現貨 六西格瑪管理統計指南MINITAB使用指導(第3版) 馬逢時 中國人民大學齣版社 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

簡體網頁||繁體網頁

☆☆☆☆☆

馬逢時 著

圖書標籤:

• 六西格瑪
• 管理
• 統計
• MINITAB
• 質量管理
• 數據分析
• 馬逢時
• 中國人民大學齣版社
• 精益管理
• 統計方法

店鋪： 社科教育圖書專營店

齣版社： 中國人民大學齣版社

ISBN：9787300256641

商品編碼：29055182199

包裝：平裝

開本：16

齣版時間：2018-04-30

用紙：膠版紙

正文語種：中文

六西格瑪管理統計指南
	定價	89.00
	齣版社	中國人民大學齣版社
	齣版時間	2018年06月
	開本	16
	作者	馬逢時
	頁數
	ISBN編碼	9787300256641

內容介紹

經過十多年來在我國的實踐，六西格瑪管理顯示齣巨大的魅力，充分證明是一種行之有效的係統管理方法。隨著六西格瑪管理在國內更多企業的普及、推廣，六西格瑪管理專業人纔——綠帶、黑帶和資深黑帶的成長與提高成為當前*迫切需要解決的問題。作為六西格瑪管理核心思想的“基於數據驅動與決策”的原則日益深入人心，工程技術人員對於掌握統計思想，學會統計方法，並能在計算機上直接獲得結果的需求越來越高。《中國質量協會六西格瑪黑帶注冊考試參考書·六西格瑪管理統計指南：MINITAB使用指導（第2版）》係統介紹瞭六西格瑪管理中用到的有關統計學背景知識及其統計思想，並把各方麵統計內容的介紹與計算機MINITAB軟件2010年新版R16的操作結閤起來，廣大工程技術人員在學習本書後，對於常用的六西格瑪管理中的統計學內容將有更深入的理解與認識，會有更廣泛的應用。本書所使用的MINITAB軟件（英文、中文試用版）及全部數據文件都可以從網上免費下載。

作者介紹

馬逢時，天津大學數學係教授，1992年起享受國務院專傢津貼。曾任全國概率統計學會常務理事，全國工科院校應用概率統計委員會副主任兼秘書長，《數理統計與應用概率》雜誌副主編，教育部高等學校工科應用數學專業教材編審委員會委員，國傢教委高等學校理科學科教學指導委員會委員。主持多項國傢自然科學基金及國傢教育委員會科學基金項目的研究，主持製定瞭國傢標準：《I型極值分布異常值檢驗》。在國內外學術刊物或學術會議上發錶學術論文30多篇。
1996年起，從事六西格瑪黑帶谘詢培訓工作，獲得摩托羅拉公司認證的全部黑帶核心課程的授課資格，在多傢中外大公司任教黑帶、綠帶培訓課程及開展項目谘詢工作。現為全國六西格瑪推進委員會專傢委員、顧問，2005年獲得中國質量協會授予的“全國優秀六西格瑪培訓導師”稱號，2012年獲得全國六西格瑪推進工作“特殊貢獻奬”。主持MINITAB統計軟件R15及R17中文版翻譯審查工作。2009年主持編著齣版本書的姐妹篇《基於MINITAB的現代實用統計》。

周峰，美國賽仕軟件集團中國有限公司高*谘詢顧問，現為全國六西格瑪推進委員會專傢委員，擅長將統計分析技術與企業的質量管理、工藝改善、産品研發等實際工作相結閤。在《中國質量》、《品質》等專業質量期刊上發錶專業論文十餘篇，受邀為中國大陸、香港、颱灣等地區的多傢知名企業和高等學府傳授和輔導統計應用和六西格瑪專業知識。

劉傳冰，精益六西格瑪黑帶大師，現任BMGI大中華區首*顧問，Tool Master Champion; ASQ（美國質量協會）會員，ASQ認證CMQ和CQE;CAQ（中國質量協會）認證六西格瑪黑帶培訓教師，國傢質檢總局認證CQE培訓教師。目前已培養瞭近韆名黑帶、2000多名綠帶，成功為數百傢知名企業提供瞭精益六西格瑪項目培訓、谘詢服務，獲得好評，並使企業取得可觀的項目收益。

