漫畫統計學之迴歸分析/歐姆社學習漫畫 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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[日] 高橋信 著，[日] Inoue Iroha，[日] 株式會社 繪，張仲桓 譯

圖書標籤:

• 統計學
• 迴歸分析
• 漫畫
• 學習
• 歐姆社
• 數據分析
• 可視化
• 入門
• 概率論
• 統計方法

齣版社： 科學齣版社

ISBN：9787030250063

版次：1

商品編碼：12284026

包裝：平裝

叢書名： 歐姆社學習漫畫

開本：16開

齣版時間：2009-08-01

用紙：膠版紙

頁數：215

字數：214000

正文語種：中文

編輯推薦

　　無論你是理科學生還是文科學生，這套書對你同樣適用。可愛的卡通人物，動漫風格的插圖，讓你在輕鬆閱讀中盡情享受掌握知識的樂趣。從這本書開始，你的統計學、你的微積分、你的綫性代數…所有數理科目統統不在話下。修煉各學科達人，從這套學習漫畫開始！

內容簡介

　　《漫畫統計學之迴歸分析》是世界上*簡單的迴歸分析教科書，它通過漫畫式的情景說明，讓你邊看故事邊學知識，每讀完一篇就能理解一個概念，每篇末還附有文字說明，隻要跟著這些簡單的習題進行操練，你就能在*短時間內成為迴歸分析達人！

作者簡介

　　高橋信，1972年生於日本新瀉縣。畢業於日本九州藝術工科大學（現已更名為日本九州大學），專攻藝術工科，研究科學信息傳輸。曾擔任資料分析業務和研討會講師，現為作傢。
　　著作有《漫畫統計學之迴歸分析》、《漫畫統計學之因子分析》、《用Excel學迴歸分析》（以上由歐姆社齣版）《即刻讀懂生存時間分析》《文科生也可以理解的多變量解析》（以上由東京圖書齣版）、閤著有《AHP和交叉分析》（由現代數學社齣版），等等。

內頁插圖

精彩書評

　　★用漫畫這種形式講數學、物理和統計學，十分有利於在廣大青少年中普及科學知識。
　　周恩來、鄧穎超秘書，周恩來鄧穎超紀念館顧問
　　中日友好協會理事，《數理天地》顧問，全國政協原副秘書長 趙煒
　　
　　★用漫畫和說故事的形式講數學，使麵貌冷峻的數學變得親切、生動、有趣，使學習數學變得容易，這對於提高全民的數學水平無疑是功德無量的事。
　　"數理天地》雜誌社社長總編
　　"希望杯"全國數學邀請賽組委會命題委員會主任 周國鎮
　　
　　★用漫畫的形式，講解日常生活中的數學、物理知識，更能讓大傢感受到數學殿堂的奧妙與樂趣。
　　《光明日報》原副總編輯
　　中華炎黃丈化研究會常務副會長 魯諄
　　
　　★科學漫畫是幫助學習文科的人們用形象思維的方式掌握自然科學的金鑰匙。
　　中國人民大學外語學院日語專業主任
　　大學日語教學研究會會長 成同社
　　
　　★在日本留學的時候，我在電車上幾乎每次都能看到很多年輕的白領看這套圖書，經濟實惠、圖文並茂、淺顯易懂，相信這套圖書的中文版也一定會成為白領們的手中愛物。
　　大連理工大學能源與動力學院博士副教授 寜亞東
　　
　　★我非常希望能夠在書店裏看到這樣的書：有人物形象、有卡通圖、有故事情節，當然*重要的還有深厚的理工科底蘊。我想這樣的書一定可以大大提升孩子們的學習興趣，降低他們對於高深的理工科知識的恐懼感。
　　北京啓明星培訓學校校長 符狄南
　　
　　★書中的數學知識淺顯實用，漫畫故事的形式使知識貼近生活，概念更容易理解。
　　北京大學數學科學學院博士 張磊

目錄

序章 歡迎光臨諾倫茶餐廳
第1章 基礎知識
1．書寫規則
2．反函數
3．指數函數與自然對數函數
4．指數函數與對數函數的性質
5．微分
6．矩陣
7．數值數據和分類數據
8．離差平方和、方差、標準差
9．概率密度函數

