语音数据分析——田野调查和仪器技术入门(国外语言学译丛·经典著作) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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[美] 彼得·赖福吉 著，朱晓农 董建交 衣莉 袁丹 等 译

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• 田野调查
• 仪器语音学
• 语言学
• 实验语音学
• 语音采集
• 数据分析
• 国外语言学
• 译丛

出版社： 商务印书馆

ISBN：9787100157643

版次：1

商品编码：12347242

品牌：商务印书馆（The Commercial Press）

包装：平装

丛书名： 国外语言学译丛·经典著作

开本：32开

出版时间：2018-02-01

用纸：胶版纸

页数：212

正文语种：中文

内容简介

本书结合作者40多年田野语音学和实验语音学研究经验，介绍了语音数据的获取、分析的程序和方法，包括寻找合适的发音人，在不同环境中录音，确定调音部位和空气动力机制，获取音高、响度、时长的声学数据，运用实验技术描写元音、辅音和发声态的声学特征。作者还以轻松的笔触，向读者介绍自己田野调查的经验和教训，并提出中肯实用的建议。

本书语言浅显，条理清晰，内容丰富，是语音学学生必备的入门参考书。

作者简介

彼得·赖福吉,二十世纪后半叶国际语音学界领军人物，洛杉矶加州大学教授。1959年于爱丁堡大学获博士学位。曾任美国语言学会会长，国际语音学会会长。发表论文140篇，出版著作10部，包括《语音学教程》（初版1975，第五版2005）、《世界语音》（1996，合著）。他一生致力于田野语音学和实验语音学研究，足迹遍布全球，听过并描写过800种辅音和200种元音，为世界语言保存了珍贵的语音数据。

译者简介：朱晓农，1952年生于上海。澳大利亚国立大学（The Australian National University, Canberra）文学院语言学系博士，主修实验语音学。先后在香港理工大学、澳洲国立大学工作。现在香港科技大学任教。

