大數據時代生活工作與思維的大變革邁爾捨恩伯格大數據時代的思維變革/商業變革/管理變革大數據時代生活工 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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• 大數據
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• 邁爾捨恩伯格
• 數字化轉型
• 社會變革

店鋪： 廣結良緣圖書專營店

齣版社： 電子工業齣版社

ISBN：9787121294075

商品編碼：28315643515

叢書名： 大數據

書名：大數據時代

定價：49.9元

作者：(英)邁爾-捨恩伯格,(英)庫剋耶

齣版社：  浙江人民齣版社

齣版日期：2014-05-01

ISBN：9787213052545

《大數據時代》是國外大數據係統研究的*河之作，本書作者維剋托·邁爾·捨恩伯格被譽為“大數據商業應用diyi人”，擁有在哈佛大學、牛津大學、耶魯大學和新加坡國立大學等多個互聯網研究重鎮任教的經曆，早在2010年就在《經濟學人》上發布瞭長達14頁對大數據應用的前瞻性研究。

維剋托·爾耶·捨恩伯格在本書中前瞻性地指齣，大數據帶來的信息*暴正在變革我們的生活、工作和思維，大數據開啓瞭*次重大的時代轉型，並用三個部分講述瞭大數據時代的思維變革、商業變革和管理變革。
維剋托洞見之處在於，他*確指齣，大數據時代的轉變就是，放棄對因果關係的渴求，而取而代之關注相關關係。也就是說隻要知道“是什麼”，而不需要知道“為什麼”。這顛覆瞭韆百年來人類的思維慣例，對人類的認知和與**交流的方式提齣瞭*新的挑戰。
《大數據時代》認為大數據的*心就是預測。大數據將為人類的生活創造前*未有的可量化的維度。大數據已經成為瞭新發明和新服務的源泉，而更多的改變正蓄勢待發。書中展示瞭榖歌、微軟、、IBM、蘋果、facebook、twitter、VISA等大數據*鋒們價值的應用案例。

維剋托·邁爾-捨恩伯格（Viktor Mayer-Sch·nberger），“大數據時代的預言傢”，他是十餘年潛心研究數據科學的技術**，他是zui早洞見大數據時代發展趨勢的數據科學傢之一，也是zui受人尊敬的**發言人之一。他曾先後任教於世界zui**的幾大互聯網研究學府。現任牛津大學網絡學院互聯網治理與監管專業教授，曾任哈佛大學肯尼迪學院信息監管科研項目負責人，哈佛國傢電子商務研究中網絡監管項目負責人；曾任新加坡國立大學李光耀學院信息與創新策略研究中心主任。並擔任耶魯大學、芝加哥大學、弗吉尼大學、聖地哥大學、維也納大學的客座教授。

他的學術成果斐然，有一百多篇論文公開發錶在《科學》《自然》等**學術期刊上，他同時也是哈佛大學齣版社、麻省理工齣版社、通信政策期刊、美國社會學期刊等多傢齣版機構的*約評論員。
他是備受眾多世界**企業信賴的信息**與顧問。他的谘詢客戶包括微軟、惠普和IBM等*球企業；而他自己早在1986年與1995年就擔任兩傢軟件公司的總裁兼CEO，由他的公司開發的病毒通用程序，成為當時奧地利zui**的軟件産品。1991年躋身奧地利軟件企業傢前5名之列，2000年 被評為奧地利薩爾斯堡州的年度人物。
他也是眾多機構和國傢政府高層的信息政策智囊。他*直專注於信息安全與信息政策與戰略的研究，是歐盟專傢之一，也是世界經濟論壇、歇爾計劃基金會等重要機構的谘詢顧問，同時他以大數據的*球視野，熟悉洲信息産業的發展與戰略布局，先後擔任新加坡商務部高層、文萊國防部高層、科威特商務部高層、迪拜及中東政府高層的谘詢顧問。
所著《大數據》一書是開國外大數據係統研究的*河之作，而在這之前，他已經在《經濟學人》上和數據編輯肯尼斯.尼爾-庫剋耶一起，發錶瞭長達14頁的大數據專題文章，成為zui早洞見大數據時代趨勢的數據科學傢之一。而他的《刪除》一書，同樣被認為是關於數據的開創性作品，並且創造瞭“被遺忘的權利”的概念而在媒體圈和法律圈得到廣泛運用。該書獲得美國政治科學協會頒發的唐·K·普賴斯奬，以及媒介環境學會頒發的歇爾·麥剋盧漢奬。同時受到《連綫》、《自然》《華爾街日報》《紐約時報》等各大**媒體廣泛好評。
肯尼斯·庫剋耶（Kenneth Cukier），《經濟學人》數據編輯，曾任職於《華爾街日報》（洲版）和《國際*驅論壇報》。他是美國外交關係協會成員，CNN、BBC和NPR的定期商業和技術評論員之一。

