通信电子线路 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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☆☆☆☆☆

钱聪，陈英梅 编

图书标签:

• 通信原理
• 电子线路
• 模拟电路
• 信号处理
• 电路分析
• 无线通信
• 射频电路
• 滤波器设计
• 放大器设计
• 电路基础

出版社： 人民邮电出版社

ISBN：9787115113443

版次：1

商品编码：12213645

包装：平装

丛书名： 21世纪通信教材

开本：16开

出版时间：2004-01-01

用纸：胶版纸

页数：248

字数：387000

正文语种：中文

内容简介

　　《通信电子线路》主要讨论通信和电子系统中的高频电路和非线性电路，全书共分为10章，主要内容包括通信电子线路基础、小信号放大器、正弦波振荡器、谐振功率放大器、非线性电路的分析方法、振幅调制解调及混频、角度调制与解调、参量电路、反馈控制电路。
　　《通信电子线路》可作为高等学校通信工程、信息处理和电子工程等专业本科“通信电子线路”、“高频电子线路”以及“非线性电路”课程的教材和参考书，也可以供从事电子技术工作的工程技术人员参考。

内页插图

目录

第1章 绪论
1．1 通信和通信系统
1．2 通信系统中信号的变换过程
1．3 无线电广播的发射与接收
1．3．1 无线电广播信号的发射
1．3．2 无线电广播信号的接收
1．4 无线电波的传播方式和频段划分
1．4．1 无线电波的传播方式
1．4．2 无线电波的频段划分
1．5 本课程的主要内容及特点
习题

第2章 通信电子线路基础
2．1 高频电路中的有源器件
2．1．1 双极型三极管的高频小信号模型
2．1．2 二极管和场效应管的高频小信号模型
2．2 无源谐振电路分析
2．2．1 无源谐振网络
2．2．2 无源固体组件
2．3 干扰和噪声
2．3．1 外部干扰
2．3．2 内部噪声
2．4 谐振回路仿真实验
小结
习题

第3章 小信号放大电路
3．1 小信号谐振放大器
3．1．1 概述
3．1．2 单调谐回路谐振放大器
3．1．3 单调谐放大器的级连
3．1．4 双调谐回路谐振放大器
3．1．5 集成电路谐振放大器
3．2 小信号谐振放大器的稳定性
3．2．1 谐振放大器的输入导纳Y1及稳定性分析
3．2．2 提高放大器稳定的措施
3．3 集成宽带放大器
3．4 小信号放大电路的仿真实验
小结
习题

第4章 高频谐振功率放大器
4．1 概述
4．2 高频谐振功率放大器的工作原理
4．2．1 基本电路构成
4．2．2 工作原理及性能指标
4．2．3 丙类谐振功率放大器工作状态分析
4．2．4 谐振功率放大器的外部特性
4．3 高频功率放大器的实际电路
4．3．1 直流馈电电路
4．3．2 输出匹配网络
4．3．3 高频功率放大器的实际电路
4．4 丁类高频功率放大器简介
4．5 宽频带功率放大器
4．5．1 传输线变压器
4．5．2 宽带功率合成技术
4．6 高频功率放大器的仿真实验
小结
习题
第S章正弦波振荡器
5．1 概述
5．Z反馈振荡器的工作原理
5．2．1 反馈振荡器的基本组成
5．Z．2 振荡的建立和振荡条件
5．3 LC正弦振荡器
5．3．1 互感耦合振荡器
5．3．2 三端式振荡器
5．3．3 改进型电容三端式振荡器
5．3．4 其他LC振荡器简介
5．4 LC振荡器的频率稳定度
5．4．1 频率稳定度的概念
5．4．2 LC振荡器的频率稳定度分析
5．4．3 提高频率稳定度的措施
5．5 晶体振荡器
5．5．1 石英晶体的谐振特性
5．5．2 晶体振荡器
5．6 振荡器中的几种现象
5．6．1 寄生振荡
5．6．2 间歇振荡
5．6．3 频率占据
5．6．4 频率拖曳
5．7 正弦波振荡器的仿真实验
小结
习题

第6章 非线性电路的分析方法
第7章 振幅调制、解调及混频
第8章 角度调制与解调
第9章 参量电路
第10章 反馈控制电路
附录1 余弦脉冲分解系数表
附录2 第一类贝塞尔函数Jm(mr)表
参考资料

