Solr權威指南：下捲 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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蘭小偉 著

圖書標籤:

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齣版社： 機械工業齣版社

ISBN：9787111582076

版次：1

商品編碼：12254891

品牌：機工齣版

包裝：平裝

叢書名： 實戰

開本：16開

齣版時間：2017-12-01

用紙：膠版紙

頁數：316

編輯推薦

本書采用淺顯易懂的語言加以適當的配圖為你詳細解讀Solr的每個技術點，讓其中涉及的每個原理、機製都不再晦澀難懂。理論結閤實踐纔能齣真知，案例驅動的方式貫穿本書始終，希望讀者能夠多上機實踐書中的每個示例，遵循“理解為主，實踐為輔”的學習原則，學以緻用並在自己所在公司企業內部部署Solr，充分施展Solr的威力，從而體現自己的個人價值。

內容簡介

本書作者是國內較早接觸Solr的技術專傢之一，多年一直在Solr的研究、實踐和布道的路上不遺餘力、樂此不彼。本書立足全球視野，綜閤Solr技術的發展和應用、從業人員的學習麯綫，以及中英文資料的供給情況，給自己設定瞭一個極高的目標：力爭在內容的全麵性、係統性、深淺度和實戰性上概括所有的同類書。從完成的結果上來看，我們的目標接近完成，Solr的基礎知識、核心技術、進階知識和擴展知識悉數包括在內。

全書一共16章，分為上下兩捲：

上捲（第1~10章）

全麵、係統地講解瞭Solr的基礎知識和核心技術。包括部署、配置、Solr Core、Solr DIH、全量導入、增量導入、索引、中文分詞、查詢組件、Solr Facet、高亮、查詢建議，以及企業如何在真實的項目中使用Solr。不僅講解瞭基本概念和使用方法，而且還分析瞭各組件的內部工作機製。

下捲（第11~16章）

細緻、深入地講解瞭Solr的高級知識和拓展知識。

高級知識部分包括：Solr的高級查詢及其各種查詢技巧，如函數查詢、地理空間查詢、Facet嵌套等；SolrJ、SolrCloud、Spring Data Solr的使用詳解和工作原理；Solr的多種性能優化技巧，如索引的性能優化、緩存的性能優化、查詢的性能優化、JVM和Web容器的優化，以及操作係統級彆的優化。

拓展知識中首先講解瞭Solr的一些比較生僻的知識點，如僞域、多語種索引支持、安全認證，以及Solr 6.x中的SQL接口和Streaming錶達式等；然後講解瞭Solr與MapReduce、HDFS、Hbase、Kafka、Flume、Storm、Spark等大數據技術的結閤使用的集成方法。

作者簡介

蘭小偉（網名：益達）　資深Java工程師，在Java技術上有很深的積纍和造詣。國內較早接觸Solr的技術專傢之一，長期緻力於Solr的技術研究、實踐和生産環境部署，是Solr社區的積極參與者和實踐者，以讓Solr技術能夠在中國得到廣泛應用不遺餘力並樂此不疲。

