基于决策者偏好视角的直觉模糊多属性决策方法研究 [Research on Intuitionistic Fuzzy Multiple Attribute Decision Making Method 下载 mobi epub pdf 电子书 2024

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内容简介

　　《基于决策者偏好视角的直觉模糊多属性决策方法研究》根据已有的决策理论与方法分析和提炼出相对系统化的基于决策者偏好视角的决策方法的研究框架，依据决策主体偏好的不确定程度，并参照决策问题的分类标准，将多属性决策中的决策者偏好划分为确定型偏好、风险型偏好和不确定型偏好，并以此为研究基点展开直觉模糊多属性方法的设计和创新，形成了较为系统的基于决策者偏好视角的直觉模糊多属性决策理论与方法体系。同时，《基于决策者偏好视角的直觉模糊多属性决策方法研究》对某地区三个电信运营商集团客户满意度评价指标进行规划，并在此基础上设计集团客户针对某教育软件产品的客户满意度调查，利用本文构建的系列直觉模糊决策方法进行实证分析与决策，并根据决策结果给相应的电信企业提供改进策略和建议。通过理论研究和实践分析，《基于决策者偏好视角的直觉模糊多属性决策方法研究》进一步丰富和完善了不确定条件下的多属性决策理论和方法，降低了决策风险，提高了决策质量，更好地契合了决策者的偏好，从而得到更加全面、合理和准确的决策结果。

内页插图

目录

第1章 绪论
1．1 研究背景与问题提出
1．1．1 研究背景
1．1．2 问题的提出
1．2 研究目的及意义
1．2．1 研究目的
1．2．2 研究意义
1．3 国内外研究现状及评述
1．3．1 直觉模糊集理论的研究现状
1．3．2 直觉模糊多属性决策方法的研究现状
1．3．3 考虑偏好的多属性决策方法的研究现状
1．3．4 国内外研究现状评述
1．4 研究内容、研究方法与技术路线
1．4．1 研究内容
1．4．2 研究方法
1．4．3 技术路线

第2章 基于决策者偏好的直觉模糊决策基础理论
2．1 （区间）直觉模糊集及相关理论
2．1．1 直觉模糊集
2．1．2 区间直觉模糊集
2．1．3 直觉模糊熵
2．2 决策者偏好及其理论渊源
2．2．1 决策者偏好在决策中的作用
2．2．2 决策者偏好的影响因素
2．2．3 决策者偏好的形成机制
2．2．4 决策者偏好的理论渊源
2．3 基于决策者偏好的直觉模糊决策类型划分
2．4 本章小结

第3章 基于决策者确定型偏好的直觉模糊多属性决策方法研究
3．1 决策者确定型偏好的直觉模糊多属性决策问题界定
3．2 基于决策者确定型偏好的直觉模糊决策模型
3．2．1 直觉模糊交叉熵
3．2．2 问题描述
3．2．3 决策方法及步骤
3．2．4 算例分析
3．2．5 方法评价
3．3 基于决策者确定型偏好的区间直觉模糊决策模型
3．3．1 区间直觉模糊交叉熵
3．3．2 问题描述
3．3．3 决策方法及步骤
3．3．4 算例及敏感性分析
3．4 本章小结

第4章 基于决策者风险型偏好的直觉模糊多属性决策
方法研究
4．1 风险偏好与期望效用理论
4．1．1 期望效用理论中的风险偏好测度
4．1．2 基于决策者风险型偏好的直觉模糊决策问题界定
4．2 基于决策者风险偏好的直觉模糊决策模型
4．2．1 模糊测度及直觉模糊choquet积分算子
4．2．2 直觉模糊得分函数
4．2．3 基于风险偏好的改进直觉模糊得分函数
4．2．4 决策模型的构建
4．2．5 算例分析
4．3 基于决策者风险偏好的区间直觉模糊决策模型
4．3．1 区间直觉模糊得分函数
4．3．2 基于风险偏好的改进区间直觉模糊得分函数
4．3．3 决策模型的构建
4．3．4 算例分析
4．4 本章小结

第5章 基于决策者不确定型偏好的直觉模糊多属性决策方法研究
5．1 决策者不确定型偏好与前景理论
5．1．1 不确定型偏好与前景理论的关系研究
5．1．2 基于前景理论的多属性决策问题类型划分
5．2 基于绝对前景价值的直觉模糊决策问题研究
5．2．1 混合型数据的预处理
5．2．2 基于绝对前景价值的决策方法
5．2．3 属性权重的确立
5．2．4 基于SRP-PT的直觉模糊多属性决策模型
5．2．5 基于TRP-PT的直觉模糊多属性决策模型
5．2．6 案例计算与分析
5．3 基于相对前景价值的直觉模糊决策问题研究
5．3．1 TODIM方法的原理
5．3．2 直觉模糊TODIM决策模型研究及应用
5．3．3 直觉模糊距离公式对TODIM决策结果的仿真实验
5．4 本章小结

第6章 基于决策者偏好的直觉模糊多属性决策方法在电信客户满意度评价中的应用
6．1 电信运营商服务产品研究背景
6．1．1 电信运营商集团客户市场
6．1．2 电信运营商合作伙伴
6．1．3 电信运营商教育行业市场
6．2 电信运营商服务产品研究现状
6．3 电信运营商服务评价指标体系的建立
6．3．1 评价指标的确立原则
6．3．2 评价指标的确定过程
6．3．3 评价指标体系的确立
6．4 电信运营商服务满意度评价
6．4．1 调查问卷的设计
6．4．2 调查结果的分析
6．4．3 基于决策者偏好的直觉模糊决策方法的应用
6．5 提高电信运营商服务满意度的对策和建议
6．5．1 调查及决策结果反映的问题
6．5．2 提高满意度的对策和建议
6．6 本章小结
结论
附录1直觉模糊距离测度公式对ToDIM决策结果的仿真
实验程序
附录2电信运营商教育产品服务满意度调查问卷
参考文献