语音数据分析——田野调查和仪器技术入门（国外语言学译丛·经典著作） 图书简介 《语音数据分析——田野调查和仪器技术入门》并非一本关于语音数据本身进行抽象理论探讨的著作，也非聚焦于某一特定语言现象的深入研究。相反，它是一本实践导向、工具赋能的指南，旨在为语言学研究者、特别是初涉语音学领域的学生和学者，提供一套系统性的方法论和技术支持，使其能够有效地开展真实的语音数据采集和初步分析。本书的独特之处在于，它将理论学习与实际操作紧密结合，强调在田野调查中获取可靠数据的重要性，并详细介绍了辅助采集和分析的仪器技术。 本书的核心宗旨是：让读者掌握如何“从零开始”构建一个语音研究项目，从设计采集方案到理解采集设备，再到对初步收集到的数据进行初步的评估与处理。它不是一本告诉你“语音是什么”的书，而是告诉你“如何获取和初步处理‘你想研究的语音’是什么”的书。 第一部分：田野调查的基石——设计与准备 在深入探讨具体技术之前，本书首先将读者带入语音研究的起点：田野调查的设计与准备。这部分内容不是理论性的罗列，而是以一种“问题导向”的方式展开，引导读者思考一系列关键问题，为数据采集打下坚实基础。 研究问题的界定与可行性评估： 任何科学研究都始于问题。本书将指导读者如何将宏观的语言学兴趣转化为具体、可操作的语音研究问题。例如，一个关于方言变异的研究，如何细化到具体的语音特征？一个关于语音习得的研究，其研究对象和目标是什么？更重要的是，如何评估在现有条件下，这些研究问题是否能够通过实际的语音田野调查得以解答。这包括对预期样本量的考量、研究时间的限制，以及潜在的伦理问题。 目标群体与抽样策略： 语音数据并非随处可见，我们需要明确数据的来源。本书将详细介绍如何识别和选择合适的被访者群体。是需要特定年龄段、性别、社会经济背景、地域分布的说话人？不同的研究目的会决定不同的抽样策略。本书将介绍简单随机抽样、分层抽样、方便抽样等方法，并分析它们在语音田野调查中的适用性。例如，对于方言研究，如何确保样本能够代表目标方言区的不同亚区域和人群？对于儿童语音习得研究，如何接触到不同发展阶段的儿童？ 数据采集方案的设计： 这是田野调查的核心。本书将引导读者系统性地设计采集什么类型的数据。这并非简单地让人们说话，而是要设计出能够有效地获取所需语音信息的任务和刺激。 阅读任务： 哪些文本材料最适合诱发目标语音特征？是简单的词汇列表、句子、故事，还是更复杂的对话脚本？本书将讨论不同文本类型在捕捉特定语音现象（如声调、辅音的变化、语速等）上的优劣。 自然语料的诱发： 如何在相对可控的环境下，诱发相对自然的说话？本书将介绍一些常用的方法，如讲故事、描述图片、回忆事件等，并提供设计这些任务的具体建议，使其能够包含研究者关注的语言单位。 特定语音现象的诱发： 如果研究目标是某个特定的语音现象（例如，某个元音的鼻化，或者某个辅音的送气），本书将提供专门的设计策略，确保这些现象在采集到的数据中出现的频率足够高，易于分析。 伦理考量与知情同意： 语音数据是个人敏感信息。本书将强调研究伦理的重要性，并指导读者如何获得被访者的知情同意。这包括清楚地告知研究目的、数据的使用方式、保密措施，以及被访者随时退出的权利。本书会提供范例性的知情同意书，并讲解填写时的注意事项。 后勤准备与风险管理： 田野调查充满变数。本书将提醒读者注意各种后勤细节，如交通、住宿、通讯、设备维护等。同时，也会探讨潜在的风险，如天气影响、设备故障、被访者临时缺席等，并提供相应的预案。 第二部分：仪器技术——你的可靠助手 一旦研究设计完成，接下来的关键就是选择和使用合适的工具来采集数据。本书的第二部分将聚焦于语音数据采集的仪器技术，提供入门级的、易于理解的介绍，帮助读者跨越技术门槛。 录音设备的选择与评估： 声音的采集依赖于录音设备。本书不会罗列所有市面上的品牌型号，而是从核心技术指标和实际应用场景出发，指导读者如何进行选择。 麦克风类型： 动圈、电容麦克风的区别是什么？哪种更适合室内录音，哪种更适合田野？心形、全指向、枪式麦克风的指向性如何影响采集效果？本书将通过生动的例子解释这些概念。 采样率与比特深度： 这些参数如何影响声音的保真度和文件大小？对于语音分析，通常需要多高的采样率和比特深度？本书将解释这些技术术语背后的实际意义，避免读者盲目选择。 录音介质与格式： WAV、MP3等格式的优劣是什么？对于科研数据，何种格式最为合适？ 便携式录音机与电脑录音： 分别介绍它们的优缺点，以及在不同田野调查环境下的适用性。 配件与连接： 录音不仅仅是麦克风和录音机。本书将介绍支撑系统（麦克风支架、防风罩）、连接线缆、电源等常见配件，以及它们的正确使用方法。 声学分析软件的初探： 采集到的原始音频文件需要经过处理和分析。本书将介绍几款入门级、免费或价格亲民的声学分析软件，并简要介绍它们的核心功能。 Praat： 作为语音学领域的“瑞士军刀”，Praat的强大功能不容忽视。本书将介绍Praat的界面布局，以及如何导入音频文件，进行基本的波形、频谱图（spectrogram）和音高（pitch）的显示与测量。 Audacity： 另一款免费且易于使用的音频编辑软件，本书将介绍如何使用Audacity进行简单的音频剪辑、降噪和响度调整。 其他工具介绍（简要）： 可能会提及一些针对特定分析需求的更专业软件，但重点仍放在易于上手的工具上。 数据管理与组织： 采集到的数据量可能非常庞大。本书将强调建立一套有效的数据管理系统的重要性，包括文件命名规范、文件夹组织结构、数据备份策略等，以避免数据混乱和丢失。 实际操作演示（概念层面）： 虽然本书是文字描述，但其内容将尽可能模拟实际操作过程。例如，在介绍录音设备时，会描述如何连接麦克风、如何设置录音增益、如何启动和停止录音等具体步骤。 第三部分：初级数据处理与评估 采集到的原始语音数据并非可以直接进行深入分析。本书的第三部分将关注初级的数据处理和评估，为后续的详细分析打下基础。 数据预处理： 音频降噪： 如何识别和去除不必要的背景噪声（如环境噪音、设备杂音）？本书将介绍一些基本的降噪技巧，以及在降噪过程中应注意的平衡，避免过度降噪导致语音信息丢失。 音频分段： 如何将长录音分割成独立的语音片段（如句子、词语）？本书将介绍一些手动和半自动的分段方法。 响度与幅度调整： 如何将不同录音片段的响度调整到相对一致的水平，以便于比较？ 数据标注（初步）： 对于语音分析，标注是关键一步。本书将介绍最基础的标注类型： 转写（Transcription）： 如何将语音内容准确地记录成文字？这包括标准转写和包含更多语音细节的详细转写。 事件标记（Event Marking）： 在波形图或频谱图上标记特定的语音事件，如辅音的起始和结束，元音的中心点，或者语调的转折点。 数据的初步质量评估： 采集到的数据不一定都是高质量的。本书将指导读者如何进行初步的质量检查： 识别伪影（Artifacts）： 如爆破音的干扰、设备故障造成的杂音等。 评估语音清晰度： 被访者的发音是否清晰？是否存在吞音、含糊不清的情况？ 检查录音质量： 采样率、比特深度是否符合要求？是否存在削波（clipping）现象？ 确认数据相关性： 采集到的数据是否真正包含了研究者想要研究的语音现象？ 数据格式转换与导出： 如何将处理好的数据导出为便于后续分析的格式？ 总结：实践出真知 《语音数据分析——田野调查和仪器技术入门》的价值在于其“实践”二字。它不空谈理论，而是以一种“师傅带徒弟”的方式，引导读者一步步实践。通过本书，读者将不再对语音采集望而却步，而是能够自信地踏上自己的语音研究之路。本书是为那些渴望了解真实语音、并希望掌握获取和初步处理这些语音的技能的研究者们量身打造的。它填补了理论与实践之间的鸿沟，是每一位有志于语音学田野研究的学者案头必备的入门指南。它所提供的不仅仅是知识，更是解决实际问题的能力，是开启语音科学探索之旅的第一把钥匙。

