电商数据分析与数据化运营

电商数据分析与数据化运营 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

刘振华 著
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出版社: 机械工业出版社
ISBN:9787111598190
版次:1
商品编码:12373161
品牌:机工出版
包装:平装
丛书名: 数据分析与决策技术丛书
开本:16开
出版时间:2018-06-01
用纸:胶版纸
页数:193

具体描述

编辑推荐

适读人群 :在技术层面,本书所有数据模板会尽量采用EXCEL,少部分会用到简单的SQL语句,适合所有的人员阅读。在业务层面,本书适合新手以及中级读者阅读。

(1)作者从事电商行业10余年,的电商数据分析与运营专家,为歌莉娅、欧时力等多个品牌操盘多个千万级电商项目


(2)从业务、数据、运营3个维度为电商的经营和决策提供了科学的方法论,是一部电商运营真经,真正做到了“业务中有数据,数据中有运营”。


(3)理论与业务模型相结合、理论与实践案例相结合的讲解方法,系统、充分地讲解了电商行业的运营框架、数据运营指标、数据分析方法、经典实用案例,以及业务模型等。


内容简介

本书对服饰行业的宏观而重要的业务体系、多维而立体的数据化运营指标,以及被行业所证明的数据化运营实例进行了全面、详细、深刻且独特的解析。书中涵盖了“业务”“数据”“运营”三大模块,并且三大模块并不是各自为营的,而是采取了“业务中有数据,数据中有运营”的表达思路——这才是“数据化运营”的真正实践。

作者简介

刘振华

电商行业专家,拥有超过10年的女装行业的数据分析和数据化运营经验,对电商的数据分析和数据化运营有深刻的理解,擅长从关键数据中提炼出业务改进点,以及传统品牌的电商业务战略规划,在业界有较高的度和影响力。


现任多家公司的电商顾问,曾就职于歌莉娅、欧时力、MSSHE等多个女装品牌,独立实施过多个千万级ERP项目;曾经还担任天猫TOP级品牌的数据部门负责人,并全面参与了百亿级市场从品牌电商向品牌O2O转型升级的重要过程。


BI社区天善智能的特邀专家,“别拿服装不当事业”公众号创始人,在电商论坛中发表相关文章近百篇。


目录

目 录


前言


引言 没有数据支持的电商不好做001


招兵买马,迎风起航004


Alex的带教课程008


第1章 建立电商运营的“上帝视角”011


第1课 服装与电商发展近史011


第2课 数据分析不是“造火箭”016


第3课 电商运营就是“开飞机”020


第4课 在正确的渠道卖正确的货030


第5课 图解渠道的运营节奏037


第6课 建立店铺的说服逻辑与购买路径047


小结062


第2章 像“堆积木”一样认识数据指标065


第7课 能够诊断业务的KOL数据指标065


第8课 人、货、场下的数据指标库080


小结092


第3章 表作骨,美化为肉,方法是灵魂094


第9课 快速建立实用美观的数据表095


第10课 简单而实用的三大分析方法105


小结115


第4章 向双11进军,数据分析实战开始117


第11课 店铺的诊断分析方法117


第12课 店铺的流量分析128


第13课 店铺的商品分析140


第14课 店铺的用户分析159


第15课 店铺的活动分析167


第16课 店铺的双11年终大促182


后记193


前言/序言

前言 本书对服饰行业的宏观而重要的业务体系、多维而立体的数据化运营指标,以及被行业所证明的数据化运营实例进行了全面、详细、深刻且独特的解析。书中涵盖了“业务”“数据”“运营”三大模块,并且三大模块并不是各自为营的,而是采取了“业务中有数据,数据中有运营”的表达思路——这才是“数据化运营”的真正实践。


本书采用了理论与实践案例相结合、理论与业务模型相结合的介绍方法。从电商的发展史到天猫、京东、唯品会的特性与发展趋势,从服饰行业的行业特性到服饰行业的运营框架,从运营框架到与运营息息相关的运营数据指标,从运营指标到数据分析方法,从数据分析方法到经典而实用的数据分析案例,几乎每一个业务理论都会以一套业务模型来概括之,并且这套业务模型也将应用于后续的数据分析案例。


同时,本书最大的特色在于,这是一本职场纪实小说,也是一本电商数据分析师的成长日记。阅读本书,你仿佛置身于一个虚拟而真实的电商公司,经历着书中主人公所经历的一切业务上、技术上,甚至心态上的进步。阅读本书,你不会像阅读其他专业书籍一样感到枯燥而乏味,而是可以很轻松地将文字与故事场景中精深的业务模型与实战案例转化为自己的知识!


