现货 六西格玛管理统计指南MINITAB使用指导(第3版) 马逢时 中国人民大学出版社 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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马逢时 著

图书标签:

• 六西格玛
• 管理
• 统计
• MINITAB
• 质量管理
• 数据分析
• 马逢时
• 中国人民大学出版社
• 精益管理
• 统计方法

店铺： 社科教育图书专营店

出版社： 中国人民大学出版社

ISBN：9787300256641

商品编码：29055182199

包装：平装

开本：16

出版时间：2018-04-30

用纸：胶版纸

正文语种：中文

六西格玛管理统计指南
	定价	89.00
	出版社	中国人民大学出版社
	出版时间	2018年06月
	开本	16
	作者	马逢时
	页数
	ISBN编码	9787300256641

内容介绍

经过十多年来在我国的实践，六西格玛管理显示出巨大的魅力，充分证明是一种行之有效的系统管理方法。随着六西格玛管理在国内更多企业的普及、推广，六西格玛管理专业人才——绿带、黑带和资深黑带的成长与提高成为当前*迫切需要解决的问题。作为六西格玛管理核心思想的“基于数据驱动与决策”的原则日益深入人心，工程技术人员对于掌握统计思想，学会统计方法，并能在计算机上直接获得结果的需求越来越高。《中国质量协会六西格玛黑带注册考试参考书·六西格玛管理统计指南：MINITAB使用指导（第2版）》系统介绍了六西格玛管理中用到的有关统计学背景知识及其统计思想，并把各方面统计内容的介绍与计算机MINITAB软件2010年新版R16的操作结合起来，广大工程技术人员在学习本书后，对于常用的六西格玛管理中的统计学内容将有更深入的理解与认识，会有更广泛的应用。本书所使用的MINITAB软件（英文、中文试用版）及全部数据文件都可以从网上免费下载。

作者介绍

马逢时，天津大学数学系教授，1992年起享受国务院专家津贴。曾任全国概率统计学会常务理事，全国工科院校应用概率统计委员会副主任兼秘书长，《数理统计与应用概率》杂志副主编，教育部高等学校工科应用数学专业教材编审委员会委员，国家教委高等学校理科学科教学指导委员会委员。主持多项国家自然科学基金及国家教育委员会科学基金项目的研究，主持制定了国家标准：《I型极值分布异常值检验》。在国内外学术刊物或学术会议上发表学术论文30多篇。
1996年起，从事六西格玛黑带咨询培训工作，获得摩托罗拉公司认证的全部黑带核心课程的授课资格，在多家中外大公司任教黑带、绿带培训课程及开展项目咨询工作。现为全国六西格玛推进委员会专家委员、顾问，2005年获得中国质量协会授予的“全国优秀六西格玛培训导师”称号，2012年获得全国六西格玛推进工作“特殊贡献奖”。主持MINITAB统计软件R15及R17中文版翻译审查工作。2009年主持编著出版本书的姐妹篇《基于MINITAB的现代实用统计》。

周峰，美国赛仕软件集团中国有限公司高*咨询顾问，现为全国六西格玛推进委员会专家委员，擅长将统计分析技术与企业的质量管理、工艺改善、产品研发等实际工作相结合。在《中国质量》、《品质》等专业质量期刊上发表专业论文十余篇，受邀为中国大陆、香港、台湾等地区的多家知名企业和高等学府传授和辅导统计应用和六西格玛专业知识。

刘传冰，精益六西格玛黑带大师，现任BMGI大中华区首*顾问，Tool Master Champion; ASQ（美国质量协会）会员，ASQ认证CMQ和CQE;CAQ（中国质量协会）认证六西格玛黑带培训教师，国家质检总局认证CQE培训教师。目前已培养了近千名黑带、2000多名绿带，成功为数百家知名企业提供了精益六西格玛项目培训、咨询服务，获得好评，并使企业取得可观的项目收益。