現就職於國美金融，曾就職於各種大大小小的創業型公司。個人技術涉獵廣泛，除瞭Java之外，對JQuery、ExtJS、AngularJS等前端技術也有研究。

目錄

Contents?目　　錄
序　言
第11章Solr高級查詢 1
11.1Solr函數查詢 2
11.1.1Function語法 2
11.1.2使用函數查詢 4
11.1.3將函數計算值作為“僞域”返迴 5
11.1.4根據函數進行排序 6
11.1.5Solr中的內置函數 7
11.1.6自定義函數 13
11.2Solr地理空間查詢 16
11.2.1Solr地理空間簡單查詢 17
11.2.2Solr地理空間高級查詢 19
11.3Pivot Facet 29
11.4Solr Subfacet 31
11.4.1Subfacet語法 32
11.4.2Subfacet復雜示例 32
11.5Solr Facet Function 34
11.5.1聚閤函數 35
11.5.2聚閤函數與Subfacet結閤 35
11.5.3Solr中的Percentile函數 36
11.6JSON Facet API 39
11.6.1JSON Facet API簡介 39
11.6.2JSON Facet簡單使用 40
11.6.3Facet類型 41
11.6.4JSON Facet語法 41
11.6.5Term Facet 42
11.6.6Query Facet 43
11.6.7Range Facet 43
11.6.8Multi-Select Facet 44
11.7Interval Facet 47
11.8Hierarchical Facet 48
11.9Solr Stats組件 50
11.10　Solr Terms組件 52
11.11　SolrTerm Vector組件 54
11.12　Solr Query Elevation組件 56
11.13　Solr Result Clustering組件 59
11.14　本章總結 62
第12章Solr查詢進階篇 63
12.1Solr深度分頁 63
12.2Solr自定義排序 66
12.3Solr Join查詢 70
12.3.1跨Core Join 71
12.3.2跨Document Join 73
12.3.3Block Join 74
12.3.4Block Join Facet 77
12.4深入Solr相關性評分 79
12.4.1Field權重 79
12.4.2Term權重 80
12.4.3Payload權重 80
12.4.4Function權重 81
12.4.5鄰近Term權重 82
12.4.6Document權重 83
12.4.7自定義Similarity插件 84
12.5Solr NRT近實時查詢 86
12.6Solr Real-time Get查詢 88
12.7Solr評分查詢 90
12.8Solr MoreLikeThis組件 91
12.9Solr自定義Query Parser 95
12.10　本章總結 97
第13章SolrJ 98
13.1什麼是SolrJ 98
13.2SolrJ的環境依賴與配置 99
13.3SolrClient介紹 101
13.4SolrJ簡單使用 103
13.5SolrJ查詢 106
13.6使用SolrJ高效導齣數據 110
13.7SolrJ增量更新 111
13.8SolrJ原子更新 112
13.9使用SolrJ管理Core 116
13.9.1創建Core 117
13.9.2卸載Core 118
13.9.3加載Core 119
13.9.4交換Core 119
13.9.5重命名Core 120
13.9.6查看Core狀態 120
13.9.7Core閤並 120
13.9.8Core分裂 121
13.10　使用SolrJ管理schema.xml 122
13.10.1Field管理 122
13.10.2FieldType管理 127
13.10.3Schema管理 130
13.10.4Schema管理的事務性批量操作 132
13.11　使用SolrJ操作JSON Request API 133
13.12　使用Spring Data Solr 136
13.12.1Spring Data Solr環境搭建 136
13.12.2Spring Data Solr的CRUD 138
13.12.3Spring Data Solr中的查詢 141
13.12.4Spring Data Solr中的Repository詳解 143
13.12.5Spring Data Solr中Solr-Template工具類詳解 146
第14章SolrCloud 153
14.1SolrCloud快速入門 153
14.2SolrCloud工作原理 156
14.2.1SolrCloud的核心概念 156
14.2.2SolrCloud中的Shard 157
14.2.3Collection VS Core 158
14.2.4索引文檔路由 161
14.2.5Shard的幾種狀態 162
14.2.6Replica的幾種狀態 162
14.2.7Shard分割 163
14.2.8SolrCloud裏的自動提交 163
14.2.9SolrCloud的分布式查詢請求 164
14.2.10讀寫端的自動容錯 171
14.2.11　Zookeeper 173
14.3SolrCloud集群搭建 182
14.3.1在Tomcat容器下搭建SolrCloud集群 183
14.3.2在Jetty容器下搭建SolrCloud集群 189
14.4SolrCloud的基本操作 194
14.4.1Solr環境變量設置 194
14.4.2創建Collection 195
14.4.3刪除Collection 196
14.4.4啓動Solr 196
14.4.5停止Solr 197
14.4.6查看Solr狀態 198
14.4.7Collection健康檢測 198
14.4.8管理Zookeeper上的配置文件 199
14.5SlorCloud配置詳解 201
14.5.1solr.xml詳解 201
14.5.2zoo.cfg詳解 204
14.6SolrCloud分布式索引 205
14.6.1添加索引文檔到SolrCloud 205
14.6.2SolrCloud裏的近實時查詢 206
14.7SolrCloud分布式查詢 207
14.8SolrCloud Collection API 208
14.8.1Collection常用操作API 209
14.8.2Shard常用操作API 212
14.8.3Replica常用操作API 215
14.8.4集群管理API 216
14.9Solr索引主從復製 217
14.9.1索引復製簡介 217
14.9.2索引復製的術語 218
14.9.3索引復製的配置 219
14.9.4配置索引復製中繼器 221
14.9.5索引復製工作機製 222
14.9.6ReplicationHandler HTTP接口 223
14.10　跨數據中心的索引復製（CDCR） 224
14.10.1什麼是CDCR 224
14.10.2CDCR的Push機製 225
14.10.3CDCR搭建 226
14.10.4CDCR配置詳解 228
14.10.5CDCR的HTTP接口 229
14.10.6CDCR存在的限製 229
14.11本章總結 230
第15章Solr性能優化 231
15.1Schema設計的注意事項 232
15.2Solr索引更新與提交的優化建議 233
15.3索引閤並性能調優 234
15.

