大数据与智慧社会(数据驱动变革构建未来世界) 下载 mobi epub pdf 电子书 2024

基本信息

• 商品名称：大数据与智慧社会(数据驱动变革构建未来世界)
• 作者：编者:张克平//陈曙东
• 定价：59
• 出版社：人民邮电
• ISBN号：9787115456243

其他参考信息（以实物为准）

• 出版时间：2017-06-01
• 印刷时间：2017-06-01
• 版次：1
• 印次：1
• 开本：16开
• 包装：平装
• 页数：243
• 字数：180千字

编辑推荐语

大数据对日常生活中的食、住、行、游、购有哪些影响？大数据在政务、交通、医疗、金融等领域有哪些重大作为？如何造就智慧社会？ 张克平、陈曙东主编的《大数据与智慧社会(数据驱动变革构建未来世界)》系统地介绍了什么是大数据和大数据技术框架，详细分析了以Hadoop和Spark为代表的典型技术，介绍了大数据在生活、政务、交通、医疗和金融领域的应用，为我们认识大数据、利用大数据提供了又一份精神食粮。

内容提要

大数据正在改变人们的生活、社会的运行方式以 及各行业的竞争生态，是提升政府治理水平和企业竞 争力的核心要素。然而，政府和企业如何才能抓住大 数据带来的宝贵机遇，改善公共服务、激发商业创新 ？推进大数据应用的进程对现有技术框架、管理机制 、评价体系又有哪些新的要求？ 针对这一系列问题，张克平、陈曙东主编的《大 数据与智慧社会(数据驱动变革构建未来世界)》一书 做出了系统的回答。本书从全局出发，对大数据的基 本内涵进行了系统描述，概括了大数据的前世今生， 揭示了其哲学本质；以技术为主线，深刻剖析了大数 据的技术框架，预测了大数据的技术发展趋势；理论 与实践相结合，形成大数据系统评价标准；选取大数 据在生活、政务、交通、医疗、金融领域落地应用的 实战案例，进行深入分析和解读，以期为我国的政府 治理、经济发展、企业创新提供有效的指导和帮助。
     本书适合政府决策者、企业管理者、IT实施者（ CTO、CDO、技术人员等）以及高等院校相关专业的师 生阅读。
    

作者简介

张克平，江苏省无锡市信息化和无线电管理局局长、北京邮电大学兼职教授、清华大学客座教授、2016中国智慧城市百城会首任执行会长，长期致力于无锡物联网和智慧城市建设并取得突出成绩，曾先后荣获“2009年中国创意策划**人物”“2010年中国物联网十大人物”“2011年中国城市信息化领军人物”“2011-2012年度推动中国云计算产业发展突出贡献人物”“2016中国智慧城市建设领军人物”等称号，以及“2012年中国物联网产业杰出贡献奖”“2013-2015年中国智慧城市推进杰出贡献奖”等奖项。 陈曙东，中科院微电子研究所百人计划研究员、博士生导师，长期从事分布式计算、数据挖掘领域的应用技术研究，主持了多项**、省部级、欧盟等科技专项，发表学术论文40余篇，拥有专利与软件著作权20多项，入选**、北京市大数据与云计算领域专家库。

目录

**章 大数据概述
1.1 什么是大数据
1.1.1 大数据的定义和特征
1.1.2 大数据的发展历程
1.1.3 大数据的来源
1.2 大数据的哲学本质
1.2.1 大数据与世界观
1.2.2 大数据与认识论
1.2.3 大数据与方法论
1.2.4 大数据与价值观
1.3 大数据技术框架
1.3.1 大数据处理系统综述
1.3.2 大数据平台基础
1.3.3 大数据存储系统
1.3.4 大数据计算模型
1.4 大数据发展趋势
1.4.1 大数据的技术发展趋势
1.4.2 大数据的应用发展趋势
第2章 大数据的云计算基础
2.1 虚拟化技术
2.1.1 虚拟化的概念
2.1.2 虚拟化技术分类
2.1.3 虚拟化解决方案
2.1.4 虚拟化技术与大数据
2.2 OpenStack 技术
2.2.1 OpenStack 概述
2.2.2 OpenStack 历史
2.2.3 OpenStack 系统架构
2.2.4 OpenStack 的优势和劣势
2.2.5 虚拟化与OpenStack 技术比较
2.3 IaaS 平台建设
2.3.1 IaaS 平台介绍
2.3.2 IaaS 云平台的种类
2.3.3 IaaS 平台设计
2.3.4 IaaS 平台解决方案
2.3.5 IaaS 平台搭建
第3章 Hadoop 基础组件
3.1 Hadoop 概述
3.1.1 Hadoop 简介
3.1.2 Hadoop 系统架构
3.1.3 Hadoop 的优势与不足
3.1.4 Hadoop 的适用场景
3.1.5 Hadoop 的商业模式
……
第4章 Hadoop 其他常用组件
第5章 Spark 内存计算框架
第6章 大数据可视化技术
第7章 数据挖掘技术
第8章 大数据系统评价标准
第9章 大数据在生活中的应用
**0章 大数据在政务领域的应用
**1章 大数据在交通领域的应用
**2章 大数据在医疗领域的应用
**3章 大数据在金融领域的应用
参考文献