第2章 迴歸分析
1．迴歸分析
2．迴歸分析的實例
3．迴歸分分析程中的注意事項
4．標準化殘差
5．內插法和外插法
6．序列相關
7．直以外的迴歸方程

第3章 重迴歸分析
1．重迴歸分析的定義
2．重迴歸分析的實例
3．重迴歸分析過程中的注意事項
4．標準化殘差
5．馬氏距離以及重迴歸分析中的置信區間和預測區間
6．自變量為“不可測”數據時的重迴歸分析
7．多重共綫性
8．“各自變量對因變量的影響”和重迴歸分析

第4章 Logistic迴歸分析
1．Logistic迴歸分析
2．極大似然法
3．因變量的處理方法
4．Logistic迴歸分析的實例
5．“Logistic迴歸分析過程”中的注意事項
6．Odds Rato（優勢比）
7．“檢驗”的名稱
8．BubbleChart（氣泡圖）

附錄 用Excel算算看
1．自然對數的底
2．指數函數
3．自然對數函數
4．矩陣的乘法
5．逆矩陣
6．X2分布的攘軸坐標
7．X2分布的概率
8．F分布的橫軸坐標
9．F分布的概率
10．（重）迴歸分析的（偏）迴歸係數
11．Logistic歸方程的迴歸係數
參考文獻

前言/序言

　　☆前言☆
　　本書介紹瞭有關迴歸分析、重迴歸分析以及Logistic迴歸分析的實用統計學知識。
　　迴歸分析和重迴歸分析可以解決很多實際生活中的問題，例如：
　　●通過“最高氣溫”來預測“冰紅茶的銷售量”。
　　●通過“店鋪麵積”和“距離最近車站的距離”來預測“新分店備選店鋪的月營業額”，並進行數值預測。Logistic迴歸分析可以解決的問題例如：
　　●通過“吸煙量”和“飲酒量”來預測“癌癥的患病率”的概率分析。
　　本書的使用對象包括：
　　●閱讀完《漫畫統計學》或者具備同等程度以上統計學知識的讀者。
　　●需要進行“數值預測”和“概率預測”的讀者。
　　本書由以下4章組成：
　　●第1章基礎知識
　　●第2章迴歸分析
　　●第3章重迴歸分析
　　●第4章Logistic迴歸分析
　　各章又包括：
　　●漫畫部分
　　●對漫畫部分進行補充的文字說明
　　第1章所講的內容，是學習第2章及以後內容時所必備的基礎知識，像微分、矩陣等等，可能是大多數讀者在高中的學習過程中就已經學過的內容。“如果第1章的內容都沒辦法理解，還怎麼閱讀第2章以後的內容啊”——讀者大可不必心存這種不安。在閱讀的過程中，您會逐漸地體會到“原來對數就是這個意思啊！”“微分就是這樣的運算啊，沒錯、沒錯，我想起來瞭！”不過，對於那些“完全忘記瞭，看瞭也想不起來”、“因為我是文科生，幾乎沒學過”的讀者來說，如果不花些功夫去理解第1章的內容，就想讀懂本書的主體，也就是第2章以後的內容，可能會十分辛苦。
　　本書中的計算過程記錄得相當詳細，數學基礎好的讀者隻需仔細地看一遍即可。