目录

第1章 六西格玛与统计学
1.1 六西格玛概论
1.1.1 六西格玛的兴起
1.1.2 六西格玛的实施模式
1.1.3 六西格玛的管理哲学
1.2 统计学概论
1.2.1 统计学的发展历史
1.2.2 统计学的特点
1.2.3 统计学的分类
1.3 统计学在六西格玛中的地位
1.3.1 六西格玛名称的由来
1.3.2 六西格玛工具的组成
1.4 MINITAB简介

第2章 概率论基础知识
2.1 随机变量及其分布
2.1.1 随机变量的概念
2.1.2 随机变量分布的概念
2.2 随机变量的数字特征
2.2.1 随机变量的均值
2.2.2 随机变量的方差
2.2.3 随机变量的偏度与峰度
2.2.4 随机变量的累积分布函数及分位数概念
2.3 常用的连续分布
2.3.1 正态分布
2.3.2 均匀分布
2.3.3 指数分布
2.3.五对数正态分布
2.3.5 Wei bull分布
2.3.6 三角形分布
2.3.7 Beta分布
2.3.8 Cauchy分布
2.3.9 Gamma分布
2.3.1 0Laplace分布
2.3.1 1Logistic分布
2.3.1 2对数Logistic分布
2.3.1 3*大极值分布
2.3.1 4*小极值分布
2.4 常用的离散分布
2.4.1 10-1分布（两点分布）
2.4.2 二项分布
2.4.3 Poisson分布
2.4.4 超几何分布
2.4.5 几何分布
2.4.6 负二项分布
2.4.7 整数均匀分布I
2.4.8 任意离散分布
2.5 中心极限定理
2.5.1 样本平均值的标准差性质
2.5.2 样本平均值的分布性质

第3章 描述性统计及图形
3.1 总体与样本
3.2 描述性统计
3.2.1 位置状况
3.2.2 离散程度
3.2.3 分布形状
3.3 简单统计图形
3.3.1 直方图
……
第4章 统计基础
第5章 假设检验
第6章 比率检验
第7章 非参数检验方法
第8章 探索性数据分析
第9章 相关分析和回归分析
第10章 变异源分析
第11章 测量系统分析
第12章 统计过程控制
第13章 试验设计
第14章 六西格玛设计
附表
英汉统计名词对照表
汉英统计名词对照表
参考文献

.......

