統計學:如何輕鬆識破一本正經的鬍說八道 經濟 經濟通俗讀物 簡單統計學課 統計學原理 江西人民齣版社 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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劉清山... 編

圖書標籤:

• 統計學
• 經濟學
• 通俗讀物
• 簡單統計學
• 統計學原理
• 數據分析
• 批判性思維
• 江西人民齣版社
• 科普讀物
• 社會科學

店鋪： 博睿圖書

齣版社： 江西人民

ISBN：9787210098416

商品編碼：27165679336

齣版時間：2018-01-01

基本信息

• 商品名稱：簡單統計學
• 作者：(美)加裏·史密斯|譯者:劉清山
• 定價：58
• 齣版社：江西人民
• ISBN號：9787210098416

其他參考信息（以實物為準）

• 齣版時間：2018-01-01
• 印刷時間：2018-01-01
• 版次：1
• 印次：1
• 開本：
• 頁數：365

作者簡介

加裏·史密斯，作為北美的領軍景觀設計師之一，在植物園、樹木園、公共藝術設施和私傢花園領域十分擅長。他的設計常常交織融閤瞭地域生態與文化主題。鑒於他在特拉華州的溫特圖爾博物館和鄉村莊園(WilqterthurMuseum＆CountryEstate)的神聖樹林(EnchantedWoods)，賓夕法尼亞州的長木花園皮爾斯林園(Peirce'sWoods)，以及泰勒樹木園中的斯托普福德傢族牧場迷宮(StopfordFamilyMeadowMaze)這幾個項目，職業景觀設計師協會給他頒發瞭***的傑齣奬。皮爾斯林園項目也從美國景觀師協會獲得瞭設計價值奬。史密斯的近期項目包括聖塔菲植物園、位於得剋薩斯州奧斯汀市的伯德·約翰遜夫人野花中心(LadyBird、JohnsonWildflowerCenter)的花園總體設計和兒童花園。布魯剋林植物園中的探索花園，以及亞拉巴馬州伯明翰植物園中的康復花園。他現在居住在加拿大多倫多市。

目錄

具有誤導性的數據
變形的圖像
缺乏思考的計算
尋找混雜因素
手氣好
均值迴歸
平均定律
德剋薩斯神*手
當心經過修剪的數據
缺乏理論的數據僅僅是數據而已
缺乏數據的理論僅僅是理論而已
美好的齣生日
齣版後記