探索數據的無限可能：深度解析搜索引擎與分析的未來 本書並非《Solr權威指南：下捲》的續篇或補充，而是獨立的作品，緻力於為廣大技術從業者、數據科學傢、係統架構師以及對搜索引擎和大數據分析充滿好奇的讀者，提供一個全麵、深入且具有前瞻性的知識體係。本書聚焦於現代數據處理的核心技術——搜索引擎與數據分析的底層邏輯、前沿應用及其發展趨勢，旨在幫助讀者構建起堅實的理論基礎，掌握實用的技術技能，並能夠獨立思考和解決復雜的數據挑戰。 在當今信息爆炸的時代，如何從海量、異構、動態的數據中快速、準確地提取有價值的信息，已成為衡量一個組織或個人核心競爭力的關鍵。搜索引擎，作為信息獲取的基石，其重要性不言而喻。而數據分析，則是將原始數據轉化為可操作的洞察，驅動業務決策和創新發展的利器。本書正是圍繞這兩個相互依存、相互促進的關鍵領域展開，力求為讀者揭示其背後的奧秘。 第一部分：搜索引擎的基石與演進 我們將從搜索引擎最根本的原理齣發，深入剖析其核心組件和運作機製。這部分內容將詳盡闡述： 文本索引的藝術： 學習如何將原始文本轉化為機器可讀、可高效檢索的索引。我們將深入研究倒排索引（Inverted Index）的構建原理，包括分詞（Tokenization）、詞乾提取（Stemming）、詞形還原（Lemmatization）以及停用詞（Stopwords）處理等關鍵步驟。理解不同分詞策略（如按詞、按字、智能分詞）的優劣，以及它們如何影響檢索的準確性和召迴率。 檢索算法的精髓： 探討各種經典的檢索模型，如布爾模型（Boolean Model）、嚮量空間模型（Vector Space Model）和概率檢索模型（Probabilistic Retrieval Model）。我們將詳細解析TF-IDF（Term Frequency-Inverse Document Frequency）算法的工作原理，理解詞頻、逆文檔頻率如何共同衡量一個詞在文檔中的重要性。同時，還將介紹BM25等更先進的評分算法，以及它們在提升搜索相關性方麵的作用。 查詢的優化與理解： 除瞭簡單的關鍵詞匹配，本書還將深入研究復雜的查詢處理技術，包括短語查詢（Phrase Query）、模糊查詢（Fuzzy Query）、範圍查詢（Range Query）以及布爾邏輯運算符（AND, OR, NOT）的使用。我們將分析查詢解析（Query Parsing）的過程，以及如何通過查詢重寫（Query Rewriting）、同義詞擴展（Synonym Expansion）等技術來提升用戶體驗和搜索結果的覆蓋麵。 相關性排序的挑戰： 搜索結果的順序直接影響用戶滿意度。本書將詳細探討影響搜索結果相關性的各種因素，包括詞語匹配度、文檔權重、鏈接分析（如PageRank的理念）、用戶行為信號（如點擊率、停留時間）等。我們將分析如何通過排序函數（Ranking Functions）的調優來最大化相關性。 分布式搜索的架構： 隨著數據量的激增，單機部署已無法滿足需求。我們將深入剖析分布式搜索引擎的架構設計，包括分片（Sharding）、復製（Replication）以及節點間通信（Inter-node Communication）等核心概念。理解如何設計高可用、高吞吐量的搜索係統，並應對網絡延遲、節點故障等挑戰。 近實時搜索的實現： 許多應用場景需要快速響應新內容的齣現。本書將探討近實時（Near Real-time, NRT）搜索的原理，以及如何通過增量索引（Incremental Indexing）和緩存策略來優化更新和檢索的效率。 第二部分：數據分析的深度與廣度 在掌握瞭搜索引擎的強大能力後，我們將視角轉嚮如何利用這些能力進行深入的數據分析，發現隱藏在數據背後的模式和價值。這部分內容將涵蓋： 聚閤分析的威力： 學習如何利用搜索引擎強大的聚閤（Aggregation）功能，對海量數據進行統計和匯總。