电路与电子技术 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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赵月恩 著

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出版社： 人民邮电出版社

ISBN：9787115193261

商品编码：29399166468

包装：平装

出版时间：2009-04-01

基本信息

书名：电路与电子技术

定价：28.00元

作者：赵月恩

出版社：人民邮电出版社

出版日期：2009-04-01

ISBN：9787115193261

字数：

页码：

版次：1

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.381kg

编辑推荐

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以电路与电子技术基础知识、基本理论为主线，注重体现高职高专特色，淡化理论，重视实践，内容兼顾知识系统性与完整性，习题形式多样。
本书是高职高专院校电子信息专业电路与电子技术课程的规划教材，全书共分14章，包括电路基础和模拟电子技术两部分内容。本书可作为高职高专院校通信技术、电子、信息等电类专业相关课程的教材使用，也可供相关人员自学参考。

内容提要

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本书是高职高专院校电子信息专业电路与电子技术课程的规划教材，全书共分14章，包括电路基础和模拟电子技术两部分内容。电路基础部分主要介绍电路的基本概念、电路的分析方法及电路定理、正弦稳态电路分析、安全用电常识和一阶动态电路分析等内容。模拟电子技术部分主要介绍常用电子器件、基本放大电路、集成运算放大电路、信号产生电路和直流稳压电源等内容。每章附有不同题型的习题，书后附有参考答案。
本书以基本概念、基本理论、基本分析方法、单元电路分析、集成电路应用为主，通俗易懂，重点突出。本书可作为高职高专院校通信技术、电子、信息等电类专业相关课程的教材使用，也可供相关人员自学参考。

