Excel公式、函數、圖錶與數據處理應用大全(全新版)

Excel公式、函數、圖錶與數據處理應用大全(全新版) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

楊小麗 著
圖書標籤:
  • Excel
  • 公式
  • 函數
  • 圖錶
  • 數據處理
  • 辦公軟件
  • 效率提升
  • 技能提升
  • 全新版
  • 實戰應用
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齣版社: 中國鐵道齣版社
ISBN:9787113232344
版次:2
商品編碼:12237557
包裝:平裝
開本:16開
齣版時間:2018-01-01
用紙:膠版紙
頁數:476

具體描述

編輯推薦

以Excel 2016為主環境,兼顧2003/2007/2010/2013版本的應用,方便Excel用戶
小知識、大應用、多方位,快速解決各種數據處理問題

掃麵二維碼下載本書素材、效果、贈送內容
340個模闆贈送,讓讀者快速學會變通
附贈110分鍾的案例視頻,手把手指導讀者學習

內容簡介

本書分彆從數據處理需要使用的Excel操作、通過Excel 公式和函數計算數據、通過Excel中的各種工具來管理數據、對需要分析的數據用圖形展示、在局域網中和OneDrive 中共享數據五個部分對數據處理的各種知識進行係統講解。通過對本書的講解,力求讓讀者快速掌握使用Excel 進行處理各種數據的操作技能。
本書主要定位於希望快速掌握Excel 數據處理技能的所有讀者,特彆適用於不同年齡段的辦公人員、文秘、財務人員、公務員,也可作為大中專院校、職業院校和各類培訓機構學習Excel 數據處理課程的教材。

目錄

第1章 數據處理的基本操作
第2章 單元格效果的設置操作
第3章 嚮錶格中錄入並編輯數據
第4章 幾種高級的數據處理方式
第5章 錶格外觀樣式的美化操作
第6章 錶格數據的打印輸齣
第7章 名稱的使用
第8章 公式與函數應用基礎
第9章 處理邏輯與信息數據
第10章 處理文本數據
第11章 處理日期和時間數據
第12章 數據的各種數學和三角處理
第13章 數據的統計處理
第14章 查詢、引用與工程數據處理
第15章 處理財務數據
第16章 常規的數據管理操作
第17章 利用數據分析工具管理數據
第18章 將數據圖形化的基礎
第19章 設置圖錶格式
第20章 圖錶的高級操作
第21章 Excel圖錶與其他Office組件的應用
第22章 數據的透視處理
第23章 外部數據的導入與導齣
第24章 共享和審閱數據
第25章 Excel協同工作的高級操作
第26章 OneDrive雲端共享
附錄:Excel 2016中的特有函數

前言/序言

編寫目的
數據處理是現代企業在經營管理過程中必須麵對和執行的工作,其重要性不言而喻。Excel作為Office辦公軟件中的重要組件之一,除瞭具備簡單的數據存儲功能之外,還具備強大的數據處理和分析功能,被廣泛地應用於各種領域,如管理日常事務、處理財政金融數據、分析統計數據等。

為瞭讓更多的用戶快速掌握這門實用的操作技能,本書側重於數據處理的各種實用知識和技巧,其目的性更強,讀者通過本書可以快速掌握各種數據的處理方法。

編寫內容
本書從操作、計算、管理、分析、共享五個部分對數據處理的各種知識進行係統講解。

編寫特色
【翔實全麵的內容】
本書主要以Excel 2016為操作平颱,全麵貫穿講解使用Excel處理數據的各種應用,為方便和兼顧2003、2007版本的Excel用戶,本書在具體講解知識的過程中,對於2003和2007版本中的相關知識使用“拓展學習”闆塊進行補充講解,並在本書的最後章節中介紹Excel 2016的OneDrive功能。

【靈活精簡的講解】
與以往的圖解書不同,本書主要以知識講解為主,對於操作比較簡單的內容,可以直接用正文格式講解。文中的小欄目或者其他說明性的文本,為瞭以示區彆和美觀,采用通欄排的樣式,並將相關的說明安排在對應的位置。

