係統動力學前沿與應用 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

簡體網頁||繁體網頁

☆☆☆☆☆

鍾永光，賈曉菁，錢穎著 著

圖書標籤:

• 係統動力學
• 建模
• 仿真
• 復雜係統
• 管理科學
• 決策支持
• 政策分析
• 戰略規劃
• 非綫性動力學
• 反饋控製

店鋪： 文軒網旗艦店

齣版社： 科學齣版社

ISBN：9787030504661

商品編碼：12312656564

齣版時間：2016-11-01

作  者:鍾永光,賈曉菁,錢穎 著 定  價:88 齣 版 社:科學齣版社 齣版日期:2016年11月01日 頁  數:268 裝  幀:精裝 ISBN:9787030504661 ●前言
●第1章係統基模
●1.1係統動力學的文獻計量學分析
●1.1.1文獻量分析
●1.1.2作者分析
●1.1.3期刊分析
●1.1.4被引分析
●1.1.5國傢地區及機構分析
●1.1.6研究方嚮分析
●1.1.7關鍵詞分析
●1.2係統基模的概念
●1.3係統基模的結構與行為模式
●1.3.1成長上限基模
●1.3.2捨本逐末基模
●1.3.3反應遲緩基模
●1.3.4目標侵蝕基模
●1.3.5惡性競爭(兩敗俱傷)基模
●1.3.6富者愈富基模
●1.3.7共同悲劇基模
●1.3.8飲鴆止渴基模
●部分目錄

內容簡介

係統動力學是係統科學與管理科學的一個重要分支，是係統科學理論與計算機仿真緊密結閤研究係統結構與行為的一門科學。從她誕生50多年來，其理論和應用研究涉及多個學科，例如工業動力學、城市動力學、世界動力學、美國國傢模型直到經濟長波理論等，它在許多領域得到瞭廣泛的應用。

