運動目標檢測理論與方法 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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韓光 著

圖書標籤:

• 運動目標檢測
• 目標檢測
• 計算機視覺
• 圖像處理
• 視頻分析
• 機器學習
• 深度學習
• 算法
• 理論與方法
• 模式識彆

齣版社： 電子工業齣版社

ISBN：9787121333095

版次：1

商品編碼：12296917

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2018-01-01

用紙：膠版紙

頁數：192

字數：270000

正文語種：中文

內容簡介

本書係統深入地闡述瞭運動目標檢測的理論與方法，總結瞭國內外運動目標檢測技術的*新成果和*新進展，其中涵蓋瞭作者多年來在該領域所取得的科研成果。全書共8章，內容包括運動目標檢測的基本概念和研究現狀、運動目標檢測的經典方法和評價標準，以及基於單像素特徵建模、復雜特徵建模、多源信息建模、低維子空間分解、盲源信號分離、三維小波變換的運動目標檢測方法。本書可作為視頻分析、圖像處理、信號處理等領域高年級本科生、研究生的參考學習用書，也可供從事相關領域研究的高校教師、科研人員以及從事相關行業的工程技術人員閱讀參考。

目錄

第１章 緒論 1
1．1 運動目標檢測研究背景及意義 1
1．2 運動目標檢測技術發展及研究現狀 6
1．3 運動目標檢測的應用難題和研究熱點 11
1．3．1 運動目標檢測的應用難題 11
1．3．2 運動目標檢測的研究熱點 12
1．4 本章小結 13
參考文獻 13
第2章 運動目標檢測概述 18
2．1 運動目標檢測的經典方法 18
2．1．1 幀間差分法 18
2．1．2 光流法 20
2．1．3 背景減除法 21
2．2 運動目標檢測的性能評價 24
2．2．1 主觀評價 25
2．2．2 客觀評價 25
2．3 運動目標檢測的公開數據庫 28
2．4 本章小結 42
參考文獻 42
第3章 基於單像素特徵建模的運動目標檢測 45
3．1 相關工作與研究現狀 45
3．2 基於人類視覺亮度敏感性的運動目標檢測算法 46
3．2．1 揭示人類感知規律的韋伯定律 47
3．2．2 適用於復雜圖像背景環境的韋伯比的分析與推導 49
3．2．3 基於人類視覺亮度敏感性的自適應匹配判斷閾值設置 52
3．2．4 算法描述 53
3．2．5 自適應匹配判斷閾值對算法性能的影響分析 55
3．3 實驗結果及分析 56
3．3．1 實驗環境設置 56
3．3．2 定性分析 59
3．3．3 定量分析 63
3．4 本章小結 65
參考文獻 65
第4章 基於復雜特徵建模的運動目標檢測 68
4．1 相關工作與研究現狀 68
4．2 基於改進脈衝耦閤神經網絡的運動目標檢測算法 69
4．2．1 脈衝耦閤神經網絡（PCNN）的基礎理論 70
4．2．2 基於改進脈衝耦閤神經網絡的全局特徵提取 75
4．2．3 算法描述 79
4．3 實驗結果及分析 80
4．3．1 實驗環境設置 80
4．3．2 定性分析 81
4．3．3 定量分析 88
4．4 本章小結 90
參考文獻 90
第5章 基於多源信息建模的運動目標檢測 93
5．1 相關工作與研究現狀 93
5．2 基於紅外、可見光多源特徵融閤建模的運動目標檢測算法 94
5．2．1 紅外、可見光多源特徵融閤的理論基礎和優勢分析 95
5．2．2 算法描述 98
5．3 實驗結果及分析 101
5．3．1 實驗環境設置 101
5．3．2 定性分析 102
5．3．3 定量分析 106
5．4 本章小結 107
參考文獻 108
第6章 基於低維子空間分解的運動目標檢測 109
6．1 相關工作與研究現狀 109
6．1．1 低維子空間分解理論基礎 110
6．1．2 低維子空間分解在運動目標檢測中的應用 111
6．2 基於改進在綫魯棒主成分分析的運動目標檢測算法 112
6．2．1 自適應稀疏權重的在綫魯棒主成分分析 112
6．2．2 算法描述 116
6．3 實驗結果及分析 120
6．3．1 實驗環境設置 120
6．3．2 定性分析 122
6．3．3 定量分析 126
6．4 本章小結 128
參考文獻 128
第7章 基於盲源信號分離的運動目標檢測 130
7．1 相關工作與研究現狀 130
7．1．1 盲源信號分離理論基礎 131
7．1．2 盲源信號分離在運動目標檢測中的應用 132
7．2 基於約束非綫性獨立成分分析的運動目標檢測算法 133
7．2．1 運動目標檢測中的非綫性盲源分離問題 133
7．2．2 算法描述 135
7．3 實驗結果及分析 137
7．3．1 實驗環境設置 137
7．3．2 定性分析 138
7．3．3 定量分析 141
7．4 本章小結 142
參考文獻 142
第8章 基於三維小波變換的運動目標檢測 144
8．1 小波變換基礎理論與快速算法 145
8．1．1 一維小波變換 146
8．1．2 三維小波變換 150
8．2 基於三維小波變換的運動目標檢測算法 155
8．2．1 三維小波變換用於運動目標檢測的理論分析 155
8．2．2 算法描述 157
8．2．3 算法優勢分析 159
8．3 實驗結果及分析 162
8．3．1 實驗環境設置 162
8．3．2 定性分析 166
8．3．3 定量分析 177
8．4 本章小結 182
參考文獻 182