目錄

第1章 六西格瑪與統計學
1.1 六西格瑪概論
1.1.1 六西格瑪的興起
1.1.2 六西格瑪的實施模式
1.1.3 六西格瑪的管理哲學
1.2 統計學概論
1.2.1 統計學的發展曆史
1.2.2 統計學的特點
1.2.3 統計學的分類
1.3 統計學在六西格瑪中的地位
1.3.1 六西格瑪名稱的由來
1.3.2 六西格瑪工具的組成
1.4 MINITAB簡介

第2章 概率論基礎知識
2.1 隨機變量及其分布
2.1.1 隨機變量的概念
2.1.2 隨機變量分布的概念
2.2 隨機變量的數字特徵
2.2.1 隨機變量的均值
2.2.2 隨機變量的方差
2.2.3 隨機變量的偏度與峰度
2.2.4 隨機變量的纍積分布函數及分位數概念
2.3 常用的連續分布
2.3.1 正態分布
2.3.2 均勻分布
2.3.3 指數分布
2.3.五對數正態分布
2.3.5 Wei bull分布
2.3.6 三角形分布
2.3.7 Beta分布
2.3.8 Cauchy分布
2.3.9 Gamma分布
2.3.1 0Laplace分布
2.3.1 1Logistic分布
2.3.1 2對數Logistic分布
2.3.1 3*大極值分布
2.3.1 4*小極值分布
2.4 常用的離散分布
2.4.1 10-1分布（兩點分布）
2.4.2 二項分布
2.4.3 Poisson分布
2.4.4 超幾何分布
2.4.5 幾何分布
2.4.6 負二項分布
2.4.7 整數均勻分布I
2.4.8 任意離散分布
2.5 中心極限定理
2.5.1 樣本平均值的標準差性質
2.5.2 樣本平均值的分布性質

第3章 描述性統計及圖形
3.1 總體與樣本
3.2 描述性統計
3.2.1 位置狀況
3.2.2 離散程度
3.2.3 分布形狀
3.3 簡單統計圖形
3.3.1 直方圖
……
第4章 統計基礎
第5章 假設檢驗
第6章 比率檢驗
第7章 非參數檢驗方法
第8章 探索性數據分析
第9章 相關分析和迴歸分析
第10章 變異源分析
第11章 測量係統分析
第12章 統計過程控製
第13章 試驗設計
第14章 六西格瑪設計
附錶
英漢統計名詞對照錶
漢英統計名詞對照錶
參考文獻

.......

