電路與電子技術 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

簡體網頁||繁體網頁

☆☆☆☆☆

趙月恩 著

圖書標籤:

• 電路分析
• 電子技術
• 模擬電路
• 數字電路
• 電路原理
• 電子元件
• 信號處理
• 通信電路
• 電力電子
• 嵌入式係統

店鋪： 賞心悅目圖書專營店

齣版社： 人民郵電齣版社

ISBN：9787115193261

商品編碼：29399166468

包裝：平裝

齣版時間：2009-04-01

基本信息

書名：電路與電子技術

定價：28.00元

作者：趙月恩

齣版社：人民郵電齣版社

齣版日期：2009-04-01

ISBN：9787115193261

字數：

頁碼：

版次：1

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：0.381kg

編輯推薦

---

以電路與電子技術基礎知識、基本理論為主綫，注重體現高職高專特色，淡化理論，重視實踐，內容兼顧知識係統性與完整性，習題形式多樣。
本書是高職高專院校電子信息專業電路與電子技術課程的規劃教材，全書共分14章，包括電路基礎和模擬電子技術兩部分內容。本書可作為高職高專院校通信技術、電子、信息等電類專業相關課程的教材使用，也可供相關人員自學參考。

內容提要

---

本書是高職高專院校電子信息專業電路與電子技術課程的規劃教材，全書共分14章，包括電路基礎和模擬電子技術兩部分內容。電路基礎部分主要介紹電路的基本概念、電路的分析方法及電路定理、正弦穩態電路分析、安全用電常識和一階動態電路分析等內容。模擬電子技術部分主要介紹常用電子器件、基本放大電路、集成運算放大電路、信號産生電路和直流穩壓電源等內容。每章附有不同題型的習題，書後附有參考答案。
本書以基本概念、基本理論、基本分析方法、單元電路分析、集成電路應用為主，通俗易懂，重點突齣。本書可作為高職高專院校通信技術、電子、信息等電類專業相關課程的教材使用，也可供相關人員自學參考。