评分☆☆☆☆☆

这部译著的价值，在我看来，更在于它提供了一个理解当代语音数据采集“黄金标准”的窗口。它不是提供了一套僵硬的、一成不变的公式，而是展示了一套经过时间检验、在不同学派间被广泛认可的方法论框架。它的厉害之处在于，它没有试图“教你如何成功”，而是系统地展示了“如何避免失败”以及“如何确保你的数据具有跨学科的可比性”。例如，书中对不同录音设备在声学特性上的差异化分析，远超出了普通入门书籍的范畴，它实际上是在引导读者建立一种批判性的技术视角，而不是盲目追逐最新或最昂贵的设备。对于任何希望从事或正在进行语音学、社会语言学或计算语言学底层数据构建的研究者来说，这本书的重要性不言而喻。它就像一本武林秘籍，把内功心法（田野伦理与规划）和招式套路（仪器操作与数据处理）都详尽地展示出来，是奠定研究生涯坚实基础的必备读物，其参考价值和收藏价值是毋庸置疑的。

评分☆☆☆☆☆

这本书的翻译质量，坦白说，是让我最为赞赏的部分之一。我们都知道，将西方尤其是德语或法语体系下的语言学概念准确无误地引入中文语境，是一项极具挑战性的工作，稍有不慎，原著的精髓就会被稀释或扭曲。然而，这本译本的处理手法非常高明。译者显然对西方语言学史和方法论有着深刻的理解，他们不仅仅是字面上的对应，更是在力求实现意义上的“对等置换”。很多原本拗口的术语，在这里都被赋予了恰当且易于理解的中文表述，使得阅读过程中的理解阻力大大降低。我特意对比了几处关键的术语翻译，发现译者在一些具有争议性的概念上，采取了兼顾学术准确性和本土接受度的折中策略，这在很大程度上降低了非母语读者的学习门槛。这种对翻译细节的关注，体现了引进方对“经典著作”这一定位的尊重，而不是简单地拿来主义。这种细致入微的打磨，使得读者在吸收国外先进经验的同时，可以更流畅地将之融入到我们自己的研究语境中去，而不必花费大量精力去反复校对、揣摩那些被生硬翻译过来的、不接地气的词汇。这一点，对于希望系统学习田野工作方法的年轻学者来说，价值无法估量。

