地理信息采集与处理实验教程 何彬彬,官雨薇,周艳 9787030491398 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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何彬彬，官雨薇，周艳 著

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• 地理信息系统
• GIS
• 遥感
• 数据采集
• 数据处理
• 实验教程
• 地理信息科学
• 空间数据
• 地图学
• 高等教育

店铺： 智博天恒图书专营店

出版社： 科学出版社

ISBN：9787030491398

商品编码：29402655058

包装：平装-胶订

出版时间：2016-07-01

图书基本信息
图书名称	地理信息采集与处理实验教程
作者	何彬彬,官雨薇,周艳
定价	42.00元
出版社	科学出版社
ISBN	9787030491398
出版日期	2016-07-01
字数
页码
版次	1
装帧	平装-胶订
开本	128开
商品重量	0.4Kg

内容简介

系统阐述地理空间数据采集与处理的主要原理、方法、实验流程，结合实例，详细介绍实验步骤及实施方案。包括5篇（共17章）：野外地面数据采集、无人机航空数字测图、数字摄影测量、地理空间分析、专题地图设计与数字制图。

作者简介

目录

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文摘

序言

探索数字世界的地理脉络——《地理信息采集与处理实验教程》 在信息爆炸的时代，我们身处的地球正以前所未有的速度被数字化。从高清卫星影像的宏伟视角，到城市街道的精细描绘，再到我们每一次出行留下的足迹，地理信息无处不在，深刻地影响着我们的生产生活。而这一切的背后，是无数严谨而富有创造力的地理信息采集与处理工作。 《地理信息采集与处理实验教程》，一本由何彬彬、官雨薇、周艳倾情编著的专业教材，如同一把开启数字地理世界大门的钥匙，为广大读者，特别是地理信息科学、测绘工程、遥感科学与技术、城市规划、环境科学等相关专业的研究生、本科生，以及从事地理信息系统（GIS）应用、不动产测绘、城市管理、自然资源调查等工作的技术人员，提供了一条系统学习和掌握地理信息采集与处理核心技能的清晰路径。 本书并非仅仅罗列理论知识，而是紧密围绕“实验”这一核心，旨在通过实践操作，让读者深入理解并熟练运用各种地理信息采集与处理的方法和工具。它如同一位经验丰富的导师，循序渐进地引导你从基础概念出发，逐步深入到复杂的应用场景。 第一部分：基础理论与数据获取的基石 教程的开篇，如同建造摩天大楼的基石，首先构建起扎实的理论基础。它将带你走进地理信息科学的殿堂，深入理解什么是地理信息，其基本要素（位置、属性、空间关系）如何构成我们认识世界的数字模型。你将了解地理信息的产生、存储、管理、分析和可视化过程，以及GIS（地理信息系统）、RS（遥感）、GNSS（全球导航卫星系统）等核心技术在其中的关键作用。 在理论的铺垫下，教程便开始聚焦于最核心的数据获取环节。地理信息数据的来源多种多样，每一种都承载着特定的信息价值和技术要求。本书将详细介绍几种主要的地理信息数据采集技术： GNSS（全球导航卫星系统）数据采集： 在户外进行精确位置测量的利器。教程将深入讲解GPS、北斗、GLONASS、Galileo等系统的原理，以及差分GPS（DGPS）、实时动态GPS（RTK）等高精度定位技术。你将学习如何选择合适的GNSS接收设备，如何在不同环境下进行数据采集（如开阔地、城市峡谷），以及如何进行数据的预处理和质量检查，确保采集到的点位信息准确可靠。例如，在野外绘制区域内的河流、道路网络时，RTK技术可以帮助你快速、高精度地获取这些线状要素的坐标，并记录其属性信息。 遥感影像数据获取与处理： 从太空或高空获取地球表面信息的“千里眼”。本书将介绍遥感的基本原理，包括电磁波与地物的相互作用、传感器类型、成像方式等。你将了解不同分辨率（空间分辨率、光谱分辨率、时间分辨率、辐射分辨率）的遥感影像（如Landsat、Sentinel、SPOT、高分系列等）在不同应用中的价值。更重要的是，教程将指导你如何获取和下载这些影像数据，并进行初步的处理，如辐射校正、几何校正（包括地形校正），以消除影像中的误差，使其能够用于后续的分析。例如，通过分析不同时期的多光谱遥感影像，可以监测土地覆盖变化、识别植被健康状况、评估城市扩张等。 地面测量数据采集（全站仪、三维激光扫描）： 在地面进行精细测量的传统与现代方法。教程将介绍全站仪的操作原理和数据采集流程，包括导线测量、控制测量、地形图测绘等。