概率论与数理统计（最新版）教材+学习辅导+习题全解（套装共3册） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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浙江大学，盛骤，谢式千，潘承毅 著

图书标签:

• 概率论
• 数理统计
• 教材
• 辅导
• 习题集
• 高等教育
• 理工科
• 考研
• 学习资料
• 全套

出版社： 高等教育出版社

ISBN：12347427

版次：1

商品编码：12347427

包装：平装

开本：16开

出版时间：2008-06-01

用纸：胶版纸

套装数量：3

内容简介

　　《概率论与数理统计附册：学习辅导与习题选解（浙大·第4版）》是浙江大学盛骤等编的《概率论与数理统计》（第四版）的配套学习辅导书，《概率论与数理统计附册：学习辅导与习题选解（浙大·第4版）》按照主教材的要求和章节顺序进行编排，每章主要包括：内容提要、例题、练习题和教材习题选解。旨在帮助读者掌握概率论与数理统计课程的基本内容和解题方法，提高学习效率。
　　《概率论与数理统计附册：学习辅导与习题选解（浙大·第4版）》可作为理工科和其他非数学类专业的学生学习概率论与数理统计的参考书。

目录

《概率论与数理统计附册：学习辅导与习题选解（浙大·第4版）》
第一章 概率论的基本概念
一、内容提要
二、例题
三、练习题
四、《教材》习题选解

第二章 随机变量及其分布
一、内容提要
二、例题
三、练习题
四、《教材》习题选解

第三章 多维随机变量及其分布
一、内容提要
二、例题
三、练习题
四、《教材》习题选解

第四章 随机变量的数字特征
一、内容提要
二、例题
三、练习题
四、《教材》习题选解

第五章 大数定律及中心极限定理
一、内容提要
二、例题
三、练习题
四、《教材》习题选解

第六章 样本及抽样分布
一、内容提要
二、例题
三、练习题
四、《教材》习题选解

第七章 参数估计
一、内容提要
二、例题
三、练习题
四、《教材》习题选解

第八章 假设检验
一、内容提要
二、例题
三、练习题
四、《教材》习题选解

第九章 方差分析及回归分析
一、内容提要
二、例题
三、练习题
四、《教材》习题选解

第十二章 随机过程及其统计描述
一、内容提要
二、例题
三、练习题
四、《教材》习题选解

第十三章 马尔可夫链
一、内容提要
二、例题
三、练习题
四、《教材》习题选解

第十四章 平稳随机过程
一、内容提要
二、例题
三、练习题
四、《教材》习题选解

第十五章 《教材》选做习题题解
选读材料
一、概率论简介
二、统计学简介
三、一些数学家的小传
练习题答案

《概率论与数理统计习题全解指南（浙大·第四版）》
第一章 概率论的基本概念
第二章 随机变量及其分布
第三章 多维随机变量及其分布
第四章 随机变量的数字特征
第五章 大数定律及中心极限定理
第六章 样本及抽样分布
第七章 参数估计
第八章 假设检验
第九章 方差分析及回归分析
第十二章 随机过程及其统计描述
第十三章 马尔可夫链
第十四章 平稳随机过程
第十五章 选做习题
……

前言/序言

　　本书是《概率论与数理统计》（第四版）（浙江大学盛骤等编，高等教育出版社2008年出版）（以下简称《教材》或教材）的配套学习辅导书，旨在帮助读者掌握概率论与数理统计课程的基本内容和解题方法，帮助读者提高学习效率。
　　本书的章节编排与《教材》相同。在《教材》中，第四版新增了第十章bootstrap方法和第十一章在数理统计中应用Excel软件，有关的内容在本书中未单独设章，而是分别插入有关的章。
　　在本书中：第一章至第五章为概率论部分，第六章至第九章为数理统计部分，第十二章至第十四章为随机过程部分，最后一章是《教材》“选做习题”的选解，前面各章每章内容分为四节：1.内容提要便于读者在学习时提纲挈领地掌握课程内容。2.例题通过典型例题的示范，指导读者解题，帮助读者掌握解题步骤与方法，指出易犯的错误，并究其原因，澄清不正确的想法。3.练习题数量不多，其中有判断题，能考查读者对一些基本概念是否清楚，读者通过解这些题目还能自我评价对课程内容的掌握程度以增强学习效果。4.《教材》习题选解对《教材》习题中较为复杂的或概念性较强的或不易搞清楚的题目做了题解。第十五章是《教材》中“选做习题”的选解，这部分习题内容涉及课程的多个部分，其中有少数题目有点难。
　　通过我们对例题和习题的解题示范，使读者对于如何着手解题，如何思考有所启发。通过对本书的学习能提高读者分析问题、解决实际问题的能力，加深对基本内容的理解和掌握，并能开阔视野，还会增强学好这门课程的信心和兴趣。
　　关于题解，我们希望读者先自行思考，自己解题，然后与题解进行对照。如果自己不动手做题，只是照抄，那是无益的。
　　本书可作为大学理科、工科学生学习概率论与数理统计课程的辅导教材，可供报考研究生的读者作为参考书，也可供工程技术人员作参考。
　　本书第一章至第九章以及第十五章由盛骤、谢式千编写；第十二章至第十四章由潘承毅编写。
　　本书承浙江大学范大茵教授详细地审阅，她提出许多宝贵意见，对此我们表示衷心的感谢。
　　本书不足之处，诚恳地希望读者批评指正。