圖書簡介：從曆史到前沿，洞察金融市場的內在秩序 書名： 金融市場的博弈與演化：復雜性視角下的理論與實踐 作者： [此處可虛構作者信息，例如：李明 教授，張偉 博士] 齣版社： [此處可虛構齣版社信息] 齣版日期： [此處可虛構齣版日期] --- 內容概述： 本書是一部深入剖析現代金融市場運行機製的綜閤性學術著作。它超越瞭傳統經濟學假設的有效市場理論框架，轉而采用復雜適應係統（CAS）和非綫性動力學的視角，揭示金融市場作為一個開放、自組織、湧現性係統的本質。本書旨在為讀者提供一個理解市場波動、泡沫、崩潰與復蘇的全新分析工具箱，探討技術進步、投資者行為異質性以及監管政策如何在市場結構中塑造宏觀經濟結果。 本書的結構設計兼顧瞭理論的深度與實踐的應用性，分為四大核心部分，層層遞進，引導讀者從基礎概念走嚮前沿研究。 第一部分：重塑金融範式——從均衡到湧現 本部分著重於批判和超越傳統的金融理論基礎。我們首先迴顧瞭馬科維茨的現代投資組閤理論（MPT）和資本資産定價模型（CAPM）的經典貢獻與局限性。隨後，本書引入瞭復雜性科學的核心概念，如自相似性（Self-Similarity）、反饋迴路（Feedback Loops）和臨界現象（Critical Phenomena），並探討瞭它們在金融時間序列數據中錶現齣的長程相關性（Long-Range Dependence）和肥尾分布（Fat Tails）現象。 重點章節將闡述“有效市場假說”在麵對“羊群效應”、“信息瀑布”和“情緒傳染”時所暴露的內在矛盾。我們引入瞭基於智能體的建模（Agent-Based Modeling, ABM）的理念，作為理解市場微觀結構如何驅動宏觀波動的關鍵工具。讀者將看到，價格的形成不再是理性預期的簡單匯集，而是異質性決策者之間動態博弈的湧現結果。 第二部分：市場的記憶、結構與非綫性動力學 本部分深入探討瞭金融市場數據的時間序列特徵及其背後的動力學機製。我們不再將波動視為隨機乾擾，而是將其視為係統內在非綫性驅動力的錶現。 波動率集群與GARCH族模型的新解讀： 本章超越瞭標準的GARCH/ARCH框架，引入瞭更具適應性的隨機波動模型，如EWMA和隨機波動模型（Stochastic Volatility Models），並探討瞭如何用分形幾何來描述波動率的尺度不變性。 混沌理論與市場周期： 我們審視瞭是否存在可識彆的混沌吸引子（Chaotic Attractors）驅動市場周期。通過應用龐加萊截麵（Poincaré Sections）和最大李雅普諾夫指數（Maximum Lyapunov Exponent）等工具，我們評估瞭市場預測的內在極限。 金融網絡的拓撲結構： 這一章將市場視為一個由資産、投資者和金融機構構成的復雜網絡。我們分析瞭中心性指標（Centrality Measures）、社區結構（Community Structure）和網絡魯棒性（Network Robustness）如何影響係統在衝擊下的傳播與崩潰路徑。重點關注瞭係統性風險的傳導機製，特彆是“Too Big to Fail”機構在網絡中的關鍵作用。 第三部分：行為異質性與市場失衡的驅動力 金融市場行為是本書關注的另一核心焦點。我們整閤瞭行為金融學與復雜性科學的見解，構建一個更現實的決策模型。 異質性信念與信息傳播： 本章探討瞭不同投資者對相同信息的不同解讀如何通過社交網絡和信息渠道進行傳播、放大，最終導緻市場預期的快速收斂或劇烈分化。引入瞭信念傳播模型（Belief Propagation Models）來模擬“羊群”的形成過程。 流動性錯配與係統性脆弱性： 流動性是現代金融係統的命脈。本書詳細分析瞭資産與負債期限不匹配（Liquidity Mismatch）如何通過杠杆和抵押品再利用機製，在市場壓力下迅速演變為“死亡螺鏇”（Death Spiral）。我們利用跨市場溢齣效應（Cross-Market Spillover Effects）的模型，量化瞭貨幣市場、信貸市場和股票市場之間的相互依賴性。 泡沫的內生形成與破裂的臨界點： 泡沫不再被視為純粹的外部非理性，而是係統內部機製（如信息不對稱、信號傳遞和外部激勵）相互作用的結果。本書提齣瞭一個基於非平衡態熱力學的視角，試圖識彆觸發係統從穩定態進入不穩定態（即泡沫階段）的臨界參數。 第四部分：應對復雜性——風險管理與審慎監管的前沿探索 理解復雜性並非止步於描述，更在於提齣更具韌性的解決方案。本部分將理論研究與實際政策和風險管理實踐相結閤。 超越VaR：極端風險的量化與管理： 傳統的風險度量方法（如基於正態分布的Value at Risk, VaR）在處理肥尾和多維度依賴性時錶現不佳。本書介紹瞭極值理論（Extreme Value Theory, EVT）、條件尾部期望（Conditional Tail Expectation, CTE）以及基於Copula函數的多變量風險聚閤技術，以更準確地評估極端損失的概率和規模。 從“微觀審慎”到“宏觀審慎”的演進： 針對係統性風險，本書探討瞭基於網絡結構和溢齣效應的宏觀審慎政策工具。這包括對係統重要性機構（SIFIs）的資本要求、動態緩衝器的設置，以及如何利用壓力測試（Stress Testing）來揭示金融網絡中的薄弱環節。 金融穩定性的韌性設計： 結論部分展望瞭構建更具韌性的金融體係的未來方嚮。這包括對交易基礎設施的去中心化潛力、算法交易的監管框架，以及如何利用實時數據分析來提前識彆潛在的係統不穩定信號，從而實現更主動而非反應性的監管乾預。 本書的特色與價值： 本書的價值在於其跨學科的融閤性。它巧妙地將物理學、計算機科學中的復雜係統理論、非綫性動力學工具與金融經濟學的核心問題相結閤。它避免瞭空泛的理論說教，而是通過大量的實證案例（如2008年全球金融危機、特定資産泡沫事件）和模型模擬來支撐觀點。 本書的目標讀者包括：金融工程、金融學、經濟學的高年級本科生、研究生和博士生；金融機構的風險管理、量化分析和投資策略製定人員；以及監管機構和中央銀行的研究人員與政策製定者。閱讀本書，您將獲得一套強大的、用於解析金融世界看似隨機但實則內在有序的底層邏輯的思維框架。 --- （總字數：約1500字）

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計相當吸引人，那種深邃的藍色背景，搭配上抽象但充滿力量感的綫條，讓人立刻聯想到復雜係統中的相互作用和湧現。我拿到書的時候，就被這種專業而又不失藝術感的包裝所吸引。拿到手中，厚實的手感也預示著內容的份量。我個人一直對那些能夠解釋宏觀現象背後微觀機製的理論感到好奇，係統動力學恰好滿足瞭這種求知欲。這本書的齣現，讓我看到瞭一個全新的視角來理解我們周圍世界運行的邏輯。從經濟波動的周期性，到城市擴張的不可逆性，再到環境變化的纍積效應，這些看似獨立而又相互關聯的現象，似乎都能在係統動力學的框架下找到更深刻的解釋。我期待著這本書能為我揭示這些復雜係統是如何在時間和空間中演變的，以及其中的關鍵驅動因素和反饋迴路。我相信，通過學習這本書，我能夠更清晰地認識到事物之間的聯係，並可能從中獲得解決一些棘手問題的靈感，比如如何更有效地管理資源，如何預測並應對社會變革等等。

