基本信息
书名:量子图像处理
定价:39.00元
作者:姜楠
出版社:清华大学出版社
出版日期:2016-04-01
ISBN:9787302422679
字数:
页码:
版次:1
装帧:平装
开本:16开
商品重量:0.4kg
编辑推荐
量子图像处理是近几年刚刚兴起的研究方向,是融合量子信息、量子计算、图像处理、数学等形成的新兴交叉学科。虽然该方面的研究还很不成熟,在物理实现上还存在许多困难,但是它的理论优势很可能对未来计算工具的发展产生深远影响。本书是结合作者的科研工作,对量子图像处理进行系统的总结和评述。
内容提要
量子图像处理是近几年刚刚兴起的研究方向,是融合量子信息、量子计算、图像处理、数学等形成的新兴交叉学科。本书在简要介绍量子计算知识的基础上,总结了量子图像处理方面的研究现状,并着重介绍本书作者在量子图像处理方面的研究成果,包括量子图像表示、量子图像置乱、量子图像几何操作、量子伪彩色处理、量子信息隐藏等方面。对量子图像处理感兴趣的科研人员可以选用本书作为入门读物或者参考书。
目录
作者介绍
姜楠,北京工业大学计算机学院副教授,硕士生导师。主要研究方向包括量子图像处理、内容安全和计算智能。发表科研论文70余篇,其中SCI检索20余篇;撰写著作4部;授权发明10余项;主持国家自然科学基金、北京市自然科学基金等项目。担任多个国际期刊审稿人。所指导的学生多人次获得国家奖学金、科技之星等奖励和称号,并多次获得全国和校级科技竞赛奖励。
文摘
序言
我最近一直在关注人工智能技术的发展,尤其是那些能够带来指数级提升的突破性技术。量子计算无疑是其中最令人兴奋的方向之一。而“量子图像处理”这个概念,更是将两个前沿领域结合在了一起。我非常好奇,量子计算机是如何利用其独特的计算方式来处理图像数据的?它是否能够并行处理更多的信息,从而在极短的时间内完成极其复杂的图像分析任务?这本书的书名让我联想到,是否会涉及到一些新的量子算法,例如用于图像识别的量子支持向量机,或者用于图像生成的量子生成对抗网络?我对书中能够深入探讨这些量子算法的原理,以及它们在实际应用中能够解决哪些传统方法难以逾越的难题,充满了浓厚的兴趣。
评分作为一名对计算机科学领域的前沿技术抱有浓厚兴趣的读者,我一直在寻找能够拓展我视野的优质书籍。“量子图像处理”这个主题,听起来就充满了科技感和未来感,让我对它充满了期待。我希望这本书能够不仅停留在理论层面,更能提供一些实践层面的指导。比如,书中是否会涉及到一些具体的量子图像处理算法的设计和实现?是否会介绍一些可用的量子计算平台或模拟器,让读者有机会亲自动手去尝试和验证书中的内容?我非常渴望能够看到一些清晰的图表和流程图,帮助我理解复杂的量子计算过程,以及它如何应用于图像的各个环节。这本书对我来说,更像是一扇通往未来计算世界的大门,我迫切地想知道门后隐藏着怎样的精彩。
评分随着人工智能的飞速发展,我们对图像处理的需求也日益增长,从简单的图像美化到复杂的医学诊断,图像扮演着越来越重要的角色。而“量子”这个词,总能与突破、革命性的进步联系在一起。我很好奇,量子计算究竟能为图像处理带来哪些颠覆性的改变?它是否能够处理更大尺寸、更高分辨率的图像,而且速度更快?在某些特定的图像处理任务中,量子算法是否能够实现指数级的加速,从而在极短的时间内获得结果?我对书中能够详细阐述量子原理如何应用于图像压缩、图像检索、目标检测等具体场景,并展示其相较于经典算法的优势,充满了期待。这本书的出现,仿佛预示着图像处理技术即将迎来一次重大的飞跃。
评分这本书的封面设计着实吸引人,深邃的蓝色背景上,光影交错,仿佛描绘着微观世界的神秘景象。标题“量子图像处理”几个大字,自带一种未来科技感,让人不禁联想到那些科幻电影里炫酷的视觉效果,以及背后蕴含的强大计算能力。我一直对人工智能在各个领域的应用充满好奇,而图像处理又是其中一个非常直观且实用的分支。想象一下,如果量子计算能够突破现有图像处理的瓶颈,会带来怎样颠覆性的变革?比如,在医学影像诊断方面,能否识别出更微小的病灶,提升诊断的精度和效率?在安防监控领域,能否在海量数据中精准定位目标,实现更高效的追踪?甚至在艺术创作和娱乐产业,是否能创造出前所未有的视觉体验?这本书似乎就是为解答这些疑问而生,它让我对“量子”这个概念在图像处理中的具体应用充满了期待,渴望能够深入了解其背后的理论基础和潜在的技术突破,看它如何将抽象的量子力学原理转化为实际的图像分析能力。
评分对于我这样一名普通爱好者而言,阅读一本关于“量子图像处理”的书,最担心的莫过于过于晦涩难懂的理论。我希望这本书在介绍前沿科学概念的同时,也能照顾到非专业读者的理解能力。例如,在解释量子叠加、量子纠缠等基本概念时,能否通过生动形象的比喻或者简洁的图示来辅助说明?我特别期待书中能够有具体的案例分析,展示量子算法如何应用于图像去噪、图像增强、特征提取等方面,并且与传统方法进行对比,直观地展现出量子方法的优势。如果书中还能提供一些学习路线的建议,或者推荐相关的软件工具,那将对进一步的学习非常有帮助。毕竟,理论的海洋固然浩瀚,但能够动手实践,亲身体验技术的魅力,更能激发学习的热情,也能更深刻地理解书中内容的价值。
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