正版 高级英汉翻译理论与实践 第三版 叶子南 高校英语选修课系列教材 英语教材英汉翻译基础句法翻译技 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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出版社： 清华大学出版社

ISBN：9787302328131

商品编码：28663732367

丛书名： 高级英汉翻译理论与实践

出版时间：2013-08-01

 

 

 

 

商品参数

高级英汉翻译理论与实践(第三版)
	定价	45.00
	出版社	清华大学出版社
	版次	3
	出版时间	2013年08月
	开本	大32开
	作者	叶子南
	装帧	平装
	页数	0
	字数	0
	ISBN编码	9787302328131

目录

第三版修订说明
尤金?奈达序
辜正坤序
作者自序
理论技巧篇

第一章 翻译的基本概念和问题
1.翻译基本问题的提出
2.直译还是意译
3.功能对等还是形式对应
4.重原文形式还是重原文内容
5.靠近源语还是靠近译入语
6.以原作者为中心还是以读者为中心
7.原作者写作的目的和译者翻译的目的

第二章 从语言文化对比角度看翻译
1.语言文化对比的层次
2.语音和书写系统的对比
3.英汉语义对比
4.句法结构的对比
5.话语和篇章结构的对比
6.语言外因素的对比

第三章 文化与翻译
1.人类最基本冲动的相通性
2.人类较高层次冲动的差异
3.商业和高科技环境中的语言特
4.各种比喻或形象语言的译法

第四章 翻译的过程
1.描述翻译过程的不同模式
2.分析理解原文
3.头脑中图像的形成
4.译入语表达

第五章 翻译的基本技巧
1.翻译技巧概述
2.解包袱法
3.词性转换法
4.增减重复法
5.反面着笔法
6.分合移位法
7.定语从句的译法
8.状语从句的译法
9.被动语态的译法
10.对“词性转换”的新认识

第六章 翻译单位
1.翻译单位概述
2.音位
3.词素
4.词
5.词组
6.句子
……

第七章 套语的翻译
第八章 前景化概念在翻译中的应用
第九章 翻译中的西化表达法
第十章 翻译理论及其在翻译课程中的作用
第十一章 尤金?奈达和他的翻译理论
第十二章 彼得?纽马克和他的贡献
第十三章 认知隐喻理论和翻译实践
第十四章 文学翻译简述
第十五章 翻译前的文本分析
第十六章 提高翻译的准确性
翻译实践篇

内容介绍
　　《高级英汉翻译理论与实践（第3版）/高校英语选修课系列教材》将英汉翻译理论讲解与翻译实践指导结合起来，第一部分为理论技巧篇，综述翻译基本概念、技巧，对比语言文化，评介中两评论；第二部分为翻译实践篇，节录社会人文、科技法律、小说诗文等领域的英文篇章作为练习，提供两种具有代表性的参考译文，并加上详细精到的批改点评。
　　《高级英汉翻译理论与实践（第3版）/高校英语选修课系列教材》读者对象：英语系翻译专业学生、从事翻译教学与研究的教师、从事翻译工作的社会人士及广大的翻译爱好者。