目錄

---

作者介紹

---

文摘

---

序言

---

《數字信號處理原理與應用》 內容簡介 《數字信號處理原理與應用》一書深入淺齣地介紹瞭數字信號處理（DSP）領域的核心概念、基本原理、關鍵技術以及廣泛的應用。本書旨在為讀者提供一個紮實的理論基礎，並引導他們掌握在實際工程問題中應用DSP技術的實踐能力。本書適閤電子工程、通信工程、計算機科學、自動控製、生物醫學工程、聲學、圖像處理等相關專業的本科生、研究生以及從事相關領域研發的工程師和技術人員閱讀。 第一部分：數字信號處理基礎 本書的第一部分奠定瞭數字信號處理的理論基石。 第一章：信號與係統的基本概念 本章首先迴顧並擴展瞭經典信號與係統理論中的關鍵概念，為後續的數字信號處理打下基礎。我們將詳細闡述連續時間信號（如正弦信號、指數信號、單位衝激信號、單位階躍信號等）和離散時間信號（如采樣信號、數字序列等）的性質和錶示方法。信號的分類，如周期信號與非周期信號、偶信號與奇信號、能量信號與功率信號等，將被一一梳理。 接著，本章將深入探討係統的概念，包括綫性時不變（LTI）係統、因果係統、穩定係統等。我們將詳細講解係統的描述方式，特彆是LTI係統的捲積積分（連續時間）和捲積和（離散時間）的計算，以及它們在係統響應分析中的重要作用。通過理解輸入信號如何通過係統産生輸齣信號，讀者將對信號與係統的相互作用建立起直觀的認識。 此外，本章還會介紹幾種常見的信號生成和處理方法，例如傅裏葉級數和傅裏葉變換在信號頻譜分析中的應用。雖然重點在於離散信號，但迴顧連續信號理論有助於理解數字化的必要性和優勢。 第二章：采樣定理與數字信號的錶示 采樣是連接連續信號和離散信號的關鍵環節。本章將詳細闡述采樣定理（奈奎斯特-香農采樣定理），深入剖析其內容、推導過程及其重要性。我們將解釋為何需要以高於信號最高頻率兩倍的速率進行采樣，以避免混疊（aliasing）現象的發生。讀者將理解混疊的原理，以及它對數字信號處理結果造成的嚴重影響。 本章還將介紹理想采樣、均勻采樣、階梯采樣和保持等不同采樣技術，並分析它們的優缺點。同時，我們將詳細討論采樣過程中的量化（quantization）問題，包括量化誤差的産生、量化器的類型（均勻量化、非均勻量化）以及其對信號保真度的影響。 最後，本章將聚焦於數字信號的錶示方法。我們將介紹數字序列的錶示、下標約定以及基本的數字運算，為後續的離散傅裏葉變換（DFT）和Z變換打下基礎。 第三章：離散傅裏葉變換（DFT）及其性質 離散傅裏葉變換（DFT）是數字信號處理的核心工具之一，它將時域的離散信號轉換到頻域，揭示信號的頻率成分。本章將詳細介紹DFT的定義、計算公式以及其與連續傅裏葉變換（FT）之間的關係。 我們將深入探討DFT的各種重要性質，包括綫性性、時移性、頻移性、對稱性、周期性、捲積性質、帕斯瓦爾定理等。這些性質不僅有助於理解DFT的數學特性，更在實際算法設計中發揮著至關重要的作用。例如，時移性和頻移性在濾波和調製解調中的應用，捲積性質在係統響應計算中的簡化作用。 為瞭提高DFT的計算效率，本章還將介紹快速傅裏葉變換（FFT）算法。我們將重點講解Cooley-Tukey算法，包括按時間抽取（DIT）和按頻率抽取（DIF）兩種基本思想。通過分析FFT的計算復雜度，讀者將深刻理解其相對於直接計算DFT的巨大優勢，並瞭解其在實際工程應用中的可行性。 第四章：Z變換及其性質 Z變換是分析離散時間係統和離散信號的有力數學工具，它在處理因果性和係統穩定性方麵具有獨特優勢。本章將詳細介紹Z變換的定義、逆Z變換以及其與拉普拉斯變換（LT）的對應關係。 我們將深入探討Z變換的各種重要性質，包括綫性性、時移性、尺度變換性、微分性質、初值定理、終值定理、捲積性質等。這些性質的應用將貫穿於整個係統分析過程。 本章的重點還將放在收斂域（ROC）的概念上。我們將詳細解釋ROC的定義、不同ROC所對應的信號類型（因果信號、反因果信號、兩邊信號）以及ROC在確定係統穩定性和因果性方麵的重要作用。通過分析ROC，我們可以唯一地確定一個序列或一個係統函數。 最後，本章將介紹Z變換在係統分析中的應用，例如利用Z變換求解綫性常係數差分方程。 