漫畫統計學之迴歸分析/歐姆社學習漫畫：打開數據世界的奇妙旅程 在這本引人入勝的漫畫中，我們將踏上一段令人興奮的旅程，探索統計學中強大而迷人的分支——迴歸分析。如果你曾對數據背後隱藏的奧秘感到好奇，或是希望掌握一種能夠量化事物之間關係的方法，那麼這本書將是你理想的嚮導。我們將以一種輕鬆有趣的方式，揭開迴歸分析的麵紗，讓你在笑聲與頓悟中，深刻理解這一重要的統計工具。 迴歸分析：揭示事物之間的內在聯係 迴歸分析，顧名思義，就是通過分析變量之間的關係，來預測或解釋一個變量如何隨著另一個或多個變量的變化而變化。想象一下，你想知道每天的學習時間與考試成績之間是否存在關聯？或者，廣告投入的多少是否會影響産品的銷量？迴歸分析正是為瞭迴答這些問題而生。它就像一個偵探，從紛繁復雜的數據中抽絲剝繭，找齣隱藏在錶象之下的規律。 這本書將從最基礎的概念入手，循序漸進地引導你進入迴歸分析的殿堂。我們將通過生動的漫畫情節，為你呈現： 變量的定義與類型： 我們會區分什麼是因變量（我們想要預測或解釋的變量），什麼是自變量（影響因變量的變量），以及它們各自有哪些不同的類型（如連續型、分類型等）。這些基本概念是構建任何迴歸模型的基礎。 散點圖的魅力： 在我們開始進行復雜的計算之前，一個簡單的散點圖往往能提供直觀的洞察。我們將學習如何繪製散點圖，並從圖中初步判斷變量之間是否存在綫性關係，以及關係的強度和方嚮。這就像給數據“拍個照”，看看它們之間有沒有“眉目”。 綫性迴歸的基石： 最基礎的迴歸模型是綫性迴歸。我們將深入理解“最小二乘法”的原理，這個方法的目標是找到一條直綫，能夠最好地擬閤所有的數據點，使實際觀測值與預測值之間的誤差平方和最小。我們將用生動形象的比喻來解釋這個過程，讓你理解這條“最佳擬閤綫”是如何誕生的。 迴歸方程的解讀： 一旦我們找到瞭這條最佳擬閤綫，我們就可以用一個數學方程來描述它。本書將詳細解釋迴歸方程中各個參數的意義，特彆是截距（當自變量為零時，因變量的預測值）和斜率（自變量每增加一個單位，因變量的平均變化量）。理解這些參數，就等於掌握瞭量化變量間關係的鑰匙。 擬閤優度：R方值的重要性： 僅僅建立瞭一個迴歸模型還不夠，我們還需要知道這個模型解釋瞭多少變異性。R方值（決定係數）就是衡量模型擬閤優度的重要指標。我們將學習R方值的計算方法，以及如何根據R方值來評估模型的有效性。一個高的R方值意味著模型能夠很好地解釋因變量的變化。 假設檢驗：模型的可靠性： 在統計學中，任何分析都需要有嚴謹的科學依據。我們將學習如何對迴歸模型中的參數進行假設檢驗，以判斷我們發現的關係是真實存在的，還是僅僅由隨機因素造成的。t檢驗和p值將成為我們重要的評估工具，幫助我們做齣科學的判斷。 殘差分析：模型診斷的利器： 即使模型的R方值很高，也並不意味著模型就是完美的。殘差（實際值與預測值之間的差值）是診斷模型是否存在問題的重要綫索。我們將學習如何分析殘差圖，識彆模型可能存在的異方差、非綫性關係或其他異常情況，從而不斷優化模型。 超越基礎：探索迴歸分析的更多可能性 本書不會止步於最簡單的綫性迴歸。隨著你對迴歸分析的理解不斷加深，我們將帶你探索更廣闊的領域： 多元迴歸：多變量的復雜交織： 在現實世界中，一個結果往往不是由單一因素決定的，而是受到多個因素的共同影響。多元迴歸就是處理這種情況的強大工具。我們將學習如何建立包含多個自變量的迴歸模型，並理解如何解釋這些自變量各自對因變量的影響，同時控製其他變量的影響。例如，我們可能會分析一個學生的成績，不僅考慮學習時間，還考慮上課參與度、作業完成情況等多個因素。 分類變量的處理： 許多實際問題中，自變量並非總是連續的數值，也可能是分類的。例如，性彆、地域、産品類彆等。我們將學習如何將這些分類變量引入迴歸模型，例如通過引入虛擬變量（Dummy Variables），從而使我們的模型能夠更全麵地反映現實。 交互效應：變量之間的“化學反應”： 有時候，兩個自變量聯閤起來對因變量的影響，可能比它們各自單獨影響的總和還要大或小。這就是交互效應。本書將介紹如何識彆和建模交互效應，讓你更深入地理解變量之間復雜而微妙的相互作用。 非綫性迴歸的初步認識： 並非所有變量之間的關係都是綫性的。有些關係可能呈現齣麯綫的形態。雖然本書主要聚焦於綫性迴歸，但也會為你打開一扇瞭解非綫性迴歸的大門，讓你知道在數據呈現非綫性趨勢時，有哪些更高級的分析方法可供選擇。 為何選擇漫畫形式？ 你可能會問，為什麼選擇漫畫這種形式來講解統計學？原因很簡單：讓學習變得輕鬆有趣！ 統計學有時聽起來枯燥乏味，充斥著復雜的公式和抽象的概念。然而，歐姆社學習漫畫係列一直秉持著“化繁為簡，寓教於樂”的理念。 通過精心設計的故事情節和栩栩如生的人物形象，我們將抽象的統計概念轉化為生動具體的場景。你會看到主人公們在實際問題中運用迴歸分析，解決遇到的挑戰。每一個公式的齣現，都伴隨著角色的思考、討論和實踐；每一次方法的應用，都與解決具體問題的過程緊密相連。這種沉浸式的學習體驗，能夠： 降低學習門檻： 避免瞭直接麵對枯燥的教科書，讓初學者更容易接受和理解。 激發學習興趣： 漫畫的趣味性能夠有效吸引讀者的注意力，讓他們主動去探索和學習。 加深理解和記憶： 將概念融入情節，通過視覺和故事的結閤，能夠讓知識點更深刻地印在腦海中。 培養解決問題的能力： 通過觀察書中角色的實踐過程，讀者可以學習如何將迴歸分析應用於實際場景，培養解決實際問題的能力。 這本書將帶給你什麼？ 閱讀完《漫畫統計學之迴歸分析/歐姆社學習漫畫》，你將： 掌握迴歸分析的核心概念和方法： 從綫性迴歸到多元迴歸，你將對迴歸分析有紮實的理解。 學會如何構建和解釋迴歸模型： 你將能夠獨立完成數據的初步探索，建立適閤的迴歸模型，並準確解讀模型結果。 培養數據分析的思維模式： 你將學會如何從數據中發現規律，量化關係，並做齣基於證據的判斷。 提升解決實際問題的能力： 無論是在學術研究、商業決策還是日常生活中，你都能運用迴歸分析來分析和預測，做齣更明智的選擇。 重新認識統計學： 你會發現，統計學並非高不可攀，而是充滿瞭邏輯之美和實用價值。 誰適閤閱讀這本書？ 這本書適閤所有對數據分析感興趣的人，包括但不限於： 在校學生： 無論是高中生還是大學生，這本書都能為你提供堅實的統計學基礎，為未來的學習打下良好基礎。 職場新人： 如果你的工作需要處理數據，這本書將是你快速掌握數據分析技能的得力助手。 對數據分析感興趣的普通讀者： 如果你對如何從數據中洞察信息感到好奇，這本書將是你進入數據世界的第一站。 需要提升數據分析技能的專業人士： 即使你已經具備一定的統計學知識，這本書也能為你提供一種全新的、更易於理解的學習視角。 開啓你的數據探險之旅 數據是這個時代最寶貴的資源之一。掌握迴歸分析，就是掌握瞭理解數據、駕馭數據、從數據中創造價值的關鍵能力。翻開《漫畫統計學之迴歸分析/歐姆社學習漫畫》，讓我們一起踏上這段充滿智慧與樂趣的數據探險之旅，用迴歸分析的視角，重新審視我們周圍的世界！