开启探索随机世界的钥匙：概率论与数理统计精粹 你是否对生活中无处不在的随机现象感到好奇？一次硬币的抛掷，一次股票的波动，一次疾病的发生，甚至是我们身边无数的巧合，背后都蕴藏着深刻的统计规律。本套图书——《概率论与数理统计（最新版）教材+学习辅导+习题全解（套装共3册）》——正是为你量身打造的一站式学习解决方案，旨在带你系统、深入地理解和掌握这门塑造现代科学与技术基石的学科。 第一册：经典教材——理论的基石，思想的启蒙 这本精心编写的教材，是通往概率论与数理统计殿堂的起点。它以严谨的逻辑、清晰的脉络，为你铺陈出理论的坚实基础。从最基本的概念——事件、概率的定义与性质出发，逐步深入到随机变量、概率分布、数学期望、方差等核心概念。你将认识到离散型和连续型随机变量的丰富世界，理解伯努利试验、二项分布、泊松分布、均匀分布、指数分布、正态分布等经典分布的内涵及其应用场景。 本书不仅仅是理论的堆砌，更注重思想的传达。你会看到如何用概率的语言描述不确定性，如何通过统计的手段揭示数据的奥秘。例如，在介绍大数定律时，你会领略到大量重复试验如何趋近于理论期望，而中心极限定理则会让你惊叹于随机变量之和的分布在特定条件下趋于正态分布的普适性，这是统计推断的理论基石。 教材的编排循序渐进，层层递进，确保每一位读者都能扎实掌握前一章的知识后再进入下一章的学习。大量的例题贯穿始终，生动地展示了抽象理论在实际问题中的应用，帮助你建立起理论与实践之间的桥梁。同时，教材也兼顾了不同学科背景读者的需求，用易于理解的语言解释复杂概念，即使是初学者也能逐步建立起对这门学科的信心。 第二册：学习辅导——理解的深化，方法的提炼 掌握理论知识固然重要，但更关键的是如何真正理解它们，并将其转化为解决问题的能力。这本学习辅导册正是你学习路上的得力助手。它并非简单地重复教材内容，而是站在读者的角度，对教材中的重点、难点、易错点进行深入剖析。 本书会为你提炼出每个章节的学习要点，梳理出知识体系的脉络，帮助你构建起完整的知识框架。对于那些容易混淆的概念，辅导书会通过对比分析、举例说明等方式，帮助你辨析清楚。例如，在区分“概率”与“统计”时，辅导书会明确指出它们的研究对象、方法和目的差异；在讲解“参数估计”与“假设检验”时，会阐释其内在联系与区别。 此外，学习辅导还会提供更具启发性的思考角度和解题思路。它会指导你如何从实际问题出发，抽象出概率统计模型；如何选择合适的概率分布来描述数据；如何设计统计实验；如何解读统计分析结果。书中还会穿插一些拓展性的知识点和实际应用案例，让你看到概率论与数理统计在金融、医疗、工程、社会科学等领域的广泛应用，激发你的学习兴趣。 第三册：习题全解——实践的演练，能力的飞跃 “纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行。” 学习概率论与数理统计，离不开大量的练习。这本习题全解册汇集了各具代表性的习题，并提供了详尽、清晰的解题步骤和思路。 习题的难度和类型涵盖了从基础概念巩固到复杂问题分析的各个层面。你会遇到简单的概率计算题，用来熟悉基本公式和概念；也会碰到概率分布的应用题，需要你根据实际情境选择合适的模型；还有统计推断的综合题，要求你综合运用多种统计方法进行分析。 每一道题的解答都力求做到逻辑严谨、过程完整、解释到位。不仅仅给出最终答案，更重要的是分析解题过程中的关键步骤，解释为何要这样做，以及可能遇到的陷阱。对于一些难题，还会提供多种解法，拓宽你的解题思路。通过反复练习和对照解析，你可以及时发现自己在理论理解上的盲点和计算过程中的疏漏，并加以改进。 这套《概率论与数理统计（最新版）教材+学习辅导+习题全解（套装共3册）》是一套体系完整、内容精炼、由浅入深的学习组合。无论你是正在为高等数学、专业课程的学习而烦恼，还是希望提升自己在数据分析、建模方面的技能，亦或是对探究世界运行的内在规律充满好奇，这套书都将是你不可或缺的宝贵财富。它将帮助你建立起对概率论与数理统计的全面认识，培养严谨的逻辑思维和解决实际问题的能力，为你打开探索科学前沿、理解复杂世界的大门。

