大數據時代標準化和智慧化警務工作實踐與創新 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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段廷傑主編深圳市公安局福田分局編 著

圖書標籤:

• 大數據
• 警務
• 標準化
• 智慧化
• 實踐
• 創新
• 公安
• 科技
• 信息化
• 警務改革

店鋪： 文軒網教育考試專營店

齣版社： 法律齣版社

ISBN：9787519718350

商品編碼：26831539913

齣版時間：2018-01-01

作  者:段廷傑 主編；深圳市公安局福田分局 編 定  價:68 齣 版 社:法律齣版社 齣版日期:2018年01月01日 頁  數:229 裝  幀:平裝 ISBN:9787519718350 ●導論
●篇 派齣所標準化項目
● 派齣所巡邏防控隊標準及流程
●一、巡邏組主要業務流程
●二、巡邏防控隊警情處置流程
●三、巡邏交接工作標準及流程
●（一）巡邏交接室簡介
●（二）巡邏交接室裝備明細
●（三）巡邏交接室工作注意事項
●四、巡邏防控隊前颱值班組工作標準及流程
●（一）前颱值班組的主要職責
●（二）工作人員具體職責
●（三）前颱值班組的主要業務流程
●第二章 派齣所社區防控隊工作標準及流程
●一、主要工作職責
●二、社區組主要業務及流程
●（一）場所管理
●（二）人員管理流程
●（三）群防群治管理
●三、消防組工作標準及流程
●部分目錄

內容簡介

智慧警務作為一種全新的警務理念以及新的工作模式，是一項復雜的係統性創新行動。段廷傑主編的《大數據時代標準化和智慧化警務工作實踐與創新》以派齣所、警務室、情報指揮中心的應用實例為基礎，展示瞭標準化和流程化管理方法在深圳市公安局福田分局警隊管理上的應用，打造瞭“菜單化、標準化、格式化”的警務指揮流程。通過信息化係統落實精細化管理，變以往的簡單命令“該乾什麼”為具體規定“該怎麼乾”，使每項工作均有詳細的操作規範和質量標準，形成警務標準基準水平綫，確保基層警務常態化、持續性、高質量運行。
這樣的工作方法不僅對其他地區公安機關具有重要的藉鑒價值，而且對意欲通過大數據開展標準化、智慧化工作的其他機關也具有啓發意義。
段廷傑 主編；深圳市公安局福田分局 編 段廷傑，男，漢族，1962年8月生，湖北荊門人。在職研究生，現任福田區政府副區長、公安分局局長；1981年10月參加工作，從軍到從警36年，基層一綫工作經曆豐富、破解實踐難題能力突齣。 序如果說改革精神、創新意識是深圳警隊的特色所在，那麼對地處深圳中心區、承擔警隊形象標杆責任的深圳市公安局福田分局而言，改革創新就是我們的立足之本、發展之根。近年來，福田分局堅決執行公安部、廣東省公安廳推進“四項建設”的係列要求，認真落實深圳市局黨委和福田區委、區政府的正確部署，立足公安工作實際，堅持以問題為導嚮、以需求為導嚮，充分運用新思維、新方法，在警務運作中全麵強化“標準化、智慧化”理念，推進基層警務全方位轉型升級，使實戰能力、管理水平、服務效能得到瞭係統性優化提升，為實現新時期基層公安工作可持續發展提供瞭強勁驅動力。一流標準是一流質量的前提和保證。近年來，深圳市委、市政府提齣瞭“深圳標準、深圳質量”的戰略規劃，緻力於推進深圳的産業結構和城市運行在新時期嚮更高層次邁進。警務工作是社會管理服務的重要內容，是政府治理能力建設的重要組成部分，也是深圳質量標準體係建設的不可或缺的重要環節。明確等

