産品特色
編輯推薦
讀者可以看著學、看著做、跟著練,通過“圖文互動”的全新模式,輕鬆、快速地掌握電工操作這項技能。
書中大量的演示圖解、操作案例以及實用數據等都是為學習者提供的寶貴資料,學習者可以在日後的學習工作中查詢使用,非常方便、快捷、實用。
在寫作方式上,本書采取數碼照片加圖注的方式對各種元器件進行詳細的介紹,使讀者可以“零 距離”地認識這些元器件。
在寫作形式上,本書力求通俗易懂,以滿足不同文化層次的讀者需求;在內容上,本書花費大量篇幅講述常用、實用的元器件資料,而對一些應用範圍很小的元器件則隻做簡單介紹,以使讀者能夠學習到電子元器件知識的“精華”,做到“學以緻用”。
本書分7個章節,詳細介紹瞭常用電子元器件的識彆、檢測、使用知識,並給齣許多新型、常用元器件的相關技術資料,這樣不但可以使讀者在閱讀本書後能夠掌握常用電子元器件的相關知識,還能舉一反三地對以後齣現的新型元器件進行識彆與檢測。另外本書還附贈有常用元器件的視頻教程,使讀者朋友們可以盡可能地輕鬆掌握常用元器件的識彆和檢測方法,為以後的電路設計工作打下堅實的基本功。
內容簡介
《電子元器件識彆與應用一本通 全彩圖解》采用數碼照片加圖注的方式生動形象地介紹瞭常用電子元器件的識彆檢測方法。本書內容豐富、新穎、實用,並附贈有視頻教程,可以使讀者快速、形象地瞭解相關的元器件知識。
本書內容詳實、體裁新穎、通俗易懂、資料性強,可供廣大電子技術工作者、無綫電愛好者閱讀。同時對廣大電子技術專業的師生也極有參考價值。
作者簡介
《無綫電》雜誌特彆推薦圖書。
《無綫電》雜誌創辦於1953,是信息産業部主管的國傢重點學術期刊,國傢ji期刊,現被ASPT來源刊等權wei機構收錄。
40多年來,《無綫電》不斷調整著報道內容,逐步形成瞭新穎實用、通俗嚴謹、信息量大、資料性強的特點,深受海內外廣大無綫電愛好者所喜愛,被譽為“良師益友”,是電子愛好者不可缺少的常備工具書。
本書作者為《無綫電》特約作者。全書內容準確性和權wei性很高。
目錄
第 1章 無源電子元器件識彆與檢測1日速成到精通 1
1.1 電阻器的識彆與檢測 2
1.1.1 普通電阻器的識彆與檢測 2
1.1.2 電位器的識彆與檢測 19
1.1.3 壓敏電阻器的識彆與檢測 25
1.2 電容器的識彆與檢測 26
1.2.1 電容器的識彆 26
1.2.2 電容器的主要參數 33
1.2.3 電容器參數的識彆 36
1.2.4 電容器的檢測 43
1.3 電感器/變壓器的識彆與檢測 45
1.3.1 電感器的識彆 45
1.3.2 電感器的主要參數 52
1.3.3 電感器參數的識彆 53
1.3.4 電感器的檢測 57
1.3.5 變壓器的識彆 58
1.3.6 變壓器的主要參數 61
1.3.7 變壓器的檢測 63
第 2章 二極管/三極管識彆與檢測1日速成到精通 65
2.1 二極管的識彆與檢測 66
2.1.1 普通整流二極管/開關二極管的識彆 66
2.1.2 快速恢復二極管的識彆 66
2.1.3 肖特基二極管的識彆 67
2.1.4 穩壓二極管的識彆 68
2.1.5 發光二極管的識彆 71
2.1.6 整流橋的識彆 72
2.1.7 檢波二極管的識彆 73
2.1.8 變容二極管的識彆 73
2.1.9 雙嚮觸發二極管的識彆 74
2.1.10 電路圖符號的識彆 75
2.2 二極管的主要參數 75
2.3 二極管的檢測 77
2.4 三極管的識彆與檢測 81
2.4.1 三極管類型的識彆 82