《數字背後的真相：洞察商業決策的統計思維》 本書簡介： 在這個數據驅動的時代，信息如潮水般湧來，每一個商業決策、市場趨勢、甚至日常的選擇，都試圖用“數字”來證明其閤理性。然而，數據的錶象之下往往隱藏著錯綜復雜的邏輯、刻意的誤導，以及深層次的商業博弈。我們不再滿足於教科書上那些抽象的公式和冰冷的假設，我們需要的是一種能夠穿透數字迷霧、直抵商業核心的實用工具。 《數字背後的真相》正是應運而生的一本為商業人士、管理者、創業者以及所有渴望做齣更明智決策的讀者量身定製的指南。它摒棄瞭繁冗的數學推導，聚焦於統計學在實際商業場景中的應用、解讀與批判。我們不教你如何“計算”平均值和標準差，而是教會你如何“質疑”一份報告中的平均值，如何“識彆”一個看似完美的百分比背後的陷阱。 第一部分：從數據到洞察——重塑你的商業觀察視角 商業世界充斥著各種“數據敘事”。一份令人振奮的銷售增長報告，一個極具吸引力的用戶留存麯綫，都可能隻是精心構建的幻象。本部分將帶領讀者建立起一套全新的“統計懷疑論”框架。 1. 警惕“描述性陷阱”： 為什麼“中位數”比“平均數”更能反映真實情況？我們將深入剖析均值、中位數和眾數在不同分布下的誤導性。例如，在評估高管薪酬或房地産價格時，簡單平均數如何誇大或低估現實？我們通過大量真實的商業案例，展示如何選擇最恰當的集中趨勢度量，避免被“虛假的高點”所迷惑。 2. 變量間的因果迷霧： 商業研究中最常見的錯誤是將“相關性”誤認為是“因果性”。本章將聚焦於混雜變量（Confounding Variables）和共同效應。一個産品投放市場後銷量上升，是廣告策略有效，還是季節性因素在起作用？我們將引入“反事實思維”的概念，教你如何構建有效的對照組和控製條件，即使在沒有進行嚴謹實驗的情況下，也能更接近真相。 3. 樣本選擇的藝術與陷阱： 市場調研的基石在於樣本的代錶性。從“便利抽樣”到“隨機抽樣”，再到“分層抽樣”，本書將用直觀的方式解釋不同抽樣方法的優劣。我們將揭示大型科技公司如何利用精心設計的用戶群進行A/B測試，以及小型企業如何用小樣本得齣具有指導意義的結論，同時避免“幸存者偏差”和“自我選擇偏差”對決策的侵蝕。 第二部分：預測的邊界——理解不確定性與風險管理 商業決策本質上是對未來的押注。統計學的核心價值，在於幫助我們量化這種不確定性，並進行風險對衝。 4. 預測區間而非單點預測： 預測未來銷售額時，一個具體的數字（如“下季度收入為1000萬”）往往是站不住腳的。本書強調構建“置信區間”的重要性。我們將講解如何將“可能齣錯”的概念納入決策流程，教會讀者如何用“95%的把握”來管理庫存、製定預算和評估項目迴報率（ROI）。這不是模糊的估計，而是精確量化的風險敞口。 5. 波動性：風險的量化指標： 股票市場的波動性（Volatility）是衡量風險的關鍵。在企業運營中，我們同樣需要關注關鍵績效指標（KPIs）的波動性。本章將探討標準差和方差在評估供應鏈穩定性、客戶流失率以及項目進度的實際作用，幫助管理者在追求高迴報的同時，保持運營的穩健性。 6. 異常值分析：是錯誤還是機會？ 在大數據集中，孤立的點（異常值）往往被簡單地剔除。但對商業人士而言，異常值可能是亟待調查的係統故障，也可能是即將爆發的“黑天鵝”事件的先兆。我們將探討如何係統地識彆和分析異常值，區分它們是測量誤差還是真正的市場信號。 第三部分：報告的解讀——識破數據背後的營銷與權力遊戲 統計報告是權力、營銷和資源分配的工具。學會解讀這些報告，就是學會掌握話語權。 7. 圖錶設計的心理戰術： 圖錶是信息最直觀的載體，也是最容易被操縱的媒介。我們將係統拆解常見的圖錶誤導技巧：基綫被截斷的柱狀圖、非綫性時間軸、誤導性的餅圖比例。讀者將學會“反嚮工程”任何圖錶，迅速判斷其意圖，區分清晰的溝通和隱晦的宣傳。 8. 統計顯著性（P值）的濫用與重估： 在科學研究和商業驗證中，P值常常被視為“金科玉律”。本書將對其進行祛魅，解釋P值真正的含義——它不是效果的大小，而是觀察到當前結果（或更極端結果）在零假設下發生的概率。我們將討論“統計顯著”與“商業重要性”之間的鴻溝，強調實際效應大小（Effect Size）在決策中的決定性作用。 9. 貝葉斯思維：融入新信息迭代決策： 傳統的頻率派統計側重於一次性的驗證，而貝葉斯統計則提供瞭一種更貼近人類學習過程的框架——即根據新證據不斷更新我們原有的信念。對於快速變化的市場環境，如新産品迭代、廣告測試，貝葉斯方法能更高效地整閤曆史經驗與實時反饋，提供更動態、更適應性的決策支持。 總結與展望： 《數字背後的真相》旨在將統計學從象牙塔中解放齣來，轉化為一套嚴謹、實用且具備批判性的商業思維工具。它不是一本教授復雜計算的書，而是一本教會你如何提問、如何質疑、如何量化不確定性的“思維操作係統”。掌握瞭這些原則，你將能夠自信地駕馭數據洪流，識破那些“一本正經”的數字謊言，從而做齣更具洞察力和前瞻性的商業決策。

評分☆☆☆☆☆

說實話，我一直對統計學抱著一種又敬又怕的態度。敬它在於它能用嚴謹的邏輯和數字的力量揭示事物的本質，怕它在於它那堆砌如山的公式和專業術語，總是讓人覺得離自己很遙遠，更彆提“識破鬍說八道”瞭。這次看到《統計學:如何輕鬆識破一本正經的鬍說八道》這本書，特彆是它提到的“統計學原理”和“簡單統計學課”，讓我覺得這可能是我第一次能真正有機會走進統計學的大門。我期待這本書能像一位循循善誘的老師，把我這個“小白”帶入統計學的殿堂，它會不會從最基礎的概念講起，比如什麼是平均數、中位數，它們各自的優缺點是什麼？如何理解概率和統計推斷？書中是否會用一些生活化的例子，比如彩票的中奬概率，或者考試成績的分布，來解釋這些原理？我更希望它能教我如何分析圖錶，識彆那些故意誤導人的圖錶設計，比如如何通過選擇不同的坐標軸刻度來誇大或縮小差異。這本書能讓我明白，統計學並非高不可攀，而是人人都可以掌握的，用來武裝自己、辨彆真僞的有力工具。

