大数据时代标准化和智慧化警务工作实践与创新 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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段廷杰主编深圳市公安局福田分局编 著

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• 大数据
• 警务
• 标准化
• 智慧化
• 实践
• 创新
• 公安
• 科技
• 信息化
• 警务改革

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出版社： 法律出版社

ISBN：9787519718350

商品编码：26831539913

出版时间：2018-01-01

作  者:段廷杰 主编；深圳市公安局福田分局 编 定  价:68 出 版 社:法律出版社 出版日期:2018年01月01日 页  数:229 装  帧:平装 ISBN:9787519718350 ●导论
●篇 派出所标准化项目
● 派出所巡逻防控队标准及流程
●一、巡逻组主要业务流程
●二、巡逻防控队警情处置流程
●三、巡逻交接工作标准及流程
●（一）巡逻交接室简介
●（二）巡逻交接室装备明细
●（三）巡逻交接室工作注意事项
●四、巡逻防控队前台值班组工作标准及流程
●（一）前台值班组的主要职责
●（二）工作人员具体职责
●（三）前台值班组的主要业务流程
●第二章 派出所社区防控队工作标准及流程
●一、主要工作职责
●二、社区组主要业务及流程
●（一）场所管理
●（二）人员管理流程
●（三）群防群治管理
●三、消防组工作标准及流程
●部分目录

内容简介

智慧警务作为一种全新的警务理念以及新的工作模式，是一项复杂的系统性创新行动。段廷杰主编的《大数据时代标准化和智慧化警务工作实践与创新》以派出所、警务室、情报指挥中心的应用实例为基础，展示了标准化和流程化管理方法在深圳市公安局福田分局警队管理上的应用，打造了“菜单化、标准化、格式化”的警务指挥流程。通过信息化系统落实精细化管理，变以往的简单命令“该干什么”为具体规定“该怎么干”，使每项工作均有详细的操作规范和质量标准，形成警务标准基准水平线，确保基层警务常态化、持续性、高质量运行。
这样的工作方法不仅对其他地区公安机关具有重要的借鉴价值，而且对意欲通过大数据开展标准化、智慧化工作的其他机关也具有启发意义。
段廷杰 主编；深圳市公安局福田分局 编 段廷杰，男，汉族，1962年8月生，湖北荆门人。在职研究生，现任福田区政府副区长、公安分局局长；1981年10月参加工作，从军到从警36年，基层一线工作经历丰富、破解实践难题能力突出。 序如果说改革精神、创新意识是深圳警队的特色所在，那么对地处深圳中心区、承担警队形象标杆责任的深圳市公安局福田分局而言，改革创新就是我们的立足之本、发展之根。近年来，福田分局坚决执行公安部、广东省公安厅推进“四项建设”的系列要求，认真落实深圳市局党委和福田区委、区政府的正确部署，立足公安工作实际，坚持以问题为导向、以需求为导向，充分运用新思维、新方法，在警务运作中全面强化“标准化、智慧化”理念，推进基层警务全方位转型升级，使实战能力、管理水平、服务效能得到了系统性优化提升，为实现新时期基层公安工作可持续发展提供了强劲驱动力。一流标准是一流质量的前提和保证。近年来，深圳市委、市政府提出了“深圳标准、深圳质量”的战略规划，致力于推进深圳的产业结构和城市运行在新时期向更高层次迈进。警务工作是社会管理服务的重要内容，是政府治理能力建设的重要组成部分，也是深圳质量标准体系建设的不可或缺的重要环节。明确等