对于更复杂的三维场景，你将学习三维激光扫描技术的应用，如何通过点云数据获取物体的三维形态信息，这对于建筑、考古、工程等领域具有重要意义。例如，利用全站仪测绘某区域的道路交叉口，精确记录路面边界和标线位置；使用三维激光扫描仪对一座古建筑进行扫描，生成其精细的三维模型，为后续的保护和研究提供依据。 室内定位与移动测量： 随着物联网和智能设备的普及，室内地理信息的采集也日益重要。教程将探讨Wi-Fi指纹、蓝牙信标、UWB（超宽带）等室内定位技术，以及手机、平板电脑等移动终端上的惯性导航和传感器融合技术，用于在室内环境中进行路径导航和位置感知。 第二部分：核心处理技术与分析方法 数据获取只是第一步，如何将原始数据转化为有用的地理信息，是教程的另一大重点。这一部分将深入探讨地理信息的核心处理技术，为你提供强大的数据加工和分析工具。 地理信息系统（GIS）平台应用： GIS是地理信息处理的“大脑”。本书将以主流的GIS软件（如ArcGIS、QGIS等）为平台，详细讲解其基本操作。你将学习如何创建和编辑地理空间数据（矢量数据：点、线、面；栅格数据：影像、高程模型等），如何建立空间数据库，进行数据的空间拓扑关系检查与编辑，以及如何进行数据的投影转换和坐标系定义。 空间数据预处理与质量控制： 原始数据往往存在各种问题，如错误、缺失、不一致性。教程将教授你如何进行空间数据的清洗、纠错、融合和转换。例如，如何消除点位数据中的重复点，如何根据属性信息进行数据分类与合并，如何将不同格式的数据进行相互转换，确保数据的完整性和准确性。 几何运算与空间分析： 这是GIS的核心功能之一。你将学习如何运用各种几何运算来提取空间信息。例如，缓冲区分析（在某个点、线、面周围创建一定宽度的区域，用于分析影响范围），叠加分析（将不同图层进行逻辑运算，如相交、合并，用于多条件筛选），空间查询（根据属性或空间关系查找特定地理要素）。 栅格数据处理与分析： 遥感影像和数字高程模型（DEM）等栅格数据的处理是地理信息分析的重要组成部分。教程将介绍栅格数据的重采样、裁剪、代数运算（如地形坡度、坡向计算），以及基于影像的分类（如监督分类、非监督分类），用于识别不同地物类型。例如，通过DEM计算区域的坡度坡向，可以为农业种植或水土保持提供科学依据；对遥感影像进行分类，可以统计不同土地利用类型的面积。 网络分析与路径规划： 在城市交通、物流配送等领域至关重要。你将学习如何构建道路网络模型，并利用网络分析功能进行最短路径查找、服务区分析（确定某个点可达的范围）等。 三维地理信息处理与可视化： 随着技术的发展，三维GIS越来越普及。教程将介绍如何处理和可视化三维空间数据，如三维模型、点云数据，以及如何进行三维空间分析。 第三部分：专题应用与实践案例 理论与技术掌握之后，教程将通过一系列精心设计的专题实验，将所学知识融会贯通，应用于实际问题。这些实验设计紧密结合当前地理信息技术的应用热点，具有鲜明的实践导向性。 城市地理信息系统应用： 学习如何采集和处理城市街道、建筑、POI（兴趣点）等信息，构建城市GIS，并进行人口密度分析、交通流量模拟、公共服务设施选址等。 自然资源调查与监测： 学习如何利用遥感影像和地面数据，进行土地利用/土地覆盖分类与变化监测、森林资源调查、水体资源管理等。 环境影响评价与灾害风险评估： 学习如何利用GIS和遥感技术，分析污染扩散、评估地质灾害（如滑坡、地震）的潜在风险，为环境保护和防灾减灾提供决策支持。 不动产测绘与管理： 学习如何进行地籍测量、地权调查，构建不动产信息系统，服务于房地产交易、产权登记等。 智慧城市与精准农业： 探索地理信息技术在智慧城市建设中的应用，如智能交通、智慧管网，以及在精准农业中的应用，如农田信息管理、作物长势监测、变量施肥等。 教程的亮点与价值 《地理信息采集与处理实验教程》最大的亮点在于其“实验”的深度和广度。每一章节都配备了详细的实验步骤、预期结果和注意事项，鼓励读者动手操作，在实践中巩固知识。通过这些实验，读者不仅能够掌握软件操作技巧，更能理解各种处理方法背后的科学原理。 本书的编写语言严谨而清晰，避免了晦涩难懂的术语堆砌，力求让不同基础的读者都能轻松入门。同时，教程的案例设计充分考虑了现实需求，能够帮助读者将所学知识直接应用于工作实践。 总而言之，《地理信息采集与处理实验教程》是一本集理论性、实践性和前沿性于一体的优秀教材。它不仅是地理信息科学领域学生学习的良师益友，也是相关从业人员提升专业技能、拓展应用视野的得力助手。通过本书的学习，你将能够更加深入地理解我们所处世界的数字脉络，并掌握驾驭这些丰富地理信息的强大能力，为探索更广阔的数字地理世界奠定坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