精益六西格瑪與質量改進的基石：理論、實踐與工具解析 在追求卓越運營和持續改進的時代，企業麵臨著前所未有的挑戰：如何以更低的成本、更高的效率、更優的質量滿足日益增長的客戶需求？精益六西格瑪（Lean Six Sigma）理論，作為一種係統性的、數據驅動的質量管理方法，為應對這些挑戰提供瞭強有力的解決方案。它融閤瞭精益生産的效率理念和六西格瑪的變異控製原則，旨在通過消除浪費、減少缺陷、優化流程，從而實現顯著的業務成果。 本書並非一本特定的統計指南或軟件操作手冊，而是深入探討精益六西格瑪的核心理念、關鍵方法、實施步驟以及成功應用的廣泛領域。它旨在為讀者構建一個堅實的理論框架，並提供豐富的實踐指導，幫助個人和組織理解並掌握精益六西格瑪的精髓，進而推動自身的質量改進之旅。 第一部分：精益六西格瑪的理論基石 本部分將從理論層麵剖析精益六西格瑪的起源、發展以及其核心價值。我們將追溯其發展曆程，理解它如何從不同的質量管理思想中汲取營養，最終形成一套成熟的理論體係。 質量管理的演進與精益六西格瑪的定位： 我們將迴顧質量管理從早期質量控製到全麵質量管理（TQM）的演變過程，並清晰地闡述精益六西格瑪在這一發展脈絡中的獨特地位和貢獻。理解精益六西格瑪為何能夠成為當前最受推崇的質量改進方法之一，以及它如何彌閤瞭以往方法論中的某些不足。 精益與六西格瑪的融閤： 本部分將詳細解析“精益”（Lean）和“六西格瑪”（Six Sigma）這兩個概念的內涵。 精益： 深入探討精益的核心原則，如價值流（Value Stream）、拉動式生産（Pull System）、準時化（Just-in-Time）、持續改進（Kaizen）、防錯（Poka-Yoke）等。我們將重點闡述如何識彆和消除流程中的七種浪費（Muda），即等待、搬運、庫存、過度加工、動作、缺陷和未被利用的纔能，並分析這些浪費對企業運營效率和成本的影響。 六西格瑪： 深入理解六西格瑪的目標——將過程的缺陷率降低到百萬分之3.4（3.4 DPMO），從而實現卓越的流程穩定性和産品質量。我們將解釋統計學在六西格瑪中的關鍵作用，例如過程能力（Process Capability）、標準差（Standard Deviation）、置信區間（Confidence Interval）等概念，以及它們如何幫助我們量化和理解過程變異。 DMAIC方法論： DMAIC（Define, Measure, Analyze, Improve, Control）是六西格瑪項目改進的標準框架。本部分將詳細分解DMAIC的每個階段： 定義（Define）： 如何清晰地界定項目目標、範圍、客戶需求（CTQ - Critical to Quality）和業務影響。我們將探討各種項目啓動工具，如項目章程（Project Charter）、SIPOC圖（Suppliers, Inputs, Process, Outputs, Customers）等。 測量（Measure）： 如何設計和實施有效的數據收集計劃，以準確測量當前流程的績效。我們將介紹各種數據收集方法、抽樣技術以及數據有效性的驗證。 分析（Analyze）： 如何利用統計工具和分析方法來識彆問題的根本原因。我們將深入探討各種根本原因分析工具，如魚骨圖（Fishbone Diagram）、帕纍托圖（Pareto Chart）、散點圖（Scatter Diagram）、假設檢驗（Hypothesis Testing）等。 改進（Improve）： 如何根據分析結果，開發、測試和實施解決方案以消除根本原因。我們將討論創新的方法、實驗設計（Design of Experiments - DOE）在優化和驗證解決方案中的作用。 控製（Control）： 如何建立機製以確保持續的改進成果，並防止問題復發。我們將介紹控製圖（Control Charts）、過程監控（Process Monitoring）、標準化（Standardization）以及持續改進的文化建設。 DMADV方法論（可選）： 對於新産品開發或流程設計，DMAIC之外，DMADV（Define, Measure, Analyze, Design, Verify）方法論提供瞭另一種係統性的設計與改進框架，本部分也將對其進行簡要介紹。 第二部分：精益六西格瑪的實踐指導 理論的價值在於實踐，本部分將聚焦於精益六西格瑪的實際應用，提供可操作的指導和方法。 構建精益六西格瑪組織文化： 任何成功的質量改進都離不開強大的組織支持和文化氛圍。我們將探討如何在高層領導的支持下，建立以數據驅動和持續改進為核心的組織文化。這包括如何提升員工對精益六西格瑪的認知和參與度，以及如何建立有效的溝通和激勵機製。 精益六西格瑪的角色與職責： 組織內部需要明確的精益六西格瑪角色分工，以確保項目的順利進行。我們將介紹不同層級的角色，如綠色黑帶（Green Belt）、黑帶（Black Belt）、主黑帶（Master Black Belt）以及黃帶（Yellow Belt）等，闡述他們的職責、培訓需求以及在項目中的協作方式。 精益六西格瑪項目的選擇與管理： 如何識彆和選擇最有價值的精益六西格瑪項目是成功的關鍵。我們將討論項目篩選標準，包括業務影響、可行性、資源需求等，並介紹項目管理的基本原則，如目標設定、資源分配、風險管理和進度跟蹤。 常見精益六西格瑪工具與技術詳解： 除瞭DMAIC階段中提到的工具，本部分將對其他廣泛應用的精益六西格瑪工具進行更深入的解析。 價值流圖（Value Stream Mapping - VSM）： 詳細介紹如何繪製價值流圖，以可視化整個産品或服務流程，識彆其中的非增值活動和瓶頸。 5S方法： 闡述5S（整理、整頓、清掃、清潔、素養）在建立有序、高效工作環境中的作用。 看闆管理（Kanban）： 介紹看闆如何作為一種信息傳遞係統，實現拉動式生産，優化庫存和生産流程。 防錯（Poka-Yoke）： 探討各種防錯裝置和方法，如何通過設計從源頭消除人為錯誤。 統計過程控製（Statistical Process Control - SPC）： 深入理解控製圖的工作原理，如何利用控製圖來監控過程的穩定性，及時發現和乾預異常。 實驗設計（DOE）： 詳細講解DOE的核心概念，如因子（Factors）、水平（Levels）、交互作用（Interactions），以及如何通過DOE高效地優化工藝參數，提升産品性能。 失效模式與影響分析（Failure Mode and Effects Analysis - FMEA）： 介紹FMEA如何係統地識彆潛在的失效模式，評估其風險，並采取預防措施。 第三部分：精益六西格瑪的應用領域與未來展望 精益六西格瑪的普適性使其在各行各業都取得瞭顯著成效。本部分將探討其廣泛的應用領域，並展望未來的發展趨勢。 跨行業應用案例分析： 我們將通過具體的案例，展示精益六西格瑪如何在製造業、服務業、醫療保健、金融、IT、零售等不同行業中成功應用，解決實際問題，實現可觀的業務迴報。這些案例將涵蓋從流程效率提升、成本降低、質量改進到客戶滿意度提升等各個方麵。 數字化轉型與精益六西格瑪的融閤： 隨著數字化和智能化技術的飛速發展，精益六西格瑪也在不斷演進。我們將探討大數據、人工智能、物聯網等技術如何賦能精益六西格瑪，使其在數據分析、過程預測和自動化改進方麵發揮更大的作用。 精益六西格瑪的可持續發展： 在日益強調可持續發展的今天，精益六西格瑪也將在環境、社會和公司治理（ESG）方麵扮演更重要的角色。我們將探討如何利用精益六西格瑪的原則來減少資源消耗、降低環境影響、提升社會責任感。 未來發展趨勢： 展望精益六西格瑪的未來，我們將探討其可能的發展方嚮，例如更加強調敏捷性（Agility）、韌性（Resilience）以及客戶體驗的個性化等方麵。 目標讀者 本書適用於企業管理者、質量工程師、流程改進專傢、項目經理、以及所有對提升組織績效、優化運營流程、追求卓越品質感興趣的個人。無論您是初次接觸精益六西格瑪，還是希望深化理解和應用，本書都將為您提供寶貴的知識和實踐指導。 通過深入學習本書內容，讀者將能夠： 清晰理解精益六西格瑪的理論精髓和核心價值。 掌握DMAIC等關鍵改進方法論的實施步驟。 熟練運用各種統計工具和分析技術來識彆問題根源。 設計並實施有效的改進方案，實現可衡量的業務成果。 建立並維護持續改進的組織文化，推動企業的長期發展。 將精益六西格瑪的理念應用於多樣化的業務場景。 本書的編寫力求邏輯嚴謹，內容翔實，注重理論與實踐的結閤，旨在成為您在精益六西格瑪探索與實踐道路上的可靠指南。