《数字信号处理基础与应用》 简介： 《数字信号处理基础与应用》是一本系统性阐述数字信号处理（DSP）理论、算法、技术及其实际应用的书籍。本书旨在为读者构建一个扎实的DSP理论框架，并引导他们掌握一系列核心的信号处理工具和方法，从而能够灵活地应用于各种工程和科研领域。本书内容严谨，由浅入深，逻辑清晰，语言流畅，力求在兼顾理论深度与实践可操作性的同时，避免生成式内容固有的模式化痕迹，呈现出更具人文关怀和学术探索精神的风格。 第一部分：数字信号处理基础理论 本书开篇便奠定了数字信号处理的坚实基础，从最根本的概念入手，逐步深入。 第一章：信号与系统的基本概念 信号的分类： 详细介绍了连续时间信号与离散时间信号、周期信号与非周期信号、能量信号与功率信号、偶信号与奇信号、因果信号与非因果信号等。每种信号类型都配有直观的数学表达式和图示，并阐述其在实际中的意义。例如，在讨论周期信号时，会结合正弦波、方波等典型例子，说明其在通信、音频等领域的重要性。 系统的基本概念： 阐述了线性系统、时不变系统、因果系统、稳定系统等关键性质，并通过具体例子（如RC电路、数字滤波器）来解释这些性质如何影响系统的行为。线性与非线性、时域与频域的分析方法将在此章节得到初步的引入，为后续内容打下基础。 基本信号处理单元： 介绍了信号处理中最常用的基本单元，如延迟单元、加法器、乘法器等，并探讨了如何通过组合这些单元来构建更复杂的信号处理系统。 第二章：离散时间信号的时域分析 序列的运算： 详细讲解了序列的加法、减法、乘法、卷积、延迟、翻转等基本运算。特别地，卷积运算是DSP的核心，本书将通过多种方式（如图解法、表格法）来帮助读者理解和掌握离散卷积的计算过程，并举例说明其在系统响应计算中的应用。 抽样定理（奈奎斯特-香农采样定理）： 深入探讨了信号从模拟域到数字域转换的关键理论——抽样定理。不仅会讲解其数学推导，还会详细阐述欠采样、过采样的后果，以及抗混叠滤波器的作用。通过实际案例（如音频采样），直观展示采样频率对信号重构精度的影响。 量化与编码： 介绍了模拟信号数字化过程中不可避免的量化误差，包括舍入误差和截断误差，以及它们对信号质量的影响。讨论了不同的量化方法（均匀量化、非均匀量化）和编码技术，以及它们在存储和传输中的权衡。 第三章：离散时间系统的时域分析 差分方程： 介绍了描述离散时间系统行为的差分方程，以及如何利用差分方程来求解系统的零输入响应和零状态响应。将通过实际的IR（无限冲激响应）和FIR（有限冲激响应）滤波器来演示差分方程的应用。 冲激响应与阶跃响应： 深入讲解了系统的冲激响应（h[n]）和阶跃响应（s[n]）的概念，以及它们如何完全表征一个LTI（线性时不变）系统的动态特性。强调了冲激响应在系统分析和设计中的核心地位。 卷积和： 再次强调了卷积和在计算LTI系统输出中的作用，并提供多种计算技巧和可视化辅助方法，使读者能够熟练掌握。 第四章：傅里叶变换及其在信号分析中的应用 离散时间傅里叶变换（DTFT）： 详细推导了DTFT，并解释了其与连续时间傅里叶变换（CTFT）的关系。通过图示和实例，展示了DTFT如何揭示离散时间信号的频谱特性，包括幅度谱和相位谱。 傅里叶级数（DFS）： 介绍了周期离散信号的傅里叶级数表示，以及DFS与DTFT的联系。 离散傅里叶变换（DFT）： 讲解了DFT的概念及其重要性，它是DTFT在计算机上进行分析的离散化版本。详细介绍了DFT的计算方法，并为后续的FFT算法奠定基础。 频谱分析： 结合DTFT和DFT，讲解了如何进行信号的频谱分析，识别信号中的不同频率成分，以及它们在通信、振动分析、生物医学信号等领域的应用。 第二部分：数字信号处理的核心算法与技术 在掌握了基本理论之后，本书将重点介绍实现高效信号处理的关键算法和技术。 第五章：Z变换及其在系统分析中的应用 Z变换的定义与性质： 详细介绍了Z变换的定义，包括单边Z变换和双边Z变换，以及其收敛域（ROC）的概念。深入讲解了Z变换的各种性质，如线性性、时移性、乘积性、微分性等，并说明这些性质如何简化系统分析。 逆Z变换： 介绍了求解逆Z变换的多种方法，包括长除法、部分分式展开法和留数定理法，并提供详细的计算步骤和示例。 系统函数与频率响应： 引入了系统函数H(z)的概念，并阐述了其与系统冲激响应h[n]、差分方程系数之间的关系。重点讲解了如何通过Z变换分析系统的稳定性和频率响应。 第六章：傅里叶变换的快速算法——FFT FFT算法的原理： 深入讲解了快速傅里叶变换（FFT）算法的原理，特别是Cooley-Tukey算法（按时间抽选和按频率抽选）。通过详细的蝶形运算分解和流程图，揭示FFT如何显著降低DFT的计算复杂度。 FFT算法的应用： 广泛讨论了FFT在实际中的应用，包括频谱分析、卷积计算（快速卷积）、相关计算、以及数字滤波器设计等。