从一个已经开始接触小规模实际项目的角度来看，这本书的价值在于它提供的“方法论框架”，而非仅仅是“软件按钮指南”。很多市面上的教材只停留在某个版本软件的操作手册层面，一旦软件升级，内容就过时了。然而，本书的重点放在了地理信息采集和处理背后的核心方法论上：如何进行合理的抽样、如何评估不同传感器精度、如何进行误差传播分析等。这些核心概念是不会轻易过时的。我曾经尝试用书中学到的方法论去评估一个外包项目提供的数据质量，发现自己能够系统地从采样密度、数据源可靠性和空间配准精度等多个维度进行批判性分析，而不是简单地接受数据。这种思维的提升，远比记住几个快捷键要重要得多。这本书成功地搭建了一座桥梁，连接了扎实的地理学基础和前沿的GIS工程实践，让我们在掌握工具的同时，也获得了独立解决复杂空间问题的能力。我个人认为，这本书不仅是大学课程的优秀教材，对于转向相关行业的初级技术人员来说，也是一本极具参考价值的案头工具书。

评分☆☆☆☆☆

这本《地理信息采集与处理实验教程》简直是为我们这种初入GIS领域的学生量身定做的！我记得我拿到这本书的时候，内心是既期待又有点忐忑的，毕竟理论知识学了不少，但一到动手实践环节就感觉无从下手。这本书的编排非常注重实用性，从基础的数据采集方法讲起，比如如何使用GNSS设备进行野外控制点测量，到后期的遥感影像处理和ArcGIS的熟练操作，每一步都讲解得细致入微。最让我印象深刻的是它不仅仅停留在软件功能的介绍上，更深入地剖析了每种技术背后的地理学原理。比如，在讲解空间插值方法时，作者没有简单地罗列IDW和克里金，而是用清晰的图示对比了它们的适用场景和精度差异，这对于我们理解“为什么”选择某个方法至关重要。实验环节的设计也十分巧妙，紧密结合实际地理场景，比如绘制一个城市交通网络分析图，或者进行一次小流域的水文分析。每一次实验都像是一次完整的项目流程，让我们有机会将零散的知识点串联起来。那种自己亲手把原始数据变成有价值的地理信息图谱的成就感，是单纯听课永远无法体会的。这本书的配套资源也很丰富，实验数据和参考资料的提供，极大地降低了初学者上手的门槛，让我们可以专注于理解流程和方法论，而不是在找数据上浪费时间。可以说，这本书是把“教会你如何思考地理问题”和“给你工具去解决问题”完美地结合在了一起。