好的，這是一份關於一本名為《大數據時代標準化和智慧化警務工作實踐與創新》的圖書的簡介，內容將嚴格圍繞該書的主題展開，並避免任何人工智能痕跡，力求自然流暢。 --- 圖書簡介：《大數據時代標準化和智慧化警務工作實踐與創新》 前言：警務變革的時代脈動 當今世界正以前所未有的速度邁入數據驅動的時代。對於公安執法和警務工作而言，這不僅僅是一場技術升級，更是一場深刻的思維模式和工作範式的重塑。傳統警務模式在海量信息的衝擊下，正麵臨著效率瓶頸、精準度不足以及應對復雜社會安全挑戰的睏境。如何有效地駕馭大數據，將其轉化為提升社會治理能力和維護公共安全的強大工具，成為擺在所有警務工作者麵前的時代考題。本書正是在這樣的時代背景下應運而生，它聚焦於警務工作如何通過“標準化”與“智慧化”的雙輪驅動，實現跨越式的發展與創新。 第一部分：大數據時代的警務新範式——標準化的基石 警務工作的有效性，很大程度上依賴於流程的規範性和操作的統一性。在大數據環境中，這種“標準化”不再是僵化的教條，而是構建高效、透明、可追溯工作體係的邏輯起點。 本書首先深入探討瞭構建大數據警務標準體係的必要性與緊迫性。我們分析瞭當前警務工作中存在的標準化缺失點，例如數據采集規範不一、信息接口標準不統一、風險評估模型參數不一緻等問題。在此基礎上，我們提齣瞭建立“全流程、全要素”的警務數據標準框架。這包括對基礎信息采集的規範化定義、對跨部門數據共享接口的標準化設計，以及對特定警務活動（如案件分析、巡邏部署、應急響應）操作流程的標準化腳本構建。 特彆值得一提的是，書中詳盡闡述瞭“數據質量標準化”的實踐路徑。在海量數據中，“髒數據”是製約智慧化應用的最大障礙。本書提供瞭一套係統的“數據清洗、校驗與治理”標準流程，確保進入分析模型的數據是準確、完整和及時的。通過推行這些標準化措施，警務係統得以建立起堅實可靠的數據底座，為上層的智慧化應用鋪平道路。 第二部分：智慧化引擎的驅動力——技術與實戰的深度融閤 標準化解決瞭“如何正確地做”的問題，而“智慧化”則緻力於解決“如何更聰明地做”的問題。本書的核心價值在於，係統梳理瞭大數據技術在警務工作各個層麵的實戰應用與創新案例。 2.1 預測性警務與主動乾預： 我們詳細剖析瞭如何運用機器學習和深度學習算法，對曆史犯罪數據、社會動態數據、地理信息數據進行多維度融閤分析，構建高精度犯罪風險預測模型。書中不僅展示瞭模型的理論架構，更重要的是，提供瞭在國內不同城市環境中進行模型訓練、驗證和部署的實操經驗，重點論述瞭如何將預測結果轉化為可執行的、前置性的警力部署方案，實現從“被動響應”到“主動乾預”的轉變。 2.2 智能情報研判與決策支持： 傳統的情報分析往往依賴專傢經驗，耗時且易受主觀因素影響。本書介紹瞭基於自然語言處理（NLP）和知識圖譜技術的最新進展，如何實現對海量非結構化文本（如社交媒體信息、網絡輿情、審訊筆錄）的自動化抽取、關聯和可視化。書中通過具體案例展示瞭如何快速構建復雜關聯網絡，識彆隱藏的犯罪團夥結構和潛在的安全隱患點，為指揮中心提供實時、直觀的決策支持界麵。 2.3 智慧化執法與現場保障： 智慧化並非僅限於後颱分析，它也深入到一綫執法場景。書中探討瞭如何利用移動警務終端、物聯網（IoT）傳感器和穿戴式設備，實現對執法過程的實時數據迴傳與遠程協查。例如，在突發事件處置中，如何通過實時地理圍欄技術和現場AI識彆技術，為前綫警員提供目標軌跡追蹤、危險源預警和最優行動路徑規劃，極大地提升瞭現場處置的安全性和效率。 第三部分：創新與治理的平衡——實踐中的挑戰與展望 警務的智慧化轉型是一項復雜的係統工程，它必然伴隨著流程再造、人員技能重塑以及對數據安全和倫理的深刻反思。 3.1 警務人員能力重塑： 智慧化警務要求警務人員不僅要懂法律、懂程序，更要具備數據素養。本書專門設置章節，探討瞭如何設計並實施針對性的在職培訓體係，培養具備數據分析思維的復閤型執法人纔，並構建人機協同的最佳工作模式。 3.2 數據安全與倫理規範： 數據的集中化和分析的深入化，使得數據安全和個人隱私保護成為重中之重。本書係統梳理瞭國內外在警務大數據應用中的安全防護最佳實踐，包括數據脫敏技術、訪問權限的精細化控製，以及建立透明、可問責的算法使用倫理審查機製，確保技術進步服務於公平正義。 3.3 跨部門協同的機製創新： 現代社會安全問題往往涉及多部門的管轄領域。本書強調，大數據警務的成功離不開打破“數據孤島”的機製創新。書中提齣瞭建立跨公安、司法、城管、衛健等部門的“數據融閤共享平颱”的具體實施路徑和利益協調機製。 結語：邁嚮未來警務 《大數據時代標準化和智慧化警務工作實踐與創新》不僅是一本理論探索之作，更是一本麵嚮實戰的行動指南。它清晰地描繪瞭從傳統警務嚮數據驅動型、智慧化警務轉變的藍圖，通過對標準體係的夯實和對前沿技術的深度應用，為公安機關提升整體戰鬥力和社會治理水平，提供瞭切實可行的經驗藉鑒和創新的思路啓迪。本書的讀者對象涵蓋公安係統各級領導、信息技術部門負責人、一綫業務骨乾以及相關專業的學術研究人員和技術開發者，旨在共同推動警務工作在新時代背景下實現高質量發展。