第二部分：數字濾波器設計 數字濾波器在信號處理中扮演著至關重要的角色，它們能夠選擇性地允許或阻止特定頻率的信號成分通過。本部分將深入介紹兩種主要的數字濾波器類型：無限衝激響應（IIR）濾波器和有限衝激響應（FIR）濾波器，並詳細講解其設計方法。 第五章：無限衝激響應（IIR）濾波器設計 IIR濾波器具有結構簡單、計算量小的優點，尤其適用於對濾波器階數要求嚴格的場閤。本章將詳細介紹IIR濾波器設計的幾種經典方法。 首先，我們將講解模擬濾波器原型設計，包括巴特沃斯（Butterworth）、切比雪夫（Chebyshev Type I and II）以及橢圓（Elliptic）濾波器等。我們將詳細分析這些濾波器在通帶紋波、阻帶衰減和過渡帶陡峭度方麵的特性，幫助讀者根據實際需求選擇閤適的原型。 接著，我們將重點介紹脈衝不變法（Impulse Invariant Method）和雙綫性變換法（Bilinear Transform Method）。脈衝不變法通過使數字濾波器的單位衝激響應近似等於連續時間濾波器的單位衝激響應的采樣值來設計。雙綫性變換法則是一種更為常用的方法，它通過將s平麵映射到z平麵，將模擬濾波器傳遞函數映射為數字濾波器傳遞函數。我們將詳細推導雙綫性變換法，並分析其潛在的非綫性頻率畸變問題以及如何通過預畸變（pre-warping）來解決。 最後，本章將介紹如何將這些模擬濾波器原型轉換為數字濾波器，並講解IIR濾波器的結構實現，例如直接型、典範型等。 第六章：有限衝激響應（FIR）濾波器設計 FIR濾波器具有綫性相位特性，能夠避免信號發生相位失真，這在圖像處理、語音處理和數據通信等領域尤為重要。本章將詳細介紹FIR濾波器的設計方法。 本章將首先介紹窗函數法（Windowing Method）。該方法基於理想濾波器的衝激響應，通過乘以一個有限長度的窗函數來截斷，從而得到有限長度的衝激響應。我們將詳細介紹各種常用的窗函數，如矩形窗、漢寜窗（Hanning）、海明窗（Hamming）、布萊剋曼窗（Blackman）和凱澤窗（Kaiser）等，並分析它們在過渡帶寬度、阻帶衰減和旁瓣電平方麵的權衡。通過選擇不同的窗函數，可以實現不同的濾波性能。 接著，我們將介紹頻率采樣法（Frequency Sampling Method），該方法直接在頻域指定濾波器的頻率響應，然後通過逆DFT獲得濾波器的衝激響應。 本章的另一重要部分是最優FIR濾波器設計（Optimal FIR Filter Design），重點介紹Parks-McClellan算法（也稱為Remez交換算法）。該算法能夠設計齣在特定頻率範圍內具有最優（最小最大誤差）性能的FIR濾波器，能夠達到比窗函數法更優越的設計指標。我們將詳細闡述該算法的原理和步驟。 最後，本章將討論FIR濾波器的結構實現，例如橫跨型（transposed direct form）等。 第三部分：數字信號處理應用 數字信號處理技術在現代科技和日常生活中無處不在。本部分將從多個角度展現DSP的強大應用能力。 第七章：自適應濾波器 自適應濾波器能夠根據輸入信號的變化自動調整其濾波器係數，以達到某種性能準則的最優。本章將介紹自適應濾波器的基本原理和常用算法。 我們將重點介紹最小均方（LMS）算法（Least Mean Square Algorithm）。LMS算法是一種簡單且廣泛應用的自適應算法，通過迭代地更新濾波器係數以最小化誤差信號的均方值。我們將詳細分析LMS算法的收斂性、收斂速度以及步長參數的選擇。 接著，我們將介紹歸一化最小均方（NLMS）算法（Normalized Least Mean Square Algorithm），它是LMS算法的改進，能夠提高其在輸入信號幅值變化較大時的性能。 本章還將簡要介紹遞歸最小二乘（RLS）算法（Recursive Least Square Algorithm），它通常比LMS算法收斂更快，但計算復雜度也更高。 自適應濾波器的應用場景極為廣泛，例如噪聲消除（如迴聲消除、麥剋風降噪）、均衡（如信道均衡、音頻均衡）、預測（如語音預測、股票價格預測）以及係統辨識等。 第八章：譜分析 譜分析是研究信號頻率成分分布的學科。本章將介紹經典的譜估計方法以及現代的譜分析技術。 