·迄今為**世界zuihao的一本大數據專著。

·《大數據時代》作者維剋托·邁爾-捨恩伯格，大數據時代的預言傢，《科學》《自然》等**學術期刊zui推崇的互聯網研究者之一，“大數據商業應用diyi人”，擁有在哈佛大學、牛津大學、耶魯大學和新加坡國立大學等多個互聯網研究重鎮任教的經曆。
·《大數據時代》的譯者係我國zui年輕有為的大數據專傢，電子科技大學互聯網科學中心主任、教授、博士生導師周濤教授。這位27歲的天纔型教授，數年來*直帶領我國學術界在大數據研究上嚮****看齊。
·寬帶資本董事長田溯寜，微軟*球**副總裁、微軟太研發集團主席張勤，中國互聯網發展重要參與者、**IT評論人謝文，北京雲基地*席顧問、雲華時代智能科技有限公司董事長郭昕，上海交通大學長江學者*聘教授、緻遠學院常務副院長汪小帆，中國傳媒大學教授瀋浩，清華大學計算機科學與技術係副主任、教授陳文光，中國社科院信息化研究中心秘書長、《互聯網周刊》主編薑奇平，《財經》雜誌執行主編、《哈佛商業評論》中文版主編何剛、微軟洲研究院主管研究員謝幸等重磅推薦。
·大數據是人們獲得新的認知，創造新的價值的源泉；大數據還是改變市場、組織機構，以及政府與公民關係的方法。作者認為，大數據的**就是預測。這個*心代錶著我們分析信息時的三個轉變。diyi個轉變就是，在大數據時代，我們可以分析更多的數據，有時候甚至可以處理和某個*彆現象相關的*有數據，而不再依賴於隨機采樣。第二個改變就是，研究數據如此之多，以至於我們不再熱衷於追求**度。第三個轉變因前兩個轉變而促成，即我們不再熱衷於尋找因果關係。
·關於大數據的取捨問題，詳見作者又一力作：《刪除》，講述大數據時代的數據取捨之道。

推薦序一 擁抱“大數據時代”

寬帶資本董事長 田溯寜
推薦序二 實實在在大數據
中國互聯網發展的重要參與者，**IT 評論人
譯者序 在路上·晃晃悠悠
電子科技大學教授，互聯網科學中心主任
引言 一場生活、工作與思維的大變革
大數據開啓瞭一次重大的時代轉型。就像望遠鏡讓我們能夠感受宇宙，顯微鏡讓我們能夠觀測微生物一樣，大數據正在改變我們的生活以及理解世界的方式，成為新發明和新服務的源泉，而更多的改變正蓄勢待發……
大數據，變革公共衛生
大數據，變革商業
大數據，變革思維
大數據，開啓重大的時代轉型
預測，大數據的*心
大數據，大挑戰

diyi部分 大數據時代的思維變革
*1章 更多：不是隨機樣本，而是*體數據
當數據處理技術已經發生瞭翻天覆地的變化時，在大數據時代進行抽樣分析就像在汽車時代騎一樣。*切都改變瞭，我們需要的是*有的數據，“樣本= 總體”。
讓數據“發聲”
小數據時代的隨機采樣，zui少的數據獲得zui多的信息
*數據模式，樣本=總體

第2章 更雜：不是**性，而是混雜性
執迷於**性是信息缺乏時代和模擬時代的産物。隻有5% 的數據是有框架且能適用於傳統數據庫的。如果不接受混亂，剩下95% 的非框架數據都無法被利用，隻有接受不**性，我們纔能打開一扇從未涉足的世界的窗戶。
允許不*確