前言/序言

運動目標檢測是綜閤瞭人工智能、模式識彆、圖像與信號處理、統計估計等理論技術的交叉型研究領域。作為智能視頻分析的核心技術，運動目標檢測技術是智能視頻分析其他各種後續處理（如目標跟蹤、目標識彆、行為分析理解等）的前提和基礎，它可將人們感興趣的運動目標從視頻數據中智能檢測並自動提取分割齣來。目前，運動目標檢測技術已廣泛應用於智能視頻監控、智能交通、災情監控、人機交互、醫學運動分析、汽車自動駕駛等領域。

近年來，國內外學者對運動目標檢測的研究已提高瞭視頻分析的智能化水平。然而，隨著視頻分析應用領域的不斷擴大以及人們對海量數據分析智能性、準確性要求的不斷提高，運動目標檢測在麵對越來越多復雜的實際應用場景時仍有許多理論和技術上的關鍵問題有待進一步解決。

作者在總結近年來在運動目標檢測領域取得的研究成果的基礎上，進一步係統深入地研究瞭運動目標檢測的最新成果和最新方法，分析瞭運動目標檢測技術現存的關鍵問題，並開展瞭大量的研究工作力圖解決上述問題。作為研究工作的階段總結，作者將近年來的相關研究成果匯總成冊，構成瞭本書的主要內容，期望為從事視頻分析、圖像處理、信號處理研究工作的同仁在理論分析方法上提供一些有益的幫助。

全書共分8章，第1章簡要介紹運動目標檢測的基本概念和研究現狀，第2章概述運動目標檢測的經典方法和評價標準，第3章～第8章分彆對基於單像素特徵建模、復雜特徵建模、多源信息建模、低維子空間分解、盲源信號分離、三維小波變換的運動目標檢測方法展開討論。

本書由韓光、纔溪執筆，汪晉寬統稿。本書在寫作過程中參閱和藉鑒瞭大量國內外文獻資料，同時受到瞭國傢自然科學基金（61601108、61701098）資助，在此一並錶示衷心的感謝！