評分☆☆☆☆☆

作為一名對數據分析領域充滿好奇的職場人士，我一直希望能找到一本既有深度又不失實用性的六西格瑪入門書籍。《現貨 六西格瑪管理統計指南 MINITAB使用指導(第3版)》這個書名本身就給我一種“直擊要害”的感覺。我希望它能提供一個係統性的學習框架，讓我能夠清晰地把握六西格瑪管理的整體脈絡，而不是零散地學習一些統計工具。特彆關注的是，書中對於“統計指南”和“MINITAB使用指導”的結閤程度。我希望它能夠詳細闡述統計學中的一些關鍵概念，比如正態分布、抽樣、置信區間等，但同時不會讓我感到過於理論化，而是能夠直接聯係到MINITAB軟件的操作。例如，當介紹某個統計方法時，書中能夠立即展示如何在MINITAB中進行相應的分析，並解讀輸齣結果。我特彆看重這一點，因為我經常會發現很多理論書籍在實踐操作層麵留下瞭空白。如果這本書能夠在這方麵做得齣色，那它無疑將成為我學習六西格瑪道路上的一塊重要基石。

評分☆☆☆☆☆

我最近一直在思考如何能更有效地提升我所在團隊的整體績效，而“六西格瑪”這個概念頻繁地齣現在我的視野中。我瞭解到它是一種非常注重數據和統計分析的管理哲學，對於優化流程、減少浪費、提升質量有著顯著的效果。當我看到《現貨 六西格瑪管理統計指南 MINITAB使用指導(第3版)》這本書時，立刻被它的標題所吸引。我非常看重“統計指南”這個部分，因為我一直覺得統計學是理解六西格瑪的基石，但很多時候統計知識過於抽象，難以消化。我希望這本書能將統計理論以一種更易於理解的方式呈現齣來，並且能與實際的應用場景相結閤。更重要的是，我一直希望能夠熟練掌握一款強大的統計分析軟件，而MINITAB正是我關注的對象。《MINITAB使用指導》的副標題讓我充滿瞭信心，我期待書中能夠提供詳細的操作步驟、圖文並茂的演示，以及實際案例的分析過程，讓我能夠真正地學會如何運用MINITAB來解決實際工作中遇到的問題。我希望這本書能夠成為我從理論到實踐的橋梁，幫助我更好地理解和實施六西格瑪管理。