精通数字时代的核心技能：数据分析与可视化实战指南 一本面向未来、聚焦应用、全面覆盖从基础理论到前沿实践的权威著作 --- 前言：数据洪流中的灯塔 在信息爆炸的二十一世纪，数据已成为驱动社会进步与商业决策的核心资源。无论您是身处科技前沿的工程师、制定战略的管理者、还是追求严谨治学的研究人员，掌握数据分析与可视化的能力，已不再是一种优势，而是必备的生存技能。本书《精通数字时代的核心技能：数据分析与可视化实战指南》正是在此背景下应运而生，它旨在为渴望驾驭数据的读者提供一条清晰、高效且极具操作性的学习路径。 本书并非传统的理论堆砌，而是深刻洞察当前行业需求，精心编排的一部集理论深度、工具广度与实践精度于一体的综合性实战手册。我们摒弃了晦涩难懂的纯数学推导，转而聚焦于如何将复杂的数据科学转化为可执行的商业洞察和清晰的沟通成果。 --- 第一部分：数据分析的基石——思维、工具与准备 (奠定坚实基础) 本部分着重于建立分析师所需的底层思维模式和环境准备，确保读者能够正确地“看待”数据，而非仅仅是“处理”数据。 第一章：数据思维的重塑 理解数据生命周期： 从数据采集、清洗、存储、分析到最终的报告与行动，建立全局观。 批判性思维在分析中的应用： 如何识别偏差（Bias）、区分相关性与因果性，避免常见的统计陷阱。 商业问题的量化： 将模糊的商业需求转化为清晰、可衡量的数据分析目标（KPIs和Metrics的设定）。 第二章：数据环境与工具栈的选择 编程语言的选择与生态： 深入剖析Python（Pandas, NumPy）与R语言在数据科学领域的不同优势与适用场景。本书将侧重于Python生态，讲解虚拟环境的搭建与管理。 数据库基础： SQL的精进——从基础查询到窗口函数、存储过程及性能优化，确保读者能够高效地从源头提取数据。 云端与大数据环境初探： 简要介绍AWS/Azure/GCP在数据存储（S3/Blob）与计算（Spark/Databricks）中的作用，为后续的大数据分析打下概念基础。 第三章：数据获取、清洗与预处理的艺术 “脏数据”的挑战与应对： 缺失值处理的策略（插值、删除、模型预测）、异常值检测与鲁棒性处理。 数据转换与特征工程： 独热编码（One-Hot Encoding）、特征缩放（标准化与归一化）、日期时间序列的复杂特征提取。 数据合并与重塑： 掌握`merge`, `join`, `pivot`, `melt`等操作，实现多源数据的无缝整合。 --- 第二部分：深度挖掘——统计模型与机器学习基础 (揭示数据背后的逻辑) 本部分将读者从数据准备阶段带入模型构建的核心环节，聚焦于如何运用统计学原理和机器学习算法来发现规律和做出预测。 第四章：描述性统计与探索性数据分析 (EDA) 描述性统计的深度解读： 不仅是均值和标准差，更深入探讨分布形态（偏度、峰度）与集中趋势的稳健度。 EDA的系统化流程： 如何通过可视化初步识别变量关系、分布特征和潜在的交互作用。 假设检验的实用指南： Z检验、T检验、方差分析（ANOVA）在实际商业决策中的应用场景与结果的合理解读。 第五章：经典预测模型入门 线性回归与逻辑回归的精细化操作： 模型诊断（残差分析、多重共线性）、正则化（Lasso, Ridge）在防止过拟合中的作用。 时间序列分析基础： 识别趋势、季节性和周期性，应用ARIMA模型进行短期预测。 模型评估与选择标准： 深入理解R-squared、MAE、MSE、RMSE、以及分类问题的精确率、召回率、F1分数和ROC曲线。 第六章：非线性模型与无监督学习概览 决策树与集成方法： 深入解析随机森林（Random Forest）和梯度提升机（GBM/XGBoost）的内在机制及其在分类和回归任务中的强大能力。 聚类分析的应用： K-均值（K-Means）与层次聚类（Hierarchical Clustering）在市场细分和异常检测中的实战案例。 --- 第三部分：洞察的呈现——数据可视化与叙事 (高效沟通的艺术) 这是全书的亮点和核心落脚点。数据分析的价值最终体现在其能否被清晰、有说服力地传达。 第七章：可视化设计的核心原则 Preattentive Attributes的运用： 如何利用颜色、形状、长度等视觉变量引导观察者的注意力。 “好图”与“坏图”的辨析： 避免饼图滥用、3D效果的陷阱以及信息密度失衡的问题。 选择正确的图表类型： 基于数据关系（比较、构成、分布、关系）选择最恰当的视觉表达。 第八章：Python可视化工具的精通 Matplotlib与Seaborn的进阶用法： 掌握自定义图表样式、多子图布局和统计图形的高级定制。 交互式可视化的力量 (Plotly/Bokeh)： 学习创建可缩放、可过滤、可钻取的动态仪表板组件。 地理空间数据可视化： 使用Folium等库绘制地图，分析地理分布模式。 第九章：数据叙事与仪表板构建 故事板的构建： 如何设计一个具有逻辑流的分析报告，引导听众从数据到结论。 仪表板（Dashboard）的结构化设计： 遵循“概览-细节-行动”的原则，使用Tableau/Power BI（概念讲解与截图示例，不深入软件操作，侧重设计原则）构建高效的信息中心。 面向非技术受众的沟通技巧： 如何提炼复杂模型的结论，用商业语言进行有效汇报。 --- 结语：迈向数据驱动的决策 本书的完成，旨在为读者提供一套完整的“从原始数据到战略决策”的工具箱。数据分析的价值不在于工具的复杂性，而在于其能否解决实际问题。掌握本书内容，您将能够自信地处理任何规模的数据集，构建稳健的预测模型，并以无可辩驳的视觉证据支持您的商业判断。 --- 附录： 常用统计分布速查表、Python常用库函数速查清单。 目标读者： 商业分析师、市场研究人员、金融建模师、IT决策者、计算机科学与统计学专业的高年级本科生及研究生。 本书特色： 理论与代码示例紧密结合，案例均源自真实商业场景，强调实践可行性和结果的可解释性。