评分☆☆☆☆☆

读完这套书，我感觉自己对概率论与数理统计的理解上升了一个全新的高度。教材部分，它的叙述风格非常严谨，但又不失可读性。作者并没有回避一些数学证明，但会适时地给出一些通俗易懂的解释，帮助我们理解证明的逻辑。比如，在讲解中心极限定理的数学推导时，它会先介绍一些必要的数学工具，如特征函数，然后逐步引导读者完成证明。这种处理方式，既保证了理论的严谨性，又降低了学习的门槛。我特别喜欢教材中对随机过程的介绍，虽然篇幅不算特别大，但它涉及了马尔可夫链、泊松过程等重要的基础概念，为我后续进一步学习更复杂的随机过程打下了基础。学习辅导部分，它的价值在于它能够“预测”学生可能遇到的困难，并提前给出解决方案。很多时候，我们在学习过程中会产生一些“为什么”的疑问，辅导书常常能给出一些隐藏在教材背后的思考点。比如，它会详细解释为什么某个假设在这种情况下是成立的，或者为什么这个统计量具有这种性质。对于那些看起来“似是而非”的题目，辅导书会给出非常精准的辨析，避免我们在做题时走弯路。例如，在区分独立同分布和一般的独立分布时，辅导书会提供非常具体的例子和判断依据。习题全解，简直是我的救星。我遇到的大部分难题，都能在这部分找到清晰的解答。它的解答详细到甚至包括了一些公式的来源和推导过程，让我能够追根溯源。对于一些需要编程实现的统计模拟，习题全解也会给出相应的伪代码或思路，让我能够将理论与实践结合。我曾经在尝试计算蒙特卡洛模拟时遇到困难，习题全解的指导让我得以顺利完成。这套书的整体效果，就像是有一个经验丰富的老师，在你身边一步步指导你，从理论的构建到实践的应用，都照顾得非常周全。

评分☆☆☆☆☆

这本书的“实操性”让我感到非常满意。教材部分，它的语言风格比较直接，不会有太多绕弯子的描述。它注重对基本概念的清晰阐述，比如概率测度、条件概率、全概率公式等，都给出了明确的定义和计算方法。我尤其欣赏教材中关于“大数定律”和“中心极限定理”的讲解，它既给出了理论的严谨证明，又结合了通俗的例子，让我能够从不同层面去理解这两个重要的定理。比如，大数定律的“平均值趋向于期望”的直观解释，以及中心极限定理在统计推断中的核心作用。学习辅导部分，它更像是一个“学习导航”。它会针对教材中的重点和难点，提供更深入的解析和拓展。比如，在讲解最大似然估计时，辅导书会分析在不同情况下的似然函数的构造方法，以及求解的技巧。它还会给出一些“易错点”的提醒，帮助我避免犯低级错误。习题全解，是我学习过程中最值得信赖的“帮手”。它的解答过程非常详尽，对于每一个计算公式，每一个步骤的推导，都解释得非常清楚。我曾经在解决一个关于回归分析的题目时，对于回归系数的置信区间计算感到困惑，而习题全解详细的步骤和公式推导，让我彻底明白了其中的原理。而且，全解还会给出一些“变式题”，让我能够从不同角度去巩固知识。这套书的整体优点在于，它能够有效地将抽象的理论与具体的解题过程结合起来，让我学以致用。