精益六西格玛与质量改进的基石：理论、实践与工具解析 在追求卓越运营和持续改进的时代，企业面临着前所未有的挑战：如何以更低的成本、更高的效率、更优的质量满足日益增长的客户需求？精益六西格玛（Lean Six Sigma）理论，作为一种系统性的、数据驱动的质量管理方法，为应对这些挑战提供了强有力的解决方案。它融合了精益生产的效率理念和六西格玛的变异控制原则，旨在通过消除浪费、减少缺陷、优化流程，从而实现显著的业务成果。 本书并非一本特定的统计指南或软件操作手册，而是深入探讨精益六西格玛的核心理念、关键方法、实施步骤以及成功应用的广泛领域。它旨在为读者构建一个坚实的理论框架，并提供丰富的实践指导，帮助个人和组织理解并掌握精益六西格玛的精髓，进而推动自身的质量改进之旅。 第一部分：精益六西格玛的理论基石 本部分将从理论层面剖析精益六西格玛的起源、发展以及其核心价值。我们将追溯其发展历程，理解它如何从不同的质量管理思想中汲取营养，最终形成一套成熟的理论体系。 质量管理的演进与精益六西格玛的定位： 我们将回顾质量管理从早期质量控制到全面质量管理（TQM）的演变过程，并清晰地阐述精益六西格玛在这一发展脉络中的独特地位和贡献。理解精益六西格玛为何能够成为当前最受推崇的质量改进方法之一，以及它如何弥合了以往方法论中的某些不足。 精益与六西格玛的融合： 本部分将详细解析“精益”（Lean）和“六西格玛”（Six Sigma）这两个概念的内涵。 精益： 深入探讨精益的核心原则，如价值流（Value Stream）、拉动式生产（Pull System）、准时化（Just-in-Time）、持续改进（Kaizen）、防错（Poka-Yoke）等。我们将重点阐述如何识别和消除流程中的七种浪费（Muda），即等待、搬运、库存、过度加工、动作、缺陷和未被利用的才能，并分析这些浪费对企业运营效率和成本的影响。 六西格玛： 深入理解六西格玛的目标——将过程的缺陷率降低到百万分之3.4（3.4 DPMO），从而实现卓越的流程稳定性和产品质量。我们将解释统计学在六西格玛中的关键作用，例如过程能力（Process Capability）、标准差（Standard Deviation）、置信区间（Confidence Interval）等概念，以及它们如何帮助我们量化和理解过程变异。 DMAIC方法论： DMAIC（Define, Measure, Analyze, Improve, Control）是六西格玛项目改进的标准框架。本部分将详细分解DMAIC的每个阶段： 定义（Define）： 如何清晰地界定项目目标、范围、客户需求（CTQ - Critical to Quality）和业务影响。我们将探讨各种项目启动工具，如项目章程（Project Charter）、SIPOC图（Suppliers, Inputs, Process, Outputs, Customers）等。 测量（Measure）： 如何设计和实施有效的数据收集计划，以准确测量当前流程的绩效。我们将介绍各种数据收集方法、抽样技术以及数据有效性的验证。 分析（Analyze）： 如何利用统计工具和分析方法来识别问题的根本原因。我们将深入探讨各种根本原因分析工具，如鱼骨图（Fishbone Diagram）、帕累托图（Pareto Chart）、散点图（Scatter Diagram）、假设检验（Hypothesis Testing）等。 改进（Improve）： 如何根据分析结果，开发、测试和实施解决方案以消除根本原因。我们将讨论创新的方法、实验设计（Design of Experiments - DOE）在优化和验证解决方案中的作用。 控制（Control）： 如何建立机制以确保持续的改进成果，并防止问题复发。我们将介绍控制图（Control Charts）、过程监控（Process Monitoring）、标准化（Standardization）以及持续改进的文化建设。 DMADV方法论（可选）： 对于新产品开发或流程设计，DMAIC之外，DMADV（Define, Measure, Analyze, Design, Verify）方法论提供了另一种系统性的设计与改进框架，本部分也将对其进行简要介绍。 