统计学:如何轻松识破一本正经的胡说八道 经济 经济通俗读物 简单统计学课 统计学原理 江西人民出版社 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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刘清山... 编

图书标签:

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• 经济学
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• 简单统计学
• 统计学原理
• 数据分析
• 批判性思维
• 江西人民出版社
• 科普读物
• 社会科学

店铺： 博睿图书

出版社： 江西人民

ISBN：9787210098416

商品编码：27165679336

出版时间：2018-01-01

基本信息

• 商品名称：简单统计学
• 作者：(美)加里·史密斯|译者:刘清山
• 定价：58
• 出版社：江西人民
• ISBN号：9787210098416

其他参考信息（以实物为准）

• 出版时间：2018-01-01
• 印刷时间：2018-01-01
• 版次：1
• 印次：1
• 开本：
• 页数：365

作者简介

加里·史密斯，作为北美的领军景观设计师之一，在植物园、树木园、公共艺术设施和私家花园领域十分擅长。他的设计常常交织融合了地域生态与文化主题。鉴于他在特拉华州的温特图尔博物馆和乡村庄园(WilqterthurMuseum＆CountryEstate)的神圣树林(EnchantedWoods)，宾夕法尼亚州的长木花园皮尔斯林园(Peirce'sWoods)，以及泰勒树木园中的斯托普福德家族牧场迷宫(StopfordFamilyMeadowMaze)这几个项目，职业景观设计师协会给他颁发了***的杰出奖。皮尔斯林园项目也从美国景观师协会获得了设计价值奖。史密斯的近期项目包括圣塔菲植物园、位于得克萨斯州奥斯汀市的伯德·约翰逊夫人野花中心(LadyBird、JohnsonWildflowerCenter)的花园总体设计和儿童花园。布鲁克林植物园中的探索花园，以及亚拉巴马州伯明翰植物园中的康复花园。他现在居住在加拿大多伦多市。

目录

具有误导性的数据
变形的图像
缺乏思考的计算
寻找混杂因素
手气好
均值回归
平均定律
德克萨斯神*手
当心经过修剪的数据
缺乏理论的数据仅仅是数据而已
缺乏数据的理论仅仅是理论而已
美好的出生日
出版后记

