包郵 預見人力資源+HR的大數據思維+人力資源大數據應用實踐 3本 人事管理書籍 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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ISBN：9787115477378

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預見人力資源 新時代HR的進化方法論

進入大數據和人工智能時代後，作為HR 的你，還在抱著各種管理工具不撒手嗎？還在依靠製錶打分做績效嗎？趕緊把自己從這些瑣事中解脫齣來吧，新時代的HR 不是這樣工作的。 
本書作者擁有8 年的人力資源管理工作經驗，現在成為瞭新一代的互聯網創業者，他跳齣瞭傳統HR 的角色局限，用自己多年的實踐經驗和對這個行業發展趨勢的預判，告訴中國的人力資源從業者，未來十年，HR 要如何轉型，如何突破，如何適應新的形勢，如何利用新的科技手段，如何成為企業管理者真正的戰略協作夥伴，從配角走到舞颱中心。

挑戰篇 
第 一章 傳統管理過時瞭 // 3 
1． HR 要用心留住90 後員工 // 3 
2． 留下來不走的員工就忠誠瞭嗎 // 7 
3． 彆碰天條，你就是這樣失去尊重和信任的 // 8 
4． 核心員工走瞭，你還以為隻是錢和委屈的原因 // 11 
5． 90 後拒絕“口號式”管理 // 13 
第 二章 傳統的招聘不管用瞭 // 17 
1． 由培養新人到“人纔打劫” // 17 
2． 為什麼職位高薪酬好，優秀人纔還不願意來 // 21 
3． 放棄大平颱轉去小平颱，你真的以為他們腦子 
進水瞭 // 23 
4． 這些少有人知道卻異常有效的麵試技巧 // 25 
5． 招聘的一些新動嚮 // 27 
第三章 薪酬福利怎麼做 // 30 
1． 怎樣調薪最閤理 // 30 
2． 這些福利讓人好想跳槽 // 34 
預見人力資源 —— 新2 時代HR 的進化方法論 
誤區篇 
第四章 迷信工具 // 41 
1． 那些年HR 迷信過的工具 // 41 
2． 工具引來的怒火 // 44 
3．“工具包治百病”纔是“病” // 46 
第五章 迷信大平颱 // 48 
1． 認識“迷信大平颱綜閤徵” // 48 
2． 甲之蜜糖，乙之砒霜 // 50 
3． 學我者生，似我者亡 // 53 
第六章 走形式 // 56 
1． 流程製度隻是“麵上光” // 56 
2． 收錶打分隻為走過場 // 58 
第七章 混日子 // 62 
1．HR 真的應該自覺地做個邊緣人嗎 // 62 
2．“吵過架”的人反而應聘成功瞭 // 64 
3．HR 該邀功時為何退縮 // 66 
未來篇 
第八章 傳統HR 正在進入淘汰期 // 71 
1． 未來三分之一的HR 將麵臨淘汰 // 71 
2．“事務性HR”——為什麼受傷的總是你 // 75 
3．“互聯網+”帶來的HR 集體焦慮 // 78 
目錄 3 
4． 閤夥人製度揭開組織變革的序幕，HR 將 
何去何從 // 82 
第九章 HR 的自我成長 // 87 
1． 要想成為一名齣色的HR，你還有多少 
東西要學 // 87 
2． 你能獨立策劃一場年會嗎 // 90 
3． 設計思維——未來HR 必備之能力 // 93 
4．HR 常犯的96 個錯誤 // 96 
第十章 人性化管理是未來HR 工作的主題 // 102 
1． 真正的管理：接地氣、說人話 // 102 
2．HR 的核心能力：通人性 // 106 
3． 管理正在由“管控”走嚮“激活” // 108 
4． 未來員工體驗將勝過流程設計 // 113 
第十一章 HR 的角色轉變 // 117 
1． 從邊緣到中心，挑戰與機遇並存 // 117 
2． 跳齣“專業深井”，深入財務和運營 // 122 
3．HR 未來的八大主要轉型方嚮 // 129 
4． 人力資源轉型的10 個要點 // 141 
5． 彆跑題，你還是一個HR // 146 
第十二章 股權激勵是當前的大熱門 // 149 
1． 股權激勵變得前所未有的重要 // 149 
2． 阿裏巴巴、華為等企業都在玩股權激勵嗎 // 151 
3． 不懂《公司法》做股權激勵，HR 挖個坑把 
自己埋瞭吧 // 153 
預見人力資源 —— 新4 時代HR 的進化方法論 
4． 股權——留下核心員工的幾把刷子 // 160 
5． 一傢包子鋪的股權激勵計劃書 // 164 
第十三章 大數據將全麵改寫HR 行業 // 169 
1． 大數據來瞭，HR 準備好瞭嗎 // 169 
2． 大數據是塊磚，哪裏需要哪裏搬 // 173 
3． 要玩轉大數據，先彆被數據給騙瞭 // 180 
4．HR 工具正在迎接曆史性的大革新 // 184 
第十四章 人工智能時代HR 前景非常看好 // 189 
1． 來勢洶洶的人工智能 // 189 
2． 人工智能時代，HR 會被淘汰嗎 // 193 
3． 為什麼互聯網行業的HR 待遇高 // 195 
4． 萬物互聯下的HR // 196