目录

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作者介绍

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文摘

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序言

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《数字信号处理原理与应用》 内容简介 《数字信号处理原理与应用》一书深入浅出地介绍了数字信号处理（DSP）领域的核心概念、基本原理、关键技术以及广泛的应用。本书旨在为读者提供一个扎实的理论基础，并引导他们掌握在实际工程问题中应用DSP技术的实践能力。本书适合电子工程、通信工程、计算机科学、自动控制、生物医学工程、声学、图像处理等相关专业的本科生、研究生以及从事相关领域研发的工程师和技术人员阅读。 第一部分：数字信号处理基础 本书的第一部分奠定了数字信号处理的理论基石。 第一章：信号与系统的基本概念 本章首先回顾并扩展了经典信号与系统理论中的关键概念，为后续的数字信号处理打下基础。我们将详细阐述连续时间信号（如正弦信号、指数信号、单位冲激信号、单位阶跃信号等）和离散时间信号（如采样信号、数字序列等）的性质和表示方法。信号的分类，如周期信号与非周期信号、偶信号与奇信号、能量信号与功率信号等，将被一一梳理。 接着，本章将深入探讨系统的概念，包括线性时不变（LTI）系统、因果系统、稳定系统等。我们将详细讲解系统的描述方式，特别是LTI系统的卷积积分（连续时间）和卷积和（离散时间）的计算，以及它们在系统响应分析中的重要作用。通过理解输入信号如何通过系统产生输出信号，读者将对信号与系统的相互作用建立起直观的认识。 此外，本章还会介绍几种常见的信号生成和处理方法，例如傅里叶级数和傅里叶变换在信号频谱分析中的应用。虽然重点在于离散信号，但回顾连续信号理论有助于理解数字化的必要性和优势。 第二章：采样定理与数字信号的表示 采样是连接连续信号和离散信号的关键环节。本章将详细阐述采样定理（奈奎斯特-香农采样定理），深入剖析其内容、推导过程及其重要性。我们将解释为何需要以高于信号最高频率两倍的速率进行采样，以避免混叠（aliasing）现象的发生。读者将理解混叠的原理，以及它对数字信号处理结果造成的严重影响。 本章还将介绍理想采样、均匀采样、阶梯采样和保持等不同采样技术，并分析它们的优缺点。同时，我们将详细讨论采样过程中的量化（quantization）问题，包括量化误差的产生、量化器的类型（均匀量化、非均匀量化）以及其对信号保真度的影响。 最后，本章将聚焦于数字信号的表示方法。我们将介绍数字序列的表示、下标约定以及基本的数字运算，为后续的离散傅里叶变换（DFT）和Z变换打下基础。 第三章：离散傅里叶变换（DFT）及其性质 离散傅里叶变换（DFT）是数字信号处理的核心工具之一，它将时域的离散信号转换到频域，揭示信号的频率成分。本章将详细介绍DFT的定义、计算公式以及其与连续傅里叶变换（FT）之间的关系。 我们将深入探讨DFT的各种重要性质，包括线性性、时移性、频移性、对称性、周期性、卷积性质、帕斯瓦尔定理等。这些性质不仅有助于理解DFT的数学特性，更在实际算法设计中发挥着至关重要的作用。例如，时移性和频移性在滤波和调制解调中的应用，卷积性质在系统响应计算中的简化作用。 为了提高DFT的计算效率，本章还将介绍快速傅里叶变换（FFT）算法。我们将重点讲解Cooley-Tukey算法，包括按时间抽取（DIT）和按频率抽取（DIF）两种基本思想。通过分析FFT的计算复杂度，读者将深刻理解其相对于直接计算DFT的巨大优势，并了解其在实际工程应用中的可行性。 第四章：Z变换及其性质 Z变换是分析离散时间系统和离散信号的有力数学工具，它在处理因果性和系统稳定性方面具有独特优势。本章将详细介绍Z变换的定义、逆Z变换以及其与拉普拉斯变换（LT）的对应关系。 我们将深入探讨Z变换的各种重要性质，包括线性性、时移性、尺度变换性、微分性质、初值定理、终值定理、卷积性质等。这些性质的应用将贯穿于整个系统分析过程。 本章的重点还将放在收敛域（ROC）的概念上。我们将详细解释ROC的定义、不同ROC所对应的信号类型（因果信号、反因果信号、两边信号）以及ROC在确定系统稳定性和因果性方面的重要作用。