你可以是书中从零开始组建团队、勇挑重担、运筹帷幄的商业智能部门经理“Alex”,可以是从传统服饰行业商品模块转型过来的“叶子”,也可以是从其他行业转型到服饰行业,对服饰与电商一窍不通的“大白”。由于本书的纪实风格与故事性,你还可以是公司其他非电商类的管理者,或者是刚毕业的应届学生。——只要对电商、对电商数据分析有浓厚的兴趣,你就能够在阅读本书的过程中找到学习的乐趣。


简而言之,本书试图以易读、易懂、易用的手法,向读者诠释一位“精业务、精数据、精运营”的“三精”数据分析师的成长过程。因此,本书不会有Excel模板、也没有SQLServer与SPSS等专业工具的侵扰,而是专注于精英数据分析师必备的“业务、数据、运营”这三项能力,并尽可能试图向你诠释这三者之间的关联与应用价值。作为在电商行业沉浸多年,并且带领过两个TOP级品牌的数据团队的从业者,笔者自认正是这样一位“三精”数据分析师,也一直是“数据化运营”的推动者与实践者。笔者希望通过本书把自己在工作实践中的所思所想整理成一个职场故事,分享给大家。其中有些观点可能与当前主流观点类似,但这并不是抄袭,而是行业通用的标准与数据战法。本书更多是笔者十余年工作经验的总结与积累,并不是放之四海而皆准的“真理”。希望你在阅读的过程中能够边读边想,边实践边论证,边求道边证道!


与各位读者共同学习,共勉之!