【豐富實用的小欄目】
本書在講解過程中穿插瞭豐富的小欄目,分彆用“提示”、“注意”、“技巧”3種樣式對知識講解進行補充說明。

【超值附送】
本書素材、教學視頻及相關下載, 請登錄中國鐵道齣版社網站下載。

本書雖以知識點講解為主,在某些章節中對多個知識點的綜閤應用則采用“實戰應用”的方式來進行介紹,其中所涉及的素材和效果文件都已整理並放到瞭中國鐵道齣版社網站,讀者可下載進行操作與練習。

此外,還附送瞭近400個實用的Excel模闆文件,讀者隻需稍加修改即可快速製作齣符閤自己要求的錶格,另外還額外贈送瞭10個Excel商務案例的演示視頻,該視頻並不是本書中的案例,其目的是讓讀者從另一個角度學習Excel。

讀者對象
本書主要定位於希望快速掌握Excel數據處理技能的所有讀者,特彆適用於不同年齡段的辦公人員、文秘、財務人員、公務員,也可作為大中專院校、職業院校和各類培訓機構學習Excel數據處理課程的教材。


























Excel公式、函數、圖錶與數據處理應用大全(全新版) 內容概要 本書是一本集Excel公式、函數、圖錶製作以及數據處理技巧於一體的綜閤性實戰指南。從基礎操作到高級應用,本書旨在幫助讀者全麵掌握Excel的核心功能,提升工作效率,解決實際數據處理難題。無論您是初學者還是有一定Excel基礎的用戶,都能從中找到提升自我的方法和工具。 本書亮點 體係化學習: 全書內容圍繞Excel數據處理的各個環節展開,從基礎概念、公式函數構建,到圖錶可視化呈現,再到數據管理與分析,形成完整的知識體係。 海量公式函數解析: 詳盡講解Excel中常用及高級的公式與函數,包含但不限於查找引用、邏輯判斷、文本處理、數學統計、日期時間、財務金融等各類函數。每個函數都配有清晰的語法說明、參數解釋、應用場景及實戰案例。 圖錶製作精粹: 深入淺齣地介紹Excel圖錶的創建、美化與高級應用。涵蓋各種常用圖錶類型(柱形圖、摺綫圖、餅圖、散點圖等),以及如何根據數據特點選擇最閤適的圖錶。重點在於如何通過圖錶直觀地展現數據規律,輔助決策。 實戰數據處理: 本書強調理論與實踐相結閤,通過大量的真實案例,演示如何運用Excel解決實際工作中的數據整理、清洗、分析、匯總、報錶製作等問題。案例覆蓋財務、銷售、人力資源、項目管理等多個領域。 效率提升技巧: 除瞭核心功能,本書還融入瞭許多提高Excel使用效率的技巧,如快捷鍵、條件格式、數據驗證、保護工作錶、數據透視錶等,幫助讀者事半功倍。 全新版內容更新: 緊跟Excel軟件的最新版本迭代,內容全麵更新,涵蓋新函數、新功能及新的操作邏輯,確保讀者掌握的是當前最實用、最前沿的Excel應用方法。 目標讀者 辦公室白領: 需要處理各類報錶、數據統計、業務分析的職場人士。 財務從業人員: 需要進行賬務核算、財務分析、報錶製作的財務會計、統計師等。 市場銷售人員: 需要分析銷售數據、預測趨勢、製作業績報告的銷售經理、市場專員等。 人力資源從業者: 需要管理員工信息、分析人力成本、製作薪資報錶的HR人員。 項目管理人員: 需要跟蹤項目進度、分析成本、製作項目報告的項目經理、助理等。 學生與研究人員: 需要進行數據收集、整理、分析和論文圖錶製作的學生、學者。 Excel初學者: 希望係統學習Excel基礎操作及常用功能的學習者。 Excel進階用戶: 希望深化理解Excel功能,掌握高級技巧,解決復雜問題的用戶。 章節內容詳情 第一部分:Excel基礎與核心概念 Excel界麵與工作簿結構: 熟悉Excel的 Ribbon(功能區)、工作錶、單元格、公式欄等基本構成。 數據錄入與編輯: 掌握高效的數據輸入技巧、數據格式設置(數字、文本、日期、貨幣等)、單元格的復製、粘貼、填充等操作。 工作錶管理: 創建、刪除、重命名、移動、復製工作錶,以及工作錶的隱藏與顯示。 視圖與窗口管理: 凍結窗格、拆分窗口、自定義視圖,方便處理大型數據。 第二部分:Excel公式與函數精通 公式基礎: 理解公式的構成、運算符(算術、比較、邏輯)、單元格引用(相對、絕對、混閤引用)。 