前言/序言

　　20世纪后半叶以来，学者们对多属性决策理论与相关方法的研究及实践成果显著。而由于近些年科技进步和经济发展的速度迅猛，现实中的决策系统变得越来越复杂。同时，决策者面对的信息量日益膨胀，决策环境的不确定程度也不断增强，相应的决策问题也日益复杂。不确定条件下的多属性决策理论与方法的研究已成为管理决策领域中的重点和难点。
　　然而，现有的不确定多属性决策方法的研究多集中于属性值为实数、区间数、语言型变量及模糊数，对属性不确定性的刻画程度不足，且较少考虑决策主体偏好对不确定性决策结果产生的影响，导致决策体系的完整性和实践性较差。为弱化决策中不确定性对决策结果的不利影响，本书以基于决策者偏好视角的直觉模糊多属性决策方法为题进行系统研究，一方面从决策客体的角度来分析，引入直觉模糊集理论做决策，充分利用直觉模糊数的自然特性来表达“非此非彼”的数量关系中的不确定性，因与其他数据类型相比，采用直觉模糊数作为属性值的表现形式进行决策能最大限度地降低决策结果的不确定性；另一方面从决策主体的角度进行分析，以决策者偏好为视角研究多属性决策问题，尽可能消除由于主体偏好信息的不完整、不准确甚至被忽略所导致的决策结果的不确定性。本书的主要研究内容和研究成果如下：
　　（1）就直觉模糊集和区间直觉模糊集的相关概念进行界定，明确其数值特征和计算规则，进一步分析直觉模糊距离公式及直觉模糊熵。同时，梳理和研究相关的决策者偏好理论，包括决策者偏好的影响因素和形成机制，将决策者偏好及其理论渊源的关联性作为研究核心，针对决策者的偏好进行类型划分：确定型偏好、风险型偏好和不确定型偏好。接着将以上两方面内容相结合，依据决策者偏好的不确定程度，提出基于决策者不同偏好视角的直觉模糊多属性决策方法研究结构，为后文模型构建和有效决策提供支撑平台与框架体系。
　　（2）明确决策者确定型偏好的理论概念，在期望值理论体系的基础上形成直觉模糊多属性决策方法。重点研究属性权重完全未知或部分未知、评价信息为直觉模糊数形式的且带有决策者确定型偏好的多属性决策问题，提出一种基于直觉模糊交叉熵距离和灰色关联分析的综合决策模型。引入直觉模糊交叉熵距离代替传统的几何距离，通过直觉模糊熵确立属性权重，及建立决策评价值与决策者主观偏好值的综合灰色关联度系数最大化的数学优化模型，同时利用已知的部分权重信息条件求解属性权重，依据综合计算的灰色关联度系数对备选方案进行排序，并通过两个算例的数值实验和对比分析证明新构建模型的有效性。
　　（3）基于期望效用理论，构建基于决策者风险型偏好的直觉模糊多属性决策方法。依据直觉模糊数的特点和多属性决策特征，引进风险偏好因子并构建基于决策风险偏好的直觉模糊得分函数，在此基础上对其性质及排序规则进行研究，接着根据评价属性的相关性程度构造不同的信息集结方法，并结合Choquet积分算子或直觉模糊加权平均算子建立基于决策者风险偏好的直觉模糊多属性决策模型，最后将其应用在具体的算例中，通过计算和比较分析表明本章构建的决策模型能够很好地体现决策者的风险态度，具有一定的实用性。
　　（4）梳理决策者不确定型偏好特征并形成相关概念，结合前景理论构建基于直觉模糊的多属性决策方法。首先分析决策者不确定型偏好与前景理论的关系，明确通过前景理论来研究决策者的不确定型偏好是具有科学性、前瞻性和准确性的，并在此基础上将基于前景理论的直觉模糊多属性决策方法划分为两类：有绝对前景价值的决策问题和有相对前景价值的决策问题。针对这两类问题分别建立决策模型展开研究。对于前者，为降低由于选择单参照点而造成的前景价值的信息损失，构建基于灰靶模型和VIKOR决策方法的三参照点前景理论决策模型并将其应用于随机直觉模糊多属性决策；对于后者，在没有明确获取决策者参照点的情况下，构建一种基于直觉模糊的TODIM决策方法，根据决策者风险规避程度调整参数取值，并通过仿真实验分析直觉模糊距离测度公式对TODIM模型决策结果的鲁棒性程度，为该模型的进一步深入研究提供充足理论依据。
　　（5）将本书构建的决策模型应用于电信运营商客户满意度评价。通过咨询行业专家，对某地区3个电信运营商集团客户满意度评价指标进行规划，在此基础上设计集团客户针对某教育软件产品的客户满意度调查表，经过发放问卷、整理数据和统计分析，将获取的数据处理为直觉模糊数。在不同的决策者偏好条件下，利用本书构建的系列直觉模糊决策方法进行实证分析与决策，并根据决策结果给相应的电信企业提供改进策略和建议。
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