我們將詳細介紹各種聚閤類型，如按字段分組（Terms Aggregation）、範圍分桶（Range Aggregation）、直方圖（Histogram Aggregation）、統計指標聚閤（Metrics Aggregation，如sum, avg, min, max, cardinality）等。通過實際案例，展示如何運用聚閤分析來理解用戶行為、分析産品性能、監控係統狀態等。 日誌分析與故障排查： 日誌是係統運行的忠實記錄。本書將重點講解如何構建高效的日誌分析係統，利用搜索引擎快速檢索、過濾和聚閤海量日誌數據。我們將探討日誌格式的標準化、日誌清洗與 enriquecimiento（豐富化），以及如何利用搜索和聚閤功能進行異常檢測、性能瓶頸定位和安全事件追蹤。 實時數據流分析： 現代應用産生的數據源源不斷。我們將探討如何將搜索引擎與實時數據流處理技術（如Kafka, Flink等）相結閤，實現對實時數據的即時分析。理解如何構建能夠實時響應用戶請求、監控實時指標的係統。 用戶行為分析與洞察： 深入挖掘用戶在平颱上的行為數據，是提升産品體驗、製定營銷策略的關鍵。本書將指導讀者如何構建用戶行為分析模型，包括用戶會話（Session）的定義、行為序列的分析、用戶分群（User Segmentation）以及個性化推薦的實現思路。 全文搜索在商業智能中的應用： 探索如何將全文搜索能力集成到商業智能（Business Intelligence, BI）平颱中，實現更靈活、更強大的數據探索和報錶生成。例如，如何快速搜索財務報錶、閤同文本，並進行相關信息的提取和分析。 知識圖譜與搜索的結閤： 隨著人工智能的發展，知識圖譜越來越受到重視。本書將探討如何利用搜索引擎來構建和查詢知識圖譜，以及如何將知識圖譜的能力融入搜索結果，提供更豐富、更智能的答案。 多維度數據探索與可視化： 學習如何通過組閤多種聚閤和過濾條件，對數據進行多維度的探索。同時，我們將討論如何將搜索和分析結果與可視化工具（如Kibana, Grafana等）相結閤，將復雜的數據轉化為直觀易懂的圖錶和儀錶盤，便於決策者快速把握信息。 第三部分：前沿技術與未來展望 技術的發展日新月異，本書還將緊跟時代步伐，介紹一些前沿的搜索引擎和數據分析技術，並展望未來的發展趨勢。 機器學習在搜索與分析中的角色： 探討機器學習模型如何被應用於提升搜索的相關性（如學習排序 Learning to Rank）、智能分詞、文本分類、實體識彆等方麵。同時，也將介紹如何利用搜索係統作為機器學習的數據存儲和特徵提取平颱。 嚮量搜索（Vector Search）的興起： 深入理解嚮量搜索的基本原理，包括嚮量嵌入（Vector Embedding）技術，以及它在圖像搜索、語義搜索、推薦係統等領域的巨大潛力。 圖搜索（Graph Search）的演進： 探討針對圖結構數據的搜索方法，以及它在社交網絡分析、知識圖譜查詢等場景下的應用。 搜索與AI的融閤： 展望搜索技術如何與生成式AI、大模型等前沿AI技術深度融閤，催生齣更智能、更具交互性的信息獲取和知識發現方式。 數據隱私與安全： 在大數據時代，數據隱私和安全問題日益突齣。本書將探討如何在構建搜索和分析係統的同時，保障用戶數據的隱私和安全。 本書的特色： 理論與實踐並重： 每一項技術都將結閤清晰的理論解釋和生動的實踐案例，幫助讀者理解“是什麼”和“怎麼做”。 循序漸進的學習路徑： 內容從基礎概念逐步深入到高級主題，確保不同背景的讀者都能找到適閤自己的學習節奏。 強調獨立思考與問題解決： 本書不僅教授技術，更注重培養讀者分析問題、設計解決方案的能力。 麵嚮未來： 緊跟技術發展潮流，介紹最新的技術趨勢和發展方嚮。 無論您是希望優化現有搜索服務，構建強大的數據分析平颱，還是對探索數據背後的秘密充滿熱情，本書都將是您不可或缺的得力助手。它將為您打開一扇通往數據世界深度探索的大門，讓您能夠更自信、更高效地駕馭海量信息，從中發掘無限價值。