第二部分：精益六西格玛的实践指导 理论的价值在于实践，本部分将聚焦于精益六西格玛的实际应用，提供可操作的指导和方法。 构建精益六西格玛组织文化： 任何成功的质量改进都离不开强大的组织支持和文化氛围。我们将探讨如何在高层领导的支持下，建立以数据驱动和持续改进为核心的组织文化。这包括如何提升员工对精益六西格玛的认知和参与度，以及如何建立有效的沟通和激励机制。 精益六西格玛的角色与职责： 组织内部需要明确的精益六西格玛角色分工，以确保项目的顺利进行。我们将介绍不同层级的角色，如绿色黑带（Green Belt）、黑带（Black Belt）、主黑带（Master Black Belt）以及黄带（Yellow Belt）等，阐述他们的职责、培训需求以及在项目中的协作方式。 精益六西格玛项目的选择与管理： 如何识别和选择最有价值的精益六西格玛项目是成功的关键。我们将讨论项目筛选标准，包括业务影响、可行性、资源需求等，并介绍项目管理的基本原则，如目标设定、资源分配、风险管理和进度跟踪。 常见精益六西格玛工具与技术详解： 除了DMAIC阶段中提到的工具，本部分将对其他广泛应用的精益六西格玛工具进行更深入的解析。 价值流图（Value Stream Mapping - VSM）： 详细介绍如何绘制价值流图，以可视化整个产品或服务流程，识别其中的非增值活动和瓶颈。 5S方法： 阐述5S（整理、整顿、清扫、清洁、素养）在建立有序、高效工作环境中的作用。 看板管理（Kanban）： 介绍看板如何作为一种信息传递系统，实现拉动式生产，优化库存和生产流程。 防错（Poka-Yoke）： 探讨各种防错装置和方法，如何通过设计从源头消除人为错误。 统计过程控制（Statistical Process Control - SPC）： 深入理解控制图的工作原理，如何利用控制图来监控过程的稳定性，及时发现和干预异常。 实验设计（DOE）： 详细讲解DOE的核心概念，如因子（Factors）、水平（Levels）、交互作用（Interactions），以及如何通过DOE高效地优化工艺参数，提升产品性能。 失效模式与影响分析（Failure Mode and Effects Analysis - FMEA）： 介绍FMEA如何系统地识别潜在的失效模式，评估其风险，并采取预防措施。 第三部分：精益六西格玛的应用领域与未来展望 精益六西格玛的普适性使其在各行各业都取得了显著成效。本部分将探讨其广泛的应用领域，并展望未来的发展趋势。 跨行业应用案例分析： 我们将通过具体的案例，展示精益六西格玛如何在制造业、服务业、医疗保健、金融、IT、零售等不同行业中成功应用，解决实际问题，实现可观的业务回报。这些案例将涵盖从流程效率提升、成本降低、质量改进到客户满意度提升等各个方面。 数字化转型与精益六西格玛的融合： 随着数字化和智能化技术的飞速发展，精益六西格玛也在不断演进。我们将探讨大数据、人工智能、物联网等技术如何赋能精益六西格玛，使其在数据分析、过程预测和自动化改进方面发挥更大的作用。 精益六西格玛的可持续发展： 在日益强调可持续发展的今天，精益六西格玛也将在环境、社会和公司治理（ESG）方面扮演更重要的角色。我们将探讨如何利用精益六西格玛的原则来减少资源消耗、降低环境影响、提升社会责任感。 未来发展趋势： 展望精益六西格玛的未来，我们将探讨其可能的发展方向，例如更加强调敏捷性（Agility）、韧性（Resilience）以及客户体验的个性化等方面。 目标读者 本书适用于企业管理者、质量工程师、流程改进专家、项目经理、以及所有对提升组织绩效、优化运营流程、追求卓越品质感兴趣的个人。无论您是初次接触精益六西格玛，还是希望深化理解和应用，本书都将为您提供宝贵的知识和实践指导。 通过深入学习本书内容，读者将能够： 清晰理解精益六西格玛的理论精髓和核心价值。 掌握DMAIC等关键改进方法论的实施步骤。 熟练运用各种统计工具和分析技术来识别问题根源。 设计并实施有效的改进方案，实现可衡量的业务成果。 建立并维护持续改进的组织文化，推动企业的长期发展。 将精益六西格玛的理念应用于多样化的业务场景。 本书的编写力求逻辑严谨，内容翔实，注重理论与实践的结合，旨在成为您在精益六西格玛探索与实践道路上的可靠指南。