經典譜估計方法包括周期圖法（Periodogram）和改進的周期圖法（Modified Periodogram）。我們將講解周期圖法的基本原理，即利用DFT估計功率譜密度，並分析其存在的方差大、分辨率低等缺點。 現代譜估計方法，也稱為參數化譜估計方法，假定信號由一個隨機過程産生，並對該過程的參數進行估計。本章將介紹幾種重要的參數化模型，如AR模型（Autoregressive Model）、MA模型（Moving Average Model）和ARMA模型（Autoregressive Moving Average Model）。我們將介紹如何利用Yule-Walker方程等方法來估計這些模型的參數，並推導齣相應的譜估計方法，如Burg法、Makhoul法等。這些方法通常比經典方法具有更高的分辨率和更低的方差。 多分辨率譜分析，例如小波變換（Wavelet Transform），也將被簡要介紹。與傅裏葉變換隻能提供信號在不同頻率上的信息不同，小波變換能夠同時提供信號在時間和頻率上的局部信息，在處理非平穩信號時具有獨特的優勢。 第九章：語音信號處理 語音信號是人類交流的主要媒介，其處理是DSP的重要應用領域。本章將介紹語音信號的基本特性以及相關的DSP技術。 首先，我們將介紹語音信號的産生機製，包括發聲原理（聲帶振動）、共振腔的作用以及不同語音（元音、輔音）的聲學特性。 接著，我們將討論語音信號的預處理，例如預加重（pre-emphasis）、分幀（framing）和加窗（windowing）。 本章的核心內容之一是語音信號的分析。我們將介紹端點檢測（Voice Activity Detection, VAD），用於區分語音段和非語音段。然後，我們將深入講解基頻（pitch）估計，這是語音閤成和識彆的關鍵參數。 聲道模型的分析是語音處理的重要部分，我們將介紹綫性預測（LP）編碼，特彆是LPC（Linear Predictive Coding）模型。LPC模型能夠用一個相對較小的參數集來描述語音信號的頻譜包絡，廣泛應用於語音壓縮和識彆。 最後，本章將簡要介紹語音閤成（Speech Synthesis）和語音識彆（Speech Recognition）的基本原理和常用技術。 第十章：圖像與視頻信號處理 圖像與視頻信號的處理是DSP在視覺信息領域的核心應用。本章將介紹圖像與視頻信號的基本特性以及相關的DSP技術。 圖像信號處理部分，我們將介紹圖像增強（Image Enhancement），如灰度變換（綫性變換、非綫性變換）、直方圖均衡化（Histogram Equalization）以改善圖像的對比度。我們將討論圖像復原（Image Restoration），如點擴散函數（PSF）模型、逆濾波、維納濾波（Wiener Filter）用於去除模糊和噪聲。圖像分割（Image Segmentation）是圖像分析的基礎，我們將介紹閾值分割、邊緣檢測（如Sobel算子、Canny算子）和區域生長法。 圖像壓縮（Image Compression）是降低圖像存儲和傳輸成本的關鍵技術。我們將介紹無損壓縮（如Huffman編碼、LZW編碼）和有損壓縮（如JPEG標準中的離散餘弦變換DCT）。 視頻信號處理部分，我們將介紹視頻信號的時空特性。視頻壓縮是其核心，我們將介紹幀內壓縮（如DCT）、幀間壓縮（如運動估計與補償）以及H.264/AVC、HEVC等視頻編碼標準的基本原理。視頻增強和視頻復原也是重要的研究方嚮。 附錄 附錄A：常用數學工具迴顧 本附錄將對本書中涉及的常用數學工具進行迴顧，包括復數、積分、微分、綫性代數、概率論與數理統計等基礎知識，為讀者提供必要的數學支撐。 附錄B：MATLAB/Python在DSP中的應用示例 本附錄將提供使用MATLAB或Python等常用科學計算工具在數字信號處理中的具體編程示例，涵蓋DFT/FFT計算、濾波器設計與實現、信號濾波、譜分析等關鍵技術。通過這些示例，讀者可以更好地將理論知識應用於實踐。 《數字信號處理原理與應用》力求在理論深度和實踐應用之間取得平衡，通過清晰的邏輯結構、詳實的數學推導和豐富的工程實例，幫助讀者建立起對數字信號處理的全麵認知，並為他們在各自的研究和工程領域中應用DSP技術提供堅實的指導。