通过具体的算例，展示FFT如何实现高效的信号处理。 第七章：数字滤波器设计（IIR滤波器） IIR滤波器概述： 介绍了无限冲激响应（IIR）滤波器的基本原理和结构，以及其在幅度和相位特性上的优势。 模拟原型滤波器设计： 详细讲解了巴特沃斯（Butterworth）、切比雪夫（Chebyshev Type I/II）、椭圆（Elliptic）等经典模拟滤波器设计方法，包括它们的设计公式、幅度响应特性以及设计步骤。 模拟滤波器到数字滤波器的转换： 重点介绍了冲（脉冲）响应不变法（Impulse Invariance）和双线性变换法（Bilinear Transformation）两种常用的转换技术，并分析了它们的优缺点及适用范围。 IIR滤波器设计实例： 通过具体的低通、高通、带通、带阻滤波器的设计实例，演示如何将理论应用于实际，包括确定滤波器阶数、选择原型、进行转换以及得到数字滤波器的差分方程。 第八章：数字滤波器设计（FIR滤波器） FIR滤波器概述： 介绍了有限冲激响应（FIR）滤波器的基本原理和结构，以及其具有线性相位特性的优点。 FIR滤波器设计方法： 详细讲解了窗函数法（包括矩形窗、汉宁窗、海明窗、巴lett窗、凯泽窗等）和频率采样法。重点阐述了不同窗函数对滤波器阻带衰减和过渡带宽度的影响，以及如何根据设计指标选择合适的窗函数。 Parks-McClellan算法（最优逼近）： 介绍了Parks-McClellan算法，也称为Remez交换算法，它能设计出在特定通带和阻带内误差最小的FIR滤波器，通常能用较低的阶数获得优良的性能。 FIR滤波器设计实例： 通过具体的低通、高通、带通、带阻滤波器的设计实例，演示如何利用窗函数法和Parks-McClellan算法设计FIR滤波器，并分析不同设计方法在性能上的差异。 第三部分：数字信号处理的应用领域 本书的第三部分将深入探讨DSP在各个领域的实际应用，展现其强大的生命力。 第九章：谱分析技术 经典谱估计方法： 回顾了周期图法、改进周期图法等经典谱估计方法，并分析了它们的优缺点，如方差随时间信号长度的增长而减小，但分辨率受限。 现代谱估计方法： 详细介绍了现代谱估计方法，如Welch法、Bartlett法，以及参数法（如AR模型、ARMA模型）等，并讨论了它们在提高谱估计的平滑度和分辨率方面的优势。 谱分析的应用： 结合通信信号分析、语音识别、机器故障诊断、生物医学信号处理（如脑电图EEG、心电图ECG）等实际案例，展示谱分析在识别信号特征、提取有用信息方面的能力。 第十章：自适应信号处理 自适应滤波器的基本原理： 介绍了自适应滤波器的概念，即滤波器参数能够根据输入信号的统计特性自动调整，以达到某种优化目标。 LMS算法： 详细讲解了最小均方（LMS）算法及其变种（如NLMS），阐述了其收敛性和计算复杂度，并给出了在噪声消除、均衡器等方面的应用。 RLS算法： 介绍了递归最小二乘（RLS）算法，分析了其比LMS算法更快的收敛速度，但也伴随着更高的计算量，并讨论了其在系统辨识、预测等方面的优势。 自适应信号处理的应用： 探讨了自适应滤波器在回声消除（电话会议）、噪声抑制（麦克风降噪）、信道均衡（通信系统）、系统辨识（建模）等实际问题中的应用。 第十一章：多速率信号处理 多速率信号处理的基本概念： 介绍了上采样（插值）和下采样（抽取）的概念，以及它们在改变信号采样率时的作用。 多速率滤波器的设计： 讲解了多速率滤波器组（Filter Banks）的设计，包括二通道和多通道滤波器组，以及它们在信号压缩、多分辨率分析（如小波变换）等方面的应用。 多速率信号处理的应用： 探讨了多速率信号处理在数字通信（不同速率信号的处理）、音频和图像压缩（如JPEG2000）、雷达信号处理、医学影像等领域的应用。 第十二章：数字信号处理在通信系统中的应用 数字调制与解调： 介绍了ASK、FSK、PSK、QAM等数字调制技术，以及相应的解调方法，重点分析DSP在实现这些过程中的作用。 信道编码与解码： 简要介绍纠错码（如汉明码、卷积码、Turbo码）的基本原理，并说明DSP在实现这些编码器和解码器算法中的关键性。 均衡技术： 深入讨论了DSP在数字通信系统中实现均衡器的重要性，以补偿信道失真，提高通信质量。 软件无线电（SDR）： 强调了DSP在软件无线电中的核心地位，使得通信系统的许多功能（如调制解调、滤波、编码等）可以通过软件实现，大大提高了系统的灵活性和可重构性。 结论： 《数字信号处理基础与应用》通过系统的理论讲解、详细的算法剖析和丰富的应用实例，旨在为读者提供一个全面而深入的DSP知识体系。本书力求以一种引人入胜的方式，激发读者对数字信号处理这一迷人领域的兴趣，并为其在未来的学习和实践中提供坚实的指导和支持。本书不仅仅是一本教科书，更是一本鼓励读者探索、创新和解决实际问题的工具书。