《数字背后的真相：洞察商业决策的统计思维》 本书简介： 在这个数据驱动的时代，信息如潮水般涌来，每一个商业决策、市场趋势、甚至日常的选择，都试图用“数字”来证明其合理性。然而，数据的表象之下往往隐藏着错综复杂的逻辑、刻意的误导，以及深层次的商业博弈。我们不再满足于教科书上那些抽象的公式和冰冷的假设，我们需要的是一种能够穿透数字迷雾、直抵商业核心的实用工具。 《数字背后的真相》正是应运而生的一本为商业人士、管理者、创业者以及所有渴望做出更明智决策的读者量身定制的指南。它摒弃了繁冗的数学推导，聚焦于统计学在实际商业场景中的应用、解读与批判。我们不教你如何“计算”平均值和标准差，而是教会你如何“质疑”一份报告中的平均值，如何“识别”一个看似完美的百分比背后的陷阱。 第一部分：从数据到洞察——重塑你的商业观察视角 商业世界充斥着各种“数据叙事”。一份令人振奋的销售增长报告，一个极具吸引力的用户留存曲线，都可能只是精心构建的幻象。本部分将带领读者建立起一套全新的“统计怀疑论”框架。 1. 警惕“描述性陷阱”： 为什么“中位数”比“平均数”更能反映真实情况？我们将深入剖析均值、中位数和众数在不同分布下的误导性。例如，在评估高管薪酬或房地产价格时，简单平均数如何夸大或低估现实？我们通过大量真实的商业案例，展示如何选择最恰当的集中趋势度量，避免被“虚假的高点”所迷惑。 2. 变量间的因果迷雾： 商业研究中最常见的错误是将“相关性”误认为是“因果性”。本章将聚焦于混杂变量（Confounding Variables）和共同效应。一个产品投放市场后销量上升，是广告策略有效，还是季节性因素在起作用？我们将引入“反事实思维”的概念，教你如何构建有效的对照组和控制条件，即使在没有进行严谨实验的情况下，也能更接近真相。 3. 样本选择的艺术与陷阱： 市场调研的基石在于样本的代表性。从“便利抽样”到“随机抽样”，再到“分层抽样”，本书将用直观的方式解释不同抽样方法的优劣。我们将揭示大型科技公司如何利用精心设计的用户群进行A/B测试，以及小型企业如何用小样本得出具有指导意义的结论，同时避免“幸存者偏差”和“自我选择偏差”对决策的侵蚀。 第二部分：预测的边界——理解不确定性与风险管理 商业决策本质上是对未来的押注。统计学的核心价值，在于帮助我们量化这种不确定性，并进行风险对冲。 4. 预测区间而非单点预测： 预测未来销售额时，一个具体的数字（如“下季度收入为1000万”）往往是站不住脚的。本书强调构建“置信区间”的重要性。我们将讲解如何将“可能出错”的概念纳入决策流程，教会读者如何用“95%的把握”来管理库存、制定预算和评估项目回报率（ROI）。这不是模糊的估计，而是精确量化的风险敞口。 5. 波动性：风险的量化指标： 股票市场的波动性（Volatility）是衡量风险的关键。在企业运营中，我们同样需要关注关键绩效指标（KPIs）的波动性。本章将探讨标准差和方差在评估供应链稳定性、客户流失率以及项目进度的实际作用，帮助管理者在追求高回报的同时，保持运营的稳健性。 6. 异常值分析：是错误还是机会？ 在大数据集中，孤立的点（异常值）往往被简单地剔除。但对商业人士而言，异常值可能是亟待调查的系统故障，也可能是即将爆发的“黑天鹅”事件的先兆。我们将探讨如何系统地识别和分析异常值，区分它们是测量误差还是真正的市场信号。 第三部分：报告的解读——识破数据背后的营销与权力游戏 统计报告是权力、营销和资源分配的工具。学会解读这些报告，就是学会掌握话语权。 7. 图表设计的心理战术： 图表是信息最直观的载体，也是最容易被操纵的媒介。我们将系统拆解常见的图表误导技巧：基线被截断的柱状图、非线性时间轴、误导性的饼图比例。读者将学会“反向工程”任何图表，迅速判断其意图，区分清晰的沟通和隐晦的宣传。 8. 统计显著性（P值）的滥用与重估： 在科学研究和商业验证中，P值常常被视为“金科玉律”。本书将对其进行祛魅，解释P值真正的含义——它不是效果的大小，而是观察到当前结果（或更极端结果）在零假设下发生的概率。我们将讨论“统计显著”与“商业重要性”之间的鸿沟，强调实际效应大小（Effect Size）在决策中的决定性作用。 9. 贝叶斯思维：融入新信息迭代决策： 传统的频率派统计侧重于一次性的验证，而贝叶斯统计则提供了一种更贴近人类学习过程的框架——即根据新证据不断更新我们原有的信念。对于快速变化的市场环境，如新产品迭代、广告测试，贝叶斯方法能更高效地整合历史经验与实时反馈，提供更动态、更适应性的决策支持。 总结与展望： 《数字背后的真相》旨在将统计学从象牙塔中解放出来，转化为一套严谨、实用且具备批判性的商业思维工具。它不是一本教授复杂计算的书，而是一本教会你如何提问、如何质疑、如何量化不确定性的“思维操作系统”。掌握了这些原则，你将能够自信地驾驭数据洪流，识破那些“一本正经”的数字谎言，从而做出更具洞察力和前瞻性的商业决策。

评分☆☆☆☆☆

拿起这本书，我的脑海中立刻浮现出各种被大数据和统计报告“忽悠”的经历。从商家宣传的“销量第一”到媒体报道的“专家预测”，这些信息背后似乎总有一套复杂的统计学逻辑在支撑，但有时候，我总觉得它们站不住脚，或者带有某种不为人知的倾向性。这本书的标题——“如何轻松识破一本正经的胡说八道”，简直是为我量身定做的。我非常期待它能给我一些实操性的指导，比如，当看到一个关于产品效果的广告时，我应该关注哪些统计细节？当听到一个关于经济增长的预测时，我又该如何审视其背后的数据来源和分析方法？这本书定位为“经济通俗读物”，这让我对它的内容充满了期待，我希望它能用最简单易懂的方式，解释清楚那些在经济学中至关重要的统计概念，比如抽样调查、假设检验、回归分析等等，但又不会落入枯燥的理论窠臼。我更想知道，它是否会提供一些“反向操作”的案例，教我如何识别那些故意制造虚假统计结论的“骗局”，让我以后在面对各种信息时，能够更加从容和自信。