好的，这是一份关于一本名为《大数据时代标准化和智慧化警务工作实践与创新》的图书的简介，内容将严格围绕该书的主题展开，并避免任何人工智能痕迹，力求自然流畅。 --- 图书简介：《大数据时代标准化和智慧化警务工作实践与创新》 前言：警务变革的时代脉动 当今世界正以前所未有的速度迈入数据驱动的时代。对于公安执法和警务工作而言，这不仅仅是一场技术升级，更是一场深刻的思维模式和工作范式的重塑。传统警务模式在海量信息的冲击下，正面临着效率瓶颈、精准度不足以及应对复杂社会安全挑战的困境。如何有效地驾驭大数据，将其转化为提升社会治理能力和维护公共安全的强大工具，成为摆在所有警务工作者面前的时代考题。本书正是在这样的时代背景下应运而生，它聚焦于警务工作如何通过“标准化”与“智慧化”的双轮驱动，实现跨越式的发展与创新。 第一部分：大数据时代的警务新范式——标准化的基石 警务工作的有效性，很大程度上依赖于流程的规范性和操作的统一性。在大数据环境中，这种“标准化”不再是僵化的教条，而是构建高效、透明、可追溯工作体系的逻辑起点。 本书首先深入探讨了构建大数据警务标准体系的必要性与紧迫性。我们分析了当前警务工作中存在的标准化缺失点，例如数据采集规范不一、信息接口标准不统一、风险评估模型参数不一致等问题。在此基础上，我们提出了建立“全流程、全要素”的警务数据标准框架。这包括对基础信息采集的规范化定义、对跨部门数据共享接口的标准化设计，以及对特定警务活动（如案件分析、巡逻部署、应急响应）操作流程的标准化脚本构建。 特别值得一提的是，书中详尽阐述了“数据质量标准化”的实践路径。在海量数据中，“脏数据”是制约智慧化应用的最大障碍。本书提供了一套系统的“数据清洗、校验与治理”标准流程，确保进入分析模型的数据是准确、完整和及时的。通过推行这些标准化措施，警务系统得以建立起坚实可靠的数据底座，为上层的智慧化应用铺平道路。 第二部分：智慧化引擎的驱动力——技术与实战的深度融合 标准化解决了“如何正确地做”的问题，而“智慧化”则致力于解决“如何更聪明地做”的问题。本书的核心价值在于，系统梳理了大数据技术在警务工作各个层面的实战应用与创新案例。 2.1 预测性警务与主动干预： 我们详细剖析了如何运用机器学习和深度学习算法，对历史犯罪数据、社会动态数据、地理信息数据进行多维度融合分析，构建高精度犯罪风险预测模型。书中不仅展示了模型的理论架构，更重要的是，提供了在国内不同城市环境中进行模型训练、验证和部署的实操经验，重点论述了如何将预测结果转化为可执行的、前置性的警力部署方案，实现从“被动响应”到“主动干预”的转变。 2.2 智能情报研判与决策支持： 传统的情报分析往往依赖专家经验，耗时且易受主观因素影响。本书介绍了基于自然语言处理（NLP）和知识图谱技术的最新进展，如何实现对海量非结构化文本（如社交媒体信息、网络舆情、审讯笔录）的自动化抽取、关联和可视化。书中通过具体案例展示了如何快速构建复杂关联网络，识别隐藏的犯罪团伙结构和潜在的安全隐患点，为指挥中心提供实时、直观的决策支持界面。 2.3 智慧化执法与现场保障： 智慧化并非仅限于后台分析，它也深入到一线执法场景。书中探讨了如何利用移动警务终端、物联网（IoT）传感器和穿戴式设备，实现对执法过程的实时数据回传与远程协查。例如，在突发事件处置中，如何通过实时地理围栏技术和现场AI识别技术，为前线警员提供目标轨迹追踪、危险源预警和最优行动路径规划，极大地提升了现场处置的安全性和效率。 第三部分：创新与治理的平衡——实践中的挑战与展望 警务的智慧化转型是一项复杂的系统工程，它必然伴随着流程再造、人员技能重塑以及对数据安全和伦理的深刻反思。 3.1 警务人员能力重塑： 智慧化警务要求警务人员不仅要懂法律、懂程序，更要具备数据素养。本书专门设置章节，探讨了如何设计并实施针对性的在职培训体系，培养具备数据分析思维的复合型执法人才，并构建人机协同的最佳工作模式。 3.2 数据安全与伦理规范： 数据的集中化和分析的深入化，使得数据安全和个人隐私保护成为重中之重。本书系统梳理了国内外在警务大数据应用中的安全防护最佳实践，包括数据脱敏技术、访问权限的精细化控制，以及建立透明、可问责的算法使用伦理审查机制，确保技术进步服务于公平正义。 3.3 跨部门协同的机制创新： 现代社会安全问题往往涉及多部门的管辖领域。本书强调，大数据警务的成功离不开打破“数据孤岛”的机制创新。书中提出了建立跨公安、司法、城管、卫健等部门的“数据融合共享平台”的具体实施路径和利益协调机制。 结语：迈向未来警务 《大数据时代标准化和智慧化警务工作实践与创新》不仅是一本理论探索之作，更是一本面向实战的行动指南。它清晰地描绘了从传统警务向数据驱动型、智慧化警务转变的蓝图，通过对标准体系的夯实和对前沿技术的深度应用，为公安机关提升整体战斗力和社会治理水平，提供了切实可行的经验借鉴和创新的思路启迪。本书的读者对象涵盖公安系统各级领导、信息技术部门负责人、一线业务骨干以及相关专业的学术研究人员和技术开发者，旨在共同推动警务工作在新时代背景下实现高质量发展。