评分☆☆☆☆☆

对于我这种非科班出身，但工作场合又不得不频繁接触大量英文材料的人来说，理解那些学院派的翻译术语简直是比直接翻译本身还要困难！我翻阅了很多号称是给“大众读者”准备的翻译入门读物，结果发现它们要么过于口语化而缺乏深度，要么就是把一个简单的概念用十个复杂的名词包装起来。这本书的厉害之处在于，它成功地架设起了一座横跨学术深度与实际应用广度的桥梁。作者的文风非常沉稳老练，他仿佛是一位经验丰富的老船长，知道如何带领新手平稳地度过风浪。特别是在谈及不同语言体系间的文化错位时，作者的论述鞭辟入里，让我对“信达雅”这三个字有了全新的、更具操作性的理解。书中对一些经典译例的剖析，不是简单地指出“A比B好”，而是会深入到当时的社会背景、作者的写作意图，甚至是目标读者的文化接受度进行多维度分析。这种精细入微的洞察力，让这本书不仅仅是一本教材，更像是一部翻译界的“人文史记”，读起来让人心悦诚服，让人愿意沉下心来，细细品味其中的每一番论证。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我刚开始对这本书抱持着一种怀疑的态度。毕竟市面上关于翻译的书籍汗牛充栋，真正能称得上“实用”的凤毛麟角。我更倾向于那种充满实战技巧、直接告诉你如何攻克那些经典难句的“速成秘籍”。然而，这本书却反其道而行之，它花了大量的篇幅去探讨那些看似虚无缥缈的“理论基础”和“思维框架”。起初我有点不耐烦，觉得这是在浪费时间。但是，当我尝试将它介绍的那些“宏观视角”运用到我最近在处理的一份技术文档翻译中时，我震惊了。那些我过去凭感觉处理的句子，现在都有了一个清晰的、逻辑自洽的解释。它教会我的不是“如何翻译一个特定的动词”，而是“在面对一个全新的、结构复杂的句子时，应该如何拆解它的逻辑骨架，并找到最符合目标读者预期的表达方式”。这种自上而下的教学方法，构建了一个极其稳固的知识体系，让我感觉自己不再是拿着零散工具的匠人，而是拥有了设计蓝图的工程师。我敢肯定，这本书的价值远超其价格，它投资的是你对语言的终极理解能力，而非短期内的一次性应试技巧。

评分☆☆☆☆☆

坦白讲，我之前一直用着另一套老版的翻译教材，那些老教材的例子大多是冷战时期的政治文献或者八股文式的文学摘录，虽然理论没问题，但对于我们现在处理的商业邮件、网络资讯或者现代小说时，简直是水土不服。这本新版书籍的案例更新速度和贴合度，实在令人赞叹！它仿佛是紧跟时代脉搏跳动的，很多例子直接来源于我们日常生活中接触到的最新语料。更关键的是，它对现代英语的诸多新动向——比如非正式表达的增多、新词汇的爆炸性增长——有着非常敏锐的捕捉和分析。我特别喜欢其中关于“翻译风格流变”的章节，它清晰地勾勒出了翻译从早期的“直译僵硬”到如今追求“自然流畅”的演进轨迹。这本书的实操性是建立在对当代语言现象的深刻理解之上的，它没有故步自封于陈旧的框架，而是鼓励读者建立一种灵活应变、与时俱进的翻译观。读完后，我感觉自己手中的“翻译工具箱”里装满了最新的、高效的工具，而不是一些生锈的古董。

评分☆☆☆☆☆

这本我刚入手的新书，简直是为我这种“外语学习焦虑症”患者量身定做的救星！我一直觉得自己的英语阅读能力还算凑合，但一到需要进行深度理解或者想用更地道的中文表达时，就立马卡壳。市面上那些动辄堆砌理论的教材，读起来晦涩难懂，感觉像是对着一本高深的哲学著作在啃。而这本书的叙述方式却异常亲切，它没有一上来就抛出一堆佶屈聱牙的专业术语，而是通过大量贴近日常、又兼具专业性的案例，循序渐进地引导我们去思考“为什么这样翻”比“怎么翻”更重要。尤其是它对语境和文化差异的剖析，简直是点亮了我脑海中那盏长期熄灭的“翻译之灯”。我特别欣赏作者那种深入浅出的笔触，他似乎非常懂得如何与一个处于学习瓶颈期的读者进行心灵对话，让你在不知不觉中，就领悟了翻译的真谛——那不是简单的词汇替换，而是一场跨文化的“心意相通”。这本书的排版也很舒服，字体大小和行间距都考虑到了长时间阅读的舒适性，这一点对于我这种需要泡在书堆里的人来说，简直是加分项中的加分项。我期待着能把它啃完后，我的口头表达和书面翻译水平能有一个质的飞跃，不再是那种“看起来像那么回事，但细琢磨就露馅”的尴尬境地。

评分☆☆☆☆☆

从装帧和阅读体验上来说，这本书也达到了一个非常高的水准。很多专业书籍往往为了追求内容的密度而牺牲了阅读体验，导致看起来非常压抑。但《正版 高级英汉翻译理论与实践 第三版》在视觉设计上做得非常用心。纸张的质感很好，油墨印刷清晰不反光，这对于需要长时间对照阅读英汉文本的读者来说，极大地减轻了视觉疲劳。此外，书中大量的图表和模块化的知识点梳理，使得复杂的翻译流程被分解成了易于消化的步骤。比如，它对于“多义词的歧义排除”这一难点，不是简单地罗列字典释义，而是用流程图的方式展示了如何根据上下文、词性、语域等多个维度进行排除筛选，逻辑清晰得仿佛一份精密的软件操作手册。这本书成功地将一门看似需要大量天赋的“艺术”，转化成了一套可以通过系统学习掌握的“科学方法”。我强烈推荐给所有感到翻译学习停滞不前的学习者，它提供的不仅是知识，更是一种重塑你思维模式的契机。