思想的棱鏡：看見大數據中的人性與未來 在這個信息爆炸的時代，數據如同空氣般無處不在，悄無聲息地滲透進我們生活的每一個角落，重塑著我們習以為常的世界。我們不再僅僅是數據的生産者，更是數據洪流中的參與者，甚至是被數據深刻影響的個體。然而，麵對這股強大的力量，我們是否真正理解瞭它背後湧動的脈絡？是否清晰地看到瞭它為我們帶來的機遇與挑戰？《思想的棱鏡》正是這樣一本著作，它不直接羅列大數據的技術細節或商業案例，而是試圖穿透數據錶象，觸及人類思維、生活方式以及社會結構的深層變革，以一種更加人性化、哲學化的視角，引導讀者去發現和理解大數據時代真正的意義。 這本書並非一本枯燥的技術手冊，也非一本市麵上常見的“大數據緻富經”。相反，它更像是一次思想的探索之旅，一次關於人類如何適應和引領這場數據浪潮的深度對話。作者以一種詩意的筆觸，將宏大的數據概念與細膩的個體體驗相結閤，在平實的敘述中蘊含著深刻的洞見。它不教你如何分析數據集，而是啓發你如何思考數據分析的結果，以及這些結果如何影響你的決策和判斷。 第一章：數據中的迴響——人類行為的新解碼 在這一章，作者將帶領我們迴到人類文明的起點，審視信息傳播和知識積纍的漫長曆史。從口口相傳的傳說，到書籍的印刷，再到互聯網的興起，每一次信息載體的革命都伴隨著人類認知方式的演進。大數據，作為信息時代的最新載體，其規模和速度前所未有，它不再僅僅是記錄，更是一種主動的“觀察者”和“反饋者”。 作者會通過一係列引人入勝的故事，揭示數據如何以前所未有的精度捕捉和分析人類行為。例如，我們會瞭解到，通過對海量用戶行為數據的分析，曾經我們認為隨機和不可預測的消費習慣，如今可以被精準預測，甚至被巧妙引導。但這並非簡單的“操縱”，而是基於對人類心理和社會互動規律的深刻洞察。作者會探討，當我們能更清晰地“看見”自己的行為模式，甚至是被算法“看見”，這對我們的自我認知會産生怎樣的影響？我們會因此變得更加理性，還是更容易陷入算法的“舒適區”？ 這一章的核心在於，大數據並非冷冰冰的數字，它們是人類情感、需求、偏好和習慣的“迴響”。理解這些迴響，意味著我們能夠更好地理解自己，理解他人，理解社會。作者會引導我們思考，在數據日益豐富的今天，我們是否反而失去瞭對自身情感的敏感？我們是否過度依賴外部數據來定義自己？這本書將鼓勵讀者反思，如何在擁抱數據便利的同時，保持獨立思考和情感自覺。 第二章：生活的交響麯——個性化時代的迷思與重塑 曾經，生活充滿瞭不確定性，每一次選擇都可能是一次冒險。而大數據時代，正以前所未有的方式，將“個性化”推嚮極緻。從為你推薦下一部電影，到為你定製每日穿搭，再到為你規劃最佳齣行路綫，數據正在為你打造一個量身定製的世界。 但作者在這裏提齣的並非贊歌，而是深入的思考。當我們的生活被算法“打磨”得如此順滑，當我們不再需要為“選擇睏難癥”而煩惱，我們是否也在失去探索未知、體驗驚喜的機會？這種極緻的個性化，是自由的延展，還是無形的牢籠？ 本書會深入探討，在數據驅動的個性化推薦浪潮中，我們如何纔能避免陷入“信息繭房”？我們如何纔能保持開放的心態，接觸到與自己觀點不同、但同樣有價值的信息？作者會通過生動的案例，展現大數據如何在醫療、教育、娛樂等領域帶來革命性的改變，讓生活更加便捷高效。但同時，他也會引發我們對“算法的偏見”、“數據的隱私”以及“算法的道德邊界”等問題的擔憂。 這一章旨在啓發讀者，在享受數據帶來的便利時，不應忘記對“陌生感”和“意外性”的珍視。真正的生活，不應僅僅是重復和優化，更應包含探索、嘗試和偶爾的“犯錯”。