评分☆☆☆☆☆

这套书的“实战指导性”让我印象深刻。教材部分，它的语言风格非常务实，注重理论与实践的结合。比如，在讲解“回归分析”时，它不仅介绍了线性回归的基本模型，还详细阐述了如何进行模型诊断和参数的检验。我特别喜欢教材中关于“时间序列分析”的初步介绍，虽然篇幅不大，但它为我打开了新的视野。学习辅导部分，它更像是一个“实战教练”。它会提供一些非常具有指导意义的解题思路和方法。比如，在进行假设检验时，辅导书会强调理解检验的逻辑，以及如何根据实际情况选择合适的检验方法。它还会提供一些“建模思路”，让我能够将理论知识应用到实际问题中。习题全解，是我学习的“实战演练场”。它的解答过程非常详细，对于每一个计算步骤，每一个公式的应用，都解释得非常到位。我曾经在解决一个关于卡方拟合优度检验的题目时，对于如何计算期望频数和卡方统计量感到困惑，而习题全解详细的步骤和图示，让我彻底明白了其中的计算过程。而且，全解还会给出一些“实际应用案例”，让我能够看到概率论与数理统计在现实世界中的价值。这套书的优点在于，它能够有效地帮助我掌握概率论与数理统计的实际应用技巧，并具备解决实际问题的能力。

评分☆☆☆☆☆

我不得不说，这套书的“厚重感”和“系统性”让我印象深刻。教材部分，它涵盖的知识点非常全面，几乎包含了概率论与数理统计课程的全部核心内容。从概率的基本概念，到随机变量的数字特征，再到常见的概率分布，最后到统计推断，每个章节都循序渐进，逻辑性很强。我特别喜欢教材中对“期望”和“方差”的深入讲解，它不仅仅停留在计算层面，还解释了这两个概念的统计意义和实际应用。比如，期望代表了平均水平，而方差则衡量了数据波动的大小。学习辅导部分，它更侧重于“能力的提升”。它会引导读者思考，如何在实际问题中选择合适的概率模型，如何解释统计推断的结果。比如，在讲解参数估计时，辅导书会讨论点估计的优良性（无偏性、有效性、一致性），并给出判断标准。它还会提供一些“思路拓展”，让我能够举一反三。习题全解，是我学习的“基石”。它的解答详细、严谨，每一个计算步骤，每一个公式的应用，都解释得非常到位。我曾经在解决一个关于卡方检验的题目时，对于自由度的理解一直模糊不清，而习题全解详细的解释和推导，让我彻底明白了它的含义和计算方法。而且，全解还会给出一些“提示”，告诉我解题的关键点在哪里。这套书的优点在于，它不仅仅是知识的传授，更重要的是能力的培养，让我能够真正地理解并运用概率论与数理统计的知识。