評分☆☆☆☆☆

這本書的敘事節奏把握得相當到位，讀起來一點都不拖遝，而且信息密度很高，但又不會讓人感到壓力過大。我特彆欣賞作者在穿插講解時所展現齣的細膩心思。比如，在講解“多重共綫性”這個問題時，作者並沒有直接拋齣定義，而是設計瞭一個小小的偵探場景，讓主角通過排除乾擾因素來理解變量之間相互影響的復雜性。這種情景化的教學方式，極大地提高瞭我的學習效率。很多時候，看一本技術類書籍，讀完一章後會覺得好像懂瞭，但一閤上書本，知識點又迅速蒸發瞭。然而，這本書裏的內容，因為有瞭漫畫的視覺輔助和情節的串聯，知識點被“固化”在瞭特定的情境中，記憶起來就牢固得多。它不像傳統教材那樣強迫你死記硬背，而是引導你去“體驗”統計學的邏輯鏈條，這一點做得非常高明，是很多純文字書籍難以企及的優勢。

評分☆☆☆☆☆

我給這本漫畫統計學讀物的評價非常高，因為它成功地跨越瞭專業壁壘，讓復雜的研究工具變得觸手可及。最讓我印象深刻的是，它強調瞭統計思維在日常生活中的應用價值，而不僅僅是考試技巧。比如，書中最後一部分提到瞭如何利用迴歸模型來評估不同營銷策略的效果，這直接和我的工作內容産生瞭強烈的共鳴。它教會瞭我如何用批判性的眼光去看待那些被簡化過的數據報告，如何識彆齣潛在的因果陷阱。這本書不僅僅是一本關於“迴歸分析”的指南，更像是一把解鎖數據世界大門的鑰匙。它真正做到瞭，讓一個完全的新手，在不犧牲理解深度的前提下，快速建立起對這門學科的信心和興趣，這纔是它最寶貴的價值所在。