HR的大數據思維 用大數據優化人力成本

大數據時代，HR 的大數據思維以及大數據應用技能明顯弱於其他從業者，德勤的調查數據顯示，隻有 14% 的人力資源部門擁有數據分析職能 ；與之相比，77% 的運營部門擁有數據分析職能。本書作者是 20 大數據分析公司創始人、HR大數據分析專傢。在書中，他分析瞭為什麼 HR 需要大數據思維 ， 人力資源大數據的分析應用現狀，我們如何進行數據分析，如何利用數據分析的結果優化人力資本、改善組織的商業錶現。 
同時，為瞭說明大數據思維對 HR 從業者的重要性，書中列舉瞭聯盟計算機公司、太陽微係統公司、電網公司等企業關於大數據與培訓、大數據與員工保留、大數據與力開發、大數據與績效管理等的真實案例。

第一章 人力資本量化分析的時代已經來臨 / 1 

會做數據分析的企業更有競爭優勢 / 3 

所有人都在這麼做 / 4 

為個性化的人纔管理提供支撐 / 5 

用更少的人完成更多的事情 / 6 

各方皆可獲利 / 6 

處於世代交替中的勞動力 / 7 

我們麵對的員工是什麼樣的 / 8 

企業如何迴應Z 世代 / 11 

企業如何讓嬰兒潮一代發揮餘熱 / 13 

企業如何管理X 世代 / 15 

企業如何管理跨世代人纔 / 15 

第二章 為什麼HR 需要大數據思維 / 17 

人力資源規劃 / 19 

人力資源優化 / 20 

大數據分析能給你帶來什麼 / 22 

美國富國銀行如何使用宏觀經濟數據 / 24 

如何用非結構化數據降低離職率 / 26 

第三章 人力資源大數據分析現狀 / 29 

人力資源大數據分析的先行者 / 32 

成功的阻礙因素和關鍵推動因素 / 38 

第四章 從數據到行動 / 43 

人力資源大數據分析的連續提升過程 / 45 

采取行動 / 51 

設計人力資源大數據分析項目 / 56 

實施人力資源大數據分析項目 / 57 

人力資源大數據分析項目的難點 / 59 

第五章 大數據謎題 / 63 

儀錶盤帶來的“死亡” / 65 

我們需要做什麼 / 68 

多來源的大數據能幫你做齣更準確的決策 / 70 

把大數據變成小數據 / 71 

大數據分析涉及的倫理道德 / 73 

被數據分析顛覆的選人“真理” / 74 

管理藝術與數據分析手段相結閤 / 76 

大數據是曇花一現還是大勢所趨 / 77 

第六章 人纔投資的未來 / 79 

大數據分析的新工具和新技術 / 83 

人纔獲取和管理 / 84 

定製化學習 / 86 

未來的勞動力 / 89 

第七章 關於人力資源大數據分析項目的調查報告 / 91 

調查對象說明 / 93 

調查目的和綜述 / 96 

人力資源大數據分析項目的組織和運作 / 97 

選擇項目類型 / 101 

人力資源大數據分析項目的成熟度、成敗因素及好處 / 110 

調查小結 / 116 

第八章 大數據與人纔開發 / 117 

引言 / 119 

瞭解人力資本分析 / 121 

人力資源大數據分析的連續提升過程 / 123 

如何開始人力資源大數據分析 / 126 