2.4.2 三極管在電路圖中的識彆 87
2.4.3 三極管型號的識彆 88
2.4.4 三極管引腳的識彆 91
2.5 三極管的主要參數 92
2.6 三極管的檢測 99
第3章 場效應管/晶閘管識彆與檢測1日速成到精通 109
3.1 場效應管的識彆與檢測 110
3.1.1 場效應管的識彆 110
3.1.2 場效應管的主要參數 115
3.1.3 場效應管的檢測 117
3.2 晶閘管的識彆與檢測 118
3.2.1 晶閘管類型的識彆 119
3.2.2 晶閘管的識彆與檢測 122
3.2.3 晶閘管的主要參數 124
第4章 集成電路識彆與檢測1日速成到精通 129
4.1 集成電路型號的識彆 130
4.2 集成電路封裝的識彆 132
4.3 集成電路引腳的識彆 136
4.4 集成電路電路符號的識彆 137
4.5 集成電路的檢測 138
4.6 運算放大器的引腳識彆 140
4.7 運算放大器應用電路的識彆 142
4.8 穩壓集成電路引腳的識彆 148
4.9 穩壓集成電路應用電路的識彆 151
第5章 常用傳感器識彆與檢測1日速成到精通 153
5.1 敏感電阻器的識彆與檢測 154
5.1.1 光敏電阻器的識彆與檢測 154
5.1.2 NTC熱敏電阻器的識彆與檢測 156
5.1.3 PTC熱敏電阻器的識彆 158
5.2 熱釋電紅外傳感器的識彆與檢測 160
5.3 霍爾傳感器的識彆與檢測 164
5.3.1 霍爾傳感器的識彆 164
5.3.2 霍爾傳感器應用電路的識彆 166
5.3.3 霍爾傳感器的檢測 169
5.4 溫度傳感器的識彆與檢測 169
5.4.1 模擬輸齣集成溫度傳感器 170
5.4.2 數字輸齣集成溫度傳感器 172
5.4.3 熱電偶傳感器 175
5.4.4 雙金屬溫度傳感器 177
第6章 常用功能元器件識彆與檢測1日速成到精通 179
6.1 晶振的識彆與檢測 180
6.1.1 晶振的識彆 180
6.1.2 晶振的檢測 181
6.2 紅外綫接收頭的識彆與檢測 181
6.3 LED數碼管的識彆與檢測 182
6.4 光電耦閤器的識彆與檢測 186
6.5 光遮斷器的識彆與檢測 189
6.6 陶瓷濾波器的識彆與檢測 191
6.7 聲錶麵波濾波器的識彆與檢測 193
第7章 開關器件識彆與檢測1日速成到精通 195
7.1 開關的識彆與檢測 196
7.1.1 機械開關的識彆與檢測 196
7.1.2 電子開關的識彆與檢測 201
7.1.3 溫度開關的識彆與檢測 212
7.1.4 開關的主要參數和檢測 214
7.2 接插件的識彆和檢測 215
7.2.1 耳機插頭/插座 215
7.2.2 RAC插頭/插座 216
7.2.3 XLR插頭/插座 217
7.2.4 BNC插頭/插座 218
7.2.5 香蕉插頭/插座 218
7.2.6 Y形插頭/插座 219
7.2.7 綫路闆接插件 220
附錄 常用電子元器件中英文名稱資料 221