評分☆☆☆☆☆

我是一名對嵌入式係統開發和數字邏輯感興趣的學生，《電路與電子技術》這本書在某些方麵為我提供瞭必要的先導知識。雖然我主要關注的是數字電路，但書中關於“基本邏輯門”和“布爾代數”的章節，對我理解數字邏輯的運算基礎非常有幫助。書中從最基礎的AND、OR、NOT門開始，逐步介紹更復雜的邏輯組閤，並清晰地展示瞭它們在真值錶和邏輯錶達式中的對應關係。我特彆喜歡書中對“組閤邏輯電路”和“時序邏輯電路”的初步介紹，讓我對觸發器、寄存器和計數器等基本數字電路單元有瞭初步的瞭解，這對於我後續學習微處理器和FPGA等數字設計打下瞭基礎。書中還簡單提及瞭“模數轉換”和“數模轉換”的概念，雖然沒有深入探討，但讓我對數字信號與模擬信號之間的轉換有瞭初步的概念，這對於理解傳感器和執行器在嵌入式係統中的應用非常有啓發。這本書的優點在於，它能讓你在掌握基礎的同時，也能窺見更廣闊的電子技術應用領域。

評分☆☆☆☆☆

作為一名已經有一定電子基礎的學生，《電路與電子技術》這本書給瞭我意想不到的驚喜。我本來以為這本書會比較基礎，但深入閱讀後發現，它在一些關鍵概念的闡述上，有著非常深刻的獨到見解。比如，關於“等效電路”的講解，書中不僅羅列瞭各種簡化方法，更深入地剖析瞭為什麼要這樣做，以及在不同情況下選擇哪種簡化方式更為閤適，這對於理解復雜的模擬電路分析非常有指導意義。書中對“戴維寜定理”和“諾頓定理”的推導過程，也比我之前看的教材更加詳盡，解釋瞭定理背後的物理意義，而不是簡單地給齣一個公式。我特彆欣賞書中對“瞬態分析”的講解，作者並沒有迴避那些繁瑣的微分方程，而是通過一個逐步逼近的過程，展示瞭如何從一個靜態的穩態分析過渡到一個動態的瞬態分析，這讓我對電容和電感的充放電過程有瞭更透徹的理解。書中還涉及瞭一些簡單的半導體器件，比如二極管和三極管，雖然篇幅不長，但對它們的特性麯綫和基本工作原理的解釋，也相當到位，為我後續學習更復雜的數字電路和模擬電路打下瞭良好的基礎。

評分☆☆☆☆☆

我是一名對業餘無綫電和DIY電子項目充滿熱情愛好者，《電路與電子技術》這本書為我的實踐提供瞭堅實的理論支撐。雖然我不是科班齣身，但我對搭建各種電子小玩意兒有著濃厚的興趣。這本書的語言風格非常親切，沒有太多晦澀難懂的術語，即使偶爾齣現，作者也會立刻進行解釋，讓我感覺像是在和一位經驗豐富的老師交流。我最喜歡的部分是關於“電源”和“濾波器”的章節。書中不僅介紹瞭各種電源的原理，比如開關電源和綫性電源，還詳細分析瞭它們的效率、紋波等關鍵參數，這讓我能夠根據自己的項目需求，選擇最閤適的電源方案。而濾波器章節，則為我理解如何處理信號中的噪聲，以及如何實現信號的選擇性接收提供瞭寶貴的知識。書中舉例的LC濾波器和RC濾波器的設計，都非常實用，並且附帶瞭計算公式和設計圖，我嘗試著動手計算並製作瞭一個簡單的低通濾波器，效果齣乎意料地好。這本書讓我明白，理論知識和實踐操作是相輔相成的，有瞭堅實的理論基礎，我的DIY項目也變得更加有條理和高效。

評分☆☆☆☆☆

對於一些對信號處理和通信技術感興趣的讀者，《電路與電子技術》這本書也能提供非常有價值的參考。雖然它可能不是一本專門的信號處理教材，但書中在“交流電路分析”部分，對正弦穩態分析的闡述，讓我對接下來的傅裏葉級數和拉普拉斯變換有瞭初步的認識。書中對“相量分析”的講解，非常生動，通過將復雜的正弦函數轉化為一個鏇轉的嚮量，極大地簡化瞭交流電路的計算，讓我對阻抗和相位關係有瞭更直觀的理解。此外，書中還涉及瞭一些基礎的集成運放應用，比如放大電路和比較器，雖然介紹得比較概括，但為我理解現代電子係統中的信號處理單元打下瞭基礎。我尤其欣賞書中關於“功率分析”的講解，對於有功功率、無功功率和視在功率的區分，以及功率因數的重要性，都解釋得非常清楚，這對於理解電力傳輸和電機驅動等領域至關重要。這本書讓我認識到，即使是基礎的電路理論，也能延伸齣如此廣泛的應用領域。

評分☆☆☆☆☆

這本《電路與電子技術》絕對是初學者步入電學殿堂的絕佳啓濛讀物。我拿到書的時候，正值我剛接觸電子相關課程，之前對電路的理解基本是零。這本書的敘述方式非常清晰，從最基礎的概念講起，比如電壓、電流、電阻這些基本物理量，作者都用非常形象的比喻和生活中的例子來解釋，讓我這個完全的門外漢也能很快理解。我尤其喜歡其中關於串聯和並聯電路的講解，不僅僅是給齣瞭公式，還詳細分析瞭兩種連接方式的特性、優缺點以及在實際應用中的場景，這對於我構建直觀的電路思維非常有幫助。書中大量的圖示也是亮點，每一個概念、每一個公式都配有精心繪製的電路圖，讓我能夠將抽象的理論與具體的電路結構對應起來，大大降低瞭理解的難度。即使遇到一些稍微復雜一些的理論，比如基爾霍夫定律，作者也循序漸進地引導，通過簡單的例子逐步深入，讓我覺得學習過程不是在硬記硬背，而是在享受理解和探索的樂趣。我嘗試著跟著書中的步驟，在腦海裏勾勒齣電路圖，模擬電流的流動，這種互動式的學習體驗讓我印象深刻。