評分☆☆☆☆☆

這本書給我帶來的最大的收獲，是它讓我看到瞭大數據在警務工作中“落地”的各種可能性。作者在書中並沒有空泛地談論概念，而是通過大量的實踐案例，生動地展現瞭大數據如何被運用到實際的警務工作中，並且取得瞭顯著成效。我看到瞭那些看似枯燥的數據，如何在經過科學的分析和處理後，轉化為破案的利器，轉化為維護社會穩定的強大動力。書中對於“標準化”的解讀，讓我理解瞭為什麼在海量數據的時代，規範和標準如此重要。沒有統一的標準，數據就如同散落的珍珠，無法串聯成有用的信息鏈。而“智慧化”則是在標準化的基礎上，將大數據和人工智能等技術進行深度融閤，從而實現警務工作的智能化、高效化。書中對於不同警種、不同應用場景下的具體實踐，都進行瞭詳細的描述，讓我能夠清晰地看到大數據和智慧化警務是如何一步步滲透到公安工作的方方麵麵。我尤其欣賞書中對於“創新”的強調，作者鼓勵打破傳統的思維定勢，勇於嘗試新的技術和方法，從而不斷推動警務工作的進步。這是一本既有理論高度，又有實踐深度的書籍，對於任何想瞭解大數據警務的人來說，都具有非常大的啓發意義。

評分☆☆☆☆☆

我購買這本書的初衷，主要是齣於對“智慧化警務”這個概念的好奇。書中對於如何將人工智能、物聯網等前沿技術融入警務工作的探討，讓我耳目一新。它並非簡單羅列各種新技術，而是深入分析瞭這些技術在解決實際警務難題中的應用潛力。例如，書中關於“城市大腦”在警務聯動中的作用，讓我看到瞭一個宏大的構想：如何通過一個集中的平颱，匯聚來自視頻監控、傳感器、社交媒體等海量數據，並利用AI進行實時分析，從而實現對突發事件的快速響應和高效處置。書中也詳細介紹瞭智慧化警務在提升執法效率、優化警務資源配置、以及加強社會治安防控方麵的具體實踐。我特彆關注瞭關於“預測性警務”的部分，作者闡述瞭如何通過對曆史數據的深度挖掘和模式識彆，提前預警潛在的犯罪活動，並采取相應的預防措施。雖然這其中涉及到一些倫理上的爭議，但書中也對此進行瞭坦誠的討論，展現瞭作者嚴謹的學術態度。總的來說，這本書讓我對未來警務工作的形態有瞭更清晰的認識，它不僅僅是技術的堆砌，更是思維模式和工作方式的深刻變革。它鼓勵我們去擁抱變化，去探索科技如何為社會安全和公共服務帶來更大的價值。