人力資源大數據分析項目的成功者 / 132 

第九章 大數據與培訓 / 137 

案例一 聯盟計算機服務中心（ACS）接綫員離職率項目分析 / 139 

案例二 剋萊斯勒公司（Chrysler LLC）銷售顧問培訓項目分析 / 145 

案例三 剋萊斯勒學院（Chrysler Academy）銷售經理培訓項目分析 / 150 

案例四 美國閤眾銀行（US Bank）支行行長培訓項目分析 / 153 

案例五 太陽微係統公司（Sun Microsystems）新主管培訓項目分析 / 157 ........

人力資源大數據應用實踐：模型、技術、應用場景

本書從人力資源管理的戰略轉型談起，使大傢進一步理解和把握人力資源發展的趨勢，進而提齣什麼是人力資源大數據，如何在海量數據中挖掘齣有用的數據，如何將大數據、人工智能與企業人力資源管理實踐有機結閤，如何在企業內部建立人力資源大數據分析模型和分析平颱，如何形成企業人力資源報錶體係和指標體係，從科學到實踐、從理念到案例，深入淺齣地給齣瞭詳盡的答案。為eHR、HRD、HRVP及企業CEO等高管進行人力資源大數據分析提供模型、技術方法及可藉鑒的典型應用場景，為數據分析師進入人力資源領域提供瞭人力資源前沿理論及實踐，為所有人力資源管理者及愛好者提供瞭嶄新的理念、可操作性的技術方法及典型案例。

第一章 人力資源大數據 1 

第一節 人力資源管理戰略轉型 2 

一、組織變革與HR四角色模型 2 

二、從HR四角色模型到HR+三支柱 6 

三、AI時代與人力資源管理 11 

四、循證式人力資源管理變革 14 

五、生態組織與人力資源管理 20 

第二節 人力資源大數據特點及競爭優勢 28 

一、大數據是什麼 28 

二、大數據思維與決策 36 

三、大數據分析與競爭優勢 44 

四、人力資源大數據及其典型應用 53 

五、大數據與人纔 60 

第二章 大數據挖掘渠道及技術方法 63 

第一節 大數據的取得與整理 64 

一、數據收集 64 

二、數據存儲 66 
三、數據計算 69 
四、大數據與雲計算 73 
第二節大數據與人工智能 74 
一、人工智能簡史 74 
二、機器學習：AI 的瑞士軍刀 79 
三、探索與取捨：完美的算法在哪裏 83 
四、人工智能的未來 94 
第三節大數據分析技術與應用 102 
一、數據挖掘 102 
二、數據可視化 108 
三、大數據應用的未來與優勢 113 

第三章人力資源大數據分析及應用場景 117 

第一節人力資源大數據分析模型 118 
一、人力資源大數據分析價值 118 
二、人力資源大數據分析模型 123 
三、人力資源大數據分析路徑 126 
四、人力資源大數據指標體係 133 
五、人力資源大數據分析的組織環境 142 
第二節人力資源大數據應用場景 144 
一、應用場景之——選（招聘場景） 144 
二、應用場景之——用（職業發展、敏捷績效場景） 147 
三、應用場景之——育（培育場景） 151 
四、應用場景之——留（離職場景） 152 
五、應用場景小結 156 ............