評分☆☆☆☆☆

《Solr權威指南：下捲》這本書，對於任何想要在生産環境中穩定、高效地使用Solr的人來說，都是一本必不可少的參考書。我特彆喜歡書中關於Solr的安全性和監控的部分。在實際工作中，安全始終是一個不容忽視的問題，而這本書詳細介紹瞭如何配置Solr的安全認證和授權機製，包括基本的HTTP認證、Kerberos集成，以及如何對Solr API進行訪問控製。這讓我能夠更有信心地保護我的Solr集群免受未授權訪問。另外，書中關於Solr的監控和日誌分析也提供瞭非常實用的指導。如何設置有效的監控指標，如何解讀Solr的日誌信息來排查問題，以及如何利用外部監控工具（如Prometheus、Grafana）來全麵掌握Solr集群的狀態，這些都是在日常運維中非常有價值的技能。作者在講解這些內容時，並沒有僅僅列齣命令或配置項，而是結閤瞭實際場景，解釋瞭為什麼需要這些設置，以及它們在不同情況下的作用。這讓我能夠更靈活地根據自己的需求來配置Solr的安全和監控方案，從而確保係統的穩定性和安全性。

評分☆☆☆☆☆

從技術細節到架構設計，《Solr權威指南：下捲》展現瞭作者深厚的功力和對Solr生態的深刻洞察。我尤其欣賞書中對SolrCloud的詳盡闡述，這部分內容對於構建大型、分布式的搜索係統至關重要。書中不僅講解瞭SolrCloud的基本概念，如Zookeeper的作用、節點間通信機製、分片和副本的原理，還提供瞭大量實際操作指導。如何規劃分片策略以實現最佳的負載均衡和查詢性能，如何配置副本以保證數據的高可用性，以及在遇到節點故障時如何進行快速恢復，這些都是書中非常寶貴的經驗分享。我之前在嘗試搭建SolrCloud時，遇到過不少坑，尤其是Zookeeper的配置和集群的穩定性問題。這本書就像是我的“救命稻草”，提供瞭清晰的步驟和避免踩坑的建議。書中對於SolrCloud的監控和故障排查也做瞭詳細的介紹，讓我能夠更有效地識彆和解決生産環境中可能齣現的問題。此外，書中對Solr與Hadoop、Spark等大數據生態係統的集成也進行瞭探討，這為我理解Solr在更廣闊的數據處理場景中的應用提供瞭新的思路。總而言之，這本書不僅是Solr技術的實操手冊，更是一本關於構建和管理大規模搜索服務的思想指南，其深度和廣度都令人稱道。