通过分析ROC，我们可以唯一地确定一个序列或一个系统函数。 最后，本章将介绍Z变换在系统分析中的应用，例如利用Z变换求解线性常系数差分方程。 第二部分：数字滤波器设计 数字滤波器在信号处理中扮演着至关重要的角色，它们能够选择性地允许或阻止特定频率的信号成分通过。本部分将深入介绍两种主要的数字滤波器类型：无限冲激响应（IIR）滤波器和有限冲激响应（FIR）滤波器，并详细讲解其设计方法。 第五章：无限冲激响应（IIR）滤波器设计 IIR滤波器具有结构简单、计算量小的优点，尤其适用于对滤波器阶数要求严格的场合。本章将详细介绍IIR滤波器设计的几种经典方法。 首先，我们将讲解模拟滤波器原型设计，包括巴特沃斯（Butterworth）、切比雪夫（Chebyshev Type I and II）以及椭圆（Elliptic）滤波器等。我们将详细分析这些滤波器在通带纹波、阻带衰减和过渡带陡峭度方面的特性，帮助读者根据实际需求选择合适的原型。 接着，我们将重点介绍脉冲不变法（Impulse Invariant Method）和双线性变换法（Bilinear Transform Method）。脉冲不变法通过使数字滤波器的单位冲激响应近似等于连续时间滤波器的单位冲激响应的采样值来设计。双线性变换法则是一种更为常用的方法，它通过将s平面映射到z平面，将模拟滤波器传递函数映射为数字滤波器传递函数。我们将详细推导双线性变换法，并分析其潜在的非线性频率畸变问题以及如何通过预畸变（pre-warping）来解决。 最后，本章将介绍如何将这些模拟滤波器原型转换为数字滤波器，并讲解IIR滤波器的结构实现，例如直接型、典范型等。 第六章：有限冲激响应（FIR）滤波器设计 FIR滤波器具有线性相位特性，能够避免信号发生相位失真，这在图像处理、语音处理和数据通信等领域尤为重要。本章将详细介绍FIR滤波器的设计方法。 本章将首先介绍窗函数法（Windowing Method）。该方法基于理想滤波器的冲激响应，通过乘以一个有限长度的窗函数来截断，从而得到有限长度的冲激响应。我们将详细介绍各种常用的窗函数，如矩形窗、汉宁窗（Hanning）、海明窗（Hamming）、布莱克曼窗（Blackman）和凯泽窗（Kaiser）等，并分析它们在过渡带宽度、阻带衰减和旁瓣电平方面的权衡。通过选择不同的窗函数，可以实现不同的滤波性能。 接着，我们将介绍频率采样法（Frequency Sampling Method），该方法直接在频域指定滤波器的频率响应，然后通过逆DFT获得滤波器的冲激响应。 本章的另一重要部分是最优FIR滤波器设计（Optimal FIR Filter Design），重点介绍Parks-McClellan算法（也称为Remez交换算法）。该算法能够设计出在特定频率范围内具有最优（最小最大误差）性能的FIR滤波器，能够达到比窗函数法更优越的设计指标。我们将详细阐述该算法的原理和步骤。 最后，本章将讨论FIR滤波器的结构实现，例如横跨型（transposed direct form）等。 第三部分：数字信号处理应用 数字信号处理技术在现代科技和日常生活中无处不在。本部分将从多个角度展现DSP的强大应用能力。 第七章：自适应滤波器 自适应滤波器能够根据输入信号的变化自动调整其滤波器系数，以达到某种性能准则的最优。本章将介绍自适应滤波器的基本原理和常用算法。 我们将重点介绍最小均方（LMS）算法（Least Mean Square Algorithm）。LMS算法是一种简单且广泛应用的自适应算法，通过迭代地更新滤波器系数以最小化误差信号的均方值。我们将详细分析LMS算法的收敛性、收敛速度以及步长参数的选择。 接着，我们将介绍归一化最小均方（NLMS）算法（Normalized Least Mean Square Algorithm），它是LMS算法的改进，能够提高其在输入信号幅值变化较大时的性能。 本章还将简要介绍递归最小二乘（RLS）算法（Recursive Least Square Algorithm），它通常比LMS算法收敛更快，但计算复杂度也更高。 自适应滤波器的应用场景极为广泛，例如噪声消除（如回声消除、麦克风降噪）、均衡（如信道均衡、音频均衡）、预测（如语音预测、股票价格预测）以及系统辨识等。 