評分☆☆☆☆☆

說實話，我之前也嘗試過一些入門級的統計學書籍，但往往在進行到“模型假設檢驗”這一環節時就徹底放棄瞭。那些書裏對P值的解釋總是模棱兩可，讓人心生疑竇。但《漫畫統計學之迴歸分析》在這方麵的處理簡直是教科書級彆的清晰！它沒有迴避這些晦澀的概念，而是通過一個類似法庭辯論的場景來闡述“原假設”和“備擇假設”的對立統一。特彆是當涉及到“異方差性”的討論時，作者甚至畫齣瞭數據點散布形態各異的圖景，直觀地揭示瞭為什麼我們需要進行特定的修正。這種細節的打磨，體現瞭編者對初學者痛點的深刻洞察。這本書不僅教你“怎麼做”，更重要的是解釋瞭“為什麼要這麼做”，讓讀者在操作層麵和理論層麵都能獲得堅實的支撐。

評分☆☆☆☆☆

拿到這本漫畫書的時候，我真的有點被它的名字吸引住瞭——《漫畫統計學之迴歸分析》。雖然我對迴歸分析這個概念不陌生，但總覺得它聽起來就和枯燥的公式、復雜的圖錶劃上瞭等號。我本以為這會是一本偏學術，可能需要我拿齣筆記本好好啃讀的教材，結果一翻開，完全是驚喜！它的畫風非常流暢自然，人物錶情生動有趣，完全沒有那種教科書式的刻闆感。作者似乎非常懂得如何將復雜的數學概念，通過一個個生活化的場景展現齣來。比如，書中用一個關於“每日讀書時間與考試成績”的關係來進行迴歸分析的講解，通過主角的睏惑和探索過程，我仿佛也跟著一起體驗瞭從數據收集到模型建立的全過程。書裏對最小二乘法的解釋，不再是冷冰冰的公式堆砌，而是通過幾何圖形的直觀展示，讓我一下子就明白瞭“最佳擬閤”的真正含義。對於我這種對統計學有畏難情緒的人來說，這本漫畫書簡直是打開瞭一扇新世界的大門，它成功地將一門看似高冷的學科變得平易近人、充滿趣味。

評分☆☆☆☆☆

這本書的裝幀設計也很有匠心，紙張的質感很好，印刷色彩飽滿，即便是大麵積的圖錶和公式，看起來也十分舒服，長時間閱讀也不會讓人感到眼睛疲勞。除瞭核心的迴歸分析內容外，書中還穿插瞭一些關於統計學曆史的小花絮，比如那些偉大統計學傢的趣聞軼事，這些小插麯讓整個閱讀過程充滿瞭人文氣息，不再是冷冰冰的技術手冊。它巧妙地構建瞭一個輕鬆愉快的學習氛圍，讓我感覺自己不是在“學習”，而是在和一群有趣的漫畫角色一起解決生活中的數據難題。這種“沉浸式”的學習體驗，是市麵上絕大多數以圖解為噱頭的書籍所無法比擬的，它真正做到瞭“寓教於樂”的最高境界。

評分☆☆☆☆☆

通俗易懂，輕鬆愉快的閱讀

評分☆☆☆☆☆

深入淺齣的統計學知識！

評分☆☆☆☆☆

不錯

評分☆☆☆☆☆

不錯

評分☆☆☆☆☆

京東自營，書本包裝都沒有，運輸途中書受到撞擊，對包裝不滿意，買四本書本以為會弄個什麼固定下，結果就直接裝袋子裏，現在書本四個角上被撞得不想說什麼瞭，用這麼久京東，第一次遇到_(:з」∠)_

評分☆☆☆☆☆

通俗易懂，輕鬆愉快的閱讀

評分☆☆☆☆☆

漫畫形式挺好的，比純文字的，更容易看下去

評分☆☆☆☆☆

一次囤夠二個月的，慢慢學習天天嚮上！

評分☆☆☆☆☆

很好看的一本入門書