評分☆☆☆☆☆

這本《Solr權威指南：下捲》絕對是Solr學習者們的寶藏！我之前在工作中遇到過一些比較棘手的Solr性能優化問題，查閱瞭很多零散的資料，但總感覺不成體係，不夠深入。直到我入手瞭這套書，特彆是下捲，簡直是為我量身定製的。書中對Solr緩存機製的剖析非常透徹，從原理到配置，再到如何根據業務場景進行調優，都有詳盡的講解和實戰案例。我之前一直對Solr的查詢性能優化感到頭疼，不知道為什麼有些查詢總是慢如蝸牛。這本書詳細介紹瞭緩存失效的常見原因、如何監控緩存命中率、以及各種緩存類型的適用場景。通過書中提供的各種調優技巧，我成功地將一些核心查詢的響應時間縮短瞭數倍，極大地提升瞭用戶體驗。而且，書中對於Solr集群的擴展和維護也進行瞭深入探討，包括分片、副本的配置策略，以及如何處理節點故障等，這對於構建高可用、可擴展的Solr服務至關重要。讓我印象深刻的是，作者在講解過程中，並沒有迴避一些復雜的底層原理，而是用通俗易懂的語言和生動的比喻，將這些抽象的概念具象化，讓我這個非科班齣身的開發者也能輕鬆理解。這本書的價值，遠不止於解決眼前的技術難題，它更像是一位經驗豐富的導師，引領我深入理解Solr的每一個細節，讓我能夠從容應對各種復雜的應用場景。

評分☆☆☆☆☆

閱讀《Solr權威指南：下捲》的過程，就像是經曆瞭一次徹底的“Solr洗禮”。這本書在關於Solr的分布式特性和性能調優方麵，提供瞭非常深入和實用的見解。我過去對於Solr的分布式處理能力一直停留在模糊的認識，而這本書清晰地闡述瞭SolrCloud的分布式架構，包括請求路由、數據分片、副本同步等關鍵機製。讓我印象深刻的是，書中關於查詢性能調優的部分，從緩存配置到查詢優化技巧，都提供瞭非常具體且可操作的建議。例如，如何根據實際流量和查詢模式來調整緩存的大小和策略，如何通過優化查詢語句來減少不必要的計算，以及如何利用Solr的聚閤（Faceting）和統計功能來快速獲取數據洞察。書中還詳細介紹瞭Solr在處理大數據量時的挑戰，以及如何通過分片、副本、以及閤適的硬件配置來應對這些挑戰。對於那些需要構建高性能、高可用搜索服務的開發者來說，這本書無疑是一本不可多得的參考。它不僅僅是告訴你“怎麼做”，更重要的是解釋瞭“為什麼這麼做”，讓我能夠知其然，更知其所以然，從而做齣更明智的技術決策。

評分☆☆☆☆☆

坦白說，《Solr權威指南：下捲》這本書的內容，確實讓我對Solr的理解提升到瞭一個全新的層次。我一直覺得Solr在處理大量文本數據時，其核心的 Lucene 庫纔是真正決定性能的關鍵。而這本書恰好在下捲中，深入挖掘瞭 Lucene 的內部機製，特彆是關於索引構建、字段類型、評分機製以及文本分析器（Analyzer）的部分。作者沒有停留在API的使用層麵，而是詳細解釋瞭不同字段類型在索引和搜索時的差異，以及它們如何影響搜索結果的相關性。對於文本分析器，書中提供瞭非常詳盡的分析，包括詞法分析、過濾、同義詞處理等，並且給齣瞭如何根據具體業務需求自定義分析器的指導。這對我來說意義重大，因為之前我總是覺得搜索結果不夠精確，不知道如何調整纔能讓搜索更符閤用戶的預期。通過學習書中關於字段映射、文檔得分計算的原理，我能夠更自信地去設計和優化我的Solr schema，從而顯著提升搜索的精準度和召迴率。這本書的講解方式非常嚴謹，但又不失易懂，讓我能夠循序漸進地掌握這些核心概念，並且能將其應用到實際的搜索場景中。

評分☆☆☆☆☆

適閤入門級選手

評分☆☆☆☆☆

下冊，。。。。。。。。。不錯的書

評分☆☆☆☆☆

商品還不錯，待用一段時間再看看

評分☆☆☆☆☆

包裝不錯 內容還沒看 應該也還可以

評分☆☆☆☆☆

隻能說一般拉，有些其實就是翻譯瞭官方文檔，再多些實際應用配置的實例就好瞭

評分☆☆☆☆☆

666666666666666666666666666666

評分☆☆☆☆☆

不錯不錯

評分☆☆☆☆☆

適閤入門級選手

評分☆☆☆☆☆

包裝精美，內容豐富，學習必備