直覺得地理學更多的是關於觀察、描述和人文關懷，數學似乎有點“格格不入”。然而，這本書徹底顛覆瞭我的認知。它的視角非常獨特，將數學工具視為理解和解決復雜地理問題的強大武器。作者的敘述方式非常巧妙，他並沒有將數學知識孤立齣來，而是將其融入到各種具體的地理場景中，比如解釋人口分布的模式是如何由數理模型來預測的，或者遙感影像的分析背後蘊含著怎樣的綫性代數原理。讓我驚喜的是，書中對統計學和概率論的講解，尤其是在地理數據分析中的應用，深入淺齣，即使是初學者也能輕鬆理解。作者還花瞭相當大的篇幅去闡述“空間尺度”和“空間自相關”等地理學特有的概念，並用數學語言來加以解釋，這讓我對這些概念有瞭更深刻的理解。這本書最大的價值在於，它教會瞭我如何用一種全新的、更科學的方式去審視我們周圍的世界，如何利用數學工具去量化、分析和預測地理現象，從而做齣更明智的決策。

評分☆☆☆☆☆

說實話，這本書的內容超齣瞭我原本的預期，它所涵蓋的範圍之廣、深度之大，讓我倍感震撼。作者將數學作為一種“語言”，去解讀和描述我們賴以生存的地球。從大氣環流的動力學模擬，到海洋洋流的數值計算，再到地震波傳播的數學模型，這本書幾乎觸及瞭地理學的各個分支。我尤其對書中關於“空間插值”和“空間迴歸”的講解印象深刻，它揭示瞭如何在稀疏的觀測數據基礎上，構建齣連續的空間場，並分析變量之間的空間關聯性。作者還討論瞭在地理建模中可能遇到的各種挑戰，比如數據的不確定性、模型的簡化以及計算的效率問題，並提供瞭一些應對策略。這本書不僅是一本知識的寶庫，更是一本思想的啓迪者，它鼓勵讀者打破學科壁壘，用更廣闊的視野和更科學的方法去探索地理學的奧秘。讀完這本書，我感覺自己對地理世界的理解達到瞭一個新的高度，能夠更加深刻地認識到地球係統的復雜性和規律性。

評分☆☆☆☆☆

作為一名已經畢業多年的地理學從業者，我總感覺自己在理論知識上有些停滯不前，尤其是在麵對日益數據化的研究趨勢時，顯得力不從心。這本書就像一股清流，讓我重新找迴瞭學習的動力和方嚮。它不是那種“速成”的學習指南，而是一種潛移默化的知識滲透。作者用一種非常成熟和老練的筆觸，將數學的嚴謹性與地理學的多維度特性巧妙地結閤在一起。我尤其欣賞書中對“多尺度分析”的數學框架的講解，這對於理解不同地理現象在不同尺度下的錶現至關重要。書中還深入探討瞭機器學習在地理預測中的應用，例如如何利用迴歸分析和分類算法來預測土地利用變化，或者如何利用聚類分析來識彆地理上的聚集區域。這些內容對於我這樣的實踐者來說，提供瞭非常具體和可操作的思路。讀完這本書，我感覺自己仿佛打開瞭一個全新的工具箱，裏麵裝滿瞭解決復雜地理問題的“利器”，讓我對未來的工作充滿瞭信心。

評分☆☆☆☆☆

這本書的厚度足以讓我望而卻步，但當我真正沉浸其中時，纔發現時間過得飛快。它並非一本教科書式的枯燥讀物，而更像是一場嚴謹而富有啓發性的學術探索。作者對數學原理的講解，雖然嚴謹，但始終不脫離地理學的實際應用。例如，在討論地質構造的模擬時，他會詳細闡述偏微分方程如何在模擬地球內部的應力分布中發揮關鍵作用；在分析水文循環時，他會剖析微分方程如何描繪水量變化的速度和規律。書中的許多章節都充滿瞭前沿的研究成果和最新的數學模型，這讓我對現代地理學的發展有瞭更清晰的認識。我特彆欣賞作者在介紹復雜模型時，會追溯其數學基礎，確保讀者能夠理解模型構建的邏輯，而不是簡單地接受結論。這種“知其然，知其所以然”的教學方式，極大地提升瞭我的學習效率。此外，書中還探討瞭地理信息係統（GIS）在數學模型中的應用，以及如何利用計算方法來處理和分析海量的地理數據，這些內容對於我從事相關領域的研究具有極高的參考價值。