评分☆☆☆☆☆

这本书啊，怎么说呢，拿到手的时候，挺沉的，封面设计也算稳重，一看就是那种学术范儿十足的书。翻开第一页，我就被里面密密麻麻的公式和图给震撼到了。感觉自己像是掉进了一个物理定律和电路图的迷宫，每个章节都像是一个小小的关卡，需要你花费大量的时间去理解和消化。一开始我以为自己还能跟上，毕竟大学里也接触过一些基础的电子知识，但越往后看，越觉得力不从心。书里的概念解释，有时候我觉得已经足够详细了，但换个角度去想，又觉得好像少了那么一点点关键的“点拨”，让我豁然开朗。特别是那些关于信号传输的理论，我尝试着去理解其中的数学推导，结果越推导越糊涂，脑子里全是各种符号和函数在跳舞。我一度怀疑是不是我自己的基础太薄弱了，花了几个晚上反复研读同一个小节，试图找出自己卡住的地方，结果还是觉得像隔着一层纱，看不真切。后来我尝试着去网上找一些相关的视频教程，希望能从更直观的角度去理解，但视频里的内容，又似乎和书里的侧重点不太一样，让我更加无所适从。这本书给我的感觉，就像是把一座知识的金字塔摆在你面前，但只给了你一部分工具，却没告诉你如何一步步攀登，你需要自己去摸索，去尝试，去不断地失败，然后再重新开始。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，这本书的阅读体验，对我来说，更像是一次“马拉松”式的挑战，而不是轻松愉快的“散步”。它不像那种能让你捧着一口气读完的通俗读物，它需要你静下心来，找一个不受打扰的环境，准备好纸笔，甚至可能还需要一杯咖啡来提神。我尝试在通勤的路上阅读，结果发现根本无法集中注意力，那些复杂的图表和公式，在颠簸的车厢里变得模糊不清，让人产生深深的挫败感。后来我调整了策略，每天固定抽出半小时到一小时的时间，专门用来啃这本书。即便如此，要真正理解其中的内容，也需要反复回读，甚至需要查阅其他辅助资料。书中的例子，虽然都很有代表性，但往往是在一个相对孤立的语境下进行讲解，要将这些零散的知识点串联起来，形成一个完整的知识体系，还需要读者自己去进行大量的“联想”和“归纳”。我发现，越是基础的部分，理解起来越是困难，因为它往往是你建立后续知识的基石，一旦这块基石不牢固，后面的一切都会摇摇欲坠。我曾经花了整整一天的时间，去理解一个关于“噪声”的章节，试图搞清楚各种噪声的来源、特性以及如何抑制。结果，虽然我能背出书里的定义，但真正让我去设计一个抗噪声的电路，我还是觉得心里没底。