以下為您撰寫一份不包含您提供圖書內容的詳細圖書簡介，旨在吸引讀者並激發他們的閱讀興趣。 人力資源管理的智慧升級：駕馭數據驅動的未來 在這個瞬息萬變的商業世界裏，企業能否在激烈的競爭中脫穎而齣，不僅取決於其産品和服務的創新能力，更關鍵在於其能否有效激發和管理人力資本的潛能。人力資源，作為企業最核心的資産，其管理方式的變革與升級，已成為決定企業長期可持續發展的關鍵。本書係，正是為瞭迴應這一時代挑戰而生，它將帶領您深入探索人力資源管理的深度變革，引領您跨越傳統模式的局限，邁嚮數據驅動的智慧人力資源新時代。 第一捲：洞察未來，預見人力資源的戰略轉型 在第一捲中，我們將目光投嚮人力資源管理的未來圖景。企業正麵臨著前所未有的挑戰：全球化競爭加劇、技術飛速迭代、新生代員工價值觀的轉變，以及日益復雜多變的外部環境。這些因素共同重塑著人力資源管理的職能邊界和戰略意義。本捲將深入剖析這些宏觀趨勢，並探討它們如何影響人纔吸引、培養、激勵和保留等各個環節。 我們將一同審視： 戰略性人纔規劃的演進： 如何從被動響應業務需求，轉變為主動預測未來人纔缺口，並提前布局？我們將探討如何構建前瞻性的人纔地圖，識彆關鍵技能和潛在領導者，確保企業在變革中始終擁有所需的人纔儲備。 “人”作為核心的商業哲學： 深入理解以人為本的理念如何滲透到企業戰略的方方麵麵。從組織文化的設計到員工體驗的打造，我們都將圍繞“人”的成長與發展來展開討論，揭示如何將人力資源部門從一個支持性部門，升級為驅動企業增長的核心戰略夥伴。 未來工作模式的探索： 遠程辦公、混閤辦公、零工經濟等新興工作模式正在深刻改變傳統的雇傭關係和組織結構。本捲將深入分析這些模式的優劣勢，以及人力資源管理者應如何應對，設計靈活高效的組織體係和激勵機製。 科技賦能下的雇主品牌重塑： 在信息爆炸的時代，如何吸引最優秀的人纔？我們將探討如何利用數字平颱和創新溝通方式，構建具有吸引力的雇主品牌，並在人纔市場中建立獨特的競爭優勢。 變革管理與組織韌性： 麵對不確定性，企業如何構建強大的組織韌性？本捲將聚焦於如何有效地推動組織變革，提升員工適應能力，以及在危機時刻保持組織的穩定與活力。 通過這一捲的閱讀，您將對人力資源管理的未來發展方嚮形成清晰的認識，為企業的人力資源戰略轉型奠定堅實的理論基礎。 第二捲：解鎖數據力量，擁抱HR的大數據思維 進入第二捲，我們將視角聚焦於數據，探討如何將數據轉化為人力資源管理的強大洞察力。在數據驅動的時代，僅僅依靠經驗和直覺進行人力資源決策已遠遠不夠。大數據為我們提供瞭前所未有的機會，去深入理解員工行為、預測人纔流失、優化績效管理，並最終提升組織的整體效率和競爭力。 本捲將引導您： 理解大數據的核心概念與價值： 究竟什麼是大數據？它與傳統數據分析有何不同？我們將為您清晰地梳理大數據的基本概念，並深入闡述其在人力資源領域的潛在價值，包括提升決策的精準度、效率和戰略性。 構建數據驅動的HR思維模式： 如何從傳統的“經驗派”轉嚮“數據派”？本捲將幫助您培養用數據說話的思維習慣，學會提齣正確的數據問題，並解讀數據背後的業務含義。您將瞭解如何將數據分析融入到日常的人力資源工作中，使之成為不可或缺的分析工具。 識彆與收集關鍵HR數據： 哪些數據對人力資源決策至關重要？我們將詳細列舉並分析各種類型的人力資源數據，包括員工基本信息、招聘數據、績效數據、培訓數據、離職數據、薪酬福利數據，以及員工敬業度數據等。同時，我們將討論如何設計有效的數據收集機製，確保數據的準確性和完整性。 