评分☆☆☆☆☆

刚拿到这本书，翻了几页就被它的标题吸引了——《统计学:如何轻松识破一本正经的胡说八道》。我一直觉得统计学是那种又酷又让人望而生畏的学科，它好像隐藏在各种新闻报道、数据分析报告背后，决定着我们对世界的认知，但又常常以一套晦涩难懂的公式和图表呈现，让人无从下手。这本书的副标题“一本正经的胡说八道”更是戳中了我的痛点，我常常怀疑那些看似严谨的数据分析，是不是只是在用复杂的工具掩盖一些简单的、甚至是有偏见的结论。我期待这本书能像一个经验丰富的向导，带我穿过统计学的迷雾，让我能够辨别出那些披着科学外衣的“胡说八道”。我特别想知道，那些看似客观的数据，到底是如何被解读的？其中的陷阱有哪些？这本书会不会提供一些具体的案例，来演示如何从数据中看出端倪？我希望它不仅仅是理论的讲解，更包含实用的技巧，让我以后在面对各种信息时，不再轻易被数字所迷惑，而是能够更清醒地审视其背后的逻辑。这本书的定位是“经济通俗读物”，这让我对它的可读性充满信心，希望它不会像教科书一样枯燥，而是能用生动有趣的语言，将复杂的概念解释清楚，让我这个非专业人士也能看得懂，并且从中获得乐趣。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我一直对统计学抱着一种又敬又怕的态度。敬它在于它能用严谨的逻辑和数字的力量揭示事物的本质，怕它在于它那堆砌如山的公式和专业术语，总是让人觉得离自己很遥远，更别提“识破胡说八道”了。这次看到《统计学:如何轻松识破一本正经的胡说八道》这本书，特别是它提到的“统计学原理”和“简单统计学课”，让我觉得这可能是我第一次能真正有机会走进统计学的大门。我期待这本书能像一位循循善诱的老师，把我这个“小白”带入统计学的殿堂，它会不会从最基础的概念讲起，比如什么是平均数、中位数，它们各自的优缺点是什么？如何理解概率和统计推断？书中是否会用一些生活化的例子，比如彩票的中奖概率，或者考试成绩的分布，来解释这些原理？我更希望它能教我如何分析图表，识别那些故意误导人的图表设计，比如如何通过选择不同的坐标轴刻度来夸大或缩小差异。这本书能让我明白，统计学并非高不可攀，而是人人都可以掌握的，用来武装自己、辨别真伪的有力工具。

评分☆☆☆☆☆

我对这本书的期望，很大程度上源于我对当下信息泛滥环境的担忧。每天接触到的信息中，充斥着各种数据和统计结论，从新闻报道到社交媒体上的观点，很多时候都让人难以分辨真伪。特别是当这些数据与经济挂钩时，其背后往往隐藏着巨大的利益和影响力。我希望《统计学:如何轻松识破一本正经的胡说八道》这本书，能够成为我手中的一把“利剑”，让我能够穿透那些看似权威的数据外衣，看到其真实的意图。我期待书中能提供一些具体的“套路”和“陷阱”分析，比如常见的统计偏差是如何产生的，样本选择不当会导致什么后果，相关性和因果性如何被混淆。这本书提到的“经济通俗读物”和“简单统计学课”让我觉得它会非常接地气，不会是那种只讲理论的书，而是会深入到实际应用层面。我希望它能教会我如何去质疑，如何去追问，比如看到一个统计数据时，我应该问自己哪些问题才能更好地判断其可信度。

评分☆☆☆☆☆

这本书的包装设计简洁大方，封面上“统计学”三个字搭配着一个略带俏皮的插图，仿佛在预示着一场与枯燥理论的“战斗”即将开始。我一直对数据和统计在经济领域的作用充满好奇，毕竟，从宏观经济指标到个体消费行为，都离不开统计学的分析。然而，市面上的经济读物，要么过于专业，要么过于浅显，很难找到一本既能深入浅出又能引人入胜的书。我希望这本书能填补这个空白，它能教会我如何理解那些经济学家口中的“数据”，如何通过图表去洞察经济趋势，甚至如何预测未来的可能性。我想知道，在经济学里，哪些统计方法是经常被使用的？它们是如何帮助我们理解市场波动、企业盈利能力，甚至是国家经济政策的影响的？我尤其关心书中是否会揭示一些常见的经济数据误读现象，以及如何避免这些误区。这本书的“简单统计学课”的定位，也让我看到了它试图降低学习门槛的努力，我希望它能用清晰的逻辑、易懂的例子，一步步引导我掌握统计学的基本原理，让我不再对经济统计望而却步。