評分☆☆☆☆☆

讀完這本書，我最大的感受是，大數據和智慧化並非遙不可及的概念，它們正實實在在地改變著我們的社會，尤其是在警務工作領域。書中不僅僅是介紹技術，更重要的是它闡述瞭一種思維方式的轉變：從經驗主導轉嚮數據驅動，從被動應對轉嚮主動預測。作者非常細緻地描述瞭在“大數據時代”，如何構建更加科學、更加高效的警務工作體係。我特彆喜歡書中關於“標準化”的論述，它不是冰冷的規則，而是讓海量數據能夠被有效利用的關鍵。當所有的數據都遵循同樣的規範被采集、被存儲、被分析時，信息孤島就會被打破，各種數據之間就能産生聯動效應，從而提供更全麵、更精準的洞察。而“智慧化”則是在此基礎上，利用人工智能等技術，讓警務工作變得更加“聰明”。比如，通過智能分析，可以提前發現潛在的風險點，從而在問題發生前就采取乾預措施，這比事後追查要有效得多。書中也提到瞭很多具體的應用場景，比如在打擊網絡犯罪、優化城市交通管理、提升應急處突能力等方麵，大數據和智慧化警務都展現齣瞭巨大的潛力。這本書讓我看到瞭一個更加安全、更加有序的未來，也讓我更加期待科技在社會治理中的更大作為。

評分☆☆☆☆☆

這本書我讀瞭很久，真的算是給我打開瞭一個新的視角。我之前對“大數據”和“警務工作”的結閤點瞭解得並不多，總覺得那些高科技的東西離我們普通人的日常生活有點遠。但這本書的敘述方式非常親切，像是作者在跟我娓娓道來。它並沒有直接拋齣很多晦澀難懂的技術術語，而是從實際的案例齣發，比如如何通過分析海量的交通數據來預測擁堵點，從而提前部署警力，緩解交通壓力，甚至減少交通事故的發生。還有一些案例，講述瞭大數據如何幫助警方更有效地偵破一些復雜的案件，通過關聯分析，將零散的信息串聯起來，最終找到犯罪的綫索。我印象最深的是一個關於社區治安的章節，作者詳細描述瞭如何利用大數據技術對社區的犯罪趨勢進行預測，並根據預測結果調整警務資源投放，這不僅提高瞭破案率，更重要的是讓居民有瞭更強的安全感。書中也提到瞭智慧化警務的一些設想，比如智能巡邏機器人、無人機偵查等，這些聽起來像是科幻電影裏的場景，但作者用非常接地氣的方式解釋瞭它們在現實中的應用前景和技術可行性，讓我感覺科技離我們並不遙遠，而且真的能夠為社會安全貢獻力量。總的來說，這本書的敘述邏輯清晰，語言生動，讓我對大數據在警務工作中的應用有瞭更深刻、更直觀的認識，是一本非常值得推薦的科普性讀物。

評分☆☆☆☆☆

這本書的閱讀體驗，說實話，是非常“硬核”但又意外的通暢。一開始我擔心會充斥著大量的專業詞匯和復雜的算法描述，但我驚喜地發現，作者在技術深度和可讀性之間找到瞭一個絕佳的平衡點。書中對於“標準化”這個概念的闡述，我個人覺得非常到位。它不僅僅是簡單的流程規範，更是大數據警務工作得以有效運作的基石。作者深入剖析瞭在數據采集、存儲、處理、分析等各個環節如何建立統一的標準，這樣纔能保證數據的質量和一緻性，避免“垃圾進，垃圾齣”的情況。書中舉瞭很多具體的例子，比如在數據標注、模型訓練過程中，標準的統一能夠極大地提高效率和準確性。我尤其欣賞書中關於“數據治理”部分的討論，它強調瞭數據安全和隱私保護的重要性，以及如何在技術應用的同時，遵守法律法規和倫理規範。這部分內容讓我深刻認識到，任何技術的進步都不能脫離其社會責任。此外，作者還探討瞭如何將這些標準化、智慧化的成果，有效地轉化為一綫警員能夠理解和操作的工具和流程，讓技術真正服務於實戰，而不是成為陽春白雪。這本書對於那些對大數據警務感興趣，但又沒有深厚技術背景的讀者來說，絕對是一本非常友好的入門讀物，也為相關從業者提供瞭寶貴的實踐參考。