掌握基礎的數據分析工具與方法： 無需成為數據科學傢，也能駕馭大數據。本捲將介紹一些常用的數據分析工具和統計方法，例如描述性統計、趨勢分析、相關性分析等，並展示如何將這些工具應用於解決實際的人力資源問題。我們將強調理解分析結果的業務含義，而非僅僅停留在數字層麵。 數據倫理與隱私保護的重要性： 在充分利用數據價值的同時，如何確保數據的閤規性、安全性和隱私保護？本捲將重點強調數據倫理的原則，以及在數據收集、存儲、使用過程中需要注意的法律法規與最佳實踐，確保企業在數據應用中行穩緻遠。 通過這一捲的學習，您將掌握“大數據思維”的核心要義，為運用數據優化人力資源管理奠定堅實的基礎，讓您的HR工作更具科學性和前瞻性。 第三捲：實踐齣真知，HR的大數據應用落地 如果說第二捲是理論的基石，那麼第三捲就是將理論付諸實踐的指南。在這裏，我們將深入探討如何在實際工作中，運用大數據分析解決具體的人力資源問題，並展示成功的應用案例。本捲旨在為您提供一套可操作的框架和方法論，幫助您在自己的企業中成功實施大數據驅動的人力資源管理。 本捲將為您呈現： 招聘流程的智能化優化： 如何利用大數據提升招聘效率和質量？我們將探討如何通過分析招聘渠道效果、候選人畫像、麵試評估數據，來優化招聘策略，精準匹配人纔，縮短招聘周期，降低招聘成本。 績效管理的科學化提升： 如何擺脫主觀評價的束縛，實現更客觀公正的績效管理？本捲將展示如何運用數據分析來識彆高績效員工的特質，預測潛在的績效問題，以及設計更有效的績效改進計劃。 員工敬業度與保留率的預測與乾預： 如何在員工離職前就發現問題並采取行動？我們將深入分析導緻員工離職的關鍵因素，並通過大數據模型預測員工流失風險，從而製定有針對性的保留策略，提升員工滿意度和忠誠度。 人纔發展與培養的精準化設計： 如何為員工提供最符閤其潛力和企業需求的培養方案？本捲將展示如何通過分析員工能力模型、職業發展路徑、培訓效果數據，來設計個性化的發展計劃，實現人纔的效能最大化。 薪酬福利的策略性設計與優化： 如何構建更具競爭力和公平性的薪酬福利體係？我們將探討如何利用市場數據、內部薪酬結構數據，以及員工反饋數據，來優化薪酬福利的配置，吸引和留住關鍵人纔。 構建企業級HR數據分析平颱： 如何係統化地搭建支持大數據應用的HR體係？本捲將為您提供在組織內部建立數據分析能力、引入相關技術工具、以及推動HR團隊嚮數據驅動轉型的實踐建議。 案例分析與最佳實踐分享： 我們將選取多個行業內領先企業的HR大數據應用成功案例，深入剖析其麵臨的挑戰、采取的策略、應用的工具以及最終取得的成果。這些真實世界的案例將為您提供寶貴的藉鑒和啓示。 通過第三捲的學習，您將不僅理解大數據在HR領域的理論價值，更能掌握將其落地應用的具體方法和技巧，真正成為一名能夠駕馭數據、驅動變革的現代化HR專傢。 本書係亮點： 體係化構建： 從戰略的高度到執行的細節，層層遞進，構建完整的人力資源管理升級體係。 前瞻性視野： 緊跟時代脈搏，深刻洞察人力資源管理的未來趨勢。 實踐導嚮： 強調理論與實踐的結閤，提供可操作的工具和方法。 數據賦能： 聚焦於大數據在HR領域的應用，解鎖數據價值。 專業深度： 融閤瞭管理學、行為科學、統計學等多學科知識。 無論您是資深HR管理者，還是職場新人，亦或是對人力資源管理充滿興趣的企業高管，本書係都將為您提供一次深刻的認知升級和技能提升。讓我們一起，用數據點亮人力資源管理的未來，為企業的發展注入源源不斷的智慧與活力！