第八章：谱分析 谱分析是研究信号频率成分分布的学科。本章将介绍经典的谱估计方法以及现代的谱分析技术。 经典谱估计方法包括周期图法（Periodogram）和改进的周期图法（Modified Periodogram）。我们将讲解周期图法的基本原理，即利用DFT估计功率谱密度，并分析其存在的方差大、分辨率低等缺点。 现代谱估计方法，也称为参数化谱估计方法，假定信号由一个随机过程产生，并对该过程的参数进行估计。本章将介绍几种重要的参数化模型，如AR模型（Autoregressive Model）、MA模型（Moving Average Model）和ARMA模型（Autoregressive Moving Average Model）。我们将介绍如何利用Yule-Walker方程等方法来估计这些模型的参数，并推导出相应的谱估计方法，如Burg法、Makhoul法等。这些方法通常比经典方法具有更高的分辨率和更低的方差。 多分辨率谱分析，例如小波变换（Wavelet Transform），也将被简要介绍。与傅里叶变换只能提供信号在不同频率上的信息不同，小波变换能够同时提供信号在时间和频率上的局部信息，在处理非平稳信号时具有独特的优势。 第九章：语音信号处理 语音信号是人类交流的主要媒介，其处理是DSP的重要应用领域。本章将介绍语音信号的基本特性以及相关的DSP技术。 首先，我们将介绍语音信号的产生机制，包括发声原理（声带振动）、共振腔的作用以及不同语音（元音、辅音）的声学特性。 接着，我们将讨论语音信号的预处理，例如预加重（pre-emphasis）、分帧（framing）和加窗（windowing）。 本章的核心内容之一是语音信号的分析。我们将介绍端点检测（Voice Activity Detection, VAD），用于区分语音段和非语音段。然后，我们将深入讲解基频（pitch）估计，这是语音合成和识别的关键参数。 声道模型的分析是语音处理的重要部分，我们将介绍线性预测（LP）编码，特别是LPC（Linear Predictive Coding）模型。LPC模型能够用一个相对较小的参数集来描述语音信号的频谱包络，广泛应用于语音压缩和识别。 最后，本章将简要介绍语音合成（Speech Synthesis）和语音识别（Speech Recognition）的基本原理和常用技术。 第十章：图像与视频信号处理 图像与视频信号的处理是DSP在视觉信息领域的核心应用。本章将介绍图像与视频信号的基本特性以及相关的DSP技术。 图像信号处理部分，我们将介绍图像增强（Image Enhancement），如灰度变换（线性变换、非线性变换）、直方图均衡化（Histogram Equalization）以改善图像的对比度。我们将讨论图像复原（Image Restoration），如点扩散函数（PSF）模型、逆滤波、维纳滤波（Wiener Filter）用于去除模糊和噪声。图像分割（Image Segmentation）是图像分析的基础，我们将介绍阈值分割、边缘检测（如Sobel算子、Canny算子）和区域生长法。 图像压缩（Image Compression）是降低图像存储和传输成本的关键技术。我们将介绍无损压缩（如Huffman编码、LZW编码）和有损压缩（如JPEG标准中的离散余弦变换DCT）。 视频信号处理部分，我们将介绍视频信号的时空特性。视频压缩是其核心，我们将介绍帧内压缩（如DCT）、帧间压缩（如运动估计与补偿）以及H.264/AVC、HEVC等视频编码标准的基本原理。视频增强和视频复原也是重要的研究方向。 附录 附录A：常用数学工具回顾 本附录将对本书中涉及的常用数学工具进行回顾，包括复数、积分、微分、线性代数、概率论与数理统计等基础知识，为读者提供必要的数学支撑。 附录B：MATLAB/Python在DSP中的应用示例 本附录将提供使用MATLAB或Python等常用科学计算工具在数字信号处理中的具体编程示例，涵盖DFT/FFT计算、滤波器设计与实现、信号滤波、谱分析等关键技术。通过这些示例，读者可以更好地将理论知识应用于实践。 《数字信号处理原理与应用》力求在理论深度和实践应用之间取得平衡，通过清晰的逻辑结构、详实的数学推导和丰富的工程实例，帮助读者建立起对数字信号处理的全面认知，并为他们在各自的研究和工程领域中应用DSP技术提供坚实的指导。