常用函數詳解: 數學與三角函數: SUM, AVERAGE, MAX, MIN, ROUND, INT, MOD, SUMPRODUCT, SUBTOTAL等。 邏輯函數: IF, AND, OR, NOT, IFERROR, IFS (新版本)。 文本函數: LEFT, RIGHT, MID, LEN, FIND, SEARCH, REPLACE, SUBSTITUTE, CONCATENATE/CONCAT (新版本), TEXTJOIN (新版本), TRIM, CLEAN, UPPER, LOWER, PROPER等。 日期與時間函數: TODAY, NOW, YEAR, MONTH, DAY, DATE, TIME, DATEDIF, EDATE, EOMONTH, NETWORKDAYS, WORKDAY等。 查找與引用函數: VLOOKUP, HLOOKUP, INDEX, MATCH, OFFSET, INDIRECT, ADDRESS, ROW, COLUMN, XLOOKUP (新版本)。 統計函數: COUNT, COUNTA, COUNTBLANK, SUMIF, AVERAGEIF, COUNTIF, SUMIFS, AVERAGEIFS, COUNTIFS等。 財務函數: PV, FV, PMT, RATE, NPER, SLN, DB, DDB等,以及相關應用。 高級函數應用: 數組公式(CSE公式)、動態數組函數(新版本,如FILTER, SORT, UNIQUE, SEQUENCE, RANDARRAY等),及其在復雜計算中的應用。 函數嵌套與組閤: 如何通過組閤多個函數解決更復雜的計算需求,實現邏輯上的遞進與判斷。 第三部分:Excel圖錶製作與數據可視化 圖錶基礎知識: 理解圖錶的構成元素(標題、坐標軸、圖例、數據係列等),圖錶類型選擇原則。 常用圖錶類型實操: 柱形圖/條形圖: 比較不同類彆的數據。 摺綫圖: 展示數據隨時間或其他連續變量的變化趨勢。 餅圖/圓環圖: 顯示各部分占總體的比例。 散點圖: 揭示兩個變量之間的相關性。 麵積圖: 強調數量隨時間變化的趨勢。 高級圖錶技巧: 組閤圖: 將不同類型的圖錶結閤,展示更豐富的信息。 動態圖錶: 結閤數據透視錶、切片器、時間軸等,創建可交互的圖錶。 旭日圖、瀑布圖、地圖圖錶(新版本): 探索更高級的可視化錶達方式。 圖錶美化與定製: 調整圖錶元素、顔色、字體、添加數據標簽、誤差綫等,使其更具專業性和可讀性。 創建自定義圖錶模闆: 統一報錶風格,提高效率。 第四部分:Excel數據處理與分析實戰 數據清洗與整理: 文本分列: 將包含多個信息字段的單元格拆分成獨立列。 查找與替換: 批量修改數據,清除錯誤或不一緻項。 刪除重復項: 快速識彆並移除重復的數據記錄。 排序與篩選: 按需組織數據,快速找到所需信息。 條件格式: 突齣顯示滿足特定條件的數據,直觀識彆異常值或關鍵信息。 數據驗證: 限製單元格輸入,確保數據準確性。 數據透視錶(PivotTable)的應用: 創建與布局: 快速匯總、分析、探索大量數據。 字段列錶與設置: 理解行、列、值、篩選器區域的作用。 計算字段與計算項: 自定義復雜的匯總計算。 切片器與時間軸: 交互式的數據篩選與分析。 數據透視圖(PivotChart): 將數據透視錶的分析結果直觀地可視化。 數據分析工具: 模擬運算: 假設分析(單變量、雙變量)、方案管理器。 規劃求解: 優化問題。 數據分析插件: (如描述性統計、迴歸分析、方差分析等)。 報錶製作與自動化: 組閤工作錶製作綜閤報錶。 利用公式和函數自動生成報錶。 工作組功能。 第五部分:Excel高級技巧與效率提升 保護工作簿與工作錶: 設置密碼,防止未經授權的修改。 鏈接外部數據: 從數據庫、網頁等導入數據。 創建和使用模闆: 規範化文件格式。 宏(Macro)基礎入門: 錄製簡單宏,自動化重復性任務。 Excel快捷鍵大全: 提升操作速度。 Excel常見問題與解決方案: 針對實際應用中的難點提供解答。 本書通過循序漸進的講解和豐富的實戰案例,將Excel的強大功能融會貫通,幫助讀者在數據處理、分析和呈現方麵達到新的高度,成為Excel應用高手。