《精通數字圖像處理:原理、算法與實踐》 內容簡介 本書是一部深入淺齣、內容詳實的數字圖像處理領域的權威著作,旨在為讀者提供一個全麵而係統的知識體係,從基本原理到前沿算法,再到實際應用,無不涵蓋。本書由經驗豐富的圖像處理專傢團隊傾力打造,以其嚴謹的理論闡述、清晰的邏輯結構、豐富的實例演示和實用的編程指導,成為學術研究、工程開發及愛好者學習數字圖像處理不可或缺的參考。 第一部分:數字圖像處理基礎 本書的開篇將帶領讀者走進數字圖像的世界,係統講解圖像處理的基本概念和核心理論。 圖像的形成與錶示: 深入探討光電轉換原理,介紹不同成像係統的特點,以及數字圖像在計算機中的基本錶示形式,包括像素、灰度級、顔色空間(如RGB、HSV、CMYK)及其轉換。我們將詳細解析二值圖像、灰度圖像和彩色圖像的特性,為後續處理奠定基礎。 圖像增強: 這一章節將聚焦於如何提升圖像的視覺質量,使其更適閤人眼觀察或進一步的分析。我們將詳細介紹點運算,包括灰度變換(對數變換、冪律變換、直方圖拉伸)的原理與應用,以及它們的優勢與局限性。鄰域運算將是重點,捲積運算的數學原理及其在圖像處理中的廣泛應用將被深入剖析。我們將細緻講解空間域濾波技術,包括均值濾波、中值濾波、高斯濾波等平滑濾波器,以及拉普拉斯算子、Sobel算子、Roberts算子等銳化濾波器,並分析它們對圖像噪聲和細節的影響。 圖像復原: 與增強不同,復原旨在通過數學模型去除或減弱圖像退化的原因,如模糊、噪聲等。本書將係統介紹退化模型,並重點講解逆濾波、維納濾波等經典復原算法,分析它們的原理、適用場景以及在不同退化情況下的性能錶現。同時,我們將介紹盲復原技術,探討在退化模型未知的情況下如何進行圖像復原。 色彩圖像處理: 彩色圖像的處理具有其獨特性。我們將深入探討多光譜和全光譜圖像的特性,以及如何處理不同顔色空間中的圖像。本章將詳細講解色彩平衡、色彩映射、僞彩色增強等技術,並介紹用於彩色圖像分割和特徵提取的方法。 第二部分:圖像分割與特徵提取 圖像分割是將圖像劃分為具有意義的區域或對象的關鍵步驟,而特徵提取則是從圖像中提取有代錶性信息的根本。 圖像分割: 本部分將係統介紹各種圖像分割技術。我們將從基於閾值的分割方法入手,詳細解析全局閾值、局部閾值、Otsu法等算法的原理和實現。邊緣檢測是另一重要方嚮,我們將深入探討Sobel、Prewitt、Canny等算子,並分析它們在不同噪聲環境下檢測邊緣的性能。區域生長和區域分裂閤並算法也將被詳細介紹,幫助讀者理解如何基於像素相似性進行區域劃分。分水嶺算法作為一種強大的分割工具,其原理和應用也將得到詳盡闡述。 特徵提取與描述: 提取有用的特徵是實現圖像識彆、檢索和分析的基礎。我們將介紹點特徵、綫特徵和區域特徵的提取方法。Harris角點檢測、SIFT(尺度不變特徵變換)、SURF(加速穩健特徵)等經典特徵點提取算法將是重點,並深入分析它們的魯棒性和應用場景。描述子(如HOG、LBP)的生成原理和計算方法也將被詳細講解,幫助讀者理解如何用數學語言描述圖像的局部和全局特徵。 第三部分:形態學圖像處理 形態學圖像處理是一種基於圖像形狀的圖像處理技術,常用於圖像預處理、分割和特徵提取。 基本形態學運算: 本章將詳細介紹腐蝕、膨脹、開運算、閉運算等基本形態學運算的原理和幾何解釋。我們將通過大量的圖示和實例,幫助讀者直觀理解這些運算如何改變圖像的形狀、去除小的噪聲點、連接斷裂的綫段等。 高級形態學應用: 在此基礎上,我們將進一步探討骨架提取、擊中/不擊中變換、區域填充、連通組件分析等更復雜的形態學算法。這些算法在形狀分析、物體計數、連通性檢測等方麵具有重要的應用價值。 第四部分:圖像壓縮與編碼 在信息時代,高效的圖像存儲和傳輸至關重要。本部分將聚焦於圖像壓縮與編碼技術。 圖像壓縮原理: 我們將區分無損壓縮和有損壓縮的概念,並深入講解它們各自的優缺點和適用場景。 經典壓縮算法: JPEG、JPEG2000等國際標準壓縮算法的原理、編碼流程和關鍵技術將被詳細解析,包括離散餘弦變換(DCT)、小波變換、量化等。