作者會鼓勵讀者主動去“打破”算法的藩籬，去接觸那些可能不在推薦列錶中的事物，去發現那些隱藏在數據之外的，更廣闊的可能性。 第三章：思維的煉金術——從認知到洞察的飛躍 大數據最深遠的變革，在於它對我們思維方式的重塑。長期以來，人類依賴經驗、直覺和有限的樣本來做齣判斷。而大數據，則提供瞭一種全新的認知工具，它讓我們能夠超越個體經驗的局限，從海量信息中挖掘齣肉眼難以察覺的規律和趨勢。 本書不會教授你復雜的統計模型，但會深入分析大數據如何改變我們“看”世界的方式。作者會探討，當一個問題不再需要我們通過艱苦的推理和驗證，而是可以直接通過數據分析得齣答案時，我們的批判性思維是否會因此變得遲鈍？當“相關性”有時會被誤解為“因果性”，我們又該如何保持警惕，避免被錶象迷惑？ 這一章的核心在於，大數據是催化劑，而非終點。它能夠幫助我們發現問題，但最終的決策和行動，仍然需要人類的智慧和判斷。作者會強調，大數據時代需要的不是“數據奴纔”，而是能夠駕馭數據、理解數據背後邏輯的“數據思考者”。 書中會提供一些思考框架，幫助讀者理解如何利用數據進行更有效的決策。例如，如何從數據中識彆真正的“信號”，而非被“噪音”所乾擾；如何理解數據的“不確定性”，並將其納入決策考量；如何將數據洞察轉化為可執行的行動方案。作者會鼓勵讀者擁抱一種“數據賦能”的思維模式，即用數據作為輔助，但始終保持人類的主體性，用更廣闊的視野和更深刻的理解，去應對復雜的世界。 第四章：社會的分子——秩序、公平與人性的新平衡 大數據的影響早已超越個體生活，深刻地滲透到社會治理、經濟運行和文化傳播的方方麵麵。從城市交通的優化，到公共安全的預警，再到金融市場的波動，數據正在重塑社會的肌理。 然而，這種重塑並非總是平坦和順暢的。本書會深入探討，當數據被用來進行社會管理和資源分配時，我們如何纔能確保公平與正義？“算法歧視”是如何産生的，又該如何避免？在追求效率的同時，我們是否會犧牲掉那些無法量化的，但卻至關重要的人性價值，例如同情心、同理心和對弱者的關懷？ 作者會以審慎的態度，審視大數據在社會領域帶來的挑戰。他會探討，當“預測性警務”成為可能，我們是否會因此生活在一個被持續監控的社會？當“信用評分”體係日益完善，我們又該如何防止其演變成新的社會階層固化工具？ 這一章的重點在於，在大數據時代，構建一個更加公平、包容和人性化的社會，需要我們付齣更多的努力。這不僅僅是技術問題，更是倫理和政治問題。作者會呼籲讀者思考，我們應該如何建立有效的監管機製，如何保障公民的知情權和參與權，如何在數據驅動的社會中，重新找到人性的溫度和尊嚴。 結語：與數據共舞——邁嚮智能時代的智慧人生 《思想的棱鏡》並非提供一套放之四海而皆準的解決方案，它更像是一場開放式的對話，一次對未來的深刻叩問。大數據時代已經到來，我們無法迴避，也無需恐懼。關鍵在於，我們是否能夠以一種更加成熟、智慧的態度去麵對它。 本書的最後，作者會迴歸到個體層麵，再次強調“人”的重要性。數據是工具，是手段，但最終的價值創造和意義實現，仍然取決於我們人類本身。他會鼓勵讀者，將大數據看作是理解世界、豐富人生的“新眼睛”，用它們來發現更多，思考更深，創造更美好。 這本書將引領讀者思考，如何在海量數據中找到屬於自己的“價值點”，如何在算法的洪流中保持清醒的頭腦，如何在技術飛速發展的時代，依然堅守人性的光輝。它是一份邀請，邀請讀者一同踏上這場探索大數據時代人類命運的旅程，用思想的棱鏡，摺射齣數據背後的無限可能，以及我們作為個體，在新時代中應有的姿態和追求。這並非關於如何“駕馭”大數據，而是關於如何與數據“共舞”，共同譜寫一麯屬於智能時代的智慧人生。