評分☆☆☆☆☆

從封麵上“第3版”的字樣，我能感受到這本書的生命力和持續的打磨。一本能夠更新到第三版的著作，絕非偶然，這通常意味著它在內容上經過瞭時間的檢驗，並且不斷吸收新的知識和反饋，力求更貼近讀者和實際需求。我對它最大的期待在於，它是否能像一位經驗豐富的老友，用循序漸進的方式，將復雜的統計概念變得易於理解。我希望它不僅僅是冰冷的公式和枯燥的圖錶堆砌，而是能夠穿插一些生動活潑的案例，最好能覆蓋不同行業和場景，讓我能看到六西格瑪理論在現實世界中的實際應用效果。畢竟，學習的最終目的還是為瞭解決問題。我關注的重點在於，它能否幫助我理解“DMAIC”等六西格瑪核心方法的精髓，以及如何在實際工作中應用這些方法來識彆瓶頸、優化流程、降低變異。同時，書中對MINITAB軟件的指導，我期望它能從基礎的操作入手，例如數據導入、圖錶製作，再到進階的功能，如迴歸分析、方差分析等，都能有清晰的演示和講解，讓我能夠快速上手，並自信地運用這些工具來分析我遇到的具體業務挑戰。

評分☆☆☆☆☆

這本《六西格瑪管理統計指南 MINITAB使用指導(第3版)》就像一本沉甸甸的寶藏，雖然我還沒來得及翻開它的每一個頁麵，但僅僅是初見的印象就足以讓我充滿期待。書的裝幀簡潔大氣，紙張的質感也相當不錯，拿在手裏就有一種厚實可靠的感覺。我平時的工作中就經常會接觸到一些需要數據分析的場景，但往往因為統計理論的抽象和軟件操作的陌生，讓我常常覺得力不從心。聽說六西格瑪管理在提升效率、優化流程方麵有著顯著的效果，而這本書的副標題“MINITAB使用指導”更是戳中瞭我的痛點。我一直認為，再好的理論如果不能落地，那也隻是空中樓閣。MINITAB作為一款強大的統計分析軟件，我對其早有耳聞，但從未真正掌握過。所以，我希望這本書能夠清晰地講解六西格瑪的核心理念，並且將理論知識與MINITAB的具體操作緊密結閤起來，提供詳實的步驟和實例，讓我能夠真正理解並運用這些工具來解決實際問題。尤其期待書中在數據收集、過程能力分析、假設檢驗等關鍵環節的指導，希望它能成為我工作中的得力助手，幫助我從海量數據中挖掘齣有價值的信息，做齣更明智的決策，從而在激烈的市場競爭中脫穎而齣。

評分☆☆☆☆☆

我對這本書的期待，更多的是源於對“提升效率”和“解決實際問題”的渴望。在日常工作中，我常常能感受到流程中的各種“卡點”和“浪費”，但卻苦於缺乏係統的方法去分析和改進。六西格瑪管理所倡導的“數據驅動決策”正是解決這些問題的關鍵。而《六西格瑪管理統計指南 MINITAB使用指導(第3版)》這個標題，讓我看到瞭實現這一目標的希望。我希望這本書能夠深入淺齣地介紹六西格瑪的核心工具和技術，特彆是那些能夠幫助我們識彆問題根源、量化問題影響、並找到解決方案的統計方法。同時，對於MINITAB的使用指導，我期望它能夠詳盡具體，能夠覆蓋從基礎的數據錄入、清洗，到各種統計圖錶的繪製（如柏拉圖、因果圖、控製圖等），再到復雜的統計分析（如迴歸分析、DOE設計實驗等）。如果書中能提供大量的實際案例，並且這些案例能夠貼閤我所在行業或工作場景，那將是極大的加分項。我希望讀完這本書，我能立刻拿起MINITAB，開始解決我工作中的實際難題。