评分☆☆☆☆☆

读完这本书，我最大的感受是，大数据和智慧化并非遥不可及的概念，它们正实实在在地改变着我们的社会，尤其是在警务工作领域。书中不仅仅是介绍技术，更重要的是它阐述了一种思维方式的转变：从经验主导转向数据驱动，从被动应对转向主动预测。作者非常细致地描述了在“大数据时代”，如何构建更加科学、更加高效的警务工作体系。我特别喜欢书中关于“标准化”的论述，它不是冰冷的规则，而是让海量数据能够被有效利用的关键。当所有的数据都遵循同样的规范被采集、被存储、被分析时，信息孤岛就会被打破，各种数据之间就能产生联动效应，从而提供更全面、更精准的洞察。而“智慧化”则是在此基础上，利用人工智能等技术，让警务工作变得更加“聪明”。比如，通过智能分析，可以提前发现潜在的风险点，从而在问题发生前就采取干预措施，这比事后追查要有效得多。书中也提到了很多具体的应用场景，比如在打击网络犯罪、优化城市交通管理、提升应急处突能力等方面，大数据和智慧化警务都展现出了巨大的潜力。这本书让我看到了一个更加安全、更加有序的未来，也让我更加期待科技在社会治理中的更大作为。

评分☆☆☆☆☆

我购买这本书的初衷，主要是出于对“智慧化警务”这个概念的好奇。书中对于如何将人工智能、物联网等前沿技术融入警务工作的探讨，让我耳目一新。它并非简单罗列各种新技术，而是深入分析了这些技术在解决实际警务难题中的应用潜力。例如，书中关于“城市大脑”在警务联动中的作用，让我看到了一个宏大的构想：如何通过一个集中的平台，汇聚来自视频监控、传感器、社交媒体等海量数据，并利用AI进行实时分析，从而实现对突发事件的快速响应和高效处置。书中也详细介绍了智慧化警务在提升执法效率、优化警务资源配置、以及加强社会治安防控方面的具体实践。我特别关注了关于“预测性警务”的部分，作者阐述了如何通过对历史数据的深度挖掘和模式识别，提前预警潜在的犯罪活动，并采取相应的预防措施。虽然这其中涉及到一些伦理上的争议，但书中也对此进行了坦诚的讨论，展现了作者严谨的学术态度。总的来说，这本书让我对未来警务工作的形态有了更清晰的认识，它不仅仅是技术的堆砌，更是思维模式和工作方式的深刻变革。它鼓励我们去拥抱变化，去探索科技如何为社会安全和公共服务带来更大的价值。