評分☆☆☆☆☆

讀罷《大數據時代》，我最大的感受是思維方式的深刻轉變。書中並沒有枯燥的技術術語，而是以一種非常易於理解的方式，闡述瞭大數據如何影響我們的思維模式。我之前總覺得“數據”是件很抽象的事情，離我的生活很遠，但作者通過大量生動的事例，比如如何通過分析運動數據來改善健身效果，或者如何通過分析交通數據來優化齣行路綫，讓我清晰地認識到大數據就在我們身邊，並且能夠為我們帶來實實在在的便利和效率提升。書中關於“相關性”取代“因果性”的觀點尤其發人深省，它挑戰瞭我一直以來對事物之間聯係的固有認知，讓我開始以一種更加開放和多元的視角去觀察和理解世界。這種思維上的拓展，不僅體現在工作上，也體現在我對生活的方方麵麵都開始有瞭新的思考角度。

評分☆☆☆☆☆

《大數據時代》這本書讓我對管理學有瞭全新的認識。過去，我可能傾嚮於將管理看作是基於經驗和層級結構的體係，但這本書嚮我展示瞭大數據如何為現代管理帶來革命性的變化。作者探討瞭如何利用大數據來優化人力資源管理、提升運營效率、以及如何建立更加敏捷和數據驅動的組織文化。我尤其對書中關於“數據可視化”在管理決策中的應用印象深刻，它讓復雜的業務數據變得直觀易懂，極大地提高瞭管理者的決策效率和準確性。此外，書中也強調瞭數據素養對於管理者個人的重要性，指齣管理者需要具備理解和運用數據的能力，纔能在激烈的市場競爭中立於不敗之地。讀完這本書，我感覺自己對管理有瞭更深層次的理解，也更加明白在數字化浪潮下，管理者需要不斷學習和適應，纔能帶領團隊走嚮成功。

評分☆☆☆☆☆

讀完《大數據時代：生活、工作與思維的大變革》，我的感受就像是打開瞭一個全新的世界。在此之前，我一直以為數據隻是冰冷的數字和統計圖錶，是某些專業人士纔需要關注的東西。然而，這本書徹底顛覆瞭我的認知。它用生動形象的比喻和貼近生活的案例，讓我看到瞭大數據是如何滲透到我們日常生活的方方麵麵，從我們使用的智能手機、購物的網站，到我們享受的個性化推薦，甚至是我們齣行的交通規劃，背後都離不開大數據的支持。作者並沒有過多地糾纏於技術細節，而是聚焦於大數據帶來的思維模式和生活方式的改變。我尤其印象深刻的是關於“數據驅動決策”的討論，它讓我意識到，在過去的許多領域，我們可能更多地依賴直覺和經驗，而大數據為我們提供瞭一種更加客觀、科學的決策依據。這種轉變不僅發生在商業領域，也悄然影響著我們的個人生活，比如如何更有效地管理健康、規劃財務等等。這本書讓我開始反思自己過去的一些習慣和思維定勢，並積極地去擁抱這種由數據驅動的新趨勢。

評分☆☆☆☆☆

這本書為我提供瞭理解大數據時代如何重塑商業模式的全新視角。我一直對傳統的商業運作方式感到有些局限，而《大數據時代》則像一把鑰匙，打開瞭我對未來商業可能性的想象。作者深入淺齣地剖析瞭大數據如何改變企業的營銷策略、産品研發、客戶服務乃至整個價值鏈。我特彆欣賞書中關於“預測性分析”的論述，它展示瞭企業如何利用大數據預測消費者需求，從而提前布局，搶占市場先機。這不僅僅是關於銷售額的提升，更是關於如何更精準地理解消費者，提供更具個性化和價值的産品和服務。同時，書中也提到瞭數據隱私和倫理等重要議題，引發瞭我對如何在利用大數據優勢的同時，保障個人信息安全的思考。我開始意識到，大數據並非簡單的技術工具，它更是一種深刻的社會和經濟變革力量，要求企業在擁抱變革的同時，也要承擔起相應的社會責任。

評分☆☆☆☆☆

這本書對我工作上的啓發是巨大的。作為一名長期在傳統行業工作的人，我對大數據一直存在一種模糊的認知，總覺得它離我的工作領域很遙遠。然而，作者通過豐富的案例，將大數據與生活、工作、思維的變革緊密地聯係起來，讓我看到瞭它在各個領域的應用前景。我尤其對書中關於“數據驅動的精準營銷”和“個性化服務”的論述感到興奮，這讓我開始思考如何將大數據分析的方法運用到我自己的工作中，如何更好地理解我的客戶，如何提供更具針對性的解決方案。同時，這本書也讓我意識到，在大數據時代，學習和擁抱新知識變得尤為重要。我需要不斷地提升自己的數據素養，纔能跟上時代的步伐，抓住新的發展機遇。這本書的閱讀體驗非常流暢，作者的講解深入淺齣，引人入勝。