评分☆☆☆☆☆

这本书的学习体验简直是让我大开眼界，虽然我购买的是套装，包含教材、学习辅导和习题全解，但我感觉这三本书并非简单的叠加，而是形成了一个相当完整的知识体系。教材部分，它的编排逻辑非常清晰，从最基础的概念讲起，比如随机事件、概率的公理化定义，再到条件概率、独立性等等，循序渐进，不会让人感到突兀。书中对于一些抽象的概念，例如随机变量的分布函数、概率密度函数、期望、方差等，都给出了非常直观的解释和丰富的例子。我尤其欣赏教材中对数学模型构建的强调，很多时候，概率论与数理统计的应用场景非常广泛，从金融到工程，从生物到社会科学，教材都能结合实际问题，引导读者思考如何将现实世界抽象成概率模型。比如，在讲解泊松分布时，它会结合电话呼叫中心、交通流量等实际案例，让读者理解泊松分布适用的条件和意义。而且，教材中的图示也非常精炼，能够有效地帮助我理解一些复杂的概念，比如概率密度函数的图形如何表示概率，累积分布函数的跳跃点代表什么等等。学习辅导部分，更是如虎添翼。它并没有仅仅重复教材的内容，而是针对教材中可能出现的难点、易错点进行了重点梳理和拔高。比如，在讲到大数定律和中心极限定理时，辅导书会给出更深入的理论证明的思路，以及这些定理在统计推断中的核心作用。它还会提供一些解题技巧和思路，对于我这种初学者来说，能够有效地提高解题效率和准确性。习题全解部分，则是对我学习成果的最佳检验，也是我最常翻阅的部分。不仅仅是给出答案，更重要的是详细的解题步骤和思路分析。很多题目，教材上可能只是点到为止，而习题全解则会把解题过程分解得非常细致，甚至会讲解多种解题方法，让我能从不同角度理解问题。特别是那些综合性比较强的题目，习题全解会帮助我理清思路，知道如何将多个知识点融会贯通。我曾在一道关于假设检验的题目上卡了很久，习题全解的讲解让我茅塞顿开，它不仅给出了具体的计算步骤，还分析了为什么选择这种检验方法，以及结果的实际意义。总而言之，这套书的整体设计非常人性化，从入门到深入，都提供了充足的支持，让我能够扎实地掌握概率论与数理统计的知识。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我最直观的感受是“全面系统，结构严谨”。教材部分，它几乎囊括了概率论与数理统计的全部重点内容，从概率的基本公理化定义，到各种重要的分布，再到统计推断的各个方面。我特别欣赏教材中关于“统计推断”的讲解，它不仅介绍了点估计和区间估计，还详细阐述了假设检验的原理和方法。学习辅导部分，它更像是一个“解疑答惑”的专家。它能够针对教材中一些比较深奥的理论，用更加直观、更加易懂的方式进行解释。比如，在讲解“协方差”和“相关系数”时，辅导书会用图示来展示它们之间的关系，以及它们在数据分析中的意义。它还会提供一些“拓展阅读”，让我能够对相关知识有更深入的了解。习题全解，是我学习的“得力助手”。它的解答过程非常详尽，对于每一个计算步骤，每一个公式的推导，都解释得非常清楚。我曾经在解决一个关于多项分布的题目时，对于如何计算期望和方差感到困惑，而习题全解详细的推导过程，让我彻底明白了其中的原理。而且，全解还会给出一些“常见错误分析”，让我能够吸取教训。这套书的优点在于，它能够有效地帮助我构建一个扎实的概率论与数理统计知识体系，并具备解决实际问题的能力。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我的感觉非常“实在”，没有过多的花哨的语言，直奔主题。教材部分，它的逻辑结构非常紧凑，知识点之间的过渡非常自然。从离散型随机变量到连续型随机变量，再到联合分布，以及各种重要的分布族，如二项分布、正态分布、指数分布等，都讲解得非常到位。教材中对于统计推断部分的讲解，如参数估计（点估计和区间估计）和假设检验，给我留下了深刻的印象。它不仅给出了各种方法的理论基础，还强调了这些方法在实际中的应用。例如，在讲解最大似然估计时，教材会结合一些实际数据，演示如何构建似然函数并求解。学习辅导部分，它更像是一个“答疑解惑”的助手。它会将教材中一些比较抽象的定义和定理，用更形象、更生活化的语言进行解释，从而降低理解难度。比如，在解释中心极限定理时，它会用“很多随机因素的叠加，最终趋向于正态分布”这样的比喻，让我更容易理解其普适性。辅导书还会提供一些“陷阱题”的分析，提醒我在做题时要注意哪些细节。习题全解，是我学习过程中最依赖的部分。它提供的解题步骤非常详细，对于每一个公式的运用，每一个步骤的推导，都解释得非常清楚。特别是那些涉及到多步运算的题目，全解的详细步骤让我不会错过任何一个环节。我曾经在进行假设检验的P值计算时，由于不熟悉某个公式的运用，导致答案错误，而全解详细的步骤让我找到了问题所在。这套书的优点在于它的“解题导向性”，通过大量的习题解析，让我在掌握理论的同时，也能熟练地运用这些理论去解决实际问题。

