基本信息
书名:胚胎型仿生自修复技术
定价:58.00元
作者:李岳 ... 著
出版社:国防工业出版社
出版日期:2014-12-01
ISBN:9787118090536
字数:
页码:
版次:5
装帧:平装
开本:12k
商品重量:0.4kg
编辑推荐
内容提要
《胚胎型仿生自修复技术》首先介绍了胚胎型仿生自修复硬件的研究现状与发展趋势,然后分别从原核和真核两个方面对仿生自修复硬件涉及的生物学原理进行了研究探讨,以此为基础,重点论述了胚胎仿生自修复硬件的基本原理和硬件结构,并分别以4×4的乘法器、FIR滤波器和模糊控制器为对象,研究了基于FPGA的仿生自修复硬件、真核仿生阵列和内分泌仿生阵列的设计和实现方法。
本书适合于电子系统设计人员及相关研究人员阅读,也可作为电子系统设计、微电子与纳米技术、可靠性设计与维修工程等相关专业研究生和高年级本科生的教材或参考书。
目录
作者介绍
文摘
序言
作为一个对材料科学发展史略有涉猎的业余爱好者,我常常感慨,我们似乎总是落后于大自然。我们发明了各种合金、复合材料,但它们在面对疲劳和损伤时,表现出的“惰性”和“脆弱性”是显而易见的。这本书的标题直击痛点——如何让“死”的材料拥有“活”的特性。我猜测李岳教授及其团队在书中必然着墨不少于“环境感知”和“应激反应”的建模。一个真正的自修复系统,必须能够准确识别损伤的类型、位置和严重程度,并根据这些信息调动相应的“修复资源”。这需要复杂的传感网络和决策算法的嵌入。如果书中能提供一些关于如何将生物相容性与机械强度进行巧妙平衡的案例分析,那就太棒了。例如,在软体机器人的应用中,如何在保证柔韧性的同时,植入高效的自愈合能力,避免在关键操作中因微小裂纹而导致灾难性失效。这本书在我看来,更像是一份通往未来制造哲学的高级指南。
评分翻阅一些近期出版的科技专著,总感觉有些内容为了追求新颖而显得空泛,缺乏坚实的数学和物理基础支撑。这本书的 ISBN 和出版信息显示它出自一个严谨的学术出版社,这让我对其内容的可靠性抱有极高期望。我推测,既然涉及“胚胎型”的精细过程,那么在数学建模方面,作者必然会采用先进的偏微分方程组、随机过程分析甚至是深度学习的方法来模拟细胞迁移和组织重塑。我希望看到的不仅仅是定性的描述,而是可被验证的、可重复的定量分析。具体来说,我很想了解书中是否探讨了能量的最小化原理在自修复过程中的作用,或者说,生物体是如何以最低的代谢成本实现高效修复的。如果能够针对不同尺度的修复(从分子键的重新形成到宏观组织的重建)建立多尺度模型,并论证它们之间的内在联系,那么这本书的学术价值将是无与伦比的,足以成为研究生教材级别的深度读物。
评分这本书的书名听起来就充满了未来感和深度,光是“胚胎型仿生自修复技术”这几个字,就足够让人脑洞大开,浮想联翩。我一直在关注生物工程和材料科学的前沿进展,对于那些能够模拟自然界最精妙设计理念的技术尤其着迷。想象一下,如果我们的材料、设备甚至人造器官,都能像生命体一样,在受损后进行自我修复和再生,那将是多么革命性的突破。我猜想这本书会深入探讨如何从胚胎发育过程中汲取灵感,理解细胞群体的协同作用和精确的信号传递机制,并将这些复杂的生物学原理转化为可工程化的技术路线。作者李岳(或其他作者)想必在这一交叉领域有着深厚的学术背景,这本书可能不仅仅是理论综述,更有可能包含了大量的实验数据、模型构建和潜在的应用前景分析。我期待看到书中对现有仿生学研究的局限性进行批判性审视,并提出一条切实可行的、以“胚胎”为蓝本的自修复技术发展路径。那种超越传统机械修复的、更具生命力与适应性的修复范式,无疑是未来科技皇冠上的明珠,能从这本书里窥见其冰山一角,我已经感到无比兴奋。
评分最近我一直在关注那些能从根本上改变工业维护范式的颠覆性技术。传统维护依赖于定期检查、预防性更换或者事后抢修,这些方法都带有很强的人工干预色彩,成本高昂且效率受限。这本书所描绘的“胚胎型仿生自修复技术”,预示着一个“永不失效”或“自适应长寿”材料时代的到来。我设想,读完此书,我能掌握一套全新的视角来看待材料的“生命周期”。它不再是一个线性的消耗过程,而是一个动态的、不断自我优化的循环。我特别关注其中关于“记忆”和“学习”的讨论——一个理想的自修复系统是否能“记住”它上次的修复策略,并根据环境变化调整下一次的修复方案?这种基于反馈的学习机制,正是我们当前工程设计中最稀缺的元素。如果李岳的著作能在这方面提供前瞻性的思考和可能的实现路径,那么它对航空航天、生物医学植入体等高风险领域的贡献将是不可估量的。这本书的价值,或许在于它不仅是技术的介绍,更是一种思维方式的重塑。
评分我最近在整理我的工程学参考书库时,发现许多经典著作虽然扎实,但在面对跨学科融合的挑战时显得有些力不从心。这本书的出现,似乎正好填补了我在“复杂系统自适应性”研究中的一个知识盲区。它涉及的领域必然要求极高的跨学科素养,从微观的分子动力学到宏观的结构设计,都需要一个统一的理论框架来串联。我特别好奇作者是如何处理“仿生”与“技术实现”之间的鸿沟的。毕竟,自然界的自修复是经过亿万年演化筛选的完美方案,而人类在实验室环境下重现这种智能,难度可想而知。我希望能在这本书中找到关于智能材料设计、活性支架构建或者甚至是微流控系统中诱导修复信号传输的详细论述。如果书中能提供一些关于如何量化评估“修复效率”和“结构完整性恢复程度”的新指标和新方法,那对于我正在进行的项目将是如虎添翼。这本书的厚度本身就暗示了其内容的广度和深度,我相信它绝不会停留在浮于表面的概念炒作,而是真正致力于解决工程实践中的核心难题。
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度,google,bing,sogou 等
© 2025 book.cndgn.com All Rights Reserved. 新城书站 版权所有