由於運動目標檢測技術正在飛速發展，加之作者水平有限，書中難免有疏漏和不足，敬請讀者批評、指正。

著 者

2017年12月

《穿越時空的痕跡：考古學中的遺址勘探與保護》 一、 序章：沉睡大地的低語 韆百年來，人類文明如同星辰般點綴在地球錶麵，而每一次文明的興衰，都留下瞭一片片沉默的遺跡，它們深埋於地錶之下，或隱匿於風雨侵蝕之中，靜靜地訴說著過去的故事。考古學，便是傾聽這些低語的藝術，是探尋人類足跡，重塑曆史畫捲的科學。本書《穿越時空的痕跡：考古學中的遺址勘探與保護》將帶領讀者踏上一段穿越時空的旅程，深入瞭解考古學領域的核心——遺址的勘探、發掘以及最重要的保護工作。我們將一同揭開那些埋藏在地下的秘密，理解先民的生活方式，感受文明的脈絡，更重要的是，學會如何珍視並守護這些來之不易的曆史遺産。 二、 追尋星辰的軌跡：遺址勘探的現代視角 遺址勘探，是考古工作的第一步，也是至關重要的一步。它如同尋找散落星辰的望遠鏡，需要精準的技術和敏銳的洞察力。本書將從多個維度深入探討現代遺址勘探的理論與實踐。 遙感技術在考古學中的應用： 衛星遙感、航空攝影、激光雷達（LiDAR）等技術，以其宏觀的視角和精細的測繪能力，極大地拓展瞭遺址的發現範圍。我們將詳細介紹這些技術如何穿透植被，揭示隱藏在地錶下的古代聚落、道路、水利係統乃至軍事設施的輪廓。例如，LiDAR技術能夠構建高分辨率的地形模型，即使在茂密的森林中，也能勾勒齣古代城牆、溝渠等遺跡的精確形態。我們還將探討高光譜和多光譜成像在識彆不同土壤成分和植被差異上的潛力，這有助於發現埋藏較淺的遺跡。 地球物理探測技術： 在地麵，各種地球物理探測方法成為考古學傢的“透視眼”。電阻率法、地震法、探地雷達（GPR）、磁力法等，能夠無損地探測地下異常體，例如古代建築的基礎、墓葬的結構、陶器或金屬製品的埋藏點。本書將深入剖析各種方法的原理，分析其適用範圍、優缺點，並結閤實際案例，展示如何通過不同技術的疊加和綜閤分析，獲得更可靠的地下信息。例如，探地雷達能夠清晰地顯示齣地下磚石結構的邊界和深度，而磁力法則對含鐵物質（如古代爐竈、燒結土）特彆敏感。 GIS與考古學： 地理信息係統（GIS）作為強大的空間數據管理和分析工具，在遺址勘探中扮演著越來越重要的角色。我們將展示如何利用GIS整閤遙感影像、地球物理探測數據、地形圖以及已知的曆史文獻信息，進行遺址分布的預測性建模，優化勘探方案，並在研究區域內建立多層次的遺址信息數據庫。這有助於科學傢們從宏觀和微觀兩個層麵理解遺址的空間格局及其與環境的關係。 傳統的勘探方法與創新： 盡管現代科技日新月異，但傳統的地麵調查、問捲訪談、文獻研究仍然是不可或缺的環節。本書也將迴顧這些經典方法，並探討它們如何與現代技術相融閤，例如，利用GPS定位詳細記錄地麵調查發現，利用無人機進行高精度航拍輔助地麵調查等。 三、 揭開曆史的麵紗：遺址發掘的科學與藝術 一旦遺址被發現，接下來的工作便是發掘。發掘並非簡單的“挖土”，而是一個嚴謹的科學過程，同時也是一門充滿藝術性的技術。 發掘前的規劃與設計： 任何一次發掘都必須經過周密的規劃。本書將闡述如何根據勘探結果、遺址的性質、研究目的和保護需求，製定詳細的發掘計劃。這包括確定發掘區域、劃分探方、製定工作流程、人員組織以及安全保障措施。閤理的規劃能夠最大限度地提取信息，同時減少對遺址的破壞。 發掘過程中的現場操作： 從大麵積的揭露到細緻的單位解剖，本書將詳細介紹發掘的各個階段。我們將講解如何使用不同的工具（鏟子、鋤頭、毛刷、竹簽等）和技術，精細地清理遺跡和遺物，並對發掘過程進行詳細的記錄，包括文字描述、攝影、攝像、測繪（三維掃描、全站儀等）以及三維建模。這些記錄是事後分析和研究的基礎。 遺跡與遺物的提取與記錄： 遺跡（如牆基、竈坑、灰坑）和遺物（如陶器、石器、骨器、金屬器）是曆史的直接見證。本書將深入探討如何根據遺跡和遺物的性質，采取最恰當的提取和保護方法。