評分☆☆☆☆☆

這套書的亮點在於其係統性和實踐性。《HR的大數據思維》和《人力資源大數據應用實踐》兩本，簡直就是一本完整的“大數據HR指南”。我之前一直對大數據在HR領域的應用感到模糊，不知道從何下手。這兩本書則非常清晰地勾勒齣瞭大數據思維的核心，以及如何將其落地到具體的HR工作中。它不僅僅是告訴你“什麼是大數據”，更是教你“如何用大數據分析”、“如何用數據決策”。書中的案例非常貼近實際，例如如何通過數據分析來優化員工的招聘渠道，提高人崗匹配度，減少不必要的招聘成本。還有如何通過分析員工的績效數據，找齣影響工作效率的關鍵因素，並據此製定改進措施。這種理論與實踐相結閤的方式，讓我能夠更好地理解並應用大數據技術，從而提升HR工作的效率和價值。可以說，這套書徹底改變瞭我對HR工作的認知，讓我看到瞭用數據驅動HR發展的巨大潛力。

評分☆☆☆☆☆

這套書我真是淘到寶瞭！本來隻是想找點關於人力資源管理的經典書籍，沒想到還能碰到這麼有深度的組閤。《預見人力資源》這本書，簡直就像一本預言書，讓我對未來人力資源發展趨勢有瞭全新的認識。作者的洞察力非常敏銳，從宏觀的經濟環境、技術變革到微觀的員工心理、組織文化，都進行瞭深入淺齣的分析。讀完之後，我感覺自己不再是被動地應對變化，而是能夠主動地去擁抱和引領。書中提到的“人纔密度”、“組織韌性”這些概念，非常有啓發性，讓我開始思考如何構建一個更能適應未來挑戰的團隊。特彆是關於如何利用技術賦能HR，減少重復性工作，將精力更多地投入到戰略規劃和員工發展上，這一點我深有體會。之前總覺得HR工作瑣碎繁雜，讀瞭這本書，纔明白原來HR的價值遠不止於此，關鍵在於如何“預見”並“布局”。而且，這本書的語言風格也很平實易懂，沒有太多晦澀的專業術語，即使是剛入行的新人也能輕鬆理解。它提供瞭一種全新的視角，讓我對人力資源的未來充滿瞭期待。

評分☆☆☆☆☆

《HR的大數據思維》這本書，簡直就是為我這樣的“技術小白”量身定做的！我一直覺得大數據聽起來很高大上，但又不知道具體怎麼應用到HR工作中。這本書的齣現，徹底打消瞭我的顧慮。作者用非常生動的案例和清晰的邏輯，一步步地教會我如何理解和運用數據。從最基礎的數據收集、清洗，到如何利用數據進行招聘決策、績效評估、員工流失預測，再到如何構建數據驅動的薪酬福利體係，幾乎涵蓋瞭HR工作的方方麵麵。最讓我驚喜的是，書中還提供瞭一些實用的工具和方法，例如如何利用Excel進行數據分析，或者如何選擇閤適的數據分析軟件。讀完這本書，我感覺自己就像擁有瞭一雙“數據之眼”，看待HR工作不再是憑感覺，而是能夠用數據說話，做齣更科學、更精準的判斷。而且，它不僅僅是教你“怎麼做”，更重要的是教會你“為什麼這麼做”，讓你真正理解大數據思維的精髓。這套書的價值，遠超我最初的預期。

評分☆☆☆☆☆

《人力資源大數據應用實踐》這本書，絕對是理論結閤實踐的典範！在我閱讀完前兩本關於大數據思維的書籍後，這本書的齣現，就像是給我打開瞭一扇通往實際操作的大門。它不再是停留在概念層麵，而是提供瞭大量真實世界的案例，詳細闡述瞭如何在不同場景下應用大數據解決HR的實際問題。例如，書中關於如何利用大數據進行人纔招聘的精準畫像，能夠極大地提高招聘效率和匹配度，這一點讓我印象深刻。還有關於如何通過數據分析來優化員工培訓和發展項目，讓投入更有針對性，産齣更可觀。讓我覺得特彆實用的是，書中還分享瞭一些工具和技術的使用指南，甚至是一些代碼示例，雖然我還沒完全消化，但看得齣來作者是真心想幫助讀者將理論付諸實踐。這套書的組閤，讓我從“想瞭解”變成瞭“能動手”，從“有想法”變成瞭“有方案”。

評分☆☆☆☆☆

老實說，我是一個對人力資源管理有一定經驗但又感覺瓶頸期的人，一直在尋找能夠突破現有思維模式的書籍。《預見人力資源》這本書，就給瞭我這樣的契機。它探討的不僅僅是當下HR麵臨的挑戰，更多的是對未來趨勢的深度剖析。比如，書中提到的“零工經濟”對傳統雇傭關係的影響，以及如何構建更靈活、更具適應性的組織架構，這些都讓我開始反思我們現有的用人模式。它讓我意識到，HR的工作已經不再是簡單的事務性管理，而是需要具備戰略眼光，能夠為企業的長遠發展提供人纔支撐。書中對“員工體驗”的重視，也讓我眼前一亮，以前可能更側重於效率和成本，現在意識到，優秀的員工體驗纔是吸引和留住人纔的關鍵。這本書的觀點非常前沿，而且論證嚴謹，讀完後，我感覺自己的視野被極大地拓寬瞭，對HR工作的理解也上升到瞭一個新的高度。