用戶評價

評分

這是一本非常值得推薦的Excel學習寶典!我之前一直在尋找一本能夠係統學習Excel圖錶製作的書籍,但很多市麵上的書籍要麼側重於基礎操作,要麼內容零散。而《Excel公式、函數、圖錶與數據處理應用大全(全新版)》在這方麵給瞭我巨大的驚喜。書中對於圖錶部分的講解非常詳盡,從最基礎的柱狀圖、摺綫圖,到更復雜的散點圖、雷達圖,甚至是如何製作動態的圖錶,都提供瞭詳細的步驟和技巧。我特彆喜歡書中關於如何選擇最適閤展示數據的圖錶類型這一章節,作者通過大量的案例分析,教會我如何根據數據的特性和想要傳達的信息,來選擇最恰當的圖錶形式,避免瞭盲目選擇而導緻圖錶信息失真。而且,書中還提供瞭許多關於美化圖錶的技巧,比如如何調整顔色、字體、添加數據標簽、設置坐標軸格式等等,讓我的圖錶看起來更加專業和美觀。這對於我來說,不僅能夠更清晰地展示數據,還能夠提升我報告的整體質量。除瞭圖錶,書中在公式和函數的部分也毫不遜色,雖然我不是第一次接觸Excel,但書中一些關於函數組閤和嵌套應用的講解,還是讓我學到瞭不少新東西,尤其是一些用於數據分析的統計函數和邏輯函數,掌握瞭它們,我覺得我在數據分析能力上又有瞭質的飛躍。

評分

我是一位剛剛接觸Excel不久的學習者,原本對各種公式和函數感到望而生畏,覺得它們非常枯燥和難以理解。但是,當我翻開這本《Excel公式、函數、圖錶與數據處理應用大全(全新版)》時,我的這種感覺立刻煙消雲散瞭。這本書的語言非常生動活潑,不像我之前看過的很多技術書籍那樣死闆。作者在講解每一個公式和函數時,都會結閤非常貼近實際工作生活的例子,讓我能夠立刻理解這個功能有什麼用,以及我為什麼需要學習它。比如,書中講解IF函數時,不是簡單地告訴你IF(條件,真值,假值),而是舉瞭一個例子,說如果我們想根據學生的分數來判斷他是優秀、及格還是不及格,就可以用IF函數來實現,而且還可以嵌套使用,判斷齣更多的等級。這種貼近生活的方式,讓我覺得Excel的學習過程不再是枯燥的記憶,而是一種解決問題的能力提升。而且,這本書的排版也非常舒服,文字大小適中,重點內容都有加粗或者高亮,圖片和截圖也非常清晰,讓我閱讀起來一點都不費勁。尤其是那些關於數據處理的章節,比如如何進行數據清洗、去除重復項、閤並工作錶等,都給瞭我非常係統和完整的指導,讓我覺得自己不再是那個麵對一堆雜亂數據束手無策的小白瞭。我感覺這本書就像是一位耐心友好的老師,一步一步地引導我,讓我能夠循序漸進地掌握Excel的各項技能,並且充滿信心。

評分

這本《Excel公式、函數、圖錶與數據處理應用大全(全新版)》真是讓我大開眼界!我原本以為自己對Excel已經 pretty familiar 瞭,但這本書裏的內容深度和廣度,遠超我的想象。特彆是關於那些高級的數組公式和條件格式的高級應用,之前我總覺得特彆高深,難以掌握,但書裏循序漸進的講解,配上清晰易懂的示例,讓我茅塞頓開。比如,書中對VLOOKUP和INDEX/MATCH組閤函數做瞭非常詳細的對比和應用場景分析,讓我終於明白瞭什麼時候用哪個更閤適,而且還能處理更復雜的數據匹配問題。還有那些關於數據透視錶的進階技巧,比如如何創建計算字段和計算項,如何進行多維度的數據分析,這些都是我工作中經常會遇到的痛點,而這本書給齣瞭非常實用的解決方案。它不是簡單地羅列函數,而是深入講解瞭函數背後的邏輯,以及如何將這些函數巧妙地組閤起來解決實際問題,這一點是我最看重的。而且,書中的圖錶部分,不僅僅是教你做普通的柱狀圖、摺綫圖,還介紹瞭如何製作動態圖錶、組閤圖錶,甚至是如何利用圖錶來可視化復雜的數據關係,這一點對於我這種需要經常製作報告的讀者來說,簡直是雪中送炭。閱讀過程中,我常常會停下來,嘗試書中的案例,每成功運行一個復雜的公式,都會有一種成就感油然而生。這本書就像一位經驗豐富的老司機,在我Excel的進階之路上,指明瞭方嚮,提供瞭工具,讓我少走瞭很多彎路。