《深海探秘:解构潜水运动的科学与艺术》 内容简介: 《深海探秘:解构潜水运动的科学与艺术》是一本深入剖析潜水运动的综合性读物,它将带领读者从物理、生理、地质、生物、技术、心理乃至文化等多个维度,全面理解这项充满挑战与魅力的水下活动。本书旨在为初学者提供坚实的基础认知,为有经验的潜水员提供更深层次的理论指导,同时激发所有对海洋世界充满好奇的人们对潜水运动的兴趣。 第一部分:潜水运动的科学基石 第一章:流体力学与潜水 本章将从流体力学的基本原理出发,深入探讨其在潜水活动中的应用。我们将解析浮力(阿基米德原理)是如何让潜水员在水中实现中性浮力,以及不同密度物体在水中的受力表现。随后,我们将探讨水的阻力,包括形状阻力与摩擦阻力,并分析如何通过优化潜水装备的设计和潜水员的姿势来减小水下移动时的阻力,从而提高效率并节省宝贵的空气。此外,本章还会涉及声波在水中的传播特性,解释声纳设备的工作原理,以及如何在水下进行有效的沟通(如通过手势和水下通讯器)。我们将通过具体的公式和图示,直观地展示这些物理原理如何影响潜水体验,并提供一些基于科学原理的潜水技巧建议。 第二章:气体定律与潜水生理 本章的核心在于理解气体定律(如波义耳定律、查理定律、道尔顿分压定律、亨利定律)如何直接影响潜水员的生理状态。我们将详细解释在不同水深下,气体体积、压力和密度的变化,以及这如何影响潜水装备(如气瓶)的工作效率。尤为重要的是,我们将深入探讨气体在人体内的溶解和释放过程,特别是氮气在减压过程中的关键作用。本书将清晰地阐述减压病( the bends)的成因、症状和预防措施,并介绍现代潜水计算器和减压表的工作原理,帮助读者理解安全上升曲线的重要性。同时,本章还会涵盖氧中毒和二氧化碳中毒的生理机制,以及如何在潜水过程中有效管理呼吸,避免潜在的危险。 第三章:水下光学与听觉 水下环境对光线和声音的传播特性产生了显著的影响,本章将对此进行细致的分析。我们将探讨光线在水中的折射和吸收现象,解释为什么水下物体看起来会变形,以及颜色在不同深度下会如何消失。这有助于潜水员理解为什么需要使用水下灯具,以及如何通过调整装备来适应水下光学变化。在听觉方面,我们将研究声音在水中的传播速度、衰减率以及方向感的变化。这对于水下沟通、识别海洋生物声音以及定位水下声源至关重要。本书将提供一些关于如何提高水下听觉感知能力的实用建议,并解释一些简单的水下声纳技术原理。 第四章:水下地质学与海洋学概览 为了更好地理解我们潜入的水下世界,本章将简要介绍水下地质学和海洋学的基本知识。我们将探索海底地形的形成,包括大陆架、大陆坡、海沟、海山、珊瑚礁和火山活动等。读者将了解到不同地质构造对潜水区域选择和潜在危险的影响。在海洋学方面,本章将简述洋流、潮汐、水温、盐度以及水体分层的基本概念。这些海洋环境因素不仅影响潜水员的能见度、体温和体力消耗,也为海洋生物的生存提供了独特的条件。本书将通过实例,说明了解这些自然环境特征如何帮助潜水员做出更明智的潜水计划。 第二部分:潜水运动的实践艺术 第五章:潜水装备的科学与选择 潜水装备是潜水员与水下环境的“媒介”,本章将深入解析各类装备的设计原理、材料选择和功能特性。我们将详细介绍潜水面镜、呼吸管、脚蹼的空气动力学设计,以及不同类型的浮力补偿装置(BCDs)的工作机制。气瓶的材质、压力、容积以及调节器的结构和工作原理也将被深入剖析。此外,本书还将涵盖潜水服(干式和湿式)的保暖原理,以及它们在不同水温环境下的选择依据。潜水电脑、水下灯具、摄影器材等辅助装备的功能和选购建议也将一并提供。本书强调,选择合适的装备不仅关乎潜水体验,更直接关系到潜水安全。 第六章:潜水技巧的精炼与掌握 本章将系统地介绍各项基础潜水技巧,并进一步探讨进阶技巧的精炼。从最基础的穿脱装备、面镜排水、耳压平衡,到更为复杂的装备卸载、紧急上升模拟,本书将提供详尽的步骤分解和图文演示。我们将重点讲解中性浮力的控制技巧,解释如何通过调整BCD充气量、呼吸节奏和身体姿态来实现精确的浮力平衡,这是实现轻松、安全潜水的关键。此外,本章还将涵盖水下移动技巧,包括蛙式踢、海豚踢等,以及如何高效地使用潜水装备进行推进。对于希望提升潜水技能的读者,本书还将提供一些关于如何改进踢动技巧、提高空气消耗效率以及在复杂水流中保持稳定的建议。 第七章:潜水环境的适应与应对 不同的水下环境对潜水员提出了不同的挑战,本章将帮助读者学会如何适应和应对各种潜水场景。我们将分析不同类型的水下地形(如沉船、洞穴、峭壁)的潜水特点和潜在风险,并提供相应的潜水策略。对于海况(如海流、波浪)的变化,本书将讲解如何通过观察水面迹象、了解潮汐信息来预判和应对。夜潜、高氧潜水等特殊潜水类型也将进行介绍,并重点强调其安全注意事项和特殊要求。此外,本章还将涉及在不同水温和能见度条件下进行潜水的技巧,以及如何处理可能遇到的海洋生物。 第三部分:潜水运动的深度探索 第八章:水下生物观察与保护 潜水最大的魅力之一在于探索生机勃勃的海洋生物世界。本章将带领读者走进这个奇妙的领域。我们将介绍常见的海洋生物类别,如鱼类、软体动物、甲壳类、珊瑚、海龟、鲸豚类等,并提供一些识别和观察它们的实用技巧。本书将强调“不接触、不打扰”的潜水原则,解释为什么不应触摸、喂食或干扰海洋生物,以及这些行为对海洋生态系统可能造成的危害。同时,本章还将介绍一些关于海洋保护的知识,鼓励潜水员成为海洋环境的积极守护者,并通过参与珊瑚礁清理、海洋垃圾监测等活动,为保护蔚蓝的海洋贡献力量。 第九章:水下摄影与摄像的艺术 将壮丽的水下景象记录下来,是许多潜水员的梦想。本章将为 aspiring 的水下摄影师和摄像师提供专业的指导。我们将从摄影器材的选择(相机、镜头、防水壳、闪光灯等)开始,详细讲解水下摄影的光线原理、构图技巧以及色彩还原的挑战。读者将学习如何利用自然光和人造光源,捕捉生动的海洋生物瞬间,以及如何避免因水体颗粒物造成的“白化”现象。此外,本章还将介绍水下摄像机的操作技巧、稳定性控制,以及后期剪辑的入门知识。通过分享成功的案例和经验,本书旨在帮助读者创作出令人惊叹的水下影像作品。 第十章:潜水安全与应急处理 安全是潜水运动的生命线,本章将以前所未有的深度探讨潜水安全。我们将系统回顾常见的潜水事故原因,并重点分析预防措施。从潜水计划的制定、装备的检查,到潜水过程中的沟通与协作,本书将提供详尽的指导。对于可能发生的紧急情况,如设备故障、迷失方向、水下不适等,本章将提供清晰的应急处理流程和技巧。我们将重点讲解水下求生技术、搭档互助方法,以及如何进行有效的搜救。本书强调,每一位潜水员都应具备扎实的理论知识和娴熟的实践技能,时刻保持警惕,将安全意识融入每一次潜水活动。 第十一章:潜水的哲学与文化 超越技术的层面,潜水运动更是一种独特的体验和生活方式。本章将从哲学和文化的视角,探讨潜水对个人的影响。我们将解析潜水如何帮助人们与自然建立更深层次的连接,培养耐心、勇气和责任感。本书将探讨潜水运动的社会文化,包括潜水社区的形成、潜水员之间的交流与互助,以及潜水在全球范围内的发展趋势。我们将分享一些潜水爱好者的故事,感受他们从潜水中获得的启示和成长。最后,本章将鼓励读者将潜水视为一种探索未知、挑战自我的方式,并从中发掘人生的更多可能性。 《深海探秘:解构潜水运动的科学与艺术》不仅仅是一本关于潜水的指南,它更是一次关于探索、学习和成长的旅程。它将带领你潜入蓝色星球的心脏,在那里,你将发现一个充满惊喜、知识和无限可能的水下世界。