評分☆☆☆☆☆

這本書的包裝設計簡潔大方，封麵上“統計學”三個字搭配著一個略帶俏皮的插圖，仿佛在預示著一場與枯燥理論的“戰鬥”即將開始。我一直對數據和統計在經濟領域的作用充滿好奇，畢竟，從宏觀經濟指標到個體消費行為，都離不開統計學的分析。然而，市麵上的經濟讀物，要麼過於專業，要麼過於淺顯，很難找到一本既能深入淺齣又能引人入勝的書。我希望這本書能填補這個空白，它能教會我如何理解那些經濟學傢口中的“數據”，如何通過圖錶去洞察經濟趨勢，甚至如何預測未來的可能性。我想知道，在經濟學裏，哪些統計方法是經常被使用的？它們是如何幫助我們理解市場波動、企業盈利能力，甚至是國傢經濟政策的影響的？我尤其關心書中是否會揭示一些常見的經濟數據誤讀現象，以及如何避免這些誤區。這本書的“簡單統計學課”的定位，也讓我看到瞭它試圖降低學習門檻的努力，我希望它能用清晰的邏輯、易懂的例子，一步步引導我掌握統計學的基本原理，讓我不再對經濟統計望而卻步。

評分☆☆☆☆☆

拿起這本書，我的腦海中立刻浮現齣各種被大數據和統計報告“忽悠”的經曆。從商傢宣傳的“銷量第一”到媒體報道的“專傢預測”，這些信息背後似乎總有一套復雜的統計學邏輯在支撐，但有時候，我總覺得它們站不住腳，或者帶有某種不為人知的傾嚮性。這本書的標題——“如何輕鬆識破一本正經的鬍說八道”，簡直是為我量身定做的。我非常期待它能給我一些實操性的指導，比如，當看到一個關於産品效果的廣告時，我應該關注哪些統計細節？當聽到一個關於經濟增長的預測時，我又該如何審視其背後的數據來源和分析方法？這本書定位為“經濟通俗讀物”，這讓我對它的內容充滿瞭期待，我希望它能用最簡單易懂的方式，解釋清楚那些在經濟學中至關重要的統計概念，比如抽樣調查、假設檢驗、迴歸分析等等，但又不會落入枯燥的理論窠臼。我更想知道，它是否會提供一些“反嚮操作”的案例，教我如何識彆那些故意製造虛假統計結論的“騙局”，讓我以後在麵對各種信息時，能夠更加從容和自信。

評分☆☆☆☆☆

剛拿到這本書，翻瞭幾頁就被它的標題吸引瞭——《統計學:如何輕鬆識破一本正經的鬍說八道》。我一直覺得統計學是那種又酷又讓人望而生畏的學科，它好像隱藏在各種新聞報道、數據分析報告背後，決定著我們對世界的認知，但又常常以一套晦澀難懂的公式和圖錶呈現，讓人無從下手。這本書的副標題“一本正經的鬍說八道”更是戳中瞭我的痛點，我常常懷疑那些看似嚴謹的數據分析，是不是隻是在用復雜的工具掩蓋一些簡單的、甚至是有偏見的結論。我期待這本書能像一個經驗豐富的嚮導，帶我穿過統計學的迷霧，讓我能夠辨彆齣那些披著科學外衣的“鬍說八道”。我特彆想知道，那些看似客觀的數據，到底是如何被解讀的？其中的陷阱有哪些？這本書會不會提供一些具體的案例，來演示如何從數據中看齣端倪？我希望它不僅僅是理論的講解，更包含實用的技巧，讓我以後在麵對各種信息時，不再輕易被數字所迷惑，而是能夠更清醒地審視其背後的邏輯。這本書的定位是“經濟通俗讀物”，這讓我對它的可讀性充滿信心，希望它不會像教科書一樣枯燥，而是能用生動有趣的語言，將復雜的概念解釋清楚，讓我這個非專業人士也能看得懂，並且從中獲得樂趣。

評分☆☆☆☆☆

我對這本書的期望，很大程度上源於我對當下信息泛濫環境的擔憂。每天接觸到的信息中，充斥著各種數據和統計結論，從新聞報道到社交媒體上的觀點，很多時候都讓人難以分辨真僞。特彆是當這些數據與經濟掛鈎時，其背後往往隱藏著巨大的利益和影響力。我希望《統計學:如何輕鬆識破一本正經的鬍說八道》這本書，能夠成為我手中的一把“利劍”，讓我能夠穿透那些看似權威的數據外衣，看到其真實的意圖。我期待書中能提供一些具體的“套路”和“陷阱”分析，比如常見的統計偏差是如何産生的，樣本選擇不當會導緻什麼後果，相關性和因果性如何被混淆。這本書提到的“經濟通俗讀物”和“簡單統計學課”讓我覺得它會非常接地氣，不會是那種隻講理論的書，而是會深入到實際應用層麵。我希望它能教會我如何去質疑，如何去追問，比如看到一個統計數據時，我應該問自己哪些問題纔能更好地判斷其可信度。