评分☆☆☆☆☆

我最近一直在思考如何能更有效地提升我所在团队的整体绩效，而“六西格玛”这个概念频繁地出现在我的视野中。我了解到它是一种非常注重数据和统计分析的管理哲学，对于优化流程、减少浪费、提升质量有着显著的效果。当我看到《现货 六西格玛管理统计指南 MINITAB使用指导(第3版)》这本书时，立刻被它的标题所吸引。我非常看重“统计指南”这个部分，因为我一直觉得统计学是理解六西格玛的基石，但很多时候统计知识过于抽象，难以消化。我希望这本书能将统计理论以一种更易于理解的方式呈现出来，并且能与实际的应用场景相结合。更重要的是，我一直希望能够熟练掌握一款强大的统计分析软件，而MINITAB正是我关注的对象。《MINITAB使用指导》的副标题让我充满了信心，我期待书中能够提供详细的操作步骤、图文并茂的演示，以及实际案例的分析过程，让我能够真正地学会如何运用MINITAB来解决实际工作中遇到的问题。我希望这本书能够成为我从理论到实践的桥梁，帮助我更好地理解和实施六西格玛管理。

评分☆☆☆☆☆

我对这本书的期待，更多的是源于对“提升效率”和“解决实际问题”的渴望。在日常工作中，我常常能感受到流程中的各种“卡点”和“浪费”，但却苦于缺乏系统的方法去分析和改进。六西格玛管理所倡导的“数据驱动决策”正是解决这些问题的关键。而《六西格玛管理统计指南 MINITAB使用指导(第3版)》这个标题，让我看到了实现这一目标的希望。我希望这本书能够深入浅出地介绍六西格玛的核心工具和技术，特别是那些能够帮助我们识别问题根源、量化问题影响、并找到解决方案的统计方法。同时，对于MINITAB的使用指导，我期望它能够详尽具体，能够覆盖从基础的数据录入、清洗，到各种统计图表的绘制（如柏拉图、因果图、控制图等），再到复杂的统计分析（如回归分析、DOE设计实验等）。如果书中能提供大量的实际案例，并且这些案例能够贴合我所在行业或工作场景，那将是极大的加分项。我希望读完这本书，我能立刻拿起MINITAB，开始解决我工作中的实际难题。

评分☆☆☆☆☆

从封面上“第3版”的字样，我能感受到这本书的生命力和持续的打磨。一本能够更新到第三版的著作，绝非偶然，这通常意味着它在内容上经过了时间的检验，并且不断吸收新的知识和反馈，力求更贴近读者和实际需求。我对它最大的期待在于，它是否能像一位经验丰富的老友，用循序渐进的方式，将复杂的统计概念变得易于理解。我希望它不仅仅是冰冷的公式和枯燥的图表堆砌，而是能够穿插一些生动活泼的案例，最好能覆盖不同行业和场景，让我能看到六西格玛理论在现实世界中的实际应用效果。毕竟，学习的最终目的还是为了解决问题。我关注的重点在于，它能否帮助我理解“DMAIC”等六西格玛核心方法的精髓，以及如何在实际工作中应用这些方法来识别瓶颈、优化流程、降低变异。同时，书中对MINITAB软件的指导，我期望它能从基础的操作入手，例如数据导入、图表制作，再到进阶的功能，如回归分析、方差分析等，都能有清晰的演示和讲解，让我能够快速上手，并自信地运用这些工具来分析我遇到的具体业务挑战。

评分☆☆☆☆☆

作为一名对数据分析领域充满好奇的职场人士，我一直希望能找到一本既有深度又不失实用性的六西格玛入门书籍。《现货 六西格玛管理统计指南 MINITAB使用指导(第3版)》这个书名本身就给我一种“直击要害”的感觉。我希望它能提供一个系统性的学习框架，让我能够清晰地把握六西格玛管理的整体脉络，而不是零散地学习一些统计工具。特别关注的是，书中对于“统计指南”和“MINITAB使用指导”的结合程度。我希望它能够详细阐述统计学中的一些关键概念，比如正态分布、抽样、置信区间等，但同时不会让我感到过于理论化，而是能够直接联系到MINITAB软件的操作。例如，当介绍某个统计方法时，书中能够立即展示如何在MINITAB中进行相应的分析，并解读输出结果。我特别看重这一点，因为我经常会发现很多理论书籍在实践操作层面留下了空白。如果这本书能够在这方面做得出色，那它无疑将成为我学习六西格玛道路上的一块重要基石。

评分☆☆☆☆☆

这本《六西格玛管理统计指南 MINITAB使用指导(第3版)》就像一本沉甸甸的宝藏，虽然我还没来得及翻开它的每一个页面，但仅仅是初见的印象就足以让我充满期待。书的装帧简洁大气，纸张的质感也相当不错，拿在手里就有一种厚实可靠的感觉。我平时的工作中就经常会接触到一些需要数据分析的场景，但往往因为统计理论的抽象和软件操作的陌生，让我常常觉得力不从心。听说六西格玛管理在提升效率、优化流程方面有着显著的效果，而这本书的副标题“MINITAB使用指导”更是戳中了我的痛点。我一直认为，再好的理论如果不能落地，那也只是空中楼阁。MINITAB作为一款强大的统计分析软件，我对其早有耳闻，但从未真正掌握过。所以，我希望这本书能够清晰地讲解六西格玛的核心理念，并且将理论知识与MINITAB的具体操作紧密结合起来，提供详实的步骤和实例，让我能够真正理解并运用这些工具来解决实际问题。尤其期待书中在数据收集、过程能力分析、假设检验等关键环节的指导，希望它能成为我工作中的得力助手，帮助我从海量数据中挖掘出有价值的信息，做出更明智的决策，从而在激烈的市场竞争中脱颖而出。