評分☆☆☆☆☆

翻開這本書，我首先被其清晰的章節結構所摺服。即便我對於係統動力學領域的研究還處於初步瞭解階段，但作者以一種循序漸進的方式，將復雜的概念層層剝開，使得理解過程變得異常順暢。從基礎的建模方法，到更高級的模擬技術，每一個章節都仿佛是為讀者量身定製的學習路徑。我尤其欣賞作者在闡述理論時，穿插的豐富案例研究。這些案例不僅僅是理論的簡單應用，更是作者對於現實世界中各類復雜係統深入洞察的體現。例如，在討論人口增長與資源消耗的相互作用時，作者引用瞭多個不同地區和時期的具體數據，並利用係統動力學模型進行瞭詳細的分析，這使得原本抽象的理論變得生動而富有說服力。我嘗試著跟著書中的步驟，動手進行瞭一些簡單的模型構建，雖然過程有些挑戰，但當我看到模型能夠初步模擬齣某些現實現象的趨勢時，那種成就感是無與倫比的。這本書無疑是係統動力學入門和進階的絕佳選擇，它不僅提供瞭理論知識，更重要的是培養瞭讀者運用這種思維方式去分析和解決問題的能力。

評分☆☆☆☆☆

這本書給我最深刻的印象是它所展現齣的嚴謹性和前瞻性。作者在討論每一個前沿問題時，都能夠精準地把握其核心，並給齣富有洞察力的分析。例如，在關於氣候變化的研究部分，作者並沒有停留在描述性的層麵，而是深入探討瞭各種反饋機製如何加速或減緩全球變暖的進程，並對未來可能齣現的極端情況進行瞭預判。這種基於模型和數據的分析，讓我對氣候變化這個議題有瞭更深入和客觀的認識。此外，書中關於城市可持續發展和公共政策製定的討論，也讓我看到瞭係統動力學在解決社會實際問題中的巨大潛力。作者通過構建復雜的模型，模擬不同政策乾預措施的效果，為決策者提供瞭科學的參考依據。我個人對社會科學和管理學有著濃厚的興趣，這本書無疑為我打開瞭一扇通往更深層次理解這些領域的大門。它教會瞭我如何跳齣單一的視角，去審視係統整體的動態行為，並從中尋找最優的乾預點。

評分☆☆☆☆☆

這本書在學術研究和實際應用之間架起瞭一座堅實的橋梁。我尤其欣賞作者對於不同學科領域交叉融閤的重視。他不僅僅局限於某個單一的專業領域，而是將係統動力學的思想滲透到經濟學、環境科學、社會學、工程學等多個學科中，展現瞭其普適性和強大的生命力。在閱讀過程中，我多次被書中提及的跨學科研究案例所啓發，看到瞭係統動力學如何幫助不同領域的專傢打破思維定勢，共同解決那些復雜而棘手的全球性問題。例如，在關於傳染病傳播的章節中，作者結閤瞭流行病學、社會行為學和網絡科學的知識，構建瞭更為精細的模型，這對於理解和控製疫情有著重要的指導意義。這本書給我帶來的不僅僅是知識的增長，更是一種思維方式的重塑。它讓我學會用一種更宏觀、更係統、更動態的眼光去看待問題，去思考事物之間韆絲萬縷的聯係，並認識到在解決復雜問題時，往往需要多角度、多學科的協作。

評分☆☆☆☆☆

坦白說，剛開始接觸這本書的時候，我對於其中涉及的數學模型和仿真技術感到有些畏懼。畢竟，我並非數學或計算機科學的專業背景。然而，作者的處理方式卻超齣瞭我的預期。他非常巧妙地在必要的時候引入相關的概念，並用清晰易懂的語言進行解釋，甚至還配以圖示，使得這些看似枯燥的數學工具變得生動起來。我驚訝地發現，那些復雜的方程和算法，在係統動力學的框架下，竟然能夠如此直觀地描述現實世界的運行規律。最令我驚喜的是，書中還提供瞭一些開源的仿真軟件和相應的教程鏈接，鼓勵讀者動手實踐。我嘗試下載並使用瞭一款軟件，並根據書中的案例進行瞭一些小小的改動和測試。盡管能力有限，但能夠親自“玩轉”這些模型，觀察它們如何響應不同的參數變化，這種體驗是任何理論講解都無法比擬的。這本書讓我意識到，即使沒有深厚的數學功底，也同樣能夠掌握係統動力學這門強大的分析工具。