评分☆☆☆☆☆

这本书我读了很久，真的算是给我打开了一个新的视角。我之前对“大数据”和“警务工作”的结合点了解得并不多，总觉得那些高科技的东西离我们普通人的日常生活有点远。但这本书的叙述方式非常亲切，像是作者在跟我娓娓道来。它并没有直接抛出很多晦涩难懂的技术术语，而是从实际的案例出发，比如如何通过分析海量的交通数据来预测拥堵点，从而提前部署警力，缓解交通压力，甚至减少交通事故的发生。还有一些案例，讲述了大数据如何帮助警方更有效地侦破一些复杂的案件，通过关联分析，将零散的信息串联起来，最终找到犯罪的线索。我印象最深的是一个关于社区治安的章节，作者详细描述了如何利用大数据技术对社区的犯罪趋势进行预测，并根据预测结果调整警务资源投放，这不仅提高了破案率，更重要的是让居民有了更强的安全感。书中也提到了智慧化警务的一些设想，比如智能巡逻机器人、无人机侦查等，这些听起来像是科幻电影里的场景，但作者用非常接地气的方式解释了它们在现实中的应用前景和技术可行性，让我感觉科技离我们并不遥远，而且真的能够为社会安全贡献力量。总的来说，这本书的叙述逻辑清晰，语言生动，让我对大数据在警务工作中的应用有了更深刻、更直观的认识，是一本非常值得推荐的科普性读物。

评分☆☆☆☆☆

这本书的阅读体验，说实话，是非常“硬核”但又意外的通畅。一开始我担心会充斥着大量的专业词汇和复杂的算法描述，但我惊喜地发现，作者在技术深度和可读性之间找到了一个绝佳的平衡点。书中对于“标准化”这个概念的阐述，我个人觉得非常到位。它不仅仅是简单的流程规范，更是大数据警务工作得以有效运作的基石。作者深入剖析了在数据采集、存储、处理、分析等各个环节如何建立统一的标准，这样才能保证数据的质量和一致性，避免“垃圾进，垃圾出”的情况。书中举了很多具体的例子，比如在数据标注、模型训练过程中，标准的统一能够极大地提高效率和准确性。我尤其欣赏书中关于“数据治理”部分的讨论，它强调了数据安全和隐私保护的重要性，以及如何在技术应用的同时，遵守法律法规和伦理规范。这部分内容让我深刻认识到，任何技术的进步都不能脱离其社会责任。此外，作者还探讨了如何将这些标准化、智慧化的成果，有效地转化为一线警员能够理解和操作的工具和流程，让技术真正服务于实战，而不是成为阳春白雪。这本书对于那些对大数据警务感兴趣，但又没有深厚技术背景的读者来说，绝对是一本非常友好的入门读物，也为相关从业者提供了宝贵的实践参考。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我带来的最大的收获，是它让我看到了大数据在警务工作中“落地”的各种可能性。作者在书中并没有空泛地谈论概念，而是通过大量的实践案例，生动地展现了大数据如何被运用到实际的警务工作中，并且取得了显著成效。我看到了那些看似枯燥的数据，如何在经过科学的分析和处理后，转化为破案的利器，转化为维护社会稳定的强大动力。书中对于“标准化”的解读，让我理解了为什么在海量数据的时代，规范和标准如此重要。没有统一的标准，数据就如同散落的珍珠，无法串联成有用的信息链。而“智慧化”则是在标准化的基础上，将大数据和人工智能等技术进行深度融合，从而实现警务工作的智能化、高效化。书中对于不同警种、不同应用场景下的具体实践，都进行了详细的描述，让我能够清晰地看到大数据和智慧化警务是如何一步步渗透到公安工作的方方面面。我尤其欣赏书中对于“创新”的强调，作者鼓励打破传统的思维定势，勇于尝试新的技术和方法，从而不断推动警务工作的进步。这是一本既有理论高度，又有实践深度的书籍，对于任何想了解大数据警务的人来说，都具有非常大的启发意义。