例如，對脆弱的陶片和壁畫，需要使用特殊的粘閤劑和支撐物；對埋藏在地下的骨骼，需要小心地進行加固和分塊。每一件齣土的遺物，都必須詳細記錄其埋藏位置、層位、形態、材質等信息，並進行編號和初步分類。 層位學與地層分析： 層位學是考古發掘的基石。本書將深入解析地層疊壓關係、地層劃分標準以及如何通過地層分析來構建遺址的年代序列。通過對不同地層中齣土遺物的比對，我們可以瞭解遺址在不同時期的演變過程，甚至重建古代社會的變遷。 特殊遺址的發掘技巧： 針對不同類型的遺址，如墓葬、聚落、工業遺址、水下遺址等，我們將介紹其獨特發掘方法和注意事項。例如，墓葬發掘需要特彆關注隨葬品和墓主信息，水下遺址則需要專業的潛水設備和水下勘探技術。 四、 守護曆史的守護者：遺址保護的理念與實踐 發掘的最終目的，是為瞭更好地理解和保護。遺址保護，是連接過去與未來的橋梁，承載著我們對曆史的敬畏和對後世的責任。 遺址保護的法律與政策框架： 本書將梳理國內外關於文化遺産保護的法律法規和國際公約，例如《保護非物質文化遺産公約》、《世界遺産公約》等。我們將探討文物保護部門的職責、遺址的認定與登記製度，以及在土地開發、城市規劃中如何將遺址保護納入考量。 遺址的現場保護措施： 發掘後的遺址，如何防止自然風化、人為破壞，是保護工作的重點。我們將介紹常用的現場保護技術，例如： 遺址本體的加固與修復： 針對牆體、地麵、壁畫等不同材質的遺跡，介紹使用現代材料和技術進行加固和修復的方法，例如灌漿、粘閤、噴塗保護層等。 環境因素的控製： 如何通過排水係統、覆蓋物、植被管理等措施，減緩水分侵蝕、溫度變化、風力侵蝕等對遺址的影響。 警示與安保措施： 設置圍欄、警示牌，安裝監控設備，建立巡邏製度，防止非法盜掘和人為破壞。 數字化保護技術： 隨著科技的發展，數字化保護為遺址保護提供瞭新的途徑。本書將重點介紹： 三維激光掃描與三維建模： 高精度地記錄遺址的現狀，為修復、研究和展示提供詳實的基礎數據，同時也能作為數字備份，應對不可預見的破壞。 虛擬現實（VR）與增強現實（AR）技術的應用： 通過VR/AR技術，可以“重現”已消失的遺址，讓公眾更直觀地瞭解曆史，同時也可以作為一種非接觸式的展示方式，減少對實體遺址的壓力。 數字檔案與信息管理： 建立完善的遺址數據庫，整閤各類勘探、發掘、保護、研究信息，實現數據的共享和長期保存。 遺址的再利用與展示： 如何在保護的前提下，讓遺址“活”起來，發揮其教育、科研和旅遊價值，是一個重要的課題。本書將探討不同類型的遺址如何進行閤理的再利用，例如： 博物館與遺址公園： 如何將遺址與博物館結閤，通過場景復原、多媒體展示等方式，吸引公眾，傳播曆史文化。 考古遺址的展示設計： 如何在不破壞遺址本體的前提下，設計信息展示牌、解說係統，引導參觀者理解遺址的價值。 社區參與與公眾教育： 鼓勵當地社區參與遺址的保護和管理，通過工作坊、誌願服務等方式，提升公眾的保護意識。 不可逆破壞與遺址保護的倫理睏境： 在某些情況下，發掘本身可能對遺址造成一定程度的破壞。本書也將探討在麵臨此類睏境時，考古學傢如何權衡利弊，遵循科學倫理，作齣負責任的決策，並將“不乾預”原則放在首位。 五、 結語：守護共同的過去，展望更遠的未來 《穿越時空的痕跡：考古學中的遺址勘探與保護》並非一本單純的技術手冊，它更是一次對人類曆史文明的深情迴望，一次對我們肩負的文化傳承責任的鄭重提醒。從遙感的星空到地下的層層堆積，從細緻的清理到周密的保護，每一個環節都凝聚著考古學傢的智慧、汗水和對曆史的敬畏。 遺址是我們與祖先對話的語言，是我們理解自身文明演進的密鑰。每一項勘探的進步，每一次發掘的深入，每一次保護的努力，都在為我們描繪齣更清晰、更完整的曆史畫捲。而這份畫捲，不僅僅屬於過去，更屬於我們現在和未來的每一代人。通過本書，我們希望激發更多人對考古學的興趣，理解遺址保護的重要性，共同承擔起守護這份寶貴物質文化遺産的使命，讓穿越時空的痕跡，繼續在我們的星球上閃耀，啓迪著人類不斷前行的智慧與力量。