评分☆☆☆☆☆

读完这套书，我最大的感受是“清晰明了，易于理解”。教材部分，它的语言风格非常简洁，直指核心概念。比如，在讲解“期望”时，它直接给出了期望的数学定义，然后通过一些简单的例子来解释其含义。我尤其喜欢教材中对“区间估计”的讲解，它清晰地阐述了置信区间是如何构建的，以及如何解释置信水平。学习辅导部分，它更像是一个“点拨者”。它会针对教材中可能存在的难点，提供更深入的解释和引导。比如，在讲解“贝叶斯定理”时，辅导书会用一个生动的例子，来演示如何根据新的信息更新先验概率。它还会提供一些“思考题”，引导我去深入思考。习题全解，是我学习的“最佳拍档”。它的解答非常详细，对于每一个计算过程，每一个公式的运用，都解释得非常到位。我曾经在解决一个关于最大似然估计的题目时，对于如何求解导数和方程感到困惑，而习题全解详细的推导过程，让我茅塞顿开。而且，全解还会给出一些“小贴士”，提醒我注意一些细节。这套书的优点在于，它能够有效地帮助我理解概率论与数理统计的抽象概念，并通过大量的例题和习题，让我能够熟练地运用这些概念去解决问题。

评分☆☆☆☆☆

这套书给我的感觉是“循序渐进，由浅入深”。教材部分，它的内容编排非常合理，从最基础的概率概念入手，逐步深入到复杂的统计模型。比如，在讲解离散型随机变量时，它先介绍了伯努利试验和二项分布，然后过渡到泊松分布，每个分布都给出了详细的性质和应用。我特别喜欢教材中对“统计量”和“抽样分布”的讲解，它清晰地说明了为什么我们需要统计量，以及统计量的分布有什么样的意义。学习辅导部分，它更像是一个“解题秘籍”。它会提供一些非常实用的解题技巧和思路，帮助我快速有效地解决问题。比如，在进行假设检验时，辅导书会提供一个通用的解题框架，包括如何设定原假设和备择假设，如何选择检验统计量，以及如何解释P值。它还会分析一些常见的错误解法，让我引以为戒。习题全解，是我学习的“终极武器”。它的解答非常详细，对于每一个计算步骤，每一个公式的应用，都解释得非常清楚。我曾经在解决一个关于方差分析的题目时，对于F统计量的计算感到头疼，而习题全解详细的步骤和图示，让我彻底明白了其中的计算过程。而且，全解还会给出一些“解题心得”，让我能够总结经验，提高解题能力。这套书的优点在于，它能够有效地帮助我理解并掌握概率论与数理统计的核心知识，并将其应用到实际的解题中。

评分☆☆☆☆☆

我不得不说，这套书的“深度与广度”都让我感到非常满意。教材部分，它不仅仅停留在基本概念的介绍，还深入探讨了一些进阶的理论，比如高维随机变量的联合分布、边缘分布，以及一些高阶的统计推断方法。我尤其欣赏教材中对“正态分布”的深入讲解，它不仅介绍了正态分布的性质，还探讨了正态分布在统计推断中的核心地位。学习辅导部分，它更像是一个“知识拓展器”。它会提供一些更深层次的理论解释，以及一些相关的数学工具。比如，在讲解中心极限定理时，辅导书会涉及到一些高等数学的知识，如傅里叶变换，来辅助理解证明过程。它还会提供一些“思考题”，引导我去探索更广泛的知识领域。习题全解，是我学习的“能力提升器”。它的解答非常详尽，不仅仅是给出答案，更重要的是对解题思路的剖析。我曾经在解决一个关于最大熵原理的题目时，对于如何构建熵函数和求解最大值感到困惑，而习题全解详细的推导过程和数学方法，让我彻底掌握了这个问题。而且，全解还会给出一些“相关知识链接”，让我能够触类旁通。这套书的优点在于，它能够有效地帮助我深入理解概率论与数理统计的精髓，并具备解决复杂问题的能力。

评分☆☆☆☆☆

东西很好，京东很棒，给个赞。希望京东在快递包装方面越做越好。

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经典好书，包装塑封很好，新书

评分☆☆☆☆☆

辅导书还是比较不错的，贴合课本例题，很详细，剖析很透彻。

评分☆☆☆☆☆

东东就是快，昨天晚上买，今天就到了，看起来

评分☆☆☆☆☆

质量非常好，与卖家描述的完全一致，非常满意,真的很喜欢，完全超出期望值，发货速度非常快，包装非常仔细、严实，物流公司服务态度很好，运送速度很快，很满意的一次购物。

评分☆☆☆☆☆

图书质量好，经典教材

评分☆☆☆☆☆

还没看，外观无问题

评分☆☆☆☆☆

做了功课，考研高数的话大家一般都买张宇的高数18讲，或者是复习全书，但是也有人说李永乐其实是线代教的比较好，所以我是三本分开一起买的，只能说加油吧！