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作  者:阿布 著 定  价:89 出 版 社:机械工业出版社 出版日期:2017年09月01日 页  数:393 装  帧:平装 ISBN:9787111575214 ●前言
●第1部分 对量化交易的正确认识
●第1章 量化引言 2
●1.1 什么是量化交易 2
●1.2 量化交易：投资？投机？赌博？ 3
●1.3 量化交易的优势 4
●1.3.1 避免短线频繁交易 4
●1.3.2 避免逆势操作 5
●1.3.3 避免重仓交易 5
●1.3.4 避免对胜率的盲目追求 6
●1.3.5 确保交易策略的执行 6
●1.3.6 独立交易及对结果负责的信念 6
●1.3.7 从历史验证交易策略是否可行 7
●1.3.8 寻找交易策略的参数 7
●1.3.9 减少无意义的工作及干扰 7
●1.4 量化交易的正确认识 8
●1.4.1 不要因循守旧，认为量化交易是邪门歪道 8
●1.4.2 不要异想天开，认为量化交易有神奇的魔法 8
●1.4.3 不要抱有不劳而获的幻想 9
●1.4.4 不要盲目追求量化策略的复杂性 9
●部分目录

内容简介

本书从量化交易的正确性认识出发，以Python语言为基础，循序渐进地讲解了量化交易所需要了解的各种知识及工具。书中特别穿插了大量的开发技巧和交易投资技巧，所有示例都基于量化交易及相关知识，体现了实战的特点。例如，在讲解机器学习技术在量化交易中的使用这部分内容时，并不需要读者有深厚的数学功底，而是偏重实际应用，讲解各种技术在量化交易领域的功用。本书共11章，分为4部分。靠前部分讲解了量化交易的正确认识；第2部分讲解了量化交易的基础，如Python语言、数学和几种数据分析工具等；第3部分讲解了量化交易系统的开发与使用、基础度量概念及优参数等问题；第4部分讲解了机器学习技术在量化交易中的实战应用。附录中还给出了量化环境部署、量化相关性分析、量化统计分析及指标应用的相关内容。 阿布 著 阿布，多年互联网金融技术从业经验，曾就职于奇虎360、百度互联网证券、百度金融等互联网型金融公司，现自由职业，个人量化交易者，擅长个人中小资金量化交易领域系统开发，以及为中小型量化私募资金提供技术解决方案、技术支持、量化培训等工作。 随着互联网技术的不断发展，许多传统行业（包括传统金融行业）也在不断地改变着自己的工作模式和流程，并且希望借助互联网技术得到进一步的发展。在金融行业中，股票及其他交易类型衍生品，如期权、期货交易无疑是早受到冲击从而发生改变的。从算法交易之父托马斯·彼得菲，到如今依然活跃异常的量化投资之王西蒙斯，他们是早的一批量化交易受益者，也是为整个金融行业指明方向的引导者。据统计，近年来自动化交易占据了美国股票市场60%以上的成交量。    量化交易从一开始出现就仿佛戴着神秘的面纱，特别是对于普通的投资交易者。有些人认为它就是像炼金术一样的存在，有了它就能躺着挣钱了。当然也有些人认为它完全不靠谱。笔者研究量化交易多年，而且参与了大量的量化交易实战，从中积累了大量的心得体会，所以萌生了编写一本量化交易图书的想法，为读者揭开量化交易的神秘面纱。  &等
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