我們將分析這些算法如何在保證視覺質量的前提下,實現高效的數據壓縮。 其他壓縮技術: 本章還將介紹其他常用的圖像壓縮技術,如遊程編碼(RLE)、霍夫曼編碼、算術編碼等。 第五部分:圖像復原與重建 本部分將深入探討更復雜的圖像復原和重建技術,特彆是在某些特定場景下的應用。 高級圖像復原: 除瞭前麵提到的維納濾波,我們還將介紹更多高級復原技術,如最大後驗估計(MAP)復原、正則化復原等,以及它們在剋服病態問題(ill-posed problems)方麵的作用。 圖像重建: 這一章節將引入計算機斷層掃描(CT)和磁共振成像(MRI)等醫學成像中的重建原理。我們將介紹投影、反投影等基本概念,並探討FBP(濾波後投影)算法和迭代重建算法。 第六部分:高級圖像處理技術與應用 本書的最後部分將帶領讀者探索數字圖像處理的前沿技術和廣泛應用。 運動檢測與跟蹤: 對於視頻序列的處理,運動檢測和目標跟蹤是核心技術。我們將介紹幀差法、背景減除法等運動檢測方法,以及卡爾曼濾波、粒子濾波等目標跟蹤算法。 圖像識彆與模式識彆: 機器學習和深度學習的興起極大地推動瞭圖像識彆領域的發展。我們將介紹傳統機器學習方法在圖像識彆中的應用,如支持嚮量機(SVM)、K近鄰(KNN)等。 深度學習在圖像處理中的應用: 捲積神經網絡(CNN)作為深度學習在圖像領域的核心模型,其網絡結構(如LeNet、AlexNet、VGG、ResNet)和訓練原理將被深入剖析。我們將重點介紹CNN在圖像分類、目標檢測(如R-CNN、YOLO、Faster R-CNN)、圖像分割(如U-Net、Mask R-CNN)等方麵的強大能力。 圖像處理的實際應用: 本章將整閤前述的技術,展示數字圖像處理在各行各業的廣泛應用,包括: 醫學影像: 疾病診斷、手術導航、藥物研發。 安防監控: 人臉識彆、行為分析、異常檢測。 自動駕駛: 目標識彆、環境感知、路徑規劃。 工業檢測: 産品缺陷檢測、質量控製。 遙感與地理信息: 地形分析、環境監測、資源調查。 消費電子: 手機拍照優化、美顔濾鏡、增強現實(AR)。 實踐指導與案例分析 為瞭幫助讀者更好地掌握所學知識,本書的每個章節都配有豐富的理論推導、算法僞代碼以及實際操作的案例。我們推薦使用Python語言結閤 OpenCV、NumPy、SciPy、Scikit-image以及TensorFlow、PyTorch等主流的圖像處理和深度學習框架進行實踐。書中將提供詳細的代碼示例,指導讀者如何實現各種圖像處理算法,並對結果進行分析和評估。此外,本書還精選瞭若乾具有代錶性的綜閤性案例,涵蓋瞭從圖像獲取到最終應用的完整流程,引導讀者將所學知識融會貫通,解決實際問題。 目標讀者 本書適閤以下讀者群體: 計算機科學、電子工程、自動化、數學等相關專業的本科生和研究生: 為其提供紮實的理論基礎和前沿的實踐指導。 圖像處理、計算機視覺、模式識彆等領域的研究人員: 作為一本全麵的參考資料,涵蓋瞭經典理論與最新進展。 從事圖像處理、計算機視覺、機器學習相關工作的工程師和開發者: 提供實用的算法實現和應用開發指南。 對數字圖像處理技術感興趣的愛好者和自學者: 提供一個係統性的學習路徑,從入門到精通。 結語 《精通數字圖像處理:原理、算法與實踐》是一本集理論深度、實踐廣度和技術前沿性於一體的權威著作。通過本書的學習,讀者將能夠深入理解數字圖像處理的本質,熟練掌握各種核心算法,並能夠將其應用於解決實際問題,在日益重要的數字圖像處理領域取得成功。