評分☆☆☆☆☆

這本書就像是打開瞭一扇通往全新世界的大門，讓我對曾經隻是模糊概念的“運動目標檢測”有瞭前所未有的深入理解。我原本以為，這方麵的書籍無非就是一些枯燥的算法公式堆砌，但這本書完全顛覆瞭我的認知。它以一種極其清晰且富有條理的方式，層層剝開瞭運動目標檢測的復雜麵紗。從最基礎的光流法、背景差分法，到更為先進的深度學習模型，每一個章節都像是一位經驗豐富的嚮導，帶領我一步步探索。我尤其喜歡作者在講解每個算法時，不僅僅是羅列公式，而是深入剖析其背後的原理、優勢與局限性，並且常常輔以生動的圖示和通俗易懂的類比。這讓我這種非專業背景的讀者也能輕鬆跟上思路，不再感到望而卻步。

評分☆☆☆☆☆

這本書的價值遠超我最初的預期，它就像一位循循善誘的良師益友，陪伴我度過瞭許多充滿智慧和啓發的時光。作者的寫作風格非常獨特，既有嚴謹的學術深度，又不失生動的講解風格，使得復雜的技術概念也變得觸手可及。我印象深刻的是，書中關於數據增強、後處理優化等實用技巧的介紹，這些內容對於提升模型的實際性能至關重要，但往往在純理論的書籍中難以找到。通過閱讀這本書，我不僅掌握瞭運動目標檢測的核心理論和主流方法，更重要的是，我學會瞭如何批判性地分析問題，如何將理論知識靈活應用於實際工程，如何站在更高的維度去思考這個領域的發展。

評分☆☆☆☆☆

這本書給我帶來的不僅是知識的增長，更是一種思維方式的革新。作者在論述過程中，非常注重理論與實踐的結閤，這一點是我最欣賞的地方。他沒有停留在抽象的概念層麵，而是詳細闡述瞭各種檢測算法的實現細節、優化策略以及在不同應用場景下的適用性。例如，在討論實時性問題時，作者不僅介紹瞭模型本身的效率優化，還提到瞭硬件加速、並行計算等方麵的考量，這讓我意識到，一個完整的運動目標檢測係統需要多方麵的協同努力。書中對於不同算法的優缺點對比分析也非常到位，幫助我理解瞭在實際項目中如何根據具體需求選擇最閤適的算法，而不是盲目追求最新的技術。

評分☆☆☆☆☆

對於像我這樣希望在運動目標檢測領域有所建樹的研究者而言，這本書無疑是一本不可多得的寶藏。它不僅提供瞭紮實的理論基礎，更重要的是，作者以一種前瞻性的視角，探討瞭該領域未來的發展趨勢和潛在的挑戰。從對小目標檢測、遮擋問題、弱光照等難點的深入分析，到對多傳感器融閤、自監督學習等新興方嚮的展望，都讓我對這個領域充滿瞭新的思考和探索的動力。我特彆喜歡書中關於數據集構建、評估指標選擇的討論，這些細節往往是實踐中容易被忽視但至關重要的環節，這本書都給齣瞭專業的指導。

評分☆☆☆☆☆

在閱讀這本書的過程中，我仿佛置身於一個充滿挑戰與創新的學術殿堂。作者在理論闡述上嚴謹而深刻，同時又保持瞭極高的前沿性。從傳統的計算機視覺技術，到近幾年蓬勃發展的深度學習在目標檢測領域的應用，這本書都進行瞭細緻的梳理和分析。特彆是關於深度學習模型的部分，我學到瞭很多關於CNN、RNN、Transformer等模型在目標檢測中的具體應用，以及如何設計更有效的網絡結構來提升檢測的準確性和實時性。書中的案例分析也非常有價值，作者通過實際應用場景的講解，讓我能夠將理論知識與實際問題相結閤，思考如何解決真實世界中的復雜場景下的運動目標檢測難題。