评分☆☆☆☆☆

这本书的篇幅虽然看起来不算特别庞大，但其知识密度却令人咋舌。每介绍完一个概念或技术，作者总会紧跟着引用大量的案例或对比实验结果来佐证其有效性或局限性，使得理论知识与实际操作紧密地咬合在一起，形成了一个相互支撑的知识网络。我特别注意到书中对于不同文化背景下进行“访谈式”采集时可能遇到的伦理困境和沟通技巧的讨论，这部分内容触及了语言学研究中一个经常被忽视却至关重要的侧面。如何与受访者建立信任？如何处理敏感话题下的语料采集？如何确保研究的社会责任感？这些问题，在很多纯粹的技术手册中是看不到的。作者将其置于与仪器操作同等重要的地位，这本身就体现了一种高度成熟的、人文关怀渗透其中的研究范式。这种将技术理性与社会伦理并重的处理方式，让我对未来自己开展田野工作时如何平衡这两方面有了更成熟的思考和准备，避免了沦为一个只懂技术的“数据搬运工”。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计很有年代感，色彩搭配沉稳，字体选择也显得非常专业，让人一看就知道这不是一本轻松的读物，而是那种需要坐下来，泡上一壶茶，慢慢啃才能体会其中深意的学术著作。我特别喜欢这种传统和严谨的气质，它不像现在很多新出版的专业书籍那样追求花哨的排版和大量的图表来吸引眼球，而是用扎实的文字布局，暗示着内容本身的深度和厚重。初次翻开时，那种纸张特有的油墨香气扑鼻而来，仿佛能闻到一丝旧图书馆特有的尘封气息，这种感官上的体验，对于长期从事语言学研究的人来说，无疑是一种精神上的慰藉和仪式感。虽然我还没有完全深入到核心的理论部分，但光是目录和前言的梳理，就能看出作者在构建知识体系上的匠心独运。整个结构脉络清晰，从宏观的田野调查伦理和规划，到微观的录音设备选择与现场操作细节，层层递进，体现出一种将实践操作提升到理论高度的思考。这种编排方式，对于初入此领域的新手来说，无疑提供了一个非常清晰的路线图，避免了在浩瀚的实践细节中迷失方向。我期待着后续章节能带来更多关于不同语言社群的独特挑战与应对策略的案例分享，毕竟，真正的学习往往发生在书本理论与真实环境的碰撞之中。

评分☆☆☆☆☆

阅读这本关于田野调查和仪器技术的入门指南，我的感受是它提供了一种近乎“手艺人”式的知识传承。它不像纯粹的理论著作那样，只停留在对现象的描述和假设的建立上，而是深入到了“如何做”的实操层面，这种实在感让人踏实。特别是关于录音设备的选择和现场设置的部分，描述得极其详尽，涉及到了麦克风的指向性、防风罩的选择、不同环境噪声的抑制技术，甚至是电池续航的实际考量。这表明作者并非仅仅是旁观者，而是亲身经历过无数次田野工作，深知在资源有限、环境恶劣的情况下，一个微小的技术失误可能导致整个数据采集功亏一篑的残酷现实。这种基于“血泪教训”总结出来的经验，比任何教科书上的标准流程都来得宝贵。我尤其欣赏其中对于“数据保真度”的强调，它反复提醒我们，语音数据是转瞬即逝的，一旦采集失误，便无法重来。这种对采集质量的近乎偏执的追求，为后续的数据分析奠定了坚实的基础，也潜移默化地塑造了研究者严谨的工作态度。