用户评价

评分

我最近对电商行业的数据化运营产生了浓厚的兴趣,感觉未来的趋势一定是往精细化、智能化方向发展,而数据分析无疑是其中的核心。我希望这本书能够帮助我建立一个系统性的电商数据分析思维框架,让我不再是零散地学习一些碎片化的知识。我期待书中能够详细讲解从数据采集、清洗、处理到分析、可视化、应用的全流程,并且能够针对不同类型的电商业务(如B2C、C2C、跨境电商等)提供定制化的分析方法。我也希望这本书能够介绍一些前沿的数据分析技术和工具,比如机器学习在推荐系统中的应用,或者自然语言处理在用户评论分析中的作用。更重要的是,我希望能通过这本书,学到如何构建一个完善的数据驱动的运营体系,让数据真正赋能于业务增长。

评分

说实话,我买这本书的初衷,更多是想提升自己的数据敏感度和分析能力,希望能摆脱那种“凭感觉”做运营的状态。我一直觉得,数据分析是电商运营的灵魂,没有数据的支撑,再好的创意和想法都可能落空。我特别希望这本书能教会我如何将复杂的数据变得简单易懂,如何从中挖掘出 actionable insights。我期望书中能包含对各种电商平台运营数据指标的详细解读,比如GMV、ROI、客单价、复购率、流转率等等,并且能讲解这些指标之间的关联性。同时,我也希望这本书能提供一些实操性的案例,让我能够模仿学习,比如如何通过数据分析来优化产品SKU,如何通过用户反馈数据来改进产品功能,或者如何通过分析活动数据来调整下一轮的营销策略。这本书能否成为我职业发展的一个跳板,是我非常关注的。

评分

这本书,我当初是被它的名字吸引的,感觉“电商数据分析”和“数据化运营”这两个词汇组合在一起,应该能解决我在实际工作中遇到的很多瓶颈。我一直觉得,在电商这个瞬息万变的行业里,不懂数据分析就如同盲人摸象,很容易走错方向。特别是当我们看到那些成功案例,总觉得他们背后一定有强大的数据支撑。所以,我满怀期待地翻开了这本书,希望它能为我揭示电商成功的秘密,能提供一些切实可行的方法论,让我能够更好地理解用户行为,优化营销策略,提升转化率。我期待书中能详细讲解各种电商平台(比如淘宝、京东、拼多多等)的数据维度,如何从海量数据中提取有价值的信息,并且能够提供一些实际操作的案例,最好是图文并茂,让我能边学边练。同时,我也希望这本书能介绍一些常见的数据分析工具(如Excel、SQL、Python等)在电商领域的应用,以及如何将分析结果转化为可执行的运营方案,最终实现精细化管理和增长。

评分

在阅读这本书之前,我对“数据化运营”这个概念有一些模糊的认识,知道它很重要,但具体怎么做,怎么才能真正利用数据来提升运营效率和效果,一直没有一个清晰的思路。我希望这本书能够为我打开一扇新的大门,让我理解数据分析在电商运营中的真正价值。我特别希望能学习到如何将抽象的数据转化为具体的行动,例如,如何根据用户行为数据来优化网站导航和商品推荐,如何通过分析营销活动效果数据来调整广告投放策略,或者如何利用数据来预测商品销量,从而进行更合理的库存管理。我希望这本书能提供一些不同于传统营销模式的、基于数据的新思路和新方法,帮助我在激烈的电商竞争中找到新的增长点。

评分

拿到这本书的时候,我正值电商运营的低谷期,感觉投入了很多精力,但效果却不尽如人意。我一直在思考,是不是有什么核心的逻辑我没有掌握,是不是我忽略了某些关键的数据指标。这本书的书名触动了我,我希望它能像一个灯塔,为我指引方向。我更看重的是它能否提供一些“干货”,一些能直接应用到实际工作中,并能看到明显效果的方法。例如,如何通过数据分析来精准定位目标客户群体?如何设计更有效的营销活动,并衡量其ROI?如何通过数据洞察用户购买路径,从而优化用户体验?我希望书中能有关于A/B测试、漏斗分析、用户画像构建等方面的深入讲解,并且能提供一些实用的模板和工具推荐。我也希望它能讲解一些进阶的运营技巧,比如如何利用数据进行内容营销、社群运营,甚至是如何构建数据驱动的增长模型。

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