评分☆☆☆☆☆

我是一名对业余无线电和DIY电子项目充满热情爱好者，《电路与电子技术》这本书为我的实践提供了坚实的理论支撑。虽然我不是科班出身，但我对搭建各种电子小玩意儿有着浓厚的兴趣。这本书的语言风格非常亲切，没有太多晦涩难懂的术语，即使偶尔出现，作者也会立刻进行解释，让我感觉像是在和一位经验丰富的老师交流。我最喜欢的部分是关于“电源”和“滤波器”的章节。书中不仅介绍了各种电源的原理，比如开关电源和线性电源，还详细分析了它们的效率、纹波等关键参数，这让我能够根据自己的项目需求，选择最合适的电源方案。而滤波器章节，则为我理解如何处理信号中的噪声，以及如何实现信号的选择性接收提供了宝贵的知识。书中举例的LC滤波器和RC滤波器的设计，都非常实用，并且附带了计算公式和设计图，我尝试着动手计算并制作了一个简单的低通滤波器，效果出乎意料地好。这本书让我明白，理论知识和实践操作是相辅相成的，有了坚实的理论基础，我的DIY项目也变得更加有条理和高效。

评分☆☆☆☆☆

我是一名对嵌入式系统开发和数字逻辑感兴趣的学生，《电路与电子技术》这本书在某些方面为我提供了必要的先导知识。虽然我主要关注的是数字电路，但书中关于“基本逻辑门”和“布尔代数”的章节，对我理解数字逻辑的运算基础非常有帮助。书中从最基础的AND、OR、NOT门开始，逐步介绍更复杂的逻辑组合，并清晰地展示了它们在真值表和逻辑表达式中的对应关系。我特别喜欢书中对“组合逻辑电路”和“时序逻辑电路”的初步介绍，让我对触发器、寄存器和计数器等基本数字电路单元有了初步的了解，这对于我后续学习微处理器和FPGA等数字设计打下了基础。书中还简单提及了“模数转换”和“数模转换”的概念，虽然没有深入探讨，但让我对数字信号与模拟信号之间的转换有了初步的概念，这对于理解传感器和执行器在嵌入式系统中的应用非常有启发。这本书的优点在于，它能让你在掌握基础的同时，也能窥见更广阔的电子技术应用领域。

评分☆☆☆☆☆

作为一名已经有一定电子基础的学生，《电路与电子技术》这本书给了我意想不到的惊喜。我本来以为这本书会比较基础，但深入阅读后发现，它在一些关键概念的阐述上，有着非常深刻的独到见解。比如，关于“等效电路”的讲解，书中不仅罗列了各种简化方法，更深入地剖析了为什么要这样做，以及在不同情况下选择哪种简化方式更为合适，这对于理解复杂的模拟电路分析非常有指导意义。书中对“戴维宁定理”和“诺顿定理”的推导过程，也比我之前看的教材更加详尽，解释了定理背后的物理意义，而不是简单地给出一个公式。我特别欣赏书中对“瞬态分析”的讲解，作者并没有回避那些繁琐的微分方程，而是通过一个逐步逼近的过程，展示了如何从一个静态的稳态分析过渡到一个动态的瞬态分析，这让我对电容和电感的充放电过程有了更透彻的理解。书中还涉及了一些简单的半导体器件，比如二极管和三极管，虽然篇幅不长，但对它们的特性曲线和基本工作原理的解释，也相当到位，为我后续学习更复杂的数字电路和模拟电路打下了良好的基础。

评分☆☆☆☆☆

对于一些对信号处理和通信技术感兴趣的读者，《电路与电子技术》这本书也能提供非常有价值的参考。虽然它可能不是一本专门的信号处理教材，但书中在“交流电路分析”部分，对正弦稳态分析的阐述，让我对接下来的傅里叶级数和拉普拉斯变换有了初步的认识。书中对“相量分析”的讲解，非常生动，通过将复杂的正弦函数转化为一个旋转的向量，极大地简化了交流电路的计算，让我对阻抗和相位关系有了更直观的理解。此外，书中还涉及了一些基础的集成运放应用，比如放大电路和比较器，虽然介绍得比较概括，但为我理解现代电子系统中的信号处理单元打下了基础。我尤其欣赏书中关于“功率分析”的讲解，对于有功功率、无功功率和视在功率的区分，以及功率因数的重要性，都解释得非常清楚，这对于理解电力传输和电机驱动等领域至关重要。这本书让我认识到，即使是基础的电路理论，也能延伸出如此广泛的应用领域。

评分☆☆☆☆☆

这本《电路与电子技术》绝对是初学者步入电学殿堂的绝佳启蒙读物。我拿到书的时候，正值我刚接触电子相关课程，之前对电路的理解基本是零。这本书的叙述方式非常清晰，从最基础的概念讲起，比如电压、电流、电阻这些基本物理量，作者都用非常形象的比喻和生活中的例子来解释，让我这个完全的门外汉也能很快理解。我尤其喜欢其中关于串联和并联电路的讲解，不仅仅是给出了公式，还详细分析了两种连接方式的特性、优缺点以及在实际应用中的场景，这对于我构建直观的电路思维非常有帮助。书中大量的图示也是亮点，每一个概念、每一个公式都配有精心绘制的电路图，让我能够将抽象的理论与具体的电路结构对应起来，大大降低了理解的难度。即使遇到一些稍微复杂一些的理论，比如基尔霍夫定律，作者也循序渐进地引导，通过简单的例子逐步深入，让我觉得学习过程不是在硬记硬背，而是在享受理解和探索的乐趣。我尝试着跟着书中的步骤，在脑海里勾勒出电路图，模拟电流的流动，这种互动式的学习体验让我印象深刻。