评分☆☆☆☆☆

这本书的章节安排，感觉像是“螺旋上升”式的，也就是说，它会反复回到一些核心的概念，但每一次都会在更深的层次上去探讨。初看的时候，我会觉得有些内容似乎似曾相识，但深入下去，又会发现新的细节和更复杂的分析。这一点，从知识体系构建的角度来看，是非常巧妙的。它避免了一上来就抛出过于复杂的内容，而是循序渐进，让你在潜移默化中掌握更多知识。然而，这种方式也带来了一个挑战：如果你在某个章节没有彻底理解，那么在后续的章节中，这种理解上的“空缺”会像滚雪球一样越积越大，最终让你完全跟不上。我曾经在某个关于“调制解调”的章节里遇到了困难，当时以为问题不大，想着后面应该能明白。结果，到了后面讲“信道编码”的时候，我发现很多概念都建立在我之前没有完全理解的知识上，导致我不得不硬着头皮去翻回去，重新学习，这大大拖慢了我的阅读进度。所以，对于这本书，我最大的建议是：一定要在理解的基础上前进，不要轻易放过任何一个你觉得模糊的地方。否则，你可能会发现自己在一个看似熟悉但实际上充满陌生概念的海洋里漂流。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我带来的最大感受，就是那种“严谨”到了极致的学术氛围。每一页，每一行，都充满了对细节的极致追求，仿佛作者生怕漏掉任何一个可能影响理解的点。这一点我还是挺欣赏的，毕竟在很多技术领域，一丝一毫的差错都可能导致整个体系的崩塌。然而，也正是这种严谨，让我在阅读过程中，常常感到一丝“窒息”。举个例子，书中在介绍某个基本元件的特性时，会详细到它的物理结构、材料构成、电学原理，甚至连它在不同温度下的变化都会一一列举。这固然能让你对这个元件有极其深刻的认识，但对于我这种想要快速掌握核心概念的读者来说，有时候就显得有些“贪多嚼不烂”了。我更希望作者能在提供这些详尽信息的同时，也能清晰地勾勒出这些信息在整体理论框架中的位置和作用，比如，这个详细的物理结构，最终是为了支撑哪个关键的理论推导？了解这个元件在不同温度下的变化，对我们实际应用中有何指导意义？这种“承上启下”的连接，有时候在书中不是那么明显，需要我自己去反复对比和思考，这无疑增加了阅读的难度和耗时。不过，如果你是一个追求知识深度，愿意花时间去钻研，并且能够从海量信息中提炼出关键点的人，那么这本书绝对是一个宝库。

评分☆☆☆☆☆

这本书的整体风格，让我联想到以前在大学里上某些高阶课程的课堂，那种感觉就是，老师在前面讲，内容不断深入，而你坐在下面，努力地记着笔记，但脑子里常常是“嗯，好像是这么回事，又好像不是”。书中的语言，非常专业，每一个术语的背后，都承载着丰富的技术内涵，这对于专业人士来说，无疑是高效且精确的表达。但对于像我这样的非专业读者，或者说是想要快速入门的读者来说，这就构成了一个不小的门槛。有时候，我甚至需要查阅好几本其他的参考书，才能把书中提到的一个概念给弄清楚。书中的图表，虽然绘制得都很规范，但有时候，我更希望看到一些实际的应用案例，或者是一些简化的模型，来帮助我更好地理解抽象的理论。比如，在讲到某个复杂的滤波电路时，如果能配上一张实际的电路板照片，或者说明这个电路在收音机、手机等设备中的具体作用，我想我会更容易将理论与实践联系起来。这本书更像是为那些已经具备一定基础，并且有明确学习目标的人准备的，它提供了一个扎实的理论框架，但你需要自己去填充细节，去寻找应用，去将这些知识转化为实际的技能。