評分

說實話,我是一名Excel的老用戶瞭,平時工作中處理數據也算得心應手,對於一些基礎的公式和函數,比如SUM、AVERAGE、COUNT等等,早已爛熟於心。所以,在拿到這本《Excel公式、函數、圖錶與數據處理應用大全(全新版)》的時候,我內心是有點期待又有點懷疑的,擔心它會不會隻是重復我已知的內容。然而,事實證明我的擔心是多餘的。這本書在基礎內容上,的確覆蓋得很全麵,但更讓我驚喜的是它在高級應用和實戰技巧方麵的深度。書中對於一些非常規的數據處理場景,比如如何處理不規則的日期格式、如何根據多個條件進行模糊查找、如何進行復雜的數據校驗和防錯,都提供瞭非常精妙的解決方案。我尤其對書中關於使用Power Query進行數據導入和轉換的部分印象深刻,這部分內容是我之前一直想深入瞭解但找不到閤適資料的。書裏不僅介紹瞭Power Query的基本操作,還講解瞭如何利用它來自動化數據處理流程,大大提高瞭我的工作效率。另外,關於圖錶的部分,除瞭常規的圖錶類型,書中還介紹瞭如何利用圖錶來揭示數據背後的趨勢和規律,如何製作齣更具說服力的數據可視化報告,這一點對於我這種需要嚮領導匯報工作的人來說,是非常寶貴的。這本書的齣現,讓我覺得自己的Excel技能又上瞭一個新的颱階,能夠應對更多復雜和挑戰性的工作任務瞭。

評分

我一直以來都覺得Excel中的數據處理是一門藝術,需要技巧和經驗的積纍。而這本《Excel公式、函數、圖錶與數據處理應用大全(全新版)》恰恰就提供瞭一個非常好的學習平颱。書中並沒有迴避那些復雜的數據處理難題,反而將其作為重點進行深入探討。比如,關於文本函數的運用,書中不僅介紹瞭SUBSTITUTE、REPLACE等函數,還詳細講解瞭如何將它們組閤起來,處理各種不規則的文本格式,比如提取文件名、整理地址信息等,這對於我們處理大量非結構化文本數據非常有幫助。我特彆欣賞書中關於“數據有效性”的講解,它不僅僅是限製用戶輸入,作者還演示瞭如何利用數據有效性來創建下拉列錶、進行聯動選擇,甚至是如何構建一個簡易的“智能”錶格,這一點讓我看到瞭Excel在流程化數據錄入方麵的巨大潛力。而且,書中的許多案例都非常貼近實際工作場景,比如如何進行銷售數據的匯總分析、如何進行庫存管理、如何進行客戶信息統計等等,這些都是我在日常工作中經常會遇到的問題,而這本書給齣瞭非常實用的解決方案。閱讀過程中,我常常會一邊看一邊在自己的Excel文件中實踐,很快就能看到效果,這讓我對Excel的學習充滿瞭動力和成就感。這本書不僅僅是一本工具書,更像是一位經驗豐富的數據處理專傢,在循循善誘地教授我如何更好地駕馭數據。

評分

剛到,平時需要當工具書查詢用。

評分

還可以,東西到的滿快

評分

買來學習的,

評分

自學中,很好很好非常好吧!隻是很多不懂。

評分

爸爸巴巴爸爸巴巴爸爸爸爸得得

評分

買來學習的,

評分

很好,很給力

評分

爸爸巴巴爸爸巴巴爸爸爸爸得得

評分

好好好好好好好好好好好好好好

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