评分☆☆☆☆☆

我必须强调这本书在“处理”环节的深度。很多教程只教你怎么“采”数据，但采集来的数据往往是“脏”的、不规整的，后续的处理才是决定成果质量的关键。这本书对数据清洗、拓扑检查和数据转换的讲解，简直是教科书级别的细致。特别是关于空间数据库的管理和维护部分，让我受益匪浅。在以前的课程中，我们往往只关注单次分析的结果，而忽略了数据资产的长期管理。这本书则系统地介绍了如何构建一个结构化、可追溯的地理数据库，这对于任何希望从事专业地理信息工程的人来说，都是核心技能。我记得有一次尝试处理一个大尺度的等值线图，原先的数据质量很差，导致生成的表面模型出现很多空洞和尖峰。翻阅教程中关于“不规则三角网（TIN）构建与优化”的章节后，我按照步骤进行了边缘平滑和数据点筛选，最终得到了一个非常平滑且符合地貌特征的结果。这种从理论到实践的无缝对接能力，是这本书最宝贵的地方。它教会我们，地理信息处理不仅仅是技术操作，更是一种对空间逻辑的严密维护。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我以前看一些技术类的书籍，总觉得内容干巴巴的，像是在照本宣科，但这本书在叙述风格上做出了一个非常成功的平衡。它既保持了学术的严谨性，确保了技术描述的准确无误，又穿插了一些业界案例和作者们的实战经验，让内容变得鲜活起来。我特别喜欢它在数据预处理部分的处理方式，那块内容往往是新手最容易“翻车”的地方。作者们没有避开那些常见的错误和陷阱，反而将其提炼出来，设置成“常见问题与排查”的小节。比如，提到坐标系统转换时，它详细解释了为什么会出现“套合不准”的现象，并指导我们如何通过参数设置来修正，这种“防患于未然”的教学思路，大大减少了我们自己摸索的弯路。此外，书中对不同采集设备（如无人机倾斜摄影和激光雷达点云数据）的处理流程对比分析，也体现了作者们对当前主流测绘技术的深刻洞察。它不仅仅是教我们操作某个软件的特定按钮，更引导我们建立起对整个地理信息系统工作流的宏观认知。这种自上而下的学习路径，让我在后续接触更复杂的项目时，能迅速定位到问题所在的技术环节，而不是一头雾水。这本书更像是一位经验丰富的导师，在你身旁，随时准备为你解答疑惑，帮你理清思路。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版和图示质量也值得称赞。对于一本实验教程来说，清晰的视觉引导至关重要。我发现这本书的截图非常清晰，关键的操作步骤都会用高亮或箭头清晰地标注出来，即便是在复杂的软件界面中，也能迅速定位到需要点击的位置。更难能可贵的是，它没有为了追求页数而堆砌大量的冗余文字，而是用精炼的语言直击要点。在讲解复杂的空间统计分析时，作者巧妙地运用了流程图和逻辑关系图，将原本晦涩难懂的数学模型转化为易于理解的操作步骤。例如，在讲解空间自相关性分析时，用一个简化的图例展示了莫兰指数的计算思路，这比直接阅读公式要直观得多。这种对学习体验的关注，使得学习过程中的挫败感大大降低。对于我们这些习惯了视觉化学习的新一代学生来说，这种高质量的图文配合，极大地提高了学习效率和阅读的愉悦感。可以说，每一页都充满了设计上的用心，旨在帮助读者最快、最有效地吸收知识。