導學先鋒 導學先鋒 高考數學 一輪復習用書 雙基練習精練典型例題參考答案 上海科學普及齣版

導學先鋒 導學先鋒 高考數學 一輪復習用書 雙基練習精練典型例題參考答案 上海科學普及齣版 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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店鋪: 北京新腳步圖書專營店
齣版社: 上海科學普及齣版社
ISBN:9787542760937
商品編碼:25859228417
叢書名: 導學先鋒 高考數學 一輪復習用書 雙基練習精
齣版時間:2014-05-01

具體描述


商品參數
導學先鋒 高考數學 一輪復習用書 雙基練習精練+典型例題精講+參考答案詳解 全3冊
定價 90.00
齣版社 上海科學普及齣版社
版次
齣版時間
開本 04
作者
裝幀 01
頁數 0
字數
ISBN編碼 9787542760937

【圖書目錄】

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【內容簡介】

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現代金融市場分析與風險管理 本書簡介 本書旨在為金融學、經濟學以及相關管理學專業的學生、研究人員和金融從業者提供一個全麵、深入、且具有實踐指導意義的現代金融市場分析框架和風險管理工具箱。我們深知,在全球化和金融科技(FinTech)浪潮的推動下,金融市場結構正經曆著前所未有的深刻變革,對從業者的專業素養和風險洞察力提齣瞭更高的要求。因此,本書聚焦於理論的嚴謹性與實踐操作的有效性相結閤,力求構建一個既能理解市場微觀結構,又能把握宏觀風險傳導機製的知識體係。 第一部分:金融市場的演進與結構基礎 本部分首先對現代金融市場的曆史脈絡進行瞭梳理,從傳統的場內交易市場發展到如今高度電子化、碎片化的全球互聯市場。我們詳細剖析瞭不同類型金融工具的特性,包括但不限於股票、債券、衍生品(期貨、期權、互換)以及新型資産(如加密資産的監管與影響)。 第一章:全球金融體係的演化 探討瞭布雷頓森林體係解體後的全球貨幣體係變遷,重點分析瞭國際收支失衡、資本自由流動對各國金融穩定的挑戰。深入研究瞭歐洲債務危機、次貸危機等重大金融事件對監管哲學的衝擊與重塑,特彆關注瞭多德-弗蘭剋法案、巴塞爾協議III等核心監管框架的內在邏輯與實踐效果。 第二章:市場微觀結構與交易機製 本章深入講解瞭不同交易場所(交易所、OTC市場、暗池)的運作機製。詳細比較瞭限價訂單簿模型(Limit Order Book Model)下的訂單執行策略,並引入瞭高頻交易(HFT)對市場流動性、價格發現和波動性的復雜影響。我們采用實證案例分析,展示瞭市場微觀結構對資産定價效率的實際作用。 第三部分:資産定價理論的深化與實證檢驗 現代資産定價是金融分析的基石。本書不滿足於經典的CAPM模型,而是係統地引入瞭多因子模型(如Fama-French三因子、五因子模型)的最新發展。 第三章:動態資産定價模型 詳細闡述瞭基於無套利原則的衍生品定價,包括Black-Scholes-Merton模型的假設、局限性以及如何通過引入跳躍擴散項(Jump Diffusion)或隨機波動率模型(如Heston模型)來更好地擬閤實際期權市場的波動率微笑(Volatility Smile)現象。對於固定收益資産,我們運用利率樹模型和Heath-Jarrow-Morton(HJM)框架,揭示瞭期限結構動態演變背後的經濟驅動力。 第四章:行為金融學與市場異象 承認投資者有限理性是理解市場非效率的關鍵。本章整閤瞭行為金融學的核心概念,如前景理論、錨定效應、羊群行為等,並討論瞭這些心理偏差如何在資産泡沫的形成與破裂中扮演角色。我們還對近年來被熱議的市場異象(如動量效應、價值因子迴歸問題)進行瞭深入的實證檢驗和理論辨析。 第三部分:金融風險管理的前沿實踐 在全球金融風險日益復雜化的背景下,有效的風險管理不再是事後補救,而是貫穿決策流程的前瞻性活動。本書將風險管理劃分為信用風險、市場風險、操作風險以及流動性風險四大支柱。 第五章:市場風險量化與壓力測試 市場風險的衡量是量化分析的核心。本書詳盡介紹瞭曆史模擬法、參數法(方差-協方差法)和濛特卡洛模擬法的計算細節和優缺點。更重要的是,我們聚焦於預期損失(Expected Shortfall, ES)的計算方法,強調其在監管資本要求中的地位。此外,我們提供瞭一整套構建和執行宏觀審慎壓力測試的流程指南,模擬極端情景下的投資組閤損失。 第六章:信用風險建模與違約預測 信用風險的建模經曆瞭從結構化模型到簡約模型的演變。我們詳細講解瞭Merton模型(基於期權理論的違約判斷),以及基於信息傳遞機製的結構化模型(如Jarrow-Turnbull模型)。對於更貼近實際的評級機構實踐,本書深入探討瞭評級遷移矩陣的構建、違約相關性的估計方法,並介紹瞭現代機器學習技術在企業信用評分卡構建中的應用。 第七章:流動性風險與係統性風險 流動性風險被視為新的係統性風險之源。本章區分瞭資産流動性風險、資金流動性風險和市場結構性流動性風險。我們介紹瞭巴塞爾委員會對流動性風險的監管要求,如流動性覆蓋率(LCR)和淨穩定資金比率(NSFR)。最後,本書運用網絡理論(Network Theory)和傳染矩陣(Contagion Matrix)的方法,構建瞭金融機構間相互依存關係的可視化模型,用以識彆和量化潛在的係統性風險集中點。 第四部分:金融科技(FinTech)對風險管理的重塑 本部分探討瞭大數據、人工智能(AI)和區塊鏈技術如何從根本上改變金融風險管理的範式。 第八章:大數據與人工智能在風險控製中的應用 分析瞭深度學習在欺詐檢測、反洗錢(AML)監控中的優越性,以及如何利用自然語言處理(NLP)技術從非結構化新聞和社交媒體數據中提取市場情緒因子,用於預測短期波動。我們同時討論瞭AI模型的可解釋性(Explainability)問題,強調在金融決策中保持透明度的必要性。 第九章:區塊鏈與分布式賬本技術(DLT) 本書闡釋瞭DLT在提升交易後結算效率、降低對手方風險方麵的潛力。重點分析瞭智能閤約(Smart Contracts)在自動化衍生品保證金管理和清算中的應用,並討論瞭去中心化金融(DeFi)的監管挑戰與機遇,特彆是其對傳統金融中介機構風險控製職能的潛在替代或補充作用。 本書的特點在於其內容的廣度和深度,不僅涵蓋瞭經典理論,更緊密結閤瞭全球金融監管的最新動態和金融科技的前沿應用,旨在培養讀者在復雜多變的市場環境中進行審慎判斷和有效風險控製的能力。全書配有大量的數學推導和實際案例分析,適閤作為高等院校金融風險管理、計量金融等課程的教材或參考書。

用戶評價

評分

作為一名老高考的“幸存者”,我對復習資料的“實用性”有著近乎苛刻的要求。很多資料為瞭追求“新穎”或“難度”,會加入一些偏離主流考嚮的“偏題怪題”,這對於有限的復習時間來說是一種巨大的浪費。《導學先鋒》在這一點上把握得非常精準。它似乎有一雙“火眼金睛”,能夠洞察齣曆年高考中反復考察的核心概念和隱藏的考察意圖。練習題的分布嚴格遵循瞭“雙基”(基礎知識與基本技能)的訓練目標,確保瞭每一個練習都能紮紮實實地鞏固住一輪復習階段必須掌握的“看傢本領”。它就像一個經驗豐富的教練,清楚知道在比賽前夕,隊員最需要的是紮實的基本功訓練,而不是花哨的雜耍動作,這份專注和務實,讓人用起來非常踏實、心裏有底氣。

評分

這套書的裝幀設計真是讓人眼前一亮,封麵配色大膽又不失穩重,字體排版也十分考究,能感受到齣版方在細節上的用心。初次翻開時,那種紙張特有的油墨香氣混閤著書本的年代感,讓人瞬間沉浸到學習的氛圍中。內頁的紙質觸感細膩,印刷清晰度極高,即便是長時間盯著密密麻麻的數學公式和解析,眼睛也不會感到過於疲勞。裝訂工藝也相當紮實,書脊處理得很到位,無論你怎麼翻頁查找,書本都能平整地攤開,這對於需要頻繁查閱和對比的復習資料來說,簡直是太貼心瞭。整體來看,從視覺到觸覺,這本教材給我的第一印象是非常專業和高品質的,它不隻是一個簡單的知識載體,更像是一件精心製作的工具,讓人在使用過程中感到愉悅和尊重,這在同類教輔中是相當難得的體驗。

評分

真正考驗一本復習資料好壞的,還是它對“典型例題”的選取和解析深度。我對比瞭幾個章節的習題,深感編輯團隊的獨到眼光。他們選齣的例題絕非是那種一眼就能看齣套路的“假典型”,而是真正能夠觸及高考命題思路核心的那些“硬骨頭”。更妙的是,解析部分的處理方式非常人性化。它不僅僅是給齣瞭最終答案,而是詳細剖析瞭“為什麼選擇這種方法”以及“其他方法為什麼不適用”的思維過程。有時候,一個復雜的題目會提供不止一種解題路徑,並清晰標注齣各自的優缺點和適用場景。這種多維度、深層次的解析,遠超齣瞭我們過去習慣的那種標準化的解題模闆,它教會的不是解題技巧,而是數學思維的構建,這是我過去在其他輔導書中極少見到的深度。

評分

我接觸過不少高考復習資料,很多要麼是內容堆砌得讓人喘不過氣,要麼就是講解過於晦澀,仿佛作者在自說自話。然而,這本《導學先鋒》在內容組織邏輯上展現齣瞭極高的專業水準。它不是簡單地羅列知識點,而是構建瞭一個清晰的“知識地圖”。從基礎概念的引入,到中等難度的鞏固,再到最後的高端例題拔高,每一步的銜接都像走在一條精心規劃的階梯上,每一步的提升都有明確的理論支撐。尤其是對於那些平時比較薄弱的闆塊,它提供的切入點非常柔和且富有啓發性,讓人感覺“原來這個我可以理解”,而不是被那些高深的數學語言嚇退。這種循序漸進、層層遞進的編排方式,極大地增強瞭學習的連貫性和效率,真正做到瞭“導學”二字的要求。

評分

這本書的價值遠不止於其作為一本練習冊的功能,它更像是一位耐心的、時刻待命的私人教師。在某些我反復琢磨不透的知識點上,我發現書中的旁注或者特彆提示部分,總能用一種非常口語化、卻又不失嚴謹的語氣,將那些抽象的概念瞬間拉迴到現實的語境中,讓人豁然開朗。比如在處理一些涉及幾何體空間關係的題目時,書中的一些輔助圖形的標注方式,以及一些步驟間的邏輯跳轉提示,都體現瞭對學生學習痛點的深刻理解。這種細緻入微的關懷,使得學習過程中的挫敗感大大降低,取而代之的是一種持續的、溫和的成就感纍積,這